CN110672529A - 一种楠木木材数字化材色检测方法 - Google Patents

Abstract

本发明属于木材测色技术领域，公开了一种楠木木材数字化材色检测方法，楠木样品取样：取风干的楠木样品，将样品表面打磨为平面，使样品平面的表面粗糙度达到▽7级；CR‑400色差计仪器连接、校准和标准色测量：对色差计进行主机连接，然后进行仪器校准和标准色测量；楠木样品材色测量；楠木样品材色计算。本发明使用的测色计，功能更加强大和多样，测量精度更加精确。使用的标准光源是标准光源中最常用的人工光源，其色温为6500K，保证在室内、阴雨天观测物品的颜色效果和在太阳光底下观测的照明效果一致。在样品表面按照蛇形布点方法确定6个测定点位，这样可以保证取样区域的代表性，减小系统误差。

Description

一种楠木木材数字化材色检测方法

技术领域

本发明属于木材测色技术领域，尤其涉及一种楠木木材数字化材色检测方法。

背景技术

目前，最接近的现有技术：

木材作为现代四大基础原材料之一，与钢筋、水泥、塑料相比，是唯一可再生、可降解、可循环的绿色材料。楠木是列入木材战略储备生产基地的大径级珍贵用材树种，其木材材色艳丽、圆润，适宜制作高档家居和木质装饰品。以色彩丰富、表面具有绸缎金丝光泽为主要特征的珍贵用材树种楠木成为这一地区优先发展的树种资源。然而楠木木材材色变异较大，呈淡黄色至金黄色，为楠木高档家居和木质装饰品选材增加了难度，也影响楠木木质家居和装饰品外感美感及其市场价值。

一直以来，楠木木材材色通常使用视觉比色法，即以木材材色被人眼所接受的主观感受为标准，基本凭借肉眼观察和经验，但人眼视觉细胞对色彩敏感度不同，因此，该比色法结果误差较大，且易受测色人主观因素的影响，容易造成同一物品因评估人不同出现不同的结果，导致楠木价值因人而异，差异较大，同时需要对测色人色彩敏感度专业培训，对测色人素质要求高。近代，与色、光相关的国际性协商机构—国际标准化团体组建了国际照明委员会(CIE：International Commission on illumination)。CIE于1931年制定“XYZ(Yxy)表色系统”、1976年制定“L*a*b*表色系统(CIE1976Lab表色系统)”。采用这些表色系统使全球用统一的色度表示成为可能。基于该种技术标准，设计一种楠木木材数字化材色检测方法，从而指导木质工艺品选材显得尤为必要。

综上所述，现有技术存在的问题是：

(1)目前楠木表面颜色判断方法常用的为目测法，此法基本凭借实验者的感官判断楠木样品质量，这种评估方法受人为的主观因素影响较大，容易造成同一物品因评估人不同出现不同的结果，导致楠木颜色价值判断因人而异，不够科学严谨。

(2)目前对楠木样品表面的粗糙程度没有具体要求，这造成了判别楠木表面颜色的困难。

(3)目前对楠木样品粗糙度的测定仪器不够先进，测定准确性差。

(4)目前对楠木样品颜色进行测定的仪器没有统一标准，造成测量精度不一致，而且测量精度差。

(5)目前对楠木样品测定选点没有具体要求，完全随机，不能保证取样区域的代表性，造成系统误差大。

解决上述技术问题的难度：

如果是单个解决上述问题中的某一个，或许单个的难度都不是很大，比如木材表面的粗糙度，现在也有专门测定木材表面粗糙度的仪器，但是如果把这几项结合起来，来测定楠木木材材色，目前还没查到有特别好的方法，因此申请该专利，以便能够更好的来检测楠木材色。

解决上述技术问题的意义：

本发明首先要使楠木样品表面的粗糙度达到▽7级，本发明使用车床、磨光机等工具对金丝楠木样品进行打磨，保证了样品表面粗糙度能够达到要求。

本发明对楠木表面粗糙度的检测使用三维表面形貌仪进行检测，该仪器具有操作简单、准确率高等优点。

本发明使用的柯尼卡美能达CR-400测色计，功能更加强大和多样，测量精度更加精确。

本发明使用的D65标准光源是标准光源中最常用的人工光源，其色温为6500K，保证在室内、阴雨天观测物品的颜色效果和在太阳光底下观测的照明效果一致。

本发明在样品表面按照蛇形布点(“S”形布点)方法确定6个测定点位，这样可以保证取样区域的代表性，减小系统误差。

本发明还具有方法简单易操作，不受人为因素、环境因素的影响，比传统肉眼目测法更为科学，测定结果更为准确客观的优点。

发明内容

针对现有技术存在的问题，本发明提供了一种楠木木材数字化材色检测方法。本发明利用柯尼卡美能达CR-400色差计(D65标准光源)结合楠木表面色泽特点制定了一种科学、客观、普及性强的楠木木材数字化材色检测方法。

本发明是这样实现的，

种楠木木材数字化材色检测方法，包括楠木样品取样步骤、CR-400色差计连接、校准、标准色测量步骤、楠木样品材色测定步骤、楠木样品材色计算步骤：

步骤一，楠木样品取样步骤：

首先把楠木样品放置至气干状态，按照规定尺寸将样品表面打磨为平面，使得该平面的表面粗糙度达到▽7级。

步骤二，CR-400色差计仪器连接、校准和标准色测量步骤：

确认数据处理器和测量探头(所用光源为D65标准光源)的电源处于OFF(○)状态，用配件RS-232C电缆连接数据处理器和测量探头；将电源开关滑向“I”侧，按下Calibrate键，将测量探头垂直放在白色校正板上，然后按下Measure Enter按钮，确认与白色校正板中的数据相同，灯闪3次后完成校正；按下Target键，将测量探头垂直放在标准色样品上，然后按下Measure Enter按钮进行标准色的测量。

步骤三，楠木样品材色测定步骤：

将CR-400色差计测量探头垂直放在楠木样品上，然后按下Measure Enter按钮。灯闪后对楠木样品的三刺激值(X、Y、Z)进行测定。

步骤四，楠木样品材色计算步骤：其过程包括以下几个步骤：

选择L*a*b*色空间的明度(L*)、红绿轴色品指数(a*)、黄蓝轴色品指数(b*)、总色差(ΔE*)四个指标进行计算和分析。

进一步，所述步骤一楠木样品为树龄为50年以上的楠木。

进一步，所述步骤一楠木样品风干为自然风干。

进一步，所述步骤一在树干中部用电锯截取楠木样品，将楠木样品表面用车床、磨光机等工具打磨为平面，使用三维表面形貌仪检测该平面表面粗糙度达到▽7级。

进一步，所述步骤一样品表面粗糙度达到▽7级表面状况为：表面状况为可辨加工痕迹的方向，加工方法为：车、镗、拉、磨、立铣、刮3～10点/cm²、滚压。

进一步，所述步骤一楠木样品尺寸为：纵向尺寸80*70mm，径向尺寸80*50mm，弦向尺寸80*12mm。

进一步，所述步骤二CR-400色差计光源为D65标准光源。

进一步，所述步骤三每个楠木样品三刺激值测点选择为蛇形布点(“S”形布点)确定6个测定点位。

进一步，所述步骤三每个楠木样品三刺激值测定次数为12次(样品正反2面，每面测定6个点，共12个点)。

进一步，所述步骤四(1-1)计算式中的Xn为全反射漫射体的三刺激值，Xn＝95.0546。

进一步，所述步骤四(1-2)计算式中的Yn为全反射漫射体的三刺激值，Yn＝100.0000。

进一步，所述步骤四(1-3)计算式中的Zn为全反射漫射体的三刺激值，Zn＝108.9258。

进一步，所述步骤四(1-4)计算式中的ΔL*为待测样品与校正模板间L*的差值，校正模板L*＝94.57。

进一步，所述步骤四(1-4)计算式中的Δa*为待测样品与校正模板间a*的差值，校正模板a*＝0.39。

进一步，所述步骤四(1-4)计算式中的Δb*为待测样品与校正模板间b*的差值，校正模板b*＝4.31。

进一步，本发明实施例提供的楠木木材数字化材色检测方法，包括：

步骤一，金丝楠木样品取样：选取树龄为50年以上的金丝楠木样品，在树干部位用电锯截取金丝楠木样品，若样品面积小于300*(300±50)mm，则按照实际大小进行测量，若样品面积大于300*(300±50)mm，则对其进行样方面积为300*(300±50)mm的划分。将金丝楠木样品表面用磨光机打磨为平面，使用三维表面形貌仪检测该平面表面粗糙度达到▽7级，表面状况为：表面状况为可辨加工痕迹的方向，加工方法为：车、镗、拉、磨、立铣、刮3～10点/cm²、滚压。

步骤二，样品图片拍摄：相机色温设置为5000，拍摄分辨率为6000*4000，

总像素为2420万像素，拍摄角度与样品成90°夹角，图像存储格式为JPG格式对金丝楠木样品进行拍摄。

步骤三，Photoshop软件处理步骤：其过程包括以下几个步骤：

第一步、放大金丝图像：用Photoshop图像处理软件中打开拍摄的图片，选择实物将其添加至新图层，结合“色阶”工具初步找到金丝部分，放大图像到像素点清晰可见，进一步找到金丝边缘部分。

第二步、选定金丝区域：打开“曲线”工具，在“RGB通道”下找到金丝部分与非金丝部分接壤处的像素点的亮度值。

第三步、重复上述操作：按照蛇形布点(“S”形布点)找五个区域，求平均值，此值即是金丝像素点的最低亮度值。

第四步、输入金丝最低亮度：打开“阀值”操作面板，输入金丝最低亮度值，此时图片颜色变为黑白，将“魔棒”工具容差定位0，选取图片中金丝部分。

第五步、记录像素值：打开菜单中“图像”选项，选取“直方图”选项，在相同缓冲级数下记录显示参数中的像素值，整体记录“直方图”显示参数中的像素值。

步骤四，金丝覆盖率计算步骤：金丝覆盖率＝金丝像素值/整体像素值。

本发明另一目的在于提供一种终端，所述终端至少搭载运行所述楠木木材数字化材色检测方法的处理器。

本发明另一目的在于提供一种计算机可读存储介质，包括指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行所述的楠木木材数字化材色检测方法。

本发明另一目的在于提供一种实施所述楠木木材数字化材色检测方法的楠木木材数字化材色检测系统。

综上所述，本发明的优点及积极效果为：

本发明包括楠木样品取样步骤、CR-400色差计仪器连接、校准和标准色测量步骤、楠木样品材色测定步骤以及楠木样品材色计算步骤。本发明的一种楠木木材数字化材色检测方法具有科学性强、简单易学、方便操作、结果准确客观等优点。

本发明的一种楠木木材数字化材色检测方法，将木样品表面用磨光机打磨为平面，使用三维表面形貌仪检测该平面表面粗糙度达到▽7级，可以使样品表面平滑光洁，保证了样品测定的准确度。

本发明的一种楠木木材数字化材色检测方法，使用的柯尼卡美能达CR-400测色计，功能更加强大和多样，测量精度更加精确。

本发明的一种楠木木材数字化材色检测方法，使用的D65标准光源是标准光源中最常用的人工光源，其色温为6500K，保证在室内、阴雨天观测物品的颜色效果和在太阳光底下观测的照明效果一致。

本发明的一种楠木木材数字化材色检测方法，在样品表面按照蛇形布点(“S”形布点)方法确定6个测定点位，这样可以保证取样区域的代表性，减小系统误差。

本发明的一种楠木木材数字化材色检测方法，方法简单易操作，不受人为因素、环境因素的影响，比传统肉眼目测法更为科学，测定结果更为准确客观的优点。

本发明选取树龄为50年以上的楠木样品，在自然状态下风干，在树干部位用电锯截取楠木样品，样品规格为纵向尺寸80*70mm，径向尺寸80*50mm，弦向尺寸80*12mm。将楠木样品表面用磨光机打磨为平面，使用三维表面形貌仪检测该平面表面粗糙度达到▽7级，实验结果如下表所示：

	明度(L<sup>*</sup>)	变红度(a<sup>*</sup>)	变黄度(b<sup>*</sup>)	总色差(ΔE<sup>*</sup>)
					001	79.51	3.96	14.34	18.60
002	79.50	4.08	13.92	18.46
					003	79.20	4.01	14.62	18.81
004	79.12	4.00	14.18	19.02
					005	78.82	4.10	14.31	19.25
006	79.35	4.06	14.42	18.91
					007	79.52	3.85	14.17	18.52
008	79.97	3.95	13.79	18.92
					009	80.38	3.90	14.07	19.31
010	79.01	4.02	14.65	19.27
					011	79.04	4.10	14.57	19.24
012	78.80	4.10	14.08	19.14
					平均值	79.35	4.01	14.26	18.95

附图说明

图1是本发明实施例提供的楠木木材数字化材色检测方法流程图。

图2是本发明实施例提供的是实施例1提供的楠木样品表面图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

目前楠木表面颜色判断方法常用的为目测法，此法基本凭借实验者的感官判断楠木样品质量，这种评估方法受人为的主观因素影响较大，容易造成同一物品因评估人不同出现不同的结果，导致楠木颜色价值判断因人而异，不够科学严谨。目前对楠木样品表面的粗糙程度没有具体要求，这造成了判别楠木表面颜色的困难。目前对楠木样品粗糙度的测定仪器不够先进，测定准确性差。目前对楠木样品颜色进行测定的仪器没有统一标准，造成测量精度不一致，而且测量精度差。目前对楠木样品测定选点没有具体要求，完全随机，不能保证取样区域的代表性，造成系统误差大。

针对现有技术存在的问题，本发明提供了一种楠木木材数字化材色检测方法，下面结合附图对本发明作详细的描述。

如图1，本发明实施例提供的楠木木材数字化材色检测方法，对测定的楠木样品材色直接用数量化表示，比传统肉眼目测法更为科学，测定结果更为准确客观，具有方法简单易操作，不受人为因素、环境因素影响的优点。所述方法包括楠木样品取样步骤、CR-400色差计仪器连接、校准和标准色测量步骤、楠木样品材色测定步骤以及楠木样品材色计算步骤。

所述方法包括以下步骤：

S101:楠木样品取样：选取树龄为50年以上的楠木样品，在自然状态下风干，在树干部位用电锯截取楠木样品，样品规格为纵向尺寸80*70mm，径向尺寸80*50mm，弦向尺寸80*12mm。将楠木样品表面用磨光机打磨为平面，使用三维表面形貌仪检测该平面表面粗糙度达到▽7级，表面状况为：表面状况为可辨加工痕迹的方向，加工方法为：车、镗、拉、磨、立铣、刮3～10点/cm²、滚压。

S102:CR-400色差计仪器连接、校准和标准色测量，确认数据处理器和测量探头(所用光源为D65标准光源)的电源处于OFF(○)状态，用配件RS-232C电缆连接数据处理器和测量探头；将电源开关滑向“I”侧，按下Calibrate键，将测量探头垂直放在白色校正板上，然后按下Measure Enter按钮，确认与白色校正板中的数据相同，灯闪3次后完成校正；按下Target键，将测量探头垂直放在标准色样品上，然后按下Measure Enter按钮进行标准色的测量。

S103:楠木样品材色测定：将CR-400色差计测量探头垂直放在楠木样品上，然后按下Measure Enter按钮。灯闪后对楠木样品的三刺激值(X、Y、Z)进行测定。每个楠木样品三刺激值测点选择为蛇形布点(“S”形布点)确定6个测定点位，每个楠木样品三刺激值测定次数为12次(样品正反2面，每面测定6个点，共12个点)。

S104:楠木样品材色计算。

作为本发明的优选实施例，步骤S101中，楠木样品取样为：(1)树龄为50年以上的楠木，在自然状态下风干；(2)在树干部位用电锯截取楠木样品，样品规格为纵向尺寸80*70mm，径向尺寸80*50mm，弦向尺寸80*12mm；(3)将楠木样品表面用磨光机打磨为平面，使用三维表面形貌仪检测该平面表面粗糙度达到▽7级，表面状况为：表面状况为可辨加工痕迹的方向，加工方法为：车、镗、拉、磨、立铣、刮3～10点/cm²、滚压。

作为本发明的优选实施例，步骤S102中，CR-400色差计仪器连接、校准和标准色测量步骤为：确认数据处理器和测量探头(所用光源为D65标准光源)的电源处于OFF(○)状态，用配件RS-232C电缆连接数据处理器和测量探头；将电源开关滑向“I”侧，按下Calibrate键，将测量探头垂直放在白色校正板上，然后按下Measure Enter按钮，确认与白色校正板中的数据相同，灯闪3次后完成校正；按下Target键，将测量探头垂直放在标准色样品上，然后按下MeasureEnter按钮进行标准色的测量。

作为本发明的优选实施例，步骤S103中，楠木样品材色测定步骤为：将CR-400色差计测量探头垂直放在楠木样品上，然后按下Measure Enter按钮。灯闪后对楠木样品的三刺激值(X、Y、Z)进行测定。每个楠木样品三刺激值测点选择为蛇形布点(“S”形布点)确定6个测定点位，每个楠木样品三刺激值测定次数为12次(样品正反2面，每面测定6个点，共12个点)。

作为本发明的优选实施例，步骤S104中，楠木样品材色计算步骤为：

选择L*a*b*色空间的明度(L*)、红绿轴色品指数(a*)、黄蓝轴色品指数(b*)、总色差(ΔE*)四个指标进行计算和分析。

式中：Xn、Yn、Zn分别为全反射漫射体的三刺激值95.0546、100.0000、108.9258。

式中：ΔL*、Δa*、Δb*分别为待测样品与校正模板间L*、a*、b*的差值，校正模板L*＝94.57、a*＝-0.39、b*＝4.31。

下面结合具体实施例对本发明作进一步描述。

实施例1

本实施例中测定仪器为CR-400色差计，光源为D65标准光源，楠木样品尺寸为纵向80*70mm，样品表面粗糙度为▽7级。以本实施例的楠木木材数字化材色检测方法进行楠木表面材色的测定实验，实验结果如下表所示：

实验序号	明度(L<sup>*</sup>)	变红度(a<sup>*</sup>)	变黄度(b<sup>*</sup>)	总色差(ΔE<sup>*</sup>)
					001	79.51	3.96	14.34	18.60
002	79.50	4.08	13.92	18.46
					003	79.20	4.01	14.62	18.81
004	79.12	4.00	14.18	19.02
					005	78.82	4.10	14.31	19.25
006	79.35	4.06	14.42	18.91
					007	79.52	3.85	14.17	18.52
008	79.97	3.95	13.79	18.92
					009	80.38	3.90	14.07	19.31
010	79.01	4.02	14.65	19.27
					011	79.04	4.10	14.57	19.24
012	78.80	4.10	14.08	19.14
					平均值	79.35	4.01	14.26	18.95

上述实验选用的样品为50年树龄生长健壮的楠木。

由上表可知，本实施例的楠木木材数字化材色检测方法，所述(三)楠木样品材色测定步骤，对楠木样品的三刺激值(X、Y、Z)进行测定，每个楠木样品三刺激值测点选择为蛇形布点(“S”形布点)确定6个测定点位，每个楠木样品三刺激值测定次数为12次(样品正反2面，每面测定6个点，共12个点)，求12次测定的平均值，此值即是楠木样品材色值；根据布点的不同所计算楠木材色的结果会略有差异。

以本实施例的楠木木材数字化材色检测方法测定的楠木样品材色直接用数量化表示，比传统肉眼目测法更为科学，测定结果更为准确客观。此外本测定方法还具有方法简单易操作，不受人为因素、环境因素影响的优点。

实施例2

本实施例与实施例1基本相同，唯不同之处在于，所述楠木样品尺寸为径向尺寸80*50mm。所述楠木树龄为50年。

实施例3

本实施例与实施例1基本相同，唯不同之处在于，所述楠木样品尺寸为弦向寸80*12m。所述楠木树龄为50年。

实施例4

本实施例与实施例1基本相同，唯不同之处在于，所述楠木样品尺寸为纵向尺寸80*70mm。所述楠木树龄为75年。

实施例6

本实施例与实施例1基本相同，唯不同之处在于，所述楠木样品尺寸为径向尺寸80*50mm。所述楠木树龄为75年。

实施例6

本实施例与实施例1基本相同，唯不同之处在于，所述楠木样品尺寸为弦向寸80*12m。所述楠木树龄为75年。

实施例7

本发明实施例提供的楠木木材数字化材色检测方法，包括：

步骤一，金丝楠木样品取样：选取树龄为50年以上的金丝楠木样品，在树干部位用电锯截取金丝楠木样品，若样品面积小于300*(300±50)mm，则按照实际大小进行测量，若样品面积大于300*(300±50)mm，则对其进行样方面积为300*(300±50)mm的划分。将金丝楠木样品表面用磨光机打磨为平面，使用三维表面形貌仪检测该平面表面粗糙度达到▽7级，表面状况为：表面状况为可辨加工痕迹的方向，加工方法为：车、镗、拉、磨、立铣、刮3～10点/cm²、滚压。

步骤二，样品图片拍摄：相机色温设置为5000，拍摄分辨率为6000*4000，

总像素为2420万像素，拍摄角度与样品成90°夹角，图像存储格式为JPG格式对金丝楠木样品进行拍摄。

步骤三，Photoshop软件处理步骤：其过程包括以下几个步骤：

第一步、放大金丝图像：用Photoshop图像处理软件中打开拍摄的图片，选择实物将其添加至新图层，结合“色阶”工具初步找到金丝部分，放大图像到像素点清晰可见，进一步找到金丝边缘部分。

第二步、选定金丝区域：打开“曲线”工具，在“RGB通道”下找到金丝部分与非金丝部分接壤处的像素点的亮度值。

第三步、重复上述操作：按照蛇形布点(“S”形布点)找五个区域，求平均值，此值即是金丝像素点的最低亮度值。

第四步、输入金丝最低亮度：打开“阀值”操作面板，输入金丝最低亮度值，此时图片颜色变为黑白，将“魔棒”工具容差定位0，选取图片中金丝部分。

第五步、记录像素值：打开菜单中“图像”选项，选取“直方图”选项，在相同缓冲级数下记录显示参数中的像素值，整体记录“直方图”显示参数中的像素值。

步骤四，金丝覆盖率计算步骤：金丝覆盖率＝金丝像素值/整体像素值。

下面结合效果对本发明作进一步描述。

本发明选取树龄为50年以上的楠木样品，在自然状态下风干，在树干部位用电锯截取楠木样品，样品规格为纵向尺寸80*70mm，径向尺寸80*50mm，弦向尺寸80*12mm。将楠木样品表面用磨光机打磨为平面，使用三维表面形貌仪检测该平面表面粗糙度达到▽7级。

在上述实施例中，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用全部或部分地以计算机程序产品的形式实现，所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载或执行所述计算机程序指令时，全部或部分地产生按照本发明实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输，例如，所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(DSL)或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输)。所述计算机可读取存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质，(例如，软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如，DVD)、或者半导体介质(例如固态硬盘SolidState Disk(SSD))等。

以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种楠木木材数字化材色检测方法，其特征在于，所述楠木木材数字化材色检测方法包括：

步骤一，楠木样品取样：取风干的楠木样品，将样品表面打磨为平面，使样品平面的表面粗糙度达到▽7级；

步骤二，CR-400色差计仪器连接、校准和标准色测量：对色差计进行主机连接，然后进行仪器校准和标准色测量；

步骤三，楠木样品材色测量；

步骤四，楠木样品材色计算。

2.如权利要求1所述的楠木木材数字化材色检测方法，其特征在于，步骤一中，楠木样品为树龄大于50年的楠木，样品风干为自然风干，在树干中部用电锯截取金丝楠木样品，将金丝楠木样品表面用磨光机打磨为平面，使用三维表面形貌仪检测平面表面粗糙度达到▽7级。

3.如权利要求1所述的楠木木材数字化材色检测方法，其特征在于，步骤二中，CR-400色差计所用光源为D65标准光源；

步骤三中，楠木样品材色测量方法包括：包括确认数据处理器和测量探头的电源处于OFF(○)状态，用配件RS-232C电缆连接数据处理器和测量探头，并进行校正；将测量探头垂直放在标准色样品上，进行标准色的测量。

4.如权利要求1所述的楠木木材数字化材色检测方法，其特征在于，步骤三进行标准色的测量中，进一步包括：

样品图片拍摄：相机色温设置为5000，拍摄分辨率为6000*4000，总像素为2420万像素，拍摄角度与样品成90°夹角，图像存储格式为JPG格式对金丝楠木样品进行拍摄。

5.如权利要求1所述的楠木木材数字化材色检测方法，其特征在于，步骤三进行标准色的测量中，进一步包括Photoshop软件处理，具体为：

第一步、放大金丝图像：用Photoshop图像处理软件中打开拍摄的图片，选择实物将其添加至新图层，结合“色阶”工具初步找到金丝部分，放大图像到像素点清晰可见，进一步找到金丝边缘部分；

第二步、选定金丝区域：打开“曲线”工具，在“RGB通道”下找到金丝部分与非金丝部分接壤处的像素点的亮度值；

第三步、重复上述操作：按照蛇形布点找五个区域，求平均值，此值即是金丝像素点的最低亮度值；

第四步、输入金丝最低亮度：打开“阀值”操作面板，输入金丝最低亮度值，此时图片颜色变为黑白，将“魔棒”工具容差定位0，选取图片中金丝部分；

第五步、记录像素值：打开菜单中“图像”选项，选取“直方图”选项，在相同缓冲级数下记录显示参数中的像素值，整体记录“直方图”显示参数中的像素值。

6.如权利要求1所述的楠木木材数字化材色检测方法，其特征在于，步骤四中，楠木样品材色测量方法，包括：

选择L*a*b*色空间的明度L*、红绿轴色品指数a*、黄蓝轴色品指数b*、总色差ΔE*四个指标进行计算和分析；如下：

式中：Xn、Yn、Zn分别为全反射漫射体的三刺激值95.0546、100.0000、108.9258；

式中：ΔL*、Δa*、Δb*分别为待测样品与校正模板间L*、a*、b*的差值，校正模板L*＝94.57、a*＝-0.39、b*＝4.31。

7.如权利要求1所述的楠木木材数字化材色检测方法，其特征在于，步骤四中，楠木样品材色测量方法，进一步金丝覆盖率计算：金丝覆盖率＝金丝像素值/整体像素值。

8.一种终端，其特征在于，所述终端至少搭载运行权利要求1-7任意一项所述楠木木材数字化材色检测方法的处理器。

9.一种计算机可读存储介质，包括指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行如权利要求1-7任意一项所述的楠木木材数字化材色检测方法。

10.一种实施权利要求1-7任意一项所述楠木木材数字化材色检测方法的楠木木材数字化材色检测系统。

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