CN110660412A - 一种情绪引导方法、装置和终端设备 - Google Patents

Abstract

本发明适用于通信技术领域，提供了一种情绪引导方法、装置和终端设备。该方法包括：采集用户的语音信息，将所述语音信息转换为文字信息，根据所述文字信息确定用户当前所属的情绪类别，根据所述情绪类别执行对应的引导指令，对用户进行情绪疏导。本发明实现了通过分析用户(例如老人)的精神状态来进行情绪疏导，以保证用户良好精神状态的目的，安抚和镇定老人的情绪，让老人的心态更加积极向上，有助于慢性疾病的康复，具有较强的易用性和实用性。

Description

一种情绪引导方法、装置和终端设备

技术领域

本发明属于通信技术领域，尤其涉及一种情绪引导方法、装置和终端设备。

背景技术

随着人口老龄化的加深，伴随着现代社会压力大、节奏快，子女没有比较 充裕的时间陪伴老人，而老年人主要以慢性病为主，老人的身体状况、精神状 态是子女非常关心的东西。现在一些方案采用无线传感网与传感器设备对老人 的身体各项参数进行监测，对健康数据进行简单分析，并发送到监护人手机或 者邮箱。但是这些方法或者系统未涉及到老人的精神状态的分析。

因此，有必要提出一种方案，以解决上述问题。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供了一种情绪引导方法、装置和终端设备，以 解决现有技术中未涉及到老人的精神状态的分析的问题。

本发明实施例的第一方面提供了一种情绪引导方法，包括：

采集用户的语音信息；

将所述语音信息转换为文字信息；

根据所述文字信息确定用户当前所属的情绪类别；

根据所述情绪类别执行对应的引导指令，对用户进行情绪疏导。

可选地，根据所述情绪类别执行对应的引导指令，对用户进行情绪疏导包 括：

在所述文字信息的情绪类别属于正面情绪时，执行鼓励的指令；

在所述文字信息的情绪类别属于负面情绪时，执行引导用户从负面情绪向 正面情绪发展的指令。

可选地，根据所述情绪类别执行对应的引导指令，对用户进行情绪疏导包 括：

在所述文字信息的情绪类别属于正面情绪时，执行鼓励的指令；

在所述文字信息的情绪类别属于负面情绪时，执行引导用户从负面情绪向 正面情绪发展的指令。

可选地，根据所述文字信息确定用户当前所属的情绪类别包括：

根据所述文字信息确定正面情绪的占比；

基于所述正面情绪的占比确定用户当前所属的情绪类别；或者，

根据所述文字信息确定负面情绪的占比；

基于所述负面情绪的占比确定用户当前所属的情绪类别。

可选地，基于所述正面情绪的占比确定用户当前所属的情绪类别包括：

若所述正面情绪的占比大于第一阈值，则确定用户当前所属的情绪类别为 正面情绪，若所述正面情绪的占比小于或者等于所述第一阈值，则确定用户当 前所属的情绪类别为负面情绪；

基于所述负面情绪的占比确定用户当前所属的情绪类别包括：

若所述负面情绪的占比大于第二阈值，则确定用户当前所属的情绪类别为 负面情绪，若所述负面情绪的占比小于或者等于所述第二阈值，则确定用户当 前所属的情绪类别为正面情绪。

可选地，所述情绪引导方法还包括：

判断用户的情绪类别在预设时间段内是否连续为负面情绪；

若是，则向所述用户的监护人发送通知信息。

可选地，所述情绪引导方法还包括：

判断所述文字信息的情绪类别是否属于未知情绪；所述未知情绪是指用户 的未知情绪的占比大于正面情绪的占比，且大于负面情绪的占比；

若是，则执行不打扰用户的引导指令。

本发明实施例的第二方面提供了一种终端设备交互的装置，包括：

采集模块，用于采集用户的语音信息；

转换模块，用于将所述语音信息转换为文字信息；

确定模块，用于根据所述文字信息确定用户当前所属的情绪类别；

第一执行模块，用于根据所述情绪类别执行对应的引导指令，对用户进行 情绪疏导。

可选地，第一执行模块包括：

第一执行单元，用于在所述文字信息的情绪类别属于正面情绪时，执行鼓 励的指令；

第二执行单元，用于在所述文字信息的情绪类别属于负面情绪时，执行引 导用户从负面情绪向正面情绪发展的指令。

可选地，确定模块包括：

第一确定单元，用于根据所述文字信息确定正面情绪的占比；

第二确定单元，用于基于所述正面情绪的占比确定用户当前所属的情绪类 别；或者，

第三确定单元，用于根据所述文字信息确定负面情绪的占比；

第四确定单元，用于基于所述负面情绪的占比确定用户当前所属的情绪类 别。

可选地，所述第二确定单元包括：

第一判断单元，用于若所述正面情绪的占比大于第一阈值，则确定用户当 前所属的情绪类别为正面情绪，若所述正面情绪的占比小于或者等于所述第一 阈值，则确定用户当前所属的情绪类别为负面情绪；

所述第四确定单元包括：

第二判断单元，用于若所述负面情绪的占比大于第二阈值，则确定用户当 前所属的情绪类别为负面情绪，若所述负面情绪的占比小于或者等于所述第二 阈值，则确定用户当前所属的情绪类别为正面情绪。

可选地，情绪引导装置还包括：

第一判断模块，用于判断用户的情绪类别在预设时间段内是否连续为负面 情绪；

发送模块，用于若是，则向所述用户的监护人发送通知信息。

可选地，情绪引导装置还包括：

第二判断模块，用于判断所述文字信息的情绪类别是否属于未知情绪；所 述未知情绪是指用户的未知情绪的占比大于正面情绪的占比，且大于负面情绪 的占比；

第二执行模块，用于若是，则执行不打扰用户的引导指令。

本发明实施例的第三方面提供了一种终端设备，包括存储器、处理器以及 存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所 述处理器执行所述计算机程序时实现第一方面中方法的步骤。

本发明实施例的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可 读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时 实现第一方面中方法的步骤。

在本发明实施例中，通过采集用户的语音信息，将所述语音信息转换为文 字信息，根据所述文字信息确定用户当前所属的情绪类别，根据所述情绪类别 执行对应的引导指令，对用户进行情绪疏导，实现了通过分析用户(例如老人) 的精神状态来进行情绪疏导，以保证用户良好精神状态的目的，安抚和镇定老 人的情绪，让老人的心态更加积极向上，有助于慢性疾病的康复，具有较强的 易用性和实用性。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技 术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅 仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳 动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例一提供的情绪引导方法的实现流程示意图；

图2是本发明实施例的终端设备的陪互流程的示意图；

图3是本发明实施例二提供的情绪引导方法的实现流程示意图；

图4是本发明实施例三提供的情绪引导装置的结构框图；

图5是本发明实施例四提供的终端设备的示意图。

具体实施方式

以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术 之类的具体细节，以便透彻理解本发明实施例。然而，本领域的技术人员应当 清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本发明。在其它情况中， 省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节 妨碍本发明的描述。

应当理解，当在本说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”指示 所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多 个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。

还应当理解，在此本发明说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施 例的目的而并不意在限制本发明。如在本发明说明书和所附权利要求书中所使 用的那样，除非上下文清楚地指明其它情况，否则单数形式的“一”、“一个” 及“该”意在包括复数形式。

还应当进一步理解，在本发明说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/ 或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且 包括这些组合。

如在本说明书和所附权利要求书中所使用的那样，术语“如果”可以依据 上下文被解释为“当……时”或“一旦”或“响应于确定”或“响应于检测到”。 类似地，短语“如果确定”或“如果检测到[所描述条件或事件]”可以依据上 下文被解释为意指“一旦确定”或“响应于确定”或“一旦检测到[所描述条件 或事件]”或“响应于检测到[所描述条件或事件]”。

为了说明本发明所述的技术方案，下面通过具体实施例来进行说明。

实施例一

图1示出了本发明实施例一提供的情绪引导方法的实现流程示意图。如图 1所示，该情绪引导方法具体包括如下步骤S101至步骤S104。

步骤S101：采集用户的语音信息。

本实施例的执行主体为终端设备，该终端设备包括音频采集模块，通过音 频采集模块采集用户的语音信息。根据终端设备的实际使用场景来具体定义音 频采集模块，可使用麦克风阵列或简陋的普通音频采集设备。该步骤旨在收集 用户在终端设备周围时所说的每一句话。

步骤S102：将所述语音信息转换为文字信息。

其中，可通过自然语言处理模块(后面称NLPM)完成，本模块主要完成对 用户所说的话进行判断推理，得出相应的应答语句。首先使用STT(Speech To Text，语音转文本)技术将用户的语音信息转换为文字信息，

步骤S103：根据所述文字信息确定用户当前所属的情绪类别。

其中，根据所述文字信息确定用户当前所属的情绪类别包括以下三种实现 方式：

第一种实现方式：

A1、根据所述文字信息确定正面情绪的占比；

可选地，通过获取所述文字信息中句子的总数D，并测试出正面情绪的句 子数目P,则正面情绪的占比为P/D。

A2、基于所述正面情绪的占比确定用户当前所属的情绪类别；

进一步地，基于所述正面情绪的占比确定用户当前所属的情绪类别包括：

A若所述正面情绪的占比大于第一阈值，则确定用户当前所属的情绪类别 为正面情绪，若所述正面情绪的占比小于或者等于所述第一阈值，则确定用户 当前所属的情绪类别为负面情绪；

第二种实现方式：

B1、根据所述文字信息确定负面情绪的占比；

可选地，通过获取所述文字信息中句子的总数D，并测试出负面情绪的句 子数目N,则负面情绪的占比为N/D。

B2、基于所述负面情绪的占比确定用户当前所属的情绪类别。

进一步地，基于所述负面情绪的占比确定用户当前所属的情绪类别包括：

若所述负面情绪的占比大于第二阈值，则确定用户当前所属的情绪类别为 负面情绪，若所述负面情绪的占比小于或者等于所述第二阈值，则确定用户当 前所属的情绪类别为正面情绪。

第三种实现方式：

C1、根据所述文字信息确定正面情绪的占比和负面情绪的占比；

C2、判断正面情绪的占比和负面情绪的占比的大小，若正面情绪的占比大 于负面情绪的占比则确定用户当前所属的情绪类别为正面情绪，若正面情绪的 占比小于或者等于负面情绪的占比则确定用户当前所属的情绪类别为负面情绪。

可选地，在根据所述文字信息确定用户当前所属的情绪类别之前，需要通 过训练来获得语言模型。语言模型的训练是本实施例中非常重要的步骤，在本 实施例中采用一种序列转换到另一种序列的方式：首先对自然语言进行编码， 这里的编码器可使用循环神经网络或者卷机神经网络完成编码，也可以是两者 的结合的网络；其次，需要对编码输出的结果进行筛选，计算出每个输出的权 重，以确认用户所说内容的侧重点，以便进行准确的回答，这里采用注意力机 制进行；在完成权重的筛选后，对注意力层输出的结果输入到解码器，解码器 的结构采用多层循环神经网络完成，在训练的过程中，解码器输出结果与真实 答案进行比较，计算损失，然后进行矫正，完成对自然语言处理模块训练。通 过对用户(例如老人)常用日常用语进行分析训练，最终完成对用户的语言分 析理解。

步骤S104：根据所述情绪类别执行对应的引导指令，对用户进行情绪疏导。

根据训练得到的语言模型确定用户当前所属的情绪类别，并生成相应的回 答语句。

具体地，终端设备获取回答语句后，再使用TTS(Text To Speech，语言 合成)技术将自然语言转化为语音信息输入到扬声器，通过这样的方式完成用户 与终端设备的交互功能。可选地，本模块在与用户的多轮对话中，将STT之后 输出的用户原始自然语言数据保存在语言数据库(L-DATABase)中，以用于后 续的情感分析。

具体地，根据所述情绪类别执行对应的引导指令，对用户进行情绪疏导包 括：

D1、在所述文字信息的情绪类别属于正面情绪时，执行鼓励的指令；

D2、在所述文字信息的情绪类别属于负面情绪时，执行引导用户从负面情 绪向正面情绪发展的指令。

为了便于说明，通过具体的场景，图2示出了终端设备的陪互流程，陪护 流程主要是对NLPM与SAM(情感分析模块)两个模块的调度。首先启动唤醒服 务程序，当从用户输入的语音中检测到“醒来，我的大宝贝”，则终端设备开始 工作，每隔1小时，TSM会启动SAM对L-DATABase中的数据进行分析，当负面 情绪占比较高时候，NLPM需要引导用户情绪向正面发展，例如讲开心的小故事、 回忆年轻时候的乐事等等。当正面情绪较高时候，继续对用户进行鼓励。若用 户的情绪一直处于负面情绪，陪护系统也无法引导情绪时候，这时通知监护人。 例如，TSM(任务调度模块)在每周五的下午6点，会生成本周的统计表格发给 监护人，并同时会对L-DATABase进行清空。

在本发明实施例中，通过采集用户的语音信息，将所述语音信息转换为文 字信息，根据所述文字信息确定用户当前所属的情绪类别，根据所述情绪类别 执行对应的引导指令，对用户进行情绪疏导，实现了通过分析用户(例如老人) 的精神状态来进行情绪疏导，以保证用户良好精神状态的目的，安抚和镇定老 人的情绪，让老人的心态更加积极向上，有助于慢性疾病的康复，具有较强的 易用性和实用性。

实施例二

图3示出了本发明实施例二提供的情绪引导方法的实现流程示意图：

步骤S301：采集用户的语音信息。

步骤S302：将所述语音信息转换为文字信息。

步骤S303：根据所述文字信息确定用户当前所属的情绪类别。

步骤S304：根据所述情绪类别执行对应的引导指令，对用户进行情绪疏导。

上述步骤S301至步骤S304分别与步骤S101至步骤S104相同，具体可参 见步骤S101至步骤S104的相关描述，在此不再赘述。

步骤S305：判断所述文字信息的情绪类别是否属于未知情绪；所述未知情 绪是指用户的未知情绪的占比大于正面情绪的占比，且大于负面情绪的占比。

其中，可选地，通过获取所述文字信息中句子的总数为W，测试出正面情 绪的句子数目X,负面情绪的句子数目Y,不能确定是正面情绪还是负面情绪的 句子数目为Z(X+Y+Z＝W)，则正面情绪的占比为X/W，负面情绪的占比为Y/W， 未知情绪的占比为Z/W，则当占比为Z/W大于X/W且Z/W大于Y/W时，则判定 用户当前的情绪类别为未知情绪。

其中，当用户处于未知情绪时，表明用户处于不想被打扰的状态。

步骤S306：若是，则执行不打扰用户的引导指令，若否，则根据所述情绪 类别执行对应的引导指令，对用户进行情绪疏导。

其中，根据所述情绪类别执行对应的引导指令，对用户进行情绪疏导实施 例一中已经进行了详细说明，在此不再赘述。

在本发明实施例中，通过增加对未知情绪的判断，在用户处于未知情绪的 时候执行不打扰用户的引导指令，即不对用户进行引导，使得处于不想被打扰 状态的时候拥有足够的时间去进行自我调整。

实施例三

请参考图4，其示出了本发明实施例三提供的情绪引导装置的结构框图。 情绪引导装置40包括：采集模块41、转换模块42、确定模块43和第一执行模 块44。其中，各模块的具体功能如下：

采集模块41，用于采集用户的语音信息；

转换模块42，用于将所述语音信息转换为文字信息；

确定模块43，用于根据所述文字信息确定用户当前所属的情绪类别；

第一执行模块44，用于根据所述情绪类别执行对应的引导指令，对用户进 行情绪疏导。

可选地，第一执行模块44包括：

第一执行单元，用于在所述文字信息的情绪类别属于正面情绪时，执行鼓 励的指令；

第二执行单元，用于在所述文字信息的情绪类别属于负面情绪时，执行引 导用户从负面情绪向正面情绪发展的指令。

可选地，确定模块包括：

第一确定单元，用于根据所述文字信息确定正面情绪的占比；

第二确定单元，用于基于所述正面情绪的占比确定用户当前所属的情绪类 别；或者，

第三确定单元，用于根据所述文字信息确定负面情绪的占比；

第四确定单元，用于基于所述负面情绪的占比确定用户当前所属的情绪类 别。

可选地，所述第二确定单元包括：

第一判断单元，用于若所述正面情绪的占比大于第一阈值，则确定用户当 前所属的情绪类别为正面情绪，若所述正面情绪的占比小于或者等于所述第一 阈值，则确定用户当前所属的情绪类别为负面情绪；

所述第四确定单元包括：

第二判断单元，用于若所述负面情绪的占比大于第二阈值，则确定用户当 前所属的情绪类别为负面情绪，若所述负面情绪的占比小于或者等于所述第二 阈值，则确定用户当前所属的情绪类别为正面情绪。

可选地，情绪引导装置40还包括：

第一判断模块，用于判断用户的情绪类别在预设时间段内是否连续为负面 情绪；

发送模块，用于若是，则向所述用户的监护人发送通知信息。

可选地，情绪引导装置40还包括：

第二判断模块，用于判断所述文字信息的情绪类别是否属于未知情绪；所 述未知情绪是指用户的未知情绪的占比大于正面情绪的占比，且大于负面情绪 的占比；

第二执行模块，用于若是，则执行不打扰用户的引导指令。

在本发明实施例中，通过采集用户的语音信息，将所述语音信息转换为文 字信息，根据所述文字信息确定用户当前所属的情绪类别，根据所述情绪类别 执行对应的引导指令，对用户进行情绪疏导，实现了通过分析用户(例如老人) 的精神状态来进行情绪疏导，以保证用户良好精神状态的目的，安抚和镇定老 人的情绪，让老人的心态更加积极向上，有助于慢性疾病的康复，具有较强的 易用性和实用性。

应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后， 各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施 过程构成任何限定。

实施例四

图5是本发明四实施例提供的终端设备的示意图。如图5所示，该实施例 的终端设备5包括：处理器50、存储器51以及存储在所述存储器51中并可在 所述处理器50上运行的计算机程序52，例如情绪引导方法程序。所述处理器50执行所述计算机程序52时实现上述各个情绪引导方法实施例中的步骤，例 如图1所示的步骤S101至S104。或者，所述处理器50执行所述计算机程序52 时实现上述各装置实施例中各模块的功能，例如图4所示模块41至44的功能。

示例性的，所述计算机程序52可以被分割成一个或多个模块/单元，所述 一个或者多个模块/单元被存储在所述存储器51中，并由所述处理器50执行， 以完成本发明。所述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计 算机程序指令段，该指令段用于描述所述计算机程序52在所述终端设备5中的 执行过程。例如，所述计算机程序52可以被分割成采集模块、转换模块、确定 模块和第一执行模块，各模块的具体功能如下：

采集模块，用于采集用户的语音信息；

转换模块，用于将所述语音信息转换为文字信息；

确定模块，用于根据所述文字信息确定用户当前所属的情绪类别；

第一执行模块，用于根据所述情绪类别执行对应的引导指令，对用户进行 情绪疏导。

所述终端设备5可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑等计算设备。所 述终端设备可包括，但不仅限于，处理器50、存储器51。本领域技术人员可以 理解，图5仅仅是终端设备的示例，并不构成对终端设备的限定，可以包括比 图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如所述终端 设备还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。

所称处理器50可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还 可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、 专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可 编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器 件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理 器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。

所述存储器51可以是所述终端设备5的内部存储单元，例如终端设备5 的硬盘或内存。所述存储器51也可以是所述终端设备5的外部存储设备，例如 所述终端设备5上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)， 安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。进一步地， 所述存储器51还可以既包括所述终端设备5的内部存储单元也包括外部存储设 备。所述存储器51用于存储所述计算机程序以及所述终端设备所需的其他程序 和数据。所述存储器51还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上 述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上 述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将所述装置的内部结构划分成不 同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功 能单元、模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在， 也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中，上述集成的单元既可以采用硬 件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。另外，各功能单元、模 块的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本申请的保护范围。上 述系统中单元、模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程， 在此不再赘述。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详 述或记载的部分，可以参见其它实施例的相关描述。

本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示 例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来 实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用 和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现 所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。

在本发明所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置/终端设备和方法， 可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置/终端设备实施例仅仅是示 意性的，例如，所述模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现 时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一 个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间 的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或 通讯连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为 单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者 也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部 单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中， 也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元 中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的 形式实现。

所述集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品 销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解， 本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指 令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中， 该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中， 所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、 对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括： 能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、 磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存 取存储器(RAM，Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分 发介质等。需要说明的是，所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖 区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立 法和专利实践，计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。

以上所述实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照 前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其 依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特 征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发 明各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种情绪引导方法，其特征在于，包括：

采集用户的语音信息；

将所述语音信息转换为文字信息；

根据所述文字信息确定用户当前所属的情绪类别；

根据所述情绪类别执行对应的引导指令，对用户进行情绪疏导。

2.如权利要求1所述的情绪引导方法，其特征在于，根据所述情绪类别执行对应的引导指令，对用户进行情绪疏导包括：

在所述文字信息的情绪类别属于正面情绪时，执行鼓励的指令；

在所述文字信息的情绪类别属于负面情绪时，执行引导用户从负面情绪向正面情绪发展的指令。

3.如权利要求1所述的情绪引导方法，其特征在于，根据所述文字信息确定用户当前所属的情绪类别包括：

根据所述文字信息确定正面情绪的占比和负面情绪的占比；

判断正面情绪的占比和负面情绪的占比的大小，若正面情绪的占比大于负面情绪的占比则确定用户当前所属的情绪类别为正面情绪，若正面情绪的占比小于或者等于负面情绪的占比则确定用户当前所属的情绪类别为负面情绪。

4.如权利要求1所述的情绪引导方法，其特征在于，根据所述文字信息确定用户当前所属的情绪类别包括：

根据所述文字信息确定正面情绪的占比；

基于所述正面情绪的占比确定用户当前所属的情绪类别；或者，

根据所述文字信息确定负面情绪的占比；

基于所述负面情绪的占比确定用户当前所属的情绪类别。

5.如权利要求4所述的情绪引导方法，其特征在于，基于所述正面情绪的占比确定用户当前所属的情绪类别包括：

若所述正面情绪的占比大于第一阈值，则确定用户当前所属的情绪类别为正面情绪，若所述正面情绪的占比小于或者等于所述第一阈值，则确定用户当前所属的情绪类别为负面情绪；

基于所述负面情绪的占比确定用户当前所属的情绪类别包括：

若所述负面情绪的占比大于第二阈值，则确定用户当前所属的情绪类别为负面情绪，若所述负面情绪的占比小于或者等于所述第二阈值，则确定用户当前所属的情绪类别为正面情绪。

6.如权利要求2所述的情绪引导方法，其特征在于，还包括：

判断用户的情绪类别在预设时间段内是否连续为负面情绪；

若是，则向所述用户的监护人发送通知信息。

7.如权利要求1至6任一项所述的情绪引导方法，其特征在于，还包括：

在所述文字信息的情绪类别属于未知情绪时，执行不打扰用户的引导指令，其中，所述未知情绪是指用户的未知情绪的占比大于正面情绪的占比，且大于负面情绪的占比。

8.一种情绪引导装置，其特征在于，包括：

采集模块，用于采集用户的语音信息；

转换模块，用于将所述语音信息转换为文字信息；

确定模块，用于根据所述文字信息确定用户当前所属的情绪类别；

第一执行模块，用于根据所述情绪类别执行对应的引导指令，对用户进行情绪疏导。

9.一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述方法的步骤。

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