CN110674449B - 一种基于对象属性的Web页面请求方法 - Google Patents

一种基于对象属性的Web页面请求方法 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种基于对象属性的Web页面请求方法，对Web页面中的每个对象，依据其Class属性值选择HTTP或HTTPS的方式向服务器发起请求，具体为：如果其Class属性值在黑名单上或与黑名单上的任一Class属性值的相似度大于等于给定阈值，则判断其Src属性值的头部是否为HTTP，是则将HTTP替换成HTTPS；如果其Class属性值不在黑名单上且与黑名单对象的相似度小于等于给定阈值，则判断其Src属性值的头部是否为HTTPS，是则将HTTPS替换成HTTP。对Web页面中的每个对象，根据其Src属性值的头部内容确定请求方式。本发明可以优化Web页面加载时间，使网络带宽得以充分利用。

Description

一种基于对象属性的Web页面请求方法
技术领域
本发明涉及一种基于对象属性的Web页面请求方法。
背景技术
伴随着前端H5、NODEJS、VUE等技术的兴起，网页样式变得越来越复杂多样、内容也越来越丰富多彩，网页加载时间因各类资源的加载而变长。Web页面加载时间(Page LoadTime，PLT)影响着用户体验，故成为了一个网站关键的性能指标。因此，Web页面加速技术研究逐渐成为了计算机网络领域的热点。针对加载Web页面过程中，对象加载时间开销过大的问题，需要提供一种能够提高Web页面加载速度，缩短Web页面加载时间的Web页面请求方法。
发明内容
为了解决上述问题，本发明提供了一种基于对象属性的Web页面请求方法，能够提高Web页面加载速度，缩短Web页面加载时间。
本发明提供的技术方案为：
一种基于对象属性的Web页面请求方法，包括以下步骤：
步骤1、初始化黑名单，其包括各种涉及用户隐私的对象的Class(类型)属性值；初始化相似度阈值；
步骤2、对于Web页面中的每一个对象，先判断其Class属性值是否在黑名单上，若是，则采用HTTPS的形式请求该对象；否则，继续判断其Class属性值与黑名单上各个Class属性值的相似度，如果其Class属性值与黑名单上任意一个Class属性值的相似度大于相似度阈值，则采用HTTPS的形式请求该对象，否则采用HTTP的形式请求该对象。
进一步地，采用WordNet计算两个Class属性值的相似度；设两个Class属性值分别为WordNet中的结点c1和c2，它们的相似度similarity(c1,c2)计算公式为：
Figure BDA0002218156610000011
其中，IC(CMICA)表示结点c1和c2的所有公共父结点中信息量最大的父结点的信息量，Distance(c1,c2)表示结点c1和c2之间的距离(跳数)，Depthmax表示WordNet的最大深度；WordNet中结点c的信息量IC(c)计算公式为：
Figure BDA0002218156610000021
其中，Nodemax表示存在于WordNet中的所有结点的总数，hypo(c)为结点c在WordNet中的子结点(下位词)的总数。
进一步地，所述步骤1中，初始化相似度阈值为0.9。
进一步地，所述步骤1中，初始化黑名单中包括以下Class属性值：user、avatar、photo、login、img-*、img_*、face、qrcode和qr。
进一步地，所述步骤2中，采用HTTPS的形式请求该对象的具体步骤为：先判断该对象的Src(源文件地址)属性值头部是否为HTTPS，若是，则该对象的Src属性值头部保持不变，否则，将该对象的Src属性值头部替换成HTTPS；然后针对该对象，生成相应的HTTPS并向服务器发送，以请求加载该对象。
进一步地，所述步骤2中，采用HTTP的形式请求该对象的具体步骤为：先判断该对象的Src属性值头部是否为HTTP，若是，则该对象的Src属性值头部保持不变，否则，将该对象的Src属性值头部替换成HTTP；然后针对该对象，生成相应的HTTP并向服务器发送，以请求加载该对象。
本发明技术构思说明：
浏览器通过HTTP或者HTTPS的方式与服务器通信获取Web页面对象。HTTPS是在HTTP的基础上先建立TLS握手后再通过加密HTTP的方式获取对象。TLS握手虽然能够保证数据的隐私安全，但是会使页面的加载时间增加近50％。其原因在于，TLS握手次数过多增加了时间开销，使得TLS握手时间远大于下载时间。例如：获取网页中一个对象的一次完整TLS握手需要200ms，而对象下载只需要10ms。然而，在网页开发过程中，开发者通常以相对路径的格式书写Web对象的获取路径。当用户访问网页的域名方式为HTTPS，则所有以相对路径格式书写的对象都会以HTTPS的形式请求并加载，易增加不必要的TLS握手时间。针对这个问题，本发明以对象的Class属性值为依据区分网页对象，然后为网页对象选择合理的加载方式，避免不必要的TLS握手，以减少网页加载时间。例如：网页Logo、横幅图Banner等隐私不敏感的对象采用HTTP的形式请求并加载，而涉及用户隐私的对象则采用HTTPS的形式请求并加载。
另外，开发者通常对Class属性值的命名具有一定的规范性和相似性。例如：涉及用户数据方面的对象开发者会将Class属性值命名为user或者customer，它们以不同的单词表达了相同的含义。为了能够更加准确地区分网页对象的加载方式，需要判定Class属性值命名之间的相似度，以确定是否为同一可加速对象。目前，基本的单词间相似度判断是基于普林斯顿大学认识科学实验室提出的WordNet。WordNet是一个覆盖范围宽广的英语词汇语义网。在WordNet中，名词、动词、形容词和副词分别被组织成一个同义词的网络，每个同义词集合都代表一个基本的语义概念，并且这些集合之间存在各种连接关系。Lin方法是最常见的基于WordNet的相似度计算方法。Lin方法认为衡量相似度的大小取决于结点自身的IC值(信息量)大小和它们祖先结点的IC值大小。由于Lin方法只考虑了IC值的计算，很容易发生误判的问题。本发明结合结点的IC值和结点之间的距离计算相似度，提升了Class属性值相似度计算结果的精准度。
有益效果：
本发明针对加载Web页面过程中，对象加载时间开销过大的问题，提供了一种基于对象属性的Web页面请求方法，对Web页面中的每个对象，依据其Class属性值选择HTTP或HTTPS的方式向服务器发起请求，具体为：如果其Class属性值在黑名单上或与黑名单上的任一Class属性值的相似度大于等于给定阈值，则判断其Src属性值的头部是否为HTTP，是则将HTTP替换成HTTPS；如果其Class属性值不在黑名单上且与黑名单对象的相似度小于等于给定阈值，则判断其Src属性值的头部是否为HTTPS，是则将HTTPS替换成HTTP。对Web页面中的每个对象，根据其Src属性值的头部内容确定请求方式，即若对象Src属性值的头部为HTTP，则生成相应的HTTP请求，若对象Src属性值的头部为HTTPS，则生成相应的HTTPS请求，然后向服务器发送本发明在Web页面中每次请求对象时，以对象的Class属性为依据区分网页对象，然后为网页对象选择合理的加载方式；将对象进行区分，减少不必要的TLS握手以达到减少网页加载时间的目的。本发明可以优化Web页面加载时间，使网络带宽得以充分利用，提高用户体验感。
附图说明
图1为本发明实施例的流程图。
图2为本发明实施例测试场景拓扑图。
图3为本发明实施例采用的WordNet分类树实例图。
图4为不同网络时延变化场景下的网页加载性能测试图。其中，4(a)为网页加载时间随延迟变化示意图，4(b)为平均首字节到达时间随延迟变化示意图。本发明命名为HTTPS+。
图5为都为小对象的网页中，可加速对象占比变化场景下网页加载性能测试图。其中，5(a)为网页加载时间随加速对象占比变化示意图，5(b)为平均首字节到达时间随加速对象占比变化示意图。本发明命名为HTTPS+。
图6为都为大对象的网页中，可加速对象占比变化场景下网页加载性能测试图。其中，6(a)为网页加载时间随加速对象占比变化示意图，6(b)为平均首字节到达时间随加速对象占比变化示意图。本发明命名为HTTPS+。
图7为包含大小对象的网页中，可加速对象占比变化场景下网页加载性能测试图。其中，7(a)为网页加载时间随加速对象占比变化示意图，7(b)为平均首字节到达时间随加速对象占比变化示意图。本发明命名为HTTPS+。
具体实施方式
下面结合附图和具体实施例对本发明作进一步的说明。
参见图1，图1为本发明实施例的流程图。过程如下：
步骤一：初始化黑名单和相似度判断阈值，本实施中初始化黑名单为：user、avatar、photo、login、img-*、img_*、face、qrcode和qr，初始化相似度阈值为0.9；读取Web页面的第一个对象(Web页面中的每一个资源都是一个对象，也是Web页面中的元素，转至步骤二；
步骤二：获取当前对象的Class属性值(可利用webBrowser分析Web页面获取其中元素的class属性值)，转至步骤三；
步骤三：比较当前对象的Class属性值与黑名单上各个Class属性值，如果当前对象的Class属性值在黑名单上，就转至步骤四，否则转至步骤五；
步骤四：判断当前对象的Src属性值头部是否为HTTP，若为HTTP则替换成HTTPS，然后转至步骤七；否则直接转至步骤七；
步骤五：计算当前对象的Class属性值与黑名单上各个Class属性值的相似度，如果当前对象的Class属性值与黑名单上任意一个Class属性值的相似度大于设定阈值则转至步骤四，否则转至步骤六；其中两个Class属性值的相似度计算方法为：
采用现有词库WordNet计算两个Class属性值的相似度；设两个Class属性值分别为WordNet中的结点c1和c2，它们的相似度计算公式为：
Figure BDA0002218156610000041
其中IC(CMICA)表示结点c1和c2的所有公共父结点中信息量最大的父结点的信息量，Distance(c1,c2)表示结点c1和c2之间的距离(跳数)，Depthmax表示WordNet的最大深度；WordNet中结点c所包含的信息量iC(c)计算公式为：
Figure BDA0002218156610000042
其中Nodemax表示存在于WordNet中的所有结点的总数，hypo(c)为结点c在WordNet中的子结点(下位词)的总数。
需要说明的是，在本步骤中可以采用现有的基于WordNet的相似度计算方法计算两个Class属性值(两个结点)的相似度，但本发明提供的上述计算方法准确度更高。
步骤六：获取当前对象的Src属性值，如果当前对象的Src头部为HTTPS则替换为HTTP，然后转至步骤七；否则直接转至步骤七；
步骤七：判断是否读取完Web页面所有对象，若是则转至步骤八，否则读取Web页面的下一个对象，再转步骤二；
步骤八：对Web页面中的每个对象，根据其Src属性值的头部内容确定请求方式，向服务器发送相应的请求(若对象Src属性值的头部为HTTP，则生成相应的HTTP请求，若对象Src属性值的头部为HTTPS，则生成相应的HTTPS请求，然后向服务器发送)，以加载Web页面对象。
本发明利用WANem网络仿真平台来模拟各种网络状况，客户机的操作系统是Windows 7，浏览器的版本是chrome 59，服务器使用Centos7.4部署Nginx 1.10.2(服务器关闭KeepAlive功能)。在客户端的浏览器上监控访问网页的加载过程，得到了网页加载的测试结果。使用谷歌Chrome浏览器进行了加载测试。同时，我们利用修改过后的Proxybench插件和谷歌Chrome浏览器自带的Development的Network工具对网页的加载过程进行监控，得到精确的网页加载时间数据。测试不同网络场景下页面加载过程，比较网页加载完成时间和所有对象首字节到达时间这两个关键性能指标。
图2是实验搭建的拓扑图，通过使用WANem模拟网络状况来测试不同场景下的效果。
图3是分类树实例图，利用计算相似度的旧方法
Figure BDA0002218156610000051
与新方法
Figure BDA0002218156610000052
在分类树中进行对比，结果如表1所示。新方法不仅考虑了两个概念结点IC值而且也考虑了两个概念结点之间的距离，因此相似度计算的更加精准。
表1相似度计算方法的准确率和召回率以及F-Measure
准确率 召回率 F-Measure
Similarity1 53.85％ 63.64％ 58.33％
Similarity2 61.54％ 100％ 76.19％
其中。Similarity1代表旧方法(Lin方法)计算的相似度的值，Similarity2代表本申请提出的新方法计算的相似度的值。旧方法Similarity1存在着误判的问题，因为只考虑了IC值的计算。如果当他们的IC值相同时，但是距离不同，他们计算的相似度却相同。为了解决这个问题，新方法Similarity2不仅考虑了IC值的计算，而且考虑了结点之间距离的计算。通过计算Similarity1的F-Measure为58.33％，Similarity2的F-Measure为76.19％，精准度得到了提升。
图4为不同网络时延变化场景下的网页加载性能测试图。设置实验带宽为100Mbps、网页一共包含48对象并且默认可加速对象占所有对象的50％。
图4(a)为网页加载时间随延迟变化示意图，图4(b)为平均首字节到达时间随延迟变化示意图。本发明HTTPS+使网页加载速度得到了一定的提升，在不同时延下加速效果比较稳定。在网页测试中，不同时延网络状况下也比较稳定，网页加载速度提升了30％-35％左右。
图5为都为小对象的网页中，可加速对象占比变化场景下网页加载性能测试图。设置实验带宽为100Mbps、延迟为50ms。网页一共包含48对象，网页每个对象大小为1-24KB。
图5(a)为网页加载时间随加速对象占比变化示意图，图5(b)为平均首字节到达时间随加速对象占比变化示意图。本发明HTTPS+使网页加载速度得到了一定的提升，随着可加速对象所占比例增大，网页加载速度不断得到提升。
图6为都为大对象的网页中，可加速对象占比变化场景下网页加载性能测试图。设置实验带宽为100Mbps、延迟为50ms。网页一共包含48对象，网页每个对象大小为104KB-285KB。
图6(a)为网页加载时间随加速对象占比变化示意图，图6(b)为平均首字节到达时间随加速对象占比变化示意图。本发明HTTPS+使网页加载速度得到了一定的提升。与图5(a)和图5(b)相比，网页都为小对象的加速效果比网页都为大对象要更加明显。其原因在于，小对象下载时间远小于建立连接时间。例如：下载一个小对象只需要10ms，但是通过握手建立连接需要耗费200ms。在25％的时候网页小对象加载速度提升大约为16.31％，而网页大对象加载速度提升大约为11.90％。在50％的时候网页小对象加载速度提升大约为33.89％，网页大对象加载速度提升大约为25.31％。在75％的时候网页小对象加载速度提升大约为52.24％，网页大对象加载速度提升大约为29.11％。都为小对象的网页对比都为大对象的网页加速效果更加明显一些。
图7为包含大小对象的网页中，可加速对象占比变化场景下网页加载性能测试图。设置实验带宽为100Mbps、延迟为50ms。网页一共包含48对象(小对象为24个、大对象为24个)，网页每个小对象大小为1-24KB、网页中每个大对象大小为104KB-285KB。
图7(a)为网页加载时间随加速对象占比变化示意图，7(b)为平均首字节到达时间随加速对象占比变化示意图。其中，大小对象中可加速对象数量的比例相等。在大小对象共同存在的网页测试中，本发明HTTPS+使网页加载速度得到了一定的提升。随着可加速对象所占比例增多，效果越来越好。当可加速对象且占25％的时候加载速度提升约为22.35％。当可加速对象且占50％的时候加载速度提升约为30.60％。当可加速对象且占75％的时候加载速度提升约为36.49％。原因在于，本发明HTTPS+优化了网页对象的连接过程，从而减少了对象获取时间，提升网页加载速度。

Claims (6)

1.一种基于对象属性的Web页面请求方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤1、初始化黑名单，其包括各种涉及用户隐私的对象的Class属性值；初始化相似度阈值；
步骤2、对于Web页面中的每一个对象，先判断其Class属性值是否在黑名单上，若是，则采用HTTPS的形式请求该对象；否则，继续判断其Class属性值与黑名单上各个Class属性值的相似度，如果其Class属性值与黑名单上任意一个Class属性值的相似度大于相似度阈值，则采用HTTPS的形式请求该对象，否则采用HTTP的形式请求该对象。
2.根据权利要求1所述的基于对象属性的Web页面请求方法，其特征在于，采用WordNet计算两个Class属性值的相似度；设两个Class属性值分别为WordNet中的结点c1和c2，它们的相似度similarity(c1,c2)计算公式为：
Figure FDA0003342108800000011
其中，IC(CMICA)表示结点c1和c2的所有公共父结点中信息量最大的父结点的信息量，Distance(c1,c2)表示结点c1和c2之间的距离，Depthmax表示WordNet的最大深度；WordNet中结点c的信息量IC(c)计算公式为：
Figure FDA0003342108800000012
其中，Nodemax表示存在于WordNet中的所有结点的总数，hypo(c)为结点c在WordNet中的子结点的总数。
3.根据权利要求1～2中任一项所述的基于对象属性的Web页面请求方法，其特征在于，所述步骤1中，初始化相似度阈值为0.9。
4.根据权利要求1～2中任一项所述的基于对象属性的Web页面请求方法，其特征在于，所述步骤1中，初始化黑名单中包括以下Class属性值：user、avatar、photo、login、img-*、img_*、face、qrcode和qr。
5.根据权利要求1～2中任一项所述的基于对象属性的Web页面请求方法，其特征在于，所述步骤2中，采用HTTPS的形式请求该对象的具体步骤为：先判断该对象的Src属性值头部是否为HTTPS，若是，则该对象的Src属性值头部保持不变，否则，将该对象的Src属性值头部替换成HTTPS；然后针对该对象，生成相应的HTTPS并向服务器发送，以请求加载该对象。
6.根据权利要求1～2中任一项所述的基于对象属性的Web页面请求方法，其特征在于，所述步骤2中，采用HTTP的形式请求该对象的具体步骤为：先判断该对象的Src属性值头部是否为HTTP，若是，则该对象的Src属性值头部保持不变，否则，将该对象的Src属性值头部替换成HTTP；然后针对该对象，生成相应的HTTP并向服务器发送，以请求加载该对象。
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