CN110648103B - 用于选择仓库中的货品的方法、装置、介质和计算设备 - Google Patents

Abstract

本发明的实施方式提供了一种用于选择仓库中的货品的方法。该方法包括：获取多个第一拆单订单，每一个第一拆单订单中包括多种货品；确定多个第一拆单订单中出现频率高于第一频率阈值的货品作为核心货品；针对每一个核心货品，分别确定包含核心货品的货品集合；确定每一个货品集合的权重；根据货品集合的权重，从所有货品集合中确定至少一个货品集合组成目标选品池；以及确定目标选品池中的货品为仓库选择的目标货品。此外，本发明的实施方式提供了一种用于选择仓库中的货品的装置、介质和计算设备。

Description

用于选择仓库中的货品的方法、装置、介质和计算设备

技术领域

本发明的实施方式涉及计算机技术领域，更具体地，本发明的实施方式涉及用于选择仓库中的货品的方法、介质、装置和计算设备。

背景技术

本部分旨在为权利要求书中陈述的本发明的实施方式提供背景或上下文。此处的描述不因为包括在本部分中就承认是现有技术。

伴随着电子商务平台的发展，电子商务平台上的商品的品类也在持续地丰富。由于每个仓库的面积通常都不足以容纳所有的品类，因此当订单内的货品有多个品类时，就可能会出现这些品类的货品分别被存储在不同仓库的情况。为了从不同仓库中调取订单中的货品，一个订单将会被拆分成多个子订单，每个子订单对应一个仓库，这种情况即为拆单。

拆单会大幅增加电子商务平台的订单履约成本，一定程度上降低消费者的消费体验，导致损失平台的经济效益。

发明内容

为此，非常需要一种改进的用于选择仓库中的货品的方法，以减少订单出现拆单问题的概率。

在本上下文中，本发明的实施方式期望提供一种用于选择仓库中的货品的方法、介质、装置和计算设备。

在本发明实施方式的第一方面中，提供了一种用于选择仓库中的方法，包括：获取多个第一拆单订单，每一个第一拆单订单中包括多种货品；确定多个第一拆单订单中出现频率高于第一频率阈值的货品作为核心货品；针对每一个核心货品，分别确定包含核心货品的货品集合；确定每一个货品集合的权重；根据货品集合的权重，从所有货品集合中确定至少一个货品集合组成目标选品池；以及确定目标选品池中的货品为仓库选择的目标货品。

在本发明的另一个实施例中，该获取多个第一拆单订单包括：通过读取数据库，获得在预设时间区间内生成的多个历史订单；解析多个历史订单中的每一个历史订单，获得每一个历史订单的发货仓库；以及确定多个历史订单中的发货仓库大于一个的历史订单，作为第一拆单订单。

在本发明的另一实施例中，该针对每一个核心货品，分别确定包含核心货品的货品集合包括：确定多个第一拆单订单中出现频率高于第二频率阈值且由两种货品构成的组合作为第一组合；确定多个第一拆单订单中出现频率高于第三频率阈值且由三种货品构成的组合作为第二组合；以及将包含同一个核心货品的所有第一组合和所有第二组合合并，得到一个货品集合。

在本发明的又一个实施例中，该确定每一个所述货品集合的权重包括：将所有货品集合中的货品组成第一选品池；以及针对每一个货品集合，执行以下步骤：从第一选品池中除去货品集合中的货品，得到第二选品池；以及根据多个第一拆单订单中，利用第二选品池来选择货品则不再需要拆单的第一拆单订单的数量，确定货品集合的权重。

在本发明的再一个实施例中，该根据货品集合的权重，从所有货品集合中确定至少一个货品集合组成目标选品池包括：获取多个第二拆单订单；根据货品集合的权重进行排序；确定排序为第一位的货品集合作为目标货品集合；将目标货品集合中的货品组成第三选品池；以及重复执行以下步骤，直到确定目标选品池：确定多个第二拆单订单中，利用第三选品池来选择货品则不再需要拆单的第二拆单订单的数量，作为可解决拆单量；判断可解决拆单量是否大于拆单量阈值；以及若可解决拆单量大于拆单量阈值，则确定第三选品池为目标选品池，否则将排序为目标货品集合后一位的货品集合作为新的目标货品集合，并将新的目标货品集合中的货品加入第三选品池。

在本发明实施方式的第二方面中，提供了一种用于选择仓库中的货品的装置，包括：第一拆单订单获取模块，用于获取多个第一拆单订单，每一个第一拆单订单中包括多种货品；核心货品确定模块，用于确定多个第一拆单订单中出现频率高于第一频率阈值的货品作为核心货品；货品集合确定模块，用于针对每一个核心货品，分别确定包含核心货品的货品集合；权重确定模块，用于确定每一个货品集合的权重；目标选品池确定模块，用于根据货品集合的权重，从所有货品集合中确定至少一个货品集合组成目标选品池；以及目标货品确定模块，用于确定目标选品池中的货品为仓库选择的目标货品。

在本发明的另一实施例中，该第一拆单订单获取模块包括：读取子模块，用于通过读取数据库，获得在预设时间区间内生成的多个历史订单；解析子模块，用于解析多个历史订单中的每一个历史订单，获得每一个历史订单的发货仓库；以及第一拆单订单确定子模决，用于确定多个历史订单中的发货仓库大于一个的历史订单，作为第一拆单订单。

在本发明的又一个实施例中，该货品集合确定模块，包括：第一组合确定子模块，用于确定多个第一拆单订单中出现频率高于第二频率阈值且由两种货品构成的组合作为第一组合；第二组合确定子模决，用于确定多个第一拆单订单中出现频率高于第三频率阈值且由三种货品构成的组合作为第二组合；以及合并子模块，用于将包含同一个核心货品的所有第一组合和所有第二组合合并，得到一个货品集合。

在本发明的再一个实施例中，该权重确定模块包括：第一组成子模块，用于将所有货品集合中的货品组成第一选品池；除去子模块，用于针对每一个货品集合，从第一选品池中除去货品集合中的货品，得到第二选品池；以及确定子模块，用于根据多个第一拆单订单中，利用第二选品池来选择货品则不再需要拆单的第一拆单订单的数量，确定货品集合的权重。

在本发明的再一个实施例中，该目标选品池确定模块，包括：第二拆单订单获取子模块，用于获取多个第二拆单订单；排序子模块，用于根据货品集合的权重进行排序；目标货品集合确定子模块，用于确定排序为第一位的货品集合作为目标货品集合；第二组成子模块，用于将目标货品集合中的货品组成第三选品池；可解决拆单量确定子模块，用于确定多个第二拆单订单中，利用第三选品池来选择货品则不再需要拆单的第二拆单订单的数量，作为可解决拆单量；判断子模块，用于判断可解决拆单量是否大于拆单量阈值；以及处理子模块，用于在可解决拆单量大于拆单量阈值的情况下，确定第三选品池为目标选品池，在可解决拆单小于或等于拆单量阈值的情况下，将排序为目标货品集合后一位的货品集合作为新的目标货品集合，并将新的目标货品集合中的货品加入第三选品池。

在本发明实施方式的第三方面中，提供了一种计算设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，其中，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器执行上述用于选择仓库中的货品的方法。

在本发明实施方式的第四方面中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有可执行指令，该指令被处理器执行时使处理器执行上述用于选择仓库中的货品的方法。

根据本发明实施方式，通过确定目标选品池中的货品为仓库选择的目标货品，可以将拆单订单中较常出现的货品集合集中储存，从而降低了订单发生拆单问题的概率，并且减少了电子商务平台的订单履约成本，为用户带来了更好的体验。

附图说明

通过参考附图阅读下文的详细描述，本发明示例性实施方式的上述以及其他目的、特征和优点将变得易于理解。在附图中，以示例性而非限制性的方式示出了本发明的若干实施方式，其中：

图1示意性示出了根据本发明实施例的用于选择仓库中的货品的方法、装置、介质和计算设备的示例性系统架构示意图；

图2A示意性地示出了根据本发明实施例的用于选择仓库中的货品的方法的流程图；

图2B示意性地示出了根据本发明另一实施例的获取多个第一拆单订单的流程图；

图2C示意性地示出了根据本发明另一实施例的针对每一个核心货品，分别确定包含核心货品的货品集合的流程图；

图2D示意性地示出了根据本发明另一实施例的确定货品集合的权重的流程图；

图2E示意性示出了根据本发明的实施例的根据货品集合的权重，从所有货品集合中确定至少一个货品集合组成目标选品池的流程图；

图3示意性地示出了根据本发明又一实施例的计算机可读存储介质示意图；

图4A示意性地示出了根据本发明实施例的用于选择仓库中的货品的装置的方框图；

图4B示意性地示出了根据本发明实施例的第一拆单订单获取模块的框图；

图4C示意性地示出了根据本发明另一实施例的货品集合确定模块430的框图；

图4D示意性地示出了根据本发明另一实施例的权重确定模块的框图；

图4E示意性地示出了根据本发明另一实施例的目标选品池确定模块的框图；以及

图5示意性地示出了根据本发明实施例的计算设备的示意图

在附图中，相同或对应的标号表示相同或对应的部分。

具体实施方式

下面将参考若干示例性实施方式来描述本发明的原理和精神。应当理解，给出这些实施方式仅仅是为了使本领域技术人员能够更好地理解进而实现本发明，而并非以任何方式限制本发明的范围。相反，提供这些实施方式是为了使本公开更加透彻和完整，并且能够将本公开的范围完整地传达给本领域的技术人员。

本领域技术人员知道，本发明的实施方式可以实现为一种系统、装置、设备、方法或计算机程序产品。因此，本公开可以具体实现为以下形式，即：完全的硬件、完全的软件(包括固件、驻留软件、微代码等)，或者硬件和软件结合的形式。

根据本发明的实施方式，提出了一种用于选择仓库中的货品的方法、装置、计算设备和介质。

在本文中，需要理解的是，所涉及的术语“拆单”表示订单中的商品由于存储仓库不相同，需要由不同仓库发货，从而订单被拆分成对应于不同仓库的多个子订单的情况。此外，附图中的任何元素数量均用于示例而非限制，以及任何命名都仅用于区分，而不具有任何限制含义。

下面参考本发明的若干代表性实施方式，详细阐释本发明的原理和精神。

发明概述

本发明人发现，为了满足位于不同地理区域的消费者，可以在每个区域设置一个综合仓，将该区域产生的拆单订单中频繁出现的且具有强关联关系的商品集中储存在该区域的综合仓中。这样，对于在原有的仓库网络下会产生拆单问题的订单，其包含的商品有较大概率包含在综合仓中，可从由本区域的综合仓发货，从而能够减少发生订单拆分的概率。

在介绍了本发明的基本原理之后，下面具体介绍本发明的各种非限制性实施方式。

应用场景总览

首先参考图1。

图1示意性示出了根据本发明实施例的用于选择仓库中的货品的方法、装置、介质和计算设备的示例性系统架构100。需要注意的是，图1所示仅为可以应用本发明实施例的系统架构的示例，以帮助本领域技术人员理解本公开的技术内容，但并不意味着本发明实施例不可以用于其他设备、系统、环境或场景。

如图1所示，根据该实施例的系统架构100可以包括应用服务器101、网络102和数据库服务器103。网络102用以在应用服务器101和数据库服务器103之间提供通信链路的介质。网络102可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

应用服务器101通过网络102与数据库服务器103交互，以接收或发送数据等。

应用服务器101可以是提供计算服务的服务器或其他电子设备，用于对数据库服务器103发送的数据进行分析处理，并输出分析处理结果。

数据库服务器103可以是提供数据服务的服务器，用于响应于应用服务器101的请求，向应用服务器101发送数据，或者接收并存储由应用服务器101发送的数据。

需要说明的是，本发明实施例所提供的用于选择仓库中的货品的方法一般可以由应用服务器101执行。相应地，本发明实施例所提供的用于选择仓库中的货品的装置一般可以设置于应用服务器101中。本发明实施例所提供的用于选择仓库中的货品的方法也可以由不同于应用服务器101且能够与数据库服务器103通信的服务器或服务器集群执行。相应地，本发明实施例所提供的用于选择仓库中的货品的装置也可以设置于不同于应用服务器101且能够与数据库服务器103通信的服务器或服务器集群中。

应该理解，图1中的应用服务器、网络和数据库服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的应用服务器、网络和数据库服务器。

示例性方法

下面结合图1的示例性系统架构，参考图2A～图2E来描述根据本发明示例性实施方式的用于选择仓库中的货品的方法。需要注意的是，上述应用场景仅是为了便于理解本发明的精神和原理而示出，本发明的实施方式在此方面不受任何限制。相反，本发明的实施方式可以应用于适用的任何场景。

如图2A所示，该方法包括操作S210～S260。

在操作S210，获取多个第一拆单订单，每一个第一拆单订单中包括多种货品。

根据本发明的实施例，第一拆单订单为一定时间区间内生成的具有拆单问题的订单。可以理解的是，拆单订单中至少包含两个货品。本实施例中，每一个货品都对应一个SKU(Stock Keeping Unit，库存量单位)作为货品的标识，一个SKU代表一个货品。

根据本发明另一实施例，如图2B所示，获取多个第一拆单订单的操作例如可以包括子操作S211～S213。

在子操作S211，通过读取数据库，获得在预设时间区间内生成的多个历史订单。

根据本发明的实施例，上述数据库可以存储在数据库服务器中。上述预设时间区间例如可以为1个月。

在子操作S212，解析多个历史订单中的每一个历史订单，获得每一个历史订单的发货仓库。

根据本发明的实施例，解析上个月生成的历史订单中的每一个历史订单，得到历史订单中包含的所有货品，和每种货品所对应的发货仓库。

在子操作S213，确定多个历史订单中的发货仓库大于一个的历史订单，作为第一拆单订单。

根据本发明的实施例，判断历史订单中每种货品所对应的发货仓库是否是同一个。若某个历史订单中每种货品均是由同一个发货仓库发货，则表示该历史订单不发生拆单，否则，该历史订单需要拆单。这些需要拆单的历史订单即作为第一拆单订单。

在操作S220，确定多个第一拆单订单中出现频率高于第一频率阈值的货品作为核心货品。

根据本发明的实施例，操作S220例如可以包括，将所有第一拆单订单中的货品去重之后构成一个总货品池，判断总货品池中的每一个货品出现在第一拆单订单中的频次，出现的频次大于第一频率阈值的货品即作为核心货品。

在操作S230，针对每一个核心货品，分别确定包含核心货品的货品集合。

根据本发明的实施例，操作S230例如可以包括，针对每一个核心货品，在总货品池中确定与该核心货品具有强关联关系的货品，将这些货品与核心货品一起组成货品集合。

根据本发明另一实施例，如图2C所示，操作S230例如可以包括子操作S231～S233。

在子操作S231，确定多个第一拆单订单中出现频率高于第二频率阈值且由两种货品构成的组合作为第一组合。

根据本发明的实施例，对于每一个第一拆单订单，将其中的货品两两组合，记录每种组合的出现次数。将这些组合中出现次数高于第二频率阈值的组合作为第一组合。

举例说明，如表1所示，订单A中货品可以组成的两两组合有：货品1+货品2、货品1+货品3、货品1+货品4、货品2+货品3、货品2+货品4、货品3+货品4。订单B中货品可以组成的两两组合有：货品1+货品2、货品1+货品5、货品2+货品5。订单C中货品可以组成的两两组合有：货品2+货品3、货品2+货品4、货品2+货品5、货品3+货品4、货品3+货品5、货品4+货品5。

表1

第一拆单订单	包含的货品
		订单A	货品1、货品2、货品3、货品4
订单B	货品1、货品2、货品5
		订单C	货品2、货品3、货品4、货品5

然后记录每种组合的出现次数，如表2所示。

表2

货品组合	出现次数
		货品1+货品2	2
货品1+货品3	1
		货品1+货品4	1
货品1+货品5	1
		货品2+货品3	2
货品2+货品4	2
		货品2+货品5	2
货品3+货品4	2
		货品3+货品5	1
货品4+货品5	1

本示例中，第二频率阈值为1，则选择以下出现次数大于1的货品组合作为第一组合：货品1+货品2、货品2+货品3、货品2+货品4、货品2+货品4、货品2+货品5、货品3+货品4。

在子操作S232，确定多个第一拆单订单中出现频率高于第三频率阈值且由三种货品构成的组合作为第二组合。

根据本发明的实施例，从所有的第一拆单订单中去除只包含两个货品的订单，对于剩余的第一拆单订单，将每一第一拆单订单的货品三三组合，记录每种组合的出现次数。将这些组合中出现次数高于第三频率阈值的组合作为第二组合。

下面以表1为例说明，订单A中货品可以组成的三三组合有：货品1+货品2+货品3、货品1+货品2+货品4、货品1+货品3+货品4、货品2+货品3+货品4。订单B中货品可以组成的三三组合有：货品1+货品2+货品5。订单C中货品可以组成的三三组合有：货品2+货品3+货品4、货品2+货品3+货品5、货品2+货品4+货品5、货品3+货品4+货品5。

记录每种组合的出现次数，如表3所示。

表3

货品组合	出现次数
		货品1+货品2+货品3	1
货品1+货品2+货品4	1
		货品1+货品2+货品5	1
货品1+货品3+货品4	1
		货品2+货品3+货品4	2
货品2+货品3+货品5	1
		货品2+货品4+货品5	1
货品3+货品4+货品5	1

本示例中，第三频率阈值为1，则选择以下出现次数大于1的货品组合作为第二组合：货品2+货品3+货品4。

在子操作S233，将包含同一个核心货品的所有第一组合和所有第二组合合并，得到一个货品集合。

根据本发明的实施例，以核心货品为货品3为例，若经过上述操作得到的第一组合包括：货品1+货品2、货品2+货品3、货品2+货品4、货品2+货品4、货品2+货品5、货品3+货品4，第二组合包括货品2+货品3+货品4，则将货品2+货品3、货品3+货品4、货品2+货品3+货品4中所包含的所有货品去重合并，得到货品集合[货品2，货品3，货品4]。

在操作S240，确定每一个货品集合的权重。

根据本发明的实施例，货品集合的权重用于衡量货品集合中的货品作为仓库选品的方案时能够解决拆单问题的能力。

示例性地，图2D示意性示出了根据本发明的实施例的确定货品集合的权重的流程图。

如图2D所示，确定货品集合的权重例如可以包括子操作S241～S244。

在子操作S241，将所有货品集合中的货品组成第一选品池。然后针对每一个所述货品集合，执行以下子操作S242～S243。

在子操作S242，从第一选品池中除去货品集合中的货品，得到第二选品池。

在子操作S243，根据多个第一拆单订单中，利用第二选品池来选择货品则不再需要拆单的第一拆单订单的数量，确定货品集合的权重。

根据本发明的实施例，利用第二选品池来选择货品则不再需要拆单的第一拆单订单的数量越少，则货品集合的权重越大。

下面举例说明上述子操作S242～S243。本示例中，假设货品集合1为[货品1，货品2，货品3]，货品集合2为[货品4，货品5，货品6]，货品集合3为[货品7，货品8，货品9]，则货品集合1-3组成的第一选品池为[货品1，货品2，货品3，货品4，货品5，货品6，货品7，货品8，货品9]。

接着从第一选品池中除去货品集合1中的货品，即除去货品1、货品2和货品3，得到第二选品池[货品4，货品5，货品6，货品7，货品8，货品9]。

然后判断根据第二选品池作为仓库的选品方案，不再出现拆单问题的第一拆单订单的数量。根据本实施例，若某个第一拆单订单中的所有货品都被包含在第二选品池中，则表示该第一拆单订单不再出现拆单问题。

同理，分别确定除去货品集合2、货品集合3时，不再需要拆单的第一拆单订单的数量。然后根据每个货品集合对应的不再需要拆单的第一拆单订单的数量，确定货品集合的权重。

接下来，在操作S250，根据货品集合的权重，从所有货品集合中确定至少一个货品集合组成目标选品池。

根据本发明的实施例，可以选取权重最大的N个货品集合(N为正整数)，若权重最大的N个货品集合中的货品作为仓库的选品方案能够解决的拆单可以满足实际需要解决的拆单量，则将这N个货品集合中的货品去重合并组成目标选品池。若N有多个可能的取值，则选择其中最小的作为最终的值。

示例性地，图2E示意性示出了根据本发明的实施例的根据货品集合的权重，从所有货品集合中确定至少一个货品集合组成目标选品池的流程图。

根据本发明的实施例，根据货品集合的权重，从所有货品集合中确定至少一个货品集合组成目标选品池例如可以包括子操作S251～S257。

在子操作S251，获取多个第二拆单订单。

根据本发明的实施例，第二拆单订单用于检验目标选品池解决拆单问题的能力。第二拆单订单可以与第一拆单订单所属区域不同。第二拆单订单也可以与第一拆单订单同属一片区域，但生成的时间区间不同。

在子操作S252，根据货品集合的权重进行排序。

根据本发明的实施例，根据货品集合的权重，由大到小对所有货品集合进行排序。

在子操作S253，确定排序为第一位的货品集合作为目标货品集合。

根据本发明的实施例，排序第一位即权重最大的货品集合作为目标货品集合。

在子操作S254，将目标货品集合中的货品组成第三选品池。

然后，在子操作S255，确定多个第二拆单订单中，利用第三选品池来选择货品则不再需要拆单的第二拆单订单的数量，作为可解决拆单量。

根据本发明的实施例，判断每一个第二拆单订单中的货品是否被包含在第三选品池中，如果某个第二拆单订单中的货品均被包含在第三选品池中，则表示该第二拆单订单不再需要拆单。对所有第二拆单订单进行判断后，得到的不再需要拆单的第二拆单订单数量即为可解决拆单量。

在子操作S256，判断可解决拆单量是否大于拆单量阈值。若可解决拆单量大于拆单量阈值，则执行子操作S257；否则将排序为目标货品集合后一位的货品集合作为新的目标货品集合，并将新的目标货品集合中的货品加入第三选品池，跳转执行操作S255。

根据本发明的实施例，拆单量阈值可以根据商家实际需要解决的拆单率来设定。例如实际需要解决的拆单率为20％，则可以将第二拆单订单的总数量的20％作为拆单量阈值。

在子操作S257，确定第三选品池为目标选品池。

根据本发明的实施例，在可解决拆单量小于或等于拆单量阈值的情况下，若当前的目标货品集合的排序为1，则将排序为2的货品集合作为新的目标货品集合加入第三选品池。然后若新的第三选品池(包含排序为1和2的货品集合中的货品)的可解决拆单量仍然小于或等于拆单量阈值，则将排序为3的货品集合作为新的目标货品集合加入第三选品。以此类推，直至可解决拆单量大于拆单量阈值。

在操作S260，确定目标选品池中的货品为仓库选择的目标货品。

根据本发明的实施例，可以将目标选品池作为综合仓的选品方案，将目标选品池中的货品集中存放于综合仓中。对于在原仓库网络下会发生拆单的订单，由于订单中的货品将有较大概率被存储在综合仓中，因此该订单发生拆单问题的概率较小，从而至少部分解决了订单因为发生拆单而导致的订单履约成本较高，用户体验较低的问题。

根据本发明另一实施例，还可以通过优化第一频率阈值、第二频率阈值和第三频率阈值三个参数的取值，从而获得较优的仓库选品方案。该优化过程例如可以包括：分别根据经验设置第一频率阈值的取值范围[f1_lower，f1_upper]、第二频率阈值的取值范围[f2_lower，f2_upper]和第三频率阈值的取值范围[f3_lower，f3_upper]。其中，f1_lower和f1_upper分别为第一频次上界和第一频次下界，f2_lower和f2_upper分别为第二频次上界和第二频次下界，f3_lower和f3_upper分别为第三频次上界和第三频次下界。遍历第一频率阈值、第二频率阈值和第三频率阈值在各自取值范围内的取值，然后将这些取值任意组合，得到多组参数组合。接着根据每一组参数组合，分别执行上述操作S210～S250确定目标选品池。然后确定包含货品数量最少的目标选品池，该目标选品池所对应的那一组参数组合即作为最优参数组合。

根据本发明实施方式，通过确定目标选品池中的货品为仓库选择的目标货品，可以将拆单订单中较常出现的货品集合集中储存，从而降低了订单发生拆单问题的概率，并且减少了电子商务平台的订单履约成本，为用户带来了更好的体验。

示例性介质

在介绍了本发明示例性实施方式的方法之后，接下来，参考图3对本发明示例性实施方式的一种计算机可读存储介质进行说明。本发明示例性实施方式提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有可执行指令，所述指令被处理单元执行时使所述处理单元执行上文所述的方法。

在一些可能的实施方式中，本发明的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式，其包括程序代码，当所述程序产品在计算设备上运行时，所述程序代码用于使所述计算设备执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的用于选择仓库中的货品的方法中的步骤，例如，所述计算设备可以执行如图2中所示的操作S210，获取多个第一拆单订单，每一个第一拆单订单中包括多种货品；操作S220，确定多个第一拆单订单中出现频率高于第一频率阈值的货品作为核心货品；操作S230，针对每一个核心货品，分别确定包含核心货品的货品集合；操作S240，确定每一个货品集合的权重；操作S250，根据货品集合的权重，从所有货品集合中确定至少一个货品集合组成目标选品池；以及操作S260，确定目标选品池中的货品为仓库选择的目标货品。

所述程序产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。

如图3所示，描述了根据本发明的实施方式的用于图表的数据处理的程序产品30，其可以采用便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)并包括程序代码，并可以在计算设备，例如个人电脑上运行。然而，本发明的程序产品不限于此，在本文件中，可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。

可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括——但不限于——电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读信号介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质，该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。

可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括——但不限于—一无线、有线、光缆，RF等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本发明操作的程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言——诸如Java，C++等，还包括常规的过程式程序设计语言——诸如“C”，语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)一连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

示例性装置

在介绍了本发明示例性实施方式的介质之后，接下来，参考图4A对本发明示例性实施方式的用于选择仓库中的货品的装置400，该装置包括：第一拆单订单获取模块410、核心货品确定模块420、货品集合确定模块430、权重确定模块440、目标选品池确定模块450和目标货品确定模块460。

第一拆单订单获取模块410，用于获取多个第一拆单订单，每一个第一拆单订单中包括多种货品。

核心货品确定模块420，用于确定多个第一拆单订单中出现频率高于第一频率阈值的货品作为核心货品。

货品集合确定模块430，用于针对每一个核心货品，分别确定包含核心货品的货品集合。

权重确定模块440，用于确定每一个货品集合的权重。

目标选品池确定模块450，用于根据货品集合的权重，从所有货品集合中确定至少一个货品集合组成目标选品池。

目标货品确定模块460，用于确定目标选品池中的货品为仓库选择的目标货品。

图4B示意性地示出了根据本发明另一实施例的第一拆单订单获取模块410的框图。

如图4B所示，第一拆单订单获取模块410包括：

读取子模块411，用于通过读取数据库，获得在预设时间区间内生成的多个历史订单。

解析子模块412，用于解析多个历史订单中的每一个历史订单，获得每一个历史订单的发货仓库。

第一拆单订单确定子模块413，用于确定多个历史订单中的发货仓库大于一个的历史订单，作为第一拆单订单。

图4C示意性地示出了根据本发明另一实施例的货品集合确定模块430的框图。

如图4C所示，该货品集合确定模块430，包括：

第一组合确定子模块431，用于确定多个第一拆单订单中出现频率高于第二频率阈值且由两种货品构成的组合作为第一组合。

第二组合确定子模块432，用于确定多个第一拆单订单中出现频率高于第三频率阈值且由三种货品构成的组合作为第二组合。

合并子模块433，用于将包含同一个核心货品的所有第一组合和所有第二组合合并，得到一个货品集合。

图4D示意性地示出了根据本发明另一实施例的权重确定模块440的框图。

如图4D所示，该权重确定模块440包括：

第一组成子模块441，用于将所有货品集合中的货品组成第一选品池。

除去子模块442，用于针对每一个货品集合，从第一选品池中除去货品集合中的货品，得到第二选品池。

确定子模块443，用于根据多个第一拆单订单中，利用第二选品池来选择货品则不再需要拆单的第一拆单订单的数量，确定货品集合的权重。

图4E示意性地示出了根据本发明另一实施例的目标选品池确定模块450的框图。

如图4E所示，该目标选品池确定模块450，包括：

第二拆单订单获取子模块451，用于获取多个第二拆单订单。

排序子模块452，用于根据货品集合的权重进行排序。

目标货品集合确定子模块453，用于确定排序为第一位的货品集合作为目标货品集合。

第二组成子模块454，用于将目标货品集合中的货品组成第三选品池。

可解决拆单量确定子模块455，用于确定多个第二拆单订单中，利用第三选品池来选择货品则不再需要拆单的第二拆单订单的数量，作为可解决拆单量。

判断子模块456，用于判断可解决拆单量是否大于拆单量阈值。

处理子模块457，用于在可解决拆单量大于拆单量阈值的情况下，确定第三选品池为目标选品池，在可解决拆单小于或等于拆单量阈值的情况下，将排序为目标货品集合后一位的货品集合作为新的目标货品集合，并将新的目标货品集合中的货品加入第三选品池。

根据本发明实施方式，通过确定目标选品池中的货品为仓库选择的目标货品，可以将拆单订单中较常出现的货品集合集中储存，从而降低了订单发生拆单问题的概率，并且减少了电子商务平台的订单履约成本，为用户带来了更好的体验。

示例性计算设备

在介绍了本发明示例性实施方式的方法、介质和装置之后，接下来，参考图5对本发明示例性实施方式的用于选择仓库中的货品的计算设备进行说明。

本发明实施例还提供了一种计算设备。所属技术领域的技术人员能够理解，本发明的各个方面可以实现为系统、方法或程序产品。因此，本发明的各个方面可以具体实现为以下形式，即：完全的硬件实施方式、完全的软件实施方式(包括固件、微代码等)，或硬件和软件方面结合的实施方式，这里可以统称为“电路”、“模块”或“系统”。

在一些可能的实施方式中，根据本发明的计算设备可以至少包括至少一个处理单元、以及至少一个存储单元。其中，所述存储单元存储有程序代码，当所述程序代码被所述处理单元执行时，使得所述处理单元执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的用于选择仓库中的货品的方法中的步骤。例如，所述处理单元可以执行如图2中所示的操作S210，获取多个第一拆单订单，每一个第一拆单订单中包括多种货品；操作S220，确定多个第一拆单订单中出现频率高于第一频率阈值的货品作为核心货品；操作S230，针对每一个核心货品，分别确定包含核心货品的货品集合；操作S240，确定每一个货品集合的权重；操作S250，根据货品集合的权重，从所有货品集合中确定至少一个货品集合组成目标选品池；以及操作S260，确定目标选品池中的货品为仓库选择的目标货品。

下面参照图5来描述根据本发明的这种实施方式的用于选择仓库中的货品的计算设备50。如图5所示的计算设备50仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图5所示，计算设备50以通用计算设备的形式表现。计算设备50的组件可以包括但不限于：上述至少一个处理单元501、上述至少一个存储单元502、连接不同系统组件(包括存储单元502和处理单元501)的总线503。

总线503表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储器总线或者存储器控制器、外围总线、图形加速端口、处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。

存储单元502可以包括易失性存储器形式的可读介质，例如随机存取存储器(RAM)5021和/或高速缓存存储器5022，还可以进一步包括只读存储器(ROM)5023。

存储单元502还可以包括具有一组(至少一个)程序模块5024的程序/实用工具5025，这样的程序模块5024包括但不限于：操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。

计算设备50也可以与一个或多个外部设备504(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与计算设备50交互的设备通信，和/或与使得计算设备50能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/0)接口505进行。并且，计算设备50还可以通过网络适配器506与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器506通过总线503与计算设备50的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合计算设备50使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。

应当注意，尽管在上文详细描述中提及了用于选择仓库中的货品的装置的若干单元/模块或子单元/模块，但是这种划分仅仅是示例性的并非强制性的。实际上，根据本发明的实施方式，上文描述的两个或更多单元/模块的特征和功能可以在一个单元/模块中具体化。反之，上文描述的一个单元/模块的特征和功能可以进一步划分为由多个单元/模块来具体化。

此外，尽管在附图中以特定顺序描述了本发明方法的操作，但是，这并非要求或者暗示必须按照该特定顺序来执行这些操作，或是必须执行全部所示的操作才能实现期望的结果。附加地或备选地，可以省略某些步骤，将多个步骤合并为一个步骤执行，和/或将一个步骤分解为多个步骤执行。

虽然已经参考若干具体实施方式描述了本发明的精神和原理，但是应该理解，本发明并不限于所公开的具体实施方式，对各方面的划分也不意味着这些方面中的特征不能组合以进行受益，这种划分仅是为了表述的方便。本发明旨在涵盖所附权利要求的精神和范围内所包括的各种修改和等同布置。

Claims (10)

1.一种用于选择仓库中的货品的方法，包括：

获取多个第一拆单订单，每一个所述第一拆单订单中包括多种货品，所述多种货品中每种货品对应一个SKU；

确定所述多个第一拆单订单中出现频率高于第一频率阈值的货品作为核心货品；

针对每一个所述核心货品，分别确定包含所述核心货品的货品集合；

确定每一个所述货品集合的权重；

根据所述货品集合的权重，从所有货品集合中确定至少一个货品集合组成目标选品池；以及

确定所述目标选品池中的货品为仓库选择的目标货品；

所述确定每一个所述货品集合的权重包括：

将所有货品集合中的货品组成第一选品池；以及

针对每一个所述货品集合，执行以下步骤：

从所述第一选品池中除去所述货品集合中的货品，得到第二选品池；以及

根据所述多个第一拆单订单中，利用所述第二选品池来选择货品则不再需要拆单的第一拆单订单的数量，确定所述货品集合的权重。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述获取多个第一拆单订单包括：

通过读取数据库，获得在预设时间区间内生成的多个历史订单；

解析所述多个历史订单中的每一个历史订单，获得所述每一个历史订单的发货仓库；以及

确定所述多个历史订单中的发货仓库大于一个的历史订单为第一拆单订单。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述针对每一个所述核心货品，分别确定包含所述核心货品的货品集合包括：

确定所述多个第一拆单订单中出现频率高于第二频率阈值且由两种货品构成的组合作为第一组合；

确定所述多个第一拆单订单中出现频率高于第三频率阈值且由三种货品构成的组合作为第二组合；以及

将包含同一个核心货品的所有第一组合和所有第二组合合并，得到一个货品集合。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述货品集合的权重，从所有货品集合中确定至少一个货品集合组成目标选品池包括：

获取多个第二拆单订单；

根据所述货品集合的权重进行排序；

确定排序为第一位的货品集合作为目标货品集合；

将所述目标货品集合中的货品组成第三选品池；以及

重复执行以下步骤，直到确定目标选品池：

确定所述多个第二拆单订单中，利用所述第三选品池来选择货品则不再需要拆单的第二拆单订单的数量，作为可解决拆单量；

判断所述可解决拆单量是否大于拆单量阈值；以及

若所述可解决拆单量大于所述拆单量阈值，则确定所述第三选品池为目标选品池，否则将排序为所述目标货品集合后一位的货品集合作为新的目标货品集合，并将所述新的目标货品集合中的货品加入所述第三选品池。

5.一种用于选择仓库中的货品的装置，包括：

第一拆单订单获取模块，用于获取多个第一拆单订单，每一个所述第一拆单订单中包括多种货品，所述多种货品中每种货品对应一个SKU；

核心货品确定模块，用于确定所述多个第一拆单订单中出现频率高于第一频率阈值的货品作为核心货品；

货品集合确定模块，用于针对每一个所述核心货品，分别确定包含所述核心货品的货品集合；

权重确定模块，用于确定每一个所述货品集合的权重；

目标选品池确定模块，用于根据所述货品集合的权重，从所有货品集合中确定至少一个货品集合组成目标选品池；以及

目标货品确定模块，用于确定所述目标选品池中的货品为仓库选择的目标货品；

所述权重确定模块，包括：

第一组成子模块，用于将所有货品集合中的货品组成第一选品池；

除去子模块，用于针对每一个所述货品集合，从所述第一选品池中除去所述货品集合中的货品，得到第二选品池；以及

确定子模块，用于根据所述多个第一拆单订单中，利用所述第二选品池来选择货品则不再需要拆单的第一拆单订单的数量，确定所述货品集合的权重。

6.根据权利要求5所述的装置，其中，所述第一拆单订单获取模块包括：

读取子模块，用于通过读取数据库，获得在预设时间区间内生成的多个历史订单；

解析子模块，用于解析所述多个历史订单中的每一个历史订单，获得所述每一个历史订单的发货仓库；以及

第一拆单订单确定子模块，用于确定所述多个历史订单中的发货仓库大于一个的历史订单为第一拆单订单。

7.根据权利要求5所述的装置，其中，所述货品集合确定模块，包括：

第一组合确定子模块，用于确定所述多个第一拆单订单中出现频率高于第二频率阈值且由两种货品构成的组合作为第一组合；

第二组合确定子模块，用于确定所述多个第一拆单订单中出现频率高于第三频率阈值且由三种货品构成的组合作为第二组合；以及

合并子模块，用于将包含同一个核心货品的所有第一组合和所有第二组合合并，得到一个货品集合。

8.根据权利要求5所述的装置，其中，所述目标选品池确定模块，包括：

第二拆单订单获取子模块，用于获取多个第二拆单订单；

排序子模块，用于根据所述货品集合的权重进行排序；

目标货品集合确定子模块，用于确定排序为第一位的货品集合作为目标货品集合；

第二组成子模块，用于将所述目标货品集合中的货品组成第三选品池；

可解决拆单量确定子模块，用于确定所述多个第二拆单订单中，利用所述第三选品池来选择货品则不再需要拆单的第二拆单订单的数量，作为可解决拆单量；

判断子模块，用于判断所述可解决拆单量是否大于拆单量阈值；以及

处理子模块，用于在所述可解决拆单量大于所述拆单量阈值的情况下，确定所述第三选品池为目标选品池，在所述可解决拆单小于或等于所述拆单量阈值的情况下，将排序为所述目标货品集合后一位的货品集合作为新的目标货品集合，并将所述新的目标货品集合中的货品加入所述第三选品池。

9.一种计算设备，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

其中，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器执行权利要求1至4中任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有可执行指令，该指令被处理器执行时使处理器执行权利要求1至4中任一项所述的方法。

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