CN110619003A - 电力数据筛选系统 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了电力数据筛选系统，包括：选定特定区域使用数据库服务器，将特定区域内历史电量数据导入数据库中，并更具特定区域内的平均用电量数据，初步筛查出低于、高出或接近平均用电量数据的区域；数据处理单元将特定区域分为高电量区域，中电量区域，以及低电量区域，将上述高出平均用电量数据的区域设定为高电量区域，接近平均用电量数据的区域设定为中电量区域，低于平均用电量数据的区域设定为低电量区域；控制单元，将特定区域内的用电设备与所述控制单元连接，并将所述特定区域内的用电设备的用电数据统一汇总至控制单元，所述控制单元将筛选之后的用电数据发送至数据库服务器。本发明根据电量变化辅助查询设备的使用状态。

Description

电力数据筛选系统
技术领域
本发明涉及电力技术领域，具体涉及电力数据筛选系统。
背景技术
电力大数据的有效应用可以面向行业内外提供大量的高附加值的增值服务业务，对于电力企业盈利与控制水平的提升有很高的价值。有电网专家分析称，每当数据利用率调高10％，便可使电网提高 20％～49％的利润。
电力行业的数据源主要来源于电力生产和电能使用的发电、输电、变电、配电、用电和调度各个环节，可大致分为三类：一是电网运行和设备检测或监测数据；二是电力企业营销数据，如交易电价、售电量、用电客户等方面数据；三是电力企业管理数据。
通过使用智能电表等智能终端设备可采集整个电力系统的运行数据，再对采集的电力大数据进行系统的处理和分析，从而实现对电网的实时监控；进一步结合大数据分析与电力系统模型对电网运行进行诊断、优化和预测，为电网实现安全、可靠、经济、高效地运行提供保障。
检索现有技术，并没有批量利用电力数据进行用户区分，设备损坏相关的文献。
发明内容
本发明的目的是为了克服背景技术的不足之处，而提出了电力数据筛选系统，根据电力数据能锁定高电量区域，中电量区域，以及低电量区域；并根据初始状态下的高电量区域，中电量区域，以及低电量区域匹配区域内具体的设备，进而根据电量变化辅助查询设备的使用状态。
电力数据筛选系统，包括：
数据库服务器，选定特定区域使用数据库服务器，将特定区域内历史电量数据导入数据库中，并更具特定区域内的平均用电量数据，初步筛查出低于、高出或接近平均用电量数据的区域；
数据处理单元，所述数据处理单元将特定区域分为高电量区域，中电量区域，以及低电量区域，将上述高出平均用电量数据的区域设定为高电量区域，接近平均用电量数据的区域设定为中电量区域，低于平均用电量数据的区域设定为低电量区域；
控制单元，将特定区域内的用电设备与所述控制单元连接，并将所述特定区域内的用电设备的用电数据统一汇总至控制单元，所述控制单元将筛选之后的用电数据发送至数据库服务器。
将区域分为至少三个电量区域，则在布局用电资源以及用电监控层面，更为精准，若一旦整个区域内的电量有较大波动，则很快能锁定哪个区域内的电量区域，并相应地锁定用电设备，对用电设备的维修等操作，更为快捷；
在本发明的一个优选实施例中，所述数据处理单元的运维能力的 60％用于高电量区域的部署，所述数据处理单元的运维能力的30％用于中电量区域的部署，所述数据处理单元的运维能力的10％用于低电量区域的部署。
数据处理单元需要投入大量资金，在资金成本有限情况下，优选将数据处理单元的运维能力重新进行调配，该调配方式根据经济学基础理论进行，即大部分的运维能力给高电量区域，一旦高电量区域存在用电异常，则电力系统第一时间作出反应，而不需要外部系统进行告知，提升了电力系统的应急处理能力。
在本发明的一个优选实施例中，所述历史电量数据通过安装于设备或用户的智能电表进行采集。
采用现有技术中的智能电表，简单方便，不需要额外在投入资金进行设备升级。
在本发明的一个优选实施例中，若所述高电量区域，中电量区域，以及低电量区域中的任一区域内在特定时间内总用电数据低于10％，则数据处理单元进行迅速排查。
该方式，省去了比如其他外部系统对电力公司的信息反馈，即一旦存在总用电数据存在异常，则数据处理单元进行排查，即不需要持续不断地进行数据反馈，而只有存在异常数据时候，才会有数据处理单元进行数据分析等操作。
在本发明的一个优选实施例中，所述数据处理单元按照优先级进行筛选出所在区域内的用电设备，并将用电设备的电量情况详细反应在管理端。
在正常情况下，总用电数据低于10％，则证明所在区域的用电存在明显问题，即可能存在重要用电设备的下线，进而电力系统立即将电量情况告知管理端，由管理端进行管理、操作。
在本发明的一个优选实施例中，所述高电量区域的用电设备包括但不限于红绿灯系统、医院、学校等单位的用电设备。
上述用电设备即使分布于中电量区域或低电量区域，也同样在系统内部分归于高电量区域进行管理。
在本发明的一个优选实施例中，所述数据库服务器创建过程是：
(1)控制单元将各个电力设备的用电数据发送至数据处理单元；
(2)数据处理单元将用电数据抽取、清洗、转换到数据库服务器；
(3)数据库服务器将当下用电数据与历史数据进行比对，筛选出高电量区域，中电量区域，以及低电量区域。
用电数据包括：每个设备的历史用电数据和计划用电数据、配电所对应的所有用户信息、配电所至每个用户的输电损耗数据。
在本发明的一个优选实施例中，所述系统开发语言选择java语言、数据库采用oracle数据库，所述java采用Java SE，oracle数据库采用Oralce 12C版本。
附图说明
图1为本发明的工作原理的示意框图；
图2为本发明的工作原理的示意框图。
具体实施方式
下面结合附图所示的各实施方式对本发明进行详细说明，但应当说明的是，这些实施方式并非对本发明的限制，本领域普通技术人员根据这些实施方式所作的功能、方法、或者结构上的等效变换或替代，均属于本发明的保护范围之内。
在本实施例的描述中，需要理解的是，术语“中心”、“纵向”、“横向”、“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“顶”、“底”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明创造和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明创造的限制。
此外，术语“第一”、“第二”、“第三”等仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”等的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征。在本发明创造的描述中，除非另有说明，“多个”的含义是两个或两个以上。
术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以通过具体情况理解上述术语在本发明创造中的具体含义。
实施例1：
电力数据筛选系统，包括：数据库服务器，选定特定区域使用数据库服务器，将特定区域内历史电量数据导入数据库中，并更具特定区域内的平均用电量数据，初步筛查出低于、高出或接近平均用电量数据的区域；
数据处理单元，所述数据处理单元将特定区域分为高电量区域，中电量区域，以及低电量区域，将上述高出平均用电量数据的区域设定为高电量区域，接近平均用电量数据的区域设定为中电量区域，低于平均用电量数据的区域设定为低电量区域；
控制单元，将特定区域内的用电设备与所述控制单元连接，并将所述特定区域内的用电设备的用电数据统一汇总至控制单元，所述控制单元将筛选之后的用电数据发送至数据库服务器。
将区域分为至少三个电量区域，则在布局用电资源以及用电监控层面，更为精准，若一旦整个区域内的电量有较大波动，则很快能锁定哪个区域内的电量区域，并相应地锁定用电设备，对用电设备的维修等操作，更为快捷；
另外控制单元中对于数据处理过程中的日志文件也相应进行存储，方便后续对用电设备排查时候进行复核，具体地控制单元每接收一个请求，或者每执行一个业务逻辑，就往日志文件里面写入一条记录，所述日志文件每天存储于所述控制单元中，并定期打包发送至数据库服务器中的缓存服务器。
即本方案中的控制单元除了实时产生实时监测外，也能及时存储日志文件，假设每天的日志，数据文件是一个T，那么，也许一天的日志文件，是可以存储在控制单元上面，但是问题是，当积累了大量数据以后，就不可能存储在控制单元上，只能存储在缓存服务器中。
日志文件是用于记录系统操作事件的记录文件或文件集合，可分为事件日志和消息日志。具有处理历史数据、诊断问题的追踪以及理解系统的活动等重要作用。
日志文件通过一个简化的格式记录了所有对数据库的修改操作，包括Insert，Update和Delete等能够帮助你重现对数据库内容修改的操作。日志文件的后缀名为*.LDF。日志文件存储了所有的数据修改，通过日志文件，其实把数据库恢复到某个特定时间点的状态。故定期将日志文件存储在缓存服务器中。
进一步地为了更好管理日志文件，数据库服务器与所述控制单元实时连接，并与所述数据库服务器定时同步，所述数据库服务器用于提升控制单元与所述数据库服务器的连接速度，还用于在所述数据库服务器堵塞或暂停时替代所述数据库服务器的工作。
上述所述数据处理单元的运维能力的60％用于高电量区域的部署，所述数据处理单元的运维能力的30％用于中电量区域的部署，所述数据处理单元的运维能力的10％用于低电量区域的部署。
数据处理单元需要投入大量资金，在资金成本有限情况下，优选将数据处理单元的运维能力重新进行调配，该调配方式根据经济学基础理论进行，即大部分的运维能力给高电量区域，一旦高电量区域存在用电异常，则电力系统第一时间作出反应，而不需要外部系统进行告知，提升了电力系统的应急处理能力。
进一步地，所述历史电量数据通过安装于设备或用户的智能电表进行采集。采用现有技术中的智能电表，简单方便，不需要额外在投入资金进行设备升级。
其中数据库服务器创建过程是：
(1)控制单元将各个电力设备的用电数据发送至数据处理单元；
(2)数据处理单元将用电数据抽取、清洗、转换到数据库服务器；
(3)数据库服务器将当下用电数据与历史数据进行比对，筛选出高电量区域，中电量区域，以及低电量区域。
用电数据包括：每个设备的历史用电数据和计划用电数据、配电所对应的所有用户信息、配电所至每个用户的输电损耗数据。
其中数据清洗的缺失值是最常见的数据问题，处理缺失值也有很多方法，建议按照以下四个步骤进行：
1、确定缺失值范围：对每个字段都计算其缺失值比例，然后按照缺失比例和字段重要性，分别制定策略；
2、去除不需要的字段：这一步很简单，直接删掉即可……但强烈建议清洗每做一步都备份一下，或者在小规模数据上试验成功再处理全量数据；
3、填充缺失内容：某些缺失值可以进行填充，方法有以下三种：
以业务知识或经验推测填充缺失值、以同一指标的计算结果(均值、中位数、众数等)填充缺失值、以不同指标的计算结果填充缺失值；
4、重新取数：如果某些指标非常重要又缺失率高，那就需要和取数人员或业务人员了解，是否有其他渠道可以取到相关数据。
实施例2：
具体地，若所述高电量区域，中电量区域，以及低电量区域中的任一区域内在特定时间内总用电数据低于10％，则数据处理单元进行迅速排查。
该方式，省去了比如其他外部系统对电力公司的信息反馈，即一旦存在总用电数据存在异常，则数据处理单元进行排查，即不需要持续不断地进行数据反馈，而只有存在异常数据时候，才会有数据处理单元进行数据分析等操作。
而数据处理单元按照优先级进行筛选出所在区域内的用电设备，并将用电设备的电量情况详细反应在管理端。
在正常情况下，总用电数据低于10％，则证明所在区域的用电存在明显问题，即可能存在重要用电设备的下线，进而电力系统立即将电量情况告知管理端，由管理端进行管理、操作。
其中高电量区域的用电设备包括但不限于红绿灯系统、医院、学校等单位的用电设备。上述用电设备即使分布于中电量区域或低电量区域，也同样在系统内部分归于高电量区域进行管理。
系统开发语言选择java语言、数据库采用oracle数据库，所述java采用Java SE，oracle数据库采用Oralce 12C版本。
上述采用系统开发语言选择java语言、数据库采用oracle数据库。
因为Java语言是一个相当成熟的计算机编程语种，除了基础类库完善，各种高效的第三方组件更是不计其数，Java代码是完全跨平台的，代码移植方便快捷，基本是直接导入就可以运行，无需重新编译；故在对系统进行升级等操作方面较为便捷。
Oracle数据库系统可移植性好、使用方便、功能强，适用于各类大、中、小、微机环境。它是一种高效率、可靠性好的适应高吞吐量的数据库解决方案。
上文所列出的一系列的详细说明仅仅是针对本发明的可行性实施方式的具体说明，它们并非用以限制本发明的保护范围，凡未脱离本发明技艺精神所作的等效实施方式或变更均应包含在本发明的保护范围之内。
对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化囊括在本发明内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。
此外，应当理解，虽然本说明书按照实施方式加以描述，但并非每个实施方式仅包含一个独立的技术方案，说明书的这种叙述方式仅仅是为清楚起见，本领域技术人员应当将说明书作为一个整体，各实施例中的技术方案也可以经适当组合，形成本领域技术人员可以理解的其他实施方式。

Claims (8)

1.电力数据筛选系统，其特征在于，包括：
数据库服务器，选定特定区域使用数据库服务器，将特定区域内历史电量数据导入数据库中，并更具特定区域内的平均用电量数据，初步筛查出低于、高出或接近平均用电量数据的区域；
数据处理单元，所述数据处理单元将特定区域分为高电量区域，中电量区域，以及低电量区域，将上述高出平均用电量数据的区域设定为高电量区域，接近平均用电量数据的区域设定为中电量区域，低于平均用电量数据的区域设定为低电量区域；
控制单元，将特定区域内的用电设备与所述控制单元连接，并将所述特定区域内的用电设备的用电数据统一汇总至控制单元，所述控制单元将筛选之后的用电数据发送至数据库服务器。
2.根据权利要求1所述的电力数据筛选系统，其特征在于，所述数据处理单元的运维能力的60%用于高电量区域的部署，所述数据处理单元的运维能力的30%用于中电量区域的部署，所述数据处理单元的运维能力的10%用于低电量区域的部署。
3.根据权利要求1所述的电力数据筛选系统，其特征在于，所述历史电量数据通过安装于设备或用户的智能电表进行采集。
4.根据权利要求1所述的电力数据筛选系统，其特征在于，若所述高电量区域，中电量区域，以及低电量区域中的任一区域内在特定时间内总用电数据低于10%，则数据处理单元进行迅速排查。
5.根据权利要求4所述的电力数据筛选系统，其特征在于，所述数据处理单元按照优先级进行筛选出所在区域内的用电设备，并将用电设备的电量情况详细反应在管理端。
6.根据权利要求1-5之一所述的电力数据筛选系统，其特征在于，所述高电量区域的用电设备包括但不限于红绿灯系统、医院、学校等单位的用电设备。
7.根据权利要求1所述的电力数据筛选系统，其特征在于，数据库服务器创建过程是：
（1）控制单元将各个电力设备的用电数据发送至数据处理单元；
(2) 数据处理单元将用电数据抽取、清洗、转换到数据库服务器；
(3) 数据库服务器将当下用电数据与历史数据进行比对，筛选出高电量区域，中电量区域，以及低电量区域。
8.根据权利要求7所述的电力数据筛选系统，其特征在于，所述系统开发语言选择java语言、数据库采用oracle数据库，所述java采用Java SE，oracle数据库采用Oralce 12C版本。
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