CN110650184A - 设备监控方法及装置、服务器、智能设备及物联网系统 - Google Patents

设备监控方法及装置、服务器、智能设备及物联网系统 Download PDF

Info

Publication number
CN110650184A
CN110650184A CN201910829114.XA CN201910829114A CN110650184A CN 110650184 A CN110650184 A CN 110650184A CN 201910829114 A CN201910829114 A CN 201910829114A CN 110650184 A CN110650184 A CN 110650184A
Authority
CN
China
Prior art keywords
equipment
information
factory
server
post
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201910829114.XA
Other languages
English (en)
Inventor
王传宇
矫晓龙
王明
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Qingdao Hisense Hitachi Air Conditioning System Co Ltd
Original Assignee
Qingdao Hisense Hitachi Air Conditioning System Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Qingdao Hisense Hitachi Air Conditioning System Co Ltd filed Critical Qingdao Hisense Hitachi Air Conditioning System Co Ltd
Priority to CN201910829114.XA priority Critical patent/CN110650184A/zh
Publication of CN110650184A publication Critical patent/CN110650184A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L67/00Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
    • H04L67/01Protocols
    • H04L67/12Protocols specially adapted for proprietary or special-purpose networking environments, e.g. medical networks, sensor networks, networks in vehicles or remote metering networks
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L67/00Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
    • H04L67/01Protocols
    • H04L67/02Protocols based on web technology, e.g. hypertext transfer protocol [HTTP]
    • H04L67/025Protocols based on web technology, e.g. hypertext transfer protocol [HTTP] for remote control or remote monitoring of applications
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L67/00Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
    • H04L67/50Network services
    • H04L67/52Network services specially adapted for the location of the user terminal

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Telephonic Communication Services (AREA)

Abstract

本发明公开一种设备监控方法及装置、服务器、智能设备及物联网系统,涉及物联网技术领域,以降低空调、电视机等设备窜货销售的现象发生几率,并为空调、电视机等生产策略提供大数据积累。所述设备监控方法包括:接收至少一个设备的出厂后位置信息;在设备的出厂后位置信息没有处于预设销售路径时,确定设备处于窜货销售路径;接收至少一个设备的运行模式信息;根据至少一个设备的运行模式信息和出厂后位置信息分析对应设备倾向性控制策略,所述设备倾向性控制策略用于设定设备的生产策略。所述服务器用于执行上述设备监控方法。本发明提供的设备监控方法用于物联网系统。

Description

设备监控方法及装置、服务器、智能设备及物联网系统
技术领域
本发明涉及物联网技术领域,尤其涉及一种设备监控方法及装置、服务器、空调设备及物联网系统。
背景技术
空调是人们日常生活中经常用到的家用电器,其可以调控室内温度,以满足用户或室内存放的物品对于室内环境温度的要求,因此,空调受到人们的广泛欢迎。
目前,空调生产厂家所采用的空调销售形式各种各样,例如:厂家直销型销售形式、经销制代理制销售形式和分公司销售形式,这三种销售形式各有所长各有所短。例如:窜货销售是各级代理商、分公司等受利益驱动使,将所经销的产品跨区域销售,导致空调造成价格混乱,从而使其它经销商对产品失去信心,消费者对品牌失去信任的营销现象。
为了防止空调窜货销售,在空调出厂后,只能调取物流公司所提供的空调物流服务信息了解空调出厂后的去向,这使得空调出厂后的动向难以及时和准确把控,不利于监控空调窜货销售。
发明内容
本发明的目的在于提供一种空调监控方法置及方法、服务器、智能设备及物联网系统,以降低空调、电视机等设备窜货销售的现象发生几率,并为空调、电视机等生产策略提供大数据积累。
为了实现上述目的,本发明提供一种设备监控方法。该设备监控方法包括:
接收至少一个设备的出厂后位置信息;
在所述设备的出厂后位置信息没有处于预设销售路径时,确定设备处于窜货销售路径;
接收至少一个设备的运行模式信息;
根据至少一个所述设备的运行模式信息和出厂后位置信息分析对应设备倾向性控制策略,所述设备倾向性控制策略用于设定设备的生产策略。
与现有技术相比,本发明提供的设备监控方法中,收集至少一个设备的出厂后位置信息,以利用设备的出厂后位置信息判断该设备是否处于预设销售路径;如果没有处于预设销售路径,则可以确定设备极有可能出现窜货销售。同时,接收至少一个设备的运行模式信息,这样可以积累该设备的运行模式信息和出厂后位置信息,并采用大数据分析的方式根据所积累的设备的运行模式信息和出厂后位置信息分析对应设备倾向性控制策略,以利用该设备倾向性控制策略用于设定设备的生产策略。
由上可见,本发明提供的设备监控方法应用于空调监控时,可以有效降低空调窜货销售的现象发生几率,并为空调生产策略提供大数据积累,以更好的调整和设定空调的生产策略。
本发明还提供了一种服务器。所述服务器包括:
收发器,用于接收至少一个设备的出厂后位置信息,以及接收至少一个设备的运行模式信息;
处理器,用于在所述设备的出厂后位置信息没有处于预设销售路径时,确定设备处于窜货销售路径;以及,根据至少一个所述设备的运行模式信息和出厂后位置信息分析对应设备倾向性控制策略,所述设备倾向性控制策略用于设定设备系统的生产策略。
与现有技术相比,本发明提供的服务器的有益效果与上述设备监控方法的有益效果相同,此处不做赘述。
本发明还提供了一种设备监控方法。该设备监控方法还包括:
接收设备的出厂后位置信息,向服务器提供设备的出厂后位置信息;所述服务器为上述技术方案所述服务器;
接收设备的运行模式信息,向所述服务器提供设备的运行模式信息。
与现有技术相比,本发明提供的设备监控方法与上述技术方案所述设备监控方法的有益效果相同,在此不做赘述。
本发明还提供了一种设备监控装置。该设备监控装置包括主控芯片以及用于与上述技术方案所述服务器通信的第一通信模块;
所述主控芯片用于接收设备的出厂后位置信息;
所述第一通信模块用于向服务器提供设备的出厂后位置信息;
所述主控芯片还用于接收设备的运行模式信息;
所述第一通信模块还用于向服务器提供设备的运行模式信息。
与现有技术相比,本发明提供的设备监控装置的有益效果与上述技术方方案所述设备监控方法的有益效果相同,在此不做赘述。
本发明还提供了一种智能设备。该智能设备包括上述技术方案所述设备监控装置。
与现有技术相比,本发明提供的智能设备的有益效果与上述设备监控方法的有益效果相同,在此不做赘述。
本发明还提供了一种物联网系统。该物联网系统包括:服务器以及至少一个智能设备;所述服务器为上述技术方案所述服务器,至少一个所述智能设备为上述技术方案所述智能设备;所述智能设备所包括的设备监控装置含有的第一通信模块与所述服务器通信连接。
与现有技术相比,本发明提供的物联网系统的有益效果与上述设备监控方法的有益效果相同,在此不做赘述。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解,构成本发明的一部分,本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明,并不构成对本发明的不当限定。在附图中:
图1为本发明实施例提供的物联网系统的应用场景图;
图2为本发明实施例提供的物联网系统的信号交互图;
图3为本发明实施例一提供的设备监控方法的流程图一;
图4为本发明实施例一提供的设备监控方法的流程图二;
图5为本发明实施例一提供的设备监控方法的流程图三;
图6为本发明实施例一提供的设备监控方法的流程图四;
图7为本发明实施例提供的设备监控装置与服务器的信号交互图;
图8为本发明实施例四提供的设备监控装置的结构框图;
图9为本发明实施例四中干电池检测流程图;
图10为本发明实施例五提供的智能设备的结构框图一;
图11为本发明实施例五提供的智能设备的结构框图二;
图12为本发明实施例七提供的服务终端的结构框图;
图13为本发明实施例八提供的物联网系统的架构示意图;
图14为本发明实施例八提供的物联网系统的结构框图;
图15为本发明实施例八提供的物联网系统以智能空调为例的架构图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
随着物联网技术的发展,越来越多的冰箱、洗衣机等家用电器的智能化程度越来越高,其给用户带来的极高的使用体验。目前,很多空调生产厂家都推出了基于物联网的空调产品。这些空调产品大多基于WiFi网络与手机APP(Application,缩写为APP)客户端通信连接,使得用户在一定程度上可远程操控空调产品,但是应用范围受到限制,无法帮助空调生产企业提升其产品的品质和销售网络的管控。
本发明实施例提供的物联网系统用于监控设备相关信息,以降低设备窜货销售的现象发生几率,并为设备生产策略提供大数据积累。这些设备可以为空调、电视机、风扇、洗衣机、电脑等,但不仅限于此,此处不再一一列举。
图1示出了物联网系统应用于空调监控的应用常场景图。如图1所示,本发明实施例提供的物联网系统包括服务器200和至少一个空调设备100。此处的空调设备100可以为中央空调,也可以为普通的挂壁式空调,当然也可以是柜式空调等智能空调,可以与手机、平板电脑等客户端通信。每个空调设备100与服务器200通信连接。该服务器200可以为直接与空调设备100通信的云端服务器201(如图13和图15所示),也可以是作为数据处理平台202的服务器200(如图13和图15所示),也可以是多个服务器组合而成。每个空调设备100与第一客户端APP1通信连接,用户可通过第一客户端APP1操控空调设备100。同时,服务器200与至少一个第二客户端APP2和至少一个第三客户端APP3通信连接。第二客户端APP2为空调维修人员所使用的客户端。第三客户端APP3为窜货监控公司所使用的客户端。这些窜货监控公司可以为生产厂家、上一级代理公司等。下面结合附图详细说明物联网系统应用于空调监控的过程。应理解,此处第一客户端APP1、第二客户端APP2和第三客户端APP3可以为手机、平板电脑、台式电脑等,但不仅限于此。
如图1和图2所示,空调设备100监控空调的出厂后位置信息,并向服务器200定时提供空调的出厂后位置信息。服务器200在空调的出厂后位置信息没有处于预设销售路径时会向第三客户端APP3发送第一报警信息,提醒空调有可能出现窜货销售可能。数据处理平台202在空调的出厂后位置信息处于预设销售路径时,说明空调设备100不会出现窜货销售问题。应理解,此处数据处理平台202在空调的出厂后位置信息没有处于预设销售路径时,该空调不一定会出现窜货销售,但是窜货销售的风险性比较高。例如:由于意外情况,需要跨区域调配空调,就会使得跨区域调配的空调出现出厂后位置信息没有处于预设销售路径的问题,但这种情况下,这些跨区域调配的空调并不会出现窜货销售问题。
如图1和图2所示,当空调设备100安装后,空调设备100定时向服务器200上传空调的运行模式信息,以实现空调的运行模式大数据积累,以根据所积累的空调的运行模式信息和该空调的出厂后位置信息分析用户对于空调的倾向性控制策略,从而为空调设备100的生产、改进策略提供建议。
如图1和图2所示,若空调设备100出现故障,空调设备100还会向服务器200上报空调故障信息。空调故障信息应当包括空调故障种类信息,当然还可以包括空调身份标识等,应立理解,空调故障信息可以是以行业内约定代码的形式发送,也可以加密后上传给服务器200。应理解,此处空调设备100出现故障时,空调设备100还可以直接将空调故障信息传输至与其通信连接的第一客户端APP1,以便用户尽快获知空调故障信息。
如图1和图2所示,服务器200还能够向第一客户端APP1推送空调故障信息。当然空调设备100也可以直接向与其通信的第一客户端APP1发送空调故障信息。此时用户可以通过第一客户端APP1向服务器200上传报修信息。报修信息至少应当包括用户地址和/或用户电话、手机、邮箱、QQ、微信等信息,当然还可以包括空调相关型号信息。
另外,如图1和图2所示,上述服务器200还能够将报修信息和空调故障信息分配至第二客户端APP2,以使得维修人员通过第二客户端APP2获取这些信息。同时,服务器200还可以将第二客户端APP2对应的维修人员信息发送给第一客户端APP1,以为用户提高更好的使用体验。
由上可知,如图1和图2所示,本发明实施例提供的物联网系统可以保证空调生产厂商完全掌握每个出厂空调的物流信息,降低不同地区窜货销售的发生几率。而在完成空调设备100安装后,物联网系统还可以收集空调的运行模式信息,为下一代空调设备100的功能改进提供数据积累。并在空调设备100出现故障并接收到用户通过第一客户端APP1所上报的保修信息时,为用户分配维修人员,并保证维修人员在上门服务前按照空调故障信息(如故障类型)准备维修空调所应携带的维修工具,从而减少上门次数。
为了清楚描述本发明实施例提供的物联网系统,下面结合附图从不同角度描述。
实施例一
本发明实施例提供了一种设备监控方法。该设备监控方法适用于空调、电视机、风扇、洗衣机、电脑等,但不仅限于此。如图3和图7所示,该设备监控方法包括:
步骤S110:接收至少一个设备的出厂后位置信息。应理解,可以是在设备运输过程中接收的出厂后位置信息,也可以是在设备仓储过程中接收的出厂后位置信息。
步骤S140:在设备的出厂后位置信息没有处于预设销售路径时,确定设备处于窜货销售路径。窜货销售路径是指设备没有处在该设备所预设的运输路径或者不是该设备所预设的销售网络中。以空调为例,若空调所销售的区域为华东地区,但是空调生产厂家通过监控空调的出厂后位置信息,发现空调正处在华北地区运输或者处于华为地区的销售路径,则说明空调发生窜货销售的可能性特别高。
为了改善下一代设备性能,如图3所示,上述设备监控方法还包括:
步骤S150:接收至少一个设备的运行模式信息。鉴于在设备使用阶段才能采集设备的运行模式信息,而自设备出厂后即可开始采集设备的出厂后位置信息,因此,步骤S150应当位于步骤S140之后。
步骤S160:根据至少一个设备的运行模式信息和出厂后位置信息分析对应设备倾向性控制策略,该设备倾向性控制策略用于设定设备的生产策略。设备倾向性控制策略实质是基于用户长期对客户的使用习惯所分析出的结果。分析方法可以采用深度算法等算法实现。
应理解,设备的运行模式信息可以先存储在一个或多个云端服务器上,以减少运维压力。
由上可知,本发明实施例提供的设备监控方法中,收集至少一个设备的出厂后位置信息,以利用设备的出厂后位置信息判断该设备是否处于预设销售路径;如果没有处于预设销售路径,则可以确定设备极有可能出现窜货销售。同时,接收至少一个设备的运行模式信息,这样可以积累该设备的运行模式信息和出厂后位置信息,并采用大数据分析的方式根据所积累的设备的运行模式信息和出厂后位置信息分析对应设备倾向性控制策略,以利用该设备倾向性控制策略用于设定设备的生产策略。
在一些可能的实现方式中,为了控制接收设备的出厂后位置信息的频率,上述接收至少一个设备的出厂后位置信息包括:
从至少一个设备出厂开始每隔第一预设时长接收设备的出厂后位置信息。第一预设时长可以为0.5天-2天,例如1天。也根据运输速度等相关情况设定。例如:对于飞机、高铁等运输速度比较快的运输工具,第一预设时长比较短,对于汽车、普通火车等运输速度比较慢的运输工具,第一预设时长比较长。在一些可能的实现方式中,在设备的出厂后位置信息没有处于预设销售路径时,确定设备处于窜货销售路径前,接收至少一个设备的出厂后位置信息后,如图3所示,上述设备监控方法还包括:
步骤S120:判断设备的出厂后位置信息是否处于预设销售路径。应理解,此处预设销售路径是指空调出厂后预设的运输路径或者预设的销售网络。
如果是,执行步骤S130;否则,说明出现窜货销售的可能性比较高,执行步骤S140。
步骤S130:确定设备处于预设销售路径,返回步骤S110。
步骤S140:确定执行设备处于窜货销售路径,并且发出第一报警信息,第一报警信息可以发送给图1所示的第三客户端APP3。图1所示的第三客户端APP3在接收第一报警信息时向设备生产厂家或上一级代理商报警。
在一些可能的实现方式中,每个设备的出厂后位置信息包括出厂后地理坐标和设备身份标识;此处的出厂后地理坐标可以利用GPS定位装置、北斗导航定位装置或NB-IoT定位装置获取。设备身份标识包括含有生产厂家、设备编号和设备型号等信息的标识。为了实现个体化管理,该设备编号唯一,并非一般意义的设备批次编号。设备身份标识可以为行业内约定标识,也可以是在设备存储该设备的设备身份标识,并在设备监控方法的执行设备中存储各种(按照生产厂家、设备编号和设备型号等分类)设备身份标识。应理解,上述设备监控方法的执行设备在存储各种设备身份标识的同时,还应当存储该设备对应的预设销售路径。
具体的,如图3和图4所示,判断所述设备的出厂后位置信息是否处于预设销售路径包括:
步骤S121:根据设备身份标识确定设备出厂后的预设销售路径。
步骤S122:判断出厂后地理坐标是否处于设备出厂后的预设销售路径上。
如果是,执行步骤S123;否则,执行步骤S124。
步骤S123:确定设备出厂后位置信息处于预设销售路径,并执行步骤S130。
步骤S124:确定设备出厂后位置信息没有处于预设销售路径,并执行步骤S140。
详细的,在设备身份信息的执行设备接收设备身份信息时,将所接收的设备身份标识与设备监控方法的执行设备所存储的各种设备身份标识进行比对,以从各种设备身份标识信息中确定与所接收的设备身份标识相同的设备身份标识,然后根据所确定的设备身份标识调取预设销售路径。此后,判断出厂后地理坐标是否处于设备出厂后的预设销售路径上,就可以确定设备是否处于窜货销售路径。
上述设备监控方法的执行设备所存储的每种设备的身份标识信息和相应的预设销售路径的存储路径或者存储地址可以相同,也可以不相同。当每种设备的身份标识信息和相应的预设销售路径的存储路径或者存储地址相同时,在确定身份标识信息后,就可以直接调取相应的预设销售路径。当设备监控方法的执行设备所存储的每种设备的身份标识信息和相应的预设销售路径的存储路径或者存储地址不相同时,设备监控方法的执行设备所存储的每种设备的身份标识信息与相应的预设销售路径之间具有关联性,在确定身份标识信息后,还需要根据该设备的身份标识信息寻找相应的预设销售路径的地址,然后再调取预设销售路径。由此可见,每种设备的身份标识信息和相应的预设销售路径的存储路径或者存储地址相同,可以有效保证数据处理速度,从而更加快速的确定设备是否存在窜货销售的可能性。
在一些可能的实现方式中,接收至少一个设备的运行模式信息包括:在设备的出厂时长超过预设销售期限时,每隔第二预设时长接收至少一个设备的运行模式信息。
当然,在设备的出厂时长超过预设销售期时,仍然接收上述设备的出厂后位置信息。第二预设时长可以根据实际情况设定,第二预设时长为1小时~5小时。一般来说,设备出厂后2年-3年之内可以认为是销售期,之后一般被认为是使用期。此处可以定义2年-3年为销售期限,当然也可以根据实际情况设定销售期限的长度。换句话说,预设销售期限为2年~3年,也可以根据实际情况调整预设销售期限。
在一些可能的实现方式中,上述设备的运行模式信息包括设备工作模式和设备身份标识。此时,如图5所示,根据至少一个设备的运行模式信息和出厂后位置信息分析对应设备倾向性控制策略包括:
步骤S161:按照设备身份标识将至少一个设备的运行模式信息和至少一个设备的出厂后位置信息进行分类,获得至少一个设备信息,使得每个运行模式信息包括同一设备身份标识的运行模式信息和出厂后位置信息。
步骤S162:根据至少一个设备信息所包括的设备工作模式分析至少一个设备模式变化信息。
步骤S163:根据至少一个设备信息所包括的出厂后位置信息,获得位于同一区域的设备位置信息。此处步骤S162可以与步骤S163并行,也可以依次执行。
步骤S164:根据位于同一区域的设备位置信息和对应设备模式变化信息,获得位于同一区域的设备倾向性控制策略。此处位于同一区域的设备倾向性控制策略采用深度算法等算法获得。
本领域技术人员可以知道的是,空调的运行模式信息所包括的设备工作模式可以为制冷、制热、吸湿等模式。若1000台空调在3月-5月份使用不降温除湿功能,那么这1000台空调模式变化信息均包括在3月-5月份使用不降温除湿功能。同时,根据这1000台空调的出厂后位置信息,确定这1000台空调中有800台空调位于华东地区。基于此,根据这800台位于华东地区的空调的出厂后位置信息可以确定华东区域内800台空调模式变化信息可以确定华东地区的设备倾向性控制策略为在3月-5月份使用不降温除湿功能。基于此,空调生产厂家的研发部门就会针对华东地区所销售的空调深入挖掘该功能,以提升华东地区用户体验。
鉴于目前空调出现故障等问题时,用户需要打电话或通过服务平台报修、维修人员接单后上门检查,然后联系总部寄送配件。当配件到位后再去用户家维修,这使得维修人员无法一次性解决问题,导致空调维修速度比较慢,并严重影响用户体验。基于此,若设备出现故障,如图6所示,本发明实施例提供的设备监控方法还包括:
步骤S170:接收设备故障信息。设备故障信息可以以代码的形式接收,当然也可以是以其他形式接收。
步骤S180:当接收到图1所示的第一客户端APP1提供的报修信息时,根据设备故障信息和报修信息筛选图1所示的第二客户端APP2和第二客户端APP2对应的维修人员信息。将图1所示的第二客户端APP2对应的维修人员信息发送给图1所示的第一客户端APP1。应理解,图1所示的第一客户端APP1可以与空调、电视机等设备通信,也可以没有与该设备通信,只要保证其可以提供故障设备的报修信息即可,报修信息可以参考前文描述。
步骤S190:在完成维修后,接收图1所示的第一客户端APP1提供的服务满意度信息,以用于对维修人员的服务进行评测。
在一些情况下,用户无法及时发现设备故障,基于此,如图1、图2和图6所示,若设备出现故障,上述设备监控方法还包括:
向第一客户端APP1提供与第一客户端APP1通信的设备故障信息,以保证第一客户端APP1对应的用户能够及时通过第一客户端APP1发现设备故障问题,并迅速发出报修信息。当然,第一客户端APP1与设备通信连接的情况下,设备将设备故障信息发送给第一客户端APP1。应理解,向第一客户端APP1提供与第一客户端APP1通信的设备故障信息可与上述步骤S170并行,或者在步骤S170之后执行。
以中央空调为例,中央空调包括室外机和室内机,在出现故障时,如图2所示,室外机的主控板可以根据故障情况生成不同的代码,然后发送至设备监控方法的执行设备。设备监控方法的执行设备对这些代码进行解析后可以确定设备故障信息,同时设备监控方法的执行设备可以将这些代码发送至图1所示的第一客户端APP1。图1所示的第一客户端APP1在接收到该代码后,可以采用一键报修的方式发送报修信息。当设备监控方法的执行设备将该设备监控方法的执行设备推送给图1所示的第二客户端APP2时,图1所示的第二客户端APP2可以为距用户最近的售后服务网点的维修人员所使用的客户端,维修人员在上门维修前可以通过图1所示的第三客户端APP3查看该用户的空调故障情况,提前准备配件,争取做到一次上门解决问题。当维修完成后,用户向设备监控方法的执行设备发送服务调查信息,该服务调查信息一般为服务打分等信息,促进公司对售后人员的管理。另外,将图1所示的第二客户端APP2对应的维修人员信息发送给图1所示的第一客户端APP1,使得用户可以提早了解维修人员资料,这样用户可以主动联系维修人员,进一步沟通,详细补充维修信息,使得维修人员可以更为准确的掌握空调的故障表现。
由上可见,本发明实施例提供的设备监控方法还可以利用联网通信的方式,使得图2所示的第一客户端APP1、设备监控方法的执行设备(如服务器200)、第二客户端APP2形成售后服务网络,以尽可能的保证维修人员可以一次性维修空调、电脑等设备,减少维修上门次数,从而提高用户使用体验。
实施例二
如图1和图3所示,本发明实施例还提供了一种服务器200,该服务器200可以执行上述设备监控方法。本发明实施例提供的服务器200包括:
收发器220,用于接收至少一个设备的出厂后位置信息,以及接收至少一个设备的运行模式信息。
处理器210,用于在所述设备的出厂后位置信息没有处于预设销售路径时,确定设备处于窜货销售路径;以及,根据至少一个所述设备的运行模式信息和出厂后位置信息分析对应设备倾向性控制策略,所述设备倾向性控制策略用于设定设备系统的生产策略。
图1所示的处理器210可以是一个处理器,也可以是多个处理元件的统称。例如,该处理器210可以是中央处理器(Central Processing Unit,简称CPU),也可以是特定集成电路(Application Specific Integrated Circuit,简称ASIC),或者是被配置成实施本发明实施例的一个或多个集成电路。例如:一个或多个微处理器(digital signal processor,简称DSP)、一个或者多个现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array,简称FPGA)。
与现有技术相比,如图1所示,本发明实施例提供的服务器200与上述实施例一所提供的设备监控方法的有益效果相同,此处不做赘述。
在一些可能的实现方式中,图1所示的收发器220具体用于从至少一个设备出厂开始每隔第一预设时长接收设备的出厂后位置信息。
在一些可能的实现方式中,图1所示的处理器210还用于在设备的出厂后位置信息没有处于预设销售路径时,确定设备处于窜货销售路径前,判断设备的出厂后位置信息是否处于预设销售路径;如果是,执行确定设备处于窜货销售路径;否则,确定设备处于预设销售路径,发出第一报警信息。
在一些可能的实现方式中,每个设备的出厂后位置信息包括出厂后地理坐标和设备身份标识。如图4所示,图1所示的处理器210具体用于根据设备身份标识确定设备出厂后的预设销售路径;判断出厂后地理坐标是否处于设备出厂后的预设销售路径上;如果是,确定设备出厂后位置信息处于预设销售路径;否则,确定设备出厂后位置信息没有处于预设销售路径。
在一些可能的实现方式中,图1所示的收发器220还用于在设备的出厂时长超过预设销售期限时,每隔第二预设时长接收至少一个设备的运行状态信息。
在一些可能的实现方式中,上述设备的运行模式信息包括设备工作模式和设备身份标识;如图5所示,图1所示的处理器210具体用于按照设备身份标识将至少一个设备的运行模式信息和至少一个设备的出厂后位置信息进行分类,获得至少一个设备信息,使得每个设备信息包括同一设备身份标识的运行模式信息和出厂后位置信息;根据至少一个设备信息所包括的设备工作模式分析至少一个设备模式变化信息;根据至少一个设备信息所包括的出厂后位置信息,获得位于同一区域的设备位置信息;根据位于同一区域的设备位置信息和对应设备模式变化信息,获得位于同一区域的设备倾向性控制策略。
在一些可能的实现方式中,若设备出现故障,如图6所示,图1所示的收发器220还用于接收设备故障信息,并向第一客户端APP1提供与第一客户端APP1通信的设备故障信息;
如图6所示,图1所示的处理器210还用于当接收到第一客户端APP1提供的报修信息时,根据设备故障信息和报修信息筛选第二客户端APP2和第二客户端APP2对应的维修人员信息。
如图6所示,图1所示的收发器220还用于将报修信息和设备故障信息分配给第二客户端APP2;将第二客户端APP2对应的维修人员信息发送给第一客户端APP1,以及接收第一客户端APP1提供的服务满意度信息。
在一些可能的实现方式中,本发明实施例提供的服务器200可以为一个服务器,也可以为两个或两个以上的服务器。例如:如图13和图15所示,图1所示的服务器200包括第一子服务器和第二子服务器。第一子服务器为云端服务器201,第二子服务器可作为数据处理平台202,其一般选择运行效率比较高的服务器。
将上述实施例一所述设备监控方法所包括的执行步骤按照数据处理压力的大小分配给第一子服务器和第二子服务器。例如:如图3~图6所示,步骤S110~步骤S150、步骤S170~步骤S190的数据处理压力一般都比较小,步骤S160需要以深度算法或者类似算法分析设备倾向性控制策略,数据处理压力比较大,因此,可以将步骤S110~步骤S150、步骤S170~步骤S190所执行的功能分配给图13和图15所示的云端服务器201,将步骤S160所执行的功能分配给图13和图15所示的数据处理平台202。同时,还可以借助云端服务器201的存储功能存储设备的出厂后位置信息、预设销售路径、设备的运行模式信息,设备故障信息以及报修信息等相关信息,减少第二服务器的运维压力。
实施例三
本发明实施例提供了一种设备监控方法。如图7和图8所示,该设备监控方法包括:
步骤S210:接收设备的出厂后位置信息;接收设备的出厂后位置信息一般由定位装置430发出。
步骤S220:向实施例二所述服务器200提供设备的出厂后位置信息。该服务器200为实施例二所述的服务器。
步骤S230:接收设备的运行模式信息。
步骤S240:向服务器200提供设备的运行模式信息。
与现有技术相比,如图7和图8所示,本发明实施例提供的设备监控方法可以配合实施例二所述服务器200,实现上述设备监控方法的有益效果,此处不再赘述。
在一些可能的实现方式中,向图1所示的服务器200提供设备的出厂后位置信息包括:
从至少一个设备出厂开始每隔第一预设时长向图1所示的服务器200提供设备的出厂后位置信息。
在一些可能的实现方式中,向图1所示的服务器200提供设备的运行状态信息包括:
在设备的出厂时长超过预设销售期限时,每隔第二预设时长向图1所示的服务器200提供设备的运行模式信息。
在一些可能的实现方式中,如图7所示,上述设备监控方法还包括:
步骤S250:接收设备的健康状况信息。应理解,设备的健康状况信息可以与上述设备的运行模式信息一起接收,也可以分步骤接收。
步骤S260:根据设备的健康状况信息判断设备是否出现故障。
若设备出现故障,执行步骤S270;否则执行步骤S280。
步骤S270:根据设备的健康状况信息,获得设备故障信息,向服务器200提供设备故障信息,当然也可以如图2所示,向与故障设备通信的第一客户端APP1提供设备故障信息。此处应当保证至少向服务器200提供设备故障信息。
步骤S280:返回步骤S250。
实施例四
如图8和图14所示,本发明实施例还提供了一种设备监控装置300。该设备监控装置300包括:主控芯片310以及用于与实施例二所述服务器200所包括的收发器220通信的第一通信模块320。此时,如图7所示,主控芯片310用于接收设备的出厂后位置信息;第一通信模块320用于向服务器200提供设备的出厂后位置信息;主控芯片310还用于接收设备的运行模式信息;第一通信模块320还用于向服务器200提供设备的运行模式信息。
与现有技术相比,如图7和图8所示,本发明实施例提供的设备监控装置300的有益效果与实施例一所述设备监控方法的有益效果相同,此处不做赘述。
在一些可能的实现方式中,通信模块为NB-IoT通信模组、3G通信模组、4G通信模组、5G通信模组、Wifi通信模组或蓝牙通信模组。
在一些可能的实现方式中,如图7和图8所示,本发明实施例提供的设备监控装置300可以为采用NB-IoT装置。此时,主控芯片310为具有定位功能的NB-IoT主控芯片,第一通信模块320为NB-IoT通信模组。NB-IoT的英文全称为Narrow Band Internet of Things,中文名称为基于蜂窝的窄带物联网,其实万物互联网络的一个重要分支。NB-IoT构建于蜂窝网络,只消耗大约180KHz的带宽,可直接部署于GSM(Global System for MobileCommunication,缩写为GSM)网络、UMTS(Universal Mobile Telecommunications System,缩写为UMTS)网络或LTE(Long Term Evolution,缩写为LTE)网络,以降低部署成本、实现平滑升级。当本发明实施例提供的设备监控装置300可以为采用NB-IoT装置时,NB-IoT装置的网络覆盖广,功耗低,容量大,不仅可以有效降低其耗电量,而且还能够提高用户使用体验。同时,对于NB-IoT装置来说,主控芯片310具有定位功能,无需专门为NB-IoT装置配备定位装置430,有效降低了设备投入成本。
在一些可能的实现方式中,如图8所示,上述第一通信模块320具体用于从至少一个设备出厂开始每隔第一预设时长向服务器200提供设备的出厂后位置信息。
在一些可能的实现方式中,如图8所示,上述第一通信模块320具体用于在设备的出厂时长超过预设销售期限时,每隔第二预设时长向服务器200提供设备的运行模式信息。
在一些可能的实现方式中,如图8和图14所示,上述主控芯片310还用于接收设备的健康状况信息,根据设备的健康状况信息判断设备是否出现故障,若设备出现故障,至少向服务器200提供设备故障信息。当然,也可以向第一客户端APP1提供设备故障信息。
在一些可能的实现方式中,如图8、图9和图14所示,若主控芯片310和第一通信模块320由第一供电模块410供电,上述设备监控装置300还包括用于检测第一供电模块410的电阻以及第一供电模块410电量的检测模块330。该检测模块330与主控芯片310电连接;则上述主控芯片310还用于判断第一供电模块410的电量是否小于电量阈值。
如图8和图9所示,上述主控芯片310还用于在第一供电模块410的电量小于电量阈值时,控制第一供电模块410停止供电,防止过度放电,对第一供电模块410所造成的损失。
如图8和图9所示,上述第一通信模块320具体用于在第一供电模块410的电量大于等于电量阈值时,执行向服务器200提供设备的出厂后位置信息,和/或执行向服务器200提供设备的运行模式信息。
示例性的,如图8和图9所示,上述第一供电模块410可以为干电池、锂离子电池、铝离子电池等电池,以使得设备监控装置300设在设备中时,如果设备处在设备出厂到安装调试期间,可以利用电池为设备监控装置300临时供电。应理解,对于销售期比较长,且能耗比较高的主控芯片310和第一通信模块320时,干电池难以满足较长时间的供电要求。此时,第一供电模块410可以为高容量的锂离子电池、铝离子电池等离子电池,当然也可以为蓄电池。
当图8所示的第一供电模块410为干电池时,干电池过度放电会导致漏液的风险。因此,在第一供电模块410的电量小于电量阈值时,图8所示的主控芯片310控制第一供电模块410停止供电,可以有效防止干电池过度放电所导致的漏液风险。此时,干电池可以在把持长时间稳定放电的同时,不会因过度放电产生漏液风险。
若图8所示的第一供电模块410为干电池,如图9所示,在图8所示的主控芯片310和第一通信模块320由第二供电模块420供电时,上述主控芯片310还用于根据第一供电模块410的电阻判断第一供电模块410是否拆除。例如:若干电池拆除,则干电池的正负极所接触的正极导电组件和负极导电组件之间的电阻无限大,因此,当检测模块330检测到第一供电模块410的电阻超过干电池电阻阈值时,则说明第一供电模块410拆除。干电池电阻阈值根据实际情况设定。
如图8和图9所示,上述主控芯片310还用于在第一供电模块410没有拆除时并控制设备处在非工作状态;上述第一通信模块320还用于在第一供电模块410没有拆除时向与设备通信的第一客户端APP1发出第二报警信息,以提醒用户及时拆除干电池,防止第二供电模块420向主控芯片310和第一通信模块320供电时,对干电池进行反向充电所造成的漏液问题。另外,当完成设备安装后,取出的干电池所余电量很低,因此,取出的干电池一般作为垃圾丢弃,这使得在选择跟电池时,需要从环保和成本两方面考虑,使得所选择的干电池可以随生活垃圾处理,从而在降低成本的同时,减少丢弃的干电池对环境的污染。应理解,上述第二供电模块420可以为与发电机或者市政供电网络电连接的电压转换单元、主控板等,以保证供给主控芯片310和第一通信模块320的电压符合要求。
示例性的,如图8和图14所示,上述第一通信模块320还用于在设备出现故障时向与故障设备通信的第一客户端APP1提供设备故障信息,以使得用户可以更快的获知设备故障信息,并向服务器200发出报修信息,从而保证服务器200更快为用户分配维修故障设备的维修人员。
由上可见,如图8和图9所示,本发明实施例提供的设备监控装置300不仅可以与服务器200通信,而且还可以与第一客户端APP1通信。
为了清楚的描述防止干电池过放电以及防止干电池反向充电的过程,下面结合附图详细说明干电池检测流程。
步骤S310:检测模块330检测干电池的电量和电阻。
步骤S320:主控芯片310判断干电池的电量是否小于电量阈值。电量阈值可以根据实际情况设定。
如果是,执行步骤S330;否则,执行步骤S340。
步骤S330:控制干电池停止供电,以防止过度放电。
步骤S340:返回步骤S310。
步骤S350:主控芯片310根据干电池的电阻判断干电池是否拆除。
如果是,执行步骤S360;否则,执行步骤S370。
步骤S360:结束。
步骤S370:第一通信模块320向与设备通信的第一客户端APP1发出第二报警信息,主控芯片310控制设备处在非工作状态。
实施例五
如图10和图11所示,本发明实施例还提供了一种智能设备400。该智能设备400可以为智能空调、智能电视、智能洗衣机等,但不仅限于此。该智能设备400包括上述技术方案所描述的设备监控装置300。
与现有技术相比,如图10和图11所示,本发明实施例提供的智能设备400的有益效果与上述设备监控方法的有益效果相同,在此不做赘述。
在一些可能的实现方式中,如图10和图11所示,上述智能设备400还包括定位装置430以及与设备监控装置300包括的检测模块330电连接的第一供电模块410。此时可以利用检测模块330检测第一供电模块410的电阻和电量。定位装置430可以为GPS定位装置或北斗导航定位装置。应理解,若上述设备监控装置300是基于NB-IoT技术的NB-IoT模块,则智能设备400无需包括定位装置430。
如图10和图11所示,上述定位装置430与设备监控装置300所包括的主控芯片310电连接,以利用定位装置430将设备的出厂后位置信息发送给主控芯片310。该第一供电模块410分别与主控芯片310和第一通信模块320电连接,以利用第一供电模块410向主控芯片310、检测模块330和第一通信模块320供电。
在一些可能的实现方式中,如图10和图11所示,上述智能设备400为空调设备100。该空调设备100可以为中央空调、挂壁式空调、柜式空调等。上述智能设备400还包括空调内机430和空调外机440。为了单独配备第二供电模块420,可利用空调内机的主控板430A作为第二供电模块420与设备监控装置300所包括的主控芯片310、检测模块330和第一通信模块320电连接,使得空调内机的主控板430A向主控芯片310和供电,供电电压为5V。此处设备监控装置300可以设在空调内机430,也可以设在空调外机440上。但考虑到设备监控装置300需与服务器200通信连接。为了保证通信效果,上述设备监控装置300设在空调外机440,以减少建筑物干扰。
对于中央空调为例,如图10所示,在空调设备100日常使用过程中,空调外机440的状态数据和空调内机的状态数据(如运行模式信息、健康状态信息等)均会汇总到空调外机的主控板440A。基于此,上述设备监控装置300所包括的主控芯片310与空调外机的主控板440A电连接。可以理解的是,此处空调内机的主控板430A与空调外机的主控板440A电连接,以使得空调内机的主控板430A向空调外机的主控板440A传输室内机状态信息。此时,该空调外机的主控板440A用于向主控芯片310提供室内机状态信息和室外机设备状态信息。其中,室内机状态信息包括室内机运行模式信息和室内机健康状态信息,室外机状态信息包括室外机运行模式信息和室外机健康状态信息。
如图10所示,当空调外机的主控板440A用于向主控芯片310提供室内机状态信息和室外机设备状态信息时,所适用的空调设备100不仅限于中央空调,也可以适用于(如一拖一空调,即一个空调内机配一个空调外机)常规空调,但是需要对常规空调进行功能改进。
例如:如图10所示,在常规空调中将空调外机的主控板440A和空调内机的主控板430A进行联网,使得空调内机的主控板430A向空调外机的主控板440A提供室内机状态信息,从而使得常规空调含有的空调外机的主控板440A用于向主控芯片310提供室内机状态信息和室外机设备状态信息。
当然,为了减少对常规空调的功能改进,如图11所示,当上述智能设备400为空调设备100,上述智能设备400还包括空调内机430、空调外机440以及与实施例二所述描述的服务器200联网的第二通信模块450。该空调内机的主控板430A作为第二供电模块420与第二通信模块450、设备监控装置300所包括的检测模块330、主控芯片310和第一通信模块320电连接,以保证第二通信模块450和设备监控装置300正常工作。
如图11所示,上述设备监控装置300所包括的主控芯片310与室外机的主控板440A电连接,室外机的主控板440A用于向主控芯片310提供室外机设备状态信息。该室外机状态信息包括室外机运行模式信息和室外机健康状态信息;
如图11所示,上述第二通信模块450设在空调内机430上,第二通信模块450与空调内机的主控板430A电连接,使得第二通信模块450用于向实施例二所描述的服务器200提供室内机设备状态信息;该室内机状态信息包括室内机运行模式信息和室内机健康状态信息。当然,第二通信模块450也可以与第一客户端APP1通信。
例如:如图11所示,上述第二通信模块450与实施例二描述的服务器200联网是指:第二通信模块450通过室内局域网与互联网通信,该互联网与实施例二所描述的服务器200联网。此时,第二通信模块450可以为蓝牙通信模块、WIFI通信模块等可实现局域网联网的通信模块。
又例如:如图11所示,上述第二通信模块450与实施例二描述的服务器200联网是指:第二通信模块450与服务器200直接通信,第二通信模块450为可实现远距离联网的第一通信模块。例如:3G通信模块、4G通信模块或5G通信模块等,但不仅限于此。
实施例六
本发明实施例提供一种计算机存储介质。该计算机存储介质包括计算机指令,当所述计算机指令被运行时,使得实施例一和/或实施例三所描述的设备监控方法被执行。
上述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(DSL))或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。计算机可读存储介质可以是计算机能够存储的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。可用介质可以是磁性介质(例如,软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如,DVD)或者半导体介质等。所述的半导体介质可以为固态硬盘Solid State Disk,SSD、只读存储记忆体(Read-OnlyMemory,ROM)或随机存储记忆体(Random Access Memory,RAM)等。
实施例七
如图12所示,本发明实施例提供了一种服务终端500。该服务终端500包括收发器510、存储器520、处理器530、和总线540,处理器530(为了区别实施例二中的处理器,此处处理器的附图标记与前文不同)、收发器510和存储器520通过总线540彼此通信。其中,
图12所示存储器520用于存储多个指令以实现上述实施例一和/或三所描述的设备监控方法,处理器530执行所述多个指令以实现上述图像处理方法。
其中,本发明实施例所述的处理器530可以是一个处理器,也可以是多个处理元件的统称。例如,该处理器530可以是中央处理器(Central Processing Unit,简称CPU)、特定集成电路(Application Specific Integrated Circuit,简称ASIC)或者被配置成实施本发明实施例的一个或多个集成电路。例如:一个或多个微处理器(digital signalprocessor,简称DSP)或一个或者多个现场可编程门阵列(Field Programmable GateArray,简称FPGA)。
图12所示存储器520可以是一个存储装置,也可以是多个存储元件的统称,且用于存储可执行程序代码等。且存储器520可以包括随机存储器(RAM),也可以包括非易失性存储器(non-volatile memory)。例如磁盘存储器,闪存(Flash)等。
图12所示总线540可以是工业标准体系结构(Industry Standard Architecture,ISA)总线、外部设备互连(Peripheral Component,PCI)总线或扩展工业标准体系结构(Extended Industry Standard Architecture,EISA)总线等。该总线540可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示,图12中仅用一条粗线表示,但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
实施例八
如图13所示,本发明实施例提供了一种物联网系统。该物联网系统包括图1所示的服务器200以及至少一个智能设备400。图1所示的服务器200为实施例二所描述的服务器。如图13~图15所示,至少一个智能设备400为实施例五所描述的智能设备。至少一个智能设备400所包括的设备监控装置300含有的第一通信模块320与服务器200所包括的收发器通信连接。应理解,智能设备400与服务器200之间的距离比较远,一般采用图13所示的基站通信,当然也可采用通信卫星等通信。
与现有技术相比,本发明实施例提供的物联网通信系统的有益效果与上述设备监控方法的有益效果相同,此处不再赘述。
在一些可能的实现方式中,如图13~图15所示,上述物联网系统还包括与至少一个第一客户端APP1和至少一个第二客户端APP2。
如图13~图15所示,至少一个第一客户端APP1分别与服务器200所包括的收发器和至少一个智能设备400所包括的设备监控装置300含有的第一通信模块320一一对应通信连接,至少一个第二客户端APP2与服务器200所包括的收发器通信连接。以实现维修服务智能化和网络化。其中,第一客户端APP1与智能设备400所包括的设备监控装置300含有的第一通信模块320一般处在同一局域网,一般无需借助基站通信,只用常规的局域联网模块联网即可。第二客户端APP2与服务器200之间的距离比较远,使得它们之间的通信需要借助图13所示的基站通信设备通信。当然,也可以采用通信卫星通信,此处不做赘述。
当然,如图13~图15所示,在上述物联网系统还包括第三客户端APP3时,第三客户端APP3与服务器200之间的距离也比较远,此时,第三客户端APP3与服务器200之间的通信需要借助图13所示的基站通信设备通信。当然,也可以采用通信卫星通信,此处不做赘述。
图15示出了以智能空调为例的物联网系统。该物联网系统包括空调内机430和空调外机440。设备监控装置300位于可空调外机440中。空调内机的主控板430A向设备监控装置300供电(电压为5V)。
当智能空调为智能中央空调时,智能中央空调的室内机数量为两个,每个室内机均配设有一个室内机的主控板。此时,如图15所示,空调内机的主控板430A和空调外机的主控板440A相互通信,使得在空调外机的主控板440A与设备监控装置300通信时,设备监控装置300可以向服务器200提供室内机状态信息和室外机状态信息。
当智能空调为柜式智能空调、挂壁式智能空调等一拖一智能空调,空调内机的数量为一个。此时,如图11所示,若在图15所示空调内机430设置WiFi通信模块、蓝牙通信模块等第二通信模块450,那么空调内机的主控板430A和空调外机的主控板440A无需通信,空调内机430可以直接通过互联网与服务器200通信。此时,设备监控装置300向服务器200提供室外机状态信息。空调内机的主控板430A通过第二通信模块450向服务器200提供室内机状态信息。
以上所述,仅为本发明的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,可轻易想到变化或替换,都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此,本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

Claims (18)

1.一种设备监控方法,其特征在于,包括:
接收至少一个设备的出厂后位置信息;
在所述设备的出厂后位置信息没有处于预设销售路径时,确定设备处于窜货销售路径;
接收至少一个设备的运行模式信息;
根据至少一个所述设备的运行模式信息和出厂后位置信息分析对应设备倾向性控制策略,所述设备倾向性控制策略用于设定设备的生产策略。
2.根据权利要求1所述的设备监控方法,其特征在于,所述在所述设备的出厂后位置信息没有处于预设销售路径时,确定设备处于窜货销售路径前,所述接收至少一个设备的出厂后位置信息后,所述设备监控方法还包括:
判断所述设备的出厂后位置信息是否处于预设销售路径;
如果是,确定设备处于预设销售路径
否则,执行确定设备处于窜货销售路径,发出第一报警信息。
3.根据权利要求2所述的设备监控方法,其特征在于,每个所述设备的出厂后位置信息包括出厂后地理坐标和设备身份标识;
所述判断所述设备的出厂后位置信息是否处于预设销售路径包括:
根据所述设备身份标识确定设备出厂后的预设销售路径;
判断出厂后地理坐标是否处于设备出厂后的预设销售路径上;
如果是,确定所述设备出厂后位置信息处于预设销售路径;
否则,确定所述设备出厂后位置信息没有处于预设销售路径。
4.根据权利要求1所述的设备监控方法,其特征在于,
所述设备的运行模式信息包括设备工作模式和设备身份标识;
所述根据至少一个所述设备的运行模式信息和出厂后位置信息分析对应设备倾向性控制策略包括:
按照设备身份标识将至少一个设备的运行模式信息和至少一个设备的出厂后位置信息进行分类,获得至少一个设备信息,使得每个设备信息包括同一设备身份标识的运行模式信息和出厂后位置信息;
根据至少一个设备信息所包括的设备工作模式分析至少一个设备模式变化信息;
根据至少一个设备信息所包括的出厂后位置信息,获得位于同一区域的设备位置信息;
根据位于同一区域的设备位置信息和对应设备模式变化信息,获得位于同一区域的设备倾向性控制策略;
和/或,
若设备出现故障,所述设备监控方法还包括:
接收设备故障信息,并向第一客户端提供与第一客户端通信的设备故障信息;
当接收到第一客户端提供的报修信息时,根据所述设备故障信息和报修信息筛选第二客户端和第二客户端对应的维修人员信息;
将所述报修信息和所述设备故障信息分配给第二客户端;将所述第二客户端对应的维修人员信息发送给第一客户端;
接收第一客户端提供的服务调查信息;
和/或,
所述接收至少一个设备的出厂后位置信息包括:
从至少一个设备出厂开始每隔第一预设时长接收设备的出厂后位置信息;
和/或,
所述接收至少一个设备的运行模式信息包括:
在设备的出厂时长超过预设销售期限时,每隔第二预设时长接收至少一个设备的运行模式信息。
5.一种服务器,其特征在于,包括:
收发器,用于接收至少一个设备的出厂后位置信息,以及接收至少一个设备的运行模式信息;
处理器,用于在所述设备的出厂后位置信息没有处于预设销售路径时,确定设备处于窜货销售路径;以及,根据至少一个所述设备的运行模式信息和出厂后位置信息分析对应设备倾向性控制策略,所述设备倾向性控制策略用于设定设备系统的生产策略。
6.根据权利要求5所述的服务器,其特征在于,所述处理器还用于在所述设备的出厂后位置信息没有处于预设销售路径时,确定设备处于窜货销售路径前,判断所述设备的出厂后位置信息是否处于预设销售路径;如果是,执行确定设备处于窜货销售路径;否则,确定设备处于预设销售路径,发出第一报警信息。
7.根据权利要求6所述的服务器,其特征在于,每个所述设备的出厂后位置信息包括出厂后地理坐标和设备身份标识;所述处理器具体用于根据所述设备身份标识确定设备出厂后的预设销售路径;判断出厂后地理坐标是否处于设备出厂后的预设销售路径上;如果是,确定所述设备出厂后位置信息处于预设销售路径;否则,确定所述设备出厂后位置信息没有处于预设销售路径。
8.根据权利要求5所述的服务器,其特征在于,所述设备的运行模式信息包括设备工作模式和设备身份标识;所述处理器具体用于按照设备身份标识将至少一个设备的运行模式信息和至少一个设备的出厂后位置信息进行分类,获得至少一个设备信息,使得每个设备信息包括同一设备身份标识的运行模式信息和出厂后位置信息;根据至少一个设备信息所包括的设备工作模式分析至少一个设备模式变化信息;根据至少一个设备信息所包括的出厂后位置信息,获得位于同一区域的设备位置信息;根据位于同一区域的设备位置信息和对应设备模式变化信息,获得位于同一区域的设备倾向性控制策略;
和/或,
若设备出现故障,所述收发器还用于接收设备故障信息,并向第一客户端提供与第一客户端通信的设备故障信息;
所述处理器还用于当接收到第一客户端提供的报修信息时,根据所述设备故障信息和报修信息筛选第二客户端和第二客户端对应的维修人员信息;
所述收发器还用于将所述报修信息和设备故障信息分配给第二客户端;将所述第二客户端对应的维修人员信息发送给第一客户端;
接收第一客户端提供的服务满意度信息;
和/或,
所述收发器具体用于从至少一个设备出厂开始每隔第一预设时长接收设备的出厂后位置信息;和/或,
在设备的出厂时长超过预设销售期限时,每隔第二预设时长接收至少一个设备的运行状态信息。
9.一种设备监控方法,其特征在于,包括:
接收设备的出厂后位置信息,向服务器提供设备的出厂后位置信息;所述服务器为权利要求5~8任一项所述服务器;
接收设备的运行模式信息,向所述服务器提供设备的运行模式信息。
10.根据权利要求9所述的设备监控方法,其特征在于,
所述向所述服务器提供设备的出厂后位置信息包括:
从至少一个设备出厂开始每隔第一预设时长向所述服务器提供设备的出厂后位置信息;
和/或,
所述向所述服务器提供设备的运行状态信息包括:
在设备的出厂时长超过预设销售期限时,每隔第二预设时长向所述服务器提供设备的运行模式信息;
和/或,
所述设备监控方法还包括:
接收设备的健康状况信息,根据所述设备的健康状况信息判断设备是否出现故障,若所述设备出现故障,根据设备的健康状况信息,获得设备故障信息,至少向所述服务器提供设备故障信息。
11.一种设备监控装置,其特征在于,包括:主控芯片以及用于与权利要求5~8任一项所述服务器所包括的收发器通信的第一通信模块;
所述主控芯片用于接收设备的出厂后位置信息;
所述第一通信模块用于向所述服务器提供设备的出厂后位置信息;
所述主控芯片还用于接收设备的运行模式信息;
所述第一通信模块还用于向所述服务器提供设备的运行模式信息。
12.根据权利要求11所述的设备监控装置,其特征在于,
所述第一通信模块具体用于从至少一个设备出厂开始每隔第一预设时长向所述服务器提供设备的出厂后位置信息;和/或,
在设备的出厂时长超过预设销售期限时,每隔第二预设时长向所述服务器提供设备的运行模式信息;
和/或,
所述主控芯片还用于接收设备的健康状况信息,根据所述设备的健康状况信息判断设备是否出现故障,若所述设备出现故障,至少向所述服务器提供设备故障信息。
13.根据权利要求11所述的设备监控装置,其特征在于,
若所述主控芯片和所述第一通信模块由第一供电模块供电,所述设备监控装置还包括用于检测第一供电模块的电阻以及第一供电模块电量的检测模块,所述检测模块与所述主控芯片电连接;所述主控芯片还用于判断所述第一供电模块的电量是否小于电量阈值;在所述第一供电模块的电量小于电量阈值时,控制第一供电模块停止供电;
所述第一通信模块具体用于在所述第一供电模块的电量大于等于电量阈值时,执行向所述服务器提供设备的出厂后位置信息,和/或执行向所述服务器提供设备的运行模式信息;
若所述第一供电模块为干电池,在所述主控芯片和所述第一通信模块由第二供电模块供电时,所述检测模块用于检测第一供电模块的电阻;所述主控芯片还用于根据第一供电模块的电阻判断第一供电模是否拆除;在第一供电模块没有拆除时控制设备处在非工作状态;上述第一通信模块还用于上述主控芯片还用于在第一供电模块没有拆除时向与设备通信的第一客户端发出第二报警信息;
和/或,
所述第一通信模块还用于在设备出现故障时向与故障设备通信的第一客户端提供设备故障信息。
14.根据权利要求13所述的设备监控装置,其特征在于,所述主控芯片为具有定位功能的NB-IoT主控芯片;和/或,
所述第一通信模块为NB-IoT通信模组、3G通信模组、4G通信模组、5G通信模组、Wifi通信模组或蓝牙通信模组。
15.一种智能设备,其特征在于,包括:权利要求11~14任一项所述设备监控装置。
16.根据权利要求15所述的智能设备,其特征在于,所述智能设备还包括定位装置以及与所述设备监控装置包括的检测模块电连接的第一供电模块,所述定位装置与所述设备监控装置所包括的主控芯片电连接;所述第一供电模块分别与所述主控芯片、所述检测模块和所述第一通信模块电连接;和/或,
所述智能设备为空调设备,所述智能设备还包括空调内机和空调外机,所述空调内机的主控板作为第二供电模块与所述设备监控装置所包括的检测模块、所述主控芯片和所述第一通信模块电连接;所述设备监控装置所包括的主控芯片与所述空调外机的主控板电连接;所述空调外机的主控板用于向所述主控芯片提供室内机状态信息和室外机设备状态信息;所述室内机状态信息包括室内机运行模式信息和室内机健康状态信息,所述室外机状态信息包括室外机运行模式信息和室外机健康状态信息;或,
所述智能设备为空调设备,所述智能设备还包括空调内机、空调外机以及与权利要求5~8任一项所述服务器联网的第二通信模块;所述空调内机的主控板作为第二供电模块与所述第二通信模块、所述设备监控装置所包括的检测模块、所述主控芯片和所述第一通信模块电连接;
所述设备监控装置所包括的主控芯片与所述室外机的主控板电连接,所述室外机的主控板用于向所述主控芯片提供室外机设备状态信息;所述室外机状态信息包括室外机运行模式信息和室外机健康状态信息;
所述第二通信模块设在所述空调内机上,所述第二通信模块与所述空调内机的主控板电连接;所述第二通信模块用于向所述服务器提供室内机设备状态信息,所述室内机状态信息包括室内机运行模式信息和室内机健康状态信息。
17.一种物联网系统,其特征在于,包括:服务器以及至少一个智能设备;所述服务器为权利要求5~8任一项所述服务器,至少一个所述智能设备为权利要求15或16所述智能设备;至少一个所述智能设备所包括的设备监控装置含有的第一通信模块与所述服务器所包括的收发器通信连接。
18.根据权利要求17所述的物联网系统,其特征在于,所述物联网系统还包括与至少一个第一客户端和至少一个第二客户端,至少一个所述第一客户端分别与所述服务器所包括的收发器和至少一个所述智能设备所包括的设备监控装置含有的第一通信模块一一对应通信连接;所述至少一个第二客户端与所述服务器所包括的收发器通信连接。
CN201910829114.XA 2019-09-03 2019-09-03 设备监控方法及装置、服务器、智能设备及物联网系统 Pending CN110650184A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910829114.XA CN110650184A (zh) 2019-09-03 2019-09-03 设备监控方法及装置、服务器、智能设备及物联网系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910829114.XA CN110650184A (zh) 2019-09-03 2019-09-03 设备监控方法及装置、服务器、智能设备及物联网系统

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN110650184A true CN110650184A (zh) 2020-01-03

Family

ID=68991492

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201910829114.XA Pending CN110650184A (zh) 2019-09-03 2019-09-03 设备监控方法及装置、服务器、智能设备及物联网系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN110650184A (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111277438A (zh) * 2020-01-19 2020-06-12 珠海格力电器股份有限公司 一种故障处理方法、装置及系统

Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104486673A (zh) * 2014-12-15 2015-04-01 四川长虹电器股份有限公司 一种故障处理平台系统及故障处理方法
CN104957965A (zh) * 2015-06-27 2015-10-07 广东天际电器股份有限公司 一种能够识别用户地理位置、判断用户喜好的智能烹饪系统及其应用
CN105046391A (zh) * 2015-04-13 2015-11-11 青岛海尔智能家电科技有限公司 发现物联家电串货的方法、装置及物联家电
CN105049498A (zh) * 2015-06-27 2015-11-11 广东天际电器股份有限公司 一种能够识别用户地理位置、判断用户喜好的智能小家电系统及其应用
CN106326990A (zh) * 2016-08-25 2017-01-11 合肥美菱股份有限公司 一种智能冰箱远程故障诊断及服务系统及其方法
CN106954189A (zh) * 2017-04-21 2017-07-14 海信集团有限公司 电器设备信息上报方法及电器设备
CN108737555A (zh) * 2018-05-29 2018-11-02 蘑菇物联技术(深圳)有限公司 基于物联网的工业设备管理方法和系统
CN109858750A (zh) * 2018-12-26 2019-06-07 浙江动一新能源动力科技股份有限公司 一种具有可拆卸电池包的动力设备的运营方法及系统

Patent Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104486673A (zh) * 2014-12-15 2015-04-01 四川长虹电器股份有限公司 一种故障处理平台系统及故障处理方法
CN105046391A (zh) * 2015-04-13 2015-11-11 青岛海尔智能家电科技有限公司 发现物联家电串货的方法、装置及物联家电
CN104957965A (zh) * 2015-06-27 2015-10-07 广东天际电器股份有限公司 一种能够识别用户地理位置、判断用户喜好的智能烹饪系统及其应用
CN105049498A (zh) * 2015-06-27 2015-11-11 广东天际电器股份有限公司 一种能够识别用户地理位置、判断用户喜好的智能小家电系统及其应用
CN106326990A (zh) * 2016-08-25 2017-01-11 合肥美菱股份有限公司 一种智能冰箱远程故障诊断及服务系统及其方法
CN106954189A (zh) * 2017-04-21 2017-07-14 海信集团有限公司 电器设备信息上报方法及电器设备
CN108737555A (zh) * 2018-05-29 2018-11-02 蘑菇物联技术(深圳)有限公司 基于物联网的工业设备管理方法和系统
CN109858750A (zh) * 2018-12-26 2019-06-07 浙江动一新能源动力科技股份有限公司 一种具有可拆卸电池包的动力设备的运营方法及系统

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111277438A (zh) * 2020-01-19 2020-06-12 珠海格力电器股份有限公司 一种故障处理方法、装置及系统

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN111510323A (zh) 一种物联网设备的固件升级方法、装置、系统及存储介质
EP3331119B1 (en) Management server and management method
CN207490955U (zh) 一种监控设备和系统
CN107800554B (zh) 数据采集方法、装置和系统
US20180352310A1 (en) Power-outage-assessment apparatuses and methods
US20140201089A1 (en) Communications systems and methods
CN103759393A (zh) 空调器、空调无线控制器、系统及其控制方法
CN107682229A (zh) 一种设备的监控方法、监控设备和系统
CN111611254A (zh) 设备能耗异常监测方法、装置、终端设备及存储介质
US11101689B2 (en) Systems and methods for providing network connection resiliency in power supply devices
CN115664932A (zh) 能量块并联通讯方法及装置
CN111884888A (zh) 裁判机选举方法、装置、智能设备和计算机可读存储介质
CN110650184A (zh) 设备监控方法及装置、服务器、智能设备及物联网系统
CN112015813B (zh) 配电网的数据共享方法、系统、装置和计算机设备
CN110650512A (zh) 一种基于模糊理论的低功耗广域异构传感网分簇算法
US11006358B1 (en) Reconfigurable data transmission system with terminal devices of different data transmission modes
CN111757443A (zh) 节点休眠方法、系统、终端设备及计算机可读存储介质
CN111343700A (zh) 无线传感网络通信方法
CN104483880A (zh) 一种数据采集方法及数据采集服务器
CN114487663A (zh) 用电异常分析方法和装置、电子设备、存储介质
Jurenoks et al. Wireless sensor network live circle simulation tools to balance energy consumption in the network nodes
CN114595848A (zh) 设备监管方法和装置
WO2018104915A1 (en) Methods, circuits, devices, systems and associated computer executable code for operating a wireless communication network
JP2018166360A (ja) 推定装置、推定方法および推定プログラム
US11848816B2 (en) Optimizing power consumption of M-IoT devices

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20200103

RJ01 Rejection of invention patent application after publication