CN110633654A - 基于身体数据的远程审讯方法、装置、终端设备及介质 - Google Patents

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CN110633654A CN201910807527.8A CN201910807527A CN110633654A CN 110633654 A CN110633654 A CN 110633654A CN 201910807527 A CN201910807527 A CN 201910807527A CN 110633654 A CN110633654 A CN 110633654A
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Abstract

本发明提出了一种基于身体数据的远程审讯方法、装置、终端设备及介质。包括：实时获取犯罪嫌疑人在不同审讯阶段的身体数据，所述犯罪嫌疑人的身体数据包括：面部表情，心率变化以及身体动作变化，在审讯过程中，对犯罪嫌疑人的面部表情、心率变化以及身体动作变化分别进行分析，获取犯罪嫌疑人的面部表情、心率变化以及身体动作变化的审讯结果，然后建立逻辑算法，根据逻辑算法，通过第一审讯结果、第二审讯结果以及第三审讯结果，确定最终的审讯结果并反馈给用户。本发明通过对犯罪嫌疑人在审讯过程中的面部表情、心率变化以及身体动作变化进行分析，获得三个审讯结果，然后配合逻辑算法，可以高效，准确的对犯罪嫌疑人进行审讯。

Description

基于身体数据的远程审讯方法、装置、终端设备及介质
技术领域
本发明涉及远程审讯领域，尤其涉及一种基于身体数据的远程审讯方法、装置、终端设备及介质。
背景技术
审讯系统主要是针对公安机关、检察院、纪检部门等办案部门对案件犯罪嫌疑人审讯的全过程提供一种高效、便捷、公正、安全的数字记录方式的数字化系统，审讯系统都是通过计算机硬件设备和录像设备，对犯罪嫌疑人实时进行审讯。
但是，目前市场上大多数的审讯系统都狠单一，使用起来也不是很方便，而且大多数的审讯系统只能作为一个辅助设备进行视频录像以及语音记录，真正的审讯还是需要靠警察来完成，如何在审讯过程中给警察提供更加便利的服务，帮助警察高效，准确的对犯罪嫌疑人进行审讯成为了一个亟待解决的问题。
上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。
发明内容
有鉴于此，本发明提出了一种基于身体数据的远程审讯方法、装置、终端设备及介质，旨在解决现有技术无法给警察提供更加便利的服务，帮助警察高效，准确的对犯罪嫌疑人进行审讯的技术问题。
本发明的技术方案是这样实现的：
一方面，本发明提供了一种基于身体数据的远程审讯方法，所述基于身体数据的远程审讯方法包括以下步骤：
S1，实时获取犯罪嫌疑人在不同审讯阶段的身体数据，所述犯罪嫌疑人的身体数据包括：面部表情、心率变化以及身体动作变化；
S2，从网络上获取人在说谎前后的面部表情变化数据，获取犯罪嫌疑人在不同审讯阶段面部表情实时变化数据，根据面部表情变化数据，通过犯罪嫌疑人在不同审讯阶段面部表情实时变化数据对犯罪嫌疑人的状态进行判断，所述状态包括：说谎以及紧张，根据判断结果，将该审讯结果作为第一审讯结果并反馈给用户；
S3，从网络上获取人在测谎过程中心率变化数据，将犯罪嫌疑人在不同审讯阶段的心率的实时变化数据与测谎过程中心率变化数据进行比较，根据比较结果，将该审讯结果作为第二审讯结果并反馈给用户；
S4，从网络上获取人在测谎过程中身体动作变化数据，将犯罪嫌疑人实时的身体动作变化数据与测谎过程中身体动作变化数据进行比较，根据比较结果，将该审讯结果作为第三审讯结果并反馈给用户；
S5，建立逻辑算法，根据逻辑算法，通过第一审讯结果、第二审讯结果以及第三审讯结果，确定最终的审讯结果并反馈给用户。
在以上技术方案的基础上，优选的，步骤S2中，还包括以下步骤，从网络上获取人在说谎前后的面部表情变化数据，获取实时拍摄过程中犯罪嫌疑人在不同审讯阶段至少一帧的面部表情数据，对该面部表情数据进行分析，当该面部表情数据没有明显变化时，判断犯罪嫌疑人没有说谎，并将结果反馈给用户，当该面部表情数据出现明显变化时，将该面部表情数据一一进行对比，获取拍摄过程中犯罪嫌疑人在不同审讯阶段的面部表情实时变化数据，根据面部表情实时变化数据，通过犯罪嫌疑人在不同审讯阶段面部表情实时变化数据对犯罪嫌疑人的状态进行判断，根据判断结果，将该审讯结果作为第一审讯结果并反馈给用户。
在以上技术方案的基础上，优选的，步骤S2中，还包括以下步骤，从网络上获取人在说谎前后的面部表情变化数据，获取拍摄过程中犯罪嫌疑人在不同审讯阶段的面部表情实时变化数据，根据面部表情实时变化数据，通过犯罪嫌疑人在不同审讯阶段面部表情实时变化数据对犯罪嫌疑人的状态进行判断，所述状态包括：说谎以及紧张，当犯罪嫌疑人在不同审讯阶段面部表情实时变化数据符合面部表情变化数据时，判断此时犯罪嫌疑人在说谎，将该审讯结果作为第一审讯结果并反馈给用户；当犯罪嫌疑人在不同审讯阶段面部表情实时变化数据不符合面部表情变化数据时，判断此时犯罪嫌疑人处于紧张状态，将该审讯结果作为第一审讯结果并反馈给用户。
在以上技术方案的基础上，优选的，步骤S3中，还包括以下步骤，从网络上获取人在测谎过程中心率变化数据，将犯罪嫌疑人在不同审讯阶段的心率的实时变化数据与测谎过程中心率变化数据进行比较，当犯罪嫌疑人在不同审讯阶段的心率的实时变化数据符合测谎过程中心率变化数据时，判断犯罪嫌疑人在说谎，将该审讯结果作为第二审讯结果并反馈给用户；当犯罪嫌疑人在不同审讯阶段的心率的实时变化数据不符合测谎过程中心率变化数据时，判断犯罪嫌疑人没有说谎，将该审讯结果作为第二审讯结果并反馈给用户。
在以上技术方案的基础上，优选的，步骤S4中，还包括以下步骤，从网络上获取人在测谎过程中身体动作变化数据，将犯罪嫌疑人实时的身体动作变化数据与测谎过程中身体动作变化数据进行比较，当犯罪嫌疑人实时的身体动作变化数据符合测谎过程中身体动作变化数据时，判断犯罪嫌疑人在说谎，将该审讯结果作为第三审讯结果并反馈给用户；当犯罪嫌疑人实时的身体动作变化数据不符合测谎过程中身体动作变化数据时，判断犯罪嫌疑人没有说谎，将该审讯结果作为第三审讯结果并反馈给用户。
在以上技术方案的基础上，优选的，步骤S5中，还包括以下步骤，建立逻辑算法，根据逻辑算法，通过第一审讯结果、第二审讯结果以及第三审讯结果，当第一审讯结果、第二审讯结果以及第三审讯结果中其中一个审讯结果是犯罪嫌疑人在说谎时，建议用户对犯罪嫌疑人重新审讯；当其中两个审讯结果是犯罪嫌疑人在说谎时，提示用户对犯罪嫌疑人重新审讯；当第一审讯结果、第二审讯结果以及第三审讯结果都是犯罪嫌疑人在说谎时，告知用户犯罪嫌疑人在说谎。
在以上技术方案的基础上，优选的，所述逻辑算法为：
P＝P1∪(P2∪P3)；
其中，P代表最终的审讯结果，P1代表第一审讯结果，P2代表第二审讯结果，P3代表第三审讯结果。
更进一步优选的，所述基于身体数据的远程审讯方法装置包括：
获取模块，用于实时获取犯罪嫌疑人在不同审讯阶段的身体数据，所述不同审讯阶段包括：审讯前、审讯中以及审讯后，所述犯罪嫌疑人的身体数据包括：面部表情，心率变化以及身体动作变化；
面部表情反馈模块，用于从网络上获取人在说谎前后的面部表情变化数据，获取犯罪嫌疑人在不同审讯阶段面部表情实时变化数据，根据面部表情变化数据，通过犯罪嫌疑人在不同审讯阶段面部表情实时变化数据对犯罪嫌疑人的状态进行判断，根据判断结果，获取第一审讯结果并反馈给用户；
心率反馈模块，用于从网络上获取测谎过程中心率变化数据，将犯罪嫌疑人在不同审讯阶段的心率的实时变化数据与测谎过程中心率变化数据进行比较，根据比较结果，获取第二审讯结果并反馈给用户；
身体动作反馈模块，用于从网络上获取测谎过程中身体动作变化数据，将犯罪嫌疑人实时的身体动作变化数据与测谎过程中身体动作变化数据进行比较，根据比较结果，获取第三审讯结果并反馈给用户；
反馈模块，用于建立逻辑算法，根据逻辑算法，通过第一审讯结果、第二审讯结果以及第三审讯结果，确定最终的审讯结果并反馈给用户。
第二方面，所述基于身体数据的远程审讯方法还包括一种终端设备，所述终端设备包括：存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的基于身体数据的远程审讯方法程序，所述基于身体数据的远程审讯方法程序配置为实现如上文所述的基于身体数据的远程审讯方法的步骤。
第三方面，所述基于身体数据的远程审讯方法还包括一种介质，所述介质为计算机介质，所述计算机介质上存储有基于身体数据的远程审讯方法程序，所述基于身体数据的远程审讯方法程序被处理器执行时实现如上文所述的基于身体数据的远程审讯方法的步骤。
本发明的一种基于身体数据的远程审讯方法相对于现有技术具有以下有益效果：
(1)通过获取犯罪嫌疑人在不同审讯阶段的身体数据，如面部表情、心率变化以及身体动作变化，通过对这些身体数据进行分析，来获取审讯结果，可以更加高效对犯罪嫌疑人的状态进行判断，有助于审讯更加快速的进行；
(2)通过逻辑算法，结合上述的犯罪嫌疑人的面部表情、心率变化以及身体动作变化的审讯结果，可以高速、准确、快捷的对犯罪嫌疑人的审讯结果进行分析并汇报结果。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的终端设备的结构示意图；
图2为本发明基于身体数据的远程审讯方法第一实施例的流程示意图；
图3为本发明基于身体数据的远程审讯方法第一实施例的功能模块示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施方式，对本发明实施方式中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施方式仅仅是本发明一部分实施方式，而不是全部的实施方式。基于本发明中的实施方式，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施方式，都属于本发明保护的范围。
如图1所示，该终端设备可以包括：处理器1001，例如中央处理器(CentralProcessing Unit，CPU)，通信总线1002、用户接口1003，网络接口1004，存储器1005。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口 1003可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard)，可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如无线保真(WIreless-FIdelity，WI-FI)接口)。存储器1005可以是高速的随机存取存储器(RandomAccess Memory，RAM)存储器，也可以是稳定的非易失性存储器(Non-Volatile Memory，NVM)，例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001 的存储装置。
本领域技术人员可以理解，图1中示出的结构并不构成对终端设备的限定，在实际应用中终端设备可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
如图1所示，作为一种介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及基于身体数据的远程审讯方法程序。
在图1所示的终端设备中，网络接口1004主要用于建立终端设备与存储基于身体数据的远程审讯方法系统中所需的所有数据的服务器的通信连接；用户接口1003主要用于与用户进行数据交互；本发明基于身体数据的远程审讯方法设备中的处理器1001、存储器1005可以设置在基于身体数据的远程审讯方法设备中，所述基于身体数据的远程审讯方法设备通过处理器1001调用存储器1005 中存储的基于身体数据的远程审讯方法程序，并执行本发明实施提供的基于身体数据的远程审讯方法。
结合图2，图2为本发明基于身体数据的远程审讯方法第一实施例的流程示意图。
本实施例中，所述基于身体数据的远程审讯方法包括以下步骤：
S10：实时获取犯罪嫌疑人在不同审讯阶段的身体数据，所述犯罪嫌疑人的身体数据包括：面部表情、心率变化以及身体动作变化。
应当理解的是，犯罪嫌疑人在审讯过程中可能会有不同的身体变化，有些人在被审讯时，面部表情会变得不自然，有些人在被审讯时，心率会发生变化，还有些人在被审讯时，会不自觉做出一些小动作，所以审讯系统会实时获取犯罪嫌疑人在不同审讯阶段时的身体变化的数据，根据这些数据来判断犯罪嫌疑人有没有说谎。
S20：从网络上获取人在说谎前后的面部表情变化数据，获取犯罪嫌疑人在不同审讯阶段面部表情实时变化数据，根据面部表情变化数据，通过犯罪嫌疑人在不同审讯阶段面部表情实时变化数据对犯罪嫌疑人的状态进行判断，所述状态包括：说谎以及紧张，根据判断结果，将该审讯结果作为第一审讯结果并反馈给用户。
应当理解的是，首先对犯罪嫌疑人的面部表情进行分析，从网上获取人在说谎前后的面部表情的变化数据，然后对犯罪嫌疑人在不同审讯阶段至少一帧的面部表情数据进行获取，然后根据网上获得的面部表情变化数据对犯罪嫌疑人的面部表情数据进行分析，当犯罪嫌疑人的面部表情数据符合网上说谎的面部表情数据时，判断犯罪嫌疑人此时在说谎，并将结果作为第一审讯结果反馈给用户，这样通过网上的数据可以很快对犯罪嫌疑人进行初步的审讯，减少了审讯人员的工作量。
应当理解的是，在对犯罪嫌疑人的面部表情进行判断之前，需要从网上获取大量的数据，以区别人在不同情绪下的面部表情变化，以防止出现误判。
S30：从网络上获取人在测谎过程中心率变化数据，将犯罪嫌疑人在不同审讯阶段的心率的实时变化数据与测谎过程中心率变化数据进行比较，根据比较结果，将该审讯结果作为第二审讯结果并反馈给用户。
应当理解的是，与面部表情的判断相同，心率的变化也是一样从网上获取人在测谎过程中心率变化的数据，然后将犯罪嫌疑人在不同审讯阶段的心率的实时变化数据与测谎过程中心率变化数据进行比较，当发现犯罪嫌疑人的心率变化符合网上的人在测谎过程中心率变化的数据时，就判断此时犯罪嫌疑人在说谎，将该审讯结果作为第二审讯结果并反馈给用户。
S40：从网络上获取人在测谎过程中身体动作变化数据，将犯罪嫌疑人实时的身体动作变化数据与测谎过程中身体动作变化数据进行比较，根据比较结果，将该审讯结果作为第三审讯结果并反馈给用户。
应当理解的是，本实施例中，同样也是获取人在测谎过程中身体会出现的变化的数据，然后将犯罪嫌疑人在审讯过程中身体动作变化的数据与网上的数据进行比较，当犯罪嫌疑人在审讯过程中身体动作变化的数据符合网上说谎时身体动作变化的数据时，判断犯罪嫌疑人在说谎，将该审讯结果作为第三审讯结果并反馈给用户。
应当理解的是，在审讯过程中，同样可以先给犯罪嫌疑人提一些普通问题，通过这种方式来观察犯罪嫌疑人的身体动作变化，并采集此时的身体动作变化数据以便后续对犯罪嫌疑人的状态进行判断，查看犯罪嫌疑人是不是在说谎。
S50：建立逻辑算法，根据逻辑算法，通过第一审讯结果、第二审讯结果以及第三审讯结果，确定最终的审讯结果并反馈给用户。
应当理解的是，本实施例中，通过逻辑算法可以结合上述三个审讯结果来对犯罪嫌疑人的最终状态进行判断，在逻辑算法中，当存在一个审讯结果是说谎时，逻辑算法不会输出说谎的结果，只会建议工作人员可以再次审讯犯罪嫌疑人；当存在两个审讯结果是说谎时，逻辑算法仍然不会输出说谎的结果，这时会提醒工作人员对犯罪嫌疑人进行审讯；当三个结果全部是说谎时，逻辑算法会输出说谎的结果，并告知犯罪嫌疑人说谎了，通过这种方式，可以给工作人员提供更加便利的服务，能够帮助工作人员高效、准确的对犯罪嫌疑人进行审讯。
应当理解的是，所述逻辑算法为：
P＝P1∪(P2∪P3)；
其中，P代表最终的审讯结果，P1代表第一审讯结果，P2代表第二审讯结果， P3代表第三审讯结果。
需要说明的是，以上仅为举例说明，并不对本申请的技术方案构成任何限定。
通过上述描述不难发现，本实施例通过实时获取犯罪嫌疑人在不同审讯阶段的身体数据，所述犯罪嫌疑人的身体数据包括：面部表情，心率变化以及身体动作变化，在审讯过程中，对犯罪嫌疑人的面部表情、心率变化以及身体动作变化分别进行分析，获取犯罪嫌疑人的面部表情、心率变化以及身体动作变化的审讯结果，然后建立逻辑算法，根据逻辑算法，通过第一审讯结果、第二审讯结果以及第三审讯结果，确定最终的审讯结果并反馈给用户。本实施例通过对犯罪嫌疑人在审讯过程中的面部表情、心率变化以及身体动作变化进行分析，获得三个审讯结果，然后配合逻辑算法，可以高效，准确的对犯罪嫌疑人进行审讯。
此外，本发明实施例还提出一种基于身体数据的远程审讯方法装置。如图 3所示，该基于身体数据的远程审讯方法装置包括：获取模块10、面部表情反馈模块20、心率反馈模块30、身体动作反馈模块40、反馈模块50。
获取模块10，用于实时获取犯罪嫌疑人在不同审讯阶段的身体数据，所述不同审讯阶段包括：审讯前、审讯中以及审讯后，所述犯罪嫌疑人的身体数据包括：面部表情，心率变化以及身体动作变化；
面部表情反馈模块20，用于从网络上获取人在说谎前后的面部表情变化数据，获取犯罪嫌疑人在不同审讯阶段面部表情实时变化数据，根据面部表情变化数据，通过犯罪嫌疑人在不同审讯阶段面部表情实时变化数据对犯罪嫌疑人的状态进行判断，根据判断结果，获取第一审讯结果并反馈给用户；
心率反馈模块30，用于从网络上获取测谎过程中心率变化数据，将犯罪嫌疑人在不同审讯阶段的心率的实时变化数据与测谎过程中心率变化数据进行比较，根据比较结果，获取第二审讯结果并反馈给用户；
身体动作反馈模块40，用于从网络上获取测谎过程中身体动作变化数据，将犯罪嫌疑人实时的身体动作变化数据与测谎过程中身体动作变化数据进行比较，根据比较结果，获取第三审讯结果并反馈给用户；
反馈模块50，用于建立逻辑算法，根据逻辑算法，通过第一审讯结果、第二审讯结果以及第三审讯结果，确定最终的审讯结果并反馈给用户。
此外，需要说明的是，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，并不对本发明的保护范围构成限定，在实际应用中，本领域的技术人员可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的，此处不做限制。
另外，未在本实施例中详尽描述的技术细节，可参见本发明任意实施例所提供的基于身体数据的远程审讯方法，此处不再赘述。
此外，本发明实施例还提出一种介质，所述介质为计算机介质，所述计算机介质上存储有基于身体数据的远程审讯方法程序，所述基于身体数据的远程审讯方法程序被处理器执行时实现如下操作：
S1，实时获取犯罪嫌疑人在不同审讯阶段的身体数据，所述犯罪嫌疑人的身体数据包括：面部表情、心率变化以及身体动作变化；
S2，从网络上获取人在说谎前后的面部表情变化数据，获取犯罪嫌疑人在不同审讯阶段面部表情实时变化数据，根据面部表情变化数据，通过犯罪嫌疑人在不同审讯阶段面部表情实时变化数据对犯罪嫌疑人的状态进行判断，所述状态包括：说谎以及紧张，根据判断结果，将该审讯结果作为第一审讯结果并反馈给用户；
S3，从网络上获取人在测谎过程中心率变化数据，将犯罪嫌疑人在不同审讯阶段的心率的实时变化数据与测谎过程中心率变化数据进行比较，根据比较结果，将该审讯结果作为第二审讯结果并反馈给用户；
S4，从网络上获取人在测谎过程中身体动作变化数据，将犯罪嫌疑人实时的身体动作变化数据与测谎过程中身体动作变化数据进行比较，根据比较结果，将该审讯结果作为第三审讯结果并反馈给用户；
S5，建立逻辑算法，根据逻辑算法，通过第一审讯结果、第二审讯结果以及第三审讯结果，确定最终的审讯结果并反馈给用户。
进一步地，所述基于身体数据的远程审讯方法程序被处理器执行时还实现如下操作：
从网络上获取人在说谎前后的面部表情变化数据，获取实时拍摄过程中犯罪嫌疑人在不同审讯阶段至少一帧的面部表情数据，对该面部表情数据进行分析，当该面部表情数据没有明显变化时，判断犯罪嫌疑人没有说谎，并将结果反馈给用户，当该面部表情数据出现明显变化时，将该面部表情数据一一进行对比，获取拍摄过程中犯罪嫌疑人在不同审讯阶段的面部表情实时变化数据，根据面部表情实时变化数据，通过犯罪嫌疑人在不同审讯阶段面部表情实时变化数据对犯罪嫌疑人的状态进行判断，根据判断结果，将该审讯结果作为第一审讯结果并反馈给用户。
进一步地，所述基于身体数据的远程审讯方法程序被处理器执行时还实现如下操作：
从网络上获取人在说谎前后的面部表情变化数据，获取拍摄过程中犯罪嫌疑人在不同审讯阶段的面部表情实时变化数据，根据面部表情实时变化数据，通过犯罪嫌疑人在不同审讯阶段面部表情实时变化数据对犯罪嫌疑人的状态进行判断，所述状态包括：说谎以及紧张，当犯罪嫌疑人在不同审讯阶段面部表情实时变化数据符合面部表情变化数据时，判断此时犯罪嫌疑人在说谎，将该审讯结果作为第一审讯结果并反馈给用户；当犯罪嫌疑人在不同审讯阶段面部表情实时变化数据不符合面部表情变化数据时，判断此时犯罪嫌疑人处于紧张状态，将该审讯结果作为第一审讯结果并反馈给用户。
进一步地，所述基于身体数据的远程审讯方法程序被处理器执行时还实现如下操作：
从网络上获取人在测谎过程中心率变化数据，将犯罪嫌疑人在不同审讯阶段的心率的实时变化数据与测谎过程中心率变化数据进行比较，当犯罪嫌疑人在不同审讯阶段的心率的实时变化数据符合测谎过程中心率变化数据时，判断犯罪嫌疑人在说谎，将该审讯结果作为第二审讯结果并反馈给用户；当犯罪嫌疑人在不同审讯阶段的心率的实时变化数据不符合测谎过程中心率变化数据时，判断犯罪嫌疑人没有说谎，将该审讯结果作为第二审讯结果并反馈给用户。
进一步地，所述基于身体数据的远程审讯方法程序被处理器执行时还实现如下操作：
从网络上获取人在测谎过程中心率变化数据，将犯罪嫌疑人在不同审讯阶段的心率的实时变化数据与测谎过程中心率变化数据进行比较，当犯罪嫌疑人在不同审讯阶段的心率的实时变化数据符合测谎过程中心率变化数据时，判断犯罪嫌疑人在说谎，将该审讯结果作为第二审讯结果并反馈给用户；当犯罪嫌疑人在不同审讯阶段的心率的实时变化数据不符合测谎过程中心率变化数据时，判断犯罪嫌疑人没有说谎，将该审讯结果作为第二审讯结果并反馈给用户。
进一步地，所述基于身体数据的远程审讯方法程序被处理器执行时还实现如下操作：
建立逻辑算法，根据逻辑算法，通过第一审讯结果、第二审讯结果以及第三审讯结果，当第一审讯结果、第二审讯结果以及第三审讯结果中其中一个审讯结果是犯罪嫌疑人在说谎时，建议用户对犯罪嫌疑人重新审讯；当其中两个审讯结果是犯罪嫌疑人在说谎时，提示用户对犯罪嫌疑人重新审讯；当第一审讯结果、第二审讯结果以及第三审讯结果都是犯罪嫌疑人在说谎时，告知用户犯罪嫌疑人在说谎。
进一步地，所述基于身体数据的远程审讯方法程序被处理器执行时还实现如下操作：
所述逻辑算法为：
P＝P1∪(P2∪P3)；
其中，P代表最终的审讯结果，P1代表第一审讯结果，P2代表第二审讯结果， P3代表第三审讯结果。
以上所述仅为本发明的较佳实施方式而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种基于身体数据的远程审讯方法，其特征在于：包括以下步骤；
S1，实时获取犯罪嫌疑人在不同审讯阶段的身体数据，所述犯罪嫌疑人的身体数据包括：面部表情、心率变化以及身体动作变化；
S2，从网络上获取人在说谎前后的面部表情变化数据，获取犯罪嫌疑人在不同审讯阶段面部表情实时变化数据，根据面部表情变化数据，通过犯罪嫌疑人在不同审讯阶段面部表情实时变化数据对犯罪嫌疑人的状态进行判断，所述状态包括：说谎以及紧张，根据判断结果，将该审讯结果作为第一审讯结果并反馈给用户；
S3，从网络上获取人在测谎过程中心率变化数据，将犯罪嫌疑人在不同审讯阶段的心率的实时变化数据与测谎过程中心率变化数据进行比较，根据比较结果，将该审讯结果作为第二审讯结果并反馈给用户；
S4，从网络上获取人在测谎过程中身体动作变化数据，将犯罪嫌疑人实时的身体动作变化数据与测谎过程中身体动作变化数据进行比较，根据比较结果，将该审讯结果作为第三审讯结果并反馈给用户；
S5，建立逻辑算法，根据逻辑算法，通过第一审讯结果、第二审讯结果以及第三审讯结果，确定最终的审讯结果并反馈给用户。
2.如权利要求1所述的基于身体数据的远程审讯方法，其特征在于：步骤S2中，还包括以下步骤，从网络上获取人在说谎前后的面部表情变化数据，获取实时拍摄过程中犯罪嫌疑人在不同审讯阶段至少一帧的面部表情数据，对该面部表情数据进行分析，当该面部表情数据没有明显变化时，判断犯罪嫌疑人没有说谎，并将结果反馈给用户，当该面部表情数据出现明显变化时，将该面部表情数据一一进行对比，获取拍摄过程中犯罪嫌疑人在不同审讯阶段的面部表情实时变化数据，根据面部表情实时变化数据，通过犯罪嫌疑人在不同审讯阶段面部表情实时变化数据对犯罪嫌疑人的状态进行判断，根据判断结果，将该审讯结果作为第一审讯结果并反馈给用户。
3.如权利要求2所述的基于身体数据的远程审讯方法，其特征在于：步骤S2中，还包括以下步骤，从网络上获取人在说谎前后的面部表情变化数据，获取拍摄过程中犯罪嫌疑人在不同审讯阶段的面部表情实时变化数据，根据面部表情实时变化数据，通过犯罪嫌疑人在不同审讯阶段面部表情实时变化数据对犯罪嫌疑人的状态进行判断，所述状态包括：说谎以及紧张，当犯罪嫌疑人在不同审讯阶段面部表情实时变化数据符合面部表情变化数据时，判断此时犯罪嫌疑人在说谎，将该审讯结果作为第一审讯结果并反馈给用户；当犯罪嫌疑人在不同审讯阶段面部表情实时变化数据不符合面部表情变化数据时，判断此时犯罪嫌疑人处于紧张状态，将该审讯结果作为第一审讯结果并反馈给用户。
4.如权利要求1所述的基于身体数据的远程审讯方法，其特征在于：步骤S3中，还包括以下步骤，从网络上获取人在测谎过程中心率变化数据，将犯罪嫌疑人在不同审讯阶段的心率的实时变化数据与测谎过程中心率变化数据进行比较，当犯罪嫌疑人在不同审讯阶段的心率的实时变化数据符合测谎过程中心率变化数据时，判断犯罪嫌疑人在说谎，将该审讯结果作为第二审讯结果并反馈给用户；当犯罪嫌疑人在不同审讯阶段的心率的实时变化数据不符合测谎过程中心率变化数据时，判断犯罪嫌疑人没有说谎，将该审讯结果作为第二审讯结果并反馈给用户。
5.如权利要求1所述的基于身体数据的远程审讯方法，其特征在于：步骤S4中，还包括以下步骤，从网络上获取人在测谎过程中身体动作变化数据，将犯罪嫌疑人实时的身体动作变化数据与测谎过程中身体动作变化数据进行比较，当犯罪嫌疑人实时的身体动作变化数据符合测谎过程中身体动作变化数据时，判断犯罪嫌疑人在说谎，将该审讯结果作为第三审讯结果并反馈给用户；当犯罪嫌疑人实时的身体动作变化数据不符合测谎过程中身体动作变化数据时，判断犯罪嫌疑人没有说谎，将该审讯结果作为第三审讯结果并反馈给用户。
6.如权利要求1所述的基于身体数据的远程审讯方法，其特征在于：步骤S5中，还包括以下步骤，建立逻辑算法，根据逻辑算法，通过第一审讯结果、第二审讯结果以及第三审讯结果，当第一审讯结果、第二审讯结果以及第三审讯结果中其中一个审讯结果是犯罪嫌疑人在说谎时，建议用户对犯罪嫌疑人重新审讯；当其中两个审讯结果是犯罪嫌疑人在说谎时，提示用户对犯罪嫌疑人重新审讯；当第一审讯结果、第二审讯结果以及第三审讯结果都是犯罪嫌疑人在说谎时，告知用户犯罪嫌疑人在说谎。
7.如权利要求6所述的基于身体数据的远程审讯方法，其特征在于：所述逻辑算法为：
P＝P1∪(P2∪P3),
其中，P代表最终的审讯结果，P1代表第一审讯结果，P2代表第二审讯结果，P3代表第三审讯结果。
8.一种基于身体数据的远程审讯装置，其特征在于，所述基于身体数据的远程审讯方法装置包括：
获取模块，实时获取犯罪嫌疑人在不同审讯阶段的身体数据，所述不同审讯阶段包括：审讯前、审讯中以及审讯后，所述犯罪嫌疑人的身体数据包括：面部表情，心率变化以及身体动作变化；
面部表情反馈模块，从网络上获取人在说谎前后的面部表情变化数据，获取犯罪嫌疑人在不同审讯阶段面部表情实时变化数据，根据面部表情变化数据，通过犯罪嫌疑人在不同审讯阶段面部表情实时变化数据对犯罪嫌疑人的状态进行判断，根据判断结果，获取第一审讯结果并反馈给用户；
心率反馈模块，从网络上获取测谎过程中心率变化数据，将犯罪嫌疑人在不同审讯阶段的心率的实时变化数据与测谎过程中心率变化数据进行比较，根据比较结果，获取第二审讯结果并反馈给用户；
身体动作反馈模块，从网络上获取测谎过程中身体动作变化数据，将犯罪嫌疑人实时的身体动作变化数据与测谎过程中身体动作变化数据进行比较，根据比较结果，获取第三审讯结果并反馈给用户；
反馈模块，建立逻辑算法，根据逻辑算法，通过第一审讯结果、第二审讯结果以及第三审讯结果，确定最终的审讯结果并反馈给用户。
9.一种终端设备，其特征在于，所述终端设备包括：存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的基于身体数据的远程审讯方法程序，所述基于身体数据的远程审讯方法程序配置为实现如权利要求1至7任一项所述的基于身体数据的远程审讯方法的步骤。
10.一种介质，其特征在于，所述介质为计算机介质，所述计算机介质上存储有基于身体数据的远程审讯方法程序，所述基于身体数据的远程审讯方法程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的基于身体数据的远程审讯方法的步骤。
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