CN110632482A - 基于高斯金字塔的epr电缆绝缘老化状态测评方法 - Google Patents
基于高斯金字塔的epr电缆绝缘老化状态测评方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN110632482A CN110632482A CN201911063494.7A CN201911063494A CN110632482A CN 110632482 A CN110632482 A CN 110632482A CN 201911063494 A CN201911063494 A CN 201911063494A CN 110632482 A CN110632482 A CN 110632482A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- pixel value
- spectrogram
- spectrum
- cable
- even number
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 230000032683 aging Effects 0.000 title claims abstract description 32
- 238000009413 insulation Methods 0.000 title claims abstract description 24
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 title claims abstract description 9
- 238000001228 spectrum Methods 0.000 claims description 46
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 claims description 45
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 16
- 108010074864 Factor XI Proteins 0.000 claims description 5
- 238000012935 Averaging Methods 0.000 claims description 3
- 238000011946 reduction process Methods 0.000 claims description 3
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 abstract description 2
- 229920000181 Ethylene propylene rubber Polymers 0.000 description 15
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 7
- 238000000605 extraction Methods 0.000 description 2
- 230000008054 signal transmission Effects 0.000 description 2
- 230000002950 deficient Effects 0.000 description 1
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 230000018109 developmental process Effects 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 230000003137 locomotive effect Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
- G01R31/00—Arrangements for testing electric properties; Arrangements for locating electric faults; Arrangements for electrical testing characterised by what is being tested not provided for elsewhere
- G01R31/12—Testing dielectric strength or breakdown voltage ; Testing or monitoring effectiveness or level of insulation, e.g. of a cable or of an apparatus, for example using partial discharge measurements; Electrostatic testing
- G01R31/1227—Testing dielectric strength or breakdown voltage ; Testing or monitoring effectiveness or level of insulation, e.g. of a cable or of an apparatus, for example using partial discharge measurements; Electrostatic testing of components, parts or materials
- G01R31/1263—Testing dielectric strength or breakdown voltage ; Testing or monitoring effectiveness or level of insulation, e.g. of a cable or of an apparatus, for example using partial discharge measurements; Electrostatic testing of components, parts or materials of solid or fluid materials, e.g. insulation films, bulk material; of semiconductors or LV electronic components or parts; of cable, line or wire insulation
- G01R31/1272—Testing dielectric strength or breakdown voltage ; Testing or monitoring effectiveness or level of insulation, e.g. of a cable or of an apparatus, for example using partial discharge measurements; Electrostatic testing of components, parts or materials of solid or fluid materials, e.g. insulation films, bulk material; of semiconductors or LV electronic components or parts; of cable, line or wire insulation of cable, line or wire insulation, e.g. using partial discharge measurements
-
- G06T3/04—
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Testing Relating To Insulation (AREA)
- Complex Calculations (AREA)
Abstract
本发明公开了一种基于高斯金字塔的EPR电缆绝缘老化状态测评方法,包括步骤:采集实际运行电缆与待检测电缆的局部放电谱图信息、提取老化特征因子和根据老化特征因子估算电缆绝缘老化状态。本发明能准确、高效地估算EPR电缆绝缘老化状态,大量地降低检修工作量。
Description
技术领域
本发明属于电缆绝缘状态检测领域,具体涉及一种基于高斯金字塔的EPR电缆绝缘老化状态测评方法。
背景技术
车载乙丙橡胶电缆(EPR)是高速列车及电力机车中的关键高压设备,车载供电系统中各个高压电气设备的连接都需要使用EPR电缆,EPR电缆的使用状态直接影响着牵引供电系统的安全、稳定与经济运行。EPR绝缘是电缆的重要组成部分,同时也是电缆运行过程中容易受损伤的部分。电缆绝缘性能下降不但会造成大量的电能损耗,而且还存在严重的安全风险,轻则弓网线路中工作电流增大,电气设备寿命缩短,重则造成列车停运、弓网事故等,造成难以估量的损失。因此对EPR电缆绝缘老化状态测评尤为重要。
在当前铁路事业迅速发展的大背景下,针对EPR电缆绝缘故障的探讨较为欠缺。考虑到绝缘故障电缆运行安全性问题,为保障列车的完全运行,亟需一种可靠、安全的方法,对车载EPR电缆绝缘故障情况进行测评。通过对车载EPR电缆绝缘故障情况进行测评,对于牵引供电系统的安全有效运维具有重大的工程价值和理论意义。
发明内容
本发明的目的是提供一种基于高斯金字塔的EPR电缆绝缘老化状态测评方法。
本发明的技术方案如下:
基于高斯金字塔的EPR电缆绝缘老化状态测评方法,包括
第一步:采集实际运行电缆与待检测电缆的局部放电谱图信息:
将实际运行电缆和待检测电缆分别加压电缆加压20kV,进行h次局部放电谱图采集,将从实际运行电缆中采集的谱图标号记为F(t,a),将从待检测电缆中采集的谱图标号记为Ca,t表示电缆实际运行t年,a表示第a次局部放电谱图采集;t,a均为实数,t∈{2,5,7,10},a∈[1,h],h≥50;
第二步:提取老化特征因子,包括
1)对采集局部放电谱图F(t,a)和谱图Ca分别进行灰度化处理,将灰度化处理后的谱图分别记为GF(t,a)和GCa,灰度化的过程如下:
记F(t,a)中红色像素值坐标为r-f(t,a)(i,j),绿色像素值坐标为g-f(t,a)(i,j),蓝色像素值坐标为b-f(t,a)(i,j);灰度化后,GF(t,a)中像素值坐标gf(t,a)(i,j)为i,j分别为谱图GF(t,a)像素的横、纵坐标,i,j均为实数,i∈[1,32],j∈[1,32];
记Ca中红色像素值坐标为r-ca(p,q),绿色像素值坐标为g-ca(p,q),蓝色像素值坐标为b-ca(p,q);灰度化后,GCa中像素值坐标gca(p,q)为p,q分别为谱图GCa像素的横、纵坐标,p,q均为实数,p∈[1,32],q∈[1,32];
2)对谱图GF(t,a)和谱图GCa分别进行降维处理,将降维处理后的谱图分别记为GF(t,a,n)和GC(a,n),n为降维次数,n为实数,n∈{1,2,3},记GF(t,a,n)中像素值坐标为gf(t,a,n)(in,jn),记GC(a,n)中像素值坐标为gc(a,n)(pn,qn);降维处理的过程如下:
其中,α1∈i,且α1为偶数;β1∈j,且β1为偶数;i1,j1分别为谱图GF(t,a,1)像素的横、纵坐标,i1,j1均为实数,i1∈[1,16],j1∈[1,16];gf(t,a,1)(i1,j1)为一次降维谱图GF(t,a,1)的像素值坐标;μ1∈p,且μ1为偶数;λ1∈q,且λ1为偶数;p1,q1分别为谱图GC(a,1)像素的横、纵坐标,p1,q1均为实数,p1∈[1,16],q1∈[1,16];gc(a,1)(p1,q1)为一次降维谱图GC(a,1)的像素值坐标;
其中,α2∈i1,且α2为偶数;β2∈j1,且β2为偶数;i2,j2分别为谱图GF(t,a,2)像素的横、纵坐标,i2,j2均为实数,i2∈[1,8],j2∈[1,8];gf(t,a,2)(i2,j2)为二次降维谱图GF(t,a,2)的像素值坐标;μ2∈p1,且μ2为偶数;λ2∈q1,且λ2为偶数;p2,q2分别为谱图GC(a,2)像素的横、纵坐标,p2,q2均为实数,p2∈[1,8],q2∈[1,8];gc(a,2)(p2,q2)为二次降维谱图GC(a,2)的像素值坐标;
其中,α3∈i2,且α3为偶数;β3∈j2,且β3为偶数;i3,j3分别为谱图GF(t,a,3)像素的横、纵坐标,i3,j3均为实数,i3∈[1,4],j3∈[1,4];gf(t,a,3)(i3,j3)为三次降维谱图GF(t,a,3)的像素值坐标;μ3∈p2,且μ3为偶数;λ3∈q2,且λ3为偶数;p3,q3分别为谱图GC(a,3)像素的横、纵坐标,p3,q3均为实数,p3∈[1,4],q3∈[1,4];gc(a,3)(p3,q3)为三次降维谱图GC(a,3)的像素值坐标;
3)对谱图GF(t,a,n)和谱图GC(a,n)分别进行均值化处理,将均值化后的谱图分别记为mGF(t,n)和mGC(n),记mGF(t,n)中像素值坐标mgf(t,n)(in,jn),mGC(n)中的像素值坐标为mgc(n)(pn,qn);均值化处理的过程如下:
4)对谱图mGF(t,n)进行权重化处理,将权重化后的谱图记为wGF(n),记wGF(n)中像素值坐标wgf(n)(in,jn),权重化处理的过程如下:
5)分别计算谱图wGF(n)的核矩阵T(n)和谱图mGC(n)的核矩阵E(n),公式如下
其中,“*”表示卷积运算,T(1)为21×21的核矩阵,T(2)为11×11的核矩阵,T(3)为5×5的核矩阵;E(1)为21×21的核矩阵,E(2)为11×11的核矩阵,E(3)为5×5的核矩阵;
6)分别计算核矩阵T(n)的变异系数η(n)和核矩阵E(n)的变异系数γ(n),
7)计算老化特征因子ξ
第三步:根据老化特征因子ξ估算电缆绝缘老化状态。
本发明的有益效果为,能准确、高效地估算EPR电缆绝缘老化状态,大量地降低检修工作量。
附图说明
图1为电缆局部放电谱图测试示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明进一步说明。
基于高斯金字塔的EPR电缆绝缘老化状态测评方法,包括以下步骤:
第一步:搭建局部放电谱图测试平台
如图1,将高频电压源(1)的1号出线端口(2)通过高压绝缘线(3)与测试电缆(4)的终端(5)连接,将高频电流互感线圈(6)套入测试电缆(4)的1号接地线(7),将高频电流互感线圈(6)通过1号信号传输线(8)与数据采集器(9)连接,将数据采集器(9)通过2号信号传输线(10)与上位机(11)连接,将高频电压源(1)的2号出线端口(12)通过2号接地线(13)接地。
第二步:测量实际运行电缆的局部放电谱图信息
将实际运行电缆和待检测电缆分别作为测试电缆(4),打开高频电压源(1),使高频电压源(1)输出电压为20kV;打开数据采集器(9)对测试电缆(4)进行h次(h≥50)局部放电谱图采集;采集完成后,先关闭高频电压源(1),再关闭数据采集器(9);将从实际运行电缆中采集的谱图标号记为F(t,a),将从待检测电缆中采集的谱图标号记为Ca,t表示电缆实际运行t年,a表示第a次局部放电谱图采集;t,a均为实数,t∈{2,5,7,10},a∈[1,h]。
第三步:老化特征因子提取
老化特征因子提取的步骤如下:
1)对采集局部放电谱图F(t,a)和谱图Ca分别进行灰度化处理,将灰度化处理后的谱图分别记为GF(t,a)和GCa,灰度化的过程如下:
记F(t,a)中红色像素值坐标为r-f(t,a)(i,j),绿色像素值坐标为g-f(t,a)(i,j),蓝色像素值坐标为b-f(t,a)(i,j);灰度化后,GF(t,a)中像素值坐标gf(t,a)(i,j)为i,j分别为谱图GF(t,a)像素的横、纵坐标,i,j均为实数,i∈[1,32],j∈[1,32];
记Ca中红色像素值坐标为r-ca(p,q),绿色像素值坐标为g-ca(p,q),蓝色像素值坐标为b-ca(p,q);灰度化后,GCa中像素值坐标gca(p,q)为p,q分别为谱图GCa像素的横、纵坐标,p,q均为实数,p∈[1,32],q∈[1,32]。
2)对谱图GF(t,a)和谱图GCa分别进行降维处理,将降维处理后的谱图分别记为GF(t,a,n)和GC(a,n),n为降维次数,n为实数,n∈{1,2,3},记GF(t,a,n)中像素值坐标为gf(t,a,n)(in,jn),记GC(a,n)中像素值坐标为gc(a,n)(pn,qn);降维处理的过程如下:
其中,α1∈i,且α1为偶数;β1∈j,且β1为偶数;i1,j1分别为谱图GF(t,a,1)像素的横、纵坐标,i1,j1均为实数,i1∈[1,16],j1∈[1,16];gf(t,a,1)(i1,j1)为一次降维谱图GF(t,a,1)的像素值坐标;μ1∈p,且μ1为偶数;λ1∈q,且λ1为偶数;p1,q1分别为谱图GC(a,1)像素的横、纵坐标,p1,q1均为实数,p1∈[1,16],q1∈[1,16];gc(a,1)(p1,q1)为一次降维谱图GC(a,1)的像素值坐标;
其中,α2∈i1,且α2为偶数;β2∈j1,且β2为偶数;i2,j2分别为谱图GF(t,a,2)像素的横、纵坐标,i2,j2均为实数,i2∈[1,8],j2∈[1,8];gf(t,a,2)(i2,j2)为二次降维谱图GF(t,a,2)的像素值坐标;μ2∈p1,且μ2为偶数;λ2∈q1,且λ2为偶数;p2,q2分别为谱图GC(a,2)像素的横、纵坐标,p2,q2均为实数,p2∈[1,8],q2∈[1,8];gc(a,2)(p2,q2)为二次降维谱图GC(a,2)的像素值坐标;
其中,α3∈i2,且α3为偶数;β3∈j2,且β3为偶数;i3,j3分别为谱图GF(t,a,3)像素的横、纵坐标,i3,j3均为实数,i3∈[1,4],j3∈[1,4];gf(t,a,3)(i3,j3)为三次降维谱图GF(t,a,3)的像素值坐标;μ3∈p2,且μ3为偶数;λ3∈q2,且λ3为偶数;p3,q3分别为谱图GC(a,3)像素的横、纵坐标,p3,q3均为实数,p3∈[1,4],q3∈[1,4];gc(a,3)(p3,q3)为三次降维谱图GC(a,3)的像素值坐标。
3)对谱图GF(t,a,n)和谱图GC(a,n)分别进行均值化处理,将均值化后的谱图分别记为mGF(t,n)和mGC(n),记mGF(t,n)中像素值坐标mgf(t,n)(in,jn),mGC(n)中的像素值坐标为mgc(n)(pn,qn);均值化处理的过程如下:
4)对谱图mGF(t,n)进行权重化处理,将权重化后的谱图记为wGF(n),记wGF(n)中像素值坐标wgf(n)(in,jn),权重化处理的过程如下:
5)分别计算谱图wGF(n)的核矩阵T(n)和谱图mGC(n)的核矩阵E(n),公式如下
其中,“*”表示卷积运算,T(1)为21×21的核矩阵,T(2)为11×11的核矩阵,T(3)为5×5的核矩阵;E(1)为21×21的核矩阵,E(2)为11×11的核矩阵,E(3)为5×5的核矩阵。
6)分别计算核矩阵T(n)的变异系数η(n)和核矩阵E(n)的变异系数γ(n),
7)计算老化特征因子ξ,
第四步:进行测试电缆老化状态测评:
若ξ≤δ1,此时电缆绝缘老化状态处于轻度老化,电缆仍可使用;
若δ1<ξ≤δ2,此时电缆绝缘老化状态处于中度老化,电缆仍可使用;
若δ2<ξ≤δ3,此时电缆绝缘老化状态处于重度老化,电缆需更换;
若ξ>δ3,此时电缆报废。
上述δ1=0.314、δ2=0.577、δ3=1。
Claims (1)
1.基于高斯金字塔的EPR电缆绝缘老化状态测评方法,其特征在于,包括
第一步:采集实际运行电缆与待检测电缆的局部放电谱图信息
将实际运行电缆和待检测电缆分别加压电缆加压20kV,进行h次局部放电谱图采集,将从实际运行电缆中采集的谱图标号记为F(t,a),将从待检测电缆中采集的谱图标号记为Ca,t表示电缆实际运行t年,a表示第a次局部放电谱图采集;t,a均为实数,t∈{2,5,7,10},
a∈[1,h],h≥50;
第二步:提取老化特征因子,包括
1)对采集局部放电谱图F(t,a)和谱图Ca分别进行灰度化处理,将灰度化处理后的谱图分别记为GF(t,a)和GCa,灰度化的过程如下:
记F(t,a)中红色像素值坐标为r-f(t,a)(i,j),绿色像素值坐标为g-f(t,a)(i,j),蓝色像素值坐标为b-f(t,a)(i,j);灰度化后,GF(t,a)中像素值坐标gf(t,a)(i,j)为i,j分别为谱图GF(t,a)像素的横、纵坐标,i,j均为实数,i∈[1,32],j∈[1,32];
记Ca中红色像素值坐标为r-ca(p,q),绿色像素值坐标为g-ca(p,q),蓝色像素值坐标为b-ca(p,q);灰度化后,GCa中像素值坐标gca(p,q)为p,q分别为谱图GCa像素的横、纵坐标,p,q均为实数,p∈[1,32],q∈[1,32];
2)对谱图GF(t,a)和谱图GCa分别进行降维处理,将降维处理后的谱图分别记为GF(t,a,n)和GC(a,n),n为降维次数,n为实数,n∈{1,2,3},记GF(t,a,n)中像素值坐标为gf(t,a,n)(in,jn),记GC(a,n)中像素值坐标为gc(a,n)(pn,qn);降维处理的过程如下:
其中,α1∈i,且α1为偶数;β1∈j,且β1为偶数;i1,j1分别为谱图GF(t,a,1)像素的横、纵坐标,i1,j1均为实数,i1∈[1,16],j1∈[1,16];gf(t,a,1)(i1,j1)为一次降维谱图GF(t,a,1)的像素值坐标;μ1∈p,且μ1为偶数;λ1∈q,且λ1为偶数;p1,q1分别为谱图GC(a,1)像素的横、纵坐标,p1,q1均为实数,p1∈[1,16],q1∈[1,16];gc(a,1)(p1,q1)为一次降维谱图GC(a,1)的像素值坐标;
其中,α2∈i1,且α2为偶数;β2∈j1,且β2为偶数;i2,j2分别为谱图GF(t,a,2)像素的横、纵坐标,i2,j2均为实数,i2∈[1,8],j2∈[1,8];gf(t,a,2)(i2,j2)为二次降维谱图GF(t,a,2)的像素值坐标;μ2∈p1,且μ2为偶数;λ2∈q1,且λ2为偶数;p2,q2分别为谱图GC(a,2)像素的横、纵坐标,p2,q2均为实数,p2∈[1,8],q2∈[1,8];gc(a,2)(p2,q2)为二次降维谱图GC(a,2)的像素值坐标;
其中,α3∈i2,且α3为偶数;β3∈j2,且β3为偶数;i3,j3分别为谱图GF(t,a,3)像素的横、纵坐标,i3,j3均为实数,i3∈[1,4],j3∈[1,4];gf(t,a,3)(i3,j3)为三次降维谱图GF(t,a,3)的像素值坐标;μ3∈p2,且μ3为偶数;λ3∈q2,且λ3为偶数;p3,q3分别为谱图GC(a,3)像素的横、纵坐标,p3,q3均为实数,p3∈[1,4],q3∈[1,4];gc(a,3)(p3,q3)为三次降维谱图GC(a,3)的像素值坐标;
3)对谱图GF(t,a,n)和谱图GC(a,n)分别进行均值化处理,将均值化后的谱图分别记为mGF(t,n)和mGC(n),记mGF(t,n)中像素值坐标mgf(t,n)(in,jn),mGC(n)中的像素值坐标为mgc(n)(pn,qn);均值化处理的过程如下:
4)对谱图mGF(t,n)进行权重化处理,将权重化后的谱图记为wGF(n),记wGF(n)中像素值坐标wgf(n)(in,jn),权重化处理的过程如下:
5)分别计算谱图wGF(n)的核矩阵T(n)和谱图mGC(n)的核矩阵E(n),公式如下
其中,“*”表示卷积运算,T(1)为21×21的核矩阵,T(2)为11×11的核矩阵,T(3)为5×5的核矩阵;E(1)为21×21的核矩阵,E(2)为11×11的核矩阵,E(3)为5×5的核矩阵;
6)分别计算核矩阵T(n)的变异系数η(n)和核矩阵E(n)的变异系数γ(n),
7)计算老化特征因子ξ,
第三步:根据老化特征因子ξ估算电缆绝缘老化状态。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201911063494.7A CN110632482B (zh) | 2019-11-03 | 2019-11-03 | 基于高斯金字塔的epr电缆绝缘老化状态测评方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201911063494.7A CN110632482B (zh) | 2019-11-03 | 2019-11-03 | 基于高斯金字塔的epr电缆绝缘老化状态测评方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN110632482A true CN110632482A (zh) | 2019-12-31 |
CN110632482B CN110632482B (zh) | 2021-04-13 |
Family
ID=68978744
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201911063494.7A Active CN110632482B (zh) | 2019-11-03 | 2019-11-03 | 基于高斯金字塔的epr电缆绝缘老化状态测评方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN110632482B (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114166890A (zh) * | 2021-11-05 | 2022-03-11 | 西南交通大学 | 一种车载epr电缆运行年龄的估算方法 |
Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US6121622A (en) * | 1995-07-14 | 2000-09-19 | Yeda Research And Development Co., Ltd. | Imager or particle detector and method of manufacturing the same |
WO2001073479A1 (en) * | 2000-03-29 | 2001-10-04 | The Regents Of The University Of California | Localized two-dimensional shift correlated mr spectroscopy of human brain |
CN101650404A (zh) * | 2009-09-18 | 2010-02-17 | 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 | 一种高压超高压电缆电缆附件施工缺陷检测识别方法 |
WO2015058068A1 (en) * | 2013-10-18 | 2015-04-23 | Utilx Corporation | Method and apparatus for measuring partial discharge charge value in frequency domain |
CN105223475A (zh) * | 2015-08-25 | 2016-01-06 | 国家电网公司 | 基于高斯参数拟合的局部放电谱图特征模式识别算法 |
CN106529499A (zh) * | 2016-11-24 | 2017-03-22 | 武汉理工大学 | 基于傅里叶描述子和步态能量图融合特征的步态识别方法 |
CN106940886A (zh) * | 2017-03-08 | 2017-07-11 | 华北电力大学(保定) | 一种基于灰度的电气设备放电紫外成像量化参数提取方法 |
CN107091974A (zh) * | 2016-10-26 | 2017-08-25 | 哈尔滨理工大学 | 一种基于LabVIEW的电树枝通道局部放电分析系统 |
-
2019
- 2019-11-03 CN CN201911063494.7A patent/CN110632482B/zh active Active
Patent Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US6121622A (en) * | 1995-07-14 | 2000-09-19 | Yeda Research And Development Co., Ltd. | Imager or particle detector and method of manufacturing the same |
WO2001073479A1 (en) * | 2000-03-29 | 2001-10-04 | The Regents Of The University Of California | Localized two-dimensional shift correlated mr spectroscopy of human brain |
CN101650404A (zh) * | 2009-09-18 | 2010-02-17 | 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 | 一种高压超高压电缆电缆附件施工缺陷检测识别方法 |
WO2015058068A1 (en) * | 2013-10-18 | 2015-04-23 | Utilx Corporation | Method and apparatus for measuring partial discharge charge value in frequency domain |
CN105223475A (zh) * | 2015-08-25 | 2016-01-06 | 国家电网公司 | 基于高斯参数拟合的局部放电谱图特征模式识别算法 |
CN107091974A (zh) * | 2016-10-26 | 2017-08-25 | 哈尔滨理工大学 | 一种基于LabVIEW的电树枝通道局部放电分析系统 |
CN106529499A (zh) * | 2016-11-24 | 2017-03-22 | 武汉理工大学 | 基于傅里叶描述子和步态能量图融合特征的步态识别方法 |
CN106940886A (zh) * | 2017-03-08 | 2017-07-11 | 华北电力大学(保定) | 一种基于灰度的电气设备放电紫外成像量化参数提取方法 |
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
CHUAN ZHOU等: "Method of cable incipient faults detection and identification based on wavelet transform and gray correlation analysis", 《2015 IEEE INNOVATIVE SMART GRID TECHNOLOGIES - ASIA (ISGT ASIA)》 * |
常文治等: "振荡电压下电缆典型缺陷局部放电的统计特征及定位研究", 《电网技术》 * |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114166890A (zh) * | 2021-11-05 | 2022-03-11 | 西南交通大学 | 一种车载epr电缆运行年龄的估算方法 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN110632482B (zh) | 2021-04-13 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US11402438B2 (en) | Intelligent on-line diagnosis and positioning method for winding deformation of power transformers | |
CN109359271B (zh) | 一种基于逻辑回归的变压器绕组变形程度在线检测方法 | |
CN101354418B (zh) | 一种电力变压器不拆线试验方法 | |
CN104977502B (zh) | 一种特高压直流输电线路区内外故障识别方法 | |
CN202404166U (zh) | 一种变压器振动特性在线监测系统 | |
CN109444667B (zh) | 基于卷积神经网络的配电网早期故障分类方法及装置 | |
CN110632480B (zh) | 一种10kV XLPE电缆绝缘老化状态评估方法 | |
CN110320467B (zh) | 一种低压直流断路器故障诊断方法 | |
CN109029959B (zh) | 一种变压器绕组的机械状态检测方法 | |
CN103018629A (zh) | 一种基于马拉算法的电力系统故障录波数据分析方法 | |
CN109443190B (zh) | 基于暂态行波的变压器绕组变形在线监测方法及装置 | |
CN110632482B (zh) | 基于高斯金字塔的epr电缆绝缘老化状态测评方法 | |
CN107703407A (zh) | 电力电缆诊断方法及装置 | |
CN112881855A (zh) | 基于广义s变换的高压直流输电线路雷击干扰识别方法 | |
CN110763957A (zh) | 一种中压电缆绝缘故障在线监测新方法 | |
CN110632483B (zh) | 基于多尺度空间谱图信息的epr电缆服役年限估算方法 | |
CN113376477A (zh) | 基于行波能谱矩阵相似度的柔性直流电网单端保护方法 | |
CN112345885A (zh) | 一种高压直流输电线路故障检测方法 | |
CN111860241A (zh) | 一种基于小波包分析的电力设备放电故障识别方法 | |
CN109324268B (zh) | 基于贝叶斯推理的配电网早期故障检测方法及装置 | |
CN110824383A (zh) | 一种变压器短路冲击累积效应计算方法 | |
CN113625104B (zh) | 一种面向行波故障定位的线长修正方法 | |
CN106092422A (zh) | 高压并联电抗器压紧力降低的在线监测及诊断方法 | |
CN103558484A (zh) | 一种变电站电缆受雷击干扰检测装置及方法 | |
CN111025095B (zh) | 一种xlpe电缆终端绝缘可靠性智能快捷化评估方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |