CN106778497A - 一种基于综合检测的智能养老看护方法及系统 - Google Patents
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Abstract
一种基于综合检测的智能养老看护方法，其包括如下步骤：S1、通过物联网摄像头获取被看护对象在公共活动区域的活动视频帧画面；S2、从活动视频帧画面中提取被看护对象的人脸；并进行人脸识别以获取被看护对象的情绪状况；S3、将被看护对象情绪状况发送到中心服务器中；通过中心服务器判断被看护对象的情绪是否发生波动，并继续判断波动是否会导致被看护对象的健康状况受到损害；在确定会受到损害时，将中心服务器中预先设置的应对方案发送到智能设备上；S4、智能设备将应对方案反馈给被看护对象。
Description
技术领域
本发明涉及智能家居技术领域，特别涉及一种基于综合检测的智能养老看护方法及系统。
背景技术
随着社会生活水平、医疗水平的提高以及生育率的下降，全球很多地区都步入了老龄化社会。老人由于反应力的下降以及身体机能的下降，很容易在生活中出现意外。而由于老人的子女需要上班，因此除了有能力聘请保姆的家庭之外，普通人很难兼顾平时的工作以及对老人的照料，因此不少老人选择老年公寓安享晚年。
老年公寓有专业的护理人员，老人们有自己的房间，然而除非是不能自理能力的老人有专门的护理人员时时培护，其他老人均在需要帮助时，按响叫唤铃，在看护站的值班人员根据对应显示的房间号，进行上门服务。然而，当出现突发情况，老人无法按响叫唤铃时，护理人员便不能及时的给老人提供帮助，很可能会导致一些严重的事件发生。
现在虚拟现实技术得到了蓬勃发展，而虚拟现实技术鲜见用于智能养老看护领域。
发明内容
有鉴于此，本发明提出一种结合了虚拟现实技术的智能养老看护方法及系统。
一种基于综合检测的智能养老看护方法，其包括如下步骤：
S1、通过物联网摄像头获取被看护对象在公共活动区域的活动视频帧画面；
S2、从活动视频帧画面中提取被看护对象的人脸；并进行人脸识别以获取被看护对象的情绪状况；
S3、将被看护对象情绪状况发送到中心服务器中；通过中心服务器判断被看护对象的情绪是否发生波动，并继续判断波动是否会导致被看护对象的健康状况受到损害；在确定会受到损害时，将中心服务器中预先设置的应对方案发送到智能设备上；
S4、智能设备将应对方案反馈给被看护对象。
在本发明所述的基于综合检测的智能养老看护方法中，
所述步骤S2包括：
从活动视频帧画面中提取被看护对象的人脸图像并进行归一化处理；
提取被看护对象人脸的整体特征，对采集到的人脸注册类别，保存在中心服务器中的注册人脸模板库；
从物联网摄像头采集活动视频帧画面，对人脸进行检测与定位，分割出人脸图像并归一化，发送给中心服务器进行人脸特征和面部表情特征提取，与中心服务器里保存的注册人脸模板和人脸表情模板进行匹配，输出采集到的人脸的身份和表情属性；
根据人脸的身份和表情属性判断确定被看护对象的情绪状况。
在本发明所述的基于综合检测的智能养老看护方法中，
所述步骤S3包括：
在中心服务器中配置多种交互用虚拟交互礼物模板；并建立交互用虚拟交互礼物模板与被看护对象的各种情绪状况的对应关系表；
将被看护对象情绪状况发送到中心服务器中；通过中心服务器判断被看护对象的情绪是否发生波动，并继续判断波动是否会导致被看护对象的健康状况受到损害；在确定会受到损害时，根据交互用虚拟交互礼物模板与被看护对象的各种情绪状况的对应关系表调取相应的交互用虚拟交互礼物模板；
中心服务器将交互用虚拟交互礼物模板发送到智能设备。
在本发明所述的基于综合检测的智能养老看护方法中，
所述步骤S4包括：
智能设备根据交互用虚拟交互礼物模板生成虚拟现实VR交互方案，并将VR交互方案显示给被看护对象，并将被看护对象的互动情况反馈给中心服务器。
本发明还提供一种基于综合检测的智能养老看护系统，其包括如下单元：
视频帧画面获取单元，用于通过物联网摄像头获取被看护对象在公共活动区域的活动视频帧画面；
情绪状况识别单元，用于从活动视频帧画面中提取被看护对象的人脸；并进行人脸识别以获取被看护对象的情绪状况；
看护方案生成单元，用于将被看护对象情绪状况发送到中心服务器中；通过中心服务器判断被看护对象的情绪是否发生波动，并继续判断波动是否会导致被看护对象的健康状况受到损害；在确定会受到损害时，将中心服务器中预先设置的应对方案发送到智能设备上；
看护方案执行反馈单元，用于通过智能设备将应对方案反馈给被看护对象。
在本发明所述的基于综合检测的智能养老看护系统中，
所述情绪状况识别单元包括：
从活动视频帧画面中提取被看护对象的人脸图像并进行归一化处理；
提取被看护对象人脸的整体特征，对采集到的人脸注册类别，保存在中心服务器中的注册人脸模板库；
从物联网摄像头采集活动视频帧画面，对人脸进行检测与定位，分割出人脸图像并归一化，发送给中心服务器进行人脸特征和面部表情特征提取，与中心服务器里保存的注册人脸模板和人脸表情模板进行匹配，输出采集到的人脸的身份和表情属性；
根据人脸的身份和表情属性判断确定被看护对象的情绪状况。
在本发明所述的基于综合检测的智能养老看护系统中，
所述看护方案生成单元包括：
在中心服务器中配置多种交互用虚拟交互礼物模板；并建立交互用虚拟交互礼物模板与被看护对象的各种情绪状况的对应关系表；
将被看护对象情绪状况发送到中心服务器中；通过中心服务器判断被看护对象的情绪是否发生波动，并继续判断波动是否会导致被看护对象的健康状况受到损害；在确定会受到损害时，根据交互用虚拟交互礼物模板与被看护对象的各种情绪状况的对应关系表调取相应的交互用虚拟交互礼物模板；
中心服务器将交互用虚拟交互礼物模板发送到智能设备。
在本发明所述的基于综合检测的智能养老看护系统中，
所述看护方案执行反馈单元包括：
智能设备根据交互用虚拟交互礼物模板生成虚拟现实VR交互方案，并将VR交互方案显示给被看护对象，并将被看护对象的互动情况反馈给中心服务器。
实施本发明提供的基于综合检测的智能养老看护系统及方法与现有技术相比具有以下有益效果：本发明通过将被看护对象情绪状况发送到中心服务器中；通过中心服务器判断被看护对象的情绪是否发生波动，并继续判断波动是否会导致被看护对象的健康状况受到损害；在确定会受到损害时，将中心服务器中预先设置的应对方案发送到智能设备上；智能设备将应对方案反馈给被看护对象，结合了虚拟现实技术，能够有效地解决现在老人的子女不便在家进行沟通导致了老人情感空虚的缺陷。
附图说明
图1是本发明实施例的改进的基于综合检测的智能养老看护方法流程图。
具体实施方式
如图1所示，本发明实施例提供一种基于综合检测的智能养老看护方法，其包括如下步骤：
S1、通过物联网摄像头获取被看护对象在公共活动区域的活动视频帧画面；
S2、从活动视频帧画面中提取被看护对象的人脸；并进行人脸识别以获取被看护对象的情绪状况；
S3、将被看护对象情绪状况发送到中心服务器中；通过中心服务器判断被看护对象的情绪是否发生波动，并继续判断波动是否会导致被看护对象的健康状况受到损害；在确定会受到损害时，将中心服务器中预先设置的应对方案发送到智能设备上；
S4、智能设备将应对方案反馈给被看护对象。
在本发明所述的基于综合检测的智能养老看护方法中，
所述步骤S2包括：
从活动视频帧画面中提取被看护对象的人脸图像并进行归一化处理；
提取被看护对象人脸的整体特征，对采集到的人脸注册类别，保存在中心服务器中的注册人脸模板库；
从物联网摄像头采集活动视频帧画面，对人脸进行检测与定位，分割出人脸图像并归一化，发送给中心服务器进行人脸特征和面部表情特征提取，与中心服务器里保存的注册人脸模板和人脸表情模板进行匹配，输出采集到的人脸的身份和表情属性；
根据人脸的身份和表情属性判断确定被看护对象的情绪状况。
在本发明所述的基于综合检测的智能养老看护方法中，
所述步骤S3包括：
在中心服务器中配置多种交互用虚拟交互礼物模板；并建立交互用虚拟交互礼物模板与被看护对象的各种情绪状况的对应关系表；
将被看护对象情绪状况发送到中心服务器中；通过中心服务器判断被看护对象的情绪是否发生波动，并继续判断波动是否会导致被看护对象的健康状况受到损害；在确定会受到损害时，根据交互用虚拟交互礼物模板与被看护对象的各种情绪状况的对应关系表调取相应的交互用虚拟交互礼物模板；
中心服务器将交互用虚拟交互礼物模板发送到智能设备。
在本发明所述的基于综合检测的智能养老看护方法中，
所述步骤S4包括：
智能设备根据交互用虚拟交互礼物模板生成虚拟现实VR交互方案，并将VR交互方案显示给被看护对象，并将被看护对象的互动情况反馈给中心服务器。
本发明还提供一种基于综合检测的智能养老看护系统，其包括如下单元：
视频帧画面获取单元，用于通过物联网摄像头获取被看护对象在公共活动区域的活动视频帧画面；
情绪状况识别单元，用于从活动视频帧画面中提取被看护对象的人脸；并进行人脸识别以获取被看护对象的情绪状况；
看护方案生成单元，用于将被看护对象情绪状况发送到中心服务器中；通过中心服务器判断被看护对象的情绪是否发生波动，并继续判断波动是否会导致被看护对象的健康状况受到损害；在确定会受到损害时，将中心服务器中预先设置的应对方案发送到智能设备上；
看护方案执行反馈单元，用于通过智能设备将应对方案反馈给被看护对象。
在本发明所述的基于综合检测的智能养老看护系统中，
所述情绪状况识别单元包括：
从活动视频帧画面中提取被看护对象的人脸图像并进行归一化处理；
提取被看护对象人脸的整体特征，对采集到的人脸注册类别，保存在中心服务器中的注册人脸模板库；
从物联网摄像头采集活动视频帧画面，对人脸进行检测与定位，分割出人脸图像并归一化，发送给中心服务器进行人脸特征和面部表情特征提取，与中心服务器里保存的注册人脸模板和人脸表情模板进行匹配，输出采集到的人脸的身份和表情属性；
根据人脸的身份和表情属性判断确定被看护对象的情绪状况。
在本发明所述的基于综合检测的智能养老看护系统中，
所述看护方案生成单元包括：
在中心服务器中配置多种交互用虚拟交互礼物模板；并建立交互用虚拟交互礼物模板与被看护对象的各种情绪状况的对应关系表；
将被看护对象情绪状况发送到中心服务器中；通过中心服务器判断被看护对象的情绪是否发生波动，并继续判断波动是否会导致被看护对象的健康状况受到损害；在确定会受到损害时，根据交互用虚拟交互礼物模板与被看护对象的各种情绪状况的对应关系表调取相应的交互用虚拟交互礼物模板；
中心服务器将交互用虚拟交互礼物模板发送到智能设备。
在本发明所述的基于综合检测的智能养老看护系统中，
所述看护方案执行反馈单元包括：
智能设备根据交互用虚拟交互礼物模板生成虚拟现实VR交互方案，并将VR交互方案显示给被看护对象，并将被看护对象的互动情况反馈给中心服务器。
实施本发明提供的基于综合检测的智能养老看护系统及方法与现有技术相比具有以下有益效果：本发明通过将被看护对象情绪状况发送到中心服务器中；通过中心服务器判断被看护对象的情绪是否发生波动，并继续判断波动是否会导致被看护对象的健康状况受到损害；在确定会受到损害时，将中心服务器中预先设置的应对方案发送到智能设备上；智能设备将应对方案反馈给被看护对象，结合了虚拟现实技术，能够有效地解决现在老人的子女不便在家进行沟通导致了老人情感空虚的缺陷。
结合本文中所公开的实施例描述的方法或算法的步骤可以直接用硬件、处理器执行的软件模块，或者二者的结合来实施。软件模块可以置于随机储存器、内存、只读存储器、电可编程ROM、电可擦除可编程ROM、寄存器、硬盘、可移动磁盘、CD-ROM、或技术领域内所公知的任意其他形式的存储介质中。
可以理解的是，对于本领域的普通技术人员来说，可以根据本发明的技术构思做出其它各种相应的改变与变形，而所有这些改变与变形都应属于本发明权利要求的保护范围。
Claims (8)
1.一种基于综合检测的智能养老看护方法，其包括如下步骤：
S1、通过物联网摄像头获取被看护对象在公共活动区域的活动视频帧画面；
S2、从活动视频帧画面中提取被看护对象的人脸；并进行人脸识别以获取被看护对象的情绪状况；
S3、将被看护对象情绪状况发送到中心服务器中；通过中心服务器判断被看护对象的情绪是否发生波动，并继续判断波动是否会导致被看护对象的健康状况受到损害；在确定会受到损害时，将中心服务器中预先设置的应对方案发送到智能设备上；
S4、智能设备将应对方案反馈给被看护对象。
2.如权利要求1所述的基于综合检测的智能养老看护方法，其特征在于，
所述步骤S2包括：
从活动视频帧画面中提取被看护对象的人脸图像并进行归一化处理；
提取被看护对象人脸的整体特征，对采集到的人脸注册类别，保存在中心服务器中的注册人脸模板库；
从物联网摄像头采集活动视频帧画面，对人脸进行检测与定位，分割出人脸图像并归一化，发送给中心服务器进行人脸特征和面部表情特征提取，与中心服务器里保存的注册人脸模板和人脸表情模板进行匹配，输出采集到的人脸的身份和表情属性；
根据人脸的身份和表情属性判断确定被看护对象的情绪状况。
3.如权利要求2所述的基于综合检测的智能养老看护方法，其特征在于，
所述步骤S3包括：
在中心服务器中配置多种交互用虚拟交互礼物模板；并建立交互用虚拟交互礼物模板与被看护对象的各种情绪状况的对应关系表；
将被看护对象情绪状况发送到中心服务器中；通过中心服务器判断被看护对象的情绪是否发生波动，并继续判断波动是否会导致被看护对象的健康状况受到损害；在确定会受到损害时，根据交互用虚拟交互礼物模板与被看护对象的各种情绪状况的对应关系表调取相应的交互用虚拟交互礼物模板；
中心服务器将交互用虚拟交互礼物模板发送到智能设备。
4.如权利要求3所述的基于综合检测的智能养老看护方法，其特征在于，
所述步骤S4包括：
智能设备根据交互用虚拟交互礼物模板生成虚拟现实VR交互方案，并将VR交互方案显示给被看护对象，并将被看护对象的互动情况反馈给中心服务器。
5.一种基于综合检测的智能养老看护系统，其包括如下单元：
视频帧画面获取单元，用于通过物联网摄像头获取被看护对象在公共活动区域的活动视频帧画面；
情绪状况识别单元，用于从活动视频帧画面中提取被看护对象的人脸；并进行人脸识别以获取被看护对象的情绪状况；
看护方案生成单元，用于将被看护对象情绪状况发送到中心服务器中；通过中心服务器判断被看护对象的情绪是否发生波动，并继续判断波动是否会导致被看护对象的健康状况受到损害；在确定会受到损害时，将中心服务器中预先设置的应对方案发送到智能设备上；
看护方案执行反馈单元，用于通过智能设备将应对方案反馈给被看护对象。
6.如权利要求5所述的基于综合检测的智能养老看护系统，其特征在于，
所述情绪状况识别单元包括：
从活动视频帧画面中提取被看护对象的人脸图像并进行归一化处理；
提取被看护对象人脸的整体特征，对采集到的人脸注册类别，保存在中心服务器中的注册人脸模板库；
从物联网摄像头采集活动视频帧画面，对人脸进行检测与定位，分割出人脸图像并归一化，发送给中心服务器进行人脸特征和面部表情特征提取，与中心服务器里保存的注册人脸模板和人脸表情模板进行匹配，输出采集到的人脸的身份和表情属性；
根据人脸的身份和表情属性判断确定被看护对象的情绪状况。
7.如权利要求6所述的基于综合检测的智能养老看护系统，其特征在于，
所述看护方案生成单元包括：
在中心服务器中配置多种交互用虚拟交互礼物模板；并建立交互用虚拟交互礼物模板与被看护对象的各种情绪状况的对应关系表；
将被看护对象情绪状况发送到中心服务器中；通过中心服务器判断被看护对象的情绪是否发生波动，并继续判断波动是否会导致被看护对象的健康状况受到损害；在确定会受到损害时，根据交互用虚拟交互礼物模板与被看护对象的各种情绪状况的对应关系表调取相应的交互用虚拟交互礼物模板；
中心服务器将交互用虚拟交互礼物模板发送到智能设备。
8.如权利要求7所述的基于综合检测的智能养老看护系统，其特征在于，
所述看护方案执行反馈单元包括：
智能设备根据交互用虚拟交互礼物模板生成虚拟现实VR交互方案，并将VR交互方案显示给被看护对象，并将被看护对象的互动情况反馈给中心服务器。
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |
Application publication date: 20170531 |
|
| WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |