CN110658965A - 一种照片选择的方法、装置及终端 - Google Patents
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Abstract
本发明适用于数据处理技术领域，提供了一种照片选择的方法、装置及终端，通过照片选择的装置在终端设备的拍照功能处于开启状态且美感识别功能启动时，获取用户所拍摄的第一照片和/或终端设备所采集的第二照片，以当美感识别功能关闭时，根据所述第一照片和/或所述第二照片确定所要输出的最终照片；通过终端设备的美感识别功能确定是将用户所拍摄的第一照片或是将终端设备所采集的第二照片作为所要输出的最终照片，以便于终端设备为用户推荐美感度最高的照片，保证了照片的美感质量，使得用户体验更好。
Description
技术领域
本发明属于数据处理技术领域，尤其涉及一种照片选择的方法、装置及终端。
背景技术
随着技术的发展，越来越多的终端设备具备照片拍摄的功能。目前，手机的拍照功能愈发强大，已逐步替代了大部分相机在生活中的使用场景。不过想要拍出好看的照片，仍然需要用户具有一些专业的知识，然而，大部分用户并没有进行过美术方面的学习和训练，在拍摄时，面对构图、光线、饱和度、对比度等相关因素无法选择最佳的配合，使得拍摄的照片更具美感。在拍出的照片未达到用户的预期时，用户往往只能调节参数再重新拍摄。
发明内容
有鉴于此，本发明实施例提供了一种照片选择的方法、装置及终端，以解决现有终端设备进行拍摄时所提供的照片美感质量较低，没有达到用户预期，体验较差的问题。
本发明实施例的第一方面提供了一种照片选择的方法，包括：
在终端设备的拍照功能处于开启状态时，判断美感识别功能是否启动；
当美感识别功能启动时，获取用户所拍摄的第一照片和/或终端设备所采集的第二照片；
当美感识别功能关闭时，根据所述第一照片和/或所述第二照片确定所要输出的最终照片。
本发明实施例的第二方面提供了一种照片选择的装置，包括：
美感识别功能启动判断单元，用于在终端设备的拍照功能处于开启状态时，判断美感识别功能是否启动；
照片获取单元，用于当美感识别功能启动时，获取用户所拍摄的第一照片和/或终端设备所采集的第二照片；
照片确定单元，用于当美感识别功能关闭时，根据所述第一照片和/或所述第二照片确定所要输出的最终照片。
本发明实施例的第三方面提供了一种终端，包括：
存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述计算机程序时实现本发明实施例的第一方面提供的照片选择的方法的步骤。
其中，所述计算机程序包括：
美感识别功能启动判断单元，用于在终端设备的拍照功能处于开启状态时，判断美感识别功能是否启动；
照片获取单元，用于当美感识别功能启动时，获取用户所拍摄的第一照片和/或终端设备所采集的第二照片；
照片确定单元，用于当美感识别功能关闭时，根据所述第一照片和/或所述第二照片确定所要输出的最终照片。
本发明实施例的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被处理器执行时实现本发明实施例的第一方面提供的照片选择的方法的步骤。
其中，所述计算机程序包括：
美感识别功能启动判断单元，用于在终端设备的拍照功能处于开启状态时，判断美感识别功能是否启动；
照片获取单元，用于当美感识别功能启动时，获取用户所拍摄的第一照片和/或终端设备所采集的第二照片；
照片确定单元，用于当美感识别功能关闭时，根据所述第一照片和/或所述第二照片确定所要输出的最终照片。
本发明实施例与现有技术相比存在的有益效果是：通过照片选择的装置在终端设备的拍照功能处于开启状态且美感识别功能启动时，获取用户所拍摄的第一照片和/或终端设备所采集的第二照片，以当美感识别功能关闭时，根据所述第一照片和/或所述第二照片确定所要输出的最终照片；通过终端设备的美感识别功能确定是将用户所拍摄的第一照片或者是终端设备所采集的第二照片作为所要输出的最终照片，以便于终端设备为用户推荐美感度最高的照片，保证了照片的美感质量，使得用户体验更好。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供的一种照片选择的方法的实现流程图；
图2是本发明实施例提供的一种美感识别按钮的示意图；
图3是本发明实施例提供的一种根据第一照片和/或第二照片确定所要输出的最终照片的方法的具体实现流程图；
图4是本发明实施例提供的一种根据第一照片和第二照片确定所要输出的最终照片的方法的具体实现流程；
图5是本发明实施例提供的一种根据第一照片确定所要输出的最终照片的方法的具体实现流程；
图6是本发明实施例提供的一种根据第二照片确定所要输出的最终照片的方法的具体实现流程；
图7是本发明实施例提供的一种照片选择的装置的示意图；
图8是本发明实施例提供的一种终端的示意图。
具体实施方式
以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本发明实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本发明。在其它情况中，省略对众所周知的系统、系统、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本发明的描述。
为了说明本发明所述的技术方案，下面通过具体实施例来进行说明。请参考图1，图1示出了本发明实施例提供的一种照片选择的方法的实现流程，详述如下：
在步骤S101中，在终端设备的拍照功能处于开启状态时，判断美感识别功能是否启动。
在本发明实施例中，基于卷积网络或循环神经网络组成的神经网络模型可以针对图像信息中的特征进行深层的解析，例如，针对人类对图像美感方面的感知，诸如构图、光线、线条、虚化等信息进行学习，以便于对画面的美感信息进行准确的分析。
在这里，美感识别功能是基于神经网络模型对不同照片之间的美感优劣进行深度学习训练后所形成的功能，能够比较不同照片之间的美感优劣，确定美感度最高的照片。所述神经网络模型是利用深度学习方式所构建的，并且经过使用诸如AVA数据集等具有美学评价的图像数据集或者其它具有广泛美学评价的图像数据对深度神经网络进行训练，使得该深度神经网络能够比较不同照片之间的美感优劣。
具体的，美感识别功能可以是当前执行拍摄指令的终端设备本身提供的功能，即由当前进行拍摄的终端设备执行美感识别功能中的所有执行指令；也可以是第三方设备所提供的功能，即由第三方设备执行美感识别功能中的所有执行指令，在这里，第三方设备包括但不限于云端服务器。
可以理解的是，当美感识别功能由第三方设备提供时，当前进行拍摄的终端设备通过网络如无线WIFI、4G网络等与该第三方设备进行信息传递，由该第三方设备对照片的美感度进行识别，并将识别的结果反馈给当前进行拍摄的终端设备，由该终端设备输出美感度最高的最终照片。
具体的，美感识别功能可以通过设置在终端设备的拍照模式中的美感识别按钮进行启动，例如，如图2提供的一种美感识别按钮；或者是通过终端设备上的设定用于启动美感识别功能的任意按键进行启动，这里不做具体限定。在步骤S102中，当美感识别功能启动时，获取用户所拍摄的第一照片和/或终端设备所采集的第二照片。
在本发明实施例中，第一照片包含至少一张照片，具体为用户手动拍摄的照片。可以理解的是，当用户进行了连拍动作时，第二照片包含了至少两张照片。
具体的，第二照片包含至少一张照片，具体为终端设备在美感识别功能启动，并且在终端设备发生了移动或者用户的拍摄角度发送了变化时所采集的照片。
具体的，当第一照片仅包含了一张照片时，步骤S102具体为：
当美感识别功能启动时，获取用户所拍摄的第一照片和终端设备所采集的第二照片。
具体的，当第二照片包含了至少两张照片时，步骤S102具体为：
当美感识别功能启动时，获取用户所拍摄的第一照片。
具体的，在所述第一照片没有包含任何照片且所述第二照片包含至少两张照片时；步骤S102具体为：
当美感识别功能启动时，获取终端设备所采集的第二照片。
在这里，步骤S102的执行主体可以是当前正在拍摄的终端设备，也可以是第三方设备，这里不做具体限定。
在步骤S103中，当美感识别功能关闭时，根据所述第一照片和/或所述第二照片确定所要输出的最终照片。
在本发明实施例中，美感识别功能的开启关闭可以是用户通过手动选择对应的美感识别功能键进行开启或者关闭，或者随着终端设备的拍照功能关闭时而关闭，即在用户结束拍照并退出拍摄界面时，美感识别功能也相应的关闭，这时，输出美感度最高的最终照片。在这里，所述最终照片包含至少一张照片。
在本发明实施例中，提供了如图3所示的一种根据第一照片和/或第二照片确定所要输出的最终照片的方法的具体实现步骤，详述如下：
在步骤S301中，提取所述第一照片或者所述第一照片和所述第二照片的特征信息。
在步骤S302中，根据所述特征信息对所述第一照片或者所述第一照片和所述第二照片的美感度进行比较。
在步骤S303中，根据比较的结果确定所要输出的最终照片。
在本发明实施例中，终端设备通过深度神经网络并行提取所获取照片中的两张照片的特征信息，并将深度神经网络根据所提取的特征信息确定的美感度最高的照片作为所要输出的最终照片，为用户提供了美感质量较高的照片，使得用户体验更好。
具体的，当第一照片仅包含了一张照片时，步骤S103具体为：
当美感识别功能关闭时，根据所述第一照片和所述第二照片确定所要输出的最终照片。
在本发明实施例中，当第一照片仅包含了一张照片时，为了确定当前所拍摄的照片是否为美感度最高的照片，将其与终端设备所采集的第二照片两两进行比较，以便于能够提供美感度更高的照片以供用户选择。在这里，终端设备在用户进行了移动或者拍摄角度改变时采集第二照片，以便于美感识别功能根据两者的特征信息进行美感度比较，以确定所要输出的最终照片为美感度最高的照片。
在这里，在第一照片的美感度高于第二照片的美感度时，将第一照片确定为所要输出的最终照片，并在终端设备的显示端输出该最终照片。
在第二照片的美感度高于第一照片时，将第二照片作为基准照片，继续与终端设备所采集的照片进行比较，以确定在用户结束拍摄或者关闭美感识别功能时，能够提供美感度最高的第二照片。这时，可以将该美感度最高的第二照片确定所要输出的最终照片；为了更好的用户体验，还可以同时将用户所拍摄的第一照片确定为所要输出的最终照片。
具体的，本发明实施例提供了如图4所示的一种根据第一照片和第二照片确定所要输出的最终照片的方法的具体实现步骤，详述如下：
在步骤S401中，将所述第一照片作为基准照片，提取所述基准照片和所述第二照片的特征信息。
在本发明实施例中，基准照片是将某一具体照片作为进行美感识别的基准，以便于对其它照片进行比较。在这里，基准照片并不是固定不变的，当识别到美感度更高的照片，则将该美感度更高的照片作为基准照片。
在步骤S402中，根据所提取的特征信息对所述基准照片和所述第二照片的美感度进行比较。
在本发明实施例中，特征信息包括但不限于照片的构图、光线、线条、虚化等信息。
可以理解的是，提取照片的特征信息是由提供美感识别功能的深度神经网络来完成的，已经经过深度学习训练形成的深度神经网络能够很好地识别出照片的美感度，深度神经网络通过并行网络同时提取两张照片的特征信息，根据所提取的特征信息确定美感度最高的照片，为用户提供美感度更高的照片，使得用户体验更好。
在步骤S403中，当所述基准照片的美感度高于所述第二照片时，将所述基准照片确定为所要输出的最终照片。
在本发明实施例中，当基准照片的美感度始终高于第二照片时，将该基准照片确定为所要输出的最终照片。
可以理解的是，第二照片并不仅仅是一张照片，还可以包含了多张照片，在终端设备进行了移动或者拍摄角度发生改变，且美感识别功能未关闭时，终端设备都会自动采集第二照片，并对该第二照片与基准照片的美感度进行比较，直到用户结束拍摄或者关闭美感识别功能。
在步骤S404中，当所述基准照片的美感度低于所述第二照片时，将所述第二照片确定为所要输出的最终照片。
在本发明实施例中，当第二照片中仅为一张照片时，所述步骤S404具体为：
当所述基准照片的美感度低于所述第二照片时，将所述第二照片确定为所要输出的最终照片；或：
当所述基准照片的美感度低于所述第二照片时，对所述基准照片和所述第二照片进行美感标识后，将所述基准照片和所述第二照片作为所要输出的最终照片。
在这里，美感标识是对照片的美感度进行标识后按美感度高低进行排序并显示。
在本发明实施例中，第二照片中包含两张及两张以上照片时，所述步骤S404具体为：
当所述基准照片的美感度低于所述第二照片时，将所述第二照片更新为基准照片，将所述第一照片和最终确定的美感度最高的基准照片确定为所要输出的最终照片。
可以理解的是，当基准照片的美感度低于第二照片时，将第二照片更新为基准照片，在终端设备进行了移动或者拍摄角度发生改变，且美感识别功能未关闭时，终端设备继续对该更新后的基准照片和终端设备所采集的其它第二照片的美感度进行比较，直到用户结束拍摄或者关闭美感识别功能后，将用户所拍摄的第一照片和最终确定的美感度最高的基准照片确定为所要输出的最终照片。
例如，在一个应用场景中，当用户打开终端设备的拍照应用程序，并开启了美感识别功能后，用户拍摄了一张照片A；这时，终端设备将该张照片作为美感识别的基准照片，在美感识别功能未被关闭之前，且用户对终端设备进行了移动或者拍摄角度等发生了变化时，终端设备采集拍摄画面B，并对照片A和画面B进行美感识别，若画面B的美感度高于照片A，则将B作为新的美感识别的基准照片；若画面B的美感度低于照片A，终端设备继续采集拍摄画面直到拍照应用程序关闭或者美感识别功能关闭，若最终照片A的美感度始终最高，则将保留照片A作为最终照片并在终端设备的屏幕端输出；若照片A的美感度不是最高，则保留终端设备所采集的美感度最高的画面以及用户所拍摄的照片A。
具体的，当第一照片包含了至少两张照片时，步骤S103具体为：
根据所述第一照片确定所要输出的最终照片。
在本发明实施例中，当第一照片包含了至少两张照片时，说明用户进行了连拍操作，为了提高照片的美感识别效率，终端设备在检测到第一照片包含了至少两张照片时，终端设备可以停止对拍摄画面的采集，仅根据用户所拍摄的第一照片确定所要输出的最终照片。
具体的，本发明实施例提供了如图5所示的一种根据第一照片确定所要输出的最终照片的方法的具体实现步骤，详述如下：
在步骤S501中，提取所述第一照片中任意两张照片的特征信息。
在本发明实施例中，所提取的任意两张照片可以是按照拍摄的先后顺序提取的两张照片，也可以是按照其它预设顺序提取的两张照片，或者是随机选择的两张照片，这里不做具体限定。
在步骤S502中，根据所提取的特征信息确定所述第一照片中美感度最高的照片。
在本发明实施例中，终端设备选择所拍摄的第一照片中的任意两张同时进行特征信息提取，以便于根据所提取的特征信息确定该任意两张照片中美感度最高的一张。当所拍摄的第一照片在两张以上时，将确定的美感度最高的一张照片再与另外一张照片的美感度进行比较，以确定最终的美感度最高的照片；或者将两张已确定的美感度最高的任意两张照片的美感度再进行比较，以确定最终的美感度最高的照片。
在步骤S503中，将最终得到的所述第一照片中美感度最高的照片确定为所要输出的最终照片。
在本发明实施例中，终端设备在对第一照片中的任意照片进行两两比较之后，将最终得到的所述第一照片中美感度最高的照片确定为所要输出的最终照片，并在终端设备的显示端输出该最终照片。
例如，在一个应用场景中，当用户打开终端设备的拍照应用程序，并开启了美感识别功能后，用户进行了连拍操作拍摄了照片A1，A2，……，AN(N≥2)之后，终端设备将对序列照片的美感度进行两两对比，以确定美感度最高的照片并推荐给用户，或者按美感度的高低顺序展示给用户，以便于用户进行选择。
具体的，在所述第一照片没有包含任何照片且所述第二照片包含至少两张照片时，步骤S103具体为：
根据所述第二照片确定所要输出的最终照片。
在本发明实施例中，当美感识别功能启动时，终端设备就开始采集第二照片，即使用户没有进行拍摄动作，在用户关闭美感识别功能或退出拍摄界面时，也可以根据终端设备所采集的第二照片为用户推荐美感度最高的照片，以提高用户的体验感。
具体的，本发明实施例提供了如图6所示的一种根据第二照片确定所要输出的最终照片的方法的具体实现步骤，详述如下：
在步骤S601中，提取所述第二照片中任意两张照片的特征信息。
在本发明实施例中，预设顺序可以是按照照片采集的先后顺序，或者是预先设定的图片顺序，这里不做具体限定。
在步骤S602中，根据所提取的特征信息确定所述第二照片中美感度最高的照片。
在本发明实施例中，终端设备选择所拍摄的第二照片中的任意两张同时进行特征信息提取，以便于根据所提取的特征信息确定该任意两张照片中美感度最高的一张。当所拍摄的第二照片在两张以上时，将确定的美感度最高的一张照片再与另外一张照片的美感度进行比较，以确定最终的美感度最高的照片；或者将两张已确定的美感度最高的任意两张照片的美感度再进行比较，以确定最终的美感度最高的照片。
在步骤S603中，将最终得到的所述第二照片中美感度最高的照片确定为所要输出的最终照片。
在本发明实施例中，终端设备在对第二照片中的任意照片进行两两比较之后，将最终得到的所述第二照片中美感度最高的照片确定为所要输出的最终照片，并在终端设备的显示端输出该最终照片。
可以理解的是，为了降低终端设备的存储空间占用率，在根据照片所提取的特征信息确定美感度最高的照片时，仅保留美感度最高的照片，删除其它美感度较低的照片。同时，当用户所拍摄的照片并不是美感度最高的照片时，可以同时保留用户所拍摄的照片和确定的美感度最高的由终端设备所采集的照片。
即在步骤S103之后，还包括删除美感度较低的其它照片，具体如下：
删除所述最终照片之外的其它照片，并在终端设备的显示端展示所述最终照片。
在本发明实施例中，步骤S103的执行主体可以是当前正在拍摄的终端设备，也可以是第三方设备，这里不做具体限定。
在本发明实施例中，通过照片选择的装置在终端设备的拍照功能处于开启状态且美感识别功能启动时，获取用户所拍摄的第一照片和/或终端设备所采集的第二照片，以当美感识别功能关闭时，根据所述第一照片和/或所述第二照片确定所要输出的最终照片；通过终端设备的美感识别功能确定是将用户所拍摄的第一照片或者是终端设备所采集的第二照片作为所要输出的最终照片，以便于终端设备为用户推荐美感度最高的照片，保证了照片的美感质量，使得用户体验更好。
应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。
对应于上文实施例所述的一种照片选择的方法，图7示出了本发明实施例提供的一种照片选择的装置的示意图，为了便于说明，仅示出了与本发明实施例相关的部分。
参照图7，该装置包括：
美感识别功能启动判断单元71，用于在终端设备的拍照功能处于开启状态时，判断美感识别功能是否启动；
照片获取单元72，用于当美感识别功能启动时，获取用户所拍摄的第一照片和/或终端设备所采集的第二照片；
照片确定单元73，用于当美感识别功能关闭时，根据所述第一照片和/或所述第二照片确定所要输出的最终照片。
具体的，所述第一照片包含至少一张照片。
具体的，所述第一照片仅包含一张照片；所述照片获取单元72具体用于：
获取用户所拍摄的第一照片和终端设备所采集的第二照片；
所述照片确定单元73具体用于：
根据所述第一照片和所述第二照片确定所要输出的最终照片。
具体的，所述第一照片包含至少两张照片；所述照片获取单元72具体还用于：
获取用户所拍摄的第一照片；
所述照片确定单元73具体还用于：
根据所述第一照片确定所要输出的最终照片。
具体的，所述照片确定单元73包括：
第一特征信息提取子单元，用于将所述第一照片作为基准照片，提取所述基准照片和所述第二照片的特征信息；
第一美感度比较子单元，用于根据所提取的特征信息对所述基准照片和所述第二照片的美感度进行比较；
第一照片确定子单元，用于当所述基准照片的美感度高于所述第二照片时，将所述基准照片确定为所要输出的最终照片；
第二照片确定子单元，用于当所述基准照片的美感度低于所述第二照片时，将所述第二照片确定为所要输出的最终照片。
具体的，所述照片确定单元73还包括：
第二特征信息提取子单元，用于按预设顺序提取所述第一照片中任意两张照片的特征信息；
第二美感度比较子单元，用于根据所提取的特征信息确定所述第一照片中美感度最高的照片；
第三照片确定子单元，用于将最终得到的所述第一照片中美感度最高的照片确定为所要输出的最终照片。
具体的，所述美感识别功能是基于神经网络模型对不同照片之间的美感优劣进行深度学习训练后所形成的功能。
在本发明实施例中，通过照片选择的装置在终端设备的拍照功能处于开启状态且美感识别功能启动时，获取用户所拍摄的第一照片和/或终端设备所采集的第二照片，以当美感识别功能关闭时，根据所述第一照片和/或所述第二照片确定所要输出的最终照片；通过终端设备的美感识别功能确定是将用户所拍摄的第一照片或者是终端设备所采集的第二照片作为所要输出的最终照片，以便于终端设备为用户推荐美感度最高的照片，保证了照片的美感质量，使得用户体验更好。
图8是本发明一实施例提供的一种终端的示意图。如图8所示，该实施例的终端8包括：处理器80、存储器81以及存储在所述存储器81中并可在所述处理器80上运行的计算机程序82。所述处理器80执行所述计算机程序82时实现上述各个照片选择的方法实施例中的步骤，例如图1所示的步骤101至103。或者，所述处理器80执行所述计算机程序82时实现上述各系统实施例中各单元的功能，例如图7所示单元71至73的功能。
示例性的，所述计算机程序82可以被分割成一个或多个单元，所述一个或者多个单元被存储在所述存储器81中，并由所述处理器80执行，以完成本发明。所述一个或多个单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述所述计算机程序82在所述终端8中的执行过程。例如，所述计算机程序82可以被分割成美感识别功能启动判断单元71、照片获取单元72、照片确定单元73，各单元具体功能如下：
美感识别功能启动判断单元71，用于在终端设备的拍照功能处于开启状态时，判断美感识别功能是否启动；
照片获取单元72，用于当美感识别功能启动时，获取用户所拍摄的第一照片和/或终端设备所采集的第二照片；
照片确定单元73，用于当美感识别功能关闭时，根据所述第一照片和/或所述第二照片确定所要输出的最终照片。
具体的，所述第一照片包含至少一张照片。
具体的，所述第一照片仅包含一张照片；所述照片获取单元72具体用于：
获取用户所拍摄的第一照片和终端设备所采集的第二照片；
所述照片确定单元73具体用于：
根据所述第一照片和所述第二照片确定所要输出的最终照片。
具体的，所述第一照片包含至少两张照片；所述照片获取单元72具体还用于：
获取用户所拍摄的第一照片；
所述照片确定单元73具体还用于：
根据所述第一照片确定所要输出的最终照片。
具体的，所述照片确定单元73包括：
第一特征信息提取子单元，用于将所述第一照片作为基准照片，提取所述基准照片和所述第二照片的特征信息；
第一美感度比较子单元，用于根据所提取的特征信息对所述基准照片和所述第二照片的美感度进行比较；
第一照片确定子单元，用于当所述基准照片的美感度高于所述第二照片时，将所述基准照片确定为所要输出的最终照片；
第二照片确定子单元，用于当所述基准照片的美感度低于所述第二照片时，将所述第二照片更新为基准照片，将所述第一照片和美感度最高的基准照片确定为所要输出的最终照片。
具体的，所述照片确定单元73还包括：
第二特征信息提取子单元，用于提取所述第一照片中任意两张照片的特征信息；
第二美感度比较子单元，用于根据所提取的特征信息确定所述第一照片中美感度最高的照片；
第三照片确定子单元，用于将最终得到的所述第一照片中美感度最高的照片确定为所要输出的最终照片。
具体的，所述美感识别功能是基于神经网络模型对不同照片之间的美感优劣进行深度学习训练后所形成的功能。
所述终端8可以是相机、笔记本、掌上电脑及智能手机等终端设备。所述终端8可包括，但不仅限于，处理器80、存储器81。本领域技术人员可以理解，图8仅仅是终端8的示例，并不构成对终端8的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如所述终端还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
所称处理器80可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
所述存储器81可以是所述终端8的内部存储单元，例如终端8的硬盘或内存。所述存储器81也可以是所述终端8的外部存储设备，例如所述终端8上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。进一步地，所述存储器81还可以既包括所述终端8的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器81用于存储所述计算机程序以及所述终端所需的其他程序和数据。所述存储器81还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将所述系统的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中，上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。另外，各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本申请的保护范围。上述系统中单元、模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述或记载的部分，可以参见其它实施例的相关描述。
本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
在本发明所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的系统/终端设备和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的系统/终端设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口，系统或单元的间接耦合或通讯连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或系统、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。
以上所述实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种照片选择的方法，其特征在于，所述方法包括：
在终端设备的拍照功能处于开启状态时，判断美感识别功能是否启动；
当美感识别功能启动时，获取用户所拍摄的第一照片和/或终端设备所采集的第二照片；
当美感识别功能关闭时，根据所述第一照片和/或所述第二照片确定所要输出的最终照片。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一照片包含至少一张照片。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一照片仅包含一张照片；所述获取用户所拍摄的第一照片和/或终端设备所采集的第二照片的步骤具体为：
获取用户所拍摄的第一照片和终端设备所采集的第二照片；
所述当美感识别功能关闭时，根据所述第一照片和/或所述第二照片确定所要输出的最终照片的步骤，具体为：
根据所述第一照片和所述第二照片确定所要输出的最终照片。
4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一照片包含至少两张照片；所述获取用户所拍摄的第一照片和/或终端设备所采集的第二照片的步骤具体为：
获取用户所拍摄的第一照片；
所述当美感识别功能关闭时，根据所述第一照片和/或所述第二照片确定所要输出的最终照片的步骤，具体为：
根据所述第一照片确定所要输出的最终照片。
5.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一照片和所述第二照片确定所要输出的最终照片的步骤，包括：
将所述第一照片作为基准照片，提取所述基准照片和所述第二照片的特征信息；
根据所提取的特征信息对所述基准照片和所述第二照片的美感度进行比较；
当所述基准照片的美感度高于所述第二照片时，将所述基准照片确定为所要输出的最终照片；
当所述基准照片的美感度低于所述第二照片时，将所述第二照片确定为所要输出的最终照片。
6.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一照片确定所要输出的最终照片的步骤，包括：
提取所述第一照片中任意两张照片的特征信息；
根据所提取的特征信息确定所述第一照片中美感度最高的照片；
将最终得到的所述第一照片中美感度最高的照片确定为所要输出的最终照片。
7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述第一照片没有包含任何照片且所述第二照片包含至少两张照片时；所述获取用户所拍摄的第一照片和/或终端设备所采集的第二照片的步骤具体为：
当美感识别功能启动时，获取终端设备所采集的第二照片；
所述当美感识别功能关闭时，根据所述第一照片和/或所述第二照片确定所要输出的最终照片的步骤，具体为：
根据所述第二照片确定所要输出的最终照片。
8.如权利要求1-7任一所述的方法，其特征在于，所述美感识别功能是基于神经网络模型对不同照片之间的美感优劣进行深度学习训练后所形成的功能。
9.一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至8任一项所述照片选择的方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至8任一项所述照片选择的方法的步骤。
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Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN106603917A (zh) * | 2016-12-16 | 2017-04-26 | 努比亚技术有限公司 | 一种拍摄装置和方法 |
| CN107153838A (zh) * | 2017-04-19 | 2017-09-12 | 中国电子科技集团公司电子科学研究院 | 一种照片自动分级方法及装置 |
| CN107590445A (zh) * | 2017-08-25 | 2018-01-16 | 西安电子科技大学 | 基于脑电信号的美学图像质量评价方法 |
| CN107743191A (zh) * | 2017-08-24 | 2018-02-27 | 捷开通讯(深圳)有限公司 | 终端及其防抖拍照方法、存储装置 |
| CN107820018A (zh) * | 2017-11-30 | 2018-03-20 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 用户拍照方法、装置及设备 |
-
2018
- 2018-06-28 CN CN201810687138.1A patent/CN110658965A/zh active Pending
Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN106603917A (zh) * | 2016-12-16 | 2017-04-26 | 努比亚技术有限公司 | 一种拍摄装置和方法 |
| CN107153838A (zh) * | 2017-04-19 | 2017-09-12 | 中国电子科技集团公司电子科学研究院 | 一种照片自动分级方法及装置 |
| CN107743191A (zh) * | 2017-08-24 | 2018-02-27 | 捷开通讯(深圳)有限公司 | 终端及其防抖拍照方法、存储装置 |
| CN107590445A (zh) * | 2017-08-25 | 2018-01-16 | 西安电子科技大学 | 基于脑电信号的美学图像质量评价方法 |
| CN107820018A (zh) * | 2017-11-30 | 2018-03-20 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 用户拍照方法、装置及设备 |
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