CN110659821A - 基于过敏体质的宜养环境追踪方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明提供的基于过敏体质的宜养环境追踪方法，采集康养旅游目的地环境数据和用户的过敏体质数据；计算该用户的过敏体质匹配指数；提取当前季节下，该用户的过敏体质匹配指数落入过敏体质匹配指数范围的康养旅游目的地；显示提取到的康养旅游目的地；接收用户选择的一康养旅游目的地，调取并显示对应的康养旅游目的地宜养方案；实时获取用户的地理位置，当该用户的过敏体质匹配指数落入所在康养旅游目的地的过敏体质匹配指数范围时，调取并显示该康养旅游目的地对应的康养旅游目的地宜养方案；否则，生成报警信息发送给该用户预留的手机号码。该系统能够实时追踪出适合过敏体质患者旅游的地方，给过敏体质患者提供最合适的旅游建议。
Description
技术领域
本发明属于计算机技术领域，具体涉及基于过敏体质的宜养环境追踪方法及系统。
背景技术
过敏体质是指身体免疫性差的人。过敏体质的人，一方面往往是承自父母亲，另一方面与饮食、压力过重导致抵抗力变差、免疫功能不足有关。过敏体质的人主要出现过敏性鼻炎、过敏性细支气管气喘及过敏性皮肤炎等症状。
过敏体质的人发病往往与环境气候有关，同一个地方环境气候会随着温度、湿度、风力等因素发生变化，从而会影响过敏体质用户的发病情况。为了减轻发病情况，用户一般都是采用药物或远离过敏原的方式进行治疗，所以人们急需一种宜养环境追踪系统，能够实时追踪出适合过敏体质患者旅游的地方，给过敏体质患者提供最合适的旅游建议。
发明内容
针对现有技术中的缺陷，本发明提供一种基于过敏体质的宜养环境追踪方法及系统，能够实时追踪出适合过敏体质患者旅游的地方，给过敏体质患者提供最合适的旅游建议。
第一方面，一种基于过敏体质的宜养环境追踪方法，包括以下步骤：
利用网络爬虫技术爬取网络上、以市级为单位的康养旅游目的地环境数据；
针对不同的康养旅游目的地环境数据生成不同康养旅游目的地对应的康养旅游目的地宜养方案；
针对不同的康养旅游目的地宜养方案制定对应的过敏体质匹配指数范围；
接收用户输入的过敏体质数据；
根据所述过敏体质数据和各个康养旅游目的地环境数据计算该用户的过敏体质匹配指数；
实时读取当前季节；提取当前季节下，该用户的过敏体质匹配指数落入过敏体质匹配指数范围的康养旅游目的地；显示提取到的康养旅游目的地；
接收用户的从提取到的康养旅游目的地中选择的一康养旅游目的地，调取并显示该康养旅游目的地对应的康养旅游目的地宜养方案；
实时获取用户的地理位置，当该用户的过敏体质匹配指数落入所在康养旅游目的地的过敏体质匹配指数范围时，调取并显示该康养旅游目的地对应的康养旅游目的地宜养方案；否则，生成报警信息发送给该用户预留的手机号码。
优选地，所述康养旅游目的地环境数据包括该以下数据的一种或几种组合：
平均温度、温度变化率、平均湿度、湿度变化率、风力、风力变化率、日照、天气现象数、天气现象变化率、纬度、海拔、气压；
所述康养旅游目的地宜养方案包括饮食注意事项、生活习惯注意事项、穿着注意事项和/或身体锻炼注意事项。
优选地，所述接收用户输入的过敏体质数据具体包括：
接收用户根据预设的过敏体质调查问卷输入的问卷结果；所述问卷结果包括过敏体质调查问卷中各个题目对应的得分；
对过敏体质调查问卷中所有题目对应的得分进行求和，得到所述过敏体质数据。
优选地，所述根据所述过敏体质数据和各个康养旅游目的地环境数据计算该用户的过敏体质匹配指数具体包括：
根据不同康养旅游目的地的康养旅游目的地环境数据计算各个康养旅游目的地的四季指数；
结合该用户的过敏体质数据以及各个康养旅游目的地的四季指数，计算该用户各个康养旅游目的地的过敏体质匹配指数。
优选地，该方法在所述接收用户输入的过敏体质数据之后，还包括：
接收用户的修改指令，对存储的过敏体质数据进行删除、修改或更新。
第二方面，一种基于过敏体质的宜养环境追踪系统，包括：
数据采集单元：用于利用网络爬虫技术爬取网络上、以市级为单位的康养旅游目的地环境数据；还用于针对不同的康养旅游目的地环境数据生成不同康养旅游目的地对应的康养旅游目的地宜养方案；还用于针对不同的康养旅游目的地宜养方案制定对应的过敏体质匹配指数范围；还用于接收用户输入的过敏体质数据；
数据分析单元：用于根据所述过敏体质数据和各个康养旅游目的地环境数据计算该用户的过敏体质匹配指数；
环境追踪单元：用于实时读取当前季节；提取当前季节下，该用户的过敏体质匹配指数落入过敏体质匹配指数范围的康养旅游目的地；显示提取到的康养旅游目的地；接收用户的从提取到的康养旅游目的地中选择的一康养旅游目的地，调取并显示该康养旅游目的地对应的康养旅游目的地宜养方案；还用于实时获取用户的地理位置，当该用户的过敏体质匹配指数落入所在康养旅游目的地的过敏体质匹配指数范围时，调取并显示该康养旅游目的地对应的康养旅游目的地宜养方案；否则，生成报警信息发送给该用户预留的手机号码。
优选地，所述康养旅游目的地环境数据包括该以下数据的一种或几种组合：
平均温度、温度变化率、平均湿度、湿度变化率、风力、风力变化率、日照、天气现象数、天气现象变化率、纬度、海拔、气压；
所述康养旅游目的地宜养方案包括饮食注意事项、生活习惯注意事项、穿着注意事项和/或身体锻炼注意事项。
优选地，所述数据采集单元具体用于：
接收用户根据预设的过敏体质调查问卷输入的问卷结果；所述问卷结果包括过敏体质调查问卷中各个题目对应的得分；对过敏体质调查问卷中所有题目对应的得分进行求和，得到所述过敏体质数据。
优选地，所述数据分析单元具体用于：
根据不同康养旅游目的地的康养旅游目的地环境数据计算各个康养旅游目的地的四季指数；结合该用户的过敏体质数据以及各个康养旅游目的地的四季指数，计算该用户各个康养旅游目的地的过敏体质匹配指数。
优选地，所述数据采集单元还用于：
接收用户的修改指令，对存储的过敏体质数据进行删除、修改或更新。
由上述技术方案可知，本发明提供的基于过敏体质的宜养环境追踪方法及系统，能够根据用户的过敏体质数据和各个康养旅游目的地的康养旅游目的地环境数据计算各个陈述的过敏体质匹配指数，并实时根据当前季节和用户的地理位置，对用户的旅游环境进行追踪，能够实时追踪出适合过敏体质患者旅游的地方，给过敏体质患者提供最合适的旅游建议。
附图说明
为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。在所有附图中，类似的元件或部分一般由类似的附图标记标识。附图中，各元件或部分并不一定按照实际的比例绘制。
图1为实施例一提供的方法流程图。
图2为实施例四提供的系统的模块框图。
具体实施方式
下面将结合附图对本发明技术方案的实施例进行详细的描述。以下实施例仅用于更加清楚地说明本发明的技术方案，因此只作为示例，而不能以此来限制本发明的保护范围。需要注意的是，除非另有说明，本申请使用的技术术语或者科学术语应当为本发明所属领域技术人员所理解的通常意义。
应当理解，当在本说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”和“包含”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。
还应当理解，在此本发明说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本发明。如在本发明说明书和所附权利要求书中所使用的那样，除非上下文清楚地指明其它情况，否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。
还应当进一步理解，在本发明说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。
如在本说明书和所附权利要求书中所使用的那样，术语“如果”可以依据上下文被解释为“当...时”或“一旦”或“响应于确定”或“响应于检测到”。类似地，短语“如果确定”或“如果检测到[所描述条件或事件]”可以依据上下文被解释为意指“一旦确定”或“响应于确定”或“一旦检测到[所描述条件或事件]”或“响应于检测到[所描述条件或事件]”。
实施例一：
一种基于过敏体质的宜养环境追踪方法，参见图1，包括以下步骤：
S1：利用网络爬虫技术爬取网络上、以市级为单位的康养旅游目的地环境数据；
优选地，所述康养旅游目的地环境数据包括该以下数据的一种或几种组合：
平均温度、温度变化率、平均湿度、湿度变化率、风力、风力变化率、日照、天气现象数、天气现象变化率、纬度、海拔、气压；
具体地，针对不同的季节获取的康养旅游目的地环境数据不同。
S2：针对不同的康养旅游目的地环境数据生成不同康养旅游目的地对应的康养旅游目的地宜养方案；
优选地，所述康养旅游目的地宜养方案包括饮食注意事项、生活习惯注意事项、穿着注意事项和/或身体锻炼注意事项。
具体地，康养旅游目的地宜养方案主要是用来提醒用户旅游时需要注意的事项。由于过敏体质的用户容易受到环境的影响。饮食注意事项包括不要吃油腻、辛辣的食物，少吃甜食，多吃含维生素丰富的食物，多吃热量高的食物，不吃冰冷的食物等等。生活习惯注意事项包括洗脸、刷牙要用热水，经常换洗衣物，经常清洗枕头、床单、被褥等，不要处在花粉浓度高以及刷油漆的地方等等。穿着注意事项包括要注意保暖等等。身体锻炼注意事项包括有规律地适当做些运动，放松身心，再配合药膳饮食来增强免疫力等等。
S3：针对不同的康养旅游目的地宜养方案制定对应的过敏体质匹配指数范围；
具体地，由于不同康养旅游目的地的环境气候适合不同过敏程度的用户旅游，所以需要根据不同康养旅游目的地指定对应的过敏体质匹配指数范围，当用户的过敏体质匹配指数落入过敏体质匹配指数范围时，说明对应的康养旅游目的地比较适合该用户旅游。
S4：接收用户输入的过敏体质数据；
优选地，所述接收用户输入的过敏体质数据具体包括：
接收用户根据预设的过敏体质调查问卷输入的问卷结果；所述问卷结果包括过敏体质调查问卷中各个题目对应的得分；
对过敏体质调查问卷中所有题目对应的得分进行求和，得到所述过敏体质数据。
具体地，该方法通过调查问卷的方式得到用户的过敏体质数据，过敏体质调查问卷通常对过敏体质的常见症状进行调查，例如：发病情况严重吗？经常锻炼身体吗？是否存在不良生活习惯(吸烟、饮酒、熬夜、饲养宠物、生活环境潮湿、经常使用空调)？是否存在过敏性疾病？发病时是否存在以下症状：打喷嚏、流鼻涕、鼻塞？您感觉精力充沛吗？您容易疲乏吗？您比一般人耐受不了寒冷吗(夏天的空调电扇、冬天的寒冷)？您比别人容易感冒吗？
该调查问卷的答案可以分为多类，且有相应的分数。例如：没有或根本不(1分)、很少或有一点(2分)、有时或有些(3分)、经常或相当(4分)、总是或非常(5分)。最后该方法根据各个题目的得分求和，得到总分，即过敏体质数据。
S5：根据所述过敏体质数据和各个康养旅游目的地环境数据计算该用户的过敏体质匹配指数；具体包括：
根据不同康养旅游目的地的康养旅游目的地环境数据计算各个康养旅游目的地的四季指数；
结合该用户的过敏体质数据以及各个康养旅游目的地的四季指数，计算该用户各个康养旅游目的地的过敏体质匹配指数。
具体地，用户在某个康养旅游目的地的过敏体质匹配指数表示该用户是否旅游在该康养旅游目的地的适宜程度。该方法在计算该不同康养旅游目的地的过敏旅游指数时，充分考虑了春夏秋冬四个季节的环境情况，使得得到的过敏旅游指数能充分体现出该用户四季在该成熟的旅游适宜程度，评价更加全面。
S6：实时读取当前季节；提取当前季节下，该用户的过敏体质匹配指数落入过敏体质匹配指数范围的康养旅游目的地；显示提取到的康养旅游目的地；
S7：接收用户的从提取到的康养旅游目的地中选择的一康养旅游目的地，调取并显示该康养旅游目的地对应的康养旅游目的地宜养方案；
具体地，该方法可以实时获取当前季节，并调取各个康养旅游目的地当前季节的过敏体质匹配指数范围，当用户的过敏体质匹配指数落入过敏体质匹配指数范围时，说明该用户在当前季节适合旅游在该康养旅游目的地，显示用户适合旅游的所有康养旅游目的地。这样用户通过该方法查询当前适合旅游的康养旅游目的地，然后根据自身情况到相应的康养旅游目的地旅游，给过敏体质患者提供最合适的旅游建议。
优选地，本实施例提供以下康养旅游目的地宜养方案的显示方法，使得用户能够一目了然地看到康养旅游目的地宜养方案意图传达的信息，而不用读完整个康养旅游目的地宜养方案。
首先访问所述康养旅游目的地宜养方案的第一网页，并获得所述第一网页的网页数据，即第一网页数据。所述第一网页数据包括标题数据和对应所述标题数据的内容数据，所述内容数据至少包括由自然语言形成的文本数据。
然后处理所述第一网页数据获得第二网页数据，以作为所述第一网页数据的摘要数据。这样就可以从所述第一网页数据中提取或概括出所述第二网页数据。例如，获得所述第一网页数据中的自然语言形成的与所述标题数据相对应的内容数据之后，基于自然语言识别对所述自然语言数据进行语义识别，并且基于所述语义识别来生成所述第二网页数据。所述第二网页数据的第二数据量小于所述第一网页数据的第一数据量。
最后显示所述第二网页数据。这样将所述第二网页数据呈现给用户，而不再呈现所述第一网页的原始页面，所述呈现页面至少可以包括所述标题数据以及所述第二网页数据，所述第二网页数据是根据所述内容数据而生成的摘要数据。
S8：实时获取用户的地理位置，当该用户的过敏体质匹配指数落入所在康养旅游目的地的过敏体质匹配指数范围时，调取并显示该康养旅游目的地对应的康养旅游目的地宜养方案；否则，生成报警信息发送给该用户预留的手机号码。
具体地，该方法可以实时根据用户的地理位置实时查询当前康养旅游目的地是否适合旅游，如果当前用户的过敏体质匹配指数落入所在康养旅游目的地的过敏体质匹配指数范围时，说明当前康养旅游目的地还比较适合用户旅游，用户可以继续旅游。如果过敏体质匹配指数在所在康养旅游目的地的过敏体质匹配指数范围外，说明当前康养旅游目的地不适合用户现在旅游，用户可以考虑宜居至其他地方。
该方法能够根据用户的过敏体质数据和各个康养旅游目的地的康养旅游目的地环境数据计算各个陈述的过敏体质匹配指数，并实时根据当前季节和用户的地理位置，对用户的旅游环境进行追踪，能够实时追踪出适合过敏体质患者旅游的地方，给过敏体质患者提供最合适的旅游建议。
优选地，该方法在所述接收用户输入的过敏体质数据之后，还包括：
接收用户的修改指令，对存储的过敏体质数据进行删除、修改或更新。
具体地，用户可以根据当前的过敏程度对过敏体质数据进行删除、修改或更新，使得过敏体质数据能够反映用户的最近的过敏程度。例如如果用户原来的过敏程度较重，但是过一段时间后过敏程度变轻，就可以修改过敏体质数据。如果用户原来的过敏程度较轻，但是过一段时间后过敏程度变重，也可以修改过敏体质数据。
实施例二：
实施例二在实施例一的基础上增加了四季指数的生成方法。
所述四季指数包括春季标准指数、春季实时指数、夏季标准指数、夏季实时指数、秋季标准指数、秋季实时指数、冬季标准指数和冬季实时指数；
1、春季标准指数。
在计算春季标准指数时，需要在春季采集表1的环境参数。
表1：
春季标准指数＝A3×35％+A4×50％+A8×15％。
其中，A3＝100％—(温度变化率+湿度变化率+A2)÷3；A2＝天气现象数÷10>1？100％:天气现象数÷10；A4＝(100—ABS(A1—22)×6)÷100；A1＝温度—0.55×(1—湿度)×(温度—14.4)；A8＝A5×30％+A6×30％+A7×40％；A5＝(ABS(纬度—35)×2)÷100；A6＝((海拔—1500)<0？100％:(海拔—1500))÷10000×2；A7＝(1013—气压)÷100。
式中，条件运算符A？B:C的定义为如果A为真，执行B，否则执行C。
2、春季实时指数。
在计算春季实时指数时，需要在春季采集表2的环境参数。
表2：
| 环境参数 | 定义 |
| 温度 | 当前时段平均温度 |
| 湿度 | 当前时段平均湿度 |
| 纬度 | 纬度 |
| 海拔 | 海拔 |
| 气压 | 当前气压 |
春季实时指数＝B2×10％+B3×15％+B4×15％+B5×60％。
其中，B2＝(ABS(纬度—35)×2)÷100；B3＝((海拔—1500)<0？100％:(海拔—1500))÷10000×2；B4＝(1013—气压)÷100；B5＝(100—ABS(B1—22)×6)÷100；B1＝温度—0.55×(1—湿度)×(温度—14.4)。
3、夏季标准指数。
在计算夏季标准指数时，需要在夏季采集表3的环境参数。
表3：
夏季标准指数＝C9×70％+C6×30％。
其中，C9＝C2×55％+C8×45％；C2＝(100—ABS(C1—22)×6)÷100；C1＝昼温度—0.55×(1—昼湿)×(昼温—14.4)；C8＝(100—ABS(C7—22)×6)÷100；C7＝夜温度—0.55×(1—夜湿)×(夜温—14.4)；C6＝C3×30％+C4×30％+C5×40％；C3＝(ABS(纬度—35)×2)÷100；C4＝((海拔—1500)<0？100％:(海拔—1500))÷10000×2；C5＝(1013—气压)÷100。
4、夏季实时指数。
在计算夏季实时指数时，需要在夏季采集表4的环境参数。
表4：
| 环境参数 | 定义 |
| 温度 | 当前时段平均温度 |
| 湿度 | 当前时段平均湿度 |
| 纬度 | 纬度 |
| 海拔 | 海拔 |
| 气压 | 当前气压 |
夏季实时指数＝D2×70％+D6×30％。
其中，D2＝(100—ABS(D1—22)×6)÷100；D1＝温度—0.55×(1—湿度)×(温度—14.4)；D6＝D3×30％+D4×30％+D5×40％；D3＝(ABS(纬度—35)×2)÷100；D4＝((海拔—1500)<0？100％:(海拔—1500))÷10000×2；D5＝(1013—气压)÷100；
5、秋季标准指数。
在计算秋季标准指数时，需要在秋季采集表5的环境参数。
表5：
秋季标准指数＝E3×35％+E4×50％+E8×15％.
其中，E3＝100％—(温度变化率+E2)÷3；E2＝天气现象数÷10>1？100％:天气现象数÷10；E4＝风力>3？E9：E10；E9＝ABS(风效指数)÷400；式中，T为温度，V为风速，S为日照，晴天按6小时计算。E10＝(100—ABS(E1—22)×6)÷100；E1＝温度—0.55×(1—湿度)×(温度—14.4)；E8＝E5×30％+E6×30％+E7×40％；E5＝(ABS(纬度—35)×2)÷100；E6＝((海拔—1500)<0？100％:(海拔—1500))÷10000×2；E7＝(1013—气压)÷100。
6、秋季实时指数。
在计算秋季实时指数时，需要在秋季采集表6的环境参数。
表6：
| 环境参数 | 定义 |
| 温度 | 当前时段平均温度 |
| 风力 | 风速，米/秒 |
| 日照 | 日照情况 |
| 纬度 | 纬度 |
| 海拔 | 海拔 |
| 气压 | 当前气压 |
秋季实时指数＝F2×10％+F3×15％+F4×15％+F5×60％。
其中，F2＝(ABS(纬度—35)×2)÷100；F3＝((海拔—1500)<0？100％:(海拔—1500))÷10000×2；F4＝(1013—气压)÷100；F5＝风力>3？F6：F7；F6＝ABS(风效指数)÷400；F7＝(100—ABS(F1—22)×6)÷100；F1＝温度—0.55×(1—湿度)×(温度—14.4)。
7、冬季标准指数。
在计算冬季标准指数时，需要在冬季采集表7的环境参数。
表7：
冬季标准指数＝L8×20％+L9×60％+L12×20％。
其中，L8＝L5×30％+L6×30％+L7×40％；L5＝(ABS(纬度—35)×2)÷100，ABS是求绝对值函数；L6＝((海拔—1500)<0？100％:(海拔—1500))÷10000×2；L7＝(1013—气压)÷100；L9＝风速>3？L3:L4；L3＝ABS(风效指数)÷400；L4＝(100—ABS(L1—22)×6)÷100；L1＝昼温度—0.55×(1—昼湿度)×(昼温度—14.4)；L12＝L1×55％+L11×45％；L11＝(100—ABS(L10—22)×6)÷100；L10＝夜温度—0.55×(1—夜湿度)×(夜温度—14.4)。
8、冬季实时指数。
在计算冬季实时指数时，需要在冬季采集表8的环境参数。
表8：
冬季实时指数＝M2×10％+M3×10％+M4×10％+M7×10％+M8×60％。
其中，M2＝(ABS(纬度—35)×2)÷100；M3＝((海拔—1500)<0？100％:(海拔—1500))÷10000×2；M4＝(1013—气压)÷100；M7＝晴＝>1，阴＝>0.8，雨雪＝>0.5；M8＝风速>3？M6:M5；M5＝(100—ABS(M1—22)×6)÷100；M1＝温度—0.55×(1—湿度)×(温度—14.4)；M6＝ABS(风效指数)÷400。
本发明实施例所提供的方法，为简要描述，实施例部分未提及之处，可参考前述方法实施例中相应内容。
实施例三：
实施例三在上述实施例的基础上，增加过敏体质匹配指数的生成方法。
1、标准旅游指数生成。
结合该用户的过敏体质数据、春季标准指数、夏季标准指数、秋季标准指数和冬季标准指数计算该用户的标准旅游指数；标准旅游指数包括四季的标准旅游指数，每个标准旅游指数＝N1×40％+N2×60％。其中，N1＝四季标准指数；
2、实时旅游指数生成。
结合该用户的过敏体质数据、春季实时指数、夏季实时指数、秋季实时指数和冬季实时指数计算该用户的实时旅游指数；实时旅游指数包括四季的实时旅游指数，每个实时旅游指数＝N1×40％+N2×60％。其中，O1＝四季实时指数；
3、结合该用户的标准旅游指数和实时旅游指数计算该用户的过敏体质匹配指数。
过敏体质匹配指数＝P1×(1+(P2—30)÷30)。
其中，P1＝标准旅游指数或实时旅游指数；P2＝用户的过敏体质数据。例如该方法根据春季的标准旅游指数或实时旅游指数计算春季的过敏标准旅游指数或过敏实时旅游指数。其他季节的计算方法类似。
本发明实施例所提供的方法，为简要描述，实施例部分未提及之处，可参考前述方法实施例中相应内容。
实施例四：
一种基于过敏体质的宜养环境追踪系统，参见图2，包括：
数据采集单元：用于利用网络爬虫技术爬取网络上、以市级为单位的康养旅游目的地环境数据；还用于针对不同的康养旅游目的地环境数据生成不同康养旅游目的地对应的康养旅游目的地宜养方案；还用于针对不同的康养旅游目的地宜养方案制定对应的过敏体质匹配指数范围；还用于接收用户输入的过敏体质数据；
数据分析单元：用于根据所述过敏体质数据和各个康养旅游目的地环境数据计算该用户的过敏体质匹配指数；
环境追踪单元：用于实时读取当前季节；提取当前季节下，该用户的过敏体质匹配指数落入过敏体质匹配指数范围的康养旅游目的地；显示提取到的康养旅游目的地；接收用户的从提取到的康养旅游目的地中选择的一康养旅游目的地，调取并显示该康养旅游目的地对应的康养旅游目的地宜养方案；还用于实时获取用户的地理位置，当该用户的过敏体质匹配指数落入所在康养旅游目的地的过敏体质匹配指数范围时，调取并显示该康养旅游目的地对应的康养旅游目的地宜养方案；否则，生成报警信息发送给该用户预留的手机号码。
优选地，所述康养旅游目的地环境数据包括该以下数据的一种或几种组合：
平均温度、温度变化率、平均湿度、湿度变化率、风力、风力变化率、日照、天气现象数、天气现象变化率、纬度、海拔、气压；
所述康养旅游目的地宜养方案包括饮食注意事项、生活习惯注意事项、穿着注意事项和/或身体锻炼注意事项。
优选地，所述数据采集单元具体用于：
接收用户根据预设的过敏体质调查问卷输入的问卷结果；所述问卷结果包括过敏体质调查问卷中各个题目对应的得分；对过敏体质调查问卷中所有题目对应的得分进行求和，得到所述过敏体质数据。
优选地，所述数据分析单元具体用于：
根据不同康养旅游目的地的康养旅游目的地环境数据计算各个康养旅游目的地的四季指数；结合该用户的过敏体质数据以及各个康养旅游目的地的四季指数，计算该用户各个康养旅游目的地的过敏体质匹配指数。
优选地，所述数据采集单元还用于：
接收用户的修改指令，对存储的过敏体质数据进行删除、修改或更新。
该系统能够根据用户的过敏体质数据和各个康养旅游目的地的康养旅游目的地环境数据计算各个陈述的过敏体质匹配指数，并实时根据当前季节和用户的地理位置，对用户的旅游环境进行追踪，能够实时追踪出适合过敏体质患者旅游的地方，给过敏体质患者提供最合适的旅游建议。
本发明实施例所提供的系统，为简要描述，实施例部分未提及之处，可参考前述方法实施例中相应内容。
最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围，其均应涵盖在本发明的权利要求和说明书的范围当中。
Claims (10)
1.一种基于过敏体质的宜养环境追踪方法，其特征在于，包括以下步骤：
利用网络爬虫技术爬取网络上、以市级为单位的康养旅游目的地环境数据；
针对不同的康养旅游目的地环境数据生成不同康养旅游目的地对应的康养旅游目的地宜养方案；
针对不同的康养旅游目的地宜养方案制定对应的过敏体质匹配指数范围；
接收用户输入的过敏体质数据；
根据所述过敏体质数据和各个康养旅游目的地环境数据计算该用户的过敏体质匹配指数；
实时读取当前季节；提取当前季节下，该用户的过敏体质匹配指数落入过敏体质匹配指数范围的康养旅游目的地；显示提取到的康养旅游目的地；
接收用户的从提取到的康养旅游目的地中选择的一康养旅游目的地，调取并显示该康养旅游目的地对应的康养旅游目的地宜养方案；
实时获取用户的地理位置，当该用户的过敏体质匹配指数落入所在康养旅游目的地的过敏体质匹配指数范围时，调取并显示该康养旅游目的地对应的康养旅游目的地宜养方案；否则，生成报警信息发送给该用户预留的手机号码。
2.根据权利要求1所述基于过敏体质的宜养环境追踪方法，其特征在于，
所述康养旅游目的地环境数据包括该以下数据的一种或几种组合：
平均温度、温度变化率、平均湿度、湿度变化率、风力、风力变化率、日照、天气现象数、天气现象变化率、纬度、海拔、气压；
所述康养旅游目的地宜养方案包括饮食注意事项、生活习惯注意事项、穿着注意事项和/或身体锻炼注意事项。
3.根据权利要求1所述基于过敏体质的宜养环境追踪方法，其特征在于，
所述接收用户输入的过敏体质数据具体包括：
接收用户根据预设的过敏体质调查问卷输入的问卷结果；所述问卷结果包括过敏体质调查问卷中各个题目对应的得分；
对过敏体质调查问卷中所有题目对应的得分进行求和，得到所述过敏体质数据。
4.根据权利要求1所述基于过敏体质的宜养环境追踪方法，其特征在于，
所述根据所述过敏体质数据和各个康养旅游目的地环境数据计算该用户的过敏体质匹配指数具体包括：
根据不同康养旅游目的地的康养旅游目的地环境数据计算各个康养旅游目的地的四季指数；
结合该用户的过敏体质数据以及各个康养旅游目的地的四季指数，计算该用户各个康养旅游目的地的过敏体质匹配指数。
5.根据权利要求1所述基于过敏体质的宜养环境追踪方法，其特征在于，
该方法在所述接收用户输入的过敏体质数据之后，还包括：
接收用户的修改指令，对存储的过敏体质数据进行删除、修改或更新。
6.一种基于过敏体质的宜养环境追踪系统，其特征在于，包括：
数据采集单元：用于利用网络爬虫技术爬取网络上、以市级为单位的康养旅游目的地环境数据；还用于针对不同的康养旅游目的地环境数据生成不同康养旅游目的地对应的康养旅游目的地宜养方案；还用于针对不同的康养旅游目的地宜养方案制定对应的过敏体质匹配指数范围；还用于接收用户输入的过敏体质数据；
数据分析单元：用于根据所述过敏体质数据和各个康养旅游目的地环境数据计算该用户的过敏体质匹配指数；
环境追踪单元：用于实时读取当前季节；提取当前季节下，该用户的过敏体质匹配指数落入过敏体质匹配指数范围的康养旅游目的地；显示提取到的康养旅游目的地；接收用户的从提取到的康养旅游目的地中选择的一康养旅游目的地，调取并显示该康养旅游目的地对应的康养旅游目的地宜养方案；还用于实时获取用户的地理位置，当该用户的过敏体质匹配指数落入所在康养旅游目的地的过敏体质匹配指数范围时，调取并显示该康养旅游目的地对应的康养旅游目的地宜养方案；否则，生成报警信息发送给该用户预留的手机号码。
7.根据权利要求6所述基于过敏体质的宜养环境追踪系统，其特征在于，
所述康养旅游目的地环境数据包括该以下数据的一种或几种组合：
平均温度、温度变化率、平均湿度、湿度变化率、风力、风力变化率、日照、天气现象数、天气现象变化率、纬度、海拔、气压；
所述康养旅游目的地宜养方案包括饮食注意事项、生活习惯注意事项、穿着注意事项和/或身体锻炼注意事项。
8.根据权利要求6所述基于过敏体质的宜养环境追踪系统，其特征在于，
所述数据采集单元具体用于：
接收用户根据预设的过敏体质调查问卷输入的问卷结果；所述问卷结果包括过敏体质调查问卷中各个题目对应的得分；对过敏体质调查问卷中所有题目对应的得分进行求和，得到所述过敏体质数据。
9.根据权利要求6所述基于过敏体质的宜养环境追踪系统，其特征在于，
所述数据分析单元具体用于：
根据不同康养旅游目的地的康养旅游目的地环境数据计算各个康养旅游目的地的四季指数；结合该用户的过敏体质数据以及各个康养旅游目的地的四季指数，计算该用户各个康养旅游目的地的过敏体质匹配指数。
10.根据权利要求6所述基于过敏体质的宜养环境追踪系统，其特征在于，
所述数据采集单元还用于：
接收用户的修改指令，对存储的过敏体质数据进行删除、修改或更新。
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