CN110648181B - 基于监测投放效率控制投放渠道的方法、装置和电子设备 - Google Patents

基于监测投放效率控制投放渠道的方法、装置和电子设备 Download PDF

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CN110648181B CN201910921563.7A CN201910921563A CN110648181B CN 110648181 B CN110648181 B CN 110648181B CN 201910921563 A CN201910921563 A CN 201910921563A CN 110648181 B CN110648181 B CN 110648181B
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Abstract

本申请提供一种基于监测投放效率控制投放渠道的方法，通过监测各投放渠道的注册转化率，以参考注册率描述各投放渠道投放效果的预期，这样，结合注册转化率和参考注册率，便可以监测各投放渠道是否达到预期的投放效果，以及各投放渠道的投放效率，由于设置了为不同投放渠道分别设置参考注册率，因此可以以投放效率作为评估各投放渠道投放效果的统一标准，进而使得根据各投放渠道的投放效率便可以控制目标应用的投放渠道，因而改善了投放效果。

Description

基于监测投放效率控制投放渠道的方法、装置和电子设备
技术领域
本申请涉及计算机领域，尤其涉及一种基于监测投放效率控制投放渠道的方法、装置和电子设备。
背景技术
应用程序开发后，会通过各种投放渠道投放，投放渠道可以吸引用户，从而使用户获知还应用程序的存在，进而进行下载、注册等操作，使得该应用程序被广泛使用。
然而进行投放应用时，会存在各种成本，比如(资金成本，时间成本)等，而不同的投放渠道可能产生不同投放效果，因此，选择合适的投放方式以优化投放效果就变得颇为重要。
常规的做法是通过预先对各种投放渠道进行分析，选择投放目标应用的投放渠道。
发明内容
本说明书实施例提供一种基于监测投放效率控制投放渠道的方法、装置和电子设备，用以解决现有的投放方式注册效果差的问题。
本说明书实施例提供一种基于监测投放效率控制投放渠道的方法，包括:
根据各投放渠道的用户结构特征对所述投放渠道进行分类，各投放渠道形成投放目标应用的全渠道；
在用户设备由所述投放渠道访问目标应用时，提取渠道访问属性因子；
在用户设备访问所述目标应用的页面，并输入校验标识进行校验注册时，提取渠道注册属性因子；
根据各投放渠道的渠道访问属性因子和渠道注册属性因子确定所述投放渠道对应的注册转化率；
根据各类投放渠道的参考注册率和注册转化率确定各投放渠道的投放效率；
根据各投放渠道的投放效率控制所述目标应用的投放渠道。
可选地，所述渠道访问属性因子携带:渠道标识、设备序列号和访问时间；
所述渠道注册属性因子携带:渠道标识、设备序列号、校验标识和注册时间。
可选地，还包括:
确定渠道访问属性因子到提取渠道注册属性因子的时间间隔；
确定与所述时间间隔呈负相关的参考注册数；
根据所述参考注册数确定参考注册率。
可选地，所述根据各投放渠道的投放效率控制所述目标应用的投放渠道，包括：
根据全渠道中各投放渠道的投放效率的大小顺序，调整各投放渠道的比重。
可选地，形成所述全渠道的各投放渠道包括:网页页面类、内部渠道嵌入页类和应用商店类。
可选地，在所述根据各投放渠道的用户结构特征对所述投放渠道进行分类之后，还包括:
确定各类投放渠道的承接目标应用的承接载体。
可选地，所述用户结构特征包括：用户在所述目标应用中的节点状态和用户的自身属性中的至少一个。
可选地，所述用户在所述目标应用中的节点状态包括：访问节点、注册节点、待认证节点、授信节点和动支节点中的至少一个。
本说明书实施例还提供一种基于监测投放效率控制投放渠道的装置，包括:
渠道分类模块，根据各投放渠道的用户结构特征对所述投放渠道进行分类，各投放渠道形成投放目标应用的全渠道；
投放效率确定模块，在用户设备由所述投放渠道访问目标应用时，提取渠道访问属性因子；
在用户设备访问所述目标应用的页面，并输入校验标识进行校验注册时，提取渠道注册属性因子；
根据各投放渠道的渠道访问属性因子和渠道注册属性因子确定所述投放渠道对应的注册转化率；
根据各类投放渠道的参考注册率和注册转化率确定各投放渠道的投放效率；
调整模块，根据各投放渠道的投放效率控制所述目标应用的投放渠道。
可选地，所述渠道访问属性因子携带:渠道标识、设备序列号和访问时间；
所述渠道注册属性因子携带:渠道标识、设备序列号、校验标识和注册时间。
可选地，所述投放效率确定模块，还用于:
确定渠道访问属性因子到提取渠道注册属性因子的时间间隔；
确定与所述时间间隔呈负相关的参考注册数；
根据所述参考注册数确定参考注册率。
可选地，所述根据各投放渠道的投放效率控制所述目标应用的投放渠道，包括：
根据全渠道中各投放渠道的投放效率的大小顺序，调整各投放渠道的比重。
可选地，形成所述全渠道的各投放渠道包括:网页页面类、内部渠道嵌入页类和应用商店类。
可选地，在所述根据各投放渠道的用户结构特征对所述投放渠道进行分类之后，还包括:
确定各类投放渠道的承接目标应用的承接载体。
可选地，所述用户结构特征包括：用户在所述目标应用中的节点状态和用户的自身属性中的至少一个。
可选地，所述用户在所述目标应用中的节点状态包括：访问节点、注册节点、待认证节点、授信节点和动支节点中的至少一个。
本说明书实施例还提供一种电子设备，其中，该电子设备包括：
处理器；以及，
存储计算机可执行指令的存储器，所述可执行指令在被执行时使所述处理器执行上述任一项方法
本说明书实施例还提供一种计算机可读存储介质，其中，所述计算机可读存储介质存储一个或多个程序，所述一个或多个程序当被处理器执行时，实现上述任一项方法。
本说明书记载的各种实施例通过监测各投放渠道的注册转化率，以参考注册率描述各投放渠道投放效果的预期，这样，结合注册转化率和参考注册率，便可以监测各投放渠道是否达到预期的投放效果，以及各投放渠道的投放效率，由于设置了为不同投放渠道分别设置参考注册率，因此可以以投放效率作为评估各投放渠道投放效果的统一标准，进而使得根据各投放渠道的投放效率便可以控制目标应用的投放渠道，因而改善了投放效果。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：
图1为本说明书实施例提供的一种基于用户结构特征调整投放渠道的方法的原理示意图；
图2为本说明书实施例提供的一种基于用户结构特征调整投放渠道的装置的结构示意图；
图3为本说明书实施例提供的一种调整投放渠道的方法的原理示意图；
图4为本说明书实施例提供的一种调整投放渠道的装置的结构示意图；
图5为本说明书实施例提供的一种基于监测投放效率控制投放渠道的方法的原理示意图；
图6为本说明书实施例提供的一种基于监测投放效率控制投放渠道的装置的结构示意图。
具体实施方式
现在将参考附图更全面地描述本发明的示例性实施例。然而，示例性实施例能够以多种形式实施，且不应被理解为本发明仅限于在此阐述的实施例。相反，提供这些示例性实施例能够使得本发明更加全面和完整，更加便于将发明构思全面地传达给本领域的技术人员。在图中相同的附图标记表示相同或类似的元件、组件或部分，因而将省略对它们的重复描述。
在符合本发明的技术构思的前提下，在某个特定的实施例中描述的特征、结构、特性或其他细节不排除可以以合适的方式结合在一个或更多其他的实施例中。
在对于具体实施例的描述中，本发明描述的特征、结构、特性或其他细节是为了使本领域的技术人员对实施例进行充分理解。但是，并不排除本领域技术人员可以实践本发明的技术方案而没有特定特征、结构、特性或其他细节的一个或更多。
附图中所示的流程图仅是示例性说明，不是必须包括所有的内容和操作/步骤，也不是必须按所描述的顺序执行。例如，有的操作/步骤还可以分解，而有的操作/步骤可以合并或部分合并，因此实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。
附图中所示的方框图仅仅是功能实体，不一定必须与物理上独立的实体相对应。即，可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。
术语“和/或”或者“及/或”包括相关联的列出项目中的任一个或多者的所有组合。
图1为本说明书实施例提供的一种基于用户结构特征调整投放渠道的方法的原理示意图，该方法可以包括：
S101：根据各投放渠道的用户结构特征对所述投放渠道进行分类，各投放渠道形成投放目标应用的全渠道。
通过对投放渠道进行分类，可以投放目标应用适用于大量投放渠道，由于可以针对各类别的投放渠道分别进行注册转化率的统计，以类别为单位调整投放渠道的比重，可以快速定位突发变化，异常与环境变化等因素。
在本说明书实施例中，可以先对触达用户进行分类，具体可以结合用户的自身属性，比如年龄、学历等，也可以结合行为动作、资产情况、触达节点等情况对用户进行分类。
因此，可选地，用户结构特征可以包括：用户在所述目标应用中的节点状态和用户的自身属性中的至少一个。
可选地，所述用户在所述目标应用中的节点状态包括：访问节点、注册节点、待认证节点、授信节点和动支节点中的至少一个。
访问节点对应未注册用户，指用户申请短信时，该手机号未打点录入进注册库，未统计该注册渠道，未生成该注册主键。
注册节点对应已注册未完件用户，指用户申请短信时，该手机号已经打点录入进注册库，已经统计该注册渠道，已经生成该注册主键，申请信息未录入进完件结构记录表中。
待认证节点对应已完件未授信用户，指用户申请短信时，该手机号已经打点录入进注册库，已经统计该注册渠道，已经生成该注册主键，申请信息已录入进完件结构记录表中，但是未完成人脸认证、身份证认证、银行卡认证、通讯录认证和服务商认证。
授信节点对应已授信未动支用户，指用户已完成认证且申请借款通过审核，但是未支取资金。
动支节点对应已动支用户，指用户已支取资金。
对投放渠道进行分类，可以将其分成：信息流渠道、应用商店渠道、网盟长尾渠道、内部投放渠道和贷超类渠道等。
因此，可选地，形成所述全渠道的各投放渠道包括:网页页面类、内部渠道嵌入页类和应用商店类。
其中，信息流渠道可以是：今日头条，今日头条-抖音，快手，微信MP，广点通等。
应用商店渠道可以是IOS商店华为应用商店，小米应用商店等。
网盟长尾渠道主要特征方可以是兑吧，推啊，豆盟，互动推，变现猫，暢江等。
内部投放渠道可以是在开发时与目标应用具有关联关系的应用。
贷超类渠道可以是还呗-数禾，融之家，融360，白烛科技等贷款类渠道。
在对投放渠道进行分类后，为了进行目标应用的投放和数据的统计，可以确定各投放渠道的承接载体，可以使用转化效率正常且满足预期的方式进行承接，根据渠道的流量结构和特征，选择主要的承接方法。
具体的，信息流渠道和网盟长尾渠道可以通过网页页面承接，信息流渠道可以通过安装包承接，内部投放渠道可以通过软件开发包承接，贷超类渠道可以通过数据接口承接。
在确定承接载体后，为了合理的定义关键过程指标，以衡量成本投放的效果，可以使用该渠道特征相适应的参数变量确定各投放渠道对应的注册转化率。这可以通过打点数据上报或日志储存或计量统计来实现。
对于以网页页面承接的投放，可以通过渠道域名页面地址栏访问次数统计访问次数；对于应用商店渠道，可以通过安装包唤起访问次数统计访问次数，对于内部渠道可以通过嵌入页唤起访问次数统计访问次数；对于贷超类渠道，可以通过嵌入页唤起访问次数统计访问次数。
S102：根据为各类投放渠道预设的访问计数规则确定各投放渠道对应的注册转化率。
为了避免冗余误差，在本说明书实施例中，所述根据为各类投放渠道预设的访问计数规则确定各投放渠道对应的注册转化率，可以包括：
根据为各类投放渠道预设的去重访问计数规则确定各类投放渠道对应的注册转化率。
以去重的方式计算和统计注册转化率，可以使计算的注册转化率更真实的体现投放效果，在同一用户的设备进行多次访问产生冗余数据的场景下，依然只得到一次访问数，统计结果更准确。
可选地，所述根据为各类投放渠道预设的访问计数规则确定各投放渠道对应的注册转化率，可以包括：
在用户设备由所述投放渠道访问目标应用时，提取渠道访问属性因子；
在用户设备访问所述目标应用的页面，并输入校验标识进行校验注册时，提取渠道注册属性因子；
根据所述渠道访问属性因子和渠道注册属性因子统计各投放渠道对应的注册转化率。
渠道访问属性因子作为计量访问次数的信息，可以在目标应用被访问时上报到服务器，在统计注册转化率时，服务器便可以根据这些上报的数据完成统计，而渠道注册属性因子，则可以作为计量注册次数的信息，存储到服务器。
可选地，所述渠道访问属性因子携带:渠道标识、设备序列号和访问时间；
所述渠道注册属性因子携带:渠道标识、设备序列号、校验标识和注册时间；
所述根据所述渠道访问属性因子和渠道注册属性因子统计各投放渠道对应的注册转化率，包括：
根据设备序列号对所述渠道访问属性因子去重计数，得到各投放渠道对应的去重访问次数；
根据校验标识对所述渠道注册属性因子进行计数，得到注册次数；
根据所述投放渠道的去重访问次数所述和所述注册次数确定所述投放渠道对应的注册转化率。
可选地，所述在用户设备由所述投放渠道访问目标应用时，提取渠道访问属性因子，可以包括:
若所述投放渠道为内部投放渠道的嵌入页，在用户访问所述嵌入页时提取渠道访问属性因子。
可选地，所述在用户设备由所述投放渠道访问目标应用时，提取渠道访问属性因子，还可以包括：
若所述投放渠道为网页页面渠道，在用户由网页访问所述目标应用时，提取渠道访问属性因子。
可选地，在所述在用户设备由所述投放渠道访问目标应用时，提取渠道访问属性因子之后，还包括：
若所述投放渠道为应用商店渠道，在用户由所述应用商店下载所述目标应用的安装包时，向所述安装包中植入设备序列号；
所述提取渠道注册属性因子，包括：
提取安装包中植入的设备序列号。
通过在安装包植入随机生成序列号用以对应服务器响应序列，且在用户首次打开该安装包时进行数据上报，不涉及多次访问等因素干扰。
S103：根据所述投放渠道的用户结构和所述投放渠道对应的注册转化率调整全渠道中各投放渠道的投放比重。
通过根据投放渠道的用户结构特征对用户渠道特征进行分类，按照不同类别的访问计数规则确定注册转化率，使得注册转化率可以体现对应投放渠道的用户结构特征，由于用户结构特征影响注册效果，因此，根据这种方式调整全渠道中各投放渠道的投放比重改善了投放效果。
此外，根据监测结果调整投放渠道，使得目标应用的投放可以快速应对环境变化。
基于S101-S103的构思，本说明书实施例还提供一种基于用户结构特征调整投放渠道的装置。
图2为本说明书是实施例提供的一种基于用户结构特征调整投放渠道的装置的结构示意图,该装置可以包括:
渠道分类模块201，根据各投放渠道的用户结构特征对所述投放渠道进行分类，各投放渠道形成投放目标应用的全渠道；
注册转化率确定模块202，根据为各类投放渠道预设的访问计数规则确定各投放渠道对应的注册转化率；
调整模块203，根据所述投放渠道的用户结构和所述投放渠道对应的注册转化率调整全渠道中各投放渠道的投放比重。
可选地，所述根据为各类投放渠道预设的访问计数规则确定各投放渠道对应的注册转化率，包括：
根据为各类投放渠道预设的去重访问计数规则确定各类投放渠道对应的注册转化率。
可选地，所述根据为各类投放渠道预设的访问计数规则确定各投放渠道对应的注册转化率，包括：
在用户设备由所述投放渠道访问目标应用时，提取渠道访问属性因子；
在用户设备访问所述目标应用的页面，并输入校验标识进行校验注册时，提取渠道注册属性因子；
根据所述渠道访问属性因子和渠道注册属性因子统计各投放渠道对应的注册转化率。
可选地，所述渠道访问属性因子携带:渠道标识、设备序列号和访问时间；
所述渠道注册属性因子携带:渠道标识、设备序列号、校验标识和注册时间；
所述根据所述渠道访问属性因子和渠道注册属性因子统计各投放渠道对应的注册转化率，包括：
根据设备序列号对所述渠道访问属性因子去重计数，得到各投放渠道对应的去重访问次数；
根据校验标识对所述渠道注册属性因子进行计数，得到注册次数；
根据所述投放渠道的去重访问次数所述和所述注册次数确定所述投放渠道对应的注册转化率。
可选地，所述注册转化率确定模块，在用户设备由所述投放渠道访问目标应用时，提取渠道访问属性因子之后，还用于：
若所述投放渠道为应用商店渠道，在用户由所述应用商店下载所述目标应用的安装包时，向所述安装包中植入设备序列号；
所述提取渠道注册属性因子，包括:
提取安装包中植入的设备序列号。
可选地，所述用户结构特征包括：用户在所述目标应用中的节点状态和用户的自身属性中的至少一个。
可选地，所述用户在所述目标应用中的节点状态包括：访问节点、注册节点、待认证节点、授信节点和动支节点中的至少一个。
通过根据投放渠道的用户结构特征对用户渠道特征进行分类，按照不同类别的访问计数规则确定注册转化率，使得注册转化率可以体现对应投放渠道的用户结构特征，由于用户结构特征影响注册效果，因此，根据这种方式调整全渠道中各投放渠道的投放比重改善了投放效果。
基于上述S101的构思，本说明书实施例再提供一种调整投放渠道的方法。
图3为本说明书实施例提供的一种调整投放渠道的方法的原理示意图，该方法可以包括：
S301:根据各投放渠道的用户结构特征对所述投放渠道进行分类，各投放渠道形成投放目标应用的全渠道。
这可以与S101中的原理相同，在此不做重复阐述。
其中，用户结构特征包括：用户在所述目标应用中的节点状态和用户的自身属性中的至少一个。
其中，所述用户在所述目标应用中的节点状态包括：访问节点、注册节点、待认证节点、授信节点和动支节点中的至少一个。
S302:获取各投放渠道的参考注册率。
参考注册率作为评价各投放渠道的投放效果的参考，可以预先设置，由于投放渠道本身的成本或者投放效果存在差异，因此可以为各类投放渠道分别预设参考注册率。
S303：基于各投放渠道的统计数据确定各投放渠道的注册转化率。
注册转化率可以通过注册数与访问数的比值确定，表示访问该目标应用的用户使用该目标应用的比例，访问数可以反映投放渠道的人流量，人流量越多，则目标应用被用户使用的概率越大；另一方面，注册数最终反映用户使用该目标应用的概率，因此，根据注册数和访问数的比值确定该目标应用的注册转化率可以更精确地描述投放效果。
可选地，所述基于各投放渠道的统计数据确定各投放渠道的注册转化率，包括：
在用户设备由所述投放渠道访问目标应用时，提取渠道访问属性因子；
在用户设备访问所述目标应用的页面，并输入校验标识进行校验注册时，提取渠道注册属性因子；
根据所述渠道访问属性因子和渠道注册属性因子统计各投放渠道对应的注册转化率。
可选地，所述渠道访问属性因子携带:渠道标识、设备序列号和访问时间；
所述渠道注册属性因子携带:渠道标识、设备序列号、校验标识和注册时间。
可选地，所述根据所述渠道访问属性因子和渠道注册属性因子统计各投放渠道对应的注册转化率，包括：
对所述渠道访问属性因子去重计数，得到各投放渠道对应的去重访问次数；
对所述渠道注册属性因子进行计数，得到注册次数；
根据所述投放渠道的去重访问次数所述和注册次数确定所述投放渠道对应的注册转化率。
可选地，在所述在用户设备由所述投放渠道访问目标应用时，提取渠道访问属性因子之后，还包括：
若所述投放渠道为应用商店渠道，在用户由所述应用商店下载所述目标应用的安装包时，向所述安装包中植入设备序列号；
所述提取渠道注册属性因子，包括:
提取安装包中植入的设备序列号。
可选地，所述在用户设备由所述投放渠道访问目标应用时，提取渠道访问属性因子，包括:
若所述投放渠道为网页页面渠道，在用户由网页访问所述目标应用时，提取渠道访问属性因子。
可选地，所述在用户设备由所述投放渠道访问目标应用时，提取渠道访问属性因子，包括:
若所述投放渠道为内部投放渠道的嵌入页，在用户访问所述嵌入页时提取渠道访问属性因子。
S304:比较所述投放渠道的参考注册率和注册转化率的差异，对所述投放渠道的用户结构特征进行修正。
可以为各投放渠道设置参考注册率，也可以根据访问数据和预设的规则来计算参考注册率，参考注册率作为预期的标准，可以用来作为参考，来评估各个投放渠道是否达到预期的投放效果，从而在未达到预期的投放效果时进行修正。
在获得注册转化率和参考注册率之后，便可以比较二者的差异，注册转化率和参考注册率表示该目标应用的投放效果在理论与实际上的差异，可以反映出投放该目标应用的投放渠道是否是理想的投放渠道。
由于投放目标应用具有特定的用户群体，因此，在投放目标应用时，会预先估计各种投放渠道的用户将结构特征，选择与目标用户的特征相匹配的投放渠道，因此，如果投放渠道的参考注册率和注册转化率的差异较大，尤其是注册转化率小于参考注册率，表示存在对各投放渠道带动用户结构特征设置偏差的可能，因此，这种情况下，可以根据参考注册率和注册转化率的差异，对所述投放渠道的用户结构特征进行修正，再根据目标用户的特征和修正用户结构特征的投放渠道调整所述目标应用的投放渠道。
具体的，可以对参考注册率和注册转化率的差异的超出阈值的投放渠道进行用户结构特征的修正，进而，再根据目标用户的特征和修正用户结构特征的投放渠道调整所述目标应用的投放渠道。
S305:根据目标用户的特征和修正用户结构特征的投放渠道调整所述目标应用的投放渠道。
具体的，这可以是选择与目标用户的特征相匹配的投放渠道，进行目标应用的投放。
通过根据参考注册率和注册转化率对投放渠道的用户结构特征进行修正，使得修正的各个投放渠道的用户结构特征更准确，再根据目标用户的特征和修正用户结构特征的投放渠道调整所述目标应用的投放渠道，便可以改善目标应用的投放效果。
基于与S301-S305的同一发明构思，本说明书实施例还提供一种调整投放渠道的装置。
图4为本说明书实施例提供的一种调整投放渠道的装置的结构示意图，该装置可以，包括：
渠道分类模块401，根据各投放渠道的用户结构特征对所述投放渠道进行分类，各投放渠道形成投放目标应用的全渠道；
注册转化率确定模块402，获取各投放渠道的参考注册率；
基于各投放渠道的统计数据确定各投放渠道的注册转化率；
调整模块403，比较所述投放渠道的参考注册率和注册转化率的差异，对所述投放渠道的用户结构特征进行修正；
根据目标用户的特征和修正用户结构特征的投放渠道调整所述目标应用的投放渠道。
可选地，所述基于各投放渠道的统计数据确定各投放渠道的注册转化率，包括：
在用户设备由所述投放渠道访问目标应用时，提取渠道访问属性因子；
在用户设备访问所述目标应用的页面，并输入校验标识进行校验注册时，提取渠道注册属性因子；
根据所述渠道访问属性因子和渠道注册属性因子统计各投放渠道对应的注册转化率。
可选地，所述渠道访问属性因子携带:渠道标识、设备序列号和访问时间；
所述渠道注册属性因子携带:渠道标识、设备序列号、校验标识和注册时间。
可选地，所述根据所述渠道访问属性因子和渠道注册属性因子统计各投放渠道对应的注册转化率，包括：
对所述渠道访问属性因子去重计数，得到各投放渠道对应的去重访问次数；
对所述渠道注册属性因子进行计数，得到注册次数；
根据所述投放渠道的去重访问次数所述和注册次数确定所述投放渠道对应的注册转化率。
可选地，所述注册转化率确定模块，在用户设备由所述投放渠道访问目标应用时，提取渠道访问属性因子之后，还用于：
若所述投放渠道为应用商店渠道，在用户由所述应用商店下载所述目标应用的安装包时，向所述安装包中植入设备序列号；
所述提取渠道注册属性因子，包括:
提取安装包中植入的设备序列号。
可选地，所述在用户设备由所述投放渠道访问目标应用时，提取渠道访问属性因子，包括:
若所述投放渠道为网页页面渠道，在用户由网页访问所述目标应用时，提取渠道访问属性因子。
可选地，所述在用户设备由所述投放渠道访问目标应用时，提取渠道访问属性因子，包括:
若所述投放渠道为内部投放渠道的嵌入页，在用户访问所述嵌入页时提取渠道访问属性因子。
通过根据参考注册率和注册转化率对投放渠道的用户结构特征进行修正，使得修正的各个投放渠道的用户结构特征更准确，再根据目标用户的特征和修正用户结构特征的投放渠道调整所述目标应用的投放渠道，便可以改善目标应用的投放效果。
基于上述S101的构思，本说明书实施例还提供一种基于监测投放效率控制投放渠道的方法。
图5为本说明书实施例提供的一种基于监测投放效率控制投放渠道的方法的原理示意图，该方法可以包括:
S501:根据各投放渠道的用户结构特征对所述投放渠道进行分类，各投放渠道形成投放目标应用的全渠道。
这可以与S101中的原理相同，在此不做重复阐述。
可选地，所述用户结构特征包括：用户在所述目标应用中的节点状态和用户的自身属性中的至少一个。
可选地，所述用户在所述目标应用中的节点状态包括：访问节点、注册节点、待认证节点、授信节点和动支节点中的至少一个。
可选地，形成所述全渠道的各投放渠道包括:网页页面类、内部渠道嵌入页类和应用商店类。
可选地，在所述根据各投放渠道的用户结构特征对所述投放渠道进行分类之后，还包括:
确定各类投放渠道的承接目标应用的承接载体。
S502：在用户设备由所述投放渠道访问目标应用时，提取渠道访问属性因子。
可选地，所述渠道访问属性因子可以携带:渠道标识、设备序列号和访问时间。
S503：在用户设备访问所述目标应用的页面，并输入校验标识进行校验注册时，提取渠道注册属性因子。
所述渠道注册属性因子可以携带:渠道标识、设备序列号、校验标识和注册时间。
S504：根据各投放渠道的渠道访问属性因子和渠道注册属性因子确定所述投放渠道对应的注册转化率。
为了避免冗余误差，以去重的方式计算和统计注册转化率，可以使计算的注册转化率更真实的体现投放效果，在同一用户的设备进行多次访问产生冗余数据的场景下，依然只得到一次访问数，统计结果更准确。
渠道访问属性因子作为计量访问次数的信息，可以在目标应用被访问时上报到服务器，在统计注册转化率，服务器便可以根据这些上报的数据完成统计，而渠道注册属性因子，则可以作为计量注册次数的信息，存储到服务器。
所述根据所述渠道访问属性因子和渠道注册属性因子统计各投放渠道对应的注册转化率，包括：
根据设备序列号对所述渠道访问属性因子去重计数，得到各投放渠道对应的去重访问次数；
根据校验标识对所述渠道注册属性因子进行计数，得到注册次数；
根据所述投放渠道的去重访问次数所述和所述注册次数确定所述投放渠道对应的注册转化率。
S505:根据各类投放渠道的参考注册率和注册转化率确定各投放渠道的投放效率。
投放效率可以是注册转化率与参考注册率的比值。
由于不同的投放渠道的成本不同，在投放目标应用时，对不同的投放渠道会有不同的预期，因而直接以注册转化率来评估各投放渠道的投放效果的好坏，容易失去潜在的可利用的投放渠道。因此，通过参考注册率为不同的投放渠道设置不同的预期，通过以参考注册率来计算各投放渠道的投放效率，用投放效率描述该投放渠道是否达到预期的投放效果，这样，在对比各个投放渠道时，只需要比较投放效率，便可以获知哪些投放渠道达到了预期的投放效果，使得评估投放效果时不单一地直接受注册转化率的影响，更符合实际情况，这就使得根据各投放渠道的投放效率控制所述目标应用的投放渠道可以改善投放效果。
在本说明书实施例中，各类投放渠道的参考注册率可以是时间的函数，在不同的时间段，以不同的参考注册率描述各投放渠道预期的投放效果。
可选地，在得到携带访问时间的渠道注册属性因子和携带注册时间的渠道注册属性因子后，可以得到注册时间和访问时间的时间间隔，这可以反映用户在访问多久之后会注册，考虑到时间对注册的影响，可以通过计算与时间间隔相关的参考注册数，以参考注册数为参考，计算投放效率，在不同时段以不同的标准来评价注册转化率。
因此该方法还可以包括：
确定渠道访问属性因子到提取渠道注册属性因子的时间间隔；
确定与所述时间间隔呈负相关的参考注册数；
根据所述参考注册数确定参考注册率。
通过将时间间隔作为计算参考注册率的变量，使得在投放目标应用后的不同时段以不同的参考注册率作为评估投放效果的基准，使得对投放效果的监测更复合实际场景，通过这种参考注册率计算投放效率，使得对投放渠道的监控更准确，效果更好。
在获得与时间间隔呈负相关的参考注册数后计算投放效率后，投放效率可以以注册转化率与参考注册率的比值表示。
可选地，参考注册数可以为：
Figure BDA0002217731830000191
其中i为渠道序列号；
Ti为所述访问时刻到所述注册时刻的时间长度，单位是年；
T0为参数，T0＝5；
Si为按照小时对渠道序列号i对应的设备序列号进行去重计数，得到渠道序列号i对应的去重访问次数；
Ni为所述注册时刻所在的当天截止至所述注册时刻，所述设备序列号当天的访问状态，无IP访问记录时Ni＝0，有IP访问记录时Ni＝1；
N0为参数，N0＝7。
可选地，在监控日当天，也可以统计全渠道的访问次数：
Figure BDA0002217731830000192
其中n为渠道序列数；
m为最大渠道序列数；
in为n渠道的设备序列号访问数；
j为该渠道同设备序列号据上次访问的时间差按小时的整数计量；
L为该时段下设备序列号是否有IP记录，0为无，1为有；
x为该设备序列号中所有自然数之和。
S506：根据各投放渠道的投放效率控制所述目标应用的投放渠道。
通过监测各投放渠道的注册转化率，以参考注册率描述各投放渠道投放效果的预期，这样，结合注册转化率和参考注册率，便可以监测各投放渠道是否达到预期的投放效果，以及各投放渠道的投放效率，由于设置了为不同投放渠道分别设置参考注册率，因此可以以投放效率作为评估各投放渠道投放效果的统一标准，进而使得根据各投放渠道的投放效率便可以控制目标应用的投放渠道，因而改善了投放效果。
此外，通过根据用户结构特征对投放渠道进行分类，根据监测的结果来控制投放渠道的方式，可以在突发环境变化时及时调整投放目标应用的渠道，改善了投放效果。
在投放渠道的参考注册率和注册转化率的差异较大，尤其是注册转化率小于参考注册率的情况下，减小在该投放渠道投放目标应用的力度，比如投放渠道中不同的投放位置成本不同，减小在该投放渠道投放目标应用的力度，可以是选择成本较低的投放位置等，这可以看作调整投放渠道的比重，控制投放渠道，进而控制投放方式。
因此，在本说明书实施例中，所述根据各投放渠道的投放效率控制所述目标应用的投放渠道，可以包括：
根据全渠道中各投放渠道的投放效率的大小顺序，调整各投放渠道的比重。
基于同一发明构思，本说明书实施例还提供一种基于监测投放效率控制投放渠道的装置。
图6为本说明书提供的一种基于监测投放效率控制投放渠道的装置的结构示意图，该装置可以包括:
渠道分类模块601，根据各投放渠道的用户结构特征对所述投放渠道进行分类，各投放渠道形成投放目标应用的全渠道；
投放效率确定模块602，在用户设备由所述投放渠道访问目标应用时，提取渠道访问属性因子；
在用户设备访问所述目标应用的页面，并输入校验标识进行校验注册时，提取渠道注册属性因子；
根据各投放渠道的渠道访问属性因子和渠道注册属性因子确定所述投放渠道对应的注册转化率；
根据各类投放渠道的参考注册率和注册转化率确定各投放渠道的投放效率；
调整模块603，根据各投放渠道的投放效率控制所述目标应用的投放渠道。
该装置通过监测各投放渠道的渠道访问属性因子和渠道注册属性因子来确定各投放渠道的注册转化率，结合参考注册率得到评估投放效果的投放效率，根据各投放渠道的投放效率控制所述目标应用的投放渠道，通过结合参考注册率和监测结果来对目标应用的投放渠道的进行控制，可以在突发环境变化时及时调整投放目标应用的渠道，改善了投放效果。
可选地，所述渠道访问属性因子携带:渠道标识、设备序列号和访问时间；
所述渠道注册属性因子携带:渠道标识、设备序列号、校验标识和注册时间。
可选地，所述投放效率确定模块602，还用于:
确定渠道访问属性因子到提取渠道注册属性因子的时间间隔；
确定与所述时间间隔呈负相关的参考注册数；
根据所述参考注册数确定参考注册率。
通过将时间间隔作为计算参考注册率的变量，使得在投放目标应用后的不同时段以不同的参考注册率作为评估投放效果的基准，使得对投放效果的监测更复合实际场景，通过这种参考注册率计算投放效率，使得对投放渠道的监控更准确，效果更好。
可选地，所述根据各投放渠道的投放效率控制所述目标应用的投放渠道，包括：
根据全渠道中各投放渠道的投放效率的大小顺序，调整各投放渠道的比重。
可选地，形成所述全渠道的各投放渠道包括:网页页面类、内部渠道嵌入页类和应用商店类。
可选地，在所述根据各投放渠道的用户结构特征对所述投放渠道进行分类之后，还包括:
确定各类投放渠道的承接目标应用的承接载体。
该装置通过注册转化率描述监测结果，通过参考注册率描述各投放渠道投放效果的预期，这样，结合注册转化率和参考注册率，便可以监测各投放渠道是否达到预期的投放效果，以及各投放渠道的投放效率，由于设置了为不同投放渠道分别设置参考注册率，因此可以以投放效率作为评估各投放渠道投放效果的统一标准，进而使得根据各投放渠道的投放效率便可以控制目标应用的投放渠道，因而改善了投放效果。
基于同一发明构思，本说明书实施例还提供一种电子设备，其中，该电子设备包括：
处理器；以及，
存储计算机可执行指令的存储器，所述可执行指令在被执行时使所述处理器执行上述任一项实施例中方法。
基于同一发明构思，本说明书实施例还提供一种计算机可读存储介质，其中，所述计算机可读存储介质存储一个或多个程序，所述一个或多个程序当被处理器执行时，实现上述任一项实施例中方法。
以上所述的具体实施例，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，应理解的是，本发明不与任何特定计算机、虚拟装置或者电子设备固有相关，各种通用装置也可以实现本发明。以上所述仅为本发明的具体实施例而已，并不用于限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。
以上所述仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。

Claims (16)

1.一种基于监测投放效率控制投放渠道的方法，其特征在于，包括:
根据各投放渠道的用户结构特征对所述投放渠道进行分类，各投放渠道形成投放目标应用的全渠道；
在用户设备由所述投放渠道访问目标应用时，提取渠道访问属性因子；
在用户设备访问所述目标应用的页面，并输入校验标识进行校验注册时，提取渠道注册属性因子；
获取渠道访问属性因子到提取渠道注册属性因子的时间间隔；
确定与所述时间间隔呈负相关的参考注册数；
根据所述参考注册数确定参考注册率；
根据各投放渠道的渠道访问属性因子和渠道注册属性因子确定所述投放渠道对应的注册转化率；
根据各类投放渠道的参考注册率和注册转化率确定各投放渠道的投放效率；
根据各投放渠道的投放效率控制所述目标应用的投放渠道。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述渠道访问属性因子携带:渠道标识、设备序列号和访问时间；
所述渠道注册属性因子携带:渠道标识、设备序列号、校验标识和注册时间。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各投放渠道的投放效率控制所述目标应用的投放渠道，包括：
根据全渠道中各投放渠道的投放效率的大小顺序，调整各投放渠道的比重。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，形成所述全渠道的各投放渠道包括:网页页面类、内部渠道嵌入页类和应用商店类。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据各投放渠道的用户结构特征对所述投放渠道进行分类之后，还包括:
确定各类投放渠道的承接目标应用的承接载体。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户结构特征包括：用户在所述目标应用中的节点状态和用户的自身属性中的至少一个。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述用户在所述目标应用中的节点状态包括：访问节点、注册节点、待认证节点、授信节点和动支节点中的至少一个。
8.一种基于监测投放效率控制投放渠道的装置，其特征在于，包括:
渠道分类模块，根据各投放渠道的用户结构特征对所述投放渠道进行分类，各投放渠道形成投放目标应用的全渠道；
投放效率确定模块，在用户设备由所述投放渠道访问目标应用时，提取渠道访问属性因子；
在用户设备访问所述目标应用的页面，并输入校验标识进行校验注册时，提取渠道注册属性因子；
获取渠道访问属性因子到提取渠道注册属性因子的时间间隔；
确定与所述时间间隔呈负相关的参考注册数；
根据所述参考注册数确定参考注册率；
根据各投放渠道的渠道访问属性因子和渠道注册属性因子确定所述投放渠道对应的注册转化率；
根据各类投放渠道的参考注册率和注册转化率确定各投放渠道的投放效率；
调整模块，根据各投放渠道的投放效率控制所述目标应用的投放渠道。
9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述渠道访问属性因子携带:渠道标识、设备序列号和访问时间；
所述渠道注册属性因子携带:渠道标识、设备序列号、校验标识和注册时间。
10.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述根据各投放渠道的投放效率控制所述目标应用的投放渠道，包括：
根据全渠道中各投放渠道的投放效率的大小顺序，调整各投放渠道的比重。
11.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，形成所述全渠道的各投放渠道包括:网页页面类、内部渠道嵌入页类和应用商店类。
12.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，在所述根据各投放渠道的用户结构特征对所述投放渠道进行分类之后，还包括:
确定各类投放渠道的承接目标应用的承接载体。
13.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述用户结构特征包括：用户在所述目标应用中的节点状态和用户的自身属性中的至少一个。
14.根据权利要求13所述的装置，其特征在于，所述用户在所述目标应用中的节点状态包括：访问节点、注册节点、待认证节点、授信节点和动支节点中的至少一个。
15.一种电子设备，其中，该电子设备包括：
处理器；以及，
存储计算机可执行指令的存储器，所述可执行指令在被执行时使所述处理器执行根据权利要求1-7中任一项所述的方法。
16.一种计算机可读存储介质，其中，所述计算机可读存储介质存储一个或多个程序，所述一个或多个程序当被处理器执行时，实现权利要求1-7中任一项所述的方法。
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