CN110674135A - 基于MongoDB的答题数据统计方法及装置、存储介质 - Google Patents

基于MongoDB的答题数据统计方法及装置、存储介质 Download PDF

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Abstract

本发明实施例公开一种基于MongoDB的答题数据统计方法及装置、存储介质，其中方法包括如下步骤：将终端应用中的原始用户答题数据分批从MongoDB同步至数据仓库Hive的数据表中，在数据仓库Hive中统计原始用户答题数据对应的答题正确率，将答题正确率存入结果表中，将Hive中的结果表中的数据写入Mysql中，以便从Mysql中查询结果表中的数据。采用本发明，在适应大数据增长的前提下，可以提高答题正确率统计的效率，通过将统计结果写入Mysql中可以有效地提高统计结果的查询性能。

Description

基于MongoDB的答题数据统计方法及装置、存储介质
技术领域
本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种基于MongoDB的答题数据统计方法及装置、存储介质。
背景技术
在各种模拟或真实答题考试的终端应用中均涉及答题正确率的统计以及答题统计结果的查询，例如在驾考终端应用中通常考驾照答题信息存储在mysql数据库中，当数据库答题记录表里数据量不多时，可以直接在上面统计计算每道题的答题正确率。但随着业务的增长，记录达到数千万以上，每次统计就会变得异常缓慢，效率很差。
发明内容
本发明实施例提供一种基于MongoDB的答题数据统计方法及装置、存储介质，可以在适应大数据增长的前提下，提高答题正确率统计的效率和统计结果的查询性能。
本发明实施例第一方面提供了一种基于MongoDB的答题数据统计方法，可包括：
将终端应用中的原始用户答题数据分批从MongoDB同步至数据仓库Hive的数据表中；
在数据仓库Hive中统计原始用户答题数据对应的答题正确率，将答题正确率存入结果表中；
将Hive中的结果表中的数据写入Mysql中，以便从Mysql中查询结果表中的数据。
进一步的，上述方法还包括：
在数据仓库Hive中创建数据表。
进一步的，将终端应用中的原始用户答题数据分批从MongoDB同步至数据仓库Hive的数据表中，包括：
基于同步周期从MongoDB中存储的终端应用中的原始用户答题数据中选取相关的答题信息数据；
对答题信息数据进行拼接、压缩后上传至数据仓库Hive的数据表中。
进一步的，对答题信息数据进行拼接、压缩后上传至数据仓库Hive的数据表中，包括：
将答题信息数据按照hdfs数据文件的格式拼接，并将拼接后的数据写入数据文件中进行压缩；
调用WebHDFS REST API将压缩后的数据文件上传至数据仓库Hive的数据表中。
进一步的，上述方法还包括：
根据输入的调用参数，从Mysql中返回相匹配的查询结果。
本发明实施例第二方面提供了一种基于MongoDB的答题数据统计装置，可包括：
数据同步模块，用于将终端应用中的原始用户答题数据分批从MongoDB同步至数据仓库Hive的数据表中；
数据统计模块，用于在数据仓库Hive中统计原始用户答题数据对应的答题正确率，将答题正确率存入结果表中；
数据写入模块，用于将Hive中的结果表中的数据写入Mysql中，以便从Mysql中查询结果表中的数据。
进一步的，上述装置还包括：
数据表创建模块，用于在数据仓库Hive中创建数据表。
进一步的，数据同步模块包括：
同步设置单元，用于基于同步周期从MongoDB中存储的终端应用中的原始用户答题数据中选取相关的答题信息数据；
数据同步单元，用于对答题信息数据进行拼接、压缩后上传至数据仓库Hive的数据表中。
进一步的，数据同步单元包括：
数据处理子单元，用于将答题信息数据按照hdfs数据文件的格式拼接，并将拼接后的数据写入数据文件中进行压缩；
数据上传子单元，用于调用WebHDFS REST API将压缩后的数据文件上传至数据仓库Hive的数据表中。
进一步的，上述装置还包括：
数据查询模块，用于根据输入的调用参数，从Mysql中返回相匹配的查询结果。
本发明实施例第三方面提供了一种计算机设备，该设备包括处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由所述处理器加载并执行以实现上述方面所述的基于MongoDB的答题数据统计方法。
本发明实施例第四方面提供了一种计算机存储介质，该计算机存储介质中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由处理器加载并执行以实现上述方面所述的基于MongoDB的答题数据统计方法。
在本发明实施例中，将原始用户答题数据，定期从MongoDB同步到数据仓库Hive中存储，利用Hive进行统计，得出每个科目每道考题的总做题人数，与答对该道题目的人数，最后计算得出该到题目的正确率，在适应大数据增长的前提下，提高了答题正确率统计的效率，通过将统计结果写入Mysql中有效地提高了查询性能。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供的一种基于MongoDB的答题数据统计方法的流程示意图；
图2是本发明实施例提供的一种基于MongoDB的答题数据统计装置的结构示意图；
图3是本发明实施例提供的数据同步模块的结构示意图；
图4是本发明实施例提供的数据同步单元的结构示意图；
图5是本发明实施例提供的一种计算机设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，术语“第一”和“第二”仅是为了区别命名，并不代表数字的大小或者排序。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。
需要说明的是，本申请提供的基于MongoDB的答题数据统计方法可以应用于驾考APP中统计答题正确率的应用场景，也可以应用于其他类似的答题统计相关的场景中。
本发明实施例中，基于MongoDB的答题数据统计方法可以应用于计算机设备中，该计算机设备可以是智能手机、平板电脑、PC(Personal Computer，个人计算机)等终端，也可以是其它具备计算处理能力的电子设备。
如图1所示，基于MongoDB的答题数据统计方法至少可以包括以下几个步骤：
S101，将终端应用中的原始用户答题数据分批从MongoDB同步至数据仓库Hive的数据表中。
可以理解的是，在本申请中终端应用的原始答题数据是存储在MongoDB中的，通过分批从MongoDB读取数据，不会因数据量过大长期占用公司网络带宽。
在可选实施例中，装置可以基于同步周期从MongoDB中存储的原始用户答题数据中选取相关的答题信息数据，其中同步周期可以是预先设置好的调用周期，该周期可以随时根据业务需求进行更改，上述答题信息数据可以是原始用户答题数据用于答题直接相关的数据，例如，原始用户答题数据中可能含有答题人信息、答题时间、答案或者答案修改次数等，而答题信息数据可以只是答题人信息和答案。进一步的，装置可以对答题信息数据进行拼接、压缩后上传至数据仓库Hive的数据表中，需要说明的是，装置需要提前在Hive中创建数据表。优选的，装置可以将答题信息数据按照hdfs数据文件的格式拼接，并将拼接后的数据写入数据文件中进行压缩，再调用WebHDFS REST API将压缩后的数据文件上传至数据仓库Hive的数据表中。需要说明的是，通过拼接压缩数据后再上传，不会因数据量过大长期占用公司网络带宽。
需要说明的是，通过将原始用户答题数据从MongoDB同步至Hive中之后，在Hive中也存有备份数据，满足了后期更多的业务统计需求分析。
S102，在数据仓库Hive中统计原始用户答题数据对应的答题正确率，将答题正确率存入结果表中。
具体的，装置可以在Hive中统计原始用户答题数据对应的答题正确率，将答题正确率存入结果表中。可选的，装置可以利用sql统计每个科目每道考题的做题人数，和答对该到题目的人数，将结果存储到新的数据表中，进一步的，可以计算每个科目每道考题的答题正确率，将结果存储到新的数据表，即最终的结果表。
S103，将Hive中的结果表中的数据写入Mysql中。
具体的，装置可以将Hive中的结果表中的数据写入Mysql中。需要说明的是，通过将最终统计结果存储到Mysql中，接口访问速度相比查询Hive更快，性能更高，服务器资源利用率也更好。
进一步的，装置可以获取调用方输入的调用参数，例如科目id或者考题id，通过接口查询Mysql中与调用参数相匹配的查询结果，并输出。
在本发明实施例中，将原始用户答题数据，定期从MongoDB同步到数据仓库Hive中存储，利用Hive进行统计，得出每个科目每道考题的总做题人数，与答对该道题目的人数，最后计算得出该到题目的正确率，在适应大数据增长的前提下，提高了答题正确率统计的效率，通过将统计结果写入Mysql中有效地提高了查询性能。
下面将结合附图2-附图4，对本发明实施例提供的基于MongoDB的答题数据统计装置进行详细介绍。需要说明的是，附图2-附图4所示的答题数据统计装置，用于执行本发明图1所示实施例的方法，为了便于说明，仅示出了与本发明实施例相关的部分，具体技术细节未揭示的，请参照本发明图1所示的实施例。
请参见图2，为本发明实施例提供了一种基于MongoDB的答题数据统计装置的结构示意图。如图2所示，本发明实施例的答题数据统计装置1可以包括：数据同步模块11、数据统计模块12、数据写入模块13、数据表创建模块14和数据查询模块15。其中，数据同步模块11如图3所示，包括同步设置单元111和数据同步单元112，数据同步单元112如图4所示，包括数据处理子单元1121和数据上传子单元1122。
数据同步模块11，用于将终端应用中的原始用户答题数据分批从MongoDB同步至数据仓库Hive的数据表中。
在可选实施例中，数据表创建模块14，用于在数据仓库Hive中创建数据表。
在可选实施例中，数据同步模块11包括：
同步设置单元111，用于基于同步周期从MongoDB中存储的终端应用中的原始用户答题数据中选取相关的答题信息数据。
数据同步单元112，用于对答题信息数据进行拼接、压缩后上传至数据仓库Hive的数据表中。
在可选实施例中，数据同步单元112包括：
数据处理子单元1121，用于将答题信息数据按照hdfs数据文件的格式拼接，并将拼接后的数据写入数据文件中进行压缩；
数据上传子单元1122，用于调用WebHDFS REST API将压缩后的数据文件上传至数据仓库Hive的数据表中。
数据统计模块12，用于在数据仓库Hive中统计原始用户答题数据对应的答题正确率，将答题正确率存入结果表中。
数据写入模块13，用于将Hive中的结果表中的数据写入Mysql中，以便从Mysql中查询结果表中的数据。
数据查询模块15，用于根据输入的调用参数，从Mysql中返回相匹配的查询结果。
在本发明实施例中，将原始用户答题数据，定期从MongoDB同步到数据仓库Hive中存储，利用Hive进行统计，得出每个科目每道考题的总做题人数，与答对该道题目的人数，最后计算得出该到题目的正确率，在适应大数据增长的前提下，提高了答题正确率统计的效率，通过将统计结果写入Mysql中有效地提高了查询性能。
本发明实施例还提供了一种计算机存储介质，所述计算机存储介质可以存储有多条指令，所述指令适于由处理器加载并执行如上述图1所示实施例的方法步骤，具体执行过程可以参见图1所示实施例的具体说明，在此不进行赘述。
本申请实施例还提供了一种计算机设备。如图5所示，计算机设备20可以包括：至少一个处理器201，例如CPU，至少一个网络接口204，用户接口203，存储器205，至少一个通信总线202，可选地，还可以包括显示屏206。其中，通信总线202用于实现这些组件之间的连接通信。其中，用户接口203可以包括触摸屏、键盘或鼠标等等。网络接口204可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口)，通过网络接口204可以与服务器建立通信连接。存储器205可以是高速RAM存储器，也可以是非不稳定的存储器(non-volatilememory)，例如至少一个磁盘存储器，存储器205包括本发明实施例中的flash。存储器205可选的还可以是至少一个位于远离前述处理器201的存储系统。如图5所示，作为一种计算机存储介质的存储器205中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及程序指令。
需要说明的是，网络接口204可以连接接收器、发射器或其他通信模块，其他通信模块可以包括但不限于WiFi模块、蓝牙模块等，可以理解，本发明实施例中计算机设备也可以包括接收器、发射器和其他通信模块等。
处理器201可以用于调用存储器205中存储的程序指令，并使计算机设备20执行以下操作：
将终端应用中的原始用户答题数据分批从MongoDB同步至数据仓库Hive的数据表中；
在数据仓库Hive中统计原始用户答题数据对应的答题正确率，将答题正确率存入结果表中；
将Hive中的结果表中的数据写入Mysql中，以便从Mysql中查询结果表中的数据。
在一些实施例中，设备20还用于：
在数据仓库Hive中创建数据表。
在一些实施例中，设备20在将终端应用中的原始用户答题数据分批从MongoDB同步至数据仓库Hive的数据表时，具体用于：
基于同步周期从MongoDB中存储的终端应用中的原始用户答题数据中选取相关的答题信息数据；
对答题信息数据进行拼接、压缩后上传至数据仓库Hive的数据表中。
在一些实施例中，设备20在对答题信息数据进行拼接、压缩后上传至数据仓库Hive的数据表中时，具体用于：
将答题信息数据按照hdfs数据文件的格式拼接，并将拼接后的数据写入数据文件中进行压缩；
调用WebHDFS REST API将压缩后的数据文件上传至数据仓库Hive的数据表中。
在一些实施例中，设备20还用于：
根据输入的调用参数，从Mysql中返回相匹配的查询结果。
在本发明实施例中，将原始用户答题数据，定期从MongoDB同步到数据仓库Hive中存储，利用Hive进行统计，得出每个科目每道考题的总做题人数，与答对该道题目的人数，最后计算得出该到题目的正确率，在适应大数据增长的前提下，提高了答题正确率统计的效率，通过将统计结果写入Mysql中有效地提高了查询性能。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)或随机存储记忆体(Random AccessMemory，RAM)等。
以上所揭露的仅为本发明较佳实施例而已，当然不能以此来限定本发明之权利范围，因此依本发明权利要求所作的等同变化，仍属本发明所涵盖的范围。

Claims (10)

1.一种基于MongoDB的答题数据统计方法，其特征在于，包括：
将终端应用中的原始用户答题数据分批从MongoDB同步至数据仓库Hive的数据表中；
在所述数据仓库Hive中统计所述原始用户答题数据对应的答题正确率，将所述答题正确率存入结果表中；
将所述Hive中的结果表中的数据写入Mysql中，以便从所述Mysql中查询所述结果表中的数据。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
在数据仓库Hive中创建数据表。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将终端应用中的原始用户答题数据分批从MongoDB同步至数据仓库Hive的数据表中，包括：
基于同步周期从MongoDB中存储的终端应用中的原始用户答题数据中选取相关的答题信息数据；
对所述答题信息数据进行拼接、压缩后上传至数据仓库Hive的数据表中。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述答题信息数据进行拼接、压缩后上传至数据仓库Hive的数据表中，包括：
将所述答题信息数据按照hdfs数据文件的格式拼接，并将拼接后的数据写入数据文件中进行压缩；
调用WebHDFS REST API将压缩后的数据文件上传至数据仓库Hive的数据表中。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
根据输入的调用参数，从所述Mysql中返回相匹配的查询结果。
6.一种基于MongoDB的答题数据统计装置，其特征在于，包括：
数据同步模块，用于将终端应用中的原始用户答题数据分批从MongoDB同步至数据仓库Hive的数据表中；
数据统计模块，用于在所述数据仓库Hive中统计所述原始用户答题数据对应的答题正确率，将所述答题正确率存入结果表中；
数据写入模块，用于将所述Hive中的结果表中的数据写入Mysql中，以便从所述Mysql中查询所述结果表中的数据。
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
数据表创建模块，用于在数据仓库Hive中创建数据表。
8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述数据同步模块包括：
同步设置单元，用于基于同步周期从MongoDB中存储的终端应用中的原始用户答题数据中选取相关的答题信息数据；
数据同步单元，用于对所述答题信息数据进行拼接、压缩后上传至数据仓库Hive的数据表中。
9.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由所述处理器加载并执行以实现如权利要求1至5任一项所述的基于MongoDB的答题数据统计方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由处理器加载并执行以实现如权利要求1至5任一项所述的基于MongoDB的答题数据统计方法。
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