CN110676937B - 智慧安全用电运维管理系统 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种智慧安全用电运维管理系统,包括:安全用电智能监测系统与网络通信设备连接,用于采集配电现场的状态信息,通过网络通信设备将采集的配电现场实时状态数据上传到云监控平台;网络通信设备与云监控平台连接,用于收集安全用电智能监测系统上传的数据,并上传至云监控平台;云监控平台,用于对接收的配电现场实时状态数据进行数据分类管理、设备状态监测和运行状况分析;用户终端与云监控平台连接,用于展示配电现场实时状态数据以及云监控平台的数据处理结果。本发明对不同单位、企业的配电室或配电设施进行统一、专门的管理,有效地提高了企业、单位对安全用电运维管理的质量,并且有助于降低人力资源成本。
Description
技术领域
本发明涉及安全用电管理领域,特别是智慧安全用电运维管理系统。
背景技术
随着城市化建设的不断推进,企业多了,建筑多了,配电开关站或者配电室必然增多。目前许多厂矿、学校、商厦、医院、小区、接到都有相应的配电室,这些配电室中,高压部分有供电局进行操作管理及维护,但更多的低压设备,这部分设备一般由用电单位进行管理。传统模式下,配电室运行的安全可靠性建立在值班电工的技能、责任性等不确定性很强的因素基础上。但由于每个用电单位的值班电工素质参差不齐,因此配电室的用电安全无法得到保证。
发明内容
针对上述问题,本发明旨在提供智慧安全用电运维管理系统,实现对不同企业、用电单位的配电室以及配电设备的统一运维管理。
本发明的目的采用以下技术方案来实现:
提供一种智慧安全用电运维管理系统,包括:云监控平台,用户终端,网络通信设备和至少一个安全用电智能监测系统;其中,
安全用电智能监测系统与网络通信设备连接,用于采集配电现场的状态信息,通过网络通信设备将采集的配电现场实时状态数据上传到云监控平台;
网络通信设备与云监控平台连接,用于收集安全用电智能监测系统上传的数据,并上传至云监控平台;
云监控平台,用于对接收的配电现场实时状态数据进行数据分类管理、设备状态监测和运行状况分析;
用户终端与云监控平台连接,用于展示配电现场实时状态数据以及云监控平台的数据处理结果。
在一种实施方式中,安全用电智能监测系统包括:设备运行状态监测模块、环境监测模块和视频监测模块;其中,
设备运行状态监测模块用于采集配电现场的配电设备运行状态数据;其中,配电设备运行状数据包括三相电流、三相电压、有公共率、频率、电压等基本点参量;
环境监测模块用于采集配电现场的环境数据;其中环境数据包括温度、湿度等;
视频监测模块用于采集配电现场的视频监测数据。其中视频监测数据包括配电室、配电间的视频监测数据。
在一种实施方式中,云监控平台包括:数据接收模块,数据分类模块、状态监测模块、状态分析模块;其中
数据接收模块,用于接收由安全用电智能监测系统采集,经网络通信设备集中上传的配电现场实时状态数据;
数据分类模块,用于对接收的配电现场实时状态数据进行分类管理和存储;
状态监测模块,用于对配电现场实时状态数据中的配电设备运行状态数据以及配电现场的环境数据进行监控,当数据出现异常时发出警报;
状态分析模块,用于根据对配电现场实时状态数据中的配电设备运行状态数据以及配电现场的环境数据进行分析,获取预测的变化趋势以及潜在的异常风险。
在一种实施方式中,云监控平台还包括:报警模块、视频监控模块、日志生成模块;
报警模块,用于当状态监测模块监测到数据出现异常时,或状态分析模块预测到数据的变化趋势存在潜在的异常风险时,向用户终端发出警报信息;
视频监控模块,用于对配电现场实时状态数据中的视频监测数据进行增强处理,并将增强处理后的视频数据发送到用户终端;
日志生成模块,用于根据获取的配电现场实时状态数据以及相应的监测或分析结果生成该配电场所的电力信息日志。
在一种实施方式中,安全用电智能监测系统还包括应急服务器,应急服务器用于当安全用电智能监测系统与网络通信设备的通信连接出现异常时,接收设备运行状态监测模块、环境监测模块和视频监测模块采集的数据,并在安全用电智能监测系统与网络通信设备的通信连接恢复正常时,自动上传在异常期间采集的数据到云监控平台。
在一种实施方式中,网络通信设备通过有线或无线的方式与安全用电智能监测系统中的设备运行状态监测模块、环境监测模块和视频监测模块连接,汇总安全用电智能监测系统采集的数据,并统一上传到云监控平台。
在一种实施方式中,状态监测模块进一步包括:配电设备监测单元,
配电设备监测单元,用于对配电现场实时状态数据中的配电设备运行状态数据进行实时监控,当配电设备运行数据出现异常时发出警报。
在一种实施方式中,云监控平台还包括:远程控制模块,
远程控制模块,用于与配电现场的配电设备建立通信连接,根据接收的从用户终端发送的第一控制指令,通过网络通信设备向指定的配电设备发送相应的第二控制指令,实现对配电设备的远程控制。
在一种实施方式中,视频监控模块,进一步包括:图像增强单元;其中
图像增强单元用于对接收的视频监测数据进行增强处理,输出增强后的视频监测数据。
在一种实施方式中,图像增强单元,对接收的视频监测数据进行增强处理,进一步包括:
对获取的视频监测数据进行分帧处理,获取每帧监测视频图像,分别对每帧监测视频图像进行如下增强处理:
1)将获取的一帧监测视频图像进行去噪预处理,得到去噪监测视频图像;
2)将获取的去噪监测视频图像从RGB颜色空间变换到HIS颜色空间,分别获取该监测视频图像的色调通道图像H、亮度通道图像I以及饱和度通道图像S;
3)对亮度通道图像I进行亮度增强调整,获取调整后的亮度通道图像I′;
4)对饱和度通道图像S进行饱和度增强调整,获取调整后的饱和度通道图像S′;
5)根据色调通道图像H、调整后的亮度通道图像I′以及调整后的饱和度通道图像S′进行重构,获取增强处理后的监测视频图像;
将每帧增强处理后的监测视频图像重组成增强后的视频监测数据。
本发明的有益效果为:通过在不同的用电单位的配电室中设置安全用电智能监测系统,采集所在配电室或者配电现场的状态信息,通过网络通信设备统一上传到云监控平台,由云监控平台对接收的状态信息进行统一管理、监测和分析,并将相关的数据和监测分析结果发送到用户终端。
本发明运维管理系统,能够通过配备专业的运维团队对不同单位、企业的配电室或配电设施进行统一、专门的管理,有效地提高了企业、单位对安全用电运维管理的质量,并且有助于降低人力资源成本。
附图说明
利用附图对本发明作进一步说明,但附图中的实施例不构成对本发明的任何限制,对于本领域的普通技术人员,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据以下附图获得其它的附图。
图1为本发明的框架结构图;
图2为本发明安全用电智能监测系统的框架结构图;
图3为本发明云监控平台的框架结构图;
图4为本发明远程控制模块的框架结构图。
附图标记:
云监控平台1、用户终端2、网络通信设备3、安全用电智能监测系统4、数据接收模块11、数据分类模块12、状态监测模块13、状态分析模块14、报警模块15、视频监控模块16、日志生成模块17、远程控制模块18、设备运行状态监测模块41、环境监测模块42、视频监测模块43、应急服务器44
具体实施方式
结合以下应用场景对本发明作进一步描述。
参见图1,其示出一种智慧安全用电运维管理系统,包括:云监控平台1,用户终端2,网络通信设备3和至少一个安全用电智能监测系统4;其中,
安全用电智能监测系统4与网络通信设备3连接,用于采集配电现场的状态信息,通过网络通信设备3将采集的配电现场实时状态数据上传到云监控平台1;
网络通信设备3与云监控平台1连接,用于收集安全用电智能监测系统4上传的数据,并上传至云监控平台1;
云监控平台1,用于对接收的配电现场实时状态数据进行数据分类管理、设备状态监测和运行状况分析;
用户终端2与云监控平台1连接,用于展示配电现场实时状态数据以及云监控平台1的数据处理结果。
本发明上述实施方式,通过在不同的用电单位的配电室中设置安全用电智能监测系统,采集所在配电室或者配电现场的状态信息,通过网络通信设备统一上传到云监控平台,由云监控平台对接收的状态信息进行统一管理、监测和分析,并将相关的数据和监测分析结果发送到用户终端。
采用本发明运维管理系统,能够配备专业的运维团队通过用户终端对不同单位、企业的配电室或配电设施进行统一、专门的管理,有效地提高了企业、单位对安全用电运维管理的质量,并且有助于降低人力资源成本。
在一种实施方式中,参见图2,安全用电智能监测系统4包括:设备运行状态监测模块41、环境监测模块42和视频监测模块43;其中,
设备运行状态监测模块41用于采集配电现场的配电设备运行状态数据;其中,配电设备运行状数据包括三相电流、三相电压、有公共率、频率、电压等基本点参量;
环境监测模块42用于采集配电现场的环境数据;其中环境数据包括温度、湿度等;
视频监测模块43用于采集配电现场的视频监测数据。其中视频监测数据包括配电室、配电间的视频监测数据。
通过在配电场所或者配电室中设置安全用电智能检测系统,能够同时对配电场所中的配电设备、环境以及视频图像数据进行采集,从多维度对影响用电安全的各种因素进行监测,有助于运维人员对各配电场地整体情况有全面的了解,为运维人员在做出运维决策时提供参考。
在一种实施方式中,安全用电智能监测系统4还包括应急服务器44,应急服务器44用于当安全用电智能监测系统4与网络通信设备3的通信连接出现异常时,接收设备运行状态监测模块41、环境监测模块42、视频监测模块43采集的数据,并在安全用电智能监测系统4与网络通信设备3的通信连接恢复正常时,自动上传在异常期间采集的数据到云监控平台。
通过设置应急服务器,能够适用因环境或技术原因导致通信失败而数据丢失的情况,通过在设置于配电香肠的安全用电智能监测系统中设置应急服务器实现应急时的数据本地存储,能够有效地保存数据的完整性,提高了运维管理系统的可靠性。
在一种实施方式中,网络通信设备通过有线或无线的方式与安全用电智能监测系统中的设备运行状态监测模块、环境监测模块和视频监测模块连接,汇总安全用电智能监测系统采集的数据,并统一上传到云监控平台。
在一种场景中,网络通信设备具体为无线数据交换机。
在一种实施方式中,参见图3,云监控平台1包括:数据接收模块11,数据分类模块12、状态监测模块13、状态分析模块14;其中
数据接收模块11,用于接收由安全用电智能监测系统4采集,经网络通信设备3集中上传的配电现场实时状态数据;
数据分类模块12,用于对接收的配电现场实时状态数据进行分类管理和存储;
状态监测模块13,用于对配电现场实时状态数据中的配电设备运行状态数据以及配电现场的环境数据进行监控,当数据出现异常时发出警报;
状态分析模块14,用于根据对配电现场实时状态数据中的配电设备运行状态数据以及配电现场的环境数据进行分析,获取预测的变化趋势以及潜在的异常风险。
云监控平台通过汇总各配电场所中安全用电智能监测系统上传的信息,分别对不同的配电场所同时进行实时的安全状态监测和状态分析,当发现异常情况时(如配电室温度过高、配电设备三相电流超过额定值等)第一时间向用户终端(运维人员)发出警报信息,有助于运维人员第一时间发现异常,同时,通过云监控平台的统一监测,也有效地降低了人力成本。
同时云监控平台还能对各配电场所产生的数据进行存储,方便之后的查阅和进一步调用。
在一种实施方式中,状态监测模块13进一步包括:配电设备监测单元,用于对配电现场实时状态数据中的配电设备运行状态数据进行实时监控,当配电设备运行数据出现异常时发出警报。
在一种场景中,配电设备监测单元对从配电设备中采集的三相电流和电压数据进行分析,当三相电流或三相电压值大于设定的阈值时,发出警报信息。
另一种场景中,配电设备监测单元对从配电设备中采集的设备状态参数进行分析,分析配电设备的当前工作状态,当发现异常数据时发出警报信息。
在一种实施方式中,云监控平台1还包括:报警模块15,
报警模块15,用于当状态监测模块13监测到数据出现异常时,或状态分析模块14预测到数据的变化趋势存在潜在的异常风险时,向用户终端2发出警报信息。
在一种实施方式中,云监控平台1还包括:视频监控模块16,
视频监控模块16,用于对配电现场实时状态数据中的视频监测数据进行增强处理,并将增强处理后的视频数据发送到用户终端2。
针对安全用电智能监测系统从配电现场采集的现场视频数据,云监控平台中还设置有视频监控模块,对获取的视频数据首先进行增强处理,然后再将视频数据发送到用户终端进行显示,提高了视频数据在播放时的质量。有助于运维人员准确获取配电场所的现场情况。
在一种实施方式中,云监控平台1还包括:日志生成模块17,
日志生成模块17,用于根据获取的配电现场实时状态数据以及相应的监测或分析结果生成该配电场所的电力信息日志。
在一种实施方式中,参见图4,云监控平台1还包括:远程控制模块18,
远程控制模块18,用于与配电现场的配电设备建立通信连接,根据接收的从用户终端发送的第一控制指令,通过网络通信设备向指定的配电设备发送相应的第二控制指令,实现对配电设备的远程控制。
在一种场景中,当运维人员通过其用户终端接收到某配电现场中配电设备的异常报警信息时,运维人员可以通过用户终端向云监控平台发送远程控制指令(该远程控制指令包括目标配电设备的身份信息以及控制指令信息,如关闭、重启、切换模式等控制指令),云监控平台接收到该远程控制指令后,通过网络通信设备,向该目标配电设备发送相应的控制指令信息,目标配电设备接收到该远程控制指令后,执行相应的操作,实现运维人员跨地域对配电设备进行远程操控,在对配电现场和配电设备进行实时监控的同时,方便运维人员第一时间进行相应的操作,有助于提高运维管理系统的可靠性。
在一种实施方式中,视频监控模块16,进一步包括:图像增强单元;其中
图像增强单元用于对接收的视频监测数据进行增强处理,输出增强后的视频监测数据。
视频监控模块中设置有一个或多个专门对接收的视频数据进行增强处理的图像增强单元,能够同时对从不同配电场所的视频数据进行处理,保证视频数据传输到用户终端的实时性。
在一种实施方式中,所述用户终端根据实际需要接收并展示所述配电现场实时状态数据、相应的监测或分析结果以及电力信息日志。
在一种实施方式中,图像增强单元,对接收的视频监测数据进行增强处理,进一步包括:
对获取的视频监测数据进行分帧处理,获取每帧监测视频图像,分别对每帧监测视频图像进行如下增强处理:
1)将获取的一帧监测视频图像进行去噪预处理,得到去噪监测视频图像;
2)将获取的去噪监测视频图像从RGB颜色空间变换到HIS颜色空间,分别获取该监测视频图像的色调通道图像H、亮度通道图像I以及饱和度通道图像S;
3)对亮度通道图像I进行亮度增强调整,获取调整后的亮度通道图像I′;
4)对饱和度通道图像S进行饱和度增强调整,获取调整后的饱和度通道图像S′;
5)根据色调通道图像H、调整后的亮度通道图像I′以及调整后的饱和度通道图像S′进行重构,获取增强处理后的监测视频图像;
将每帧增强处理后的监测视频图像重组成增强后的视频监测数据。
图像增强单元采用FIFO的方式不断对接收的视频数据进行处理,首先对视频数据进行分帧处理,获取每一帧的视频图像,并且对视频图像进行亮度增强和饱和度增强处理,能够有效地针对配电室环境中通常存在的亮度不足的情况,对视频的亮度进行增强;同时对饱和度进行增强避免亮度增强后带来的失真情况,从而使得视频图像更适合于人眼的观看特性,提高了运维人员对视频数据进行监测的体验。
同时,通过首先将视频图像从RGB颜色空间转换到HIS空间进行处理,能够有效地针对视频的亮度进行增强调节,增强效果好。
在一种实施方式中,图像增强单元中,对亮度通道图像I进行亮度增强调整,获取调整后的亮度通道图像I′,进一步包括:
将亮度通道图像I等价复制为两层I1和I2,分别对各层亮度通道图像I1和I2进行独立处理,包括:
1)对第一层亮度通道图像I1进行全局增强处理;
2)对第二层亮度通道图像I2进行局部调整处理;
3)根据全局增强处理后的亮度通道图像I′1和局部调整处理后的亮度通道图像I′2进行融合处理获取调整后的亮度通道图像I′。
针对配电室中的光照情况通常不能满足视频图像的需求,而配电室中同时存放大量的配电设备,配电设备大多采用金属外壳,而金属外壳对光照的体现较为敏感(如反光、漫反射等);因此传统对视频的亮度增强仅对视频进行全局的亮度调整,调整后会减弱配电设备的细节特征。本发明上述实施方式,通过将亮度通道图像等价复制成两份,分别采用全局增强调整和局部增强调整的方式对视频图像进行处理,然后再对两层图像进行融合得到最终的对亮度通道图像的亮度增强结果,当增强后的亮度通道图像进行HIS重构后得到的视频图像,图像的亮度得到明显的改善,在提高了图像亮度的同时,增强图像细节信息的表现,提高视频图像的质量。
在一种实施方式中,图像增强单元中,对第一层亮度通道图像I1进行全局增强处理,进一步包括:
11)采用改进的光照分量估计函数计算亮度通道图像I1的光照分量L(x,y):
式中,L(x,y)表示像素点(x,y)的光照分量估计,Φ(x,y)表示以像素点(x,y)为中心的局部邻域,|Φ(x,y)|表示像素点(x,y)的局部邻域中包括像素点的数量,Yf(x,y)表示引导图像中像素点(x,y)的亮度值,其中以平滑处理后的亮度通道图像作为引导图像Yf,Φ(p,q)表示以像素点(p,q)为中心的局部邻域,I(v,w)表示亮度通道图像中像素点(v,w)的亮度值,μ(p,q)表示亮度通道图像中以像素点(p,q)为中心的局部邻域的亮度均值,表示引导图像中以像素点(p,q)为中心的局部邻域的亮度均值,表示亮度通道图像的整体亮度方差,表示引导图像中以像素点(p,q)为中心的局部邻域的亮度方差,表示光滑因子,表示引导图像的整体亮度方差;
12)根据Retinex算法获取亮度通道图像I1的反射分量图像R1,其中
式中,R1(x,y)表示像素点(x,y)的反射分量,I(x,y)表示亮度通道图像像素点(x,y)的亮度值,L(x,y)表示像素点(x,y)的光照分量估计,A表示整体亮度调节因子;
13)对反射分量图像R1的亮度值进行拉伸至预设的亮度范围,获取全局增强处理后的亮度通道图像I′1。
优选地,所述局部邻域选在以中心像素点的n×n区域。
在进行全局亮度增强处理时,基于Retinex算法进行处理,Retinex算法中将亮度图像分成光照分量(低频分量)和反射分量(高频分量)进行处理,并且以得到反射分量为目的,因此,如何对光照分量进行准确的估计是Retinex算法的关键。本发明上述实施方式,提出了一种改进的光照分量改进算法,采用改进的光照分量估计函数遍历亮度图像中的像素点,以亮度图像的引导图像作为参考,根据平滑处理后得到的引导图像对细节特征不敏感的特性,依据亮度图像本身的亮度信息和引导图像的亮度信息准确估算亮度图像中的光照分量从而准确估算亮度图像的反射分量,并通过反射分量进行全局的亮度调整,能够从整体上对视频图像的亮度进行增强调节,提高视频图像质量。
在一种实施方式中,图像增强单元中,对第二层亮度通道图像I2进行局部调整处理,进一步包括:
21)采用改进的局部亮度调整函数对第二层亮度通道图像I2进行局部调整处理,其中所述改进的局部亮度调整函数为:
式中,I′2(x,y)表示局部调整处理后像素点(x,y)的亮度值,I2mean表示亮度通道图像的亮度均值,I2(x,y)表示亮度通道图像中像素点(x,y)的亮度值,I2max表示亮度通道图像中最大亮度值,σ(x,y)表示亮度通道图像中以像素点(x,y)为中心的n×n邻域内的亮度标准差,其中n≤5,I2Φ(x,y)表示以像素点(x,y)为中心的n×n邻域内的亮度均值,δ1,δ2和δ3分别表示局部亮度调整因子;
22)根据局部调整处理后像素点的亮度值I′2(x,y)获取局部调整处理后的亮度通道图像I′2。
针对视频图像中以配电室作为目标,而配电室中存在大量的配电设备,而配电设备的金属外壳对光照敏感度较高(可能存在反光的情况),从而印象视频图像的局部亮度特征。因此在进行局部调整处理时,采用本发明上述实施方式提出的改进的局部亮度调整函数对图像进行处理,能够依据亮度图像中像素点的邻域,以及像素点在图像中的亮度水平进行局部调整,增强视频图像中配电设备的边缘、轮廓的亮度细节。依据视频图像细节进行亮度增强处理。
在一种实施方式中,图像增强单元中,根据全局增强处理后的亮度通道图像I′1和局部调整处理后的亮度通道图像I′2进行融合处理获取调整后的亮度通道图像I′,进一步包括:
31)其中采用的图像融合函数为:
I′(x,y)=γ1I′1(x,y)+γ2I′2(x,y)
式中,I′(x,y)表示调整后的亮度通道图像中像素点(x,y)的亮度值,γ1和γ2表示融合权重因子。
优选地,γ1+γ2=1。
分别将全局增强处理后和局部调整处理后的亮度通道图像进行融合,得到最终的亮度增强处理结果。
在一种实施方式中,图像增强单元中,对饱和度通道图像S进行饱和度增强调整,获取调整后的饱和度通道图像S′,进一步包括:
采用改进饱和度增强调整函数对饱和度通道图像进行处理,其中采用的改进饱和度增强调整函数为:
式中,S′(x,y)表示饱和度增强调整后像素点(x,y)的饱和度值,S(x,y)表示饱和度通道图像中像素点(x,y)的饱和度值,I(x,y)和I′(x,y)分别表示调整前和调整后的亮度通道图像中像素点(x,y)的亮度值,F表示调整比例调节因子,Imean(x,y)表示调整前亮度通道图像的亮度均值,Smean(x,y)表示调整前饱和度通道图像的饱和度均值,I(x,y)表示调整前亮度通道图像中像素点(x,y)的亮度值,S(x,y)表示调整前饱和度通道图像中像素点(x,y)的饱和度值,σi(x,y)表示调整前亮度通道图像的亮度标准差,σs(x,y)调整前饱和度通道图像的饱和度标准差;
根据饱和度增强调整后像素点的饱和度值S′(x,y)获取调整后的饱和度通道图像S′。
针对亮度增强处理后可能存在的失真问题,适应性地对视频图像的饱和度进行调节,采用本申请上述实施方式提出的改进饱和度增强调整函数对饱和度通道图像进行处理,能够根据亮度通道图像的增强处理结果,自适应对饱和度通道图像进行调节,避免在进行HSI通道图像重构后可能存在的饱和度失真的情况。
最后应当说明的是,以上实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对本发明保护范围的限制,尽管参照较佳实施例对本发明作了详细地说明,本领域的普通技术人员应当分析,可以对本发明的技术方案进行修改或者等同替换,而不脱离本发明技术方案的实质和范围。
Claims (6)
1.智慧安全用电运维管理系统,其特征在于,包括:云监控平台,用户终端,网络通信设备和至少一个安全用电智能监测系统;其中,
所述安全用电智能监测系统与所述网络通信设备连接,用于采集配电现场的状态信息,通过所述网络通信设备将采集的配电现场实时状态数据上传到云监控平台;
所述网络通信设备与所述云监控平台连接,用于收集所述安全用电智能监测系统上传的数据,并上传至所述云监控平台;
所述云监控平台,用于对接收的配电现场实时状态数据进行数据分类管理、设备状态监测和运行状况分析;
所述用户终端与所述云监控平台连接,用于展示所述配电现场实时状态数据以及云监控平台的数据处理结果;
所述云监控平台包括:数据接收模块,数据分类模块、状态监测模块、状态分析模块;其中
所述数据接收模块,用于接收由所述安全用电智能监测系统采集,经所述网络通信设备集中上传的配电现场实时状态数据;
所述数据分类模块,用于对接收的配电现场实时状态数据进行分类管理和存储;
所述状态监测模块,用于对配电现场实时状态数据中的配电设备运行状态数据以及配电现场的环境数据进行监控,当数据出现异常时发出警报;
所述状态分析模块,用于根据对配电现场实时状态数据中的配电设备运行状态数据以及配电现场的环境数据进行分析,获取预测的变化趋势以及潜在的异常风险;
所述云监控平台还包括:报警模块、视频监控模块、日志生成模块;
所述报警模块,用于当所述状态监测模块监测到数据出现异常时,或状态分析模块预测到数据的变化趋势存在潜在的异常风险时,向所述用户终端发出警报信息;
所述视频监控模块,用于对所述配电现场实时状态数据中的视频监测数据进行增强处理,并将增强处理后的视频数据发送到所述用户终端;
所述日志生成模块,用于根据获取的配电现场实时状态数据以及相应的监测或分析结果生成该配电现场的电力信息日志;
其中,所述视频监控模块,进一步包括:图像增强单元;所述图像增强单元用于对接收的视频监测数据进行增强处理,输出增强后的视频监测数据;
图像增强单元,对接收的视频监测数据进行增强处理,进一步包括:
对获取的视频监测数据进行分帧处理,获取每帧监测视频图像,分别对每帧监测视频图像进行如下增强处理:
1)将获取的一帧监测视频图像进行去噪预处理,得到去噪监测视频图像;
2)将获取的去噪监测视频图像从RGB颜色空间变换到HIS颜色空间,分别获取该监测视频图像的色调通道图像H、亮度通道图像I以及饱和度通道图像S;
3)对亮度通道图像I进行亮度增强调整,获取调整后的亮度通道图像I′;
4)对饱和度通道图像S进行饱和度增强调整,获取调整后的饱和度通道图像S′;
5)根据色调通道图像H、调整后的亮度通道图像I′以及调整后的饱和度通道图像S′进行重构,获取增强处理后的监测视频图像;
将每帧增强处理后的监测视频图像重组成增强后的视频监测数据;
其中,对亮度通道图像I进行亮度增强调整,获取调整后的亮度通道图像I′,进一步包括:
将亮度通道图像I等价复制为两层I1和I2,分别对各层亮度通道图像I1和I2进行独立处理,包括:
1)对第一层亮度通道图像I1进行全局增强处理;
2)对第二层亮度通道图像I2进行局部调整处理;
3)根据全局增强处理后的亮度通道图像I′1和局部调整处理后的亮度通道图像I′2进行融合处理获取调整后的亮度通道图像I′;
其中,对第一层亮度通道图像I1进行全局增强处理,进一步包括:
11)采用改进的光照分量估计函数计算亮度通道图像I1的光照分量L(x,y):
式中,L(x,y)表示像素点(x,y)的光照分量估计,Φ(x,y)表示以像素点(x,y)为中心的局部邻域,|Φ(x,y)|表示像素点(x,y)的局部邻域中包括像素点的数量,Yf(x,y)表示引导图像中像素点(x,y)的亮度值,其中以平滑处理后的亮度通道图像作为引导图像Yf,Φ(p,q)表示以像素点(p,q)为中心的局部邻域,I1(v,w)表示亮度通道图像I1中像素点(v,w)的亮度值,μ(p,q)表示亮度通道图像中以像素点(p,q)为中心的局部邻域的亮度均值,表示引导图像中以像素点(p,q)为中心的局部邻域的亮度均值,表示亮度通道图像的整体亮度方差,表示引导图像中以像素点(p,q)为中心的局部邻域的亮度方差,表示光滑因子,表示引导图像的整体亮度方差;
12)根据Retinex算法获取亮度通道图像I1的反射分量图像R1,其中
式中,R1(x,y)表示像素点(x,y)的反射分量,I1(x,y)表示亮度通道图像I1中像素点(x,y)的亮度值,L(x,y)表示像素点(x,y)的光照分量估计,A表示整体亮度调节因子;
13)对反射分量图像R1的亮度值进行拉伸至预设的亮度范围,获取全局增强处理后的亮度通道图像I′1。
2.根据权利要求1所述的智慧安全用电运维管理系统,其特征在于,所述安全用电智能监测系统包括:设备运行状态监测模块、环境监测模块和视频监测模块;其中,
所述设备运行状态监测模块用于采集配电现场的配电设备运行状态数据;
环境监测模块用于采集所述配电现场的环境数据;
视频监测模块用于采集所述配电现场的视频监测数据。
3.根据权利要求2所述的智慧安全用电运维管理系统,其特征在于,所述安全用电智能监测系统还包括应急服务器,所述应急服务器用于当所述安全用电智能监测系统与所述网络通信设备的通信连接出现异常时,接收所述设备运行状态监测模块、环境监测模块和视频监测模块采集的数据,并在所述安全用电智能监测系统与所述网络通信设备的通信连接恢复正常时,自动上传在异常期间采集的数据到所述云监控平台。
4.根据权利要求2所述的智慧安全用电运维管理系统,其特征在于,所述网络通信设备通过有线或无线的方式与安全用电智能监测系统中的设备运行状态监测模块、环境监测模块和视频监测模块连接,汇总安全用电智能监测系统采集的数据,并统一上传到云监控平台。
5.根据权利要求1所述的智慧安全用电运维管理系统,其特征在于,所述状态监测模块进一步包括:配电设备监测单元,
所述配电设备监测单元,用于对配电现场实时状态数据中的配电设备运行状态数据进行实时监控,当配电设备运行数据出现异常时发出警报。
6.根据权利要求1所述的智慧安全用电运维管理系统,其特征在于,所述云监控平台还包括:远程控制模块,
所述远程控制模块,用于与配电现场的配电设备建立通信连接,根据接收的从所述用户终端发送的第一控制指令,通过网络通信设备向指定的配电设备发送相应的第二控制指令,实现对配电设备的远程控制。
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