CN110636251A - 基于内容辨识的无线监控系统 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及一种基于内容辨识的无线监控系统,包括:内容辨识设备,与矩阵合并设备连接,用于基于超市销售的各种商品分别对应的各个商品标准外形对矩阵合并图像进行商品对象识别,在识别到的商品对象时,将商品对象在所述矩阵合并图像占据的区域进行高亮显示,并在高亮显示处理后的矩阵合并图像作为现场处理图像输出。本发明的基于内容辨识的无线监控系统逻辑清楚,方便使用。由于对超市的出口之外的环境进行针对性的超市商品辨识,以在辨识到超市销售的商品时,对所述商品占据的图像区域进行高亮显示,从而能够提醒超市监控室的工作人员进行重点关注。

Description

基于内容辨识的无线监控系统
技术领域
本发明涉及无线监控领域,尤其涉及一种基于内容辨识的无线监控系统。
背景技术
无线监控(Wireless monitoring)是指利用无线电波来传输视频、声音、数据等信号的监控系统。无线监控由于不需要进行线缆的布防,因此大大降低了初始建造的成本,特别是在监控区域较大的应用场景。
比较常用的无线监控有模拟微波视频传输,数字微波视频传输,或者用3G视频传输,如采用电信和移动的通信网络如CDMA,TD-SCDMA。在网络不允许的情况下,采用运营商的无线通信网络方式价格昂贵,而且图像不实时,每秒只有几贞图像,延时大概有10几秒钟,图像大小大概也就352*288;在网络比较成熟的情况下,图像效果还是比较好,目前最先进的网络人摄像机能够达到(20帧/秒)。
发明内容
本发明至少具备以下几处关键的发明点:
(1)对超市的出口之外的环境进行针对性的超市商品辨识,以在辨识到超市销售的商品时,对所述商品占据的图像区域进行高亮显示以提醒超市监控室的工作人员进行重点关注;
(2)对待检测设备的历史耗电总量进行有效分析,以相应发出不同驱动信号,为后续图像处理提供有价值的参考数据;
(3)在对图像进行伽马校正处理动作的基础上,对图像的Y分量矩阵、V分量矩阵和U分量矩阵执行基于各自矩阵内容的锐化处理处理。
根据本发明的一方面,提供了一种基于内容辨识的无线监控系统,所述系统包括:
内容辨识设备,与矩阵合并设备连接,用于基于超市销售的各种商品分别对应的各个商品标准外形对矩阵合并图像进行商品对象识别,在识别到的商品对象时,将商品对象在所述矩阵合并图像占据的区域进行高亮显示,并在高亮显示处理后的矩阵合并图像作为现场处理图像输出;
在所述内容辨识设备中,基于超市销售的各种商品分别对应的各个商品标准外形对所述矩阵合并图像进行商品对象识别包括:当所述矩阵合并图像中存在某一区域,其与某一个商品标准外形的内容相似度超限时,确定识别到商品对象;
监视显示屏,设置在超市监控室内,与所述内容辨识设备通过ZIGBEE无线通信链路进行连接,以接收并显示所述现场处理图像;
ZIGBEE通信设备,分别与所述内容辨识设备和所述监视显示屏连接,用于建立二者之间的ZIGBEE无线通信链路;
实时抓拍设备,设置在超市的出口之外,对超市的出口外部环境进行图像抓拍处理,以获得并输出相应的外部环境图像;
耗电统计设备,与发送所述外部环境图像的实时抓拍设备连接,用于统计所述实时抓拍设备的历史耗电总量;
信号辨识设备,与所述耗电统计设备连接,用于接收所述历史耗电总量,并在所述历史耗电总量超过预设电量阈值时,发出第一驱动信号,以及在所述历史耗电总量未超过预设电量阈值时,发出第二驱动信号;
即时校正设备,用于在接收到第一驱动信号时启动对来自所述耗电统计设备的外部环境图像的接收,还用于在接收到第二驱动信号时停止对来自所述耗电统计设备的外部环境图像的接收,对所述外部环境图像执行伽马校正处理动作,以获得进行伽马校正处理动作后的图像并作为即时校正图像输出。
本发明的基于内容辨识的无线监控系统逻辑清楚,方便使用。由于对超市的出口之外的环境进行针对性的超市商品辨识,以在辨识到超市销售的商品时,对所述商品占据的图像区域进行高亮显示,从而能够提醒超市监控室的工作人员进行重点关注。
附图说明
以下将结合附图对本发明的实施方案进行描述,其中:
图1为根据本发明实施方案示出的基于内容辨识的无线监控系统的实时抓拍设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将参照附图对本发明的基于内容辨识的无线监控系统的实施方案进行详细说明。
超市防盗是指防止利用不正当的行为非法侵害超市经营方财产及公共财产,或占为已有的行为。
超市入口的防护设置存在以下两种主要设置类型:
1、大门的防盗设置:
首先,入口处的门必须牢牢嵌入门框内。尤其门锁处,要做到严丝合缝,防止盗窃者利用专用的工具将门撬开。另外,紧急出口和运送货物的大门要使用钢制材料,门外有钢制护栏。除顾客出入的门外,门上的任何窗户不应能容人出入,窗上的玻璃应有较强的抗碎性。
2、锁匙的防盗设置和管理:
门锁的设置门锁在超市的安全中起着举足轻重的作用。然而,却又是盗贼经常袭击的薄弱环节。因此,在选择门锁时需考虑如下因素:长金属门栓使用在双重旋转门或铝制门上,比短金属门栓要安全可靠的多,紧急出口的门不宜使用针式柱状锁,坚固的盒式门栓应与高质量的针式柱状锁配套使用,以防盗窃者撬开门,超市主要出口处的门以及不作为紧急出口的门,应该使用双重柱状门栓锁,单体柱状锁需要从外部开启,在里面转动螺母就可以不用钥匙将门从内部打开,挂锁通常用在储藏香烟、胶卷和其他小物品的仓库门,也可用于紧密的承重门,顶棚开口处,及其他管理者希望限制有权进入者进入的地点。
目前,在超市管理中,由于出入超市的人流众多,不仅在现场安排专门的设备和人工进行商品偷窃的检测都无法实现全面检测,而且在后台对现场摄像设备拍摄的画面进行人工监视,也是一件费神费力的工作,监控的速度和效率一直无法得到有效的提升。
为了克服上述不足,本发明搭建了一种基于内容辨识的无线监控系统,能够有效解决相应的技术问题。
根据本发明实施方案示出的基于内容辨识的无线监控系统包括:
内容辨识设备,与矩阵合并设备连接,用于基于超市销售的各种商品分别对应的各个商品标准外形对矩阵合并图像进行商品对象识别,在识别到的商品对象时,将商品对象在所述矩阵合并图像占据的区域进行高亮显示,并在高亮显示处理后的矩阵合并图像作为现场处理图像输出;
在所述内容辨识设备中,基于超市销售的各种商品分别对应的各个商品标准外形对所述矩阵合并图像进行商品对象识别包括:当所述矩阵合并图像中存在某一区域,其与某一个商品标准外形的内容相似度超限时,确定识别到商品对象;
监视显示屏,设置在超市监控室内,与所述内容辨识设备通过ZIGBEE无线通信链路进行连接,以接收并显示所述现场处理图像;
ZIGBEE通信设备,分别与所述内容辨识设备和所述监视显示屏连接,用于建立二者之间的ZIGBEE无线通信链路;
如图1所示,实时抓拍设备,设置在超市的出口之外,对超市的出口外部环境进行图像抓拍处理,以获得并输出相应的外部环境图像;
耗电统计设备,与发送所述外部环境图像的实时抓拍设备连接,用于统计所述实时抓拍设备的历史耗电总量;
信号辨识设备,与所述耗电统计设备连接,用于接收所述历史耗电总量,并在所述历史耗电总量超过预设电量阈值时,发出第一驱动信号,以及在所述历史耗电总量未超过预设电量阈值时,发出第二驱动信号;
即时校正设备,用于在接收到第一驱动信号时启动对来自所述耗电统计设备的外部环境图像的接收,还用于在接收到第二驱动信号时停止对来自所述耗电统计设备的外部环境图像的接收,对所述外部环境图像执行伽马校正处理动作,以获得进行伽马校正处理动作后的图像并作为即时校正图像输出;
分量辨识设备,与所述即时校正设备连接,用于接收所述即时校正图像,对所述即时校正图像执行到YUV分量空间的转换,以获得所述即时校正图像的Y分量矩阵、V分量矩阵和U分量矩阵;
动态锐化设备,与所述分量辨识设备连接,用于基于所述Y分量矩阵的均方差确定对所述Y分量矩阵执行锐化处理的次数,基于所述V分量矩阵的均方差确定对所述V分量矩阵执行锐化处理的次数,基于所述U分量矩阵的均方差确定对所述U分量矩阵执行锐化处理的次数;
矩阵处理设备,与所述动态锐化设备连接,用于对所述Y分量矩阵、所述V分量矩阵和所述U分量矩阵同步执行各自相应次数的锐化处理,以获得对应的三个处理后矩阵;
矩阵合并设备,与所述矩阵处理设备连接,用于将所述三个处理后矩阵执行相同位置的数据组合,以获得矩阵合并图像。
接着,继续对本发明的基于内容辨识的无线监控系统的具体结构进行进一步的说明。
所述基于内容辨识的无线监控系统中:
在所述动态锐化设备中,基于所述Y分量矩阵的均方差确定对所述Y分量矩阵执行锐化处理的次数包括:所述Y分量矩阵的均方差越小,对所述Y分量矩阵执行锐化处理的次数越少。
所述基于内容辨识的无线监控系统中:
在所述动态锐化设备中,基于所述V分量矩阵的均方差确定对所述V分量矩阵执行锐化处理的次数包括:所述V分量矩阵的均方差越小,对所述V分量矩阵执行锐化处理的次数越少。
所述基于内容辨识的无线监控系统中:
在所述动态锐化设备中,基于所述U分量矩阵的均方差确定对所述U分量矩阵执行锐化处理的次数包括:所述U分量矩阵的均方差越小,对所述U分量矩阵执行锐化处理的次数越少。
所述基于内容辨识的无线监控系统中:
所述耗电统计设备和所述信号辨识设备分别采用不同型号的可编程逻辑器件来实现。
所述基于内容辨识的无线监控系统中还可以包括:
功率调节设备,分别与内容辨识设备和DSP处理芯片连接,用于在接收到的硅片实体压力超过限量时,根据硅片实体压力确定对应的运行功率下调倍数。
所述基于内容辨识的无线监控系统中还可以包括:
压力提取设备,分别与内容辨识设备、矩阵合并设备和ZIGBEE通信设备的当前未使用的悬置引脚连接,以获取内容辨识设备的当前未使用的悬置引脚的当前压力、矩阵合并设备的当前未使用的悬置引脚的当前压力和ZIGBEE通信设备的当前未使用的悬置引脚的当前压力。
所述基于内容辨识的无线监控系统中还可以包括:
DSP处理芯片,与所述压力提取设备连接,用于接收内容辨识设备的当前未使用的悬置引脚的当前压力、矩阵合并设备的当前未使用的悬置引脚的当前压力和ZIGBEE通信设备的当前未使用的悬置引脚的当前压力,并对内容辨识设备的当前未使用的悬置引脚的当前压力、矩阵合并设备的当前未使用的悬置引脚的当前压力和ZIGBEE通信设备的当前未使用的悬置引脚的当前压力执行加权均值运算以获得参考引脚压力,所述DSP处理芯片还用于将获得的参考引脚压力乘以权衡因数以获得内容辨识设备的硅片实体压力;
DRAM存储设备,用于预先存储内容辨识设备的当前未使用的悬置引脚的当前压力、矩阵合并设备的当前未使用的悬置引脚的当前压力和ZIGBEE通信设备的当前未使用的悬置引脚的当前压力分别参与加权均值运算的三个权重值;
其中,所述功率调节设备还用于基于所述运行功率下调倍数执行对所述内容辨识设备的当前数据处理功率的下调执行操作。
所述基于内容辨识的无线监控系统中:
所述DRAM存储设备与所述DSP处理芯片连接,用于预先存储所述权衡因数;
其中,在所述DRAM存储设备中,内容辨识设备的当前未使用的悬置引脚的当前压力、矩阵合并设备的当前未使用的悬置引脚的当前压力和ZIGBEE通信设备的当前未使用的悬置引脚的当前压力分别参与加权均值运算的三个权重值大小不同。
另外,DRAM(Dynamic Random Access Memory),即动态随机存取存储器,最为常见的系统内存。DRAM只能将数据保持很短的时间。为了保持数据,DRAM使用电容存储,所以必须隔一段时间刷新(refresh)一次,如果存储单元没有被刷新,存储的信息就会丢失。(关机就会丢失数据)。动态RAM也是由许多基本存储元按照行和列地址引脚复用来组成的。DRAM的结构可谓是简单高效,每一个bit只需要一个晶体管另加一个电容。但是电容不可避免的存在漏电现象,如果电荷不足会导致数据出错,因此电容必须被周期性的刷新(预充电),这也是DRAM的一大特点。而且电容的充放电需要一个过程,刷新频率不可能无限提升(频障),这就导致DRAM的频率很容易达到上限,即便有先进工艺的支持也收效甚微。随着科技的进步,以及人们对超频的一种意愿,这些频障也在慢慢解决。
在本说明书的描述中,参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。
此外,术语“第一”、“第二”仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此,限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。
虽然本发明已以实施例揭示如上,但其并非用以限定本发明,任何所属技术领域的普通技术人员,在不脱离本发明的精神和范围内,应当可以做出适当的改动和同等替换。因此本发明的保护范围应当以本申请权利要求所界定的范围为准。

Claims (9)

1.一种基于内容辨识的无线监控系统,所述系统包括:
内容辨识设备,与矩阵合并设备连接,用于基于超市销售的各种商品分别对应的各个商品标准外形对矩阵合并图像进行商品对象识别,在识别到的商品对象时,将商品对象在所述矩阵合并图像占据的区域进行高亮显示,并在高亮显示处理后的矩阵合并图像作为现场处理图像输出;
在所述内容辨识设备中,基于超市销售的各种商品分别对应的各个商品标准外形对所述矩阵合并图像进行商品对象识别包括:当所述矩阵合并图像中存在某一区域,其与某一个商品标准外形的内容相似度超限时,确定识别到商品对象;
监视显示屏,设置在超市监控室内,与所述内容辨识设备通过ZIGBEE无线通信链路进行连接,以接收并显示所述现场处理图像;
ZIGBEE通信设备,分别与所述内容辨识设备和所述监视显示屏连接,用于建立二者之间的ZIGBEE无线通信链路;
实时抓拍设备,设置在超市的出口之外,对超市的出口外部环境进行图像抓拍处理,以获得并输出相应的外部环境图像;
耗电统计设备,与发送所述外部环境图像的实时抓拍设备连接,用于统计所述实时抓拍设备的历史耗电总量;
信号辨识设备,与所述耗电统计设备连接,用于接收所述历史耗电总量,并在所述历史耗电总量超过预设电量阈值时,发出第一驱动信号,以及在所述历史耗电总量未超过预设电量阈值时,发出第二驱动信号;
即时校正设备,用于在接收到第一驱动信号时启动对来自所述耗电统计设备的外部环境图像的接收,还用于在接收到第二驱动信号时停止对来自所述耗电统计设备的外部环境图像的接收,对所述外部环境图像执行伽马校正处理动作,以获得进行伽马校正处理动作后的图像并作为即时校正图像输出;
分量辨识设备,与所述即时校正设备连接,用于接收所述即时校正图像,对所述即时校正图像执行到YUV分量空间的转换,以获得所述即时校正图像的Y分量矩阵、V分量矩阵和U分量矩阵;
动态锐化设备,与所述分量辨识设备连接,用于基于所述Y分量矩阵的均方差确定对所述Y分量矩阵执行锐化处理的次数,基于所述V分量矩阵的均方差确定对所述V分量矩阵执行锐化处理的次数,基于所述U分量矩阵的均方差确定对所述U分量矩阵执行锐化处理的次数;
矩阵处理设备,与所述动态锐化设备连接,用于对所述Y分量矩阵、所述V分量矩阵和所述U分量矩阵同步执行各自相应次数的锐化处理,以获得对应的三个处理后矩阵;
矩阵合并设备,与所述矩阵处理设备连接,用于将所述三个处理后矩阵执行相同位置的数据组合,以获得矩阵合并图像。
2.如权利要求1所述的基于内容辨识的无线监控系统,其特征在于:
在所述动态锐化设备中,基于所述Y分量矩阵的均方差确定对所述Y分量矩阵执行锐化处理的次数包括:所述Y分量矩阵的均方差越小,对所述Y分量矩阵执行锐化处理的次数越少。
3.如权利要求2所述的基于内容辨识的无线监控系统,其特征在于:
在所述动态锐化设备中,基于所述V分量矩阵的均方差确定对所述V分量矩阵执行锐化处理的次数包括:所述V分量矩阵的均方差越小,对所述V分量矩阵执行锐化处理的次数越少。
4.如权利要求3所述的基于内容辨识的无线监控系统,其特征在于:
在所述动态锐化设备中,基于所述U分量矩阵的均方差确定对所述U分量矩阵执行锐化处理的次数包括:所述U分量矩阵的均方差越小,对所述U分量矩阵执行锐化处理的次数越少。
5.如权利要求4所述的基于内容辨识的无线监控系统,其特征在于:
所述耗电统计设备和所述信号辨识设备分别采用不同型号的可编程逻辑器件来实现。
6.如权利要求5所述的基于内容辨识的无线监控系统,其特征在于,所述系统还包括:
功率调节设备,分别与内容辨识设备和DSP处理芯片连接,用于在接收到的硅片实体压力超过限量时,根据硅片实体压力确定对应的运行功率下调倍数。
7.如权利要求6所述的基于内容辨识的无线监控系统,其特征在于,所述系统还包括:
压力提取设备,分别与内容辨识设备、矩阵合并设备和ZIGBEE通信设备的当前未使用的悬置引脚连接,以获取内容辨识设备的当前未使用的悬置引脚的当前压力、矩阵合并设备的当前未使用的悬置引脚的当前压力和ZIGBEE通信设备的当前未使用的悬置引脚的当前压力。
8.如权利要求7所述的基于内容辨识的无线监控系统,其特征在于,所述系统还包括:
DSP处理芯片,与所述压力提取设备连接,用于接收内容辨识设备的当前未使用的悬置引脚的当前压力、矩阵合并设备的当前未使用的悬置引脚的当前压力和ZIGBEE通信设备的当前未使用的悬置引脚的当前压力,并对内容辨识设备的当前未使用的悬置引脚的当前压力、矩阵合并设备的当前未使用的悬置引脚的当前压力和ZIGBEE通信设备的当前未使用的悬置引脚的当前压力执行加权均值运算以获得参考引脚压力,所述DSP处理芯片还用于将获得的参考引脚压力乘以权衡因数以获得内容辨识设备的硅片实体压力;
DRAM存储设备,用于预先存储内容辨识设备的当前未使用的悬置引脚的当前压力、矩阵合并设备的当前未使用的悬置引脚的当前压力和ZIGBEE通信设备的当前未使用的悬置引脚的当前压力分别参与加权均值运算的三个权重值;
其中,所述功率调节设备还用于基于所述运行功率下调倍数执行对所述内容辨识设备的当前数据处理功率的下调执行操作。
9.如权利要求8所述的基于内容辨识的无线监控系统,其特征在于:
所述DRAM存储设备与所述DSP处理芯片连接,用于预先存储所述权衡因数;
其中,在所述DRAM存储设备中,内容辨识设备的当前未使用的悬置引脚的当前压力、矩阵合并设备的当前未使用的悬置引脚的当前压力和ZIGBEE通信设备的当前未使用的悬置引脚的当前压力分别参与加权均值运算的三个权重值大小不同。
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113076786A (zh) * 2020-01-06 2021-07-06 韩瑞霞 基于内容检测的无线通信系统

Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102316327A (zh) * 2010-07-06 2012-01-11 索尼公司 图像处理设备、成像方法以及图像处理方法
CN103646325A (zh) * 2013-11-08 2014-03-19 青岛中科英泰商用系统有限公司 能够对重要商品精确识别的超市自助结算用防损方法
CN103971477A (zh) * 2014-05-19 2014-08-06 华北水利水电大学 基于模式识别技术的防盗系统
US20150109451A1 (en) * 2013-10-17 2015-04-23 Mashgin Inc. Automated object recognition kiosk for retail checkouts
CN107743176A (zh) * 2017-11-07 2018-02-27 秦广民 一种基于电量测量的手机监控方法
CN108197931A (zh) * 2017-12-28 2018-06-22 王美金 一种商场人工智能nfc自动付款收银系统和使用方法
CN108234927A (zh) * 2016-12-20 2018-06-29 腾讯科技(深圳)有限公司 视频追踪方法和系统
CN108782312A (zh) * 2018-03-22 2018-11-13 杨明 基于图像处理的污水处理系统
CN109671163A (zh) * 2018-12-26 2019-04-23 黄梅萌萌 基于等级分析的票务管理机构以及相应终端

Patent Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102316327A (zh) * 2010-07-06 2012-01-11 索尼公司 图像处理设备、成像方法以及图像处理方法
US20150109451A1 (en) * 2013-10-17 2015-04-23 Mashgin Inc. Automated object recognition kiosk for retail checkouts
CN103646325A (zh) * 2013-11-08 2014-03-19 青岛中科英泰商用系统有限公司 能够对重要商品精确识别的超市自助结算用防损方法
CN103971477A (zh) * 2014-05-19 2014-08-06 华北水利水电大学 基于模式识别技术的防盗系统
CN108234927A (zh) * 2016-12-20 2018-06-29 腾讯科技(深圳)有限公司 视频追踪方法和系统
CN107743176A (zh) * 2017-11-07 2018-02-27 秦广民 一种基于电量测量的手机监控方法
CN108197931A (zh) * 2017-12-28 2018-06-22 王美金 一种商场人工智能nfc自动付款收银系统和使用方法
CN108782312A (zh) * 2018-03-22 2018-11-13 杨明 基于图像处理的污水处理系统
CN109671163A (zh) * 2018-12-26 2019-04-23 黄梅萌萌 基于等级分析的票务管理机构以及相应终端

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113076786A (zh) * 2020-01-06 2021-07-06 韩瑞霞 基于内容检测的无线通信系统

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