CN110672973A - 一种基于实时状态数据的广域单线接地故障检测方法 - Google Patents
一种基于实时状态数据的广域单线接地故障检测方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN110672973A CN110672973A CN201910882785.2A CN201910882785A CN110672973A CN 110672973 A CN110672973 A CN 110672973A CN 201910882785 A CN201910882785 A CN 201910882785A CN 110672973 A CN110672973 A CN 110672973A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- fault
- node
- voltage
- real
- phase
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
- G01R31/00—Arrangements for testing electric properties; Arrangements for locating electric faults; Arrangements for electrical testing characterised by what is being tested not provided for elsewhere
- G01R31/08—Locating faults in cables, transmission lines, or networks
- G01R31/081—Locating faults in cables, transmission lines, or networks according to type of conductors
- G01R31/085—Locating faults in cables, transmission lines, or networks according to type of conductors in power transmission or distribution lines, e.g. overhead
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
- G01R31/00—Arrangements for testing electric properties; Arrangements for locating electric faults; Arrangements for electrical testing characterised by what is being tested not provided for elsewhere
- G01R31/08—Locating faults in cables, transmission lines, or networks
- G01R31/081—Locating faults in cables, transmission lines, or networks according to type of conductors
- G01R31/086—Locating faults in cables, transmission lines, or networks according to type of conductors in power transmission or distribution networks, i.e. with interconnected conductors
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y04—INFORMATION OR COMMUNICATION TECHNOLOGIES HAVING AN IMPACT ON OTHER TECHNOLOGY AREAS
- Y04S—SYSTEMS INTEGRATING TECHNOLOGIES RELATED TO POWER NETWORK OPERATION, COMMUNICATION OR INFORMATION TECHNOLOGIES FOR IMPROVING THE ELECTRICAL POWER GENERATION, TRANSMISSION, DISTRIBUTION, MANAGEMENT OR USAGE, i.e. SMART GRIDS
- Y04S10/00—Systems supporting electrical power generation, transmission or distribution
- Y04S10/50—Systems or methods supporting the power network operation or management, involving a certain degree of interaction with the load-side end user applications
- Y04S10/52—Outage or fault management, e.g. fault detection or location
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Locating Faults (AREA)
Abstract
本发明公开了一种基于实时状态数据的广域单线接地故障检测方法,包括以下步骤:步骤S1,根据电网的实时状态数据,提取出各节点故障前后的电压数据以及正序电流数据;步骤S2,计算每个节点的三相的总平均电压偏差,找到总平均电压偏差最大的节点,确定为故障节点或最接近故障的节点;步骤S3,以三相电压降落的数值作为判据,检测故障是否为单线接地故障;步骤S4,根据实时状态数据的正序故障电流,识别出故障的线路。本发明可以有效利用电力系统的实时状态数据,按照确定距离故障最近节点、确定是否为单线接地故障、确定故障线路的步骤,实现了用于单线接地故障线路的检测定位,有利于系统安全运行。
Description
技术领域
本发明涉及一种基于实时状态数据的广域单线接地故障检测方法。
背景技术
海量电网实时状态数据的分析处理与电力系统各个环节的正常高效运行紧密结合在一起,特别是系统的安全稳定运行方面。在此背景下许多专家学者已经对使用实时状态数据的故障检测进行了广泛的研究工作,但是之前的大多数研究都集中在确定某条传输线路的故障点位置,对于在广域电网内找到故障节点和线路的方法没有深入研究。其中,单线接地故障是电力系统中最常见的故障类型,如果不能足够快地排查该故障,它们可以演变成非常严重的双线或三相故障。
发明内容
有鉴于此,本发明提供一种基于实时状态数据的广域单线接地故障检测方法,通过分析实时状态数据中的电压数据和正序故障电流数据,按照确定距离故障最近节点、确定是否为单线接地故障、确定故障线路的步骤,实现单线接地故障线路的检测定位。
为实现上述目的,本发明的技术方案为:
一种基于实时状态数据的广域单线接地故障检测方法,包括以下步骤:
步骤S1,根据电网的实时状态数据,提取出各节点故障前后的电压数据以及正序电流数据;
步骤S2,计算每个节点的三相的总平均电压偏差,找到总平均电压偏差最大的节点,确定为故障节点或最接近故障的节点;
步骤S3,以三相电压降落的数值作为判据,检测故障是否为单线接地故障;
步骤S4,根据实时状态数据的正序故障电流,识别出故障的线路。
进一步地,所述的步骤S2包括:
步骤S21,基于电网中所有节点的电压幅值,获得故障后三相的电压值Vsag,对于故障事件,三相中的至少一相的电压将等于或小于95%基准电压;
步骤S22,计算每相的电压偏差:
ΔVi=Vss,i-Vsag,i i=A,B,C
式中,ΔVi是电压偏差,Vss,i是故障前的节点稳态电压,Vsag,i是故障期间最低的母线电压;
步骤S23,计算节点的总平均电压偏差ΔVt:
式中,ΔVA,ΔVB,ΔVC分别是A相,B相和C相的电压偏差;
步骤S24,找到具有最大总平均电压偏差的节点F,即:
F=argmax{ΔVtj}j=1,...,n
式中,n为节点总数。
进一步地,所述的步骤S3包括:
步骤S31,根据单线接地故障事件的统计数据,建立单线接地故障的判据:
1)三相电压不平衡,其中某一相的电压明显低于其他两相的电压;
2)两个正常相的电压非常接近1p.u.,并且几乎彼此相等;
3)与其他两个正常相相比,具有接地故障的相显示出较低的电压值;
4)具有接地故障的相的典型电压范围为0至0.95p.u.,取决于故障实际位于节点的距离;如果故障位于该节点上,则电压将为0p.u.;如果故障是距离该节点较远的远程故障,电压值在0到0.95p.u之间变化;
5)没有接地故障的两个正常相的典型电压暂降范围为0.93至1.0p.u.;
步骤S31,根据上述判据,确定所发生的故障是否为单线接地故障。
进一步地,所述的步骤S4包括:
步骤S41,将与步骤S2中确定的节点相连的线路挑选出来,组成故障线路备选集;
步骤S42,根据实时状态数据的正序故障电流,并结合单线接地故障发生后的断路器动作的实际情况,建立故障线路的判据
1)单线接地故障导致三相断路器跳闸,正序故障电流为0p.u.;
2)单线接地故障导致混合式断路器跳闸,首先是单相断路器跳闸,然后是三相断路器跳闸,正序故障电流为0p.u.;
3)单线接地故障导致仅一相或两相断路器跳闸,正序故障电流不等于0p.u;
步骤S43,如果故障线路满足上述三种情况之一,则确定为故障线路。
与现有技术相比,本发明的有益效果在于:
本发明可以有效利用电力系统的实时状态数据,按照确定距离故障最近节点、确定是否为单线接地故障、确定故障线路的步骤,实现了用于单线接地故障线路的检测定位,有利于系统安全运行。
附图说明
图1为本发明的一种基于实时状态数据的广域单线接地故障检测方法的流程图;
图2为BPA中导出的某电网单线接地故障算例下,故障发生前后故障节点的三相电压曲线;
图3为BPA中导出的某电网单线接地故障算例下,故障发生前后故障线路B相电流曲线。
具体实施方式
为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂,下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细的说明。
如图1所示,一种基于实时状态数据的广域单线接地故障检测方法,包括以下步骤:
步骤S1,根据电网的实时状态数据,提取出各节点故障前后的电压数据以及正序电流数据。
步骤S2,计算每个节点的三相的总平均电压偏差,找到总平均电压偏差最大的节点,确定为故障节点或最接近故障的节点;具体包括:
步骤S21,基于电网中所有节点的电压幅值,获得故障后三相的电压值Vsag,对于故障事件,三相中的至少一相的电压将等于或小于95%基准电压;
步骤S22,计算每相的电压偏差:
ΔVi=Vss,i-Vsag,i i=A,B,C
式中,ΔVi是电压偏差,Vss,i是故障前的节点稳态电压,Vsag,i是故障期间最低的母线电压;
步骤S23,计算节点的总平均电压偏差ΔVt:
式中,ΔVA,ΔVB,ΔVC分别是A相,B相和C相的电压偏差;
步骤S24,找到具有最大总平均电压偏差的节点F,即:
F=argmax{ΔVtj}j=1,...,n
式中,n为节点总数。
步骤S3,以三相电压降落的数值作为判据,检测故障是否为单线接地故障;具体包括:
步骤S31,根据单线接地故障事件的统计数据,建立单线接地故障的判据:
1)三相电压不平衡,其中某一相的电压明显低于其他两相的电压;
2)两个正常相的电压非常接近1p.u.,并且几乎彼此相等;
3)与其他两个正常相相比,具有接地故障的相显示出较低的电压值;
4)具有接地故障的相的典型电压范围为0至0.95p.u.,取决于故障实际位于节点的距离;如果故障位于该节点上,则电压将为0p.u.;如果故障是距离该节点较远的远程故障,电压值在0到0.95p.u之间变化;
5)没有接地故障的两个正常相的典型电压暂降范围为0.93至1.0p.u.。
步骤S31,根据上述判据,确定所发生的故障是否为单线接地故障;
步骤S4,根据实时状态的正序故障电流,识别出故障的线路;具体包括:
步骤S41,将与步骤S2中确定的节点相连的线路挑选出来,组成故障线路备选集;
步骤S42,根据实时状态数据的正序故障电流,并结合单线接地故障发生后的断路器动作的实际情况,建立故障线路的判据:
1)单线接地故障导致三相断路器跳闸,正序故障电流为0p.u.;
2)单线接地故障导致混合式断路器跳闸,首先是单相断路器跳闸,然后是三相断路器跳闸,正序故障电流为0p.u.;
3)单线接地故障导致仅一相或两相断路器跳闸,正序故障电流不等于0p.u;
步骤S43,如果故障线路满足上述三种情况之一,则确定为故障线路。
下面举例说明基于实时状态数据的广域单线接地故障检测方法。
以从BPA(电力系统仿真软件)中导出的某系统状态数据为例。
根据实时状态数据,计算出每个节点的三相的总平均电压偏差。与故障线路连接的节点的B相接地故障电压下降、计算出的A,B和C三相的稳态电压(kV),标幺化后的A,B和C相的电压下降(标幺值的基数是稳态电压),以及故障持续时间(单位为cycles,即以0.02秒为一周期的周期数)均显示在图2中。
显然其中只有B相电压在故障发生后发生了明显的降低,为0.68p.u.,位于0~0.95p.u.之间,而其他两相的电压值仍维持在0.99p.u.,非常接近1p.u.。因此,根据步骤S3的相关判据可知,该故障为B相单线接地故障。
随后将与该故障节点直接相连的所有线路的电流测量数据从实时状态数据中取出,并同时获得在该故障发生时,断路器动作方式为三相跳闸。根据步骤S4的相关判据,得知此时故障线路上电流应该在短时间内减少到0p.u.,如图3所示。因此,图3对应的线路即为故障线路。
由此可以看出,本发明的一种基于实时状态数据的广域单线接地故障检测方法,通过利用实时状态数据中包含的电力系统各节点实时电压、各线路实时电流的数据,按照故障节点、故障类型、故障线路的顺序确定单线接地故障的具体位置,其计算结果可以为电力系统故障排查提供支持。
上述实施例只是为了说明本发明的技术构思及特点,其目的是在于让本领域内的普通技术人员能够了解本发明的内容并据以实施,并不能以此限制本发明的保护范围。凡是根据本发明内容的实质所做出的等效的变化或修饰,都应涵盖在本发明的保护范围内。
Claims (4)
1.一种基于实时状态数据的广域单线接地故障检测方法,其特征在于:包括以下步骤:
步骤S1,根据电网的实时状态数据,提取出各节点故障前后的电压数据以及正序电流数据;
步骤S2,计算每个节点的三相的总平均电压偏差,找到总平均电压偏差最大的节点,确定为故障节点或最接近故障的节点;
步骤S3,以三相电压降落的数值作为判据,检测故障是否为单线接地故障;
步骤S4,根据实时状态数据的正序故障电流,识别出故障的线路。
2.根据权利要求1所述的一种基于实时状态数据的广域单线接地故障检测方法,其特征在于:所述的步骤S2包括:
步骤S21,基于电网中所有节点的电压幅值,获得故障后三相的电压值Vsag,对于故障事件,三相中的至少一相的电压将等于或小于95%基准电压;
步骤S22,计算每相的电压偏差:
ΔVi=Vss,i-Vsag,i i=A,B,C
式中,ΔVi是电压偏差,Vss,i是故障前的节点稳态电压,Vsag,i是故障期间最低的母线电压;
步骤S23,计算节点的总平均电压偏差ΔVt:
式中,ΔVA,ΔVB,ΔVC分别是A相,B相和C相的电压偏差;
步骤S24,找到具有最大总平均电压偏差的节点F,即:
F=arg max{ΔVtj} j=1,...,n
式中,n为节点总数。
3.根据权利要求1所述的一种基于实时状态数据的广域单线接地故障检测方法,其特征在于:所述的步骤S3包括:
步骤S31,根据单线接地故障事件的统计数据,建立单线接地故障的判据:
1)三相电压不平衡,其中某一相的电压明显低于其他两相的电压;
2)两个正常相的电压非常接近1p.u.,并且几乎彼此相等;
3)与其他两个正常相相比,具有接地故障的相显示出较低的电压值;
4)具有接地故障的相的典型电压范围为0至0.95p.u.,取决于故障实际位于节点的距离;如果故障位于该节点上,则电压将为0p.u.;如果故障是距离该节点较远的远程故障,电压值在0到0.95p.u之间变化;
5)没有接地故障的两个正常相的典型电压暂降范围为0.93至1.0p.u.;
步骤S31,根据上述判据,确定所发生的故障是否为单线接地故障。
4.根据权利要求1所述的一种基于实时状态数据的广域单线接地故障检测方法,其特征在于:所述的步骤S4包括:
步骤S41,将与步骤S2中确定的节点相连的线路挑选出来,组成故障线路备选集;
步骤S42,根据实时状态数据的正序故障电流,并结合单线接地故障发生后的断路器动作的实际情况,建立故障线路的判据:
1)单线接地故障导致三相断路器跳闸,正序故障电流为0p.u.;
2)单线接地故障导致混合式断路器跳闸,首先是单相断路器跳闸,然后是三相断路器跳闸,正序故障电流为0p.u.;
3)单线接地故障导致仅一相或两相断路器跳闸,正序故障电流不等于0p.u;
步骤S43,如果故障线路满足上述三种情况之一,则确定为故障线路。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201910882785.2A CN110672973A (zh) | 2019-09-18 | 2019-09-18 | 一种基于实时状态数据的广域单线接地故障检测方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201910882785.2A CN110672973A (zh) | 2019-09-18 | 2019-09-18 | 一种基于实时状态数据的广域单线接地故障检测方法 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN110672973A true CN110672973A (zh) | 2020-01-10 |
Family
ID=69078119
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201910882785.2A Pending CN110672973A (zh) | 2019-09-18 | 2019-09-18 | 一种基于实时状态数据的广域单线接地故障检测方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN110672973A (zh) |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103353568A (zh) * | 2013-06-18 | 2013-10-16 | 国家电网公司 | T接线路故障支路选择方法 |
US20160299187A1 (en) * | 2015-04-10 | 2016-10-13 | Xiaodong Liang | Wide area fault detection method using pmu data |
CN110133450A (zh) * | 2019-06-19 | 2019-08-16 | 山东大学 | 基于配网分区等值的故障定位方法及系统 |
-
2019
- 2019-09-18 CN CN201910882785.2A patent/CN110672973A/zh active Pending
Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103353568A (zh) * | 2013-06-18 | 2013-10-16 | 国家电网公司 | T接线路故障支路选择方法 |
US20160299187A1 (en) * | 2015-04-10 | 2016-10-13 | Xiaodong Liang | Wide area fault detection method using pmu data |
CN110133450A (zh) * | 2019-06-19 | 2019-08-16 | 山东大学 | 基于配网分区等值的故障定位方法及系统 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN106707081B (zh) | 柔性直流配电网单极接地故障识别、故障保护方法 | |
WO2018153137A1 (zh) | 柔性直流配电网单极接地故障识别方法及装置、存储介质 | |
CN104950216B (zh) | 一种基于波形比较的配电线路故障定位方法 | |
US11329479B2 (en) | Locating and isolating grid faults utilizing a fast close-open operation | |
CN110601151B (zh) | 基于暂态零序差动的配电线路单相接地故障保护方法及装置 | |
Galvez et al. | Fault location in active distribution networks containing distributed energy resources (DERs) | |
CN109901013B (zh) | 一种利用电流、电压突变量极性来判别配电网故障方向的方法 | |
CN108226708A (zh) | 一种含mmc多端直流电网的快速故障判别方法 | |
Zayandehroodi et al. | Determining exact fault location in a distribution network in presence of DGs using RBF neural networks | |
CN107561408B (zh) | 一种提高小电流接地故障选线准确率的方法 | |
EP3396802B1 (en) | A method for identifying a fault event in an electric power distribution grid sector | |
CN110783946A (zh) | 用于定位微电网中相故障的方法 | |
Jang et al. | A new islanding detection algorithm for distributed generations interconnected with utility networks | |
WO2023060705A1 (zh) | 基于scada数据的母线/线路接地选线轮切方法 | |
CN110850333A (zh) | 一种低压配电系统单相接地故障相别识别方法 | |
CN108493909B (zh) | 基于电压跌落的配网故障的检测方法 | |
Srivastava et al. | Simulation models for different power system faults | |
CN114611278A (zh) | 一种多阶段电压暂降状态估计方法 | |
US20210091558A1 (en) | Sectionalizing sequence order | |
CN110879332A (zh) | 一种适用于小电流接地系统的单相接地故障选相方法 | |
CN110672973A (zh) | 一种基于实时状态数据的广域单线接地故障检测方法 | |
CN107728002B (zh) | 一种考虑分布式电源接入的配电网故障在线定位方法 | |
Visakh et al. | Protection of HVDC grids against temporary and permanent faults | |
CN113437732B (zh) | 一种光伏发电并网联络线纵联保护方法及系统 | |
CN106324427A (zh) | 一种多端直流输电线路故障识别方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20200110 |
|
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |