CN110660115A - 一种广告图的生成方法、装置及系统 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种广告图的生成方法、装置及系统。其中，广告图的生成方法包括步骤：从原始图像中确定出主体对象的位置参数；基于目标宽高比，确定目标图像的尺寸参数；基于原始图像的尺寸参数和目标图像的尺寸参数，计算缩放系数和裁剪位置，其中，原始图像的尺寸参数包含原始图像中主体对象的位置参数；根据缩放系数和裁剪位置，对原始图像进行处理，生成处理后图像；确定处理后图像中，各对象的属性；以及按照各对象的属性将各对象添加到处理后图像中，生成目标图像，作为广告图。本发明一并公开了相应的计算设备。

Description

一种广告图的生成方法、装置及系统
技术领域
本发明涉及互联网技术领域，尤其是一种广告图的生成方法、装置及系统。
背景技术
随着移动互联网以及计算机技术的快速发展，互联网广告成为广告宣传的重要渠道，因此，如何高效地提供高质量的广告图就显得尤为重要。
通常生成广告图的方法是，上传几张有代表性的长宽比例的素材图像，根据不同媒体要求的目标尺寸，生成相近比例的广告图。然而，由于媒体广告尺寸的多样化，如果针对每种尺寸都制作对应尺寸的广告图，势必会耗费很多人力，增加了广告图制作成本。另一种方案是对广告图尺寸拓展，需要上传多个比例的包含多个图层的广告图，并对图层进行标注，然后将上传的广告素材拓展到相近比例的尺寸。但这种方法仅适合于背景简单的广告图。对于背景复杂的广告图，比如汽车类广告图，为了体现车辆的动感效果，广告的背景都是实景，且广告图中很多车辆都是在道路上行进中的状态，故而主体(即，车辆)和背景的相对位置是有限制的，采用这种方案并不能保证主体和背景的相对位置，更无法保证背景复杂的情况下主体和背景的和谐。同时，需要对各种比例的广告图进行标注，这无疑提高了对操作人员的专业要求。
鉴于此，需要一种自动地生成广告图的方案，能够降低制作广告图的成本，并保证广告图的质量。
发明内容
为此，本发明提供了一种广告图的生成方法、装置及系统，以力图解决或者至少缓解上面存在的至少一个问题。
根据本发明的一个方面，提供了一种广告图的生成方法，包括步骤：从原始图像中确定出主体对象的位置参数；基于目标宽高比，确定目标图像的尺寸参数；基于原始图像的尺寸参数和目标图像的尺寸参数，计算缩放系数和裁剪位置，其中，原始图像的尺寸参数包含原始图像中主体对象的位置参数；根据缩放系数和裁剪位置，对原始图像进行处理，生成处理后图像；确定处理后图像中，各对象的属性；以及按照各对象的属性将各对象添加到处理后图像中，生成目标图像，作为广告图。
可选地，在根据本发明的识别方法中，对象包括以下对象中的至少一个：主体对象、品牌标识和文字。
根据本发明的又一方面，提供了一种广告图生成装置，包括：计算单元，适于基于目标宽高比，确定目标图像的尺寸参数，还适于基于原始图像的尺寸参数和目标图像的尺寸参数，计算缩放系数和裁剪位置，其中，原始图像的尺寸参数包含原始图像中主体对象的位置参数；图像处理单元，适于根据缩放系数和裁剪位置，对原始图像进行处理，生成处理后图像；对象属性确定单元，适于确定处理后图像中，各对象的属性，包括：主体对象检测模块，适于从原始图像中确定出主体对象的位置参数；品牌标识确定模块，适于确定品牌标识的属性，其中，品牌标识的属性包括品牌标识的位置和颜色；文字确定模块，适于确定文字的属性，其中，文字的属性包括以下属性中的一个或多个：字体、字号、文字区域位置、文字颜色及文字区域背景色；广告图生成单元，适于按照各对象的属性将各对象添加到处理后图像中，生成目标图像，作为广告图。
根据本发明的再一方面，提供了一种广告图生成系统，包括：素材管理装置，适于存储用于生成广告图的对象；如上所述的广告图生成装置，适于根据原始图像，生成广告图；广告图编辑装置，适于响应于用户操作，对所生成的广告图进行编辑；广告图导出装置，适于导出广告图。根据本发明的另一方面，提供了一种计算设备，包括：一个或多个处理器；和存储器；一个或多个程序，其中一个或多个程序存储在存储器中并被配置为由一个或多个处理器执行，一个或多个程序包括用于执行如上所述方法中的任一方法的指令。
根据本发明的再一方面，提供了一种存储一个或多个程序的计算机可读存储介质，一个或多个程序包括指令，指令当计算设备执行时，使得计算设备执行如上所述方法中的任一方法。
根据本发明的广告图生成方法，基于用户上传的原始图像，就可以自动检测出主体对象的位置参数，并基于主体对象与目标宽高比，确定出缩放系数和裁剪位置，以保证不拆分主体对象和背景区域，保留原始图像中主体对象与背景区域的相对位置。根据本发明的方案，能够极大减少广告图制作的成本，对于缺乏设计经验的用户来说，也可以轻松生成富有美感和创意的广告图。
附图说明
为了实现上述以及相关目的，本文结合下面的描述和附图来描述某些说明性方面，这些方面指示了可以实践本文所公开的原理的各种方式，并且所有方面及其等效方面旨在落入所要求保护的主题的范围内。通过结合附图阅读下面的详细描述，本公开的上述以及其它目的、特征和优势将变得更加明显。遍及本公开，相同的附图标记通常指代相同的部件或元素。
图1示出了根据本发明一个实施例的广告图生成系统100的示意图；
图2示出了根据本发明一个实施例的计算设备200的构造示意图；
图3示出了根据本发明一个实施例的广告图的生成方法300的流程图；
图4示出了根据本发明一个实施例的各对象的布局方式示意图；以及
图5示出了根据本发明一个实施例的广告图生成装置120的示意图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。
图1示出了根据本发明一个实施例的广告图生成系统100的场景示意图。
根据本发明的应用场景，用户可以通过布置在计算设备010(或移动终端，不限于此)上的客户端应用或浏览器页面，上传包含要宣传对象的原始图像。本发明的实施例对原始图像的格式不做限制，可以是JPG、PNG等常见图片格式。在一种实施例中，用户点击保存图像，计算设备010将原始图像上传到后台的系统100，由其基于原始图像，来生成相应的广告图。当然，在算力和存储量足够的情况下，也可以将系统100布置在计算设备010上，用户上传原始图像后，直接在本地生成广告图。本发明的实施例对此不做过多限制。
如图1所示，广告图生成系统100包括相互耦接的素材管理装置110、广告图生成装置120、广告图编辑装置130和广告图导出装置140。
其中，素材管理装置110预先存储用于生成广告图的对象。根据本发明的实施例，生成广告图的对象至少包括以下对象中的至少一个：主体对象(即，广告宣传的对象，例如可以是车辆、食品、玩具等)、品牌标识(如品牌的logo)和文字(包括各种广告文案，例如标题、正文、口号等)。
通常主体对象来源于用户上传的原始图像，例如可以是用户采集的关于宣传对象的图像。素材管理装置110中预先存储的对象包括一些品牌标识和文字。根据本发明的一个实施例，品牌标识包含原色透明底的logo图和反白透明底logo图，以避免采用白色底色logo时，造成与广告图背景的不协调。字体包括一些品牌字体，比如某某品牌特有的字体。品牌字体只允许广告主主体为宣传该品牌的广告图使用。除此之外，字体还包含已购买版权的一些常用的公共字体。当某个品牌没有品牌字体时，就使用公共字体。在一种实施例中，品牌所属类别与品牌标识和文字的字体关联存储，以便于根据品牌类别查找到对应的品牌标识和文字。
除此之外，素材管理装置110还会存储各种图像宽高比下，对应的目标图像的宽和高、以及主体对象在目标图像中所占的宽高比例。根据本发明的实施例，这些宽高比例参数是事先统计各种广告图中的主体占比大小、位置参数等所生成的。如表1，示出了其中几个示例。
表1
type w_h s_w s_h avg_w avg_h avg_l avg_r avg_t avg_b
0 0.99 1 1 0.65 0.3 0.3 0.85 0.45 0.75
0 4.5 0 90 0.5 0.65 0.25 0.75 0.13 0.88
0 4.5 300 0 0.45 0.65 0.15 0.75 0.13 0.88
1 1 84 84 0.8 0.45 0.1 0.9 0.55 0.95
2 1 120 120 0.8 0.45 0.1 0.9 0.55 0.95
3 1 200 200 0.8 0.45 0.1 0.9 0.5 0.95
4 1.1 190 172 0.8 0.45 0.1 0.9 0.5 0.95
5 1.2 300 250 0.8 0.45 0.1 0.9 0.5 0.95
6 1.22 110 90 0.8 0.45 0.1 0.9 0.5 0.95
7 1.32 148 112 0.8 0.5 0.1 0.95 0.5 0.95
7 1.32 462 350 0.7 0.5 0.3 0.9 0.45 0.9
8 1.33 120 90 0.8 0.5 0.1 0.95 0.5 0.95
9 1.33 400 300 0.7 0.5 0.3 0.9 0.45 0.9
10 1.5 300 200 0.7 0.5 0.45 0.9 0.45 0.95
12 2 184 92 0.6 0.6 0.4 0.9 0.45 0.9
13 2 240 120 0.6 0.6 0.4 0.9 0.45 0.9
14 2 368 184 0.6 0.6 0.4 0.9 0.45 0.9
15 2.32 250 108 0.4 0.6 0.7 0.98 0.3 0.95
16 2.32 1000 430 0.6 0.6 0.3 0.85 0.4 0.95
17 2.46 160 65 0.4 0.7 0.55 0.9 0.5 0.9
18 3.03 1000 330 0.4 0.45 0.15 0.65 0.35 0.95
表1中，w_h表示要生成的广告图的目标宽高比，s_w和s_h分别表示在该宽高比例下，对应的目标图像的宽和高，avg_w和avg_h分别表示相应的目标图像中主体对象的宽度占比和高度占比，avg_l、avg_r、avg_t和avg_b代表主体对象的最大外接框。
表1中有三行比较特殊，type为0的3行，其中w_h＝4.5的条目是超长目标尺寸广告图参数。s_w和s_h分别为300和0时，是超长广告图、且宽度小于等于300像素时的参数。s_w和s_h分别为0和90时，为超长广告图、且宽度大于300像素时的参数。s_w和s_h分别为1和1时，为超高广告图的参数。应当了解，表1仅作为示例，以说明根据经验统计的目标宽高比与目标图像的尺寸参数。本发明的实施例对此不做限制，可以根据实际应用场景来进行设置。
广告图生成装置120根据用户上传的原始图像，生成广告图。
根据本发明的实施方式，广告图生成装置120先通过目标检测方法，检测出原始图像中的主体对象；再为检测出的主体对象匹配相应的品牌标识和字体。接着，广告图生成装置120根据当前原始图像的尺寸参数、以及要生成广告图的尺寸参数(可以由用户输入，不限于此)，确定要生成广告图中各对象的位置。最后，将主体对象和匹配到的品牌标识、字体，按照所确定的位置进行组合，得到广告图。
在自动生成广告图后，广告图编辑装置130还可以响应于用户操作，对所生成的广告图进行编辑。
根据本发明的实施方式，可以提供的编辑方式包括下述各种对各对象的修改操作，但不限于此。
(1)对主体对象的修改。通过在画布上的拖拽等操作，实现缩放主体对象、挪动主体对象位置的效果。因为画布大小和广告图尺寸相同，画布大小不变，所以通过放大或缩小的操作会改变画布上主体对象的大小。若拖拽引起图像的某个维度(宽度和/或高度)小于广告图的目标尺寸，则通过填充来补图(例如，拉伸主体对象外区域和填充渐变色)，以确保画布中不会出现空白。
(2)对品牌标识的修改。例如，删除logo、添加logo、选择使用原色透明底logo还是反白透明底logo、缩放logo以调整logo大小、挪动logo位置。
(3)对文字的修改。如，删除某一条广告文案、添加广告文案(一般不多于三条)、修改广告文案、修改字体、修改字号、修改字体颜色、字体加粗、字体倾斜、挪动文案位置。以及，对文字区域的背景(通常称之为“底幕”)的修改。例如，删除文字底幕、改变底幕的基础色、添加底幕。
需要说明的是，根据本发明的实施方式，当用户选择对某一个对象进行修改后，系统100会自动检测其他对象是否满足预先配置的规则，例如，在用户移动了主体对象的位置后，系统100会检测移动后的主体对象是否会影响品牌标识和文字的显示，是否符合预先设置的布局方式。若不符合，系统100可以通过调整其他对象的方式来进行相应的修改，也可以告知用户“此操作不被允许，用户可重新编辑修改”。
在另一些实施例中，系统100还提供查看“我的广告图”的功能。可以暂存所生成的广告图，以便用户后续编辑。
在用户完成所有编辑之后，点击“导出广告图”，由广告图导出装置140导出广告图。根据本发明的实施例，广告图导出装置140会将所有广告图打包下载，还可以以品牌名和时间对文件进行命名。
根据本发明的系统100，用户只需要上传一张JPG或者PNG类的图像，不需要PSD等设计文件，系统100采用目标检测技术检测到主体对象的位置，并不拆分主体对象和背景区域，保留了用户上传图像中主体与背景的相对位置。另外，根据本发明的系统100能够自动识别出主体对象的品牌，为其匹配相应的品牌标识、字体。这样，使用一个尺寸的原始图像就可以自动生成广告图，极大地减少了广告图制作的成本，对于缺乏设计经验的用户来说，也可以轻松生成广告图。
同时，用户还可以通过系统100预览所生成的广告图，当效果不满意时还可以进行编辑微调，提高了用户体验。
根据本发明的实施方式，系统100及其中的各装置，均可以通过如下所述的计算设备200来实现。图2示出了根据本发明一个实施例的计算设备200的示意图。
如图2所示，在基本的配置202中，计算设备200典型地包括系统存储器206和一个或者多个处理器204。存储器总线208可以用于在处理器204和系统存储器206之间的通信。
取决于期望的配置，处理器204可以是任何类型的处理，包括但不限于：微处理器(μP)、微控制器(μC)、数字信息处理器(DSP)或者它们的任何组合。处理器204可以包括诸如一级高速缓存210和二级高速缓存212之类的一个或者多个级别的高速缓存、处理器核心214和寄存器216。示例的处理器核心214可以包括运算逻辑单元(ALU)、浮点数单元(FPU)、数字信号处理核心(DSP核心)或者它们的任何组合。示例的存储器控制器218可以与处理器204一起使用，或者在一些实现中，存储器控制器218可以是处理器204的一个内部部分。
取决于期望的配置，系统存储器206可以是任意类型的存储器，包括但不限于：易失性存储器(诸如RAM)、非易失性存储器(诸如ROM、闪存等)或者它们的任何组合。系统存储器206可以包括操作系统220、一个或者多个应用222以及程序数据224。在一些实施方式中，应用222可以布置为在操作系统上由一个或多个处理器204利用程序数据224执行指令。
计算设备200还可以包括有助于从各种接口设备(例如，输出设备242、外设接口244和通信设备246)到基本配置202经由总线/接口控制器230的通信的接口总线240。示例的输出设备242包括图形处理单元248和音频处理单元250。它们可以被配置为有助于经由一个或者多个A/V端口252与诸如显示器或者扬声器之类的各种外部设备进行通信。示例外设接口244可以包括串行接口控制器254和并行接口控制器256，它们可以被配置为有助于经由一个或者多个I/O端口258和诸如输入设备(例如，键盘、鼠标、笔、语音输入设备、触摸输入设备)或者其他外设(例如打印机、扫描仪等)之类的外部设备进行通信。示例的通信设备246可以包括网络控制器260，其可以被布置为便于经由一个或者多个通信端口264与一个或者多个其他计算设备262通过网络通信链路的通信。
网络通信链路可以是通信介质的一个示例。通信介质通常可以体现为在诸如载波或者其他传输机制之类的调制数据信号中的计算机可读指令、数据结构、程序模块，并且可以包括任何信息递送介质。“调制数据信号”可以是这样的信号，它的数据集中的一个或者多个或者它的改变可以在信号中编码信息的方式进行。作为非限制性的示例，通信介质可以包括诸如有线网络或者专线网络之类的有线介质，以及诸如声音、射频(RF)、微波、红外(IR)或者其它无线介质在内的各种无线介质。这里使用的术语计算机可读介质可以包括存储介质和通信介质二者。
计算设备200可以实现为包括桌面计算机和笔记本计算机配置的个人计算机，也可以实现为服务器，例如文件服务器、数据库服务器、应用程序服务器和WEB服务器等。当然，计算设备200也可以实现为小尺寸便携(或者移动)电子设备的一部分。在根据本发明的实施例中，计算设备200被配置为执行根据本发明的广告图的生成方法300。计算设备200的应用222中包含执行根据本发明的方法300的多条程序指令。
图3示出了根据本发明一个实施例的广告图的生成方法300的流程示意图。方法300适于在如上所述的系统100，尤其是广告图生成装置120中执行。如图3所示，方法300始于步骤S310。
在步骤S310中，从原始图像中确定出主体对象的位置参数。
根据本发明的一种实施例，当接收到原始图像时，先通过目标检测技术，从该原始图像中检测出主体对象。再进一步获取主体对象的位置参数，其中主体对象的位置参数包括：主体对象在原始图像中所占的宽度比例和高度比例。在根据本发明的一个实施例中，主体对象为车辆和/或人，当然不限于此，篇幅所限，此处仅以汽车广告为例，来说明根据本发明的生成广告图的方案。
具体地，通过目标检测技术，检测主体对象的过程可以按如下三步来执行。
第一步，采用深度学习技术，检测出原始图像中的至少一个目标对象。在一种实施例中，基于TensorFlow深度学习框架，使用YOLOv3网络结构来进行目标检测。一般地，从原始图像中可以检测出不止一个目标对象。
需要说明的是，关于利用深度学习技术进行目标检测的算法已经有很多，任何已知的或未来可知的相关算法，均可以与本发明实施例相结合，来实现根据本发明的广告图生成方法，均在本发明的保护范围之内。
第二步，分别统计各目标对象的面积。一般地，对于检测出的目标对象，均会采用一个矩形框来表示，计算该矩形框的面积，即得到对应目标对象的面积。
假设在一个汽车广告中，原始图像中除了要广告的车辆外，还可能包含不止一个路人，车辆也可能不止一辆。基于透视原理，这些车辆和人会有大有小。在生成广告图的过程中，只要保证提取出占图像大幅比例的目标对象(例如，要广告的车辆)即可，其他过小的目标对象(有可能是误检测，也有可能是距离要广告的对象太远)可以忽略。
故在第三步中，为排除这些面积过小的干扰对象的影响，从所检测出的目标对象中过滤掉面积过小的目标对象，由过滤后的目标对象组成主体对象。在一种实施例中，对各目标对象的面积进行排序，得到最大面积。如果某个目标对象的面积和最大面积的比小于一定的阈值(例如0.2)，就认定该目标对象的面积过小，过滤掉该目标对象。由过滤后的目标对象所形成的最大外接框，组成主体对象。计算该最大外接框的位置和大小，就得到主体对象的位置参数。
此外，也可以将检测出的面积过小且离最大外接框距离过远的目标对象过滤掉。在一种实施例中，先参照上述方法过滤面积过小的目标对象，得到其它目标对象的最大外接框。然后，对被过滤掉的面积过小的目标对象，进行再次检测，以判定最终是否要过滤掉该目标对象。具体地，对被过滤掉的目标对象，按照和最大外接框的距离从小到大的顺序进行排序，如果距离大于阈值(阈值设定为面积过小目标对象的长和宽的最小值)，则该目标对象被判定为要过滤的；否则该目标对象不应该被过滤，将其重新添加到未被过滤的目标对象中，形成新的最大外接框。然后进行下一个面积过小的目标对象的判定，直到所有面积过小的目标对象均判定完毕。
在确定主体对象及其位置参数后，步骤S310还包括步骤：识别主体对象的类别。根据主体对象的类别，选取对应的品牌标识和文字的字体。
在一种实施例中，在检测出主体对象后，采用深度学习技术进行车系识别，以确定该主体对象所属的品牌，即主体对象的类别。再根据该车系品牌，从素材管理装置110中查找匹配的品牌标识和文字的字体。关于素材管理装置110的相关描述，可参见前文内容，此处不再赘述。
随后在步骤S320中，基于目标宽高比，确定目标图像的尺寸参数。
可选地，目标图像的尺寸参数至少包括：目标图像的宽高(分别记作，w_dst和h_dst)、在目标图像中主体对象的位置参数，具体地，位置参数包括主体对象在目标图像中所占的宽度比例和高度比例(分别记作，avg_w和avg_h)。
在根据本发明的一个实施例中，通过查询表1确定目标图像的尺寸参数。先从表1中查找最接近目标宽高比的条目，再在相同宽高比条目中查找w和h最接近的尺寸(即s_w和s_h)作为制作广告图的参数。
例如，要查找600*300尺寸的参数，步骤如下：先计算目标宽高比：600/300＝2，在表中查找w_h＝2的行，共有3行，查找这3行的s_w，和600最接近的为type＝14的行，选取该行数据作为目标图像的尺寸参数，即目标图像的宽高分别为368和184，主体对象在目标图像中所占的宽高比例均为0.6。
随后在步骤S330中，基于原始图像的尺寸参数和目标图像的尺寸参数，计算缩放系数和裁剪位置，其中，原始图像的尺寸参数包含原始图像中主体对象的位置参数。
根据本发明的实施例，步骤S330可以分三步执行。
1)基于原始图像的尺寸参数和目标对象的尺寸参数，计算缩放系数。
具体地，基于原始图像的尺寸(原始图像的宽高分别记作w和h)、原始图像中主体对象所占宽高比例(分别记作w_element和h_element)、目标图像的尺寸(分别记作w_dst和h_dst)、以及目标图像中主体对象所占宽高比例(分别记作avg_w和avg_h)，确定缩放系数。
在一种实施例中，通过如下公式来计算缩放系数k：
k1＝(w×w_element)/(w_dst*avg_w)
k2＝(h×h_element)/(h_dst*avg_h)
k3＝w/w_dst
k4＝h/h_dst
k＝min(k1,k2,k3,k4)
关于公式中的各参数，可参考上文解释。特别地，对于超高尺寸的广告图，只按宽度计算k1和k3，缩放系数取k1和k3中的最小值；对于超长尺寸的广告图，只按高度计算k2和k4，缩放系数取k2和k4中的最小值。
2)按照缩放系数对原始图像进行缩放，生成缩放图像。当k＞1时表示将原始图像缩小k倍，当k＜1时表示将原始图像放大k倍。
3)基于缩放图像中主体对象的位置参数，确定裁剪位置。
具体地，先基于原始图像中主体对象的位置参数(包括主体对象的尺寸、以及在原始图像中主体对象所占的宽高比例)和缩放图像的尺寸(根据原始图像的尺寸和缩放比例计算得到)，计算出缩放图像中主体对象的位置参数(包括在缩放图像中主体对象所占的宽高比例)。然后，基于缩放图像中主体对象的位置参数和目标图像中主体对象的位置参数，确定出裁剪的起始位置和结束位置。
在一种实施例中，利用主体对象的最大外接框，在Y方向和X方向上的中心点，来确定主体对象的位置参数。
以Y方向为例，先计算在目标图像中，主体对象的中心点；再基于原始图像中主体对象的中心点和对缩放图像的尺寸，计算出缩放图像中主体对象的中心点；用缩放图像中主体对象的中心点位置减去目标图像中主体对象的中心点位置，得到裁剪起始位置距离缩放图像顶部(例如，将图像左上角所在的边作为图像的顶部)的距离；用裁剪起始位置距离缩放图像顶部的距离加上目标图像的尺寸，得到裁剪结束位置距离缩放图像顶部的距离。X方向也使用相同的方法，来计算出在X方向上的裁剪的起始位置和结束位置。这样，就确定出了裁剪位置。
此外，对于裁剪后不足以覆盖目标尺寸(即，目标图像的宽或高)的情况，修正裁剪位置，例如Y方向裁剪后顶部可以覆盖目标尺寸，但是主体对象的底部无法覆盖目标尺寸，此时，将裁剪起始位置和结束位置减小，以尽可能利用原始图像的像素。如果通过移动裁剪位置无法解决覆盖目标尺寸的问题，则还可以通过填充像素的方式来进行补图。
对于超高图像，只需要裁剪X方向，Y方向的中心点固定在距离目标尺寸广告图顶部2/3的位置，不足的像素可以进行补图。对于超长图像，只需要裁剪Y方向，X方向的起始位置设为0像素，结束位置设为w_dst。
随后在步骤S340中，根据缩放系数和裁剪位置，对原始图像进行处理，生成处理后图像。
在一种实施例中，根据缩放系数对原始图像进行缩放，生成缩放图像。再按照裁剪位置，从缩放图像中裁剪出处理后图像。
在另一些实施例中，若处理后图像的宽或高小于对应目标图像的宽或高，则对处理后图像进行填充。在一种实施例中，采用渐变色来进行填充。为保证填充的渐变色与初始颜色一致，一般从原始图像的对应位置处取色。可选地，通过聚类算法确定出原始图像对应区域的像素点的颜色类别，将确定的颜色类别作为该区域的主要颜色，作为要填补的颜色。另外，考虑到如果直接在处理后图像上填充渐变色，效果会比较突兀，因此采用先拉伸后填充渐变色的方法。拉伸图像时，可以从要填充的起始像素列(或行)开始，逐列(或逐行)增加拉伸宽度，直到达到目标图像的宽或高。在填充颜色时，可以通过逐渐调整要填补颜色的aplha值(透明度通道)的方式，来得到具有渐变效果的填充色。
关于选取填充色和拉伸图像的方式，本发明的实施例并不做过多限制。本发明实施例旨在通过对处理后图像进行颜色填充，以满足目标图像的尺寸要求。任何相关的图像处理算法均可以与本发明的实施例相结合，实现本发明之目的。
随后在步骤S350中，确定处理后图像中，各对象的属性。
根据本发明的实施方式，主体对象已经由前述步骤检测出、并已经确定了主体对象的位置参数。故在步骤S350中，主要确定品牌标识和文字的属性。
图4示出了根据本发明一个实施例的各对象的几种布局方式的示意图。图4示出了图(a)-图(g)共7种布局方式。通常，在一个广告图像中会包含一个主体对象区域、一个品牌标识区域、一个或两个文字区域(如图4中所示，当有两个文字区域时，文字区域1表示主标题区，文字区域2表示副标题区)。应当了解，图4中各区域的大小比例仅作为示例，本发明并不受限于此。同时，也可以采用其他规则来设置主体对象、品牌标识和文字的相对布局，此处仅作为示例，并不限于此。
在一种实施例中，根据主体对象在处理后图像中的位置，确定品牌标识的属性。其中，品牌标识的属性包括品牌标识的位置和颜色。
品牌标识的位置由品牌标识的大小和位置坐标来确定。通常会设置品牌标识位于图像的左上、右上、左下、右下区域(如图(a)-图(g)所示)，且距离图像边缘10像素。另外，还会设置品牌标识的面积不能超过120*120、且宽或高不能小于5(像素)，以避免品牌标识过大或过小，视觉上无法分辨。
根据一种实施例，通过下述公式来计算品牌标识的大小：
Slogo＝W2×0.4 if W/H＞＝5
Wlogo＝W/6 if W/H＜5 and Wlogo/W＜Hlogo/H
Hlogo＝H/6 if W/H＜5 and Wlogo/W＞＝Hlogo/H
式中，Slogo表示品牌标识的面积，Wlogo表示品牌标识的宽，Hlogo表示品牌表示的高，W和H分别表示处理后图像的宽和高。
按照上式，根据宽高比W/H的值可以计算出品牌标识的面积或宽或高。如果计算出的是面积，则根据长宽比再进行等比例缩放，得到满足条件的品牌标识大小。如果计算出的是宽或者高，则同样是通过等比例缩放计算出另外一个维度的大小，再结合品牌标识的尺寸限制，得到最终的品牌标识大小。
品牌标识的颜色通过统计品牌标识位置区域的颜色分布和品牌标识图(以及反色品牌标识图)的颜色分布来确定。可以通过直方图、聚类等方式来统计区域内的颜色分布，此处不做过多展开。通过统计得出品牌标识位置区域的主要颜色和品牌标识图(即logo图)本身的主要颜色。而后，确认使用原色透明底logo还是反色透明底logo。如果品牌标识区域的主要颜色和logo图的主要颜色是不匹配颜色，则使用反色logo。
可选地，判定品牌标识区域颜色和logo图的颜色是否匹配步骤如下：将提取出来的品牌标识区域颜色RGB值转换到HSV颜色空间；根据下表2中各颜色对应的HSV范围，得到该区域的颜色；再根据颜色适配表(见下表3)选择原色logo还是反色logo。
表2
Figure BDA0002173135880000141
表3
背景\logo 黑 灰 白 红 橙 黄 绿 青 蓝 紫
黑 × √ √ √ √ √ √ √ √ √
灰 × × √ × × × √ √ √
白 × √ × × √ √ √ √
红 × × √ × √ × ×
橙 × × √ √ √ √
黄 × × √ √ √
绿 × × × ×
青 × × ×
蓝 × ×
紫 ×
在一种实施例中，根据主体对象的位置和品牌标识的位置，确定文字的属性。其中，文字的属性包括以下属性中的一个或多个：字体、字号、文字区域位置、文字颜色及文字区域背景色。
如前文所述，在识别出主体对象的类别后，通过主体对象的类别就可以确定文字的字体(品牌专用字体或公共字体)。如图4所示，在确定了品牌标识和主体对象在广告图中的位置后，在剩余空白区域中，根据预设规则就可以确定出相应的文字区域。以图(a)为例，品牌标识区域布置在图像的左上区域、主题对象区域布置在图像的中间偏左区域，那么，文字区域就布置在剩余的右上和中间偏右的区域。其他图示同理，此处不再赘述。
文字区域宽度的大小和目标图像的宽高比相关。对于超长和超高尺寸的广告图，文字区域在品牌标识区域和主体对象区域之间的居中位置，宽度为Wtext，高度为Htext。
在一种实施例中，采用如下方法计算字号：预设字号，主标题比副标题大2个像素。分别计算主标题和副标题可能的最大字号Size(主标题)、Size(副标题)：
Size1(主标题)＝Wtext/(主标题字数)
Size1(副标题)＝Wtext/(副标题字数)
Size2(副标题)＝Htext-(文案条数-1)×行间距/(标题条数)-1
Size2(主标题)＝Htext(文案条数-1)×行间距/(标题条数)+1
Size(主标题)＝min(Size1(主标题),Size2(主标题))
Size(副标题)＝Size(主标题)-2
在确定字号后，文字区域的具体大小也就确定了。
在一种实施例中，采用如下方法来确定文字颜色和文字区域背景色(即，文字底幕)。
统计主副标题区域背景图的颜色分布，确定背景区域的颜色是属于偏深色还是偏浅色。一般地，文字底幕的颜色和背景区域颜色相近，比如偏深色的背景区域颜色就采用深色文字底幕，偏浅色背景区域颜色就采用浅色底幕。同时确定文字颜色，文字颜色和底幕颜色形成反差，深色底幕用浅色字号，浅色字母使用深色字号。
同样地，关于文字区域深色和浅色的判定，也可以采用颜色直方图的方式来进行统计。例如，将需要判定的区域图像转化为灰度图，对灰度图的像素值进行直方图统计，如果0～128像素的像素个数与像素总数的比值大于0.7，则判定为深色；否则判定为浅色。需要说明的是，0.7为根据本发明实施例的测试所得经验阈值，不限于此。
随后在步骤S360中，按照各对象的属性将各对象添加到处理后图像中，生成目标图像，作为广告图。
此外，在再一些实施例中，在生成广告图后，还可以响应于用户操作，修改各对象的属性。可提供的编辑修改方式包括但不限于：调整主体对象的位置、调整品牌标识、调整文字等。关于编辑修改的具体描述，可参考前文图1的相关描述，篇幅所限，此处不再展开赘述。
根据本发明的方案，具有如下优点：
(1)基于深度学习技术检测主体对象的位置，基于所统计的广告图尺寸参数来确定在广告图中主体对象的位置参数，保证了原素材中主体对象和背景图的相对位置。尤其是对于复杂背景图(例如实景图)，其生成的广告图更真实，极大地保留了广告创意。
(2)利用深度学习技术进行目标检测和车系识别，自动识别车系品牌，以便匹配到合适的品牌字体和品牌标识。同时，还能够对主体像素、品牌标识、文字自动进行布局，还可以自动设置其属性。用户只需要上传一张图像，填写标题文案，即可自动生成广告图，使用方便。
(3)对于目标尺寸为超高或者超宽比例的广告图，还可以通过填充等方式来确保其符合尺寸参数要求。
(4)在编辑过程中，对某一个对象的修改，其他对象也会基于该对象的修改做相应的修改，这就大大地减少了操作次数，提高了广告图的生成效率。
图5示出了根据本发明一个实施例的广告图生成装置120的示意图。关于装置120的具体执行过程，可参考前文描述，此处不做赘述。
如图5所示，广告图生成装置120包括：计算单元122、图像处理单元124、对象属性确定单元126和广告图生成单元128。
计算单元122基于目标宽高比，确定目标图像的尺寸参数。还可以基于原始图像的尺寸参数和目标图像的尺寸参数，计算缩放系数和裁剪位置，其中，原始图像的尺寸参数包含原始图像中主体对象的位置参数。
图像处理单元124根据缩放系数和裁剪位置，对原始图像进行处理，生成处理后图像。
对象属性确定单元126确定处理后图像中，各对象的属性。在一种实施例中，对象属性确定单元126又包括：主体对象检测模块1262、品牌标识确定模块1264和文字确定模块1266。其中，主体对象检测模块1262从原始图像中确定出主体对象的位置参数。品牌标识确定模块1264确定品牌标识的属性，其中，品牌标识的属性包括品牌标识的位置和颜色。文字确定模块1266确定文字的属性，其中，文字的属性包括以下属性中的一个或多个：字体、字号、文字区域位置、文字颜色及文字区域背景色。
广告图生成单元128按照各对象的属性将各对象添加到处理后图像中，生成目标图像，作为广告图。
应当理解，为了精简本公开并帮助理解各个发明方面中的一个或多个，在上面对本发明的示例性实施例的描述中，本发明的各个特征有时被一起分组到单个实施例、图、或者对其的描述中。然而，并不应将该公开的方法解释成反映如下意图：即所要求保护的本发明要求比在每个权利要求中所明确记载的特征更多特征。更确切地说，如下面的权利要求书所反映的那样，发明方面在于少于前面公开的单个实施例的所有特征。因此，遵循具体实施方式的权利要求书由此明确地并入该具体实施方式，其中每个权利要求本身都作为本发明的单独实施例。
本领域那些技术人员应当理解在本文所公开的示例中的设备的模块或单元或组件可以布置在如该实施例中所描述的设备中，或者可替换地可以定位在与该示例中的设备不同的一个或多个设备中。前述示例中的模块可以组合为一个模块或者此外可以分成多个子模块。
本领域那些技术人员可以理解，可以对实施例中的设备中的模块进行自适应性地改变并且把它们设置在与该实施例不同的一个或多个设备中。可以把实施例中的模块或单元或组件组合成一个模块或单元或组件，以及此外可以把它们分成多个子模块或子单元或子组件。除了这样的特征和/或过程或者单元中的至少一些是相互排斥之外，可以采用任何组合对本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的所有特征以及如此公开的任何方法或者设备的所有过程或单元进行组合。除非另外明确陈述，本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的每个特征可以由提供相同、等同或相似目的的替代特征来代替。
本发明一并公开了：A6、如A1-5中任一项所述的方法，其中目标图像的尺寸参数包括：目标图像的宽高、所述目标图像中所述主体对象的位置参数。A7、如A求1-6中任一项所述的方法，其中，基于原始图像的尺寸参数和目标对象的尺寸参数，计算缩放系数和裁剪位置的步骤包括：基于原始图像的尺寸参数和目标对象的尺寸参数，计算缩放系数；按照缩放系数对原始图像进行缩放，生成缩放图像；以及基于缩放图像中主体对象的位置参数，确定裁剪位置。A8、如A7所述的方法，其中，基于原始图像的尺寸参数和目标对象的尺寸参数，计算缩放系数的步骤包括：基于原始图像的尺寸、原始图像中主体对象所占宽高比例、目标图像的尺寸、以及目标图像中主体对象所占宽高比例，确定缩放系数。A9、如A7或8所述的方法，其中，基于缩放图像中主体对象的位置参数，确定裁剪位置的步骤包括：基于原始图像中主体对象的位置参数和所述缩放图像的尺寸，计算出缩放图像中主体对象的位置参数；基于缩放图像中主体对象的位置参数和目标图像中主体对象的位置参数，确定出裁剪的起始位置和结束位置。A10、如A1-9中任一项所述的方法，其中，根据缩放系数和裁剪位置，对原始图像进行处理，生成处理后图像的步骤包括：根据缩放系数对所述原始图像进行缩放，生成缩放图像；按照裁剪位置，从缩放图像中裁剪出处理后图像。A11、如A1-10中任一项所述的方法，其中，根据缩放系数和裁剪位置，对原始图像进行处理，生成处理后图像的步骤，还包括：若处理后图像的宽或高小于对应目标图像的宽或高，则对处理后图像进行填充。A12、如A2-11中任一项所述的方法，其中，确定处理后图像中，各对象的属性的步骤包括：根据主体对象在处理后图像中的位置，确定品牌标识的属性，其中，品牌标识的属性包括品牌标识的位置和颜色；根据主体对象的位置和品牌标识的位置，确定文字的属性，其中，文字的属性包括以下属性中的一个或多个：字体、字号、文字区域大小、文字颜色及文字区域背景色。A13、如A1-12中任一项所述的方法，其中，主体对象是车辆和/或人。A14、如A1-13中任一项所述的方法，还包括步骤：响应于用户操作，修改对象的属性。
此外，本领域的技术人员能够理解，尽管在此所述的一些实施例包括其它实施例中所包括的某些特征而不是其它特征，但是不同实施例的特征的组合意味着处于本发明的范围之内并且形成不同的实施例。例如，在下面的权利要求书中，所要求保护的实施例的任意之一都可以以任意的组合方式来使用。
这里描述的各种技术可结合硬件或软件，或者它们的组合一起实现。从而，本发明的方法和设备，或者本发明的方法和设备的某些方面或部分可采取嵌入有形媒介，例如软盘、CD-ROM、硬盘驱动器或者其它任意机器可读的存储介质中的程序代码(即指令)的形式，其中当程序被载入诸如计算机之类的机器，并被所述机器执行时，所述机器变成实践本发明的设备。
在程序代码在可编程计算机上执行的情况下，计算设备一般包括处理器、处理器可读的存储介质(包括易失性和非易失性存储器和/或存储元件)，至少一个输入装置，和至少一个输出装置。其中，存储器被配置用于存储程序代码；处理器被配置用于根据该存储器中存储的所述程序代码中的指令，执行本发明所述的方法。
以示例而非限制的方式，计算机可读介质包括计算机存储介质和通信介质。计算机可读介质包括计算机存储介质和通信介质。计算机存储介质存储诸如计算机可读指令、数据结构、程序模块或其它数据等信息。通信介质一般以诸如载波或其它传输机制等已调制数据信号来体现计算机可读指令、数据结构、程序模块或其它数据，并且包括任何信息传递介质。以上的任一种的组合也包括在计算机可读介质的范围之内。
此外，所述实施例中的一些在此被描述成可以由计算机系统的处理器或者由执行所述功能的其它装置实施的方法或方法元素的组合。因此，具有用于实施所述方法或方法元素的必要指令的处理器形成用于实施该方法或方法元素的装置。此外，装置实施例的在此所述的元素是如下装置的例子：该装置用于实施由为了实施该发明的目的的元素所执行的功能。
如在此所使用的那样，除非另行规定，使用序数词“第一”、“第二”、“第三”等等来描述普通对象仅仅表示涉及类似对象的不同实例，并且并不意图暗示这样被描述的对象必须具有时间上、空间上、排序方面或者以任意其它方式的给定顺序。
尽管根据有限数量的实施例描述了本发明，但是受益于上面的描述，本技术领域内的技术人员明白，在由此描述的本发明的范围内，可以设想其它实施例。此外，应当注意，本说明书中使用的语言主要是为了可读性和教导的目的而选择的，而不是为了解释或者限定本发明的主题而选择的。因此，在不偏离所附权利要求书的范围和精神的情况下，对于本技术领域的普通技术人员来说许多修改和变更都是显而易见的。对于本发明的范围，对本发明所做的公开是说明性的，而非限制性的，本发明的范围由所附权利要求书限定。

Claims (10)

1.一种广告图的生成方法，所述方法适于在计算设备中执行，包括步骤：
从原始图像中确定出主体对象的位置参数；
基于目标宽高比，确定目标图像的尺寸参数；
基于原始图像的尺寸参数和目标图像的尺寸参数，计算缩放系数和裁剪位置，其中，原始图像的尺寸参数包含原始图像中主体对象的位置参数；
根据缩放系数和裁剪位置，对原始图像进行处理，生成处理后图像；
确定处理后图像中，各对象的属性；以及
按照各对象的属性将各对象添加到处理后图像中，生成目标图像，作为广告图。
2.如权利要求1所述的方法，其中，所述对象包括以下对象中的至少一个：主体对象、品牌标识和文字。
3.如权利要求1或2所述的方法，其中，所述从原始图像中确定出主体对象的位置参数的步骤包括：
通过目标检测技术，从所述原始图像中检测出主体对象；
获取主体对象的位置参数，其中主体对象的位置参数包括：所述主体对象在所述原始图像中所占的宽度比例和高度比例。
4.如权利要求3所述的方法，其中，所述通过目标检测技术，从原始图像中检测出主体对象的步骤包括：
采用深度学习技术，检测出原始图像中的至少一个目标对象；
分别统计各目标对象的面积；以及
从所检测出的目标对象中过滤掉面积过小的目标对象，由过滤后的目标对象组成主体对象。
5.如权利要求2-4中任一项所述的方法，其中，所述从原始图像中确定出主体对象的位置参数的步骤还包括：
识别所述主体对象的类别；
根据所述主体对象的类别，选取对应的品牌标识和文字的字体。
6.一种广告图生成装置，包括：
计算单元，适于基于目标宽高比，确定目标图像的尺寸参数，还适于基于所述原始图像的尺寸参数和目标图像的尺寸参数，计算缩放系数和裁剪位置，其中，原始图像的尺寸参数包含原始图像中主体对象的位置参数；
图像处理单元，适于根据所述缩放系数和裁剪位置，对原始图像进行处理，生成处理后图像；
对象属性确定单元，适于确定处理后图像中，各对象的属性，包括：
主体对象检测模块，适于从原始图像中确定出主体对象的位置参数；
品牌标识确定模块，适于确定品牌标识的属性，其中，所述品牌标识的属性包括品牌标识的位置和颜色；
文字确定模块，适于确定文字的属性，其中，所述文字的属性包括以下属性中的一个或多个：字体、字号、文字区域位置、文字颜色及文字区域背景色；
广告图生成单元，适于按照各对象的属性将各对象添加到处理后图像中，生成目标图像，作为广告图。
7.如权利要求6所述的装置，其中，所述主体对象是车辆和/或人。
8.一种广告图生成系统，包括：
素材管理装置，适于存储用于生成广告图的对象；
如权利要求6或7所述的广告图生成装置，适于根据原始图像，生成广告图；
广告图编辑装置，适于响应于用户操作，对所生成的广告图进行编辑；
广告图导出装置，适于导出广告图。
9.一种计算设备，包括：
一个或多个处理器；和
存储器；
一个或多个程序，其中所述一个或多个程序存储在所述存储器中并被配置为由所述一个或多个处理器执行，所述一个或多个程序包括用于执行根据权利要求1-5所述方法中的任一方法的指令。
10.一种存储一个或多个程序的计算机可读存储介质，所述一个或多个程序包括指令，所述指令当计算设备执行时，使得所述计算设备执行根据权利要求1-5所述的方法中的任一方法。
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