CN110633331A - 一种关系数据库中数据提取方法、系统及相关设备 - Google Patents

一种关系数据库中数据提取方法、系统及相关设备 Download PDF

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Abstract

本发明实施例提供了一种关系数据库中数据提取方法、系统及相关设备，用于实现数据提取类型多样化及定制化，节约软件开发成本。根据预设的数据模型为关系数据库中每种类型的实体配置有实体关联字段映射表及数据结构表，实体关联字段映射表中包含多个统计维度字段，每一种类型的实体对应的数据结构表中包含关系数据库中存储该种类型实体的主体表的标识字段。当需要提取数据时，用户可以对目标数据实体的实体关联字段映射表中的统计维度字段进行任意组合生成提取数据请求，实现了数据提取类型多样化及定制化。

Description

一种关系数据库中数据提取方法、系统及相关设备
技术领域
本发明涉及数据库技术领域，尤其涉及一种关系数据库中数据提取方法、系统及相关设备。
背景技术
当前ERP行业的业务繁重，在基于业务数据进行专业的数据分析时，需要从关系数据库中筛选提取数据。当前已知的数据提取方案，主要基于预设的筛选字段组合形成固定的数据结构，调用API将符合要求单据的数据打包，打包过程中遵循预设的数据结构打包数据，每一个API接口对应的筛选字段组合是固定的。
现有方案中调用一种API接口，只能提取一种筛选字段组合对应的数据，数据提取的类型单一，一旦需求变更或者需求延伸导致筛选字段组合变化，需要花费大量人力物力重新定制拓展数据对应的API。
有鉴于此，有必要提供一种新的关系数据库中数据提取方法。
发明内容
本发明实施例提供了一种关系数据库中数据提取方法、系统及相关设备，用于实现数据提取类型多样化及定制化，节约软件开发成本。
本发明实施例第一方面提供了一种关系数据库中数据提取方法，可包括：
接收提取数据请求，所述提取数据请求中包含目标数据实体的目标内码字段及过滤条件，所述过滤条件包含过滤字段形成的过滤字段集合及各个所述过滤字段对应的取值范围，所述过滤字段集合为所述目标内码字段对应的实体关联字段映射表中的一个或多个统计维度字段形成的组合；
根据所述目标内码字段对应的数据结构表，解析所述目标数据实体对应的主体表的标识字段，所述主体表为所述关系数据库中同一类型的单据形成的集合；
根据所述目标数据实体对应的所有主体表的标识字段、所述过滤字段集合以及各个所述过滤字段对应的取值范围生成可执行数据库操作语句，在所述关系数据库中执行所述可执行数据库操作语句以提取符合所述过滤条件的单据，作为所述提取数据请求对应的返回结果。
可选的，作为一种可能的实施方式，在接收所述提取数据请求之前，本发明实施例中的关系数据库中数据提取方法还包括：
将关系数据库中单据分类成不同的实体，每种类型的实体分配统一的实体内码字段，将每个实体内码字段的单据集合中的单据对应的所有主体表的标识字段录入同一表格生成实体结构表，所述关系数据库中每一个单据归属于一种类型的主体表，每个实体内码字段对应一个实体结构表；
将每个实体内码字段的单据集合中的单据对应的统计维度字段录入同一表格生成实体关联字段映射表，所述关系数据库中每一个单据包含至少一个统计维度字段。
可选的，作为一种可能的实施方式，本发明实施例中的关系数据库中数据提取方法还包括：
将关系数据库中单据分类成不同的实体，将所有实体名称字段录入同一表格生成实体目录表；
所述实体目录表采用自联表模式，在客户端实现树形结构展示实体的目录层次及实体清单以及预设的主菜单。
可选的，作为一种可能的实施方式，所述目标内码字段对应的实体关联字段映射表中还包括联想信息字段，用于指示与所述目标内码字段关联的拓展信息，本发明实施例中的关系数据库中数据提取方法还包括：
解析所述目标内码字段对应的联想信息字段，得到与所述目标内码字段关联的拓展信息，并将所述拓展信息作为所述返回结果的一部分。
可选的，作为一种可能的实施方式，本发明实施例中的关系数据库中数据提取方法还包括：
将实体关联字段映射表中的统计维度字段与实体结构表中的实体名称关联展示，在客户端实现树形结构展示实体名称、实体分录以及实体对应的关联字段映射表。
本发明实施例第二方面提供了一种关系数据库中数据提取系统，可包括：
接收单元，用于接收提取数据请求，所述提取数据请求中包含目标数据实体的目标内码字段及过滤条件，所述过滤条件包含过滤字段形成的过滤字段集合及各个所述过滤字段对应的取值范围，所述过滤字段集合为所述目标内码字段对应的实体关联字段映射表中的一个或多个统计维度字段形成的组合；
解析单元，用于根据所述目标内码字段对应的数据结构表，解析所述目标数据实体对应的主体表的标识字段，所述主体表为所述关系数据库中同一类型的单据形成的集合；
提取单元，用于根据所述目标数据实体对应的所有主体表的标识字段、所述过滤字段集合以及各个所述过滤字段对应的取值范围生成可执行数据库操作语句，在所述关系数据库中执行所述可执行数据库操作语句以提取符合所述过滤条件的单据，作为所述提取数据请求对应的返回结果。
可选的，作为一种可能的实施方式，本发明实施例中的关系数据库中数据提取系统还包括：
第一生成单元，用于将关系数据库中单据分类成不同的实体，每种类型的实体分配统一的实体内码字段，将每个实体内码字段的单据集合中的单据对应的所有主体表的标识字段录入同一表格生成实体结构表，所述关系数据库中每一个单据归属于一种类型的主体表，每个实体内码字段对应一个实体结构表；
第二生成单元，用于将每个实体内码字段的单据集合中的单据对应的统计维度字段录入同一表格生成实体关联字段映射表，所述关系数据库中每一个单据包含至少一个统计维度字段。
可选的，作为一种可能的实施方式，本发明实施例中的关系数据库中数据提取系统还包括：
第三生成单元，用于将关系数据库中单据分类成不同的实体，将所有实体名称字段录入同一表格生成实体目录表；
展示单元，用于实体目录表采用自联表模式，在客户端实现树形结构展示实体的目录层次及实体清单以及预设的主菜单。
本申请实施例第三方面提供了一种计算机装置，其特征在于，所述计算机装置包括处理器，所述处理器用于执行存储器中存储的计算机程序时实现如第一方面及第一方面中任意一种可能的实施方式中的步骤。
本申请实施例第四方面提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于：所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面及第一方面中任意一种可能的实施方式中的步骤。
从以上技术方案可以看出，本发明实施例具有以下优点：
本发明实施例中，根据预设的数据模型为关系数据库中每种类型的实体配置有实体关联字段映射表及数据结构表，实体关联字段映射表中包含多个统计维度字段，每一种类型的实体对应的数据结构表中包含关系数据库中存储该种类型实体的主体表的标识字段。当需要提取数据时，用户可以对目标数据实体的实体关联字段映射表中的统计维度字段进行任意组合生成提取数据请求，实现了数据提取类型多样化及定制化。其次，数据提取系统可以根据该请求中的目标内码字段对应的数据结构表中查询目标数据实体对应的主体表的标识字段，最后根据目标数据实体对应的所有主体表的标识字段、过滤字段集合以及各个过滤字段对应的取值范围生成自动生成可执行数据库操作语句，无需额外开发API节约了软件开发成本。
附图说明
图1为本发明实施例中一种关系数据库中数据提取方法的一个实施例示意图；
图2为本发明实施例中一种关系数据库中数据提取方法的另一个实施例示意图；
图3为本发明实施例中实体目录表在客户端实现树形结构展示示意图；
图4为本发明实施例中采购订单实体的实体关联字段映射表中统计维度字段示意图；
图5为本发明实施例中操统计维度字段与实体结构表中的实体名称关联展示示意图；
图6为本发明实施例中一种关系数据库中数据提取方法的一个具体实施例时序流程示意图；
图7为本发明实施例中实体目录表、实体结构表及实体关联字段映射表关联设计结构示意图；
图8为本发明实施例中采购订单实体中的实体目录表、实体结构表及实体关联字段映射表示意图；
图9为本发明实施例中采购订单实体中的数据提取的一个具体实施例中的提取结果示意图；
图10为本发明实施例中一种关系数据库中数据提取系统的一个实施例示意图；
图11为本发明实施例中一种计算机装置的一个实施例示意图。
具体实施方式
本发明实施例提供了一种关系数据库中数据提取方法、系统及相关设备，用于实现数据提取类型多样化及定制化，节约软件开发成本。
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。
本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”、“第四”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的实施例能够以除了在这里图示或描述的内容以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
为了便于理解，下面对本发明实施例中的具体流程进行描述，首先从数据提取方客户端一侧进行描述。请参阅图1，本发明实施例中一种关系数据库中数据提取方法的一个实施例可包括：
101、接收提取数据请求，提取数据请求中包含目标数据实体的目标内码字段及过滤条件；
本发明实施例中，可以根据预设的数据模型为关系数据库中每种类型的实体配置有实体关联字段映射表及数据结构表，实体关联字段映射表中包含多个统计维度字段，每一种类型的实体对应的数据结构表中包含关系数据库中存储该种类型实体的主体表的标识字段。其中，实体是指关系数据库中用户划分的同一种类型数据的集合。
当需要提取数据时，用户可以对目标数据实体的实体关联字段映射表中的统计维度字段进行任意组合生成过滤字段集合，进而生成提取数据请求，提取数据请求中包含目标数据实体的目标内码字段及过滤条件。其中，过滤条件可以包含过滤字段形成的过滤字段集合及各个过滤字段对应的取值范围；
102、根据目标内码字段对应的数据结构表，解析目标数据实体对应的主体表的标识字段；
实际运用中，关系数据库中的同一类型的单据都是存储在一个或多个主体表中，例如采购订单可以按照时间顺序依次录入在一个主体表中，也可以按照用户对采购订单进行更细维度的划分，每一个细维度采购订单对应一个主体表，进而使得采购订单对应多个主体表。
在接收到数据提取请求之后，数据提取系统可以根据目标内码字段对应的数据结构表，查询目标数据实体对应的主体表的标识字段。
103、根据目标数据实体对应的所有主体表的标识字段、过滤字段集合以及各个过滤字段对应的取值范围生成可执行数据库操作语句，在关系数据库中执行可执行数据库操作语句以提取符合过滤条件的单据，作为提取数据请求对应的返回结果。
在解析得到目标数据实体对应的所有主体表的标识字段、过滤字段集合以及各个过滤字段对应的取值范围之后，数据提取系统可以根据结构化查询语言的语法规则自动生成可执行数据库操作语句，在关系数据库中执行可执行数据库操作语句以提取符合过滤条件的单据，作为提取数据请求对应的返回结果。
本发明实施例中，根据预设的数据模型为关系数据库中每种类型的实体配置有实体关联字段映射表及数据结构表，实体关联字段映射表中包含多个统计维度字段，每一种类型的实体对应的数据结构表中包含关系数据库中存储该种类型实体的主体表的标识字段。当需要提取数据时，用户可以对目标数据实体的实体关联字段映射表中的统计维度字段进行任意组合生成提取数据请求，实现了数据提取类型多样化及定制化。其次，数据提取系统可以根据该请求中的目标内码字段对应的数据结构表中查询目标数据实体对应的主体表的标识字段，最后根据目标数据实体对应的所有主体表的标识字段、过滤字段集合以及各个过滤字段对应的取值范围生成自动生成可执行数据库操作语句，无需额外开发API节约了软件开发成本。
为了便于理解，下面将对本发明实施例中，配置有实体关联字段映射表及数据结构表的过程进行示例性的说明。
具体的，在图1所示的实施例的基础上，另一个实施例中，配置有实体关联字段映射表及数据结构表的过程可包括：
201、将关系数据库中单据分类成不同的实体，每种类型的实体分配统一的实体内码字段；
实际运用中，关系数据库中的单据可以根据用户的需求分类成不同的实体，例如可以分为采购订单、采购入库单、采购发票、销售报价单、销售订单、销售出库单、销售发票等等，具体的实体分类此处不做限定，为了便于管理识别，将关系数据库中单据分类成不同的实体，每种类型的实体分配统一的实体内码字段。
可选的，请参阅图3，数据提取系统可以将所有实体名称字段录入同一表格生成实体目录表，该实体目录表还可以采用自联表模式，在客户端实现树形结构展示实体的目录层次及实体清单以及预设的主菜单，以供用户进行实体分类查阅，快速定位所需查询的实体名称。
202、将每个实体内码字段的单据集合中的单据对应的所有主体表的标识字段录入同一表格生成实体结构表；
实际运用中，关系数据库中的同一类型的单据都是存储在一个或多个主体表中，例如采购订单可以按照时间顺序依次录入在一个主体表中，也可以按照用户对采购订单进行更细维度的划分，每一个细维度采购订单对应一个主体表，进而使得采购订单对应多个主体表。
将每个实体内码字段的单据集合中的单据对应的所有主体表的标识字段录入同一表格生成实体结构表，每个实体内码字段对应一个实体结构表。
数据提取系统可以将每个实体内码字段的单据集合中的单据对应的所有主体表的标识字段录入同一表格生成实体结构表，关系数据库中每一个单据归属于一种类型的主体表，每个实体内码字段对应一个实体结构表。
203、将每个实体内码字段的单据集合中的单据对应的统计维度字段录入同一表格生成实体关联字段映射表；
关系数据库中每一个单据包含至少一个统计维度字段，数据提取系统可以将每个实体内码字段的单据集合中的单据对应的统计维度字段录入同一表格生成实体关联字段映射表。
示例性的，请参阅图4，以采购订单实体为例，可以设置审核日期、审核标志、审核人、币别、日期、部门、业务员、汇率…等统计维度字段，可以理解的是，实际运用中可以从图4所示的统计维度字段仅仅是示例性的，实际运用中可以根据需求进行合理的增加或减少，图4所示的FID(实体内码)、FTableID(实体表ID)、FFieldName(字段名)、FTableAlias(实体别名)等字段为可选项此处不做限定。
进一步的，数据提取系统可以将实体目录表、实体结构表及实体关联字段映射表关联存储，其中实体结构表与实体目录表通过实体内码字段关联，实体关联字段映射表通过实体内码字段及主体表的标识字段关联实体结构表。
可选的，作为一种可能的实施方式，请参阅图5，还可以将实体关联字段映射表中的统计维度字段与实体结构表中的实体名称关联展示，在客户端实现树形结构展示实体名称及实体分录(对同一实体更细维度的分类)以及实体对应的关联字段映射表。
可选的，作为一种可能的实施方式，目标内码字段对应的实体关联字段映射表中还包括联想信息字段，用于指示与目标内码字段关联的拓展信息，方法还包括：解析目标内码字段对应的联想信息字段，得到与目标内码字段关联的拓展信息，并将拓展信息作为返回结果的一部分。
实际运用中，实体关联字段映射表不需要录入实体的所有统计维度字段的集合，只需要录入部分统计维度字段，对于没有录入实体关联字段映射表的统计维度字段可以分别与实体关联字段映射表中的某一统计维度字段(或目标内码字段)关联，通过解析目标内码字段对应的联想信息字段，得到与目标内码字段或过滤字段关联的拓展信息，并将拓展信息作为返回结果的一部分。
为了便于理解，下面将结合具体运用实例对本发明实施例中的关系数据库中数据提取方法进行描述。
请参阅图6，被提取方可以根据提取方的需求定义数据提取模型，确定数据提取的范围和提取什么类型的数据，配置完后模型被保存到数据库。然后提取方发起数据提取请求，经由API服务从数据库中获取模型并依据模型抽象规则解析得到目标数据实体对应的所有主体表的标识字段，结合提取数据请求中的过滤字段集合以及各个过滤字段对应的取值范围生成可执行SQL语句，最后执行SQL，从数据库中提取数据原路返回给提取方。
可以理解的是，本实施例中，仅以SQL语言为例进行说明，实际运用中还可以运用于其他类型的数据库中，采用MYSQL、MSSQL、Oracle等数据库语言，具体此处不做限定。
本实施例中的数据建模原理是把关系数据库中的表，抽象成结构化数据实体，其中结构化数据主要由三张表组成：t_qing_MainMenu(实体目录表)、t_qing_Entity(实体结构表)、t_Qing_Entity2Field(实体关联字段映射表)，三张表之间的关联设计结构图如图7所示。其中，相关字段的说明分别如下表1至3所示，表1为实体目录表对应的字段说明，表2为实体结构表对应的字段说明，表3为实体关联字段映射表对应的字段说明。
Figure BDA0002201384280000091
Figure BDA0002201384280000101
表1
字段名 数据类型 说明 必填 缺省值
FID int 实体目录内码 是 0
FKey nvarchar(50) 实体Key 是
FEntityName nvarchar(50) 实体名 是
FName nvarchar(50) 实体分录名
FTableID int 实体表ID 是
FTableName nvarchar(50) 实体表名
FTableAlias nvarchar(50) 实体别名
FEntityType nvarchar(50) 实体类型
FParentKey nvarchar(50) 父实体Key
FEntryPkFieldName nvarchar(50) 实体主键字段
FEntryFkFieldName nvarchar(50) 实体外键字段
FPkFieldType nvarchar(50) 实体主键字段类型
FFilter nvarchar(1000) 实体字段过滤条件
FIndex int 索引行号 是 0
表2
Figure BDA0002201384280000102
Figure BDA0002201384280000111
表3
在实际应用中，构建实体模型时，主要通过填模板的方式完成数据建模，先填充实体目录表(t_qing_MainMenu)实体的相关信息，然后根据关联关系FID把该实体的单头和分录信息填入实体结构表(t_qing_Entity)中，最后再填写每一个结构体的关联字段映射信息到表(t_Qing_Entity2Field)，最终得出每个实体对应的数据模型。示例性的以采购订单实体为例，完成数据填充之后如图8所示的三张表的数据信息。
具体的，当需要提取数据时，用户可以对目标数据实体的实体关联字段映射表中的统计维度字段进行任意组合生成提取数据请求，实现了数据提取类型多样化及定制化。其次，数据提取系统可以根据该请求中的目标内码字段对应的数据结构表中查询目标数据实体对应的主体表的标识字段，最后根据目标数据实体对应的所有主体表的标识字段、过滤字段集合以及各个过滤字段对应的取值范围生成自动生成可执行SQL语句，在关系数据库中执行可执行SQL语句以提取符合过滤条件的单据。
示例性的，若目标数据实体为采购订单，对应的目标内码字段为POOrder，查询到目标数据实体对应的主体表的标识字段为t0及t1，则主体关联部分为：(from POOrder t0left join POOrderEntry t1 on t1.FInterID＝t0.FInterID)，若设置的筛选条件为2017-05-01至2017-05-04这一时间(FDate)段内的单据对应的单据编号(FBillNo)、单据体中的商品编码和商品名称，“t0.FDate>＝'2017-05-01'and t0.FDate<＝'2017-05-04'”，通过解析实体关联字段映射表中的联想信息字段FLookUpList扩展出表联想信息(leftjoin t_icitem tItem on tItem.FItemID＝t1.FItemID)则对应的可执行SQL语句为：
Select t0.FBillNo,t0.FDate,
From POOrder t0
left join POOrderEntry t1 on t1.FInterID＝t0.FInterID
left join t_icitem tItem on tItem.FItemID＝t1.FItemID
where t0.FDate>＝'2017-05-01'and t0.FDate<＝'2017-05-04'。
最后提取到的数据如图9所示，上述模型化数据源+通用解析API的方式，很好的解决了客户化和抽取数据拓展的问题，用户在数据源根据模型定义新的数据源既可实现新的数据抽取，同时也可调整原数据源，使数据提取方式不再是一种定向的数据提取。
请参阅图10，本发明实施例还提供了一种关系数据库中数据提取系统，可包括：
接收单元1001，用于接收提取数据请求，提取数据请求中包含目标数据实体的目标内码字段及过滤条件，过滤条件包含过滤字段形成的过滤字段集合及各个过滤字段对应的取值范围，过滤字段集合为目标内码字段对应的实体关联字段映射表中的一个或多个统计维度字段形成的组合；
解析单元1002，用于根据目标内码字段对应的数据结构表，解析目标数据实体对应的主体表的标识字段，主体表为关系数据库中同一类型的单据形成的集合；
提取单元1003，用于根据目标数据实体对应的所有主体表的标识字段、过滤字段集合以及各个过滤字段对应的取值范围生成可执行数据库操作语句，在关系数据库中执行可执行数据库操作语句以提取符合过滤条件的单据，作为提取数据请求对应的返回结果。
可选的，作为一种可能的实施方式，本发明实施例中的关系数据库中数据提取系统还包括：
第一生成单元，用于将关系数据库中单据分类成不同的实体，每种类型的实体分配统一的实体内码字段，将每个实体内码字段的单据集合中的单据对应的所有主体表的标识字段录入同一表格生成实体结构表，关系数据库中每一个单据归属于一种类型的主体表，每个实体内码字段对应一个实体结构表；
第二生成单元，用于将每个实体内码字段的单据集合中的单据对应的统计维度字段录入同一表格生成实体关联字段映射表，关系数据库中每一个单据包含至少一个统计维度字段。
可选的，作为一种可能的实施方式，本发明实施例中的关系数据库中数据提取系统还包括：
第三生成单元，用于将关系数据库中单据分类成不同的实体，将所有实体名称字段录入同一表格生成实体目录表；
展示单元，用于实体目录表采用自联表模式，在客户端实现树形结构展示实体的目录层次及实体清单以及预设的主菜单。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统，装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
上面从模块化功能实体的角度对本发明实施例中的关系数据库中数据提取系统进行了描述，下面从硬件处理的角度对本发明实施例中的计算机装置进行描述：
该计算机装置1可以包括存储器11、处理器12和总线13。处理器11执行计算机程序时实现上述图1所示的关系数据库中数据提取方法实施例中的步骤，例如图1所示的步骤101至103。或者，处理器执行计算机程序时实现上述各装置实施例中各模块或单元的功能。
本发明的一些实施例中，处理器具体用于实现如下步骤：
接收提取数据请求，提取数据请求中包含目标数据实体的目标内码字段及过滤条件，过滤条件包含过滤字段形成的过滤字段集合及各个过滤字段对应的取值范围，过滤字段集合为目标内码字段对应的实体关联字段映射表中的一个或多个统计维度字段形成的组合；
根据目标内码字段对应的数据结构表，解析目标数据实体对应的主体表的标识字段，主体表为关系数据库中同一类型的单据形成的集合；
根据目标数据实体对应的所有主体表的标识字段、过滤字段集合以及各个过滤字段对应的取值范围生成可执行数据库操作语句，在关系数据库中执行可执行数据库操作语句以提取符合过滤条件的单据，作为提取数据请求对应的返回结果。
可选的，作为一种可能的实施方式，处理器还可以用于实现如下步骤：
将关系数据库中单据分类成不同的实体，每种类型的实体分配统一的实体内码字段，将每个实体内码字段的单据集合中的单据对应的所有主体表的标识字段录入同一表格生成实体结构表，关系数据库中每一个单据归属于一种类型的主体表，每个实体内码字段对应一个实体结构表；
将每个实体内码字段的单据集合中的单据对应的统计维度字段录入同一表格生成实体关联字段映射表，关系数据库中每一个单据包含至少一个统计维度字段。
可选的，作为一种可能的实施方式，处理器还可以用于实现如下步骤：
将关系数据库中单据分类成不同的实体，将所有实体名称字段录入同一表格生成实体目录表；
实体目录表采用自联表模式，在客户端实现树形结构展示实体的目录层次及实体清单以及预设的主菜单。
可选的，目标内码字段对应的实体关联字段映射表中还包括联想信息字段，用于指示与目标内码字段关联的拓展信息，作为一种可能的实施方式，处理器还可以用于实现如下步骤：
解析目标内码字段对应的联想信息字段，得到与目标内码字段关联的拓展信息，并将拓展信息作为返回结果的一部分。
可选的，作为一种可能的实施方式，处理器还可以用于实现如下步骤：
将实体关联字段映射表中的统计维度字段与实体结构表中的实体名称关联展示，在客户端实现树形结构展示实体名称、实体分录以及实体对应的关联字段映射表。
其中，存储器11至少包括一种类型的可读存储介质，可读存储介质包括闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如，SD或DX存储器等)、磁性存储器、磁盘、光盘等。存储器11在一些实施例中可以是计算机装置1的内部存储单元，例如该计算机装置1的硬盘。存储器11在另一些实施例中也可以是计算机装置1的外部存储设备，例如计算机装置1上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。进一步地，存储器11还可以既包括计算机装置1的内部存储单元也包括外部存储设备。存储器11不仅可以用于存储安装于计算机装置1的应用软件及各类数据，例如计算机程序01的代码等，还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
处理器12在一些实施例中可以是一中央处理器(Central Processing Unit,CPU)、控制器、微控制器、微处理器或其他数据处理芯片，用于运行存储器11中存储的程序代码或处理数据，例如执行计算机程序01等。
该总线13可以是外设部件互连标准(peripheral component interconnect，简称PCI)总线或扩展工业标准结构(extended industry standard architecture，简称EISA)总线等。该总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图11中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
进一步地，计算机装置还可以包括网络接口14，网络接口14可选的可以包括有线接口和/或无线接口(如WI-FI接口、蓝牙接口等)，通常用于在该计算机装置1与其他电子设备之间建立通信连接。
可选地，该计算机装置1还可以包括用户接口，用户接口可以包括显示器(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard)，可选的用户接口还可以包括标准的有线接口、无线接口。可选地，在一些实施例中，显示器可以是LED显示器、液晶显示器、触控式液晶显示器以及OLED(Organic Light-Emitting Diode，有机发光二极管)触摸器等。其中，显示器也可以适当的称为显示屏或显示单元，用于显示在计算机装置1中处理的信息以及用于显示可视化的用户界面。
图11仅示出了具有组件11-14以及计算机程序01的计算机装置1，本领域技术人员可以理解的是，图1示出的结构并不构成对计算机装置1的限定，可以包括比图示更少或者更多的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
本发明还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时，可以实现如下步骤：
接收提取数据请求，提取数据请求中包含目标数据实体的目标内码字段及过滤条件，过滤条件包含过滤字段形成的过滤字段集合及各个过滤字段对应的取值范围，过滤字段集合为目标内码字段对应的实体关联字段映射表中的一个或多个统计维度字段形成的组合；
根据目标内码字段对应的数据结构表，解析目标数据实体对应的主体表的标识字段，主体表为关系数据库中同一类型的单据形成的集合；
根据目标数据实体对应的所有主体表的标识字段、过滤字段集合以及各个过滤字段对应的取值范围生成可执行数据库操作语句，在关系数据库中执行可执行数据库操作语句以提取符合过滤条件的单据，作为提取数据请求对应的返回结果。
可选的，作为一种可能的实施方式，处理器还可以用于实现如下步骤：
将关系数据库中单据分类成不同的实体，每种类型的实体分配统一的实体内码字段，将每个实体内码字段的单据集合中的单据对应的所有主体表的标识字段录入同一表格生成实体结构表，关系数据库中每一个单据归属于一种类型的主体表，每个实体内码字段对应一个实体结构表；
将每个实体内码字段的单据集合中的单据对应的统计维度字段录入同一表格生成实体关联字段映射表，关系数据库中每一个单据包含至少一个统计维度字段。
可选的，作为一种可能的实施方式，处理器还可以用于实现如下步骤：
将关系数据库中单据分类成不同的实体，将所有实体名称字段录入同一表格生成实体目录表；
实体目录表采用自联表模式，在客户端实现树形结构展示实体的目录层次及实体清单以及预设的主菜单。
可选的，目标内码字段对应的实体关联字段映射表中还包括联想信息字段，用于指示与目标内码字段关联的拓展信息，作为一种可能的实施方式，处理器还可以用于实现如下步骤：
解析目标内码字段对应的联想信息字段，得到与目标内码字段关联的拓展信息，并将拓展信息作为返回结果的一部分。
可选的，作为一种可能的实施方式，处理器还可以用于实现如下步骤：
将实体关联字段映射表中的统计维度字段与实体结构表中的实体名称关联展示，在客户端实现树形结构展示实体名称、实体分录以及实体对应的关联字段映射表。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种关系数据库中数据提取方法，其特征在于，包括：
接收提取数据请求，所述提取数据请求中包含目标数据实体的目标内码字段及过滤条件，所述过滤条件包含过滤字段形成的过滤字段集合及各个所述过滤字段对应的取值范围，所述过滤字段集合为所述目标内码字段对应的实体关联字段映射表中的一个或多个统计维度字段形成的组合；
根据所述目标内码字段对应的数据结构表，解析所述目标数据实体对应的主体表的标识字段，所述主体表为所述关系数据库中同一类型的单据形成的集合；
根据所述目标数据实体对应的所有主体表的标识字段、所述过滤字段集合以及各个所述过滤字段对应的取值范围生成可执行数据库操作语句，在所述关系数据库中执行所述可执行数据库操作语句以提取符合所述过滤条件的单据，作为所述提取数据请求对应的返回结果。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在接收所述提取数据请求之前，所述方法还包括：
将关系数据库中单据分类成不同的实体，每种类型的实体分配统一的实体内码字段，将每个实体内码字段的单据集合中的单据对应的所有主体表的标识字段录入同一表格生成实体结构表，所述关系数据库中每一个单据归属于一种类型的主体表，每个实体内码字段对应一个实体结构表；
将每个实体内码字段的单据集合中的单据对应的统计维度字段录入同一表格生成实体关联字段映射表，所述关系数据库中每一个单据包含至少一个统计维度字段。
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，还包括：
将关系数据库中单据分类成不同的实体，将所有实体名称字段录入同一表格生成实体目录表；
所述实体目录表采用自联表模式，在客户端实现树形结构展示实体的目录层次及实体清单以及预设的主菜单。
4.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述目标内码字段对应的实体关联字段映射表中还包括联想信息字段，用于指示与所述目标内码字段关联的拓展信息，所述方法还包括：
解析所述目标内码字段对应的联想信息字段，得到与所述目标内码字段关联的拓展信息，并将所述拓展信息作为所述返回结果的一部分。
5.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，还包括：
将实体关联字段映射表中的统计维度字段与实体结构表中的实体名称关联展示，在客户端实现树形结构展示实体名称、实体分录以及实体对应的关联字段映射表。
6.一种关系数据库中数据提取系统，其特征在于，包括：
接收单元，用于接收提取数据请求，所述提取数据请求中包含目标数据实体的目标内码字段及过滤条件，所述过滤条件包含过滤字段形成的过滤字段集合及各个所述过滤字段对应的取值范围，所述过滤字段集合为所述目标内码字段对应的实体关联字段映射表中的一个或多个统计维度字段形成的组合；
解析单元，用于根据所述目标内码字段对应的数据结构表，解析所述目标数据实体对应的主体表的标识字段，所述主体表为所述关系数据库中同一类型的单据形成的集合；
提取单元，用于根据所述目标数据实体对应的所有主体表的标识字段、所述过滤字段集合以及各个所述过滤字段对应的取值范围生成可执行数据库操作语句，在所述关系数据库中执行所述可执行数据库操作语句以提取符合所述过滤条件的单据，作为所述提取数据请求对应的返回结果。
7.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，还包括：
第一生成单元，用于将关系数据库中单据分类成不同的实体，每种类型的实体分配统一的实体内码字段，将每个实体内码字段的单据集合中的单据对应的所有主体表的标识字段录入同一表格生成实体结构表，所述关系数据库中每一个单据归属于一种类型的主体表，每个实体内码字段对应一个实体结构表；
第二生成单元，用于将每个实体内码字段的单据集合中的单据对应的统计维度字段录入同一表格生成实体关联字段映射表，所述关系数据库中每一个单据包含至少一个统计维度字段。
8.根据权利要求5或6所述的系统，其特征在于，还包括：
第三生成单元，用于将关系数据库中单据分类成不同的实体，将所有实体名称字段录入同一表格生成实体目录表；
展示单元，用于实体目录表采用自联表模式，在客户端实现树形结构展示实体的目录层次及实体清单以及预设的主菜单。
9.一种计算机装置，其特征在于，所述计算机装置包括处理器，所述处理器用于执行存储器中存储的计算机程序时实现如权利要求1至5中任意一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于：所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5中任意一项所述方法的步骤。
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