CN110618979B - 嵌套循环的数据处理方法、装置及计算机设备 - Google Patents

嵌套循环的数据处理方法、装置及计算机设备 Download PDF

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Abstract

本申请提供一种嵌套循环的数据处理方法、装置、计算机设备及可读存储介质,涉及数据处理领域,方法包括:获取预先构建的机构层级表、种类层级表和渠道层级表;从机构层级表获取第一优先度最低的第一机构名称,从种类层级表获取第二优先度最低的第一种类名称,从渠道层级表获取第三优先度最低的第一渠道名称;从底层数据库获取第一机构名称、第一种类名称和第一渠道名称组合对应的第一数据;调用数据处理规则对第一数据进行数据处理;按照优先度序遍历机各层级表,直至完成所有数据的数据处理。本申请调用共用的数据处理规则升序遍历各层级表对应的明细数据,实现对多维度数据的嵌套处理,有效减少数据处理所需代码量,便于后期维护、修改。

Description

嵌套循环的数据处理方法、装置及计算机设备
技术领域
本申请涉及数据处理技术领域,特别涉及一种嵌套循环的数据处理方法、装置及计算机设备。
背景技术
为了提升前端数据的查询效率,现有数据库端将明细数据按照不同的渠道或上下位进行划分,从而使得数据库内的明细数据呈现多维度。在对明细数据进行转换等数据处理时,每一维度的明细数据需要对应写入一段单独的处理代码来执行数据处理的动作。这种数据处理方式不仅使得需要写入的代码总量十分庞大,而且在后续如果增加新维度的明细数据以及代码维护时都十分困难,容易造成逻辑混乱。
发明内容
本申请的主要目的为提供一种嵌套循环的数据处理方法、装置及计算机设备,旨在解决现有多维度数据的处理方式需要的代码量庞大、维护困难的弊端。
为实现上述目的,本申请提供了一种嵌套循环的数据处理方法,包括:
分别获取预先构建的机构层级表、种类层级表和渠道层级表,其中,所述机构层级表包括按照第一优先度进行分级的多组机构名称,所述种类层级表包括按照第二优先度进行分级的多组种类名称,所述渠道层级表包括按照第三优先度进行分级的多组渠道名称;
从所述机构层级表中获取所述第一优先度最低的第一机构名称,从所述种类层级表中获取所述第二优先度最低的第一种类名称,并从所述渠道层级表中获取所述第三优先度最低的第一渠道名称;
从预先构建的底层数据库中获取所述第一机构名称、所述第一种类名称和所述第一渠道名称组合对应的第一数据,其中,所述底层数据库为存储明细数据的数据库,所述底层数据库包括机构名称、种类名称、渠道名称与明细数据映射关系表;
调用预先构建的数据处理规则对所述第一数据进行数据处理;
以所述机构层级表为第一基准,所述种类层级表为第二基准,按照优先度升序循环遍历所述机构层级表、所述种类层级表和所述渠道层级表,直至完成各所述机构名称、各所述种类名称和各所述渠道名称的全排列的组合对应数据的数据处理,其中,所述第一基准的优先度高于所述第二基准。
进一步的,所述数据处理规则包括数据转换规则,所述调用预先构建的数据处理规则对所述第一数据进行数据处理的步骤,包括:
判断所述第一数据是否包含一个或多个第二数据,所述第二数据对应的货币种类为外币;
若包含一个或多个第二数据,则获取各所述第二数据分别对应的货币种类在指定时间段内的货币汇率,其中,所述指定时间段为各所述第二数据分别对应的生成时间段;
分别将各所述第二数据按照各自对应的所述货币汇率进行转换,以完成数据转换。
进一步的,所述数据处理规则还包括归类规则,所述调用预先构建的数据处理规则对所述第一数据进行数据处理的步骤,还包括:
获取所述第一种类名称对应的父级种类名称;
将完成所述数据转换后的所述第一数据与所述父级种类名称进行关联对应,以完成数据归类。
进一步的,所述数据处理规则还包括数据汇总规则,所述调用预先构建的数据处理规则对所述第一数据进行数据处理的步骤,还包括:
获取所述第一机构名称对应的父级机构名称;
将完成所述数据转换后的所述第一数据与所述父级机构名称进行关联对应,以完成数据汇总。
进一步的,所述从所述机构层级表中获取所述第一优先度最低的第一机构名称的步骤,包括:
判断所述机构层级表中所述第一优先度最低的机构名称的数量是否大于1;
若大于1,则从各所述第一优先度最低的机构名称中随机选择一个作为所述第一机构名称,并对所述第一机构名称进行标记。
进一步的,所述分别获取预先构建的机构层级表、种类层级表和渠道层级表的步骤之前,包括:
分别获取各所述机构名称对应的区域地理范围;
将各所述机构名称按照各自对应的所述区域地理范围进行降序分级,得到所述机构层级表。
进一步的,所述分别获取预先构建的机构层级表、种类层级表和渠道层级表的步骤之前,还包括:
接收用户输入的数据修改指令,所述数据修改指令包括当前次增加的一个或多个第三数据对应组合的第二机构名称、第二种类名称和第二渠道名称;
将各所述第三数据写入所述底层数据库,并将各所述第二机构名称按照所述第一优先度添加到所述机构层级表,将各所述第二种类名称按照所述第二优先度添加到所述种类层级表,以及将各所述第二渠道名称按照所述第三优先度添加到所述渠道层级表。
本申请还提供了一种嵌套循环的数据处理装置,包括:
第一获取模块,用于分别获取预先构建的机构层级表、种类层级表和渠道层级表,其中,所述机构层级表包括按照第一优先度进行分级的多组机构名称,所述种类层级表包括按照第二优先度进行分级的多组种类名称,所述渠道层级表包括按照第三优先度进行分级的多组渠道名称;
第二获取模块,用于从所述机构层级表中获取所述第一优先度最低的第一机构名称,从所述种类层级表中获取所述第二优先度最低的第一种类名称,并从所述渠道层级表中获取所述第三优先度最低的第一渠道名称;
第三获取模块,从预先构建的底层数据库中获取所述第一机构名称、所述第一种类名称和所述第一渠道名称组合对应的第一数据,其中,所述底层数据库为存储明细数据的数据库,所述底层数据库包括机构名称、种类名称、渠道名称与明细数据映射关系表;
处理模块,用于调用预先构建的数据处理规则对所述第一数据进行数据处理;
循环模块,用于以所述机构层级表为第一基准,所述种类层级表为第二基准,按照优先度升序循环遍历所述机构层级表、所述种类层级表和所述渠道层级表,直至完成各所述机构名称、各所述种类名称和各所述渠道名称的全排列的组合对应数据的数据处理,其中,所述第一基准的优先度高于所述第二基准。
进一步的,所述处理模块,包括:
第一判断单元,用于判断所述第一数据是否包含一个或多个第二数据,所述第二数据对应的货币种类为外币;
第一获取单元,用于获取各所述第二数据分别对应的货币种类在指定时间段内的货币汇率,其中,所述指定时间段为各所述第二数据分别对应的生成时间段;
转换单元,用于分别将各所述第二数据按照各自对应的所述货币汇率进行转换,以完成数据转换。
进一步的,所述处理模块,还包括:
第二获取单元,用于获取所述第一种类名称对应的父级种类名称;
归类单元,用于将完成所述数据转换后的所述第一数据与所述父级种类名称进行关联对应,以完成数据归类。
进一步的,所述处理模块,还包括:
第三获取单元,用于获取所述第一机构名称对应的父级机构名称;
汇总单元,用于将完成所述数据转换后的所述第一数据与所述父级机构名称进行关联对应,以完成数据汇总。
进一步的,所述第二获取模块,包括:
第二判断单元,用于判断所述机构层级表中所述第一优先度最低的机构名称的数量是否大于1;
选择单元,用于从各所述第一优先度最低的机构名称中随机选择一个作为所述第一机构名称,并对所述第一机构名称进行标记。
进一步的,所述数据处理装置,还包括:
第四获取模块,用于分别获取各所述机构名称对应的区域地理范围;
分级模块,用于将各所述机构名称按照各自对应的所述区域地理范围进行降序分级,得到所述机构层级表。
进一步的,所数据处理装置,还包括:
接收模块,用于接收用户输入的数据修改指令,所述数据修改指令包括当前次增加的一个或多个第三数据对应组合的第二机构名称、第二种类名称和第二渠道名称;
添加模块,用于将各所述第三数据写入所述底层数据库,并将各所述第二机构名称按照所述第一优先度添加到所述机构层级表,将各所述第二种类名称按照所述第二优先度添加到所述种类层级表,以及将各所述第二渠道名称按照所述第三优先度添加到所述渠道层级表。
本申请还提供一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器中存储有计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任一项所述方法的步骤。
本申请还提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一项所述的方法的步骤。
本申请中提供的一种嵌套循环的数据处理方法、装置及计算机设备,按照预先设定的优先度,调用共用的数据处理规则依次升序遍历机构层级表、种类层级表以及渠道层级表组合对应的明细数据,从而实现对多维度数据的嵌套处理,使得各个维度的数据不需要写入单独的处理代码,能够有效减少数据处理所需的代码量,便于后期维护和修改。
附图说明
图1是本申请一实施例中嵌套循环的数据处理方法步骤示意图;
图2是本申请一实施例中嵌套循环的数据处理装置整体结构框图;
图3是本申请一实施例的计算机设备的结构示意框图。
本申请目的的实现、功能特点及优点将结合实施例,参照附图做进一步说明。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本申请进行进一步详细说明。应当理解,此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请,并不用于限定本申请。
参照图1,本申请一实施例中提供了一种嵌套循环的数据处理方法,包括:
S1:分别获取预先构建的机构层级表、种类层级表和渠道层级表,其中,所述机构层级表包括按照第一优先度进行分级的多组机构名称,所述种类层级表包括按照第二优先度进行分级的多组种类名称,所述渠道层级表包括按照第三优先度进行分级的多组渠道名称;
S2:从所述机构层级表中获取所述第一优先度最低的第一机构名称,从所述种类层级表中获取所述第二优先度最低的第一种类名称,并从所述渠道层级表中获取所述第三优先度最低的第一渠道名称;
S3:从预先构建的底层数据库中获取所述第一机构名称、所述第一种类名称和所述第一渠道名称组合对应的第一数据,其中,所述底层数据库为存储明细数据的数据库,所述底层数据库包括机构名称、种类名称、渠道名称与明细数据映射关系表;
S4:调用预先构建的数据处理规则对所述第一数据进行数据处理;
S5:以所述机构层级表为第一基准,所述种类层级表为第二基准,按照优先度升序循环遍历所述机构层级表、所述种类层级表和所述渠道层级表,直至完成各所述机构名称、各所述种类名称和各所述渠道名称的全排列的组合对应数据的数据处理,其中,所述第一基准的优先度高于所述第二基准。
本实施例中,数据处理系统内部预先构建有机构层级表、种类层级表和渠道层级表。其中,机构层级表由按照机构对应的区域地理范围的大小降序排列,即第一优先度进行分级排列的多组机构名称组成,比如,第一级:全国总部机构;第二级:东南区域机构,西北区域机构等;第三级:广州二级机构,厦门二级机构,南京二级机构等。种类层级表由按照保险的险种对应的种类大小降序排列,即第二优先度进行分级排列的多组种类名称,比如,第一级:全险种;第二级:车险,财险,意险;第三级:交强险,商业险等。渠道层级表由按照渠道的明细程度降序分级排列的多组渠道名称组成,比如,第一级:全渠道;第二级:明细渠道。数据处理系统调用预先设置的共用的数据处理规则对明细数据进行数据转换、归类和汇总等数据处理时,首先需要调取预先构建的机构层级表、种类层级表和渠道层级表,然后按照各个层级表中的等级信息,先从机构层级表中获取等级最低的第一机构名称,然后再从种类层级表中获取等级最低的第一种类名称,最后,从渠道层级表中获取等级最低的第一渠道名称,比如,广州二级机构的交强险的明细渠道。数据处理系统在得到第一机构名称、第一种类名称和第一渠道名称后,根据机构名称、种类名称、渠道名称和明细数据映射关系表从预先构建的底层数据库中获取组合对应的明细数据,即第一数据。其中,底层数据库为存储各机构、险种和渠道分别对应的明细数据的数据库。数据处理系统在得到第一数据后,首先判断第一数据中的各个明细数据是否包含有外币对应的第二数据。如果有,则获取第二数据对应过的货币种类,并获取该货币种类在指定时间段内的货币汇率。其中,指定时间段为第二数据生成的对应时间段,比如,第二数据是二月份的明细数据,则数据处理系统获取二月份该货币种类对应的货币汇率。数据处理系统将第二数据按照对应的货币汇率进行转换,得到第一汇总数据,并将第一数据中不需要进行进行转换的部分明细数据与第一汇总数据进行汇总,得到汇总数据。然后,数据处理系统获取第一种类名称对应的父级种类名称,并将汇总数据与父级种类名称进行关联,以完成数据归类。其中,父级种类名称是指险种的上位险种信息,比如,交强险是车险的一种,即交强险的父级种类名称为车险。同时,数据处理系统将完成数据转换后的汇总数据与第一机构名称的上位机构名称相关联,以完成数据汇总。数据处理系统以机构层级表为第一基准、种类层级表为第二基准,按照优先度升序循环遍历机构层级表、种类层级表和渠道层级表,直至完成各机构名称、各种类名称和各渠道名称的全排列的组合对应数据的数据处理,其中,第一基准的优先度高于第二基准。比如,机构层级表为:
第一级 A
第二级 B C
第三级 D E F
,种类层级表为:
第一级 a
第二级 b c d
第三极 e f g h
,渠道层级表为:
第一级 1
第二级 2 3 4
,数据处理系统从作为第一基准的机构层级表中选择优先级最低的D,从作为第二基准的种类层级表中选择优先级最低的e,并从渠道层级表中选择优先级最低的2,组成组合(D,e,2);接着第一基准不变,第二基准不变,改变渠道名称,组成新组合(D,e,3),遍历渠道层级表,依次得到组合(D,e,4)、(D,e,1)。在第一次完成对渠道层级表的遍历后,按照优先级信息进行升序改变基准,因此第一基准不变,按照优先级遍历第二基准,即选择新的种类名称,依次进行组成新的组合为:(D,f,2)、(D,f,3)、(D,f,4)、(D,f,1),(D,g,2)、(D,g,3)、(D,g,4)、(D,g,1),(D,h,2)、(D,h,3)、(D,h,4)、(D,h,1)等等。在完成种类层级表的遍历后,改变第一基准,即选择新的机构名称E,按照上述规则重新组成新的组合。数据处理系统按照优先度升序遍历机构层级表、种类层级表和渠道层级表,依此得到三个层级表中机构名称、种类名称和渠道名称的全组合,完成对各个机构、各个险种和各个渠道的所有明细数据的数据处理。由于数据处理规则为共用的,因此程序员在设计时只需要写入一段代码与数据处理规则对应即可,然后在每个维度的明细数据进行数据处理时调用这一段代码,而不需要每一维度的代码都对应有一段单独的处理代码,有效减少代码量,后期对代码的维护也只需要检查这一段共用的数据处理规则对应的代码即可,有效提高后期维护的便利性。
进一步的,所述数据处理规则包括数据转换规则,所述调用预先构建的数据处理规则对所述第一数据进行数据处理的步骤,包括:
S401:判断所述第一数据是否包含一个或多个第二数据,所述第二数据对应的货币种类为外币;
S402:若包含一个或多个第二数据,则获取各所述第二数据分别对应的货币种类在指定时间段内的货币汇率,其中,所述指定时间段为各所述第二数据分别对应的生成时间段;
S403:分别将各所述第二数据按照各自对应的所述货币汇率进行转换,以完成数据转换。
本实施例中,数据处理规则包括数据转换规则,数据处理系统在得到第一数据后,以本地货币为基准,判断第一数据中是否包含有外币对应的一个或多个第二数据,即第二数据的金额数值对应的货币类型为外币。若没有,则说明第一数据的货币基准相同,可以直接进行数据归类和数据汇总。若有,则需要获取每个第二数据分别对应的货币种类,并分别获取各货币种类在指定时间段内的货币汇率。其中,指定时间段是指各个第二数据各自对应的生成时间段,比如当前是对二月份的明细数据进行数据转换,则需要获取二月份各货币种类与本地货币之间的货币汇率。然后,数据处理系统将各个第二数据按照各自对应的货币汇率进行转换,从而完成数据转换,使得当前次获取的所有明细数据具有相同种类的货币基准,便于后续的数据归类或汇总。
进一步的,所述数据处理规则还包括归类规则,所述调用预先构建的数据处理规则对所述第一数据进行数据处理的步骤,还包括:
S404:获取所述第一种类名称对应的父级种类名称;
S405:将完成所述数据转换后的所述第一数据与所述父级种类名称进行关联对应,以完成数据归类。
本实施例中,数据处理规则还包括数据归类规则。数据处理系统获取当前次进行数据处理的第一种类名称对应的父级种类名称,然后将完成数据转换后的第一数据与对应的父级种类名称进行关联,从而完成对所有明细数据的数据归类。父级种类名称后续在进行数据处理时,可以直接调用对应的所有子级种类名称的明细数据,即所有子级种类名称的明细数据即为对应的父级种类名称的明细数据。其中,父级种类名称是指第一种类名称的上位名称,比如第一种类名称为交强险,则对应的父级种类名称为车险。后续数据处理系统在对父级种类名称的明细数据进行处理时,可以直接调用归类后的明细数据进行处理,而不需要从最底层的各个明细数据重新处理,有效提高明细数据的处理效率,降低数据处理的繁复程度。
另一实施例中,所述数据处理规则还包括数据汇总规则,所述调用预先构建的数据处理规则对所述第一数据进行数据处理的步骤,还包括:
S406:获取所述第一机构名称对应的父级机构名称;
S407:将完成所述数据转换后的所述第一数据与所述父级机构名称进行关联对应,以完成数据汇总。
本实施例中,数据处理规则还包括数据汇总规则。数据处理系统获取当前次进行数据处理的第一机构名称对应的父级机构名称,然后将完成数据转换后的第一数据与对应的父级机构名称进行关联,从而完成对汇总数据的汇总。父级机构名称后续在进行数据处理时,可以直接调用对应的所有子级机构名称的明细数据,即所有子级机构名称的明细数据向上层汇总后即为对应的父级种类名称的明细数据。其中,父级机构名称是指第一机构名称的上位名称,比如第一机构名称为广州二级机构,则对应的父级种类名称为东南区域机构。后续数据处理系统在对父级机构名称的明细数据进行处理时,可以直接调用汇总后的明细数据进行处理,而不需要从最底层的各个明细数据重新处理,有效提高明细数据的处理效率,降低数据处理的繁复程度。
进一步的,所述从所述机构层级表中获取所述第一优先度最低的第一机构名称的步骤,包括:
S201:判断所述机构层级表中所述第一优先度最低的机构名称的数量是否大于1;
S202:若大于1,则从各所述第一优先度最低的机构名称中随机选择一个作为所述第一机构名称,并对所述第一机构名称进行标记。
本实施例中,数据处理系统按照第一优先度从机构层级表中升序选择机构名称时,需要判断同一第一优先度最低的层级中是否具有多个机构名称,即同一层级中的机构名称数量大于1。若大于1,数据处理系统随机选择一个机构名称作为第一机构名称,并将当前次被选中的第一机构名称进行标记,以便在下一次对第一优先度最低的层级中的机构名称筛选过程中,可以识别并不再选择,从而避免重复处理同一机构名称的明细数据。
进一步的,所述分别获取预先构建的机构层级表、种类层级表和渠道层级表的步骤之前,包括:
S6:分别获取各所述机构名称对应的区域地理范围;
S7:将各所述机构名称按照各自对应的所述区域地理范围进行降序分级,得到所述机构层级表。
本实施例中,数据处理系统在得到用户输入的多个机构名称后,从预先输入的地图数据中分别获取各机构名称一一对应的区域地理范围,然后将各机构名称按照分别对应的区域地理范围降序分级,从而得到机构层级表。比如,各机构名称分别为中国机构、广州机构、东南区机构,则数据处理系统按照各自对应的区域地理范围分级排列后为:第一级:中国总部机构;第二级:东南区域机构;第三级:广州二级机构。
进一步的,所述分别获取预先构建的机构层级表、种类层级表和渠道层级表的步骤之前,还包括:
S8:接收用户输入的数据修改指令,所述数据修改指令包括当前次增加的一个或多个第三数据对应组合的第二机构名称、第二种类名称和第二渠道名称;
S9:将各所述第三数据写入所述底层数据库,并将各所述第二机构名称按照所述第一优先度添加到所述机构层级表,将各所述第二种类名称按照所述第二优先度添加到所述种类层级表,以及将各所述第二渠道名称按照所述第三优先度添加到所述渠道层级表。
本实施例中,用户如果需要增加新的明细数据到数据处理系统中进行相应的数据处理,只需要对机构层级表、种类层级表以及渠道层级表进行相应的修改即可,不需要改动数据处理规则对应的代码,具体操作为:用户输入数据修改指令到数据处理系统中,其中,数据修改指令包括当前次需要增加的一个或多个第三数据各自对应组合的第二机构名称、第二种类名称以及第二渠道名称。数据处理系统在接收到数据修改指令后,先将各组第三数据写入底层数据库中进行存储。接着,数据处理系统按照预先制定的第一优先度的分级规则将各个第二机构名称添加到机构层级表中对应的层级中,并按照第二优先度的分级规则将各个第二种类名称添加到种类层级表中对应的层级中,以及按照第三优先度的分级规则将各个第二渠道名称添加到渠道层级表中对应的层级,从而完成对各个第三数据的添加,后续数据处理系统在数据明细数据时,会遍历循环整个机构层级表、种类层级表以及渠道层级表,实现第三数据的数据处理,不需要写入新的数据处理代码,操作方便。进一步的,如果某些明细数据不需要进行数据处理时,也只需要明细数据对应的机构名称、种类名称和渠道名称在层级表中删除即可,不需要改动处理规则对应的代码。
本实施例提供的一种嵌套循环的数据处理方法,按照预先设定的等级信息,调用共用的数据处理规则依次升序遍历机构层级表、种类层级表以及渠道层级表组合对应的明细数据,从而实现对多维度数据的嵌套处理,使得各个维度的数据不需要写入单独的处理代码,能够有效减少数据处理所需的代码量,便于后期维护和修改。
参照图2,本申请一实施例中还提供了一种嵌套循环的数据处理装置,包括:
第一获取模块1,用于分别获取预先构建的机构层级表、种类层级表和渠道层级表,其中,所述机构层级表包括按照第一优先度进行分级的多组机构名称,所述种类层级表包括按照第二优先度进行分级的多组种类名称,所述渠道层级表包括按照第三优先度进行分级的多组渠道名称;
第二获取模块2,用于从所述机构层级表中获取所述第一优先度最低的第一机构名称,从所述种类层级表中获取所述第二优先度最低的第一种类名称,并从所述渠道层级表中获取所述第三优先度最低的第一渠道名称;
第三获取模块3,从预先构建的底层数据库中获取所述第一机构名称、所述第一种类名称和所述第一渠道名称组合对应的第一数据,其中,所述底层数据库为存储明细数据的数据库,所述底层数据库包括机构名称、种类名称、渠道名称与明细数据映射关系表;
处理模块4,用于调用预先构建的数据处理规则对所述第一数据进行数据处理;
循环模块5,用于以所述机构层级表为第一基准,所述种类层级表为第二基准,按照优先度升序循环遍历所述机构层级表、所述种类层级表和所述渠道层级表,直至完成各所述机构名称、各所述种类名称和各所述渠道名称的全排列的组合对应数据的数据处理,其中,所述第一基准的优先度高于所述第二基准。
本实施例中,数据处理系统内部预先构建有机构层级表、种类层级表和渠道层级表。其中,机构层级表由按照机构对应的区域地理范围的大小降序排列,即第一优先度进行分级排列的多组机构名称组成,比如,第一级:全国总部机构;第二级:东南区域机构,西北区域机构等;第三级:广州二级机构,厦门二级机构,南京二级机构等。种类层级表由按照保险的险种对应的种类大小降序排列,即第二优先度进行分级排列的多组种类名称,比如,第一级:全险种;第二级:车险,财险,意险;第三级:交强险,商业险等。渠道层级表由按照渠道的明细程度降序分级排列的多组渠道名称组成,比如,第一级:全渠道;第二级:明细渠道。数据处理系统调用预先设置的共用的数据处理规则对明细数据进行数据转换、归类和汇总等数据处理时,首先需要调取预先构建的机构层级表、种类层级表和渠道层级表,然后按照各个层级表中的等级信息,先从机构层级表中获取等级最低的第一机构名称,然后再从种类层级表中获取等级最低的第一种类名称,最后,从渠道层级表中获取等级最低的第一渠道名称,比如,广州二级机构的交强险的明细渠道。数据处理系统在得到第一机构名称、第一种类名称和第一渠道名称后,根据机构名称、种类名称、渠道名称和明细数据映射关系表从预先构建的底层数据库中获取组合对应的明细数据,即第一数据。其中,底层数据库为存储各机构、险种和渠道分别对应的明细数据的数据库。数据处理系统在得到第一数据后,首先判断第一数据中的各个明细数据是否包含有外币对应的第二数据。如果有,则获取第二数据对应过的货币种类,并获取该货币种类在指定时间段内的货币汇率。其中,指定时间段为第二数据生成的对应时间段,比如,第二数据是二月份的明细数据,则数据处理系统获取二月份该货币种类对应的货币汇率。数据处理系统将第二数据按照对应的货币汇率进行转换,得到第一汇总数据,并将第一数据中不需要进行进行转换的部分明细数据与第一汇总数据进行汇总,得到汇总数据。然后,数据处理系统获取第一种类名称对应的父级种类名称,并将汇总数据与父级种类名称进行关联,以完成数据归类。其中,父级种类名称是指险种的上位险种信息,比如,交强险是车险的一种,即交强险的父级种类名称为车险。同时,数据处理系统将完成数据转换后的汇总数据与第一机构名称的上位机构名称相关联,以完成数据汇总。数据处理系统以机构层级表为第一基准、种类层级表为第二基准,按照优先度升序循环遍历机构层级表、种类层级表和渠道层级表,直至完成各机构名称、各种类名称和各渠道名称的全排列的组合对应数据的数据处理,其中,第一基准的优先度高于第二基准。比如,机构层级表为:
第一级 A
第二级 B C
第三级 D E F
,种类层级表为:
第一级 a
第二级 b c d
第三极 e f g h
,渠道层级表为:
第一级 1
第二级 2 3 4
,数据处理系统从作为第一基准的机构层级表中选择优先级最低的D,从作为第二基准的种类层级表中选择优先级最低的e,并从渠道层级表中选择优先级最低的2,组成组合(D,e,2);接着第一基准不变,第二基准不变,改变渠道名称,组成新组合(D,e,3),遍历渠道层级表,依次得到组合(D,e,4)、(D,e,1)。在第一次完成对渠道层级表的遍历后,按照优先级信息进行升序改变基准,因此第一基准不变,按照优先级遍历第二基准,即选择新的种类名称,依次进行组成新的组合为:(D,f,2)、(D,f,3)、(D,f,4)、(D,f,1),(D,g,2)、(D,g,3)、(D,g,4)、(D,g,1),(D,h,2)、(D,h,3)、(D,h,4)、(D,h,1)等等。在完成种类层级表的遍历后,改变第一基准,即选择新的机构名称E,按照上述规则重新组成新的组合。数据处理系统按照优先度升序遍历机构层级表、种类层级表和渠道层级表,依此得到三个层级表中机构名称、种类名称和渠道名称的全组合,完成对各个机构、各个险种和各个渠道的所有明细数据的数据处理。由于数据处理规则为共用的,因此程序员在设计时只需要写入一段代码与数据处理规则对应即可,然后在每个维度的明细数据进行数据处理时调用这一段代码,而不需要每一维度的代码都对应有一段单独的处理代码,有效减少代码量,后期对代码的维护也只需要检查这一段共用的数据处理规则对应的代码即可,有效提高后期维护的便利性。
进一步的,所述处理模块4,包括:
第一判断单元,用于判断所述第一数据是否包含一个或多个第二数据,所述第二数据对应的货币种类为外币;
第一获取单元,用于获取各所述第二数据分别对应的货币种类在指定时间段内的货币汇率,其中,所述指定时间段为各所述第二数据分别对应的生成时间段;
转换单元,用于分别将各所述第二数据按照各自对应的所述货币汇率进行转换,以完成数据转换。
本实施例中,数据处理规则包括数据转换规则,数据处理系统在得到第一数据后,以本地货币为基准,判断第一数据中是否包含有外币对应的一个或多个第二数据,即第二数据的金额数值对应的货币类型为外币。若没有,则说明第一数据的货币基准相同,可以直接进行数据归类和数据汇总。若有,则需要获取每个第二数据分别对应的货币种类,并分别获取各货币种类在指定时间段内的货币汇率。其中,指定时间段是指各个第二数据各自对应的生成时间段,比如当前是对二月份的明细数据进行数据转换,则需要获取二月份各货币种类与本地货币之间的货币汇率。然后,数据处理系统将各个第二数据按照各自对应的货币汇率进行转换,从而完成数据转换,使得当前次获取的所有明细数据具有相同种类的货币基准,便于后续的数据归类或汇总。
进一步的,所述处理模块4,还包括:
第二获取单元,用于获取所述第一种类名称对应的父级种类名称;
归类单元,用于将完成所述数据转换后的所述第一数据与所述父级种类名称进行关联对应,以完成数据归类。
本实施例中,数据处理规则还包括数据归类规则。数据处理系统获取当前次进行数据处理的第一种类名称对应的父级种类名称,然后将完成数据转换后的第一数据与对应的父级种类名称进行关联,从而完成对所有明细数据的数据归类。父级种类名称后续在进行数据处理时,可以直接调用对应的所有子级种类名称的明细数据,即所有子级种类名称的明细数据即为对应的父级种类名称的明细数据。其中,父级种类名称是指第一种类名称的上位名称,比如第一种类名称为交强险,则对应的父级种类名称为车险。后续数据处理系统在对父级种类名称的明细数据进行处理时,可以直接调用归类后的明细数据进行处理,而不需要从最底层的各个明细数据重新处理,有效提高明细数据的处理效率,降低数据处理的繁复程度。
另一实施例中,所述处理模块4,还包括:
第三获取单元,用于获取所述第一机构名称对应的父级机构名称;
汇总单元,用于将完成所述数据转换后的所述第一数据与所述父级机构名称进行关联对应,以完成数据汇总。
本实施例中,数据处理规则还包括数据汇总规则。数据处理系统获取当前次进行数据处理的第一机构名称对应的父级机构名称,然后将完成数据转换后的第一数据与对应的父级机构名称进行关联,从而完成对汇总数据的汇总。父级机构名称后续在进行数据处理时,可以直接调用对应的所有子级机构名称的明细数据,即所有子级机构名称的明细数据向上层汇总后即为对应的父级种类名称的明细数据。其中,父级机构名称是指第一机构名称的上位名称,比如第一机构名称为广州二级机构,则对应的父级种类名称为东南区域机构。后续数据处理系统在对父级机构名称的明细数据进行处理时,可以直接调用汇总后的明细数据进行处理,而不需要从最底层的各个明细数据重新处理,有效提高明细数据的处理效率,降低数据处理的繁复程度。
进一步的,所述第二获取模块2,包括:
第二判断单元,用于判断所述机构层级表中所述第一优先度最低的机构名称的数量是否大于1;
选择单元,用于从各所述第一优先度最低的机构名称中随机选择一个作为所述第一机构名称,并对所述第一机构名称进行标记。
本实施例中,数据处理系统按照第一优先度从机构层级表中升序选择机构名称时,需要判断同一第一优先度最低的层级中是否具有多个机构名称,即同一层级中的机构名称数量大于1。若大于1,数据处理系统随机选择一个机构名称作为第一机构名称,并将当前次被选中的第一机构名称进行标记,以便在下一次对第一优先度最低的层级中的机构名称筛选过程中,可以识别并不再选择,从而避免重复处理同一机构名称的明细数据。
进一步的,所述数据处理装置,还包括:
第四获取模块6,用于分别获取各所述机构名称对应的区域地理范围;
分级模块7,用于将各所述机构名称按照各自对应的所述区域地理范围进行降序分级,得到所述机构层级表。
本实施例中,数据处理系统在得到用户输入的多个机构名称后,从预先输入的地图数据中分别获取各机构名称一一对应的区域地理范围,然后将各机构名称按照分别对应的区域地理范围降序分级,从而得到机构层级表。比如,各机构名称分别为中国机构、广州机构、东南区机构,则数据处理系统按照各自对应的区域地理范围分级排列后为:第一级:中国总部机构;第二级:东南区域机构;第三级:广州二级机构。
进一步的,所数据处理装置,还包括:
接收模块8,用于接收用户输入的数据修改指令,所述数据修改指令包括当前次增加的一个或多个第三数据对应组合的第二机构名称、第二种类名称和第二渠道名称;
添加模块9,用于将各所述第三数据写入所述底层数据库,并将各所述第二机构名称按照所述第一优先度添加到所述机构层级表,将各所述第二种类名称按照所述第二优先度添加到所述种类层级表,以及将各所述第二渠道名称按照所述第三优先度添加到所述渠道层级表。
本实施例中,用户如果需要增加新的明细数据到数据处理系统中进行相应的数据处理,只需要对机构层级表、种类层级表以及渠道层级表进行相应的修改即可,不需要改动数据处理规则对应的代码,具体操作为:用户输入数据修改指令到数据处理系统中,其中,数据修改指令包括当前次需要增加的一个或多个第三数据各自对应组合的第二机构名称、第二种类名称以及第二渠道名称。数据处理系统在接收到数据修改指令后,先将各组第三数据写入底层数据库中进行存储。接着,数据处理系统按照预先制定的第一优先度的分级规则将各个第二机构名称添加到机构层级表中对应的层级中,并按照第二优先度的分级规则将各个第二种类名称添加到种类层级表中对应的层级中,以及按照第三优先度的分级规则将各个第二渠道名称添加到渠道层级表中对应的层级,从而完成对各个第三数据的添加,后续数据处理系统在数据明细数据时,会遍历循环整个机构层级表、种类层级表以及渠道层级表,实现第三数据的数据处理,不需要写入新的数据处理代码,操作方便。进一步的,如果某些明细数据不需要进行数据处理时,也只需要明细数据对应的机构名称、种类名称和渠道名称在层级表中删除即可,不需要改动处理规则对应的代码。
本实施例提供的一种嵌套循环的数据处理装置,按照预先设定的等级信息,调用共用的数据处理规则依次升序遍历机构层级表、种类层级表以及渠道层级表组合对应的明细数据,从而实现对多维度数据的嵌套处理,使得各个维度的数据不需要写入单独的处理代码,能够有效减少数据处理所需的代码量,便于后期维护和修改。
参照图3,本申请实施例中还提供一种计算机设备,该计算机设备可以是服务器,其内部结构可以如图3所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口和数据库。其中,该计算机设计的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储底层数据库等数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种嵌套循环的数据处理方法。
上述处理器执行上述嵌套循环的数据处理方法的步骤:
S1:分别获取预先构建的机构层级表、种类层级表和渠道层级表,其中,所述机构层级表包括按照第一优先度进行分级的多组机构名称,所述种类层级表包括按照第二优先度进行分级的多组种类名称,所述渠道层级表包括按照第三优先度进行分级的多组渠道名称;
S2:从所述机构层级表中获取所述第一优先度最低的第一机构名称,从所述种类层级表中获取所述第二优先度最低的第一种类名称,并从所述渠道层级表中获取所述第三优先度最低的第一渠道名称;
S3:从预先构建的底层数据库中获取所述第一机构名称、所述第一种类名称和所述第一渠道名称组合对应的第一数据,其中,所述底层数据库为存储明细数据的数据库,所述底层数据库包括机构名称、种类名称、渠道名称与明细数据映射关系表;
S4:调用预先构建的数据处理规则对所述第一数据进行数据处理;
S5:以所述机构层级表为第一基准,所述种类层级表为第二基准,按照优先度升序循环遍历所述机构层级表、所述种类层级表和所述渠道层级表,直至完成各所述机构名称、各所述种类名称和各所述渠道名称的全排列的组合对应数据的数据处理,其中,所述第一基准的优先度高于所述第二基准。
进一步的,所述数据处理规则包括数据转换规则,所述调用预先构建的数据处理规则对所述第一数据进行数据处理的步骤,包括:
S401:判断所述第一数据是否包含一个或多个第二数据,所述第二数据对应的货币种类为外币;
S402:若包含一个或多个第二数据,则获取各所述第二数据分别对应的货币种类在指定时间段内的货币汇率,其中,所述指定时间段为各所述第二数据分别对应的生成时间段;
S403:分别将各所述第二数据按照各自对应的所述货币汇率进行转换,以完成数据转换。
进一步的,所述数据处理规则还包括归类规则,所述调用预先构建的数据处理规则对所述第一数据进行数据处理的步骤,还包括:
S404:获取所述第一种类名称对应的父级种类名称;
S405:将完成所述数据转换后的所述第一数据与所述父级种类名称进行关联对应,以完成数据归类。
另一实施例中,所述数据处理规则还包括数据汇总规则,所述调用预先构建的数据处理规则对所述第一数据进行数据处理的步骤,还包括:
S406:获取所述第一机构名称对应的父级机构名称;
S407:将完成所述数据转换后的所述第一数据与所述父级机构名称进行关联对应,以完成数据汇总。
进一步的,所述从所述机构层级表中获取所述第一优先度最低的第一机构名称的步骤,包括:
S201:判断所述机构层级表中所述第一优先度最低的机构名称的数量是否大于1;
S202:若大于1,则从各所述第一优先度最低的机构名称中随机选择一个作为所述第一机构名称,并对所述第一机构名称进行标记。
进一步的,所述分别获取预先构建的机构层级表、种类层级表和渠道层级表的步骤之前,包括:
S6:分别获取各所述机构名称对应的区域地理范围;
S7:将各所述机构名称按照各自对应的所述区域地理范围进行降序分级,得到所述机构层级表。
进一步的,所述分别获取预先构建的机构层级表、种类层级表和渠道层级表的步骤之前,还包括:
S8:接收用户输入的数据修改指令,所述数据修改指令包括当前次增加的一个或多个第三数据对应组合的第二机构名称、第二种类名称和第二渠道名称;
S9:将各所述第三数据写入所述底层数据库,并将各所述第二机构名称按照所述第一优先度添加到所述机构层级表,将各所述第二种类名称按照所述第二优先度添加到所述种类层级表,以及将各所述第二渠道名称按照所述第三优先度添加到所述渠道层级表。
本申请一实施例还提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现一种嵌套循环的数据处理方法,具体为:
S1:分别获取预先构建的机构层级表、种类层级表和渠道层级表,其中,所述机构层级表包括按照第一优先度进行分级的多组机构名称,所述种类层级表包括按照第二优先度进行分级的多组种类名称,所述渠道层级表包括按照第三优先度进行分级的多组渠道名称;
S2:从所述机构层级表中获取所述第一优先度最低的第一机构名称,从所述种类层级表中获取所述第二优先度最低的第一种类名称,并从所述渠道层级表中获取所述第三优先度最低的第一渠道名称;
S3:从预先构建的底层数据库中获取所述第一机构名称、所述第一种类名称和所述第一渠道名称组合对应的第一数据,其中,所述底层数据库为存储明细数据的数据库,所述底层数据库包括机构名称、种类名称、渠道名称与明细数据映射关系表;
S4:调用预先构建的数据处理规则对所述第一数据进行数据处理;
S5:以所述机构层级表为第一基准,所述种类层级表为第二基准,按照优先度升序循环遍历所述机构层级表、所述种类层级表和所述渠道层级表,直至完成各所述机构名称、各所述种类名称和各所述渠道名称的全排列的组合对应数据的数据处理,其中,所述第一基准的优先度高于所述第二基准。
进一步的,所述数据处理规则包括数据转换规则,所述调用预先构建的数据处理规则对所述第一数据进行数据处理的步骤,包括:
S401:判断所述第一数据是否包含一个或多个第二数据,所述第二数据对应的货币种类为外币;
S402:若包含一个或多个第二数据,则获取各所述第二数据分别对应的货币种类在指定时间段内的货币汇率,其中,所述指定时间段为各所述第二数据分别对应的生成时间段;
S403:分别将各所述第二数据按照各自对应的所述货币汇率进行转换,以完成数据转换。
进一步的,所述数据处理规则还包括归类规则,所述调用预先构建的数据处理规则对所述第一数据进行数据处理的步骤,还包括:
S404:获取所述第一种类名称对应的父级种类名称;
S405:将完成所述数据转换后的所述第一数据与所述父级种类名称进行关联对应,以完成数据归类。
另一实施例中,所述数据处理规则还包括数据汇总规则,所述调用预先构建的数据处理规则对所述第一数据进行数据处理的步骤,还包括:
S406:获取所述第一机构名称对应的父级机构名称;
S407:将完成所述数据转换后的所述第一数据与所述父级机构名称进行关联对应,以完成数据汇总。
进一步的,所述从所述机构层级表中获取所述第一优先度最低的第一机构名称的步骤,包括:
S201:判断所述机构层级表中所述第一优先度最低的机构名称的数量是否大于1;
S202:若大于1,则从各所述第一优先度最低的机构名称中随机选择一个作为所述第一机构名称,并对所述第一机构名称进行标记。
进一步的,所述分别获取预先构建的机构层级表、种类层级表和渠道层级表的步骤之前,包括:
S6:分别获取各所述机构名称对应的区域地理范围;
S7:将各所述机构名称按照各自对应的所述区域地理范围进行降序分级,得到所述机构层级表。
进一步的,所述分别获取预先构建的机构层级表、种类层级表和渠道层级表的步骤之前,还包括:
S8:接收用户输入的数据修改指令,所述数据修改指令包括当前次增加的一个或多个第三数据对应组合的第二机构名称、第二种类名称和第二渠道名称;
S9:将各所述第三数据写入所述底层数据库,并将各所述第二机构名称按照所述第一优先度添加到所述机构层级表,将各所述第二种类名称按照所述第二优先度添加到所述种类层级表,以及将各所述第二渠道名称按照所述第三优先度添加到所述渠道层级表。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的计算机程序可存储与一非易失性计算机可读取存储介质中,该计算机程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,本申请所提供的和实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用,均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可以包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限,RAM通过多种形式可得,诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双速据率SDRAM(SSRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
需要说明的是,在本文中,术语“包括”、“包含”或者其任何其它变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、装置、物品或者方法不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其它要素,或者是还包括为这种过程、装置、物品或者方法所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括该要素的过程、装置、物品或者方法中还存在另外的相同要素。
以上所述仅为本申请的优选实施例,并非因此限制本申请的专利范围,凡是利用本申请说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换,或直接或间接运用在其它相关的技术领域,均同理包括在本申请的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种嵌套循环的数据处理方法,其特征在于,包括:
分别获取预先构建的机构层级表、种类层级表和渠道层级表,其中,所述机构层级表包括按照第一优先度进行分级的多组机构名称,所述种类层级表包括按照第二优先度进行分级的多组种类名称,所述渠道层级表包括按照第三优先度进行分级的多组渠道名称;
从所述机构层级表中获取所述第一优先度最低的第一机构名称,从所述种类层级表中获取所述第二优先度最低的第一种类名称,并从所述渠道层级表中获取所述第三优先度最低的第一渠道名称;
从预先构建的底层数据库中获取所述第一机构名称、所述第一种类名称和所述第一渠道名称组合对应的第一数据,其中,所述底层数据库为存储明细数据的数据库,所述底层数据库包括机构名称、种类名称、渠道名称与明细数据映射关系表;
调用预先构建的数据处理规则对所述第一数据进行数据处理;
以所述机构层级表为第一基准,所述种类层级表为第二基准,按照优先度升序循环遍历所述机构层级表、所述种类层级表和所述渠道层级表,直至完成各所述机构名称、各所述种类名称和各所述渠道名称的全排列的组合对应数据的数据处理,其中,所述第一基准的优先度高于所述第二基准。
2.根据权利要求1所述的嵌套循环的数据处理方法,其特征在于,所述数据处理规则包括数据转换规则,所述调用预先构建的数据处理规则对所述第一数据进行数据处理的步骤,包括:
判断所述第一数据是否包含一个或多个第二数据,所述第二数据对应的货币种类为外币;
若包含一个或多个第二数据,则获取各所述第二数据分别对应的货币种类在指定时间段内的货币汇率,其中,所述指定时间段为各所述第二数据分别对应的生成时间段;
分别将各所述第二数据按照各自对应的所述货币汇率进行转换,以完成数据转换。
3.根据权利要求2所述的嵌套循环的数据处理方法,其特征在于,所述数据处理规则还包括归类规则,所述调用预先构建的数据处理规则对所述第一数据进行数据处理的步骤,还包括:
获取所述第一种类名称对应的父级种类名称;
将完成所述数据转换后的所述第一数据与所述父级种类名称进行关联对应,以完成数据归类。
4.根据权利要求2所述的嵌套循环的数据处理方法,其特征在于,所述数据处理规则还包括数据汇总规则,所述调用预先构建的数据处理规则对所述第一数据进行数据处理的步骤,还包括:
获取所述第一机构名称对应的父级机构名称;
将完成所述数据转换后的所述第一数据与所述父级机构名称进行关联对应,以完成数据汇总。
5.根据权利要求1所述的嵌套循环的数据处理方法,其特征在于,所述从所述机构层级表中获取所述第一优先度最低的第一机构名称的步骤,包括:
判断所述机构层级表中所述第一优先度最低的机构名称的数量是否大于1;
若大于1,则从各所述第一优先度最低的机构名称中随机选择一个作为所述第一机构名称,并对所述第一机构名称进行标记。
6.根据权利要求1所述的嵌套循环的数据处理方法,其特征在于,所述分别获取预先构建的机构层级表、种类层级表和渠道层级表的步骤之前,包括:
分别获取各所述机构名称对应的区域地理范围;
将各所述机构名称按照各自对应的所述区域地理范围进行降序分级,得到所述机构层级表。
7.根据权利要求1所述的嵌套循环的数据处理方法,其特征在于,所述分别获取预先构建的机构层级表、种类层级表和渠道层级表的步骤之前,还包括:
接收用户输入的数据修改指令,所述数据修改指令包括当前次增加的一个或多个第三数据对应组合的第二机构名称、第二种类名称和第二渠道名称;
将各所述第三数据写入所述底层数据库,并将各所述第二机构名称按照所述第一优先度添加到所述机构层级表,将各所述第二种类名称按照所述第二优先度添加到所述种类层级表,以及将各所述第二渠道名称按照所述第三优先度添加到所述渠道层级表。
8.一种嵌套循环的数据处理装置,其特征在于,包括:
第一获取模块,用于分别获取预先构建的机构层级表、种类层级表和渠道层级表,其中,所述机构层级表包括按照第一优先度进行分级的多组机构名称,所述种类层级表包括按照第二优先度进行分级的多组种类名称,所述渠道层级表包括按照第三优先度进行分级的多组渠道名称;
第二获取模块,用于从所述机构层级表中获取所述第一优先度最低的第一机构名称,从所述种类层级表中获取所述第二优先度最低的第一种类名称,并从所述渠道层级表中获取所述第三优先度最低的第一渠道名称;
第三获取模块,从预先构建的底层数据库中获取所述第一机构名称、所述第一种类名称和所述第一渠道名称组合对应的第一数据,其中,所述底层数据库为存储明细数据的数据库,所述底层数据库包括机构名称、种类名称、渠道名称与明细数据映射关系表;
处理模块,用于调用预先构建的数据处理规则对所述第一数据进行数据处理;
循环模块,用于以所述机构层级表为第一基准,所述种类层级表为第二基准,按照优先度升序循环遍历所述机构层级表、所述种类层级表和所述渠道层级表,直至完成各所述机构名称、各所述种类名称和各所述渠道名称的全排列的组合对应数据的数据处理,其中,所述第一基准的优先度高于所述第二基准。
9.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器中存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN117786148B (zh) * 2024-02-26 2024-04-26 天津中智空间科技发展有限公司 一种三维数字园区的数据组织和管理方法及系统

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102034126A (zh) * 2010-12-08 2011-04-27 中国科学院自动化研究所 面向rfid标签动态信息管理的基本事件过滤方法
CN102841935A (zh) * 2012-08-08 2012-12-26 西北大学 一种高维数据管理及关联数据动态对比显示方法
CN104937552A (zh) * 2013-02-25 2015-09-23 Emc公司 并行数据库和分布式文件系统上的数据分析平台
CN105930447A (zh) * 2016-04-20 2016-09-07 零氪科技(北京)有限公司 一种将树形嵌套数据转换为平面数据表的方法
CN107256217A (zh) * 2017-04-19 2017-10-17 江苏师范大学 一种xml数据的快速查询方法
CN107404431A (zh) * 2017-08-22 2017-11-28 国网江苏省电力公司电力科学研究院 一种多渠道多账户统一鉴权的消息发送选择方法及系统
CN108460611A (zh) * 2017-02-20 2018-08-28 阿里巴巴集团控股有限公司 一种信息处理方法、及其应用方法和相关设备

Family Cites Families (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9141690B2 (en) * 2010-05-14 2015-09-22 Salesforce.Com, Inc. Methods and systems for categorizing data in an on-demand database environment
US10558623B2 (en) * 2014-04-28 2020-02-11 Convida Wireless, Llc Search engine optimization for resource directory
US10642814B2 (en) * 2015-10-14 2020-05-05 Paxata, Inc. Signature-based cache optimization for data preparation

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102034126A (zh) * 2010-12-08 2011-04-27 中国科学院自动化研究所 面向rfid标签动态信息管理的基本事件过滤方法
CN102841935A (zh) * 2012-08-08 2012-12-26 西北大学 一种高维数据管理及关联数据动态对比显示方法
CN104937552A (zh) * 2013-02-25 2015-09-23 Emc公司 并行数据库和分布式文件系统上的数据分析平台
CN105930447A (zh) * 2016-04-20 2016-09-07 零氪科技(北京)有限公司 一种将树形嵌套数据转换为平面数据表的方法
CN108460611A (zh) * 2017-02-20 2018-08-28 阿里巴巴集团控股有限公司 一种信息处理方法、及其应用方法和相关设备
CN107256217A (zh) * 2017-04-19 2017-10-17 江苏师范大学 一种xml数据的快速查询方法
CN107404431A (zh) * 2017-08-22 2017-11-28 国网江苏省电力公司电力科学研究院 一种多渠道多账户统一鉴权的消息发送选择方法及系统

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
基线与增量数据分离架构下的分布式连接算法;樊秋实 等;《计算机学报》;20161031;第39卷(第10期);第2102页-第2113页 *

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