CN110674452A - 发电机组年度基础电量的分解方法和装置 - Google Patents

发电机组年度基础电量的分解方法和装置 Download PDF

Info

Publication number
CN110674452A
CN110674452A CN201910897283.7A CN201910897283A CN110674452A CN 110674452 A CN110674452 A CN 110674452A CN 201910897283 A CN201910897283 A CN 201910897283A CN 110674452 A CN110674452 A CN 110674452A
Authority
CN
China
Prior art keywords
electric quantity
basic electric
marketized
generator set
generator
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201910897283.7A
Other languages
English (en)
Inventor
林洁
莫东
邓秋荃
吴茵
梁振成
凌武能
卢纯颢
卓毅鑫
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Guangxi Power Grid Co Ltd
Original Assignee
Guangxi Power Grid Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Guangxi Power Grid Co Ltd filed Critical Guangxi Power Grid Co Ltd
Priority to CN201910897283.7A priority Critical patent/CN110674452A/zh
Publication of CN110674452A publication Critical patent/CN110674452A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F17/00—Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
    • G06F17/10—Complex mathematical operations
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/04—Forecasting or optimisation specially adapted for administrative or management purposes, e.g. linear programming or "cutting stock problem"
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/06—Energy or water supply

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Water Supply & Treatment (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Algebra (AREA)
  • Computational Mathematics (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Mathematical Analysis (AREA)
  • Mathematical Optimization (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Pure & Applied Mathematics (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本发明涉及一种发电机组年度基础电量的分解方法和装置，包括对预先获取的所有非市场化发电机组的年度基础电量进行分解，得到所有非市场化发电机组的逐月总基础电量；确定预先获取的全网发电机组的逐月总基础电量与所述所有非市场化发电机组的逐月总基础电量的差值，作为所有市场化发电机组的逐月总基础电量；根据预先构建的收益公平性分解模型，对所有市场化发电机组的年度基础电量进行分解，得到每个市场化发电机组的逐月基础电量分解值，实现了在基于过程公平性分解的同时，从考虑预期结算收益公平性的角度出发，得到比较优化的每个市场化发电机组的逐月基础电量分解值，使得每个市场化发电机组基础电量部分的电费结算时，收益比较均衡、公平。

Description

发电机组年度基础电量的分解方法和装置
技术领域
本发明涉及电力系统调度技术领域，具体涉及一种发电机组年度基础电量的分解方法和装置。
背景技术
所谓基础电量是指由非市场用户用电量和按照框架协议执行的对外送电量所决定的发电企业发电量需求。传统发用电计划模式下，不同类型发电企业的发电机组年度基础电量按照节能发电调度原则编制年度计划，并根据实际逐月负荷预测、送电计划等边界条件逐月分解，滚动调整执行。然而随着我国市场化改革的不断发展，传统的发电机组年度基础电量分解模式正面临挑战。
在中长期市场模式下，发电机组年度基础电量分解不合理，将影响发电企业月度集中竞价中电量申报能力，可能造成集中竞价中市场集中度较高的问题。因此，中长期市场环境下，主要参考发电机组发电能力指标，以考虑年度基础电量分解后发电机组剩余发电能力均衡性为原则安排发电机组年度基础电量分解。
目前，常用的年度基础电量分解有按基数电量份额等比例分解和按发电能力同比例分解两种典型模式。两种模式均采用优先安排非市场化发电机组(风电、光伏、水电等清洁能源的发电机组)，根据逐月非市场发电机组基础电量份额统筹分解市场化发电机组(火电等传统能源的发电机组)的年度基础电量的实施策略。其中，按基数电量份额等比例分解模式是指各市场化发电机组的年度基础电量月度分解中不考虑市场化发电机组检修计划、输变电设备检修计划等边界条件，根据市场化发电机组年度电量在所有非市场化发电机组年度基础电量的占比等比例分摊。而按发电能力同比例分解则需要综合考虑市场化发电机组检修、输变电设备检修等边界条件，测算市场化发电机组逐月实际发电能力，按照剩余发电能力比例相同为原则分解得到市场化发电机组年度基础电量逐月分解值。
但是，现有的年度基础电量分解方法本质上均属于过程公平型分解方法，而我国电力现货市场普遍采用差价合约为主的结算模式，因此，现有的发电机组年度基础电量的分解并不影响市场化发电机组的现货交易竞价能力，仅影响其基础电量部分的电费结算问题，这样，就会导致其得到的分解结果在实际执行电费结算上并不能保证每个市场化发电机组收益公平。
发明内容
有鉴于此，本发明的目的在于提供一种发电机组年度基础电量的分解方法和装置，以高年度基础电量分解的合理性，保证每个市场化发电机组收益公平。
为实现以上目的，本发明提供一种发电机组年度基础电量的分解方法，包括：
对预先获取的所有非市场化发电机组的年度基础电量进行分解，得到所有非市场化发电机组的逐月总基础电量；
确定预先获取的全网发电机组的逐月总基础电量与所述所有非市场化发电机组的逐月总基础电量的差值，作为所有市场化发电机组的逐月总基础电量；
根据预先构建的收益公平性分解模型，对所有市场化发电机组的年度基础电量进行分解，得到每个市场化发电机组的逐月基础电量分解值；
其中，所述收益公平性分解模型包括市场化发电机组年度基础电量约束条件、市场化发电机组逐月总基础电量约束条件和收益公平性目标函数。
进一步地，上述所述的发电机组年度基础电量的分解方法中，所述对预先获取的所有非市场化发电机组的年度基础电量进行分解，得到所有非市场化发电机组的逐月总基础电量之后，还包括：
根据预先设定的非市场化发电机组分解规则，对所述所有非市场化发电机组的逐月总基础电量进行分解，得到每个非市场化发电机组的逐月基础电量分解值。
进一步地，上述所述的发电机组年度基础电量的分解方法中，所述市场化发电机组年度基础电量约束条件为每个所述市场化发电机组的逐月基础电量分解值之和与每个所述市场化发电机组的年度基础电量相等；
所述市场化发电机组逐月总基础电量约束条件为所有市场化发电机组的逐月基础电量分解值之和与所有市场化发电机组的逐月总基础电量相等；
所述收益公平性目标函数为：
Figure BDA0002210691320000031
其中，NP为全网市场化发电机组台数，Fee为市场化发电机组g的预期基础电量收益偏差率指标，FeeAve为全网平均发电机组预期基础电量收益偏差率。
进一步地，上述所述的发电机组年度基础电量的分解方法中，所述市场化发电机组预期基础电量收益偏差率指标的计算公式为：
Figure BDA0002210691320000032
Figure BDA0002210691320000033
为第m月市场化发电机组g基础电量分解值，
Figure BDA0002210691320000034
为当月市场化发电机组g所在节点的平均节点边际电价，
Figure BDA0002210691320000035
为当月市场化发电机组g所在节点的标杆电价。
进一步地，上述所述的发电机组年度基础电量的分解方法中，所述当月市场化发电机组g所在节点的平均节点边际电价的计算公式为：
Figure BDA0002210691320000036
Figure BDA0002210691320000037
为第m月的电力充裕度，
Figure BDA0002210691320000038
为第m月的电量充裕度，
Figure BDA0002210691320000039
为人工给定的影响系数，以反映电力和电量供应充裕度对节点边际电价的影响。
本发明还提供一种发电机组年度基础电量的分解装置，包括：
第一分解模块，用于对预先获取的所有非市场化发电机组的年度基础电量进行分解，得到所有非市场化发电机组的逐月总基础电量；
确定模块，用于确定预先获取的全网发电机组的逐月总基础电量与所述所有非市场化发电机组的逐月总基础电量的差值，作为所有市场化发电机组的逐月总基础电量；
第二分解模块，用于根据预先构建的收益公平性分解模型，对所有市场化发电机组的年度基础电量进行分解，得到每个市场化发电机组的逐月基础电量分解值；
其中，所述收益公平性分解模型包括市场化发电机组年度基础电量约束条件、市场化发电机组逐月总基础电量约束条件和收益公平性目标函数。
进一步地，上述所述的发电机组年度基础电量的分解装置中，所述第一分解模块，还用于根据预先设定的非市场化发电机组分解规则，对所述所有非市场化发电机组的逐月总基础电量进行分解，得到每个非市场化发电机组的逐月基础电量分解值。
进一步地，上述所述的发电机组年度基础电量的分解装置中，所述市场化发电机组年度基础电量约束条件为每个所述市场化发电机组的逐月基础电量分解值之和与每个所述市场化发电机组的年度基础电量相等；
所述市场化发电机组逐月总基础电量约束条件为所有市场化发电机组的逐月基础电量分解值之和与所有市场化发电机组的逐月总基础电量相等；
所述收益公平性目标函数为：
Figure BDA0002210691320000041
其中，NP为全网市场化发电机组台数，Fee为市场化发电机组g的预期基础电量收益偏差率指标，FeeAve为全网平均发电机组预期基础电量收益偏差率。
进一步地，上述所述的发电机组年度基础电量的分解装置中，所述市场化发电机组预期基础电量收益偏差率指标的计算公式为：
Figure BDA0002210691320000051
Figure BDA0002210691320000052
为第m月市场化发电机组g基础电量分解值，为当月市场化发电机组g所在节点的平均节点边际电价，
Figure BDA0002210691320000054
为当月市场化发电机组g所在节点的标杆电价。
进一步地，上述所述的发电机组年度基础电量的分解装置中，所述当月市场化发电机组g所在节点的平均节点边际电价的计算公式为：
Figure BDA0002210691320000055
Figure BDA0002210691320000056
为第m月的电力充裕度，
Figure BDA0002210691320000057
为第m月的电量充裕度，
Figure BDA0002210691320000058
为人工给定的影响系数，以反映电力和电量供应充裕度对节点边际电价的影响。
本发明的发电机组年度基础电量的分解方法和装置，通过对预先获取的所有非市场化发电机组的年度基础电量进行分解，得到所有非市场化发电机组的逐月总基础电量；确定预先获取的全网发电机组的逐月总基础电量与所述所有非市场化发电机组的逐月总基础电量的差值，作为所有市场化发电机组的逐月总基础电量；根据预先构建的收益公平性分解模型，对所有市场化发电机组的年度基础电量进行分解，得到每个市场化发电机组的逐月基础电量分解值，实现了在基于过程公平性分解的同时，从考虑预期结算收益公平性的角度出发，得到比较优化的每个市场化发电机组的逐月基础电量分解值，使得每个市场化发电机组基础电量部分的电费结算时，收益比较均衡。采用本发明的技术方案，能提高年度基础电量分解的合理性，保证每个市场化发电机组收益公平。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明的发电机组年度基础电量的分解方法实施例的流程图；
图2为本发明的发电机组年度基础电量的分解装置实施例的结构示意图；
图3为本发明的发电机组年度基础电量的分解设备实施例的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将对本发明的技术方案进行详细的描述。显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所得到的所有其它实施方式，都属于本发明所保护的范围。
图1为本发明的发电机组年度基础电量的分解方法实施例的流程图，如图1所示，本实施例的发电机组年度基础电量的分解方法，具体可以包括如下步骤：
100、对预先获取的所有非市场化发电机组的年度基础电量进行分解，得到所有非市场化发电机组的逐月总基础电量；
本实施例中，考虑到非市场化发电机组主要为风电、光伏、水电等清洁能源，所以非市场化发电机组年度基础电量可从清洁能源系统中获取。这样可以对预先获取的所有非市场化发电机组的年度基础电量进行分解，得到所有非市场化发电机组的逐月总基础电量。其详细的分解过程，可以参考现有相关技术，在此不再赘述。
具体地，非市场化发电机组主要为风电、光伏、水电等清洁能源，按照节能发电调度原则优先安排发电，非市场化发电机组逐月基础电量即为上述类型电源的发电量逐月预测值，其中，第m月的所有非市场化发电机组总基础电量为
Figure BDA0002210691320000061
m的取值为1到12的所有整数。非市场化发电机组逐月基础电量
Figure BDA0002210691320000062
可表示为并满足非市场化发电机组年度总基础电量EP,Y等于每个月的非市场化发电机组逐月基础电量之和，如公式(1)。
Figure BDA0002210691320000072
101、确定预先获取的全网发电机组的逐月总基础电量与所有非市场化发电机组的逐月总基础电量的差值，作为所有市场化发电机组的逐月总基础电量；
具体地，可以从负荷预测管理系统中获取全网发电机组的逐月总基础电量。由于全网发电机组又市场化发电机组和非市场化发电机组组成，所以可以将全网发电机组的逐月总基础电量与所有非市场化发电机组的逐月总基础电量进行求差计算，得到二者的差值，并将该差值作为所有市场化发电机组的逐月总基础电量。
具体地，可以按照公式(2)统计所有市场化发电机组的逐月总基础电量
Figure BDA0002210691320000074
其中，
Figure BDA0002210691320000075
为第m个月的全网发电机组的逐月总基础电量，其可以从负荷预测管理系统中获取。
102、根据预先构建的收益公平性分解模型，对所有市场化发电机组的年度基础电量进行分解，得到每个市场化发电机组的逐月基础电量分解值。
在一个具体实现过程中，为了防止市场化发电机组的年度基础电量进行分解得到的分解结果使每个市场化发电机组的收益存在差异较大，本实施例从考虑预期结算收益公平性的角度出发，可以预先构建一个考虑预期结算收益公平性的收益公平性分解模型，以便利用这个收益公平性分解模型，对所有市场化发电机组的年度基础电量进行分解，得到每个市场化发电机组的逐月基础电量分解值，从而对分解结果进行优化，保证每个市场化发电机组基础电量部分的电费结算时，收益比较均衡。
具体地，本实施例的收益公平性分解模型包括市场化发电机组年度基础电量约束条件、市场化发电机组逐月总基础电量约束条件和收益公平性目标函数。
其中，市场化发电机组年度基础电量约束条件为每个市场化发电机组的逐月基础电量分解值之和与每个市场化发电机组的年度基础电量相等。可以参考公式(3)。
Figure BDA0002210691320000081
其中，
Figure BDA0002210691320000082
为市场化发电机组g的逐月基础电量分解值，
Figure BDA0002210691320000083
为市场化发电机组g的年度基础电量。
本实施例中，市场化发电机组逐月总基础电量约束条件为所有市场化发电机组的逐月基础电量分解值之和与所有市场化发电机组的逐月总基础电量相等；可以参照公式(4)。
Figure BDA0002210691320000084
本实施例中，收益公平性目标函数可以参照公式(5)：
Figure BDA0002210691320000085
其中，NP为全网市场化发电机组台数，Fee为市场化发电机组g的预期基础电量收益偏差率指标，FeeAve为全网平均发电机组预期基础电量收益偏差率。
本实施例中，可以将公式(3)-(5)联立，从而构建收益公平性分解模型，进而对所有市场化发电机组的年度基础电量进行分解，得到每个市场化发电机组的逐月基础电量分解值。其中，该收益公平性分解模型属于二次目标线性约束规划问题，可利用Cplex等商用软件直接求解得到，详细请参考现有相关技术，本实施例不再赘述其实施流程。
在一个具体实现过程中，年度基础电量分解模式不影响发电机组现货交易中实际发电能力，仅影响其电费结算；且结算结果差异性只与节点边际电价、现货市场出清电量有关。其中，节点边际电价由系统供需特性和网络阻塞特性决定；而现货市场出清电量受其发电成本、竞价策略等因素综合影响，与年度基础电量分解模式无直接关系。因此，本发明中可以设定市场化发电机组预期基础电量收益偏差率指标的计算公式为公式(6)：
Figure BDA0002210691320000091
为第m月市场化发电机组g基础电量分解值，
Figure BDA0002210691320000093
为当月市场化发电机组g所在节点的平均节点边际电价，
Figure BDA0002210691320000094
为当月市场化发电机组g所在节点的标杆电价。
在实际应用中，考虑到节点边际电价难以准确预测，且在完全竞争市场中，节点边际电价主要受电力充裕度和电量充裕度影响，为此，本发明对预期基础电量收益偏差率指标简化，所提出的等效预期基础电量收益偏差率指标可表示如下：
当月市场化发电机组g所在节点的平均节点边际电价的计算公式为公式(7)：
Figure BDA0002210691320000095
Figure BDA0002210691320000096
为第m月的电力充裕度，
Figure BDA0002210691320000097
为第m月的电量充裕度，
Figure BDA0002210691320000098
为人工给定的影响系数，以反映电力和电量供应充裕度对节点边际电价的影响。
本实施例的发电机组年度基础电量的分解方法，通过对预先获取的所有非市场化发电机组的年度基础电量进行分解，得到所有非市场化发电机组的逐月总基础电量；确定预先获取的全网发电机组的逐月总基础电量与所述所有非市场化发电机组的逐月总基础电量的差值，作为所有市场化发电机组的逐月总基础电量；根据预先构建的收益公平性分解模型，对所有市场化发电机组的年度基础电量进行分解，得到每个市场化发电机组的逐月基础电量分解值，实现了在基于过程公平性分解的同时，从考虑预期结算收益公平性的角度出发，得到比较优化的每个市场化发电机组的逐月基础电量分解值，使得每个市场化发电机组基础电量部分的电费结算时，收益比较均衡。采用本发明的技术方案，能提高年度基础电量分解的合理性，保证每个市场化发电机组收益公平。
进一步地，上述实施例中，在步骤100“对预先获取的所有非市场化发电机组的年度基础电量进行分解，得到所有非市场化发电机组的逐月总基础电量”之后，还可以根据预先设定的非市场化发电机组分解规则，对所述所有非市场化发电机组的逐月总基础电量进行分解，得到每个非市场化发电机组的逐月基础电量分解值。
具体地，本实施例的非市场化发电机组分解规则为根据每个非市场化发电机组的总发电量进行预测的预测值，且满足所有非市场化发电机组的逐月总基础电量等于非市场化发电机组g的基础电量分解值的和，可以参考公式(8)。
Figure BDA0002210691320000101
公式(8)中，NNP为该电网中非市场化发电机组的台数，
Figure BDA0002210691320000102
为第m月的非市场化发电机组总基础电量，
Figure BDA0002210691320000103
为每个非市场化发电机组j的基础电量，其中，
Figure BDA0002210691320000104
是根据每个非市场化发电机组j的发电量进行预测得到的。
图2为本发明的发电机组年度基础电量的分解装置实施例的结构示意图，如图2所示，本实施例的发电机组年度基础电量的分解装置包括第一分解模块10、确定模块11和第二分解模块12。
第一分解模块10，用于对预先获取的所有非市场化发电机组的年度基础电量进行分解，得到所有非市场化发电机组的逐月总基础电量；
确定模块11，用于确定预先获取的全网发电机组的逐月总基础电量与所述所有非市场化发电机组的逐月总基础电量的差值，作为所有市场化发电机组的逐月总基础电量；
第二分解模块12，用于根据预先构建的收益公平性分解模型，对所有市场化发电机组的年度基础电量进行分解，得到每个市场化发电机组的逐月基础电量分解值；
其中，所述收益公平性分解模型包括市场化发电机组年度基础电量约束条件、市场化发电机组逐月总基础电量约束条件和收益公平性目标函数。
本实施例的发电机组年度基础电量的分解装置，通过对预先获取的所有非市场化发电机组的年度基础电量进行分解，得到所有非市场化发电机组的逐月总基础电量；确定预先获取的全网发电机组的逐月总基础电量与所述所有非市场化发电机组的逐月总基础电量的差值，作为所有市场化发电机组的逐月总基础电量；根据预先构建的收益公平性分解模型，对所有市场化发电机组的年度基础电量进行分解，得到每个市场化发电机组的逐月基础电量分解值，实现了在基于过程公平性分解的同时，从考虑预期结算收益公平性的角度出发，得到比较优化的每个市场化发电机组的逐月基础电量分解值，使得每个市场化发电机组基础电量部分的电费结算时，收益比较均衡。采用本发明的技术方案，能提高年度基础电量分解的合理性，保证每个市场化发电机组收益公平。
在一个具体实现过程中，市场化发电机组年度基础电量约束条件为每个所述市场化发电机组的逐月基础电量分解值之和与每个所述市场化发电机组的年度基础电量相等；所述市场化发电机组逐月总基础电量约束条件为所有市场化发电机组的逐月基础电量分解值之和与所有市场化发电机组的逐月总基础电量相等；所述收益公平性目标函数为：
其中，NP为全网市场化发电机组台数，Fee为市场化发电机组g的预期基础电量收益偏差率指标，FeeAve为全网平均发电机组预期基础电量收益偏差率。
本实施例中，市场化发电机组预期基础电量收益偏差率指标为：
Figure BDA0002210691320000112
Figure BDA0002210691320000113
为第m月市场化发电机组g基础电量分解值，
Figure BDA0002210691320000114
为当月市场化发电机组g所在节点的平均节点边际电价，为当月市场化发电机组g所在节点的标杆电价。
本实施例中，当月市场化发电机组g所在节点的平均节点边际电价的计算公式为：
Figure BDA0002210691320000121
Figure BDA0002210691320000122
为第m月的电力充裕度，
Figure BDA0002210691320000123
为第m月的电量充裕度，
Figure BDA0002210691320000124
为人工给定的影响系数，以反映电力和电量供应充裕度对节点边际电价的影响。
进一步地，上述实施例中，第一分解模块10，还用于根据预先设定的非市场化发电机组分解规则，对所述所有非市场化发电机组的逐月总基础电量进行分解，得到每个非市场化发电机组的逐月基础电量分解值。
关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。
图3为本发明的发电机组年度基础电量的分解设备实施例的结构示意图，如图3所示，本实施例的发电机组年度基础电量的分解设备可以包括处理器20和存储器21；处理器20与存储器21相连接：
其中，处理器20，用于调用并执行所述存储器21中存储的程序；
存储器21，用于存储所述程序，所述程序至少用于执行上述实施例的发电机组年度基础电量的分解方法。
本发明还提供一种存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时，实现如上述实施例的发电机组年度基础电量的分解方法的各个步骤。
可以理解的是，上述各实施例中相同或相似部分可以相互参考，在一些实施例中未详细说明的内容可以参见其他实施例中相同或相似的内容。
需要说明的是，在本发明的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。此外，在本发明的描述中，除非另有说明，“多个”的含义是指至少两个。
流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现特定逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本发明的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本发明的实施例所属技术领域的技术人员所理解。
应当理解，本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如，如果用硬件来实现，和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(PGA)，现场可编程门阵列(FPGA)等。
本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。
此外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。
上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本发明的限制，本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。

Claims (10)

1.一种发电机组年度基础电量的分解方法，其特征在于，包括：
对预先获取的所有非市场化发电机组的年度基础电量进行分解，得到所有非市场化发电机组的逐月总基础电量；
确定预先获取的全网发电机组的逐月总基础电量与所述所有非市场化发电机组的逐月总基础电量的差值，作为所有市场化发电机组的逐月总基础电量；
根据预先构建的收益公平性分解模型，对所有市场化发电机组的年度基础电量进行分解，得到每个市场化发电机组的逐月基础电量分解值；
其中，所述收益公平性分解模型包括市场化发电机组年度基础电量约束条件、市场化发电机组逐月总基础电量约束条件和收益公平性目标函数。
2.根据权利要求1所述的发电机组年度基础电量的分解方法，其特征在于，所述对预先获取的所有非市场化发电机组的年度基础电量进行分解，得到所有非市场化发电机组的逐月总基础电量之后，还包括：
根据预先设定的非市场化发电机组分解规则，对所述所有非市场化发电机组的逐月总基础电量进行分解，得到每个非市场化发电机组的逐月基础电量分解值。
3.根据权利要求1所述的发电机组年度基础电量的分解方法，其特征在于，所述市场化发电机组年度基础电量约束条件为每个所述市场化发电机组的逐月基础电量分解值之和与每个所述市场化发电机组的年度基础电量相等；
所述市场化发电机组逐月总基础电量约束条件为所有市场化发电机组的逐月基础电量分解值之和与所有市场化发电机组的逐月总基础电量相等；
所述收益公平性目标函数为：
Figure FDA0002210691310000011
其中，NP为全网市场化发电机组台数，Fee为市场化发电机组g的预期基础电量收益偏差率指标，FeeAve为全网平均发电机组预期基础电量收益偏差率。
4.根据权利要求3所述的发电机组年度基础电量的分解方法，其特征在于，所述市场化发电机组预期基础电量收益偏差率指标的计算公式为：
Figure FDA0002210691310000021
为第m月市场化发电机组g基础电量分解值，
Figure FDA0002210691310000023
为当月市场化发电机组g所在节点的平均节点边际电价，
Figure FDA0002210691310000024
为当月市场化发电机组g所在节点的标杆电价。
5.根据权利要求4所述的发电机组年度基础电量的分解方法，其特征在于，所述当月市场化发电机组g所在节点的平均节点边际电价的计算公式为：
Figure FDA0002210691310000025
Figure FDA0002210691310000026
为第m月的电力充裕度，为第m月的电量充裕度，为人工给定的影响系数，以反映电力和电量供应充裕度对节点边际电价的影响。
6.一种发电机组年度基础电量的分解装置，其特征在于，包括：
第一分解模块，用于对预先获取的所有非市场化发电机组的年度基础电量进行分解，得到所有非市场化发电机组的逐月总基础电量；
确定模块，用于确定预先获取的全网发电机组的逐月总基础电量与所述所有非市场化发电机组的逐月总基础电量的差值，作为所有市场化发电机组的逐月总基础电量；
第二分解模块，用于根据预先构建的收益公平性分解模型，对所有市场化发电机组的年度基础电量进行分解，得到每个市场化发电机组的逐月基础电量分解值；
其中，所述收益公平性分解模型包括市场化发电机组年度基础电量约束条件、市场化发电机组逐月总基础电量约束条件和收益公平性目标函数。
7.根据权利要求6所述的发电机组年度基础电量的分解装置，其特征在于，所述第一分解模块，还用于根据预先设定的非市场化发电机组分解规则，对所述所有非市场化发电机组的逐月总基础电量进行分解，得到每个非市场化发电机组的逐月基础电量分解值。
8.根据权利要求6所述的发电机组年度基础电量的分解装置，其特征在于，所述市场化发电机组年度基础电量约束条件为每个所述市场化发电机组的逐月基础电量分解值之和与每个所述市场化发电机组的年度基础电量相等；
所述市场化发电机组逐月总基础电量约束条件为所有市场化发电机组的逐月基础电量分解值之和与所有市场化发电机组的逐月总基础电量相等；
所述收益公平性目标函数为：
Figure FDA0002210691310000031
其中，NP为全网市场化发电机组台数，Fee为市场化发电机组g的预期基础电量收益偏差率指标，FeeAve为全网平均发电机组预期基础电量收益偏差率。
9.根据权利要求8所述的发电机组年度基础电量的分解装置，其特征在于，所述市场化发电机组预期基础电量收益偏差率指标的计算公式为：
Figure FDA0002210691310000032
为第m月市场化发电机组g基础电量分解值，为当月市场化发电机组g所在节点的平均节点边际电价，
Figure FDA0002210691310000035
为当月市场化发电机组g所在节点的标杆电价。
10.根据权利要求9所述的发电机组年度基础电量的分解装置，其特征在于，所述当月市场化发电机组g所在节点的平均节点边际电价的计算公式为：
Figure FDA0002210691310000036
Figure FDA0002210691310000037
为第m月的电力充裕度，
Figure FDA0002210691310000038
为第m月的电量充裕度，
Figure FDA0002210691310000039
为人工给定的影响系数，以反映电力和电量供应充裕度对节点边际电价的影响。
CN201910897283.7A 2019-09-23 2019-09-23 发电机组年度基础电量的分解方法和装置 Pending CN110674452A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910897283.7A CN110674452A (zh) 2019-09-23 2019-09-23 发电机组年度基础电量的分解方法和装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910897283.7A CN110674452A (zh) 2019-09-23 2019-09-23 发电机组年度基础电量的分解方法和装置

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN110674452A true CN110674452A (zh) 2020-01-10

Family

ID=69077143

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201910897283.7A Pending CN110674452A (zh) 2019-09-23 2019-09-23 发电机组年度基础电量的分解方法和装置

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN110674452A (zh)

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111369076A (zh) * 2020-04-10 2020-07-03 广东电网有限责任公司电力调度控制中心 一种优化的输电权分配方法及装置
CN111553571A (zh) * 2020-04-16 2020-08-18 贵州电网有限责任公司 化石能源电厂年度基数电量分摊方法
CN112750039A (zh) * 2021-01-18 2021-05-04 中国南方电网有限责任公司 一种耦合复杂水力联系的跨区交易现货市场出清模型
CN113379512A (zh) * 2021-07-02 2021-09-10 广东电力信息科技有限公司 一种电力现货市场交易出清方法及系统

Cited By (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111369076A (zh) * 2020-04-10 2020-07-03 广东电网有限责任公司电力调度控制中心 一种优化的输电权分配方法及装置
CN111369076B (zh) * 2020-04-10 2022-03-29 广东电网有限责任公司电力调度控制中心 一种优化的输电权分配方法及装置
CN111553571A (zh) * 2020-04-16 2020-08-18 贵州电网有限责任公司 化石能源电厂年度基数电量分摊方法
CN111553571B (zh) * 2020-04-16 2022-08-12 贵州电网有限责任公司 化石能源电厂年度基数电量分摊方法
CN112750039A (zh) * 2021-01-18 2021-05-04 中国南方电网有限责任公司 一种耦合复杂水力联系的跨区交易现货市场出清模型
CN113379512A (zh) * 2021-07-02 2021-09-10 广东电力信息科技有限公司 一种电力现货市场交易出清方法及系统
CN113379512B (zh) * 2021-07-02 2023-12-12 广东电力信息科技有限公司 一种电力现货市场交易出清方法及系统

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN110674452A (zh) 发电机组年度基础电量的分解方法和装置
CN109359853B (zh) 一种考虑电网安全约束的跨省调峰辅助服务交易出清方法
US9645596B1 (en) Method and apparatus for facilitating the operation of an on-site energy storage system to co-optimize battery dispatch
Taşcıkaraoğlu Economic and operational benefits of energy storage sharing for a neighborhood of prosumers in a dynamic pricing environment
Vykhodtsev et al. A review of modelling approaches to characterize lithium-ion battery energy storage systems in techno-economic analyses of power systems
CN107403256B (zh) 一种考虑需求响应不确定性的光伏微网电池储能配置方法
Li et al. Negotiation-based task scheduling and storage control algorithm to minimize user's electric bills under dynamic prices
CN108921425A (zh) 一种资产项目投资分类的方法、系统及服务器
Sardi et al. Framework of virtual microgrids formation using community energy storage in residential networks with rooftop photovoltaic units
Borozan et al. Contribution of energy storage to system adequacy and its value in the capacity market
Sperstad et al. Cost-benefit analysis of battery energy storage in electric power grids: Research and practices
CN113779874B (zh) 一种离网微电网建设的多目标优化方法
Zhou et al. A decentralized peer-to-peer energy trading strategy considering flexible resource involvement and renewable energy uncertainty
Karimi-Arpanahi et al. Leveraging the flexibility of electric vehicle parking lots in distribution networks with high renewable penetration
CN110797872A (zh) 用户侧储能容量配置方法、装置、设备及存储介质
Sun et al. Decentralized frequency regulation service provision for virtual power plants: A best response potential game approach
CN110994701B (zh) 一种金融输电权同时可行性测试方法、装置、设备及存储介质
Mondal et al. Dynamic price-enabled strategic energy management scheme in cloud-enabled smart grid
CN115719149B (zh) 一种基于区块链的分布式光伏配储方法
CN113570282B (zh) 多主体微电网群联合储能系统容量配置与成本分摊方法
Jain et al. Constrained tâtonnement for fast and incentive compatible distributed demand management in smart grids
CN112883588B (zh) 分产业负荷曲线模拟方法、系统及装置
Garella et al. Provision of flexibility services through energy communities
Spasova et al. Energy exchange strategy for local energy markets with heterogenous renewable sources
de Oca et al. Demand response program for supercomputing and datacenters providing ancillary services in the electricity market

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20200110