CN110664381A - 用于监测飞行器的机组人员的能力的方法和装置 - Google Patents

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Abstract

本公开涉及用于监测飞行器的机组人员的能力的方法和装置。监测装置(1)包括：至少一个测量模块(2)，用于测量机组人员的至少一个生理参数；至少一个合并模块(3)，用于对所述一个或多个所测量生理参数进行合并；融合模块(4)，用于融合所述一个或多个所合并生理参数，以便检测所述机组人员的至少一个生理状态；过滤模块(5)，用于过滤所述一个或多个生理状态；确定模块(6)，用于确定所述机组人员的失能水平；发射模块(7)，用于为向用户装置(8)发射指示所述机组人员的失能水平的信号。

Description

用于监测飞行器的机组人员的能力的方法和装置
技术领域
本发明涉及用于监测飞行器的机组人员的能力的方法和装置。
背景技术
机组人员的能力可能是允许在有利条件下进行飞行的标准之一。
监测机组人员的能力使得可以检测所述机组人员的失能。失能被定义为对应于飞行员的心理生理状况的退化。这种心理生理状况通常由机组人员已经历的心理或生理医学事件引起。失能自身可以以各种形式表现出来。例如，失能可以突然和完全地以梗塞的形式出现，或者更微妙地和部分地以疲劳状况的形式出现。机组人员的失能只能由机组人员本人或其他机组人员检测到。这意味着有时难以检测到机组人员的某些类型的失能。
目前，没有技术手段可以精确地检测飞行器飞行期间机组人员的失能。
发明内容
本发明的目的是通过提出方法和装置来减轻这些缺点，该方法和装置使得能够通过监测机组人员的能力来检测机组人员的失能。
为此，本发明涉及一种用于监测飞行器的机组人员的能力的方法。
根据本发明，所述方法包括以下步骤：
-测量步骤，所述测量步骤由至少一个测量模块实施，包括测量关于所述机组人员的至少一个生理参数以及分别向所述一个或多个测量模块提供至少一个相关联的置信度分数；
-合并步骤，所述合并步骤由至少一个合并模块实施，包括对所述一个或多个所测量生理参数进行合并以及确定关于所述一个或多个所合并生理参数的一个或多个置信度合并分数；
-融合步骤，所述融合步骤由融合模块实施，包括融合所述一个或多个所合并生理参数，以便根据至少一个生理状态检测功能检测所述机组人员的至少一个生理状态；
-过滤步骤，所述过滤步骤由过滤模块实施，包括过滤在所述融合步骤中检测到的所述一个或多个生理状态，以便保留最可能的一个或多个生理状态；
-确定步骤，所述确定步骤由确定模块实施，包括根据在所述过滤步骤中确定的所述最可能的一个或多个生理状态来确定所述机组人员的失能水平；
-发射步骤，所述发射步骤由发射模块实施，包括向用户模块发射指示所述机组人员的失能水平的信号。
因此，借助于本发明，可以通过测量生理参数来检测机组人员的失能，从而如果需要可以实施行动计划。
根据第一特定特征，所述融合步骤包括第一检测功能的子步骤，所述第一检测功能的子步骤包括：
-第一比较子步骤，所述第一比较子步骤由第一比较子模块实施，包括将至少一个所合并生理参数与至少一个预定失能阈值进行比较；
-第一确定子步骤，所述第一确定子步骤由第一确定子模块实施，包括基于所述第一比较子步骤的比较结果来至少确定第一生理状态。
根据第二特定特征，所述融合步骤包括第一检测功能的子步骤，所述第二检测功能的子步骤包括：
-第二确定子步骤，所述第二确定子步骤由第二确定子模块实施，包括根据至少一个所合并生理参数和推理系统来至少确定第二生理状态，所述推理系统包括条件规则和概率密度，所述条件规则和所述概率密度是基于医学实验和医学数据分析。
根据第三特定特征，所述融合步骤包括第一检测功能的子步骤，所述第三检测功能的子步骤包括：
-第一计算子步骤，所述第一计算子步骤由第一计算子模块实施，包括计算良好健康概率，所述良好健康概率对应于良好健康的机组人员遇到所述一个或多个所合并生理参数的概率；
-第二比较子步骤，所述第二比较子步骤由第二比较子模块实施，包括将所述良好健康概率与至少一个预定良好健康阈值进行比较；
-第三确定子步骤，所述第三确定子步骤由第三确定子模块实施，包括基于所述第二比较子步骤的比较结果来确定至少一个第三生理状态。
此外，所述过滤步骤包括以下子步骤：
-第二计算子步骤，所述第二计算子步骤由第二计算子模块实施，包括计算针对每个所述生理状态检测功能的一个或多个置信度分数的平均值，所述一个或多个置信度分数与被配置为测量由所述生理状态检测功能所使用的一个或多个生理参数的一个或多个测量模块相关联；
-第三比较子步骤，所述第三比较子步骤由第三比较子模块实施，包括将所述第二计算子步骤中计算出的平均值与预定置信度分数阈值进行比较；
-第四确定子步骤，所述第四确定子步骤由第四确定子模块实施，包括基于所述第三比较子步骤的比较结果来确定所述最可能的一个或多个生理状态。
根据一个实施例，所述测量步骤包括以下子步骤：
-疲劳测量子步骤，所述疲劳测量子步骤由位于被配置为由所述机组人员配戴的头戴设备中的第一疲劳测量模块和位于被配置为捕获所述机组人员的图像的第一视频设备中的第二疲劳测量模块实施，包括捕获所述机组人员的疲劳的测量结果；
-心律测量子步骤，所述心律测量子步骤由位于所述头戴设备中的第一心律测量模块、位于所述第一视频设备中的第二心律测量模块以及位于被配置为接纳所述机组人员的座椅中的第三心律测量模块实施，包括捕获所述机组人员的心律的测量结果；
-体温测量子步骤，所述体温测量子步骤由位于所述头戴设备中的第一体温测量模块、位于所述第一视频设备中的第二体温测量模块以及位于所述座椅中的第三体温测量模块实施，包括捕获所述机组人员的体温的测量结果；
-头部取向测量子步骤，所述头部取向测量子步骤由位于所述头戴设备中的第一头部取向测量模块和位于所述第一视频设备中的第二头部取向测量模块实施，包括捕获所述机组人员的头部取向的测量结果；
-头部移动测量子步骤，所述头部移动测量子步骤由位于所述头戴设备中的第一头部移动测量模块和位于所述第一视频设备中的第二头部移动测量模块实施，包括捕获所述机组人员的头部移动的测量结果；
-眨眼率测量子步骤，所述眨眼率测量子步骤由位于所述第一视频设备中的眼睛测量模块实施，包括捕获所述机组人员眨眼的频率的测量结果；
-存在性测量子步骤，所述存在性测量子步骤由位于所述第一视频设备中的存在性测量模块实施，包括捕获所述机组人员的存在性的测量结果；
-移动测量子步骤，所述移动测量子步骤由位于所述座椅中的移动测量模块实施，包括捕获所述机组人员的移动的测量结果。
有利地，所述疲劳测量子步骤还由位于被配置为接纳所述机组人员的座椅中的第三疲劳测量模块实施。
此外，所述合并步骤包括以下子步骤：
-所测量疲劳合并子步骤，所述所测量疲劳合并子步骤由第一合并子模块实施，包括根据在所述疲劳测量子步骤中捕获的所述疲劳测量结果来确定合并的疲劳测量结果；
-所测量心律合并子步骤，所述所测量心律合并子步骤由第二合并子模块实施，包括根据在所述心律测量子步骤中捕获的所述心律测量结果来确定合并的心律测量结果；
-所测量体温合并子步骤，所述所测量体温合并子步骤由第三合并子模块实施，包括根据在所述体温测量子步骤中捕获的所述体温测量结果来确定合并的体温测量结果；
-所测量头部取向合并子步骤，所述所测量头部取向合并子步骤由第四合并子模块实施，包括根据在所述头部取向测量子步骤中捕获的所述头部取向测量结果来确定合并的头部取向测量结果；
-所测量头部移动合并子步骤，所述所测量头部移动合并子步骤由第五合并子模块实施，包括根据在所述头部移动测量子步骤中捕获的所述头部移动测量结果来确定合并的头部移动测量结果。
此外，所述第一检测功能的子步骤是关于与所述合并的疲劳测量结果相对应的所合并生理参数来实施的，
所述第一生理状态对应于疲劳状态，
在所述第一比较子步骤中将所述合并的疲劳测量结果与第一预定失能阈值进行比较。
此外，所述第一检测功能的所述子步骤是关于与所述合并的体温测量结果和所述合并的心律测量结果相对应的所合并生理参数来实施的，
所述第一生理状态对应于发热状态和心脏病状态，
在所述第一比较子步骤中将所述合并的体温测量结果与第二预定失能阈值进行比较，
在所述第一比较子步骤中将所述合并的心律测量结果与第三预定失能阈值进行比较。
此外，所述第三检测功能的所述子步骤是关于与所述合并的体温测量结果和所述合并的心律测量结果相对应的所合并生理参数来实施的，
所述第三生理状态对应于发热状态和心脏病状态，
在所述第二比较子步骤中将针对所述合并的体温测量结果的良好健康概率与第一预定良好健康阈值进行比较，
在所述第二比较子步骤中，将针对所述合并的心律测量结果的良好健康概率与第二预定良好健康阈值进行比较。
此外，所述第二检测功能的子步骤是关于与所述合并的头部取向测量结果、所述合并的头部移动测量结果、所述合并的存在性测量结果、所述合并的眨眼率测量结果相对应的所合并生理参数来实施的，
所述第二生理状态对应于第一意识水平状态。
此外，所述第三检测功能的子步骤是关于与所述合并的头部取向测量结果、所述合并的头部移动测量结果、所述合并的存在性测量结果、所述合并的眨眼率测量结果相对应的所合并生理参数来实施的，
所述第三生理状态对应于第二意识水平状态，
在所述第一计算子步骤中根据针对所述合并的头部取向测量结果的良好健康概率、针对所述合并的头部移动测量结果的良好健康概率、针对所述合并的存在性测量结果的良好健康概率、以及针对所述合并的眨眼率测量结果的良好健康概率来确定第一总体良好健康概率，
在所述第二比较子步骤中将所述第一总体良好健康概率与第一预定总体良好健康阈值进行比较。
此外，所述第三检测功能的子步骤是关于与所述疲劳测量结果、所述体温测量结果、所述心律测量结果、所述合并的头部取向测量结果、所述合并的头部移动测量结果、所述合并的存在性测量结果、所述合并的眨眼率测量结果、以及所述机组人员的移动的测量结果相对应的所合并生理参数来实施的，
所述第三生理状态对应于机组人员失能状态，
在所述第一计算子步骤中根据针对所述合并的体温测量结果的良好健康概率、针对所述合并的心律测量结果的良好健康概率、针对所述合并的头部取向测量结果的良好健康概率、针对所述合并的头部移动测量结果的良好健康概率、针对所述合并的存在性测量结果的良好健康概率、针对所述合并的眨眼率测量结果的良好健康概率、以及针对所述机组人员的移动的合并的测量结果的良好健康概率来确定第二总体良好健康概率，
在所述第二比较子步骤中将所述第二总体良好健康概率与第二预定总体良好健康阈值进行比较。
本发明还涉及一种用于监测飞行器的机组人员的能力的装置。
根据本发明，所述装置包括：
-至少一个测量模块，所述至少一个测量模块被配置为测量关于所述机组人员的至少一个生理参数以及分别向所述一个或多个测量模块提供至少一个相关联的置信度分数；
-至少一个合并模块，所述至少一个合并模块被配置为对所述一个或多个所测量生理参数进行合并以及确定关于所述一个或多个所合并生理参数的一个或多个置信度合并分数；
-融合模块，所述融合模块被配置为融合所述一个或多个所合并生理参数，以便根据至少一个生理状态检测功能检测所述机组人员的至少一个生理状态；
-过滤模块，所述过滤模块被配置为过滤由所述融合模块检测到的所述一个或多个生理状态，以便保留最可能的一个或多个生理状态；
-确定模块，所述确定模块被配置为根据由所述过滤模块确定的所述最可能的一个或多个生理状态来确定所述机组人员的失能水平；
-发射模块，所述发射模块被配置为向用户模块发射指示所述机组人员的失能水平的信号。
本发明还涉及一种飞行器、特别是运输飞机，所述飞行器包括如上所述用于监测机组人员的能力的装置。
附图说明
通过阅读参照附图给出的说明书之后，本发明连同其特征和优点将变得更加清楚，在附图中：
-图1描绘了监测装置的一个实施例，
-图2描绘了监测方法的一个实施例，
-图3描绘了承载监测装置的飞行器。
具体实施方式
图1中描绘了用于监测飞行器AC的机组人员的能力的装置1。在说明书的其余部分中，用于监测飞行器AC的机组人员的能力的装置1将被称为“监测装置”。机组人员可以对应于飞行器AC的飞行员。
飞行器AC(图3)上承载的监测装置1包括至少一个测量模块MEAS 2。一个或多个测量模块被配置为测量关于机组人员的至少一个生理参数并且分别向该一个或多个测量模块提供至少一个相关联的置信度分数。
根据一个优选实施例，测量模块包括一组测量模块2，这组测量模块包含在被配置为由机组人员配戴的头戴设备(头戴耳机)中、包含在被配置为接纳机组人员的座椅中并且包含在被配置为捕获机组人员的图像的视频设备中。
在该优选实施例中，头戴设备包括用于测量疲劳MEAS1的模块211、用于测量心律MEAS3的模块221、用于测量体温MEAS6的模块231、用于测量头部取向MEAS9的模块241、用于测量头部移动MEAS11的模块251、以及可能包括用于测量呼吸节律的模块。
心律测量模块221安装在头戴设备上，使得它位于配戴头戴设备的机组人员的前额或太阳穴的区域中。有利地，心律测量模块221使用光电容积描记的原理。
疲劳测量模块211包括脑电图探头和疲劳水平计算单元。探头被配置为测量机组人员的大脑中的电活动，特别是β、α、θ和δ波。例如，两个探头安装在头戴设备中，其方式为使得第一探头(称为Cz探头)位于配戴头戴设备的机组人员的头骨的顶点上，而第二探头(称为Pz探头)位于头骨上、在顶点后方约10cm。可以根据期望的测量来覆盖其他区域。有利地，探头是干探头，以使头戴设备更易于使用，并且以避免使用比如摩丝或凝胶等消耗品。计算单元使用算法使得可以根据探头提供的数据来确定配戴头戴设备的机组人员的疲劳水平。
体温测量模块231包括安装在头戴设备上的第一传感器，其方式为使得该第一传感器位于配戴头戴设备的机组人员的耳垂后方的区域中。具体地，这是因为该区域提供非常稳定的体温测量，因为该区域不易受温度变化的影响。体温测量模块231可以同样地安装在头戴设备上，其方式为使得该体温测量模块位于配戴头戴设备的机组人员的太阳穴的区域中。有利地，体温测量模块231采用红外反射计的原理。考虑到使用该原理进行的测量取决于传感器与机组人员的皮肤之间的距离，可以采用机械适配器，以便在配戴头戴设备时为该距离提供恒定的设置。体温测量模块231还可以包括用于环境温度的第二传感器。环境温度测量允许调整第一传感器的温度测量，以便获得更精确的体温测量。
头部取向测量模块241和头部移动模块251形成惯性测量单元。惯性测量单元通过陀螺仪、加速度计和磁力计的组合具有六个自由度，从而提供了头部围绕俯仰轴线、横滚轴线和偏航轴线的姿态、头部沿这三个轴线的线性加速度以及头部沿这三个轴线的线速度。然后可以从这些推导出头部取向和头部移动。
在优选实施例中，视频设备包括用于进行眼睛测量MEAS13的模块261、用于测量疲劳MEAS2的模块212、用于测量心律MEAS4的模块222、用于测量头部取向MEAS10的模块242、用于测量体温MEAS7的模块232、用于测量头部移动MEAS12的模块252、用于测量存在性MEAS14的模块271、以及可能的用于测量正常性MEAS16的模块291。视频设备还可以包括用于测量呼吸节律的模块。
正常性测量可以对应于指示由视频传感器捕获的场景的正常性的测量。
视频设备可以包括至少一个相机和红外照明，以便提高检测能力。有利地，一个或多个相机定位成使得该一个或多个相机可以在不同的机组配置下至少记录机组人员的眼睛。视频设备的模块被配置为测量与机组人员有关的各个参数。
例如，眼睛测量模块261能够测量以下参数中的至少一个：
-凝视，
-与眼睛和眼睛部位(虹膜、瞳孔等)相关联的测量，比如眼睛的闭合、眨眼、直径等，
-面部表情(快乐、焦虑、悲伤等)。
头部取向测量模块242能够测量头部的位置(欧拉角)。
头部移动测量模块252可以测量头部的移动和打哈欠。
心律测量模块222可以测量机组人员的心律。
体温测量模块232可以测量机组人员的体温。
存在性测量模块271可以测量机组人员在其座椅上或在驾驶舱(驾驶员座舱)中而非在其座椅中或在驾驶员座舱外的存在或不存在。
疲劳测量模块212可以包括视频数据分析单元。此视频数据分析单元使得例如可以使用算法来确定机组人员的疲劳水平，该算法被配置为计算诸如眼睑闭合瞳孔所占的时间百分比(PERCLOS)等参数。
呼吸节律模块可以包括另一视频数据分析单元，以确定呼吸节律测量。视频数据可以由红外相机提供。座椅还可包括至少一个呼吸节律测量模块。
视频设备的模块能够在各种驾驶员座舱照明条件(白天、夜晚、黄昏等)和各种机组人员面部照明条件(半亮、水平照亮或竖直照亮)下操作。眼睛测量模块261还可以针对配戴任何类型的太阳镜的机组人员进行正常操作。
在优选实施例中，座椅包括用于测量心律MEAS5的模块223、用于测量体温MEAS8的模块233、用于测量移动MEAS15(身体移动)的模块281。座椅还可以包括至少一个疲劳测量模块(未描绘出)。
包含在座椅中的模块可以包括位于合适点的传感器，以用于测量心律、呼吸节律、体温、机组人员的姿势、机组人员的身体移动以及他或她的存在。
例如，心律测量模块223包括心电图类型的传感器，其采用用于心律、心动周期、呼吸节律和体动的电极。就呼吸节律测量而言，可以通过使用例如心冲击描记术(BCG)或电容心电图(c-ECG)技术将传感器结合到座椅中。
体温测量模块233可以包括温度传感器，比如热电偶、电阻检测传感器或硅带隙温度传感器。
传感器可以位于多个不同点处，比如：
-座垫顶部处，
-内置于座套中，
-座套下面，
-内置于座垫的泡沫中，
-在座垫下方。
包含在座椅中的第一疲劳测量模块可以使用压力传感器来确定机组人员的姿势姿态。第二疲劳测量模块可以内置在座椅的头枕中。此第二疲劳测量模块可以使用脑电图(EEG)传感器。
监测装置1进一步包括至少一个合并CONS模块3。合并模块3被配置为对一个或多个所测量生理参数进行合并以及确定关于该一个或多个所合并生理参数的一个或多个置信度合并分数。
合并模块3使得可以确保从测量结果获得的信息的鲁棒性和可靠性，以便减轻传感器故障或传感器不准确性的影响。
合并功能采用以下形式：
C(<s1，cs1>，...，〈sn，csn>)＝〈S，CS>，
其中：
-si对应于传感器i提供的测量结果，
-cs1对应于传感器i提供的测量结果的置信度分数，
-S对应于合并的测量结果，
-CS对应于合并的测量结果的置信度分数。
每个合并功能都可以使用机器学习技术(比如神经网络或决策树)自动获得。它可以采用条件规则、包含激活函数等的神经图的线性(或一些其他)组合的形式。
根据优选实施例，合并模块3包括以下子模块：
-合并CONS1子模块31，被配置为根据由疲劳测量模块211、212捕获的疲劳测量结果来确定合并的疲劳测量结果，
-合并CONS2子模块32，被配置为根据由心律测量模块221、222、223捕获的心律测量结果来确定合并的心律测量结果，
-合并CONS3子模块33，被配置为根据由体温测量模块231、232、233捕获的体温测量结果来确定合并的体温测量结果，
-合并CONS4子模块34，被配置为根据由头部取向测量模块241、242捕获的头部取向测量结果来确定合并的头部取向测量结果，
-合并CONS5子模块35，被配置为根据由头部移动测量模块251、252捕获的头部移动测量结果来确定合并的头部移动测量结果。
监测装置1还包括融合FUSION模块4，该融合模块被配置为融合该一个或多个所合并生理参数，以便根据至少一个生理状态检测功能检测机组人员的至少一个生理状态。
该一个或多个生理状态可以对应于一个或多个生理状况或对应于机组人员的一个或多个心理和生理状况。例如，生理状态可以对应于疲劳状况、发热状况、心脏病状况或意识水平状况。
该一个或多个生理状态可以采用指示机组人员的生理状况的二进制值。例如，对应于采用等于1的二进制值的疲劳状况的生理状态表示认为机组人员正在经受疲劳。如果此生理状态采用等于0的值，则表示该并不认为机组人员正在经受疲劳。
融合模块4可以包括实施第一检测功能的子模块，这些子模块包括：
-比较COMP1子模块41，被配置为将至少一个所合并生理参数与至少一个预定失能阈值进行比较；
-确定DET1子模块42，被配置为基于由比较子模块41获得的比较结果来至少确定第一生理状态。
一个或多个预定失能阈值对应于基于医学实验和医学数据分析的专家阈值。这些的目的是确定所合并生理参数何时采用指示给定失能的症状的值。
第一检测功能可以采用以下形式：
T(<p，cs>)＝P，
其中：
-p对应于生理参数，
-cs对应于生理参数的置信度分数，
-P对应于机组人员的生理状态。
根据优选实施例，第一检测功能的子步骤是关于与合并的疲劳测量结果相对应的所合并生理参数来实施的。第一生理状态对应于疲劳状态。在比较子模块41中将合并的疲劳测量结果与第一预定失能阈值进行比较。
例如，如果合并的疲劳测量结果高于或等于第一预定失能阈值，则疲劳状态采用等于1的值，以表示认为机组人员正在经受疲劳。如果测量结果低于第一预定失能阈值，则疲劳状态采用等于0的值，以表示并不认为机组人员正在经受疲劳。
根据优选实施例，第一检测功能还关于与合并的体温测量结果和所述合并的心律测量结果相对应的所合并生理参数来实施。第一生理状态对应于发热状态和心脏病状态。由比较子模块41将合并的体温测量结果与第二预定失能阈值进行比较。由比较子模块41将合并的心律测量结果与第三预定失能阈值进行比较。
例如，如果合并的体温测量结果高于或等于第二预定失能阈值，则发热状态采用等于1的值，以表示认为机组人员是发热的。如果测量结果低于第二预定失能阈值，则发热状态采用等于0的值，以表示并不认为机组人员是发热的。如果合并的心律测量结果高于或等于第三预定失能阈值，则心脏病状态采用等于1的值，以表示认为机组人员患有心脏问题。如果测量结果低于第三预定失能阈值，则心脏病状态采用等于0的值，以表示并不认为机组人员患有心脏问题。
融合模块4可以包括实施第二检测功能的子模块，这些子模块包括：
-确定DET2子模块43，被配置为根据至少一个所合并生理参数和推理系统来至少确定第二生理状态。
此第二功能的目的是组合独立声明的专家规则，以判定这些生理参数的同时呈现是否可以被视为给定失能的症状。
第二检测功能可以采用以下形式：
C(<p1，cs1>，...，〈pn，csn>)＝P，
其中：
-pi对应于生理参数i，
-csi对应于生理参数i的置信度分数，
-P对应于机组人员的生理状态。
推理系统对应于专家系统，比如贝叶斯网络或推理机，其包括条件规则和概率密度。条件规则和概率密度是基于医学实验和医学数据分析的。
根据优选实施例，第二检测功能是关于与合并的头部取向测量结果、合并的头部移动测量结果、合并的存在性测量结果、合并的眨眼率测量结果以及(可能的话)合并的正常性测量结果相对应的所合并生理参数来实施的。第二生理状态对应于第一意识水平状态。
例如，如果合并的头部取向测量结果、合并的头部移动测量结果、合并的存在性测量结果、合并的眨眼率测量结果以及可能的合并的正常性测量结果具有向推理系统指示失去意识的值，则意识水平状态采用等于1的值。如果合并的头部取向测量结果、合并的头部移动测量结果、合并的存在性测量结果、合并的眨眼率测量结果以及可能的合并的正常性测量结果采用向推理系统指示并没有失去意识的值，则意识水平状态采用等于0的值。
融合模块4可以包括实施第三检测功能的子模块，这些子模块包括：
-计算COMPUT1子模块44，被配置为计算良好健康概率，该良好健康概率对应于良好健康的机组人员遇到一个或多个所合并生理参数的概率；
-比较COMP2子模块45，被配置为将该良好健康概率与至少一个预定良好健康阈值进行比较；
-确定DET2子模块46，被配置为基于由比较子模块45获得的比较结果来至少确定第三生理状态。
第三检测功能对应于机器异常检测功能。该功能的目的是确定一个或多个生理参数的集合是否表现出异常值，即可以认为该参数集是失能的症状。
第三检测功能可以采用以下形式：
I(〈p1，cs1)，...，〈pn，csn>)＝p，
其中：
-pi对应于生理参数i，
-csi对应于生理参数i的置信度分数，
-p对应于良好健康概率。
可以使用统计建模技术或机器学习技术自动获得第三功能。
可以通过专家判断获得预定良好健康阈值。
根据优选实施例，第三检测功能关于与合并的体温测量结果和所述合并的心律测量结果相对应的所合并生理参数来实施。第三生理状态对应于发热状态和心脏病状态。由比较子模块45将针对合并的体温测量结果的良好健康概率与第一预定良好健康阈值进行比较。由比较子模块45将针对合并的心律测量结果的良好健康概率与第二预定良好健康阈值进行比较。
例如，如果针对体温测量结果的良好健康概率低于或等于第一预定良好健康阈值，则发热状态采用等于1的值，以表示认为机组人员是发热的。如果所述概率高于第一预定良好健康阈值，则发热状态采用等于0的值，以表示并不认为机组人员是发热的。如果针对合并的心律测量结果的良好健康概率低于或等于第二预定良好健康阈值，则心脏病状态采用等于1的值，以表示认为机组人员患有心脏问题。如果所述概率高于第二预定良好健康阈值，则心脏病状态采用等于0的值，以表示并不认为机组人员患有心脏问题。
同样地，根据优选实施例，第三检测功能是关于与合并的头部取向测量结果、合并的头部移动测量结果、合并的存在性测量结果、合并的眨眼率测量结果以及(合适的话)合并的正常性测量结果相对应的所合并生理参数来实施的。第三生理状态对应于第二意识水平状态。
根据第一替代形式，由计算子模块44计算针对每个测量结果的良好健康概率。由比较子模块45将针对合并的头部取向测量结果的良好健康概率与第三预定良好健康阈值进行比较。在比较子模块45中将针对合并的头部移动测量结果的良好健康概率与第四预定良好健康阈值进行比较。由比较子模块45将针对合并的存在性测量结果的良好健康概率与第五预定良好健康阈值进行比较。由比较子模块45将针对合并的眨眼率测量结果的良好健康概率与第六预定良好健康阈值进行比较。可能地，在比较子模块45中，将针对合并的正常性测量结果的良好健康概率与第七预定良好健康阈值进行比较。
例如，在以下情况下，意识水平状态采用等于1的值，以表示机组人员失去意识：
-针对合并的头部取向测量结果的良好健康概率低于或等于第三良好健康阈值，以及
-针对合并的头部移动测量结果的良好健康概率低于或等于第四良好健康阈值，以及
-针对合并的存在性测量结果的良好健康概率低于或等于第五预定良好健康阈值，以及
-针对合并的眨眼率测量结果的良好健康概率低于或等于第六预定良好健康阈值，以及
-如果合适的话，针对合并的正常性测量结果的良好健康概率低于或等于第七预定良好健康阈值。
如果不是以上情况，则意识水平状态采用等于0的值，以表示机组人员没有失去意识。
根据第二替代形式，由计算子模块44基于针对合并的头部取向测量结果的良好健康概率、针对合并的头部移动测量结果的良好健康概率、针对合并的存在性测量结果的良好健康概率、针对合并的眨眼率测量结果的良好健康概率以及(合适的话)针对合并的正常性测量结果的良好健康概率来确定第一总体良好健康概率。由计算子模块44计算与这些测量结果有关的良好健康概率。由比较子模块45将第一总体良好健康概率与第一预定总体良好健康阈值进行比较。如果第一总体良好健康概率低于或等于第一总体良好健康阈值，则意识水平状态采用等于1的值，以表示机组人员失去意识。如果不是以上情况，则意识水平状态采用等于0的值，以表示机组人员没有失去意识。
另外，根据优选实施例，第三检测功能是关于与疲劳测量结果、体温测量结果、心律测量结果、合并的头部取向测量结果、合并的头部移动测量结果、合并的存在性测量结果、合并的眨眼率测量结果、机组人员的移动的测量结果以及(合适的话)合并的正常性测量结果相对应的所合并生理参数来实施的。第三生理状态对应于机组人员的失能状态。
根据第一替代形式，由计算子模块44计算针对每个测量结果的良好健康概率。由比较子模块45将针对合并的体温测量结果的良好健康概率与第八预定良好健康阈值进行比较。由比较子模块45将针对合并的心律测量结果的良好健康概率与第九预定良好健康阈值进行比较。由比较子模块45将针对合并的头部取向测量结果的良好健康概率与第十预定良好健康阈值进行比较。由比较子模块45将针对合并的头部移动测量结果的良好健康概率与第十一预定良好健康阈值进行比较。由比较子模块45将针对合并的存在性测量结果的良好健康概率与第十二预定良好健康阈值进行比较。由比较子模块45将针对合并的眨眼率测量结果的良好健康概率与第十三预定良好健康阈值进行比较。由比较子模块45将针对合并的机组人员移动测量结果的良好健康概率与第十四预定良好健康阈值进行比较。合适的话，由比较子模块45将针对合并的正常性测量结果的良好健康概率与第十五预定良好健康阈值进行比较。
例如，在以下情况下，失能状态采用等于1的值，以表示机组人员失去执行能力：
-针对合并的体温测量结果的良好健康概率高于或等于第八良好健康阈值，以及
-针对合并的心律测量结果的良好健康概率高于或等于第九健康阈值，以及
-针对合并的头部取向测量结果的良好健康概率高于或等于第十预定良好健康阈值，以及
-针对合并的头部移动测量结果的良好健康概率高于或等于第十一预定良好健康阈值，以及
-针对合并的存在性测量结果的良好健康概率高于或等于第十二预定良好健康阈值，以及
-针对合并的眨眼率测量结果的良好健康概率高于或等于第十三预定良好健康阈值，以及
-针对合并的机组人员移动测量结果的良好健康概率高于或等于第十四预定良好健康阈值，以及
-合适的话，针对合并的正常性测量结果的良好健康概率高于或等于第十五预定良好健康阈值。
如果不是以上情况，则失能状态采用等于0的值，以表示机组人员确实具有执行能力。
根据第二替代形式，由计算子模块44基于针对合并的体温测量结果的良好健康概率、针对合并的心律测量结果的良好健康概率、针对合并的头部取向测量结果的良好健康概率、针对合并的头部移动测量结果的良好健康概率、针对合并的存在性测量结果的良好健康概率、针对合并的眨眼率测量结果的良好健康概率、针对合并的机组人员移动测量结果的良好健康概率以及(合适的话)针对合并的正常性测量结果的良好健康概率来确定第二总体良好健康概率。由计算子模块44计算针对这些测量结果的良好健康概率。由比较子模块45将第二总体良好健康概率与第二预定总体良好健康阈值进行比较。如果第二总体良好健康概率低于或等于第二总体良好健康阈值，则失能状态采用等于1的值，以表示机组人员失去执行能力。如果不是以上情况，则失能状态采用等于0的值，以表示机组人员确实具有执行能力。
监测装置1还可以包括过滤FILT模块5，该过滤模块被配置为过滤由融合模块4检测到的一个或多个生理状态，以便保留最可能的一个或多个生理状态。过滤模块5的目的是限制虚假警报。
过滤模块5是基于过滤功能，该过滤功能可以采用以下形式：
TCS(<F(I)，F(csi，csn)>)＝I′，
其中：
-F对应于这些检测功能中的一个检测功能，
-I对应于通过这些检测功能中的一个检测功能检测到的生理状态，
-csi，csn对应于由所述检测功能使用以确定I的生理参数的置信度分数，
-I′对应于机组人员的生理状态。
过滤装置可以包括以下子模块：
-计算COMPUT2子模块51，被配置为计算针对每个生理状态检测功能的一个或多个置信度分数的平均值，该一个或多个置信度分数与被配置为测量由该生理状态检测功能所使用的一个或多个生理参数的一个或多个测量模块相关联；
-比较COMP3子模块52，被配置为将在第二计算子步骤中计算出的平均值与预定置信度分数阈值进行比较；
-确定DET4子步骤53，由第四确定子模块实施，包括基于第三比较子步骤中的比较结果来确定最可能的一个或多个生理状态。
过滤使得可以拒绝明显不可靠的生理状态。
置信度分数的平均值可以对应于算术平均值、调和平均值、中值等。它由专家基于医学实验、医学数据分析来限定或通过专家判断来限定。
过滤阈值可以采用条件规则的形式，并且可以由专家基于医学实验、医学数据分析来限定或通过专家判断来限定。
监测装置1还包括确定DET模块6，该确定模块被配置为基于由过滤模块5确定的最可能的一个或多个生理状态来确定机组人员的失能水平。
非限制性地，失能水平可以对应于两个警觉程度：部分警觉程度和完全警觉程度。每个程度可以采用二进制值。
确定模块6将所过滤的生理状态进行组合以确定有效的警觉程度。例如，当其采用等于1的值时，警觉程度是有效的。如果不是，则采用等于0的值。
举例来说，如果以下生理状态中的至少一个采用等于1的值，则部分警觉程度等于1：疲劳状态、发热状态、失能状态。如果所有这些生理状态采用等于0的值，则部分警觉程度等于0。如果以下生理状态中的至少一个具有等于1的值，则全警觉程度等于1：心脏病状态、意识水平状态、失能状态。如果所有这些生理状态采用等于0的值，则全警觉程度等于0。
形成监测装置1的一部分的发射TRANS模块7被配置为向用户USER模块8发射指示机组人员的失能水平的信号。
用户模块8可以是显示装置。
本发明还涉及一种用于监测飞行器AC的机组人员的失能的方法。
该监测方法包括以下步骤(图2)：
-测量步骤E1，其由一个或多个测量模块2实施，包括测量关于机组人员的至少一个生理参数以及分别向该一个或多个测量模块2提供至少一个相关联的置信度分数；
-合并步骤E2，其由一个或多个合并模块3实施，包括对该一个或多个所测量生理参数进行合并以及确定关于该一个或多个所合并生理参数的一个或多个置信度合并分数；
-融合步骤E3，其由融合模块4实施，包括融合该一个或多个所合并生理参数，以便根据至少一个生理状态检测功能检测机组人员的至少一个生理状态；
-过滤步骤E4，其由过滤模块5实施，包括过滤在融合步骤E3中检测到的一个或多个生理状态，以便保留最可能的一个或多个生理状态；
-确定步骤E5，其由确定模块6实施，包括根据在过滤步骤中确定的最可能的一个或多个生理状态来确定机组人员的失能水平；
-发射步骤E6，其由发射模块7实施，包括向用户模块8发射指示机组人员的失能水平的信号。
融合步骤E3可以包括第一检测功能的子步骤，这些子步骤包括：
-比较子步骤E31，由比较子模块41实施，包括将至少一个所合并生理参数与至少一个预定失能阈值进行比较；
-确定子步骤E32，由确定子模块42实施，包括基于比较子步骤E31的比较结果来至少确定第一生理状态。
融合步骤E3还可以包括第二检测功能的子步骤，这些子步骤包括：
-确定子步骤E33，由确定子模块43实施，包括根据至少一个所合并生理参数和推理系统来至少确定第二生理状态，该推理系统包括条件规则和概率密度，这些条件规则和概率密度是基于医学实验和医学数据分析。
融合步骤E3还可以包括第三检测功能的子步骤，这些子步骤包括：
-计算子步骤E34，由计算子模块44实施，包括计算良好健康概率，该良好健康概率对应于良好健康的机组人员遇到一个或多个所合并生理参数的概率；
-比较子步骤E35，由比较子模块45实施，包括将该良好健康概率与至少一个预定良好健康阈值进行比较；
-确定子步骤E36，由确定子模块46实施，包括基于比较子步骤E35的比较结果来至少确定第三生理状态。
过滤步骤E4还可以包括以下子步骤：
-计算子步骤E41，由计算子模块51实施，包括计算针对每个生理状态检测功能的一个或多个置信度分数的平均值，该一个或多个置信度分数与被配置为测量由该生理状态检测功能所使用的一个或多个生理参数的一个或多个测量模块2相关联；
-比较子步骤E42，由比较子模块52实施，包括将计算子步骤E41中计算出的平均值与预定置信度分数阈值进行比较；
-确定子步骤E43，由确定子模块53实施，包括基于比较子步骤E42的比较结果来确定最可能的一个或多个生理状态。
根据优选实施例，测量步骤E1包括以下子步骤：
-疲劳测量子步骤E11，其由位于被配置为由机组人员配戴的头戴设备中的疲劳测量模块211和位于被配置为捕获机组人员的图像的第一视频设备中的疲劳测量模块212实施，包括捕获机组人员的疲劳的测量结果；
-心律测量子步骤E12，其由位于头戴设备中的心律测量模块221、位于第一视频设备中的心律测量模块222以及位于被配置为接纳机组人员的座椅中的心律测量模块223实施，包括捕获机组人员的心律的测量结果；
-体温测量子步骤E13，其由位于头戴设备中的体温测量模块231、位于第一视频设备中的体温测量模块232以及位于座椅中的体温测量模块233实施，包括捕获机组人员的体温的测量结果；
-头部取向测量子步骤E14，其由位于头戴设备中的头部取向测量模块241和位于第一视频设备中的头部取向测量模块242实施，包括捕获机组人员的头部取向的测量结果；
-头部移动测量子步骤E15，其由位于头戴设备中的头部移动测量模块251和位于第一视频设备中的头部移动测量模块252实施，包括捕获机组人员的头部移动的测量结果；
-眨眼率测量子步骤E16，其由位于第一视频设备中的眼睛测量模块261实施，包括捕获机组人员眨眼的频率的测量结果；
-存在性测量子步骤E17，其由位于第一视频设备中的存在性测量模块271实施，包括捕获机组人员的存在性的测量结果；
-移动测量子步骤E18，其由位于座椅中的移动测量模块281实施，包括捕获机组人员的移动的测量结果；
-如果合适的话，正常性测量子步骤E19，其由位于第二视频设备中的正常性测量模块291实施，包括捕获机组人员应该出现在其中的场景的正常性的测量结果。
根据优选实施例，合并步骤E2包括以下子步骤：
-所测量疲劳合并子步骤E21，其由合并子模块31实施，包括根据在疲劳测量子步骤E11中捕获的疲劳测量结果来确定合并的疲劳测量结果；
-所测量心律合并子步骤E22，其由合并子模块32实施，包括根据在心律测量子步骤E12中捕获的心律测量结果来确定合并的心律测量结果；
-所测量体温合并子步骤E23，其由合并子模块33实施，包括根据在体温测量子步骤E13中捕获的体温测量结果来确定合并的体温测量结果；
-所测量头部取向合并子步骤E24，其由合并子模块34实施，包括根据在头部取向测量子步骤E14中捕获的头部取向测量结果来确定合并的头部取向测量结果；
-所测量头部移动合并子步骤E25，其由合并子模块35实施，包括根据在头部移动测量子步骤E15中捕获的头部移动测量结果来确定合并的头部移动测量结果。
根据优选实施例，第一检测功能的子步骤E31、E32是关于与合并的疲劳测量结果相对应的所合并生理参数来实施的。在比较子步骤E31中将合并的疲劳测量结果与第一预定失能阈值进行比较。
根据优选实施例，第一检测功能的子步骤E31、E32是关于与合并的体温测量结果和所述合并的心律测量结果相对应的所合并生理参数来实施的。在比较子步骤E31中将合并的体温测量结果与第二预定失能阈值进行比较。同样地，在第一比较子步骤E31中，将合并的心律测量结果与第三预定失能阈值进行比较。
根据优选实施例，第二检测功能的子步骤E33是关于与合并的头部取向测量结果、合并的头部移动测量结果、合并的存在性测量结果、合并的眨眼率测量结果以及(合适的话)合并的正常性测量结果相对应的所合并生理参数来实施的。
根据优选实施例，第三检测功能的子步骤E34、E35、E36是关于与合并的体温测量结果和合并的心律测量结果相对应的所合并生理参数来实施的。在比较子步骤E35中将针对合并的体温测量结果的良好健康概率与第一预定良好健康阈值进行比较。在比较子步骤E35中将针对合并的心律测量结果的良好健康概率与第二预定良好健康阈值进行比较。
根据优选实施例的第一替代形式，第三检测功能的子步骤E34、E35、E36是关于与合并的头部取向测量结果、合并的头部移动测量结果、合并的存在性测量结果、合并的眨眼率测量结果以及合并的正常性测量结果相对应的所合并生理参数来实施的。在比较子步骤E35中将针对合并的头部取向测量结果的良好健康概率与第三预定良好健康阈值进行比较。在比较子步骤E35中将针对合并的头部移动测量结果的良好健康概率与第四预定良好健康阈值进行比较。在比较子步骤E35中将针对合并的存在性测量结果的良好健康概率与第五预定良好健康阈值进行比较。在比较子步骤E35中将针对合并的眨眼率测量结果的良好健康概率与第六预定良好健康阈值进行比较。合适的话，在比较子步骤E35中，将针对合并的正常性测量结果的良好健康概率与第七预定良好健康阈值进行比较。
根据优选实施例的第二替代形式，第三检测功能的子步骤E34、E35、E36是关于与合并的头部取向测量结果、合并的头部移动测量结果、合并的存在性测量结果、合并的眨眼率测量结果以及(合适的话)合并的正常性测量结果相对应的所合并生理参数来实施的。在子步骤E34中根据针对合并的头部取向测量结果的良好健康概率、针对合并的头部移动测量结果的良好健康概率、针对合并的存在性测量结果的良好健康概率、针对合并的眨眼率测量结果的良好健康概率以及(合适的话)针对合并的正常性测量结果的良好健康概率来确定第一总体良好健康概率。在子步骤E35中将第一总体良好健康概率与第一预定总体良好健康阈值进行比较。
根据优选实施例的第一替代形式，第三检测功能的子步骤E34、E35、E36是针对与疲劳测量结果、体温测量结果、心律测量结果、合并的头部取向测量结果、合并的头部移动测量结果、合并的存在性测量结果、合并的眨眼率测量结果、机组人员移动测量结果以及(合适的话)合并的正常性测量结果相对应的所合并生理参数来实施的。在比较子步骤E35中将针对合并的体温测量结果的良好健康概率与第八预定良好健康阈值进行比较。在比较子步骤E35中将针对合并的心律测量结果的良好健康概率与第九预定良好健康阈值进行比较。在比较子步骤E35中将针对合并的头部取向测量结果的良好健康概率与第十预定良好健康阈值进行比较。在比较子步骤E35中将针对合并的头部移动测量结果的良好健康概率与第十一预定良好健康阈值进行比较。在比较子步骤E35中将针对合并的存在性测量结果的良好健康概率与第十二预定良好健康阈值进行比较。在比较子步骤E35中将针对合并的眨眼率测量结果的良好健康概率与第十三预定良好健康阈值进行比较。在比较子步骤E35中将针对合并的机组人员移动测量结果的良好健康概率与第十四预定良好健康阈值进行比较。合适的话，在比较子步骤E35中将针对合并的正常性测量结果的良好健康概率与第十五预定良好健康阈值进行比较。
根据优选实施例的第二替换形式，第三检测功能的子步骤E34、E35、E36是针对与疲劳测量结果、体温测量结果、心律测量结果、合并的头部取向测量结果、合并的头部移动测量结果、合并的存在性测量结果、合并的眨眼率测量结果、机组人员移动测量结果以及(合适的话)合并的正常性测量结果相对应的所合并生理参数来实施的。在子步骤E34中根据针对合并的体温测量结果的良好健康概率、针对合并的心律测量结果的良好健康概率、针对合并的头部取向测量结果的良好健康概率、针对合并的头部移动测量结果的良好健康概率、针对合并的存在性测量结果的良好健康概率、针对合并的眨眼率测量结果的良好健康概率、针对合并的机组人员移动测量结果的良好健康概率以及(合适的话)针对合并的正常性测量结果的良好健康概率确定第二总体良好健康概率。在子步骤E35中将第二总体良好健康概率与第二预定总体良好健康阈值进行比较。如果第二总体良好健康概率低于或等于第二总体良好健康阈值，则失能状态采用等于1的值，以表示机组人员失去执行能力。如果不是以上情况，则失能状态采用等于0的值，以表示机组人员确实具有执行能力。

Claims (15)

1.一种用于监测飞行器(AC)的机组人员的能力的方法，
其特征在于，所述方法包括以下步骤：
-测量步骤(E1)，所述测量步骤由至少一个测量模块(2)实施，包括测量关于所述机组人员的至少一个生理参数以及分别向所述一个或多个测量模块(2)提供至少一个相关联的置信度分数；
-合并步骤(E2)，所述合并步骤由至少一个合并模块(3)实施，包括对所述一个或多个所测量生理参数进行合并以及确定关于所述一个或多个所合并生理参数的一个或多个置信度合并分数；
-融合步骤(E3)，所述融合步骤由融合模块(4)实施，包括融合所述一个或多个所合并生理参数，以便根据至少一个生理状态检测功能检测所述机组人员的至少一个生理状态；
-过滤步骤(E4)，所述过滤步骤由过滤模块(5)实施，包括过滤在所述融合步骤(E3)中检测到的所述一个或多个生理状态，以便保留最可能的一个或多个生理状态；
-确定步骤(E5)，所述确定步骤由确定模块(6)实施，包括根据在所述过滤步骤(E4)中确定的所述最可能的一个或多个生理状态来确定所述机组人员的失能水平；
-发射步骤(E6)，所述发射步骤由发射模块(7)实施，包括向用户模块发射指示所述机组人员的失能水平的信号。
2.根据权利要求1所述的方法，
其特征在于，所述融合步骤(E3)包括第一检测功能的子步骤，所述第一检测功能的子步骤包括：
-第一比较子步骤(E31)，所述第一比较子步骤由第一比较子模块(41)实施，包括将至少一个所合并生理参数与至少一个预定失能阈值进行比较；
-第一确定子步骤(E32)，所述第一确定子步骤由第一确定子模块(42)实施，包括基于所述第一比较子步骤(E31)的比较结果来至少确定第一生理状态。
3.根据权利要求1和2中任一项所述的方法，
其特征在于，所述融合步骤(E3)还包括第二检测功能的子步骤，所述第二检测功能的子步骤包括：
-第二确定子步骤(E33)，所述第二确定子步骤由第二确定子模块(43)实施，包括根据至少一个所合并生理参数和推理系统来至少确定第二生理状态，所述推理系统包括条件规则和概率密度，所述条件规则和所述概率密度是基于医学实验和医学数据分析。
4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，
其特征在于，所述融合步骤(E3)包括第三检测功能的子步骤，所述第三检测功能的子步骤包括：
-第一计算子步骤(E34)，所述第一计算子步骤由第一计算子模块(44)实施，包括计算良好健康概率，所述良好健康概率对应于良好健康的机组人员遇到所述一个或多个所合并生理参数的概率；
-第二比较子步骤(E35)，所述第二比较子步骤由第二比较子模块(45)实施，包括将所述良好健康概率与至少一个预定良好健康阈值进行比较；
-第三确定子步骤(E36)，所述第三确定子步骤由第三确定子模块(46)实施，包括基于所述第二比较子步骤(E35)的比较结果来确定至少一个第三生理状态。
5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，
其特征在于，所述过滤步骤(E4)包括以下子步骤：
-第二计算子步骤(E41)，所述第二计算子步骤由第二计算子模块(51)实施，包括计算针对每个所述生理状态检测功能的一个或多个置信度分数的平均值，所述一个或多个置信度分数与被配置为测量由所述生理状态检测功能所使用的一个或多个生理参数的一个或多个测量模块(2)相关联；
-第三比较子步骤(E42)，所述第三比较子步骤由第三比较子模块(52)实施，包括将所述第二计算子步骤(E41)中计算出的平均值与预定置信度分数阈值进行比较；
-第四确定子步骤(E43)，所述第四确定子步骤由第四确定子模块(53)实施，包括基于所述第三比较子步骤(E42)的比较结果来确定所述最可能的一个或多个生理状态。
6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法，
其特征在于，所述测量步骤(E1)包括以下子步骤：
-疲劳测量子步骤(E11)，所述疲劳测量子步骤由位于被配置为由所述机组人员配戴的头戴设备中的第一疲劳测量模块(211)和位于被配置为捕获所述机组人员的图像的第一视频设备中的第二疲劳测量模块(212)实施，包括捕获所述机组人员的疲劳的测量结果；
-心律测量子步骤(E12)，所述心律测量子步骤由位于所述头戴设备中的第一心律测量模块(221)、位于所述第一视频设备中的第二心律测量模块(222)以及位于被配置为接纳所述机组人员的座椅中的第三心律测量模块(223)实施，包括捕获所述机组人员的心律的测量结果；
-体温测量子步骤(E13)，所述体温测量子步骤由位于所述头戴设备中的第一体温测量模块(231)、位于所述第一视频设备中的第二体温测量模块(232)以及位于所述座椅中的第三体温测量模块(233)实施，包括捕获所述机组人员的体温的测量结果；
-头部取向测量子步骤(E14)，所述头部取向测量子步骤由位于所述头戴设备中的第一头部取向测量模块(241)和位于所述第一视频设备中的第二头部取向测量模块(242)实施，包括捕获所述机组人员的头部取向的测量结果；
-头部移动测量子步骤(E15)，所述头部移动测量子步骤由位于所述头戴设备中的第一头部移动测量模块(251)和位于所述第一视频设备中的第二头部移动测量模块(252)实施，包括捕获所述机组人员的头部移动的测量结果；
-眨眼率测量子步骤(E16)，所述眨眼率测量子步骤由位于所述第一视频设备中的眼睛测量模块(261)实施，包括捕获所述机组人员眨眼的频率的测量结果；
-存在性测量子步骤(E17)，所述存在性测量子步骤由位于所述第一视频设备中的存在性测量模块(271)实施，包括捕获所述机组人员的存在性的测量结果；
-移动测量子步骤(E18)，所述移动测量子步骤由位于所述座椅中的移动测量模块(281)实施，包括捕获所述机组人员的移动的测量结果。
7.根据权利要求1至6中任一项所述的方法，
其特征在于，所述合并步骤(E2)包括以下子步骤：
-所测量疲劳合并子步骤(E21)，所述所测量疲劳合并子步骤由第一合并子模块(31)实施，包括根据在所述疲劳测量子步骤(E11)中捕获的所述疲劳测量结果来确定合并的疲劳测量结果；
-所测量心律合并子步骤(E22)，所述所测量心律合并子步骤由第二合并子模块(32)实施，包括根据在所述心律测量子步骤(E12)中捕获的所述心律测量结果来确定合并的心律测量结果；
-所测量体温合并子步骤(E23)，所述所测量体温合并子步骤由第三合并子模块(33)实施，包括根据在所述体温测量子步骤(E13)中捕获的所述体温测量结果来确定合并的体温测量结果；
-所测量头部取向合并子步骤(E24)，所述所测量头部取向合并子步骤由第四合并子模块(34)实施，包括根据在所述头部取向测量子步骤(E14)中捕获的所述头部取向测量结果来确定合并的头部取向测量结果；
-所测量头部移动合并子步骤(E25)，所述所测量头部移动合并子步骤由第五合并子模块(35)实施，包括根据在所述头部移动测量子步骤(E15)中捕获的所述头部移动测量结果来确定合并的头部移动测量结果。
8.根据权利要求1至7中任一项所述的方法，
其特征在于，所述第一检测功能的子步骤是关于与所述合并的疲劳测量结果相对应的所合并生理参数来实施的，
所述第一生理状态对应于疲劳状态，
在所述第一比较子步骤(E31)中将所述合并的疲劳测量结果与第一预定失能阈值进行比较。
9.根据权利要求1至8中任一项所述的方法，
其特征在于，所述第一检测功能的所述子步骤是关于与所述合并的体温测量结果和所述合并的心律测量结果相对应的所合并生理参数来实施的，
所述第一生理状态对应于发热状态和心脏病状态，
在所述第一比较子步骤(E31)中将所述合并的体温测量结果与第二预定失能阈值进行比较，
在所述第一比较子步骤(E31)中将所述合并的心律测量结果与第三预定失能阈值进行比较。
10.根据权利要求1至8中任一项所述的方法，
其特征在于，所述第三检测功能的所述子步骤是关于与所述合并的体温测量结果和所述合并的心律测量结果相对应的所合并生理参数来实施的，
所述第三生理状态对应于发热状态和心脏病状态，
在所述第二比较子步骤(E35)中将针对所述合并的体温测量结果的良好健康概率与第一预定良好健康阈值进行比较，
在所述第二比较子步骤(E35)中，将针对所述合并的心律测量结果的良好健康概率与第二预定良好健康阈值进行比较。
11.根据权利要求1至10中任一项所述的方法，
其特征在于，所述第二检测功能的子步骤是关于与所述合并的头部取向测量结果、所述合并的头部移动测量结果、所述合并的存在性测量结果、所述合并的眨眼率测量结果相对应的所合并生理参数来实施的，
所述第二生理状态对应于第一意识水平状态。
12.根据权利要求1至10中任一项所述的方法，
其特征在于，所述第三检测功能的子步骤是关于与所述合并的头部取向测量结果、所述合并的头部移动测量结果、所述合并的存在性测量结果、所述合并的眨眼率测量结果相对应的所合并生理参数来实施的，
所述第三生理状态对应于第二意识水平状态，
在所述第一计算子步骤(E34)中根据针对所述合并的头部取向测量结果的良好健康概率、针对所述合并的头部移动测量结果的良好健康概率、针对所述合并的存在性测量结果的良好健康概率、以及针对所述合并的眨眼率测量结果的良好健康概率来确定第一总体良好健康概率，
在所述第二比较子步骤(E35)中将所述第一总体良好健康概率与第一预定总体良好健康阈值进行比较。
13.根据权利要求1至12中任一项所述的方法，
其特征在于，所述第三检测功能的子步骤是关于与所述疲劳测量结果、所述体温测量结果、所述心律测量结果、所述合并的头部取向测量结果、所述合并的头部移动测量结果、所述合并的存在性测量结果、所述合并的眨眼率测量结果、以及所述机组人员的移动的测量结果相对应的所合并生理参数来实施的，
所述第三生理状态对应于机组人员失能状态，
在所述第一计算子步骤(E34)中根据针对所述合并的体温测量结果的良好健康概率、针对所述合并的心律测量结果的良好健康概率、针对所述合并的头部取向测量结果的良好健康概率、针对所述合并的头部移动测量结果的良好健康概率、针对所述合并的存在性测量结果的良好健康概率、针对所述合并的眨眼率测量结果的良好健康概率、以及针对所述机组人员的移动的合并的测量结果的良好健康概率来确定第二总体良好健康概率，
在所述第二比较子步骤(E35)中将所述第二总体良好健康概率与第二预定总体良好健康阈值进行比较。
14.一种用于监测飞行器(AC)的机组人员的能力的装置，
其特征在于，所述装置包括：
-至少一个测量模块(2)，所述至少一个测量模块被配置为测量关于所述机组人员的至少一个生理参数以及分别向所述一个或多个测量模块(2)提供至少一个相关联的置信度分数；
-至少一个合并模块(3)，所述至少一个合并模块被配置为对所述一个或多个所测量生理参数进行合并以及确定关于所述一个或多个所合并生理参数的一个或多个置信度合并分数；
-融合模块(4)，所述融合模块被配置为融合所述一个或多个所合并生理参数，以便根据至少一个生理状态检测功能检测所述机组人员的至少一个生理状态；
-过滤模块(5)，所述过滤模块被配置为过滤由所述融合模块(4)检测到的所述一个或多个生理状态，以便保留最可能的一个或多个生理状态；
-确定模块(6)，所述确定模块被配置为根据由所述过滤模块(5)确定的所述最可能的一个或多个生理状态来确定所述机组人员的失能水平；
-发射模块(7)，所述发射模块被配置为向用户模块(8)发射指示所述机组人员的失能水平的信号。
15.一种飞行器，
其特征在于，所述飞行器包括如权利要求14所述的用于监测飞行器(AC)的机组人员的能力的装置(1)。
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