CN110633143A - 一种云游戏资源调度方法、服务器及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明实施例涉及云计算技术领域，公开了一种提供了一种云游戏资源调度方法，应用于服务器，包括：获取云游戏的目标池化地域以及池化数目；为目标池化地域申请与池化数目相同的实例资源；池化实例资源作为目标池化地域的池化资源；在目标池化地域的池化资源上安装并启动云游戏；响应于归属目标池化地域的用户终端的云游戏请求，将池化资源的实例资源分配给用户终端。本发明实施方式中提供一种云游戏资源调度方法、服务器及存储介质，减少用户等待的时间，提升用户的游戏体验。

Description

一种云游戏资源调度方法、服务器及存储介质

技术领域

本发明实施例涉及云计算技术领域，特别涉及一种云游戏资源调度方法、服务器及存储介质。

背景技术

云游戏是利用云端的图形处理和数据运行能力，将云游戏运行在云端；云游戏程序主要分为两大部分，分别是云游戏控制和云游戏画面渲染；云游戏控制部分由玩家输入操作指令，云游戏画面渲染则是根据玩家输入的操作指令产生的云游戏画面的变化以视频的方式渲染出来。云游戏平台将渲染出的云游戏画面捕获并传输到视频编码器中，然后将云游戏视频进行视频编码压缩，最后通过视频流方式通过网络传输到玩家客户端。客户端对云游戏视频流进行解码播放，同时将玩家的云游戏操作指令传输到云端。

然而，发明人发现现有技术中至少存在如下问题：在这一过程中，用户等待云游戏安装并启动、以及资源的分配需要一段长短不定的时间，影响用户的游戏体验。

发明内容

本发明实施方式的目的在于提供一种云游戏资源调度方法、服务器及存储介质，减少用户等待的时间，提升用户的游戏体验。

为解决上述技术问题，本发明的实施方式提供了一种云游戏资源调度方法，应用于服务器，包括：获取云游戏的目标池化地域以及池化数目；为目标池化地域申请与池化数目相同的实例资源；池化实例资源作为目标池化地域的池化资源；在目标池化地域的池化资源上安装并启动云游戏；响应于归属目标池化地域的用户终端的云游戏请求，将池化资源的实例资源分配给用户终端。

本发明的实施方式还提供了一种服务器，包括：至少一个处理器；以及，与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行上述的云游戏资源调度方法。

本发明的实施方式还提供了一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述云游戏资源调度方法。

本发明实施方式相对于现有技术而言提供了一种云游戏资源调度方法，通过在云游戏的目标池化地域池化实例资源，并在目标池化地域的池化资源上安装并启动云游戏，从而在接收到归属于该目标池化地域的用户终端的云游戏请求时，响应于用户终端的云游戏请求，为用户终端从池化资源中分配实例资源，用户获得实例资源后即可进入云游戏画面，避免了在接收到归属于该目标池化地域的用户终端的云游戏请求后，再申请实例资源以及在实例资源上下载安装并启动云游戏的等待时间；且将实例资源池化后，避免了由于本地实例资源不够而需要用户等待的时间，提升了用户的游戏体验。

另外，目标池化地域大于一个，获取云游戏的目标池化地域以及池化数目，具体为：获取云游戏的各个目标池化地域以及与各个目标池化地域对应的池化数目；为目标池化地域申请与池化数目相同的实例资源，具体为：为各个目标池化地域分别申请与目标池化地域对应的池化数目相同的实例资源。该方案中目标池化地域大于一个，为各个目标池化地域分别申请与目标池化地域对应的池化数目相同的实例资源，从而使得各个目标池化地域的用户请求可以被及时响应。

另外，将池化资源的实例资源分配给用户终端，具体包括：确定目标池化区域的池化资源的空闲实例资源；判断空闲实例资源是否满足云游戏请求；若满足云游戏请求，则从空闲实例资源中分配实例资源给用户终端；若不满足云游戏请求，则从其他目标池化地域分配池化资源的实例资源给用户终端。该方案中在当前目标池化地域不能够满足用户的云游戏请求时，能够从其他目标池化地域分配实例资源给该用户终端，从而保证了用户的正常游戏。

另外，从空闲实例资源中分配实例资源给用户终端之后，还包括：计算目标池化地域的池化资源的实例资源占用率；依据实例资源占用率调整池化资源的实例资源数目。该方案中从目标池化地域的池化资源中分配空闲实例资源给用户终端之后，会触发池化数目计算机制，从而调整当前目标池化地域的池化资源的实例资源数目，以确保当前目标池化地域的池化资源预留有足够的空闲实例资源，从而保证能够满足后续用户的云游戏请求。

另外，计算目标池化地域的池化资源的实例资源占用率，具体包括：确定目标池化地域的池化资源的实例资源占用数目；计算当前最优池化实例资源数目；将实例资源占用数目与当前最优池化实例资源数目的百分比作为池化资源的实例资源占用率。

另外，在目标池化地域的池化资源上安装并启动云游戏之后，还包括：统计在目标池化地域的池化资源的实例资源的累计空闲时长；若累计空闲时长达到预设阈值，则释放池化资源的实例资源。该方案中累计空闲时长达到预设阈值时，释放该云游戏的池化资源的实例资源，将这些实例资源池化作其他类型云游戏的实例资源，以避免实例资源处于闲置状态，从而提高实例资源的利用率。

另外，在目标池化地域的池化资源上安装并启动云游戏之后，还包括：在接收到云游戏的下架请求之后，关闭云游戏；释放目标池化地域的池化资源的实例资源。该方案中将云游戏下架后，拆除目标池化地域的池化资源并释放池化资源的实例资源，从而避免下架云游戏占用实例资源，为其他云游戏提供可池化的实例资源，从而提高实例资源的利用率。

另外，获取云游戏的目标池化地域以及池化数目，具体包括：获取当前时段；依据当前时段确定云游戏的历史目标池化地域以及历史目标池化地域的池化数目；以历史目标池化地域作为云游戏的目标池化地域，并以历史目标池化地域的池化数目作为目标池化地域的池化数目。

另外，在目标池化地域的池化资源上安装并启动云游戏之后，还包括：间隔预设时长计算目标池化地域的池化资源的实例资源占用率；根据实例资源占用率调整目标池化地域的池化资源的实例资源数目。

附图说明

一个或多个实施例通过与之对应的附图中的图片进行示例性说明，这些示例性说明并不构成对实施例的限定，附图中具有相同参考数字标号的元件表示为类似的元件，除非有特别申明，附图中的图不构成比例限制。

图1是根据本发明第一实施方式的云游戏资源调度方法的流程示意图；

图2是根据本发明第二实施方式的云游戏资源调度方法的流程示意图；

图3是根据本发明第三实施方式的服务器的结构示意图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明的各实施方式进行详细的阐述。然而，本领域的普通技术人员可以理解，在本发明各实施方式中，为了使读者更好地理解本申请而提出了许多技术细节。但是，即使没有这些技术细节和基于以下各实施方式的种种变化和修改，也可以实现本申请所要求保护的技术方案。

本发明的第一实施方式涉及一种云游戏资源调度方法，本实施方式的核心在于提供了一种云游戏资源调度方法，应用于服务器，包括：获取云游戏的目标池化地域以及池化数目；为目标池化地域申请与池化数目相同的实例资源；池化实例资源作为目标池化地域的池化资源；在目标池化地域的池化资源上安装并启动云游戏；响应于归属目标池化地域的用户终端的云游戏请求，将池化资源的实例资源分配给用户终端。通过在云游戏的目标池化地域池化实例资源，并在目标池化地域的池化资源上安装并启动云游戏，从而在接收到归属于该目标池化地域的用户终端的云游戏请求时，响应于用户终端的云游戏请求，为用户终端从池化资源中分配实例资源，用户获得实例资源后即可进入云游戏画面，避免了在接收到归属于该目标池化地域的用户终端的云游戏请求后，再申请实例资源以及在实例资源上下载安装并启动云游戏的等待时间；且将实例资源池化后，避免了由于本地实例资源不够而需要用户等待的时间，提升了用户的游戏体验。

下面对本实施方式的云游戏资源调度方法的实现细节进行具体的说明，以下内容仅为方便理解提供的实现细节，并非实施本方案的必须。

本实施方式中的云游戏资源调度方法的流程示意图如图1所示：

步骤101：获取云游戏的目标池化地域以及池化数目。

具体地说，运营人员将云游戏包体上传至服务器，并配置该云游戏的云游戏排行数据、云游戏类型等属性信息，之后根据云游戏的云游戏类型获取该云游戏的目标池化地域以及池化数目。本实施方式中云游戏可以为多个，可为每个云游戏设置默认的初始目标池化地域作为该云游戏的目标池化地域，并设置默认的初始化池化数目作为该云游戏的池化数目。

可选地，获取当前时段，依据当前时段确定云游戏的历史目标池化地域以及历史目标池化地域的池化数目；以历史目标池化地域作为云游戏的目标池化地域，并以历史目标池化地域的池化数目作为目标池化地域的池化数目。

具体地说，对上架的云游戏，可以统计每个云游戏的历史数据，该历史数据包括：每个历史时段下的该云游戏的历史目标池化地域和历史池化数目，例如有N个时段，以及N个目标池化地域，则该云游戏的历史数据如下所示：(时段1：[(目标池化地域1：池化数量1)，(……)，(目标池化地域N：池化数量N)])、……、(时段N：[(目标池化地域1：池化数量1)，(……)，(目标池化地域N：池化数量N)])。其中该历史时段可以由运营人员自行设置，例如：由于周内大多数用户忙于工作，游戏人数较少，而周末游戏人数则显著增加，因此，周内和周末这两个时段的历史池化数目并不相同，因此，历史时段可以分为：“周内”和“周末”。当需要重新上架该云游戏时，可获取当前时段，依据之前统计的该云游戏每个历史时段下的历史目标池化地域和历史池化数目，可以确定与当前时段对应的历史时段下的历史目标池化地域和历史池化数目，并以历史目标池化地域作为该云游戏的目标池化地域，以历史目标池化地域的历史池化数目作为该云游戏的池化数目。值得说明的是，若确定出的历史目标池化地域或历史池化数目为零，则可设置默认的初始目标池化地域作为该云游戏的目标池化地域，或设置默认的初始化池化数目作为该云游戏的池化数目。

步骤102：为目标池化地域申请与池化数目相同的实例资源。

具体地说，获取到该云游戏的目标池化地域和与该目标池化地域对应的池化数目后，为该目标池化地域申请与池化数目相同的实例资源，本实施方式中的实例资源包括：CPU、内存、网络等。

步骤103：池化实例资源作为目标池化地域的池化资源。

具体地说，池化实例资源是指将实例资源：CPU、存储、网络等，形成一个新的组织结构，也就是资源池，即就是说将所有设备的实例资源都被放到一个池内，再进行统一分配。池化后实例资源不再以单台服务器为单位，打破了服务器机箱的限制，将所有的CPU和内存等资源解放出来，汇集到一起，形成一个个CPU池、内存池、网络池等，当用户发出云游戏请求时，便从这个池中配置能够满足用户云游戏请求的组合，无需关心实例资源的物理位置和存在形式。本实施方式中池化实例资源作为目标池化地域的池化资源，打破了实例资源的物理位置的限制。

步骤104：在目标池化地域的池化资源上安装并启动云游戏。

具体地说，在将实例资源池化后，在目标池化地域的池化资源上安装并启动云游戏，当返回池化响应后，则表示该云游戏安装成功，此时云游戏上架成功。

步骤105：响应于归属目标池化地域的用户终端的云游戏请求，将池化资源的实例资源分配给用户终端。

具体地说，云游戏上架成功后，若接收到用户终端的云游戏请求，则依据该云游戏请求确认该用户终端所归属的地域，即就是说，该云游戏请求归属的目标池化地域，响应该云游戏请求将目标池化地域的池化资源的实例资源分配给用户终端。本实施方式中在接收到归属于该目标池化地域的用户终端的云游戏请求之前，在目标池化地域为云游戏建立池化资源，并将云游戏安装并启动在池化资源的实例资源上，从而在接收到用户的云游戏请求时，直接为用户分配实例资源便可启动云游戏，避免了在接收到归属于该目标池化地域的用户终端的云游戏请求后，再申请实例资源以及在实例资源上下载安装并启动云游戏的等待时间；且由于将实例资源池池化后，打破了实例资源的物理位置的限制，避免了由于本地实例资源不够而需要用户等待的时间，提升了用户的游戏体验。

进一步地，在目标池化地域的池化资源上安装并启动云游戏之后，还包括：在接收到云游戏的下架请求之后，关闭云游戏；释放目标池化地域的池化资源的实例资源。

具体地说，由于云游戏更新换代等原因需要下架云游戏时，运营人员将需要下架的云游戏的云游戏状态设置为下架状态，服务器向用户终端发送“云游戏已下架”的提示信息，并强制关闭云游戏；拆除目标池化地域的池化资源并释放池化资源的实例资源，从而避免下架云游戏占用实例资源，为其他云游戏提供可池化的实例资源，从而提高实例资源的利用率。

进一步地，在目标池化地域的池化资源上安装并启动云游戏之后，还包括：统计在目标池化地域的池化资源的实例资源的累计空闲时长；若累计空闲时长达到预设阈值，则释放池化资源的实例资源。

具体地说，统计云游戏的目标池化地域的池化资源的实例资源的累计空闲时长，此处指的“空闲”是指池化资源的实例资源占用率为0％，池化资源的实例资源占用率＝当前池化资源的实例资源占用数目/当前最优池化实例资源数目*100％。可实现地，也可通过确定目标池化地域的池化资源的实例资源空闲数目，实例资源占用率＝(1-空闲实例资源数目/当前最优池化实例资源数目)*100％。其中，当前最优池化实例资源数目可以为由运营人员设置的默认值。若累计空闲时长达到预设阈值，则表明很长一段时间都没有用户玩该云游戏，此时可将释放该云游戏的池化资源的实例资源，将这些实例资源池化作其他类型云游戏的实例资源，以避免实例资源处于闲置状态，从而提高实例资源的利用率。

与现有技术相比，本发明实施方式提供了一种云游戏资源调度方法，本实施方式中在接收用户的云游戏请求之前，为云游戏建立池化资源，并将云游戏安装并启动在池化资源的实例资源上，从而在接收到用户的云游戏请求时，直接为用户分配实例资源便可启动云游戏，避免了在接收到归属于该目标池化地域的用户终端的云游戏请求后，再申请实例资源以及在实例资源上下载安装并启动云游戏的等待时间；且由于将实例资源池池化后，打破了实例资源的物理位置的限制，避免了由于本地实例资源不够而需要用户等待的时间。

本发明的第二实施方式涉及一种云游戏资源调度方法。第二实施方式与第一实施方式大致相同，主要区别之处在于，本实施方式中目标池化地域大于一个，为各个目标池化地域分别申请与目标池化地域对应的池化数目相同的实例资源，从而使得各个目标池化地域的用户请求可以被及时响应。

本实施方式中的云游戏资源调度方法的流程示意图如图2所示，具体包括：

步骤201：获取云游戏的各个目标池化地域以及与各个目标池化地域对应的池化数目。

具体的说，运营人员将云游戏包体上传至服务器，并配置该云游戏的云游戏排行数据、云游戏类型等属性信息，之后根据云游戏的云游戏类型获取该云游戏的目标池化地域以及池化数目。一个目标云游戏的目标池化地域可以为多个，例如：华中地区、华南地区、华北地区等，每个目标池化地域对应一个池化数目。

步骤202：为各个目标池化地域分别申请与目标池化地域对应的池化数目相同的实例资源。

具体的说，在获取到该云游戏的多个目标池化地域和与每个目标池化地域对应的池化资源后，为每个目标池化地域申请与该目标池化地域对应的池化数目相同的实例资源。

步骤203：池化实例资源作为目标池化地域的池化资源。

本实施方式中的步骤203与第一实施方式中的步骤103大致相同，为避免重复，在此不再赘述。

步骤204：在目标池化地域的池化资源上安装并启动云游戏。

具体地说，在该云游戏的多个目标池化地域的每个目标池化地域的池化资源上安装并启动云游戏，当接收到至少一个目标池化地域返回的池化响应后，则表明该云游戏在至少一个目标池化地域安装成功，此时可视为该云游戏上架成功。

步骤205：响应于归属目标池化地域的用户终端的云游戏请求，确定目标池化区域的池化资源的空闲实例资源。

具体地说，当接收到来自用户终端的云游戏请求时，确定该用户终端的云游戏请求所归属的目标池化地域，并确定该目标池化地域的池化资源的空闲实例资源，以确定该目标池化地域是否存在足够的实例资源能够分配给用户终端，以满足该用户终端的云游戏请求。

步骤206：判断空闲实例资源是否满足云游戏请求。若满足，则进入步骤207；若不满足，则进入步骤208。

步骤207：从空闲实例资源中分配实例资源给用户终端。

步骤208：从其他目标池化地域分配池化资源的实例资源给用户终端。

针对上述步骤206至步骤208，具体地说，若用户终端的云游戏请求所归属的目标池化地域存在足够的空闲实例资源能够分配给用户终端，则进入步骤207：直接从该目标池化地域的空闲实例资源中分配实例资源给用户终端；若该目标池化地域的空闲实例资源并不能够满足用户的云游戏请求，则进入步骤208：可以从该云游戏的其他目标池化地域的池化资源中分配空闲实例资源给该用户终端。从而保证了在当前目标池化地域不能够满足用户的云游戏请求时，能够从其他目标池化地域分配实例资源给该用户终端，从而保证了用户的正常游戏。

值得说明的是，在从其他目标池化地域的池化资源中分配空闲实例资源给该用户终端时，依据就近原则，从距离该用户终端的归属地域较近的目标池化地域中为用户终端分配空闲实例资源，以进一步减少用户的等待时间。

进一步地，从空闲实例资源中分配实例资源给用户终端之后，还包括：计算目标池化地域的池化资源的实例资源占用率；依据实例资源占用率调整池化资源的实例资源数目。

具体地说，从目标池化地域的池化资源中分配空闲实例资源给用户终端之后，会触发池化数目计算机制，从而调整当前目标池化地域的池化资源的实例资源数目，以确保当前目标池化地域的池化资源预留有足够的空闲实例资源，从而保证能够满足后续用户的云游戏请求。

本实施方式中计算目标池化地域的池化资源的实例资源占用率，具体包括：确定目标池化地域的池化资源的实例资源占用数目；计算当前最优池化实例资源数目；将实例资源占用数目与当前最优池化实例资源数目的百分比作为池化资源的实例资源占用率。

具体地说，确定目标池化地域的池化资源的实例资源占用数目，并计算该目标池化地域的当前最优池化实例资源数目，则实例资源占用率＝实例资源占用数目/当前最优池化实例资源数目*100％。可实现地，也可通过确定目标池化地域的池化资源的实例资源空闲数目，实例资源占用率＝(1-空闲实例资源数目/当前最优池化实例资源数目)*100％。

本实施方式中当前最优池化实例资源数目可通过以下方式确定：

首先确定该目标池化地域的平均池化数量，平均池化数量＝排行前10的云游戏的平均池化数量*80％+剩余云游戏的平均池化数量*20％，其中，排行前10的云游戏的平均池化数量＝排行第1的云游戏的池化数目+排行第2的云游戏的池化数目+…+排行第10的云游戏的池化数目)/10；剩余云游戏的平均池化数量*20％＝(排行第11的云游戏的池化数目+…+排行第N的云游戏的池化数目)/(N-10)，N为云游戏的总数目。值得说明的是，上述计算过程中涉及的所有云游戏的池化数目均为该该云游戏在目标池化地域内的池化数目。其次，确定目标池化地域的当前实例资源数目，并计算平均池化数目与目标池化地域的当前实例资源数目的差值。当实例资源占用率大于或等于0％且小于或等于30％，差值大于或等于0时，当前最优池化实例资源数目不发生改变；当实例资源占用率大于0％且小于或等于30％，差值小于0，则将平均池化数量作为当前最优池化实例资源数目；当实例资源占用率大于30％，差值大于或等于0，则将平均池化数量作为当前最优池化实例资源数目；当实例资源占用率大于30％，差值小于0，此时，最优池化数量不发生改变。

本实施方式中依据实例资源占用率调整池化资源的实例资源数目，具体通过以下方式进行调整，当目标池化地域的实例资源占用率大于0％且小于或等于30％时，此时目标池化地域的空闲实例资源数目足够，不申请实例资源；当目标池化地域的实例资源占用率大于30％且小于或等于50％时，申请20％的实例资源；当目标池化地域的实例资源占用率大于50％且小于或等于80％时，申请40％的实例资源，当目标池化地域的实例资源占用率大于80％且小于或等于100％时，申请60％的实例资源。

另外，在目标池化地域的池化资源上安装并启动云游戏之后，还包括：间隔预设时长计算目标池化地域的池化资源的实例资源占用率；根据实例资源占用率调整目标池化地域的池化资源的实例资源数目。

具体地说，在目标池化地域的池化资源上安装并启动云游戏之后，间隔预设时长计算目标池化地域的池化资源的实例资源占用率，根据本实施方式中的上述方式可计算出当前最优池化实例资源数目，获取下一时段的目标池化地域历史最优池化实例资源数目，取较大值作为调整目标池化地域的池化资源的实例资源数目的依据，从而确保池化资源的实例资源足够目标池化地域的游戏用户使用。本实施方式中的预设时长由运营人员根据实际情况设置，本实施方式中不做具体限定。

与现有技术相比，本发明实施方式中提供的云游戏资源调度方法，本实施方式中目标池化地域大于一个，为各个目标池化地域分别申请与目标池化地域对应的池化数目相同的实例资源，从而使得各个目标池化地域的用户请求可以被及时响应。

上面各种方法的步骤划分，只是为了描述清楚，实现时可以合并为一个步骤或者对某些步骤进行拆分，分解为多个步骤，只要包括相同的逻辑关系，都在本专利的保护范围内；对算法中或者流程中添加无关紧要的修改或者引入无关紧要的设计，但不改变其算法和流程的核心设计都在该专利的保护范围内。

本发明第四实施方式涉及一种服务器，如图3所示，包括至少一个处理器301；以及，与至少一个处理器301通信连接的存储器302；其中，存储器302存储有可被至少一个处理器301执行的指令，指令被至少一个处理器301执行，以使至少一个处理器301能够执行上述的云游戏资源调度方法。

其中，存储器302和处理器301采用总线方式连接，总线可以包括任意数量的互联的总线和桥，总线将一个或多个处理器301和存储器302的各种电路连接在一起。总线还可以将诸如外围设备、稳压器和功率管理电路等之类的各种其他电路连接在一起，这些都是本领域所公知的，因此，本文不再对其进行进一步描述。总线接口在总线和收发机之间提供接口。收发机可以是一个元件，也可以是多个元件，比如多个接收器和发送器，提供用于在传输介质上与各种其他装置通信的单元。经处理器301处理的数据通过天线在无线介质上进行传输，进一步，天线还接收数据并将数据传送给处理器301。

处理器301负责管理总线和通常的处理，还可以提供各种功能，包括定时、外围接口、电压调节、电源管理以及其他控制功能。而存储器302可以被用于存储处理器301在执行操作时所使用的数据。

本发明的实施方式还提供了一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述云游戏资源调度方法。

即，本领域技术人员可以理解，实现上述实施例方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一个设备(可以是单片机，芯片等)或处理器(processor)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

本领域的普通技术人员可以理解，上述各实施方式是实现本发明的具体实施例，而在实际应用中，可以在形式上和细节上对其作各种改变，而不偏离本发明的精神和范围。

Claims (11)

1.一种云游戏资源调度方法，其特征在于，应用于服务器，包括：

获取云游戏的目标池化地域以及池化数目；

为所述目标池化地域申请与所述池化数目相同的实例资源；

池化所述实例资源作为所述目标池化地域的池化资源；

在所述目标池化地域的所述池化资源上安装并启动所述云游戏；

响应于归属所述目标池化地域的用户终端的云游戏请求，将所述池化资源的实例资源分配给所述用户终端。

2.根据权利要求1所述的云游戏资源调度方法，其特征在于，所述目标池化地域大于一个，所述获取云游戏的目标池化地域以及池化数目，具体为：获取云游戏的各个目标池化地域以及与各个目标池化地域对应的池化数目；

所述为所述目标池化地域申请与所述池化数目相同的实例资源，具体为：为各个所述目标池化地域分别申请与所述目标池化地域对应的池化数目相同的实例资源。

3.根据权利要求2所述的云游戏资源调度方法，其特征在于，所述将所述池化资源的实例资源分配给所述用户终端，具体包括：

确定所述目标池化区域的所述池化资源的空闲实例资源；

判断所述空闲实例资源是否满足所述云游戏请求；

若满足所述云游戏请求，则从所述空闲实例资源中分配实例资源给所述用户终端；

若不满足所述云游戏请求，则从其他所述目标池化地域分配池化资源的实例资源给所述用户终端。

4.根据权利要求3所述的云游戏资源调度方法，其特征在于，所述从所述空闲实例资源中分配实例资源给所述用户终端之后，还包括：

计算所述目标池化地域的所述池化资源的实例资源占用率；

依据所述实例资源占用率调整所述池化资源的实例资源数目。

5.根据权利要求4所述的云游戏资源调度方法，其特征在于，所述计算所述目标池化地域的所述池化资源的实例资源占用率，具体包括：

确定所述目标池化地域的所述池化资源的实例资源占用数目；

计算当前最优池化实例资源数目；

将所述实例资源占用数目与所述当前最优池化实例资源数目的百分比作为所述池化资源的实例资源占用率。

6.根据权利要求1所述的云游戏资源调度方法，其特征在于，所述在所述目标池化地域的所述池化资源上安装并启动所述云游戏之后，还包括：

统计在所述目标池化地域的所述池化资源的实例资源的累计空闲时长；

若所述累计空闲时长达到预设阈值，则释放所述池化资源的实例资源。

7.根据权利要求1所述的云游戏资源调度方法，其特征在于，所述在所述目标池化地域的所述池化资源上安装并启动所述云游戏之后，还包括：

在接收到所述云游戏的下架请求之后，关闭所述云游戏；

释放所述目标池化地域的所述池化资源的实例资源。

8.根据权利要求1所述的云游戏资源调度方法，其特征在于，所述获取云游戏的目标池化地域以及池化数目，具体包括：

获取当前时段；

依据所述当前时段确定所述云游戏的历史目标池化地域以及所述历史目标池化地域的池化数目；

以所述历史目标池化地域作为所述云游戏的目标池化地域，并以所述历史目标池化地域的池化数目作为所述目标池化地域的池化数目。

9.根据权利要求1所述的云游戏资源调度方法，其特征在于，所述在所述目标池化地域的所述池化资源上安装并启动所述云游戏之后，还包括：

间隔预设时长计算所述目标池化地域的所述池化资源的实例资源占用率；

根据实例资源占用率调整目标池化地域的池化资源的实例资源数目。

10.一种服务器，其特征在于，包括：

至少一个处理器；以及，

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如权利要求1至9中任一所述的云游戏资源调度方法。

11.一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至9中任一所述的云游戏资源调度方法。

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