CN110648057A - 智能化城市安全风险管控系统和方法 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及风险管控技术领域，具体涉及智能化城市安全风险管控系统和方法。包括：数据采集子系统、安全风险管控数据库、数据分析子系统和结果呈现应用子系统，所述数据采集子系统将采集数据的数据传输给数据分析子系统，所述数据分析子系统对采集的数据根据安全风险管控数据库的经验数值进行整理分析将整理后的数据传输给结果呈现应用子系统，结果呈现应用子系统进行可视化展示。本发明通过根据安全风险管控数据库的经验数值智能化进行整理分析进而准确判断事故发生的可能性和发生后事故危害的严重程度，进而对风险数据进行可视化展示，供决策者进行决策进而将安全风险降至最低。

Description

智能化城市安全风险管控系统和方法
技术领域
本发明涉及风险管控技术领域，具体涉及智能化城市安全风险管控系统和方法。
背景技术
风险存在于每个商业活动之中，风险监控已经成为现代商业经营管理的一个不可分割的部分。而将城市内大大小小的企业的安全风险进行汇总则成为了城市的安全风险，传统的隐患排查系统设计方法是静态的和结果导向的，其实际操作性差，无法在企业落地，并且企业会对风险评估程度拿捏不准，容易造成误判进而遭受不必要的损失。
发明内容
本发明的目的是克服现有技术的不足和缺陷，提供一种智能化的城市安全风险管控系统和方法。
本发明的目的是通过以下技术方案来实现的：
智能化城市安全风险管控系统，包括：数据采集子系统、安全风险管控数据库、数据分析子系统和结果呈现应用子系统，所述数据采集子系统将采集数据的数据传输给数据分析子系统，所述数据分析子系统对采集的数据根据安全风险管控数据库的经验数值进行整理分析将整理后的数据传输给结果呈现应用子系统，结果呈现应用子系统进行可视化展示。
进一步的，所述安全风险管控数据库对安全风险管控数据库记载的每个风险管控对象标记有n个特征，标记为Ci,(i＝1,2,...,n)，所述安全风险管控数据库将每个风险管控对象的n个特征赋值成为一个n维向量xi∈Rn(i＝1,2,...,m)，其中m为当前数据库中风险管控对象的个数，每个风险管控对象预设一个对应的2维标签向量
Figure BDA0002200153590000011
其中单个风险管控的事故发生可能性为pi：pi∈[0,1],，单个风险管控事故发生后的危害严重程度为ri：ri∈[0,∞)；数据采集子系统采集新的风险管控对象，数据分析子系统对数据采集子系统采集新的风险管控对象进行预设映射F:Rn→R2，把一个风险管控对象x∈Rn映射为它对应的标签(p,r)∈R2，通过多标签机器学习的模型获得映射F：
Figure BDA0002200153590000021
对于任何一个新的风险管控对象y∈Rn，数据分析子系统通过所获得的映射F来预测新的风险管控对象的标签：ly＝F(y)，映射F被设置为线性映射：F(x)＝Ax+b,(A∈R2×n,b∈R2)，数据分析子系统将预测的标签传输至结果呈现应用子系统，结果呈现应用子系统对结果进行统计及可视化展示。
进一步的，所述数据分析子系统还将每次预测数据补充至安全风险管控数据库。
智能化城市安全风险管控方法，包括如下步骤：
(1)建立企业单元树；
(2)评估员进行风险数据的采集，并对企业的风险数据进行上报；
(3)数据分析子系统对企业的风险数据进行分析，并将分析后的风险数据传输给评估员和单位管理员；
(4)评估员对分析后的风险数据进行判断，如果有偏差对分析后的数据进行修正并将修正后的数据上传给单位管理员，如果没有偏差也将结果上传给单位管理员；
(5)单位管理员审核数据无误后将数据传输给结果呈现应用子系统进行分类统计图表。
进一步的，所述评估员包括企业评估员和第三方评估员，所述单位管理员包括企业单位管理员和第三方单位管理员，当单位管理员申请对企业的风险数据进行采集时智能化城市安全风险管控系统会对单位管理员是否受委托进行审核，如果有委托则会判断为第三方单位管理员，需要第三方单位管理员建立企业单元树，并且由第三方评估员进行采集风险数据并将风险数据上传至数据分析子系统进行数据分析，分析后的数据分别传输至第三方单位管理员处、企业评估员处和企业单位管理员处，企业评估员对分析后的数据进行查看和/或修正并将数据上报至第三方单位管理员和企业单位管理员处，第三方单位管理员和/或企业单位管理员对分析后的数据及从企业评估员处上报的数据进行管理、查看和/或汇总，最终第三方单位管理员和/或企业单位管理员将处理后的数据传输给结果呈现应用子系统进行分类统计图表；如果没有委托则会判断为企业单位管理员，智能化城市安全风险管控系统根据企业信息自建企业单元树，由企业评估员进行采集风险数据并将风险数据上传至数据分析子系统进行数据分析，分析后的数据分别传输至企业评估员处和企业单位管理员处，企业评估员对分析后的数据进行查看和/或修正并将数据上报至企业单位管理员处，企业单位管理员对分析后的数据及从企业评估员处上报的数据进行管理、查看和/或汇总，最终企业单位管理员将处理后的数据传输给结果呈现应用子系统进行分类统计图表。
进一步的，还包括数据管理员，所述数据管理员用以添加和管理单位管理员账号。
进一步的，所述企业单位管理员具有添加企业评估员的权限，所述企业单位管理员具有对企业单元树进行管理的权限，所述企业单位管理员具有对第三方机构委托和解除委托的权限。
进一步的，如果没有委托时所述企业评估员具有对风险数据进行添加和查阅的权限并且能够对企业风险数据进行上报；如果有委托时所述第三方企业评估员具有添加风险数据的权限，所述企业评估员具有查阅风险权限和对企业风险数据进行上报的权限。
进一步的，还具有政府管理员账号，所述政府管理员账号能够查看汇总后的分类统计图表。
对于风险数据进行分类统计后还制定一种改进方法，首先对机构和职责进行确定，确定后对相关人员进行教育培训，教育培训后相关人员对风险数据的资料进行收集，收集后进行评估单元划分，然后对危险源进行辨识，辨识后对危险源进行风险分析，风险分析后得出风险评价，风险评价后制定风险管控措施，制定风险管控措施后确定风险管控层级，确定风险管控层级后编制风险清单，然后根据编制的风险清单运行风险分级管控并且进行风险公告，在风险公告后所反馈的信息一并传输至风险等级管控，根据风险等级管控进行隐患的排查和治理，排查和治理后运行双重预防机制，最后持续进行改进。
本发明相比现有技术包括以下优点及有益效果：
本发明通过根据安全风险管控数据库的经验数值智能化进行整理分析进而准确判断事故发生的可能性和发生后事故危害的严重程度，进而对风险数据进行可视化展示，供决策者进行决策进而将安全风险降至最低，通过多标签机器学习模型来预测风险管控对象的事故发生的可能性和发生后危害的严重程度，相较于由人为判断导致具有判断准确率高的优点。
通过引入第三方机构对风险数据进行采集相较于企业自身进行采集能够更加专业全面的采集风险数据，进而更加准确且全面的进行安全风险管控。
附图说明
图1为智能化城市安全风险管控系统的结构示意图。
图2为智能化城市安全风险管控方法的流程图。
图3为风险统计后的一种改进方法的流程图。
具体实施方式
下面结合实施例及附图对本发明作进一步详细的描述，但本发明的实施方式不限于此。
如图1至图3所示，智能化城市安全风险管控系统，包括：数据采集子系统、安全风险管控数据库、数据分析子系统和结果呈现应用子系统，所述数据采集子系统将采集数据的数据传输给数据分析子系统，所述数据分析子系统对采集的数据根据安全风险管控数据库的经验数值进行整理分析将整理后的数据传输给结果呈现应用子系统，结果呈现应用子系统进行可视化展示。
进一步的，所述安全风险管控数据库对安全风险管控数据库记载的每个风险管控对象标记有n个特征，标记为Ci,(i＝1,2,...,n)，所述安全风险管控数据库将每个风险管控对象的n个特征赋值成为一个n维向量xi∈Rn(i＝1,2,...,m)，其中m为当前数据库中风险管控对象的个数，每个风险管控对象预设一个对应的2维标签向量
Figure BDA0002200153590000041
其中单个风险管控的事故发生可能性为pi：pi∈[0,1],，单个风险管控事故发生后的危害严重程度为ri：ri∈[0,∞)；数据采集子系统采集新的风险管控对象，数据分析子系统对数据采集子系统采集新的风险管控对象进行预设映射F:Rn→R2，把一个风险管控对象x∈Rn映射为它对应的标签(p,r)∈R2，通过多标签机器学习的模型获得映射F：
Figure BDA0002200153590000042
对于任何一个新的风险管控对象y∈Rn，数据分析子系统通过所获得的映射F来预测新的风险管控对象的标签：ly＝F(y)，映射F被设置为线性映射：F(x)＝Ax+b,(A∈R2×n,b∈R2)，数据分析子系统将预测的标签传输至结果呈现应用子系统，结果呈现应用子系统对结果进行统计及可视化展示。多标签机器学习算法采用m个标签样本，通过最小二乘优化模型获得(n+2)参数。
进一步的，所述数据分析子系统还将每次预测数据补充至安全风险管控数据库。通过将每次预测数据补充至安全风险管控数据库能够扩大安全风险管控数据库的样本数量，样本数量越多对于预测风险管控对象的事故发生的可能性和发生后危害的严重程度准确率越高。
智能化城市安全风险管控方法，包括如下步骤：
(1)建立企业单元树；
(2)评估员进行风险数据的采集，并对企业的风险数据进行上报；
(3)数据分析子系统对企业的风险数据进行分析，并将分析后的风险数据传输给评估员和单位管理员；
(4)评估员对分析后的风险数据进行判断，如果有偏差对分析后的数据进行修正并将修正后的数据上传给单位管理员，如果没有偏差也将结果上传给单位管理员；
(5)单位管理员审核数据无误后将数据传输给结果呈现应用子系统进行分类统计图表。
步骤(2)中评估员对企业对风险数据采集包括采集风险点的危险因素信息、导致后果信息、风险评价信息、管控措施信息和/或风险图片。
步骤(4)中的修正方式为补充和/或修改。
进一步的，所述评估员包括企业评估员和第三方评估员，所述单位管理员包括企业单位管理员和第三方单位管理员，当单位管理员申请对企业的风险数据进行采集时智能化城市安全风险管控系统会对单位管理员是否受委托进行审核，如果有委托则会判断为第三方单位管理员，需要第三方单位管理员建立企业单元树，并且由第三方评估员进行采集风险数据并将风险数据上传至数据分析子系统进行数据分析，分析后的数据分别传输至第三方单位管理员处、企业评估员处和企业单位管理员处，企业评估员对分析后的数据进行查看和/或修正并将数据上报至第三方单位管理员和企业单位管理员处，第三方单位管理员和/或企业单位管理员对分析后的数据及从企业评估员处上报的数据进行管理、查看和/或汇总，最终第三方单位管理员和/或企业单位管理员将处理后的数据传输给结果呈现应用子系统进行分类统计图表；如果没有委托则会判断为企业单位管理员，智能化城市安全风险管控系统根据企业信息自建企业单元树，由企业评估员进行采集风险数据并将风险数据上传至数据分析子系统进行数据分析，分析后的数据分别传输至企业评估员处和企业单位管理员处，企业评估员对分析后的数据进行查看和/或修正并将数据上报至企业单位管理员处，企业单位管理员对分析后的数据及从企业评估员处上报的数据进行管理、查看和/或汇总，最终企业单位管理员将处理后的数据传输给结果呈现应用子系统进行分类统计图表。
进一步的，还包括数据管理员，所述数据管理员用以添加和管理单位管理员账号。所述企业单位管理员具有添加企业评估员的权限，所述企业单位管理员具有对企业单元树进行管理的权限，所述企业单位管理员具有对第三方机构委托和解除委托的权限。企业管理员还能够对企业评估员信息进行导入和导出，还可以对本企业不存在风险的单元树信息进行增删改查、导入、导出等操作。所述第三方单位管理员能够接受多个企业的委托，第三方单位管理员能够管理委托企业的企业单元树。
进一步的，如果没有委托时所述企业评估员具有对风险数据进行添加和查阅的权限并且能够对企业风险数据进行上报；如果有委托时所述第三方企业评估员具有添加风险数据的权限，所述企业评估员具有查阅风险权限和对企业风险数据进行上报的权限。
进一步的，还具有政府管理员账号，所述政府管理员账号能够查看汇总后的分类统计图表。进而分析本地区的风险整体状况，能够更加有效的做出政策规划进行改进。
对于风险数据进行分类统计后还制定一种改进方法，首先对机构和职责进行确定，确定后对相关人员进行教育培训，教育培训后相关人员对风险数据的资料进行收集，收集后进行评估单元划分，然后对危险源进行辨识，辨识后对危险源进行风险分析，风险分析后得出风险评价，风险评价后制定风险管控措施，制定风险管控措施后确定风险管控层级，确定风险管控层级后编制风险清单，然后根据编制的风险清单运行风险分级管控并且进行风险公告，在风险公告后所反馈的信息一并传输至风险等级管控，根据风险等级管控进行隐患的排查和治理，排查和治理后运行双重预防机制，最后持续进行改进。
以上所述实施例仅表达了本发明的实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.智能化城市安全风险管控系统，其特征在于：包括：数据采集子系统、安全风险管控数据库、数据分析子系统和结果呈现应用子系统，所述数据采集子系统将采集数据的数据传输给数据分析子系统，所述数据分析子系统对采集的数据根据安全风险管控数据库的经验数值进行整理分析将整理后的数据传输给结果呈现应用子系统，结果呈现应用子系统进行可视化展示。
2.根据权利要求1所述的智能化城市安全风险管控系统，其特征在于：所述安全风险管控数据库对安全风险管控数据库记载的每个风险管控对象标记有n个特征，标记为Ci,(i＝1,2,...,n)，所述安全风险管控数据库将每个风险管控对象的n个特征赋值成为一个n维向量xi∈Rn(i＝1,2,...,m)，其中m为当前数据库中风险管控对象的个数，每个风险管控对象预设一个对应的2维标签向量
Figure FDA0002200153580000011
其中单个风险管控的事故发生可能性为pi：pi∈[0,1]，，单个风险管控事故发生后的危害严重程度为ri：ri∈[0,∞)；数据采集子系统采集新的风险管控对象，数据分析子系统对数据采集子系统采集新的风险管控对象进行预设映射F:Rn→R2，把一个风险管控对象x∈Rn映射为它对应的标签(p,r)∈R2，通过多标签机器学习的模型获得映射F：
Figure FDA0002200153580000012
对于任何一个新的风险管控对象y∈Rn，数据分析子系统通过所获得的映射F来预测新的风险管控对象的标签：ly＝F(y)，映射F被设置为线性映射：F(x)＝Ax+b,(A∈R2×n,b∈R2)，数据分析子系统将预测的标签传输至结果呈现应用子系统，结果呈现应用子系统对结果进行统计及可视化展示。
3.根据权利要求1所述的智能化城市安全风险管控系统，其特征在于：所述数据分析子系统还将每次预测数据补充至安全风险管控数据库。
4.智能化城市安全风险管控方法，其特征在于，包括如下步骤：
(1)建立企业单元树；
(2)评估员进行风险数据的采集，并对企业的风险数据进行上报；
(3)数据分析子系统对企业的风险数据进行分析，并将分析后的风险数据传输给评估员和单位管理员；
(4)评估员对分析后的风险数据进行判断，如果有偏差对分析后的数据进行修正并将修正后的数据上传给单位管理员，如果没有偏差也将结果上传给单位管理员；
(5)单位管理员审核数据无误后将数据传输给结果呈现应用子系统进行分类统计图表。
5.根据权利要求4所述的智能化城市安全风险管控方法，其特征在于，所述评估员包括企业评估员和第三方评估员，所述单位管理员包括企业单位管理员和第三方单位管理员，当单位管理员申请对企业的风险数据进行采集时智能化城市安全风险管控系统会对单位管理员是否受委托进行审核，如果有委托则会判断为第三方单位管理员，需要第三方单位管理员建立企业单元树，并且由第三方评估员进行采集风险数据并将风险数据上传至数据分析子系统进行数据分析，分析后的数据分别传输至第三方单位管理员处、企业评估员处和企业单位管理员处，企业评估员对分析后的数据进行查看和/或修正并将数据上报至第三方单位管理员和企业单位管理员处，第三方单位管理员和/或企业单位管理员对分析后的数据及从企业评估员处上报的数据进行管理、查看和/或汇总，最终第三方单位管理员和/或企业单位管理员将处理后的数据传输给结果呈现应用子系统进行分类统计图表；如果没有委托则会判断为企业单位管理员，智能化城市安全风险管控系统根据企业信息自建企业单元树，由企业评估员进行采集风险数据并将风险数据上传至数据分析子系统进行数据分析，分析后的数据分别传输至企业评估员处和企业单位管理员处，企业评估员对分析后的数据进行查看和/或修正并将数据上报至企业单位管理员处，企业单位管理员对分析后的数据及从企业评估员处上报的数据进行管理、查看和/或汇总，最终企业单位管理员将处理后的数据传输给结果呈现应用子系统进行分类统计图表。
6.根据权利要求4所述的智能化城市安全风险管控方法，其特征在于，还包括数据管理员，所述数据管理员用以添加和管理单位管理员账号。
7.根据权利要求5所述的智能化城市安全风险管控方法，其特征在于，所述企业单位管理员具有添加企业评估员的权限，所述企业单位管理员具有对企业单元树进行管理的权限，所述企业单位管理员具有对第三方机构委托和解除委托的权限。
8.根据权利要求5所述的智能化城市安全风险管控方法，其特征在于，如果没有委托时所述企业评估员具有对风险数据进行添加和查阅的权限并且能够对企业风险数据进行上报；如果有委托时所述第三方企业评估员具有添加风险数据的权限，所述企业评估员具有查阅风险权限和对企业风险数据进行上报的权限。
9.根据权利要求5所述的智能化城市安全风险管控方法，其特征在于，还具有政府管理员账号，所述政府管理员账号能够查看汇总后的分类统计图表。
10.对于风险数据进行分类统计后还制定一种改进方法，其特征在于：首先对机构和职责进行确定，确定后对相关人员进行教育培训，教育培训后相关人员对风险数据的资料进行收集，收集后进行评估单元划分，然后对危险源进行辨识，辨识后对危险源进行风险分析，风险分析后得出风险评价，风险评价后制定风险管控措施，制定风险管控措施后确定风险管控层级，确定风险管控层级后编制风险清单，然后根据编制的风险清单运行风险分级管控并且进行风险公告，在风险公告后所反馈的信息一并传输至风险等级管控，根据风险等级管控进行隐患的排查和治理，排查和治理后运行双重预防机制，最后持续进行改进。
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