CN116955304B - 一种基于云平台的轨道交通资源共享调用系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于云平台的轨道交通资源共享调用系统，资源共享调用系统包括：资源分类与维护管理模块，资源需求发布与收集模块，数据分析与匹配算法模块，最优匹配方案推荐模块，方案评估与选择模块，资源调度与通知模块；资源分类与维护管理模块，用于对数据平台中的资源进行分类和维护管理；资源需求发布与收集模块，用于向系统发布资源需求，并收集各项目的资源需求信息；数据分析与匹配算法模块，用于利用数据分析技术和匹配算法对资源需求和可用资源进行匹配。资源最优供需匹配方案能够有效地匹配城轨运维大数据平台中的资源需求和可用资源，提高资源利用率，减少资源浪费，并为项目方提供最优的资源供应方案。

Description

一种基于云平台的轨道交通资源共享调用系统

技术领域

本发明涉及资源共享技术领域，具体涉及一种基于云平台的轨道交通资源共享调用系统。

背景技术

基于云平台的轨道交通资源共享调用系统中的“云平台的资源共享”就是让在不同地方使用不同计算机、不同软件的用户能够读取他人数据并进行各种操作运算和分析。

现有技术方案中，轨道交通领域，涉及到成千上万的零部件，以及成百上千的零部件生产厂商，不同厂商间的数据要实现共享，仍然依赖传统数据传输方式，例如，通过移动存储器拷贝，通过邮件等方式发送。

会造成资源的浪费或者资源利用率低下。

发明内容

本发明的目的就在于解决上述背景技术的问题，而提出一种基于云平台的轨道交通资源共享调用系统。

本发明的目的可以通过以下技术方案实现：

一种基于云平台的轨道交通资源共享调用系统，资源共享调用系统包括：资源分类与维护管理模块，资源需求发布与收集模块，数据分析与匹配算法模块，最优匹配方案推荐模块，方案评估与选择模块，资源调度与通知模块；

所述资源分类与维护管理模块，用于对数据平台中的资源进行分类和维护管理；

所述资源需求发布与收集模块，用于向系统发布资源需求，并收集各项目的资源需求信息；

所述数据分析与匹配算法模块，用于利用数据分析技术和匹配算法对资源需求和可用资源进行匹配；

所述最优匹配方案推荐模块，用于根据匹配的结果生成最优的资源供需匹配方案；

所述方案评估与选择模块，用于对生成的供需匹配方案进行评估和选择；

所述资源调度与通知模块，用于当用户确认选择了最优匹配方案，系统将自动进行资源调度和任务安排。

作为本发明进一步的方案：对数据平台中的资源进行分类和维护管理包括：

对人员、设备和物资进行细分和归类，确保资源信息的准确性和完整性；

建立资源数据库，记录资源的基本信息，如技能、可用性、数量、状态。

作为本发明进一步的方案：资源需求信息可以包括：

对特定人员技能、设备类型和物资规格的需求描述；

系统提供相应的表单或接口，供项目方填写和提交资源需求。

作为本发明进一步的方案：根据需求的特征和资源的属性，系统使用智能算法和优化模型，考虑多个因素，如技能匹配程度、资源可用性、地理位置，进行资源匹配。

作为本发明进一步的方案：评估基于多个指标，如资源利用率、任务完成时间和成本效益，可以提供方案的可视化展示，以便用户查看和比较不同方案的优劣，并根据实际需求和优先级做出选择。

本发明的有益效果：资源最优供需匹配方案能够有效地匹配城轨运维大数据平台中的资源需求和可用资源，提高资源利用率，减少资源浪费，并为项目方提供最优的资源供应方案。

附图说明

下面结合附图对本发明作进一步的说明。

图1是本发明的系统图。

图2是本发明中维修最优供需匹配功能实现原理图。

图3是本发明中资源分类构架图。

图4是本发明中评估指标构架图。

图5是本发明中资源需求信息构架图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。

实施例一，请参阅图1所示，本发明为一种基于云平台的轨道交通资源共享调用系统，包括：资源分类与维护管理模块，资源需求发布与收集模块，数据分析与匹配算法模块，最优匹配方案推荐模块，方案评估与选择模块，资源调度与通知模块；

所述资源分类与维护管理模块，用于对数据平台中的资源进行分类和维护管理；

所述资源需求发布与收集模块，用于向系统发布资源需求，并收集各项目的资源需求信息；

所述数据分析与匹配算法模块，用于利用数据分析技术和匹配算法对资源需求和可用资源进行匹配；

所述最优匹配方案推荐模块，用于根据匹配的结果生成最优的资源供需匹配方案；

所述方案评估与选择模块，用于对生成的供需匹配方案进行评估和选择；

所述资源调度与通知模块，用于当用户确认选择了最优匹配方案，系统将自动进行资源调度和任务安排。

实施例二，请参阅图1所示，本发明为一种基于云平台的轨道交通资源共享调用系统，包括：资源分类与维护管理模块，资源需求发布与收集模块，数据分析与匹配算法模块，最优匹配方案推荐模块，方案评估与选择模块，资源调度与通知模块；

所述资源分类与维护管理模块，用于对数据平台中的资源进行分类和维护管理；对数据平台中的资源进行分类和维护管理包括：

对人员、设备、物资等资源进行细分和归类，确保资源信息的准确性和完整性；

建立资源数据库，记录资源的基本信息，如技能、可用性、数量、状态。

所述资源需求发布与收集模块，用于向系统发布资源需求，并收集各项目的资源需求信息；资源需求信息可以包括：

对特定人员技能、设备类型、物资规格等的需求描述；

系统提供相应的表单或接口，供项目方填写和提交资源需求。

所述数据分析与匹配算法模块，用于利用数据分析技术和匹配算法对资源需求和可用资源进行匹配；根据需求的特征和资源的属性，系统使用智能算法和优化模型，考虑多个因素，如技能匹配程度、资源可用性、地理位置等，进行资源匹配。

所述最优匹配方案推荐模块，用于根据匹配的结果生成最优的资源供需匹配方案；该方案考虑资源的可用性、技能匹配程度、成本效益等因素，以找到最佳的资源分配方案，系统为每个匹配方案计算得分，并提供给用户进行参考和选择。

所述方案评估与选择模块，用于对生成的供需匹配方案进行评估和选择；评估基于多个指标，如资源利用率、任务完成时间、成本效益，系统可以提供方案的可视化展示，以便用户查看和比较不同方案的优劣，并根据实际需求和优先级做出选择。

所述资源调度与通知模块，用于当用户确认选择了最优匹配方案，系统将自动进行资源调度和任务安排。

另一个实施例中，资源分类与维护管理模块：该模块还应包括资源维护的功能，如定期对资源状态进行更新和监控，确保资源的可用性和实时性。同时，还可以通过引入人工智能技术，对资源进行智能化管理和维护，实现资源的自动化分配和调度。

资源需求发布与收集模块：该模块还应支持多种方式的资源需求发布和收集，如通过手机应用、网页端等方式进行资源需求的发布和收集，以方便不同项目方快速提交和获取资源需求信息。

数据分析与匹配算法模块：该模块还应考虑到实时数据分析和匹配的需求，通过实时更新资源和需求信息，提高匹配的准确性和实时性。同时，还可以引入机器学习算法，对资源需求和可用资源的历史数据进行学习和分析，提高匹配效果。

最优匹配方案推荐模块：在生成最优匹配方案时，该模块还应考虑到资源的动态变化和实时性，通过实时监控和分析可用资源状态和需求的变化，为用户提供最新和最优的资源分配方案。

方案评估与选择模块：除了基于多个指标对方案进行评估和选择外，该模块还可以引入用户反馈和评价的功能，将用户的评价作为补充指标，进一步提升方案的精确度和用户满意度。

资源调度与通知模块：除了自动进行资源调度和任务安排外，该模块还可以提供实时的任务状态和进度监控功能，以及通知用户相关任务的完成情况和变动信息。同时，还可以支持实时沟通和协作，便于用户之间的交流和协商。

在另一个实施例中，资源分类与维护管理模块：对人员资源进行细分，如司机、维修人员、安全员等，并归类到相应的技能和岗位类别中。对设备资源进行细分，如列车、信号设备、通信设备等，并按照设备类型、规格、数量等进行分类。对物资资源进行细分，如油料、备品备件、工具等，并按照规格、库存量等进行管理。建立资源数据库，记录资源的基本信息，包括技能熟练程度、可用性、数量、状态等，以便系统进行资源调度和匹配。提供资源信息的查询和更新功能，确保资源信息的准确性和完整性。

资源需求发布与收集模块：提供简单易用的界面和表单，供项目方填写和提交资源需求信息。资源需求信息应包括对特定人员技能、设备类型、物资规格等的详细描述和要求。支持多种渠道的资源需求发布，如手机应用、网页端等，以方便不同项目方进行资源需求的发布。支持资源需求信息的实时更新和通知功能，确保及时获取最新的需求信息。

数据分析与匹配算法模块：利用数据分析技术和机器学习算法对资源需求和可用资源进行智能匹配。分析资源需求和可用资源的特征和属性，包括技能要求、可用性、地理位置等，并根据一定的匹配规则对其进行匹配。通过不断学习历史数据和优化算法，提高资源匹配的准确性和效率。考虑多个因素，如技能匹配程度、资源可用性、地理位置等，以找到最佳的资源分配方案。

最优匹配方案推荐模块：根据资源匹配的结果，生成多个可能的资源供需匹配方案。考虑资源的可用性、技能匹配程度、成本效益等因素，为每个方案计算得分，并提供给用户参考和选择。提供可视化展示功能，将不同方案的优劣以图表或图形的形式展示，便于用户理解和比较。

方案评估与选择模块：对生成的供需匹配方案进行全面评估和比较。根据多个指标，如资源利用率、任务完成时间、成本效益等，评估方案的质量和可行性。提供可视化展示和报告生成功能，方便用户查看和比较不同方案的优缺点。用户根据实际需求和优先级做出选择，并可以根据需要进行方案的调整和优化。

资源调度与通知模块：根据用户选择的最优匹配方案，系统自动进行资源调度和任务安排。实时监控任务的状态和进度，并提供实时通知和报警功能。支持即时沟通和协作，以便用户之间进行任务交接和沟通。提供任务进度追踪和报告生成，方便用户进行整体调度和管理。

维修最优供需匹配功能实现原理：

①数据收集与处理：系统首先收集并整理相关的维修任务需求数据和资源供给数据。这包括维修任务的类型、优先级、时间要求，以及人员技能、设备、物资等资源的可用性和特征。系统对这些数据进行处理和预处理，以便后续的匹配分析。

②特征提取与表示：系统对收集到的数据进行特征提取和表示。这涉及将维修任务需求和资源供给的数据转化为计算机可处理的形式，通常是数值化或向量化表示。特征提取有助于提取数据的关键信息，如任务紧急程度、资源的能力等。

③相似度计算与匹配：系统使用相似度计算方法来衡量维修任务需求与资源供给之间的匹配程度。这可以基于各种度量方法，如欧氏距离、余弦相似度等。通过计算任务需求与资源供给之间的相似度，系统能够评估匹配的程度。

④优化算法与决策模型：系统利用优化算法和决策模型来寻找最优的维修供需匹配方案。这可能涉及到线性规划、整数规划、遗传算法等优化技术。优化算法和决策模型综合考虑任务需求和资源供给之间的关系，以最大化维修效率和质量。

⑤匹配方案评估与选择：系统对生成的维修供需匹配方案进行评估和选择。评估可以基于多个指标，如资源利用率、任务完成时间、成本效益等。系统可以为每个匹配方案计算得分，并提供给用户进行参考和选择。

⑥自动调度与通知：一旦用户确认选择了最优匹配方案，系统将自动进行资源调度和任务安排。系统生成任务调度表，并通知相关的人员和部门。同时，系统提供实时的任务状态和进展监控，以便用户随时了解任务的执行情况。

⑦数据反馈与优化：系统收集并记录维修任务执行的数据，包括任务的实际执行时间、资源利用情况、维修效果等。这些数据对于维修最优供需匹配机制的优化至关重要。系统可以通过分析这些数据，发现潜在的优化空间和改进点，从而进一步提高匹配方案的准确性和效果。数据反馈也可以用于更新和改进匹配算法和模型，以适应不断变化的需求和资源情况。

⑧用户反馈与调整：系统鼓励用户提供反馈和建议，以改进维修最优供需匹配机制。用户的实际经验和洞察力对于改进匹配方案的效果具有重要作用。系统可以设立反馈渠道或进行用户调查，收集用户的意见和建议，并根据反馈进行相应的调整和优化。

⑨持续改进与升级：维修最优供需匹配机制是一个持续改进的过程。系统应定期评估和审查机制的性能，并根据需求变化和技术进步进行相应的升级和改进。新的数据分析技术和算法可以被引入，以提高匹配方案的质量和效率。此外，系统应与运维人员和相关利益相关者保持紧密合作，以了解实际需求和改进的需求，并相应地进行更新和调整。

在另一个实施例中，一种基于云平台的轨道交通资源共享调用系统还可以包括有：

用户认证与权限管理：引入用户认证与权限管理机制，确保系统只有经过授权的用户才能访问和操作系统的功能。提供不同级别的用户权限，以控制其对资源分类、需求发布、方案选择等功能的访问权限。支持用户账号管理，包括注册、登录、密码重置等功能。

实时资源监控与预警：引入实时资源监控功能，对资源的状态、可用性和数量进行实时监测，并提供实时通知和预警机制。当资源的可用性低于设定阈值或出现故障时，系统能够自动发出预警通知，以便及时采取措施进行维修或替换。

任务调度与路线规划：在资源调度模块中，引入任务调度和路线规划的功能，以便对不同任务进行优化的资源分配和路线规划。考虑资源的物理位置、行驶效率、任务紧急程度等因素，生成最佳的任务调度和路线规划方案。

数据备份与恢复：实施数据备份和恢复机制，定期备份系统中的数据，以防止数据丢失或损坏。提供数据恢复功能，以便在发生数据意外丢失或损坏时，能够快速恢复系统到之前的状态。

成本计算与报表分析：在方案评估与选择模块中，引入成本计算与报表分析功能，可根据资源使用情况和相关成本参数，对不同方案进行成本估算和比较，并生成相应的报表进行分析和决策支持。

动态资源共享平台：将系统功能扩展为一个动态资源共享平台，不仅仅局限于单一轨道交通系统，还可以支持不同轨道交通系统之间的资源共享与调用。提供跨系统的资源共享和调用接口，以实现更广泛的资源利用和优化。

以上对本发明的一个实施例进行了详细说明，但所述内容仅为本发明的较佳实施例，不能被认为用于限定本发明的实施范围。凡依本发明申请范围所作的均等变化与改进等，均应仍归属于本发明的权利要求涵盖范围之内。

Claims (1)

1.一种基于云平台的轨道交通资源共享调用系统，其特征在于，资源共享调用系统包括：资源分类与维护管理模块，资源需求发布与收集模块，数据分析与匹配算法模块，最优匹配方案推荐模块，方案评估与选择模块，资源调度与通知模块；

所述资源分类与维护管理模块，用于对数据平台中的资源进行分类和维护管理；

所述资源需求发布与收集模块，用于向系统发布资源需求，并收集各项目的资源需求信息；

所述数据分析与匹配算法模块，用于利用数据分析技术和匹配算法对资源需求和可用资源进行匹配；

所述最优匹配方案推荐模块，用于根据匹配的结果生成最优的资源供需匹配方案；

所述方案评估与选择模块，用于对生成的供需匹配方案进行评估和选择；

所述资源调度与通知模块，用于当用户确认选择了最优匹配方案，系统将自动进行资源调度和任务安排；

对数据平台中的资源进行分类和维护管理包括：

对人员、设备和物资进行细分和归类，确保资源信息的准确性和完整性；

建立资源数据库，记录资源的基本信息，技能、可用性、数量、状态；

资源需求信息包括：

对技能、设备类型和物资规格的需求描述；

系统提供相应的表单或接口，供项目方填写和提交资源需求；

评估资源利用率、任务完成时间和成本效益，提供方案的可视化展示，以便用户查看和比较不同方案的优劣，并根据实际需求和优先级做出选择。