CN110647086A - 一种基于运行大数据分析的智能运维监控系统 - Google Patents

一种基于运行大数据分析的智能运维监控系统 Download PDF

Info

Publication number
CN110647086A
CN110647086A CN201910983575.2A CN201910983575A CN110647086A CN 110647086 A CN110647086 A CN 110647086A CN 201910983575 A CN201910983575 A CN 201910983575A CN 110647086 A CN110647086 A CN 110647086A
Authority
CN
China
Prior art keywords
service system
maintenance
maintenance service
module
alarm
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201910983575.2A
Other languages
English (en)
Other versions
CN110647086B (zh
Inventor
李明
方圆
卓文合
张靖
唐轶轩
徐道磊
姚振
郭洋
马永
吴尚
俞骏豪
张亮
管建超
孙强
许畅
张永梅
郭骏
武秋阳
方锐
曹弯弯
吴跃
王双
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Information and Telecommunication Branch of State Grid Anhui Electric Power Co Ltd
Original Assignee
Information and Telecommunication Branch of State Grid Anhui Electric Power Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Information and Telecommunication Branch of State Grid Anhui Electric Power Co Ltd filed Critical Information and Telecommunication Branch of State Grid Anhui Electric Power Co Ltd
Priority to CN201910983575.2A priority Critical patent/CN110647086B/zh
Publication of CN110647086A publication Critical patent/CN110647086A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN110647086B publication Critical patent/CN110647086B/zh
Expired - Fee Related legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G05—CONTROLLING; REGULATING
    • G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
    • G05B19/00—Programme-control systems
    • G05B19/02—Programme-control systems electric
    • G05B19/04—Programme control other than numerical control, i.e. in sequence controllers or logic controllers
    • G05B19/042—Programme control other than numerical control, i.e. in sequence controllers or logic controllers using digital processors
    • G05B19/0428—Safety, monitoring
    • G—PHYSICS
    • G05—CONTROLLING; REGULATING
    • G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
    • G05B2219/00—Program-control systems
    • G05B2219/20—Pc systems
    • G05B2219/24—Pc safety
    • G05B2219/24024—Safety, surveillance

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Automation & Control Theory (AREA)
  • Testing And Monitoring For Control Systems (AREA)

Abstract

本发明涉及运维管理监控，具体涉及一种基于运行大数据分析的智能运维监控系统，包括控制器，控制器通过无线通信模块与用于采集运维监测数据的运维服务系统建立无线通信，控制器与用于存储运维监测数据的采集数据存储模块相连，控制器与用于存储运维服务系统工作阈值参数的阈值存储模块相连，控制器与用于检测运维服务系统是否存在异常状态的异常数据检测单元相连，控制器从采集数据存储模块中删除处于异常状态的运维服务系统的运维数据；本发明提供的技术方案能够有效克服现有技术所存在的不能对运维数据进行有效筛选、运维服务系统无法根据电网运行情况进行自主适应性调节的缺陷。

Description

一种基于运行大数据分析的智能运维监控系统
技术领域
本发明涉及运维管理监控，具体涉及一种基于运行大数据分析的智能运维监控系统。
背景技术
物联网是新一代信息技术的重要组成部分，也是“信息化”时代的重要发展阶段。顾名思义，物联网就是物物相连的互联网，这有两层意思：其一，物联网的核心和基础仍然是互联网，是在互联网基础上的延伸和扩展的网络；其二，其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间，进行信息交换和通信，也就是物物相息。物联网通过智能感知、智能识别和普适计算等通信感知技术，广泛应用于网络的融合中，因此被称为继计算机、互联网之后世界信息产业发展的第三次浪潮。
随着云平台应用逐渐广泛，微服务也日趋完善，电力信息系统本身产生的日志数量也急剧提升，达到每日数十万条。在海量的运维数据中，最不可忽视的就是各种关键性能指标KPI，如何从这些海量数据里发现规律，指导运维并将其智能化，如何通过数据分析使得运维服务系统根据电网运行情况进行自主适应性调节，保证供电质量，都是目前亟待解决的问题。
发明内容
(一)解决的技术问题
针对现有技术所存在的上述缺点，本发明提供了一种基于运行大数据分析的智能运维监控系统，能够有效克服现有技术所存在的不能对运维数据进行有效筛选、运维服务系统无法根据电网运行情况进行自主适应性调节的缺陷。
(二)技术方案
为实现以上目的，本发明通过以下技术方案予以实现：
一种基于运行大数据分析的智能运维监控系统，包括控制器，所述控制器通过无线通信模块与用于采集运维监测数据的运维服务系统建立无线通信，所述控制器与用于存储所述运维监测数据的采集数据存储模块相连，所述控制器与用于存储所述运维服务系统工作阈值参数的阈值存储模块相连；
所述控制器与用于检测所述运维服务系统是否存在异常状态的异常数据检测单元相连，所述控制器从所述采集数据存储模块中删除处于异常状态的所述运维服务系统的运维数据；
所述控制器与用于根据所述运维监测数据建立电网工作状态模型的电网建模模块相连，所述控制器与用于根据所述运维监测数据建立运维服务系统工作状态模型的设备建模模块相连，所述控制器与用于逐步调节所述运维服务系统工作状态模型的参数使得所述运维服务系统工作状态模型与所述电网工作状态模型贴近匹配的匹配重构模块相连；
所述控制器与用于将贴近匹配后的所述运维服务系统工作状态模型与所述阈值存储模块中存储的运维服务系统工作阈值参数进行对比的对比识别模块相连，所述控制器与用于对所述电网工作状态模型进行趋势预测的趋势预测模块相连，所述控制器与用于根据所述趋势预测模块的预测结果构建未来匹配的所述运维服务系统工作状态模型的统计分析模块相连。
优选地，所述异常数据检测单元包括用于检测分析所述运维服务系统无效告警信号的无效告警分析模块，用于检测分析所述运维服务系统重复告警信号的重复告警分析模块，以及用于检测分析所述运维服务系统异常告警信号的异常告警分析模块。
优选地，所述无效告警分析模块的检测方法包括：判断接收到的告警信号是否为每日同时间段内发生的，若接收到的告警信号为每日同时间段内发生的，则判定该类告警信号为无效告警信号。
优选地，所述重复告警分析模块的检测方法包括：每隔一个时间周期，判断从当前时刻向前追溯一个时间周期内的告警信号是否存在短时间内重复告警，如存在，则判定该类告警信号为重复告警信号。
优选地，所述异常数据检测单元判定所述运维服务系统处于异常状态的方法包括：统计每周内无效告警信号、重复告警信号、异常告警信号的数量，并相加得到所述运维服务系统的告警总数，当告警总数不低于阈值时，则判定该运维服务系统处于异常状态；
其中，所有无效告警信号均记为0个，同时间周期内的重复告警信号记为1个。
优选地，所述控制器与用于以柱状图显示所述对比识别模块的对比结果，并显示所述统计分析模块构建未来匹配的所述运维服务系统工作状态模型的显示模块相连。
优选地，所述显示模块根据所述对比识别模块的对比结果以不同颜色的柱状图反映运维服务系统工作状态模型与运维服务系统工作阈值参数的贴近程度。
(三)有益效果
与现有技术相比，本发明所提供的一种基于运行大数据分析的智能运维监控系统，具有以下有益效果：
1、异常数据检测单元检测运维服务系统是否存在异常状态，控制器从采集数据存储模块中删除处于异常状态的运维服务系统的运维数据，从而能够删除异常数据，保证运维数据质量的同时能够保证后期对运维服务系统调节的准确性；
2、电网建模模块根据运维监测数据建立电网工作状态模型，设备建模模块根据运维监测数据建立运维服务系统工作状态模型，匹配重构模块逐步调节运维服务系统工作状态模型的参数使得运维服务系统工作状态模型与电网工作状态模型贴近匹配，从而能够根据电网运行情况对运维服务系统进行适应性调节，保证供电质量；
3、对比识别模块将贴近匹配后的运维服务系统工作状态模型与阈值存储模块中存储的运维服务系统工作阈值参数进行对比，趋势预测模块对电网工作状态模型进行趋势预测，统计分析模块根据趋势预测模块的预测结果构建未来匹配的运维服务系统工作状态模型，能够有效提高智能运维监控系统的响应速度，以及与电网运行情况的契合度。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明系统示意图；
图2为本发明图1中异常数据检测单元示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
一种基于运行大数据分析的智能运维监控系统，如图1和图2所示，包括控制器，控制器通过无线通信模块与用于采集运维监测数据的运维服务系统建立无线通信，控制器与用于存储运维监测数据的采集数据存储模块相连，控制器与用于存储运维服务系统工作阈值参数的阈值存储模块相连；
控制器与用于检测运维服务系统是否存在异常状态的异常数据检测单元相连，控制器从采集数据存储模块中删除处于异常状态的运维服务系统的运维数据；
控制器与用于根据运维监测数据建立电网工作状态模型的电网建模模块相连，控制器与用于根据运维监测数据建立运维服务系统工作状态模型的设备建模模块相连，控制器与用于逐步调节运维服务系统工作状态模型的参数使得运维服务系统工作状态模型与电网工作状态模型贴近匹配的匹配重构模块相连；
控制器与用于将贴近匹配后的运维服务系统工作状态模型与阈值存储模块中存储的运维服务系统工作阈值参数进行对比的对比识别模块相连，控制器与用于对电网工作状态模型进行趋势预测的趋势预测模块相连，控制器与用于根据趋势预测模块的预测结果构建未来匹配的运维服务系统工作状态模型的统计分析模块相连。
异常数据检测单元包括用于检测分析运维服务系统无效告警信号的无效告警分析模块，用于检测分析运维服务系统重复告警信号的重复告警分析模块，以及用于检测分析运维服务系统异常告警信号的异常告警分析模块。
无效告警分析模块的检测方法包括：判断接收到的告警信号是否为每日同时间段内发生的，若接收到的告警信号为每日同时间段内发生的，则判定该类告警信号为无效告警信号。
重复告警分析模块的检测方法包括：每隔一个时间周期，判断从当前时刻向前追溯一个时间周期内的告警信号是否存在短时间内重复告警，如存在，则判定该类告警信号为重复告警信号。
异常数据检测单元判定运维服务系统处于异常状态的方法包括：统计每周内无效告警信号、重复告警信号、异常告警信号的数量，并相加得到运维服务系统的告警总数，当告警总数不低于阈值时，则判定该运维服务系统处于异常状态；
其中，所有无效告警信号均记为0个，同时间周期内的重复告警信号记为1个。
控制器与用于以柱状图显示对比识别模块的对比结果，并显示统计分析模块构建未来匹配的运维服务系统工作状态模型的显示模块相连。
显示模块根据对比识别模块的对比结果以不同颜色的柱状图反映运维服务系统工作状态模型与运维服务系统工作阈值参数的贴近程度。
异常数据检测单元检测运维服务系统是否存在异常状态，控制器从采集数据存储模块中删除处于异常状态的运维服务系统的运维数据，从而能够删除异常数据，保证运维数据质量的同时能够保证后期对运维服务系统调节的准确性。
异常数据检测单元包括用于检测分析运维服务系统无效告警信号的无效告警分析模块，用于检测分析运维服务系统重复告警信号的重复告警分析模块，以及用于检测分析运维服务系统异常告警信号的异常告警分析模块。
无效告警分析模块的检测方法包括：判断接收到的告警信号是否为每日同时间段内发生的，若接收到的告警信号为每日同时间段内发生的，则判定该类告警信号为无效告警信号。
重复告警分析模块的检测方法包括：每隔一个时间周期，判断从当前时刻向前追溯一个时间周期内的告警信号是否存在短时间内重复告警，如存在，则判定该类告警信号为重复告警信号。
异常数据检测单元判定运维服务系统处于异常状态的方法包括：统计每周内无效告警信号、重复告警信号、异常告警信号的数量，并相加得到运维服务系统的告警总数，当告警总数不低于阈值时，则判定该运维服务系统处于异常状态；
其中，所有无效告警信号均记为0个，同时间周期内的重复告警信号记为1个。
电网建模模块根据运维监测数据建立电网工作状态模型，设备建模模块根据运维监测数据建立运维服务系统工作状态模型，匹配重构模块逐步调节运维服务系统工作状态模型的参数使得运维服务系统工作状态模型与电网工作状态模型贴近匹配，从而能够根据电网运行情况对运维服务系统进行适应性调节，保证供电质量。
对比识别模块将贴近匹配后的运维服务系统工作状态模型与阈值存储模块中存储的运维服务系统工作阈值参数进行对比，趋势预测模块对电网工作状态模型进行趋势预测，统计分析模块根据趋势预测模块的预测结果构建未来匹配的运维服务系统工作状态模型，能够有效提高智能运维监控系统的响应速度，以及与电网运行情况的契合度。
控制器与用于以柱状图显示对比识别模块的对比结果，并显示统计分析模块构建未来匹配的运维服务系统工作状态模型的显示模块相连。
显示模块根据对比识别模块的对比结果以不同颜色的柱状图反映运维服务系统工作状态模型与运维服务系统工作阈值参数的贴近程度。
以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不会使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (7)

1.一种基于运行大数据分析的智能运维监控系统，其特征在于：包括控制器，所述控制器通过无线通信模块与用于采集运维监测数据的运维服务系统建立无线通信，所述控制器与用于存储所述运维监测数据的采集数据存储模块相连，所述控制器与用于存储所述运维服务系统工作阈值参数的阈值存储模块相连；
所述控制器与用于检测所述运维服务系统是否存在异常状态的异常数据检测单元相连，所述控制器从所述采集数据存储模块中删除处于异常状态的所述运维服务系统的运维数据；
所述控制器与用于根据所述运维监测数据建立电网工作状态模型的电网建模模块相连，所述控制器与用于根据所述运维监测数据建立运维服务系统工作状态模型的设备建模模块相连，所述控制器与用于逐步调节所述运维服务系统工作状态模型的参数使得所述运维服务系统工作状态模型与所述电网工作状态模型贴近匹配的匹配重构模块相连；
所述控制器与用于将贴近匹配后的所述运维服务系统工作状态模型与所述阈值存储模块中存储的运维服务系统工作阈值参数进行对比的对比识别模块相连，所述控制器与用于对所述电网工作状态模型进行趋势预测的趋势预测模块相连，所述控制器与用于根据所述趋势预测模块的预测结果构建未来匹配的所述运维服务系统工作状态模型的统计分析模块相连。
2.根据权利要求1所述的基于运行大数据分析的智能运维监控系统，其特征在于：所述异常数据检测单元包括用于检测分析所述运维服务系统无效告警信号的无效告警分析模块，用于检测分析所述运维服务系统重复告警信号的重复告警分析模块，以及用于检测分析所述运维服务系统异常告警信号的异常告警分析模块。
3.根据权利要求2所述的基于运行大数据分析的智能运维监控系统，其特征在于：所述无效告警分析模块的检测方法包括：判断接收到的告警信号是否为每日同时间段内发生的，若接收到的告警信号为每日同时间段内发生的，则判定该类告警信号为无效告警信号。
4.根据权利要求2所述的基于运行大数据分析的智能运维监控系统，其特征在于：所述重复告警分析模块的检测方法包括：每隔一个时间周期，判断从当前时刻向前追溯一个时间周期内的告警信号是否存在短时间内重复告警，如存在，则判定该类告警信号为重复告警信号。
5.根据权利要求2所述的基于运行大数据分析的智能运维监控系统，其特征在于：所述异常数据检测单元判定所述运维服务系统处于异常状态的方法包括：统计每周内无效告警信号、重复告警信号、异常告警信号的数量，并相加得到所述运维服务系统的告警总数，当告警总数不低于阈值时，则判定该运维服务系统处于异常状态；
其中，所有无效告警信号均记为0个，同时间周期内的重复告警信号记为1个。
6.根据权利要求1所述的基于运行大数据分析的智能运维监控系统，其特征在于：所述控制器与用于以柱状图显示所述对比识别模块的对比结果，并显示所述统计分析模块构建未来匹配的所述运维服务系统工作状态模型的显示模块相连。
7.根据权利要求6所述的基于运行大数据分析的智能运维监控系统，其特征在于：所述显示模块根据所述对比识别模块的对比结果以不同颜色的柱状图反映运维服务系统工作状态模型与运维服务系统工作阈值参数的贴近程度。
CN201910983575.2A 2019-10-16 2019-10-16 一种基于运行大数据分析的智能运维监控系统 Expired - Fee Related CN110647086B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910983575.2A CN110647086B (zh) 2019-10-16 2019-10-16 一种基于运行大数据分析的智能运维监控系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910983575.2A CN110647086B (zh) 2019-10-16 2019-10-16 一种基于运行大数据分析的智能运维监控系统

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN110647086A true CN110647086A (zh) 2020-01-03
CN110647086B CN110647086B (zh) 2020-11-06

Family

ID=68994270

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201910983575.2A Expired - Fee Related CN110647086B (zh) 2019-10-16 2019-10-16 一种基于运行大数据分析的智能运维监控系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN110647086B (zh)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111324775A (zh) * 2020-01-20 2020-06-23 安徽省先锋制药有限公司 一种电子天平检测用数据收集分析系统
CN113672425A (zh) * 2021-08-20 2021-11-19 浙江创意声光电科技有限公司 一种智慧照明系统的综合运行态势实时分析系统

Citations (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP1246403A2 (en) * 2001-03-09 2002-10-02 Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. Remote maintenance system
WO2012041535A1 (en) * 2010-09-29 2012-04-05 Siemens Aktiengesellschaft Arrangement and method for controlling and/or monitoring a subsea device
CN203135590U (zh) * 2013-03-21 2013-08-14 安徽工程大学 智能电网综合数据采集系统
US20150263522A1 (en) * 2014-03-17 2015-09-17 Alstom Grid Inc. Powergrid operation and supervision system
CN106026395A (zh) * 2016-06-20 2016-10-12 河北箱变电器有限公司 一种电力系统远程智能监控系统
JP2017034747A (ja) * 2015-07-29 2017-02-09 東京電力ホールディングス株式会社 監視制御システム
CN106953918A (zh) * 2017-03-23 2017-07-14 国电南瑞科技股份有限公司 基于通用服务协议的主子站程序化控制系统及方法
CN107844894A (zh) * 2017-10-19 2018-03-27 珠海许继芝电网自动化有限公司 一种基于大数据的配电网终端运维状态判断方法
CN107862052A (zh) * 2017-11-08 2018-03-30 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 一种故障案例库、故障树及故障谱构建方法
CN107886258A (zh) * 2017-12-18 2018-04-06 广西电网有限责任公司电力科学研究院 配电系统运维数据分析方法
CN108053041A (zh) * 2017-12-13 2018-05-18 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 变电站多关联场景下二次系统异常识别和防误系统及方法
CN207717907U (zh) * 2018-06-13 2018-08-10 南方电网科学研究院有限责任公司 一种电网数据监控分析维护系统

Patent Citations (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP1246403A2 (en) * 2001-03-09 2002-10-02 Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. Remote maintenance system
WO2012041535A1 (en) * 2010-09-29 2012-04-05 Siemens Aktiengesellschaft Arrangement and method for controlling and/or monitoring a subsea device
CN203135590U (zh) * 2013-03-21 2013-08-14 安徽工程大学 智能电网综合数据采集系统
US20150263522A1 (en) * 2014-03-17 2015-09-17 Alstom Grid Inc. Powergrid operation and supervision system
JP2017034747A (ja) * 2015-07-29 2017-02-09 東京電力ホールディングス株式会社 監視制御システム
CN106026395A (zh) * 2016-06-20 2016-10-12 河北箱变电器有限公司 一种电力系统远程智能监控系统
CN106953918A (zh) * 2017-03-23 2017-07-14 国电南瑞科技股份有限公司 基于通用服务协议的主子站程序化控制系统及方法
CN107844894A (zh) * 2017-10-19 2018-03-27 珠海许继芝电网自动化有限公司 一种基于大数据的配电网终端运维状态判断方法
CN107862052A (zh) * 2017-11-08 2018-03-30 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 一种故障案例库、故障树及故障谱构建方法
CN108053041A (zh) * 2017-12-13 2018-05-18 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 变电站多关联场景下二次系统异常识别和防误系统及方法
CN107886258A (zh) * 2017-12-18 2018-04-06 广西电网有限责任公司电力科学研究院 配电系统运维数据分析方法
CN207717907U (zh) * 2018-06-13 2018-08-10 南方电网科学研究院有限责任公司 一种电网数据监控分析维护系统

Non-Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
何文金 等: "管家式集约化运维关键技术研究", 《微型电脑应用》 *
王同文 等: "基于Redis技术的智能站二次设备运维系统设计与实现", 《自动化与仪器仪表》 *
肖徐兵 等: "基于机器学习的综合能源运维管控研究", 《自动化应用》 *
陈子轩 等: "基于大数据的用电信息采集运维监测系统设计", 《电子设计工程》 *
陈龙 等: "基于大数据的电网信息运维主动监控预警系统", 《电气应用》 *

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111324775A (zh) * 2020-01-20 2020-06-23 安徽省先锋制药有限公司 一种电子天平检测用数据收集分析系统
CN111324775B (zh) * 2020-01-20 2023-05-09 安徽省先锋制药有限公司 一种电子天平检测用数据收集分析系统
CN113672425A (zh) * 2021-08-20 2021-11-19 浙江创意声光电科技有限公司 一种智慧照明系统的综合运行态势实时分析系统

Also Published As

Publication number Publication date
CN110647086B (zh) 2020-11-06

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US20220207434A1 (en) Model training method, apparatus, and system
EP3968243A1 (en) Method and apparatus for realizing model training, and computer storage medium
EP4020315A1 (en) Method, apparatus and system for determining label
CN112543465B (zh) 一种异常检测方法、装置、终端及存储介质
CN110891283A (zh) 一种基于边缘计算模型的小基站监控装置及方法
CN112114986B (zh) 数据异常识别方法、装置、服务器和存储介质
CN110460454B (zh) 基于深度学习的网络设备端口故障智能预测方法
TWI684139B (zh) 基於自動學習的基地台異常之預測的系統與方法
CN109618361B (zh) 一种4g基站隐性故障排查方法及装置
CN114511112A (zh) 一种基于物联网的智慧运维方法、系统和可读存储介质
CN110647086B (zh) 一种基于运行大数据分析的智能运维监控系统
CN113542039A (zh) 一种通过ai算法定位5g网络虚拟化跨层问题的方法
CN112532435B (zh) 一种运维方法、运维管理平台、设备及介质
CN117176560B (zh) 一种基于物联网的监测设备监管系统及其方法
CN114358106A (zh) 系统异常检测方法、装置、计算机程序产品及电子设备
CN110932899A (zh) 一种应用ai智能故障压缩研究方法及其系统
CN112202619A (zh) 一种智能云计算网络流量调优系统和方法
CN114726740A (zh) 台区拓扑识别方法、系统及智能融合终端
KR20180130295A (ko) 통신망의 장애를 예측하는 장치 및 방법
CN104881436B (zh) 一种基于大数据的电力通信设备性能分析方法及装置
CN117093461A (zh) 一种时延检测分析的方法、系统、设备和存储介质
CN110996289A (zh) 一种用于机器状态监测诊断仪的智能网关、方法及系统
CN114338351B (zh) 网络异常根因确定方法、装置、计算机设备及存储介质
CN116401604B (zh) 进行冷头状态分类检测和寿命预测的方法
CN110766566A (zh) 一种基于双向lstm模型的运维行为智能分析系统

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant
CF01 Termination of patent right due to non-payment of annual fee
CF01 Termination of patent right due to non-payment of annual fee

Granted publication date: 20201106

Termination date: 20211016