CN110674278A - 一种文本机器人对话交互的方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种文本机器人对话交互的方法，解决了用户体验感差、操作不便的问题，使得文本对话语音对话统一在相同会话中，同时支持多种交互形式的对话，保证了用户体验感，提供了基于文本形式的对话交互方式，丰富了机器人与人类的沟通形式，满足多种场景下的沟通需求，提升了交互体验、提高了沟通效率，能带来更丰富的交流形式与交互体验，满足多种场景下的交互需求。包括输入单元、机器人、前端、数据库、匹配模块、信息提取模块、反馈模块、数据处理器、应用服务器、网络通信模块、搜索模块和判断模块，所述输入单元和机器人连接，所述机器人和前端连接，所述输入单元和前端连接，所述机器人和数据库连接，所述机器人和反馈模块连接。
Description
技术领域
本发明涉及软件技术领域，具体为一种文本机器人对话交互的方法。
背景技术
目前，智能外呼场景通过使用NLP(自然语言理解)等技术、ASR(实时语音转义)等，可以做到简单场景下机器人与人类语言沟通。
机器人与人类进行语言对话，满足了大部分的电话外呼营销的场景，但是很多情况下，语言交流并不满足需求，需要多种形式的对话交流，比如文本形式的对话交流。文本形式的交互对话在智能客服、智能助手等方面有很多的使用场景。
虽然现有的文本机器人方案可以做到文本形式的对话交流，但是使用技术方案与智能外呼不同，技术的不同导致用户体验差，而且操作不便，因此需要对现有技术进行改进。
发明内容
针对现有技术的不足，本发明提供了一种文本机器人对话交互的方法，解决了用户体验感差、操作不便的问题，使得文本对话语音对话统一在相同会话中，同时支持多种交互形式的对话，保证了用户体验感。
为实现以上目的，本发明通过以下技术方案予以实现：一种文本机器人对话交互的系统，包括输入单元、机器人、前端、数据库、匹配模块、信息提取模块、反馈模块、数据处理器、应用服务器、网络通信模块、搜索模块和判断模块，所述输入单元和机器人连接，所述机器人和前端连接，所述输入单元和前端连接，所述机器人和数据库连接，所述机器人和反馈模块连接，所述匹配模块和数据处理器连接，所述数据处理器和网络通信模块连接，所述网络通信模块和搜索模块连接，所述搜索模块和判断模块连接，所述判断模块和信息提取模块连接。
优选的，所述机器人包括语音识别模块、文本识别模块和信息转换模块，所述语音识别模块和文本识别模块连接。
优选的，所述数据处理器包括数据接收模块、数据分析模块数据转换模块、数据发出模块，所述数据接收模块和数据分析模块连接。
优选的，所述数据分析模块和数据转换模块连接，所述数据转换模块和数据发出模块连接，所述数据处理器和应用服务器连接。
优选的，所述数据库和反馈模块连接，所述数据库和储存模块连接，所述数据库和匹配模块连接，所述匹配模块和信息提取模块连接，所述信息提取模块和反馈模块连接。
一种文本机器人对话交互的方法，具体步骤包括：
步骤一：当访客通过输入单元输入信息发起文本会话时，输入单元发出指令值机器人，机器人会将话术设置的开场白从数据库调出，以文本形式发送给前端。
步骤二：同时前端将访客通过输入单元输入的信息，通过websocket实时返回给机器人，机器人在接收数据后，语音识别模块会对信息进行识别，语音识别模块可以识别信息，机器人则传输至数据库。
步骤三：语音识别模块不能识别信息，将信息传输至文本识别模块进行识别，识别完成后，机器人则传输至数据库。
步骤四：数据库接收信息后，将信息传输至匹配模块进行话术节点匹配，如果匹配到话术节点，将信息传输至信息提取模块进行信息提取。
步骤五：信息提取模块提取信息后，将信息传输至机器人，机器人接收信息后，根据需求，转换为用户需求模式，转换完成后，机器人将信息传输至前端呈现给访客。
步骤六：匹配模块如果没有匹配到话术节点，将数据传输至数据处理器，数据处理器通过数据接收模块接收数据，数据接收模块接收数据后，将数据传输至数据分析模块进行数据分析。
步骤七：数据分析模块对数据分析完成后，将数据传输至数据转换模块进行数据转换，数据转换模块对数据转换完成后，将数据传输至数据发出模块。
步骤八：数据发出模块接收转换后信息，数据处理器将信息通过网络通信模块传输至搜索模块，搜索模块接收信息后，对知识库进行搜索获取相应信息。
步骤九：搜索模块获取相关信息后，将信息传输至判断模块，判断模块接收信息后，对接收信息与用户发出信息进行话术节点判断，信息通过判断后，判断模块将信息传输至信息提取模块进行信息提取。
步骤十：信息提取模块提取信息后，将信息传输至机器人，机器人接收信息后，根据需求，转换为用户需求模式，转换完成后，机器人将信息传输至前端呈现给访客并将信息传输至数据库，数据库接收信息后将信息传输至储存模块进行储存，丰富数据库内容。
有益效果
本发明提供了一种文本机器人对话交互的方法。具备以下有益效果：该文本机器人对话交互的方法，提供了基于文本形式的对话交互方式，丰富了机器人与人类的沟通形式，满足多种场景下的沟通需求，以提升交互体验、提高沟通效率，包含且不限于通过各类文本与语音结合形式的机器人交互方式，对访客意图的识别、切换，机器人及时响应访客问题与意图，做到多种交互形式的交互，可以同时与访客进行语音时，通过VAD检测访客语音，通过ASR(实时语音转义)等技术，转为文本形式，进行类似文本形式的交互效果与对话识别，在机器人与访客实时语音交流的过程中同时支持文本形式交流，并进行同样的识别意图，及时响应最新的访客问题，能带来更丰富的交流形式与交互体验，满足多种场景下的交互需求。
附图说明
图1为本发明的系统原理图；
图2为本发明的图1的流程图；
图3为本发明图1的机器人交互方法示意图。
图中：1、输入单元；2、机器人；3、前端；4、数据库；5、匹配模块；6、信息提取模块；7、反馈模块；8、数据处理器；9、应用服务器；10、网络通信模块；11、搜索模块；12、判断模块；13、储存模块；201、语音识别模块；202、文本识别模块；801、数据接收模块；802、数据分析模块；803、数据转换模块；804、数据发出模块。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1-3，本发明提供一种技术方案：一种文本机器人对话交互的系统，包括输入单元1、机器人2、前端3、数据库4、匹配模块5、信息提取模块6、反馈模块7、数据处理器8、应用服务器9、网络通信模块10、搜索模块11和判断模块12，输入单元1和机器人2连接，机器人2和前端3连接，用于展示信息，输入单元1和前端3连接，机器人2和数据库4连接，机器人2和反馈模块7连接，用于反馈信息，匹配模块5和数据处理器8连接，对未匹配数据进行分析转换，数据处理，数据处理器8和网络通信模块10连接，用于网络支持，网络通信模块10和搜索模块11连接，用于搜索话术信息，搜索模块11和判断模块12连接，用于判断查找获取信息的相关度，判断模块12和信息提取模块6连接，用于提取出话术信息。
机器人2包括语音识别模块201、文本识别模块202和信息转换模块203，语音识别模块201和文本识别模块202连接，对用户意图进行识别，数据处理器8包括数据接收模块801、数据分析模块802数据转换模块803、数据发出模块804，数据接收模块801和数据分析模块802连接。数据分析模块802和数据转换模块803连接，对用户输入话术进行转换成自然语言，数据转换模块803和数据发出模块804连接，数据处理器8和应用服务器9连接，为数据处理提供硬件支持，数据库4和反馈模块7连接，数据库4和储存模块13连接，用于进行数据储存，丰富数据库4，方便下次使用，数据库4和匹配模块5连接，对搜索到的信息进行匹配，获取相关度高的信息，匹配模块5和信息提取模块6连接，信息提取模块6和反馈模块7连接。
一种文本机器人对话交互的方法，具体步骤包括：
步骤一：当访客通过输入单元1输入信息发起文本会话时，输入单元1发出指令值机器人2，机器人2会将话术设置的开场白从数据库4调出，以文本形式发送给前端3。
步骤二：同时前端3将访客通过输入单元1输入的信息，通过websocket实时返回给机器人2，机器人2在接收数据后，语音识别模块201会对信息进行识别，语音识别模块201可以识别信息，机器人2则传输至数据库4。
步骤三：语音识别模块201不能识别信息，将信息传输至文本识别模块202进行识别，识别完成后，机器人2则传输至数据库4。
步骤四：数据库4接收信息后，将信息传输至匹配模块5进行话术节点匹配，如果匹配到话术节点，将信息传输至信息提取模块6进行信息提取。
步骤五：信息提取模块6提取信息后，将信息传输至机器人2，机器人2接收信息后，根据需求，转换为用户需求模式，转换完成后，机器人2将信息传输至前端3呈现给访客。
步骤六：匹配模块5如果没有匹配到话术节点，将数据传输至数据处理器8，数据处理器8通过数据接收模块801接收数据，数据接收模块801接收数据后，将数据传输至数据分析模块802进行数据分析。
步骤七：数据分析模块802对数据分析完成后，将数据传输至数据转换模块803进行数据转换，数据转换模块803对数据转换完成后，将数据传输至数据发出模块804。
步骤八：数据发出模块804接收转换后信息，数据处理器8将信息通过网络通信模块10传输至搜索模块11，搜索模块11接收信息后，对知识库进行搜索获取相应信息。
步骤九：搜索模块11获取相关信息后，将信息传输至判断模块12，判断模块12接收信息后，对接收信息与用户发出信息进行话术节点判断，信息通过判断后，判断模块12将信息传输至信息提取模块6进行信息提取。
步骤十：信息提取模块6提取信息后，将信息传输至机器人2，机器人2接收信息后，根据需求，转换为用户需求模式，转换完成后，机器人2将信息传输至前端3呈现给访客，并将信息传输至数据库4，数据库4接收信息后将信息传输至储存模块13进行储存，丰富数据库4内容。
本发明的有益效果为：该文本机器人2对话交互的方法，提供了基于文本形式的对话交互方式，丰富了机器人2与人类的沟通形式，满足多种场景下的沟通需求，以提升交互体验、提高沟通效率，包含且不限于通过各类文本与语音结合形式的机器人2交互方式，对访客意图的识别、切换，机器人2及时响应访客问题与意图，做到多种交互形式的交互，可以同时与访客进行语音时，通过VAD检测访客语音，通过ASR(实时语音转义)等技术，转为文本形式，进行类似文本形式的交互效果与对话识别，在机器人2与访客实时语音交流的过程中同时支持文本形式交流，并进行同样的识别意图，及时响应最新的访客问题，能带来更丰富的交流形式与交互体验，满足多种场景下的交互需求。
需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。
Claims (6)
1.一种文本机器人对话交互的系统，包括输入单元(1)、机器人(2)、前端(3)、数据库(4)、匹配模块(5)、信息提取模块(6)、反馈模块(7)、数据处理器(8)、应用服务器(9)、网络通信模块(10)、搜索模块(11)和判断模块(12)，其特征在于：所述输入单元(1)和机器人(2)连接，所述机器人(2)和前端(3)连接，所述输入单元(1)和前端(3)连接，所述机器人(2)和数据库(4)连接，所述机器人(2)和反馈模块(7)连接，所述匹配模块(5)和数据处理器(8)连接，所述数据处理器(8)和网络通信模块(10)连接，所述网络通信模块(10)和搜索模块(11)连接，所述搜索模块(11)和判断模块(12)连接，所述判断模块(12)和信息提取模块(6)连接。
2.根据权利要求1所述的一种文本机器人对话交互的系统，其特征在于：所述机器人(2)包括语音识别模块(201)、文本识别模块(202)和信息转换模块(203)，所述语音识别模块(201)和文本识别模块(202)连接。
3.根据权利要求1所述的一种文本机器人对话交互的系统，其特征在于：所述数据处理器(8)包括数据接收模块(801)、数据分析模块(802)数据转换模块(803)、数据发出模块(804)，所述数据接收模块(801)和数据分析模块(802)连接。
4.根据权利要求1所述的一种文本机器人对话交互的系统，其特征在于：所述数据分析模块(802)和数据转换模块(803)连接，所述数据转换模块(803)和数据发出模块(804)连接，所述数据处理器(8)和应用服务器(9)连接。
5.根据权利要求1所述的一种文本机器人对话交互的系统，其特征在于：所述数据库(4)和反馈模块(7)连接，所述数据库(4)和储存模块(13)连接，所述数据库(4)和匹配模块(5)连接，所述匹配模块(5)和信息提取模块(6)连接，所述信息提取模块(6)和反馈模块(7)连接。
6.一种文本机器人对话交互的方法，其特征在于：具体步骤包括：
步骤一：当访客通过输入单元(1)输入信息发起文本会话时，输入单元(1)发出指令值机器人(2)，机器人(2)会将话术设置的开场白从数据库(4)调出，以文本形式发送给前端(3)。
步骤二：同时前端(3)将访客通过输入单元(1)输入的信息，通过websocket实时返回给机器人(2)，机器人(2)在接收数据后，语音识别模块(201)会对信息进行识别，语音识别模块(201)可以识别信息，机器人(2)则传输至数据库(4)。
步骤三：语音识别模块(201)不能识别信息，将信息传输至文本识别模块(202)进行识别，识别完成后，机器人(2)则传输至数据库(4)。
步骤四：数据库(4)接收信息后，将信息传输至匹配模块(5)进行话术节点匹配，如果匹配到话术节点，将信息传输至信息提取模块(6)进行信息提取。
步骤五：信息提取模块(6)提取信息后，将信息传输至机器人(2)，机器人(2)接收信息后，根据需求，转换为用户需求模式，转换完成后，机器人(2)将信息传输至前端(3)呈现给访客。
步骤六：匹配模块(5)如果没有匹配到话术节点，将数据传输至数据处理器(8)，数据处理器(8)通过数据接收模块(801)接收数据，数据接收模块(801)接收数据后，将数据传输至数据分析模块(802)进行数据分析。
步骤七：数据分析模块(802)对数据分析完成后，将数据传输至数据转换模块(803)进行数据转换，数据转换模块(803)对数据转换完成后，将数据传输至数据发出模块(804)。
步骤八：数据发出模块(804)接收转换后信息，数据处理器(8)将信息通过网络通信模块(10)传输至搜索模块(11)，搜索模块(11)接收信息后，对知识库进行搜索获取相应信息。
步骤九：搜索模块(11)获取相关信息后，将信息传输至判断模块(12)，判断模块(12)接收信息后，对接收信息与用户发出信息进行话术节点判断，信息通过判断后，判断模块(12)将信息传输至信息提取模块(6)进行信息提取。
步骤十：信息提取模块(6)提取信息后，将信息传输至机器人(2)，机器人(2)接收信息后，根据需求，转换为用户需求模式，转换完成后，机器人(2)将信息传输至前端(3)呈现给访客并将信息传输至数据库(4)，数据库(4)接收信息后将信息传输至储存模块(13)进行储存，丰富数据库(4)内容。
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