CN110666805A - 一种基于主动视觉的工业机器人分拣方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于主动视觉的工业机器人分拣方法,能够精确抓取、堆砌物料。工业机器人带动CCD工业相机在物料摆放区内进行物料寻找、匹配,获得目标物料的位置信息;工业机器人调整CCD工业相机的拍摄角度,使CCD工业相机从不同角度拍摄目标物料的图像信息,并进行三维标定,进而确认目标物料的位置信息和姿态信息;根据目标物料的位置信息和姿态信息,控制工业机器人抓取目标物料;放置第一个目标物料时,控制工业机器人将目标物料放置于初始堆砌坐标,并采集其位置信息和姿态信息;放置后续目标物料时,根据前一个目标物料的位置信息和姿态信息,控制工业机器人将后续目标物料堆砌于前一个目标物料上,直至完成所有目标物料的堆砌。
Description
技术领域
本发明设计分拣机器人技术领域,特别是涉及一种基于主动视觉的工业机器人分拣方法。
背景技术
传统工业机器人分拣的物料位姿测量方式(如申请号为201310610558.7的分拣方法):CCD工业相机、光源位置固定,只能获得一个角度下的二维物料信息,只能被动的在固定区域识别、分拣,如果物料角度发生变化,造成视觉识别困难、机器人抓取困难现象,而且码垛时只能示教完成,难以适应复杂多变的工作环境与任务。
发明内容
本发明的目的在于克服现有技术的不足,提供一种基于主动视觉的工业机器人分拣方法,能够精确抓取、整齐堆砌物料。
本发明的目的是这样实现的:
一种基于主动视觉的工业机器人分拣方法,包括:
S1、准备
包括物料摆放区、分拣堆砌区、设备安装区,所述物料摆放区内摆放待分拣物料,所述分拣堆砌区用于堆砌分拣后的物料,所述设备安装区内安装工业机器人,所述工业机器人的末端手臂上安装CCD工业相机;
S2、分拣
S21、工业机器人带动CCD工业相机,在物料摆放区内进行物料寻找、匹配,获得目标物料的位置信息;
S22、工业机器人带动CCD工业相机,调整CCD工业相机的拍摄角度,使CCD工业相机从不同角度拍摄目标物料的图像信息,并进行三维标定,进而确认目标物料的位置信息和姿态信息;
S23、根据目标物料的位置信息和姿态信息,控制工业机器人抓取目标物料;
S3、堆砌
S31、放置第一个目标物料时,控制工业机器人将目标物料放置于初始堆砌坐标,并采集其位置信息和姿态信息;
S32、放置后续目标物料时,根据前一个目标物料的位置信息和姿态信息,控制工业机器人将后续目标物料堆砌于前一个目标物料上,直至完成所有目标物料的堆砌。
优选地,所述工业机器人的末端手臂上安装有辅助光源,辅助光源的打光的方向与CCD工业相机的拍摄方向相同。
优选地,所述设备安装区内安装有工控电脑、控制柜,所述控制柜与工业机器人连接,用于控制工业机器人运动,所述控制柜、CCD工业相机、辅助光源分别与工控电脑连接,所述工控电脑内输入目标物料的三维信息,以及,分拣堆砌区内目标物料的初始堆砌坐标。
优选地,S21中,CCD工业相机采集的图像传输至工控电脑,在工控电脑中经图像预处理、特征模板匹配后,判断是否有目标物品存在,如无,工业机器人带动CCD工业相机移动到下一位置进行目标物品寻找、匹配,直至找到目标物品。
优选地,S22中,CCD工业相机采集的不同角度的图像信息传输至工控电脑,在工控电脑中经图像预处理后,再对图像进行特征提取、特征匹配、对集匹配后,结合CCD工业相机的标定参数、内外参数,确认目标物料的位置信息和姿态信息。
由于采用了上述技术方案,本发明具有如下有益效果:
整个工作过程从以前被动式的识别分拣改变为主动在不同位置、区域寻找物料;通过确认物料的三维信息,能够实现抓取和堆砌过程更精确,避免因物料倾斜角度的变化而抓不稳或者堆砌倒塌现象;该系统采用主动视觉的方式,较之传统被动式视觉分拣,能够适应复杂环境下的和多目标的分拣和高精度的码垛。
物品抓取更精确:由于物品在摆放区可能存在角度不同、姿态不一的情况,采用主动视觉识别不同角度下的物料位置和姿态准确度高,物品抓取更准确。
物品码垛更整齐:通过采集上次物品的姿态和位置确认此次物品的摆放位置,物品堆砌更准确、整齐。
环境适应性强:本发明主动在不同区域、不同角度下识别、判断物料信息,引导机器人智能分拣、码垛。本发明可根据任务需求调整识别目标,实现多目标的分拣、码垛。
附图说明
图1为本发明的示意图;
图2为本发明的流程示意图;
图3为本发明的目标物料位姿测量方法。
附图标记
附图中,1为物料摆放区,2为分拣堆砌区,3为设备安装区,4为工业机器人,5为CCD工业相机,6为辅助光源,7为工控电脑,8为控制柜。
具体实施方式
一种基于主动视觉的工业机器人分拣方法,包括:
S1、准备
参加图1,包括物料摆放区、分拣堆砌区、设备安装区,所述物料摆放区内摆放待分拣物料,所述分拣堆砌区用于堆砌分拣后的物料,所述设备安装区内安装工业机器人,所述工业机器人的末端手臂上安装CCD工业相机;所述工业机器人的末端手臂上安装有辅助光源,辅助光源的打光的方向与CCD工业相机的拍摄方向相同。所述设备安装区内安装有工控电脑、控制柜,所述控制柜与工业机器人连接,用于控制工业机器人运动,所述控制柜、CCD工业相机、辅助光源分别与工控电脑连接,所述工控电脑内输入目标物料的三维信息,以及,分拣堆砌区内目标物料的初始堆砌坐标。
S2、分拣
S21、工业机器人带动CCD工业相机,在物料摆放区内进行物料寻找、匹配,获得目标物料的位置信息;过程中,CCD工业相机采集的图像传输至工控电脑,在工控电脑中经图像预处理、特征模板匹配后,判断是否有目标物品存在,如无,工业机器人带动CCD工业相机移动到下一位置进行目标物品寻找、匹配,直至找到目标物品。
S22、工业机器人带动CCD工业相机,调整CCD工业相机的拍摄角度,使CCD工业相机从不同角度拍摄目标物料的图像信息,并进行三维标定,进而确认目标物料的位置信息和姿态信息;有利于更精确的抓取物品。三维标定具体方法为:参见图3,CCD工业相机采集的不同角度的图像信息传输至工控电脑,在工控电脑中经图像预处理后,再对图像进行特征提取、特征匹配、对集匹配后,结合CCD工业相机的标定参数、内外参数,确认目标物料的位置信息和姿态信息。
S23、对CCD工业相机和工业机器人进行手眼标定,根据目标物料的位置信息和姿态信息,再根据工业机器人运动学逆解进行机器人运动路径规划,控制工业机器人抓取目标物料。
S3、堆砌
S31、放置第一个目标物料时,控制工业机器人将目标物料放置于初始堆砌坐标,并采集其位置信息和姿态信息。
S32、放置后续目标物料时,根据前一个目标物料的位置信息和姿态信息,根据工业机器人运动学逆解进行机器人运动路径规划,控制工业机器人将后续目标物料堆砌于前一个目标物料上,直至完成所有目标物料的堆砌。保证物品堆砌摆放的准确性,实现物料分拣、码垛的智能化。
工作流程参加图2。
最后说明的是,以上优选实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制,尽管通过上述优选实施例已经对本发明进行了详细的描述,但本领域技术人员应当理解,可以在形式上和细节上对其作出各种各样的改变,而不偏离本发明权利要求书所限定的范围。
Claims (5)
1.一种基于主动视觉的工业机器人分拣方法,其特征在于,包括:
S1、准备
包括物料摆放区、分拣堆砌区、设备安装区,所述物料摆放区内摆放待分拣物料,所述分拣堆砌区用于堆砌分拣后的物料,所述设备安装区内安装工业机器人,所述工业机器人的末端手臂上安装CCD工业相机;
S2、分拣
S21、工业机器人带动CCD工业相机,在物料摆放区内进行物料寻找、匹配,获得目标物料的位置信息;
S22、工业机器人带动CCD工业相机,调整CCD工业相机的拍摄角度,使CCD工业相机从不同角度拍摄目标物料的图像信息,并进行三维标定,进而确认目标物料的位置信息和姿态信息;
S23、根据目标物料的位置信息和姿态信息,控制工业机器人抓取目标物料;
S3、堆砌
S31、放置第一个目标物料时,控制工业机器人将目标物料放置于初始堆砌坐标,并采集其位置信息和姿态信息;
S32、放置后续目标物料时,根据前一个目标物料的位置信息和姿态信息,控制工业机器人将后续目标物料堆砌于前一个目标物料上,直至完成所有目标物料的堆砌。
2.根据权利要求1所述的一种基于主动视觉的工业机器人分拣方法,其特征在于:所述工业机器人的末端手臂上安装有辅助光源,辅助光源的打光的方向与CCD工业相机的拍摄方向相同。
3.根据权利要求2所述的一种基于主动视觉的工业机器人分拣方法,其特征在于:所述设备安装区内安装有工控电脑、控制柜,所述控制柜与工业机器人连接,用于控制工业机器人运动,所述控制柜、CCD工业相机、辅助光源分别与工控电脑连接,所述工控电脑内输入目标物料的三维信息,以及,分拣堆砌区内目标物料的初始堆砌坐标。
4.根据权利要求3所述的一种基于主动视觉的工业机器人分拣方法,其特征在于:S21中,CCD工业相机采集的图像传输至工控电脑,在工控电脑中经图像预处理、特征模板匹配后,判断是否有目标物品存在,如无,工业机器人带动CCD工业相机移动到下一位置进行目标物品寻找、匹配,直至找到目标物品。
5.根据权利要求4所述的一种基于主动视觉的工业机器人分拣方法,其特征在于:S22中,CCD工业相机采集的不同角度的图像信息传输至工控电脑,在工控电脑中经图像预处理后,再对图像进行特征提取、特征匹配、对集匹配后,结合CCD工业相机的标定参数、内外参数,确认目标物料的位置信息和姿态信息。
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