CN110612721B - 视频处理方法及终端设备 - Google Patents
视频处理方法及终端设备 Download PDFInfo
- Publication number
- CN110612721B CN110612721B CN201880031293.6A CN201880031293A CN110612721B CN 110612721 B CN110612721 B CN 110612721B CN 201880031293 A CN201880031293 A CN 201880031293A CN 110612721 B CN110612721 B CN 110612721B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- video
- target
- target video
- processing
- processor
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000003672 processing method Methods 0.000 title claims abstract description 18
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 75
- 230000008569 process Effects 0.000 claims abstract description 43
- 239000012634 fragment Substances 0.000 claims abstract description 5
- 230000007704 transition Effects 0.000 claims description 26
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims description 16
- 230000001133 acceleration Effects 0.000 claims description 12
- 238000010801 machine learning Methods 0.000 claims description 8
- 230000008859 change Effects 0.000 description 7
- 230000006870 function Effects 0.000 description 5
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 4
- 238000005070 sampling Methods 0.000 description 4
- 230000008878 coupling Effects 0.000 description 3
- 238000010168 coupling process Methods 0.000 description 3
- 238000005859 coupling reaction Methods 0.000 description 3
- 230000002452 interceptive effect Effects 0.000 description 2
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V10/00—Arrangements for image or video recognition or understanding
- G06V10/70—Arrangements for image or video recognition or understanding using pattern recognition or machine learning
- G06V10/764—Arrangements for image or video recognition or understanding using pattern recognition or machine learning using classification, e.g. of video objects
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N7/00—Television systems
- H04N7/18—Closed-circuit television [CCTV] systems, i.e. systems in which the video signal is not broadcast
- H04N7/183—Closed-circuit television [CCTV] systems, i.e. systems in which the video signal is not broadcast for receiving images from a single remote source
- H04N7/185—Closed-circuit television [CCTV] systems, i.e. systems in which the video signal is not broadcast for receiving images from a single remote source from a mobile camera, e.g. for remote control
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B64—AIRCRAFT; AVIATION; COSMONAUTICS
- B64C—AEROPLANES; HELICOPTERS
- B64C39/00—Aircraft not otherwise provided for
- B64C39/02—Aircraft not otherwise provided for characterised by special use
- B64C39/024—Aircraft not otherwise provided for characterised by special use of the remote controlled vehicle type, i.e. RPV
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
- G06N20/00—Machine learning
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/20—Analysis of motion
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/70—Determining position or orientation of objects or cameras
- G06T7/73—Determining position or orientation of objects or cameras using feature-based methods
- G06T7/74—Determining position or orientation of objects or cameras using feature-based methods involving reference images or patches
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V20/00—Scenes; Scene-specific elements
- G06V20/10—Terrestrial scenes
- G06V20/13—Satellite images
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V20/00—Scenes; Scene-specific elements
- G06V20/10—Terrestrial scenes
- G06V20/17—Terrestrial scenes taken from planes or by drones
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V20/00—Scenes; Scene-specific elements
- G06V20/40—Scenes; Scene-specific elements in video content
- G06V20/41—Higher-level, semantic clustering, classification or understanding of video scenes, e.g. detection, labelling or Markovian modelling of sport events or news items
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V20/00—Scenes; Scene-specific elements
- G06V20/40—Scenes; Scene-specific elements in video content
- G06V20/46—Extracting features or characteristics from the video content, e.g. video fingerprints, representative shots or key frames
-
- G—PHYSICS
- G11—INFORMATION STORAGE
- G11B—INFORMATION STORAGE BASED ON RELATIVE MOVEMENT BETWEEN RECORD CARRIER AND TRANSDUCER
- G11B27/00—Editing; Indexing; Addressing; Timing or synchronising; Monitoring; Measuring tape travel
- G11B27/10—Indexing; Addressing; Timing or synchronising; Measuring tape travel
- G11B27/19—Indexing; Addressing; Timing or synchronising; Measuring tape travel by using information detectable on the record carrier
- G11B27/28—Indexing; Addressing; Timing or synchronising; Measuring tape travel by using information detectable on the record carrier by using information signals recorded by the same method as the main recording
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N5/00—Details of television systems
- H04N5/76—Television signal recording
- H04N5/765—Interface circuits between an apparatus for recording and another apparatus
- H04N5/77—Interface circuits between an apparatus for recording and another apparatus between a recording apparatus and a television camera
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B64—AIRCRAFT; AVIATION; COSMONAUTICS
- B64U—UNMANNED AERIAL VEHICLES [UAV]; EQUIPMENT THEREFOR
- B64U2101/00—UAVs specially adapted for particular uses or applications
- B64U2101/30—UAVs specially adapted for particular uses or applications for imaging, photography or videography
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/30—Subject of image; Context of image processing
- G06T2207/30241—Trajectory
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Remote Sensing (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Computing Systems (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- Astronomy & Astrophysics (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Aviation & Aerospace Engineering (AREA)
- Television Signal Processing For Recording (AREA)
- User Interface Of Digital Computer (AREA)
Abstract
一种视频处理方法及终端设备,该方法包括:获取视频数据;从所述视频数据中获取多个视频片段;根据预设参数对所述多个视频片段进行处理得到目标视频。通过终端设备获取视频数据,从所述视频数据中获取多个视频片段,根据预设参数对所述多个视频片段进行处理得到目标视频,用户不需要对视频数据进行后期编辑,节省了后期编辑的繁琐过程,提高了视频处理效率。
Description
技术领域
本发明实施例涉及无人机领域,尤其涉及一种视频处理方法及终端设备。
背景技术
现有技术中用户使用拍摄设备拍摄视频后,需要通过编辑软件对视频进行后期编辑,但是用户通过编辑软件对视频进行后期编辑的过程很繁琐,导致视频处理效率较低。
发明内容
本发明实施例提供一种视频处理方法及终端设备,以提高视频处理效率。
本发明实施例的第一方面是提供一种视频处理方法,包括:
获取视频数据;
从所述视频数据中获取多个视频片段;
根据预设参数对所述多个视频片段进行处理得到目标视频。
本发明实施例的第二方面是提供一种终端设备,包括:存储器和处理器;
所述存储器用于存储程序代码;
所述处理器,调用所述程序代码,当程序代码被执行时,用于执行以下操作:
获取视频数据;
从所述视频数据中获取多个视频片段;
根据预设参数对所述多个视频片段进行处理得到目标视频。
本实施例提供的视频处理方法及终端设备,通过终端设备获取视频数据,从所述视频数据中获取多个视频片段,根据预设参数对所述多个视频片段进行处理得到目标视频,用户不需要对视频数据进行后期编辑,节省了后期编辑的繁琐过程,提高了视频处理效率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作一简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的视频处理方法的流程图;
图2为本发明实施例提供的通信系统的示意图;
图3为本发明实施例提供的视频片段的示意图;
图4为本发明另一实施例提供的视频处理方法的流程图;
图5为本发明另一实施例提供的视频处理方法的流程图;
图6为本发明实施例提供的终端设备的结构图。
附图标记:
21:无人机; 22:处理器; 23:通讯接口;
24:云台; 25:拍摄设备; 26:终端设备;
27:天线; 30:视频数据; 12:视频片段;
32:视频片段; 45:视频片段; 67:视频片段;
60:终端设备; 61:存储器; 62:处理器;
63:通讯接口。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
需要说明的是,当组件被称为“固定于”另一个组件,它可以直接在另一个组件上或者也可以存在居中的组件。当一个组件被认为是“连接”另一个组件,它可以是直接连接到另一个组件或者可能同时存在居中组件。
除非另有定义,本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本发明的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本文中在本发明的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的,不是旨在于限制本发明。本文所使用的术语“及/或”包括一个或多个相关的所列项目的任意的和所有的组合。
下面结合附图,对本发明的一些实施方式作详细说明。在不冲突的情况下,下述的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
本发明实施例提供一种视频处理方法。图1为本发明实施例提供的视频处理方法的流程图。如图1所示,本实施例中的方法,可以包括:
步骤S101、获取视频数据。
本实施例方法的执行主体可以是终端设备,该终端设备可以是智能手机、平板电脑、地面控制站、膝上型电脑等,可选的,智能手机、平板电脑、地面控制站、膝上型电脑等具体有拍摄功能。另外,该终端设备还可以是拍摄设备例如相机、摄影机等。
终端设备获取视频数据,该视频数据可以是无人机搭载的拍摄设备拍摄的,也可以是终端设备本身拍摄的。
具体的,所述获取视频数据包括:获取拍摄设备拍摄的视频数据。
如图2所示,无人机21包括处理器22、通讯接口23、云台24、拍摄设备25。处理器22具体可以是无人机21的飞行控制器,也可以是通用或专用的处理器。拍摄设备25通过云台24安装在无人机21的机身上,拍摄设备25用于拍摄视频数据,处理器22可以获取拍摄设备25拍摄的视频数据,并通过通讯接口23将拍摄设备25拍摄的视频数据发送给地面的终端设备26,终端设备26通过天线27接收通讯接口23发送的拍摄设备25拍摄的视频数据。终端设备26内的处理器可获取拍摄设备25拍摄的视频数据。
或者,终端设备26本身具有拍摄功能,例如,终端设备26上设置有摄像头,终端设备26内的处理器可获取终端设备26上的摄像头拍摄的视频数据。
步骤S102、从所述视频数据中获取多个视频片段。
当终端设备26内的处理器获取到视频数据后,还可以从视频数据中获取出多个视频片段,一种可行的实现方式是:处理器将视频数据分解为多个视频片段。
在其他实施例中,所述方法还包括:接收所述无人机发送的所述拍摄设备在拍摄所述视频数据的过程中所述无人机的飞行参数信息或所述拍摄设备本身的运动参数信息。
如图2所示,当拍摄设备25在拍摄视频数据的过程中,处理器22可获取无人机21的飞行参数信息,可选的,所述无人机的飞行参数信息包括如下至少一种:所述无人机的飞行速度、所述无人机的加速度、所述无人机的姿态、所述无人机的云台的姿态、所述无人机的位置信息。当无人机21向终端设备26发送拍摄设备25拍摄的视频数据的同时,无人机21还可以将拍摄设备25在拍摄该视频数据的过程中无人机21的飞行参数信息发送给终端设备26,即终端设备26在接收无人机21发送的拍摄设备25拍摄的视频数据的同时,还可以接收拍摄设备25在拍摄该视频数据的过程中无人机21的飞行参数信息。
或者,当拍摄设备25在拍摄视频数据的过程中,处理器22还可获取拍摄设备25的运动参数信息,所述拍摄设备的运动参数信息包括如下至少一种:所述拍摄设备的姿态、所述拍摄设备的运动速度、所述拍摄设备的加速度、所述拍摄设备的位置信息。当无人机21向终端设备26发送拍摄设备25拍摄的视频数据的同时,无人机21还可以将拍摄设备25在拍摄该视频数据的过程中拍摄设备25本身的运动参数信息发送给终端设备26。
再或者,终端设备26本身具有拍摄功能,终端设备26内的处理器在获取终端设备26上的摄像头拍摄的视频数据的同时,还可以获取终端设备26本身的运动参数信息,例如,终端设备26的姿态、终端设备26的运动速度、终端设备26的加速度、终端设备26的位置信息等信息中的一个或多个。
具体的,所述从所述视频数据中获取多个视频片段,包括:根据所述拍摄设备在拍摄所述视频数据的过程中所述无人机的飞行参数信息或所述拍摄设备的运动参数信息,从所述视频数据中获取多个视频片段。
如图3所示,30表示拍摄设备25拍摄的视频数据,t1、t2、t3、t4、t5、t6、t7、t8分别表示无人机的飞行参数信息的采集时刻,可选的,t1、t2、t3、t4、t5、t6、t7、t8可以等间隔,也可以不等间隔,此处只是示意性说明,并不限定拍摄设备25在拍摄视频数据中,无人机的飞行参数信息的采集时刻及采样间隔。
可选的,t1、t2、t3、t4、t5、t6、t7、t8可将视频数据30分割为多个视频片段,进一步的,还可以根据不同的采样间隔内无人机的飞行参数信息,从分割后的多个视频片段中选择出优质的多个视频片段。例如,在某一采样间隔内,无人机的飞行速度在预设速度范围内,无人机的加速度在预设加速度范围内,无人机飞行较为平稳,该无人机的云台转动较为平稳,则可确定该采样间隔内的视频片段为优质的视频片段。在其他实施例中,在根据无人机的飞行速度、加速度、无人机的姿态、云台的姿态的基础上,还可以结合无人机的位置信息例如GPS信息、视觉模块的采集信息、以及视频数据中的图像帧信息等信息,从分割后的多个视频片段中选择出优质的多个视频片段。
在其他实施例中,如图3所示,t1、t2、t3、t4、t5、t6、t7、t8还可以表示拍摄设备的运动参数信息的采集时刻,t1、t2、t3、t4、t5、t6、t7、t8将视频数据30分割为多个视频片段,进一步的,还可以根据不同的采样间隔内拍摄设备的运动参数信息,从分割后的多个视频片段中选择出优质的多个视频片段。
步骤S103、根据预设参数对所述多个视频片段进行处理得到目标视频。
可选的,根据预设参数对所述多个视频片段进行处理得到目标视频包括如下几种可行的实现方式:
一种可行的实现方式是:通过机器学习的方式对所述视频数据对应的场景进行识别;所述根据预设参数对所述多个视频片段进行处理得到目标视频,包括:根据所述场景对应的预设参数对所述多个视频片段进行处理得到目标视频。
如图2所示,终端设备26可根据无人机21的飞行参数信息、拍摄设备25的运动参数信息、视频数据中的图像帧信息等信息中的一个或多个,通过机器学习的方式对视频数据对应的场景进行识别,例如,视频数据对应的场景可以包括如下至少一种:风景、城市、海岸、天空、人像。
终端设备26可根据机器学习识别出的视频数据对应的场景,从终端设备26已存储的多个预设参数中获取出与该场景对应的预设参数,例如,终端设备26可存储有每个不同场景对应的预设参数,若终端设备26通过机器学习识别出拍摄设备25拍摄的视频数据的场景是风景,则终端设备26获取出与风景对应的预设参数,并根据该预设参数对上述步骤获取出的优质的多个视频片段进行处理得到目标视频。
另一种可行的实现方式是:检测用户的场景设置操作;根据检测到的所述场景设置操作确定所述视频数据对应的场景;所述根据预设参数对所述多个视频片段进行处理得到目标视频,包括:根据所述场景对应的预设参数对所述多个视频片段进行处理得到目标视频。
例如,用户还可以对该视频数据的场景进行设置,例如,用户可以在终端设备上设置该视频数据的场景为风景,则终端设备26获取出与风景对应的预设参数,并根据该预设参数对上述步骤获取出的优质的多个视频片段进行处理得到目标视频。
再一种可行的实现方式是:检测用户的场景切换操作;根据检测到的所述场景切换操作对所述场景进行切换;所述根据所述场景对应的预设参数对所述多个视频片段进行处理得到目标视频,包括:根据切换后的场景对应的预设参数对所述多个视频片段进行处理得到目标视频。
例如,用户还可以对该视频数据的场景进行切换,假设终端设备26根据机器学习识别出视频数据对应的场景是风景,而用户认为该视频数据对应的场景是海岸,则用户可通过终端设备对该视频数据对应的场景进行切换,终端设备26获取出与海岸对应的预设参数,并根据该预设参数对上述步骤获取出的优质的多个视频片段进行处理得到目标视频。
在本实施例中,每个预设参数具体可以是对多个视频片段进行处理的一套方案,可选的,该预设参数包括如下至少一种:音频信息例如背景音乐、滤镜信息、视频片段的目标属性、视频片段的转场信息、目标视频的目标时长。例如,终端设备26可以按照视频片段的目标属性从多个视频片段中选取出符合该目标属性的至少一个目标片段,根据该背景音乐的关键点对至少一个目标片段进行处理得到目标视频,并根据所述滤镜信息对所述目标视频中的图像进行图像处理,或/及相邻的目标片段在所述关键点按照所述转场信息表示的转场方式进行转场,或/及将该目标视频的时长调整为目标时长。
在其他实施例中,预设参数包括的各个信息是可更改的,例如,同一个预设参数包括的音频信息例如背景音乐可以是多个,用户可以从该多个背景音乐中选择一个背景音乐,或者,由终端设备从该多个背景音乐中选择一个默认的背景音乐。
本实施例通过终端设备获取视频数据,从所述视频数据中获取多个视频片段,根据预设参数对所述多个视频片段进行处理得到目标视频,用户不需要对视频数据进行后期编辑,节省了后期编辑的繁琐过程,提高了视频处理效率。
本发明实施例提供一种视频处理方法。图4为本发明另一实施例提供的视频处理方法的流程图。如图4所示,在图1所示实施例的基础上,所述预设参数包括至少一个视频片段的目标属性。视频片段的目标属性可以包括视频片段的目标时长、视频片段对应的无人机的目标飞行参数信息。
根据步骤S102得出的多个视频片段中,每个视频片段对应有实际属性,例如,该视频片段的实际时长、视频片段对应的无人机的实际飞行参数信息。
所述根据预设参数对所述多个视频片段进行处理得到目标视频,可以包括:
步骤S401、根据所述多个视频片段中每个视频片段的实际属性,从所述多个视频片段中确定出实际属性与所述目标属性匹配的至少一个目标片段。
如图3所示,假设t1和t2之间的视频片段12、t2和t3之间的视频片段32、t4和t5之间的视频片段45、t6和t7之间的视频片段67是优质的视频片段;预设参数包括三个视频片段的目标属性,例如第一个视频片段的目标属性、第二个视频片段的目标属性、第三个视频片段的目标属性,则终端设备需要从视频片段12、视频片段32、视频片段45、视频片段67中选择出实际属性与所述目标属性匹配的三个目标片段,例如,视频片段12的实际属性与第一个视频片段的目标属性匹配、视频片段32的实际属性与第二个视频片段的目标属性匹配、视频片段45的实际属性与第三个视频片段的目标属性匹配,则视频片段12、视频片段32、视频片段45分别为目标片段。
步骤S402、对所述至少一个目标片段进行处理得到目标视频。
进一步的,终端设备对视频片段12、视频片段32、视频片段45进行处理得到目标视频。
可选的,所述预设参数还包括音频信息;所述对所述至少一个目标片段进行处理得到目标视频,包括:根据所述音频信息中的关键点,对所述至少一个目标片段进行处理得到目标视频,所述目标视频中相邻的目标片段在所述关键点进行转场。
例如,终端设备可根据该预设参数包括的音频信息的重音、节凑变化音等识别出该音频信息中的关键音乐点,该关键音乐点可以简称为关键点。进一步的,终端设备根据音频信息中的关键点,对视频片段12、视频片段32、视频片段45进行处理得到目标视频,例如,在目标视频中,视频片段12和视频片段32相邻,视频片段32和视频片段45相邻,可选的,视频片段12和视频片段32、以及视频片段32和视频片段45分别在该音频信息的关键点上进行转场。
可选的,根据所述音频信息中的关键点,对所述至少一个目标片段进行处理得到目标视频包括如下几种可行的实现方式:
一种可行的实现方式是:检测用户的音频信息选择操作;根据检测到的音频信息选择操作,确定用户选择的音频信息;所述根据所述音频信息中的关键点,对所述至少一个目标片段进行处理得到目标视频,包括:根据用户选择的音频信息中的关键点,对所述至少一个目标片段进行处理得到目标视频。
例如,用户可以对预设参数中的音频信息进行选择,例如,该预设参数可对应多个音频信息,用户可从该预设参数对应多个音频信息中选择一个音频信息,或者,用户还可以选择自己喜欢的音频信息例如背景音乐。具体的,终端设备可检测用户对音频信息的选择操作,并根据该选择操作确定用户选择的音频信息,进一步识别用户所选择的该音频信息中的关键点,并根据用户选择的音频信息中的关键点,对视频片段12、视频片段32、视频片段45进行处理得到目标视频。
另一种可行的实现方式是:检测用户对所述音频信息的属性的切换操作;根据检测到的所述切换操作,确定属性切换后的音频信息;所述根据所述音频信息中的关键点,对所述至少一个目标片段进行处理得到目标视频,包括:根据属性切换后的音频信息中的关键点,对所述至少一个目标片段进行处理得到目标视频。
具体的,用户还可以对预设参数中的音频信息的属性进行切换,例如,用户可以控制终端设备采用整首背景音乐对视频片段12、视频片段32、视频片段45进行处理得到目标视频,也可以控制终端设备截取该音频信息中节凑变化较快的部分、节凑变化较慢的部分、节凑变化前快后慢的部分、或节凑变化前慢后快的部分对视频片段12、视频片段32、视频片段45进行处理得到目标视频。
再一种可行的实现方式是:所述预设参数还包括相邻的目标片段的转场信息;所述根据所述音频信息中的关键点,对所述至少一个目标片段进行处理得到目标视频,包括:根据所述音频信息中的关键点,对所述至少一个目标片段进行处理得到目标视频,以使所述目标视频中相邻的目标片段在所述关键点按照所述转场信息表示的转场方式进行转场。
例如,终端设备根据音频信息中的关键点,对视频片段12、视频片段32、视频片段45进行处理得到目标视频,该预设参数还包括相邻的目标片段的转场信息,使得目标视频中相邻的目标片段在关键点按照所述转场信息表示的转场方式进行转场。可选的,相邻的目标片段的转场信息可以相同,也可以不同,即视频片段12和视频片段32在关键点上进行转场的方式,以及视频片段32和视频片段45在关键点上进行转场的方式可以相同,也可以不同。
在其他实施例中,所述预设参数还包括滤镜信息;所述方法还包括:根据所述滤镜信息对所述目标视频中的图像进行图像处理。
终端设备还可以采用预设参数包括的滤镜信息对该目标视频中的图像进行图像处理。例如,不同的场景可对应不同的滤镜,在目标视频中加上滤镜后,能更好地表达出该场景的内涵,提升场景的表现力。
在另外一些实施例中,所述预设参数还包括所述目标视频的目标时长;所述方法还包括:根据所述目标视频的目标时长,对所述目标视频的播放速度进行调整。
终端设备还可以根据目标视频的目标时长对目标视频的实际时长进行调整,具体的,终端设备可以通过对目标视频的播放速度进行调整,例如,终端设备可以将目标视频的播放速度调整为先快后慢,或先慢后快,使得目标视频的实际时长与目标时长相匹配。
可选的,所述根据所述目标视频的目标时长,对所述目标视频的播放速度进行调整,包括:根据所述目标视频的目标时长,对所述目标视频中的至少一个目标片段的播放速度进行调整。
例如,目标视频由视频片段12、视频片段32、视频片段45构成,终端设备具体可以调整视频片段12、视频片段32、视频片段45中至少一个视频片段的播放速度,例如,终端设备可以将视频片段12、视频片段32、视频片段45中至少一个视频片段的播放速度调整为先快后慢,或先慢后快,使得目标视频的实际时长与目标时长相匹配。
本实施例通过根据所述多个视频片段中每个视频片段的实际属性,从所述多个视频片段中确定出实际属性与所述目标属性匹配的至少一个目标片段,根据该背景音乐的关键点对至少一个目标片段进行处理得到目标视频,并根据所述滤镜信息对所述目标视频中的图像进行图像处理,或/及相邻的目标片段在所述关键点按照所述转场信息表示的转场方式进行转场,或/及将该目标视频的时长调整为目标时长,提高了对视频数据的处理效果,提升了用户体验。
本发明实施例提供一种视频处理方法。图5为本发明另一实施例提供的视频处理方法的流程图。如图5所示,在上述实施例的基础上,视频处理方法还可以包括:
步骤S501、检测用户对所述多个视频片段的顺序的调整操作。
如图3所示,假设t1和t2之间的视频片段12、t2和t3之间的视频片段32、t4和t5之间的视频片段45、t6和t7之间的视频片段67是优质的视频片段。终端设备可以根据预设参数对视频片段12、视频片段32、视频片段45、视频片段67进行处理得到目标视频。
在本实施例中,用户还可以对视频片段12、视频片段32、视频片段45、视频片段67的排列顺序进行调整,例如,终端设备的显示屏上可显示有交互界面,用户可以对交互界面上显示的视频片段12、视频片段32、视频片段45、视频片段67的位置进行调整以调整其排列顺序。
步骤S502、根据检测到的所述调整操作,调整所述多个视频片段的顺序。
终端设备可根据用户的调整操作,调整视频片段12、视频片段32、视频片段45、视频片段67的排列顺序。例如,调整后的排列顺序依次为视频片段32、视频片段67、调整视频片段12、视频片段45。
所述根据预设参数对所述多个视频片段进行处理得到目标视频,包括:根据预设参数对顺序调整后的所述多个视频片段进行处理得到目标视频。
例如,终端设备可根据预设参数对顺序调整后的视频片段32、视频片段67、调整视频片段12、视频片段45进行处理得到目标视频,具体处理过程与上述实施例一致,此处不再赘述。
另外,所述方法还包括:根据所述目标视频对应的视频参数,对所述目标视频进行编码得到编码后的目标视频;将所述编码后的目标视频发送到服务器。
终端设备还可以采用目标视频对应的视频参数例如码率、帧率、分辨率、速度、格式、质量等,对目标视频进行编码得到编码后的目标视频,可选的,每一种场景对应的视频参数可以是固定的,也可以是可调整的。当终端设备对目标视频进行编码后,用户可通过终端设备上的按钮或按键将该编码后的目标视频分享到社交媒体,具体的,终端设备检测到用户对上传按钮或按键的操作后,将该编码后的目标视频发送给该社交媒体对应的服务器。
此外,在其他实施例中,所述方法还包括:将所述编码后的目标视频存储到本地。具体的,当终端设备对目标视频进行编码后,用户可通过终端设备将该编码后的目标视频存储在该终端设备本地,具体的,终端设备检测到用户对存储按钮或按键的操作后,将该编码后的目标视频存储在该终端设备本地。
本实施例通过终端设备检测用户对所述多个视频片段的顺序的调整操作,根据检测到的所述调整操作,调整所述多个视频片段的顺序,并根据预设参数对顺序调整后的所述多个视频片段进行处理得到目标视频,提高了对视频片段处理的灵活性,另外,当终端设备对目标视频进行编辑之后,用户可控制终端设备立即发送到服务器进行分享,实现了视频数据的即拍即上传,进一步提高了用户体验。
本发明实施例提供一种终端设备。图6为本发明实施例提供的终端设备的结构图,如图6所示,终端设备60包括存储器61和处理器62。存储器61用于存储程序代码;处理器62,调用所述程序代码,当程序代码被执行时,用于执行以下操作:获取视频数据;从所述视频数据中获取多个视频片段;根据预设参数对所述多个视频片段进行处理得到目标视频。
可选的,终端设备60还包括:通讯接口63,通讯接口63用于接收无人机发送的拍摄设备拍摄的视频数据;处理器62获取视频数据时,具体用于:通过通讯接口63获取拍摄设备拍摄的视频数据;通讯接口63还用于:接收所述无人机发送的所述拍摄设备在拍摄所述视频数据的过程中所述无人机的飞行参数信息;处理器62从所述视频数据中获取多个视频片段时,具体用于:根据所述拍摄设备在拍摄所述视频数据的过程中所述无人机的飞行参数信息,从所述视频数据中获取多个视频片段。
可选的,所述无人机的飞行参数信息包括如下至少一种:所述无人机的飞行速度、所述无人机的加速度、所述无人机的姿态、所述无人机的云台的姿态、所述无人机的位置信息。
可选的,终端设备60为带有处理器的相机,当程序代码被执行时,还用于执行以下操作:接收所述拍摄设备本身的运动参数信息,并根据所述拍摄设备的运动参数信息,从所述视频数据中获取多个视频片段。
可选的,所述拍摄设备本身的运动参数信息包括如下至少一种:所述拍摄设备的姿态、所述拍摄设备的运动速度、所述拍摄设备的加速度、所述拍摄设备的位置信息。
可选的,处理器62还用于:通过机器学习的方式对所述视频数据对应的场景进行识别;处理器62根据预设参数对所述多个视频片段进行处理得到目标视频时,具体用于:根据所述场景对应的预设参数对所述多个视频片段进行处理得到目标视频。
可选的,处理器62还用于:检测用户的场景设置操作;根据检测到的所述场景设置操作确定所述视频数据对应的场景;处理器62根据预设参数对所述多个视频片段进行处理得到目标视频时,具体用于:根据所述场景对应的预设参数对所述多个视频片段进行处理得到目标视频。
可选的,处理器62还用于:检测用户的场景切换操作;根据检测到的所述场景切换操作对所述场景进行切换;处理器62根据所述场景对应的预设参数对所述多个视频片段进行处理得到目标视频时,具体用于:根据切换后的场景对应的预设参数对所述多个视频片段进行处理得到目标视频。
可选的,所述预设参数包括至少一个视频片段的目标属性。
可选的,处理器62根据预设参数对所述多个视频片段进行处理得到目标视频时,具体用于:根据所述多个视频片段中每个视频片段的实际属性,从所述多个视频片段中确定出实际属性与所述目标属性匹配的至少一个目标片段;对所述至少一个目标片段进行处理得到目标视频。
可选的,所述预设参数还包括音频信息;处理器62对所述至少一个目标片段进行处理得到目标视频时,具体用于:根据所述音频信息中的关键点,对所述至少一个目标片段进行处理得到目标视频,所述目标视频中相邻的目标片段在所述关键点进行转场。
可选的,处理器62还用于:检测用户的音频信息选择操作;根据检测到的音频信息选择操作,确定用户选择的音频信息;处理器62根据所述音频信息中的关键点,对所述至少一个目标片段进行处理得到目标视频时,具体用于:根据用户选择的音频信息中的关键点,对所述至少一个目标片段进行处理得到目标视频。
可选的,处理器62还用于:检测用户对所述音频信息的属性的切换操作;根据检测到的所述切换操作,确定属性切换后的音频信息;处理器62根据所述音频信息中的关键点,对所述至少一个目标片段进行处理得到目标视频时,具体用于:根据属性切换后的音频信息中的关键点,对所述至少一个目标片段进行处理得到目标视频。
可选的,所述预设参数还包括相邻的目标片段的转场信息;处理器62根据所述音频信息中的关键点,对所述至少一个目标片段进行处理得到目标视频时,具体用于:根据所述音频信息中的关键点,对所述至少一个目标片段进行处理得到目标视频,以使所述目标视频中相邻的目标片段在所述关键点按照所述转场信息表示的转场方式进行转场。
可选的,所述预设参数还包括滤镜信息;处理器62还用于:根据所述滤镜信息对所述目标视频中的图像进行图像处理。
可选的,所述预设参数还包括所述目标视频的目标时长;处理器62还用于:根据所述目标视频的目标时长,对所述目标视频的播放速度进行调整。
可选的,处理器62根据所述目标视频的目标时长,对所述目标视频的播放速度进行调整时,具体用于:根据所述目标视频的目标时长,对所述目标视频中的至少一个目标片段的播放速度进行调整。
可选的,处理器62还用于:检测用户对所述多个视频片段的顺序的调整操作;根据检测到的所述调整操作,调整所述多个视频片段的顺序;处理器62根据预设参数对所述多个视频片段进行处理得到目标视频时,具体用于:根据预设参数对顺序调整后的所述多个视频片段进行处理得到目标视频。
可选的,处理器62还用于:根据所述目标视频对应的视频参数,对所述目标视频进行编码得到编码后的目标视频;通讯接口63还用于:将所述编码后的目标视频发送到服务器。
可选的,处理器62还用于:将所述编码后的目标视频存储到本地。
本发明实施例提供的终端设备的具体原理和实现方式均与图1、图4、图5所示实施例类似,此处不再赘述。
本实施例通过终端设备获取视频数据,从所述视频数据中获取多个视频片段,根据预设参数对所述多个视频片段进行处理得到目标视频,用户不需要对视频数据进行后期编辑,节省了后期编辑的繁琐过程,提高了视频处理效率。
在本发明所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的装置和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。
上述以软件功能单元的形式实现的集成的单元,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。上述软件功能单元存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)或处理器(processor)执行本发明各个实施例所述方法的部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory,RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本领域技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,仅以上述各功能模块的划分进行举例说明,实际应用中,可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成,即将装置的内部结构划分成不同的功能模块,以完成以上描述的全部或者部分功能。上述描述的装置的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
最后应说明的是:以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。
Claims (34)
1.一种视频处理方法,其特征在于,包括:
获取视频数据;
从所述视频数据中获取多个视频片段;其中,所述获取视频数据包括:获取拍摄设备拍摄的视频数据;所述从所述视频数据中获取多个视频片段,包括:根据所述拍摄设备在拍摄所述视频数据的过程中无人机的飞行参数信息或所述拍摄设备的运动参数信息,从所述视频数据中获取多个视频片段;
根据预设参数对所述多个视频片段进行处理得到目标视频;
其中,所述方法还包括:
通过机器学习的方式对所述视频数据对应的场景进行识别;
所述根据预设参数对所述多个视频片段进行处理得到目标视频,包括:根据所述场景对应的预设参数对所述多个视频片段进行处理得到目标视频;以及
检测用户的场景切换操作;
根据检测到的所述场景切换操作对所述场景进行切换;
所述根据所述场景对应的预设参数对所述多个视频片段进行处理得到目标视频,包括:根据切换后的场景对应的预设参数对所述多个视频片段进行处理得到目标视频。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,
所述方法还包括:
接收无人机发送的所述拍摄设备在拍摄所述视频数据的过程中所述无人机的飞行参数信息或所述拍摄设备本身的运动参数信息。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述无人机的飞行参数信息包括如下至少一种:所述无人机的飞行速度、所述无人机的加速度、所述无人机的姿态、所述无人机的云台的姿态、所述无人机的位置信息;
所述拍摄设备的运动参数信息包括如下至少一种:
所述拍摄设备的姿态、所述拍摄设备的运动速度、所述拍摄设备的加速度、所述拍摄设备的位置信息。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
检测用户的场景设置操作;
根据检测到的所述场景设置操作确定所述视频数据对应的场景;
所述根据预设参数对所述多个视频片段进行处理得到目标视频,包括:
根据所述场景对应的预设参数对所述多个视频片段进行处理得到目标视频。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述预设参数包括至少一个视频片段的目标属性。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述根据预设参数对所述多个视频片段进行处理得到目标视频,包括:
根据所述多个视频片段中每个视频片段的实际属性,从所述多个视频片段中确定出实际属性与所述目标属性匹配的至少一个目标片段;
对所述至少一个目标片段进行处理得到目标视频。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述预设参数还包括音频信息;
所述对所述至少一个目标片段进行处理得到目标视频,包括:
根据所述音频信息中的关键点,对所述至少一个目标片段进行处理得到目标视频,所述目标视频中相邻的目标片段在所述关键点进行转场。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
检测用户的音频信息选择操作;
根据检测到的音频信息选择操作,确定用户选择的音频信息;
所述根据所述音频信息中的关键点,对所述至少一个目标片段进行处理得到目标视频,包括:
根据用户选择的音频信息中的关键点,对所述至少一个目标片段进行处理得到目标视频。
9.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
检测用户对所述音频信息的属性的切换操作;
根据检测到的所述切换操作,确定属性切换后的音频信息;
所述根据所述音频信息中的关键点,对所述至少一个目标片段进行处理得到目标视频,包括:
根据属性切换后的音频信息中的关键点,对所述至少一个目标片段进行处理得到目标视频。
10.根据权利要求7-9任一项所述的方法,其特征在于,所述预设参数还包括相邻的目标片段的转场信息;
所述根据所述音频信息中的关键点,对所述至少一个目标片段进行处理得到目标视频,包括:
根据所述音频信息中的关键点,对所述至少一个目标片段进行处理得到目标视频,以使所述目标视频中相邻的目标片段在所述关键点按照所述转场信息表示的转场方式进行转场。
11.根据权利要求6-9任一项所述的方法,其特征在于,所述预设参数还包括滤镜信息;
所述方法还包括:
根据所述滤镜信息对所述目标视频中的图像进行图像处理。
12.根据权利要求11所述的方法,其特征在于,所述预设参数还包括所述目标视频的目标时长;
所述方法还包括:
根据所述目标视频的目标时长,对所述目标视频的播放速度进行调整。
13.根据权利要求12所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标视频的目标时长,对所述目标视频的播放速度进行调整,包括:
根据所述目标视频的目标时长,对所述目标视频中的至少一个目标片段的播放速度进行调整。
14.根据权利要求1-9、12、13任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
检测用户对所述多个视频片段的顺序的调整操作;
根据检测到的所述调整操作,调整所述多个视频片段的顺序;
所述根据预设参数对所述多个视频片段进行处理得到目标视频,包括:
根据预设参数对顺序调整后的所述多个视频片段进行处理得到目标视频。
15.根据权利要求1-9、12、13任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
根据所述目标视频对应的视频参数,对所述目标视频进行编码得到编码后的目标视频;
将所述编码后的目标视频发送到服务器。
16.根据权利要求15所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
将所述编码后的目标视频存储到本地。
17.一种终端设备,其特征在于,包括:存储器和处理器;
所述存储器用于存储程序代码;
所述处理器,调用所述程序代码,当程序代码被执行时,用于执行以下操作:
获取视频数据;
从所述视频数据中获取多个视频片段;
根据预设参数对所述多个视频片段进行处理得到目标视频;
其中所述获取视频数据,包括:获取拍摄设备拍摄的视频数据;所述处理器从所述视频数据中获取多个视频片段时,具体用于:根据所述拍摄设备在拍摄所述视频数据的过程中无人机的飞行参数信息或所述拍摄设备的运动参数信息,从所述视频数据中获取多个视频片段;
其中,所述处理器还用于:
通过机器学习的方式对所述视频数据对应的场景进行识别;
所述处理器根据预设参数对所述多个视频片段进行处理得到目标视频时,具体用于:根据所述场景对应的预设参数对所述多个视频片段进行处理得到目标视频;以及
检测用户的场景切换操作;
根据检测到的所述场景切换操作对所述场景进行切换;
所述处理器根据所述场景对应的预设参数对所述多个视频片段进行处理得到目标视频时,具体用于:根据切换后的场景对应的预设参数对所述多个视频片段进行处理得到目标视频。
18.根据权利要求17所述的终端设备,其特征在于,还包括:通讯接口,所述通讯接口用于接收无人机发送的拍摄设备拍摄的视频数据;
所述处理器获取视频数据时,具体用于:
通过所述通讯接口获取拍摄设备拍摄的视频数据;
所述通讯接口还用于:
接收所述无人机发送的所述拍摄设备在拍摄所述视频数据的过程中所述无人机的飞行参数信息。
19.根据权利要求18所述的终端设备,其特征在于,所述无人机的飞行参数信息包括如下至少一种:
所述无人机的飞行速度、所述无人机的加速度、所述无人机的姿态、所述无人机的云台的姿态、所述无人机的位置信息。
20.根据权利要求17所述的终端设备,所述终端设备为带有处理器的相机,其特征在于,当程序代码被执行时,还用于执行以下操作:
接收拍摄设备本身的运动参数信息。
21.根据权利要求20所述的终端设备,其特征在于,所述拍摄设备本身的运动参数信息包括如下至少一种:所述拍摄设备的姿态、所述拍摄设备的运动速度、所述拍摄设备的加速度、所述拍摄设备的位置信息。
22.根据权利要求17所述的终端设备,其特征在于,所述处理器还用于:
检测用户的场景设置操作;
根据检测到的所述场景设置操作确定所述视频数据对应的场景;
所述处理器根据预设参数对所述多个视频片段进行处理得到目标视频时,具体用于:
根据所述场景对应的预设参数对所述多个视频片段进行处理得到目标视频。
23.根据权利要求17所述的终端设备,其特征在于,所述预设参数包括至少一个视频片段的目标属性。
24.根据权利要求23所述的终端设备,其特征在于,所述处理器根据预设参数对所述多个视频片段进行处理得到目标视频时,具体用于:
根据所述多个视频片段中每个视频片段的实际属性,从所述多个视频片段中确定出实际属性与所述目标属性匹配的至少一个目标片段;
对所述至少一个目标片段进行处理得到目标视频。
25.根据权利要求24所述的终端设备,其特征在于,所述预设参数还包括音频信息;
所述处理器对所述至少一个目标片段进行处理得到目标视频时,具体用于:
根据所述音频信息中的关键点,对所述至少一个目标片段进行处理得到目标视频,所述目标视频中相邻的目标片段在所述关键点进行转场。
26.根据权利要求25所述的终端设备,其特征在于,所述处理器还用于:
检测用户的音频信息选择操作;
根据检测到的音频信息选择操作,确定用户选择的音频信息;
所述处理器根据所述音频信息中的关键点,对所述至少一个目标片段进行处理得到目标视频时,具体用于:
根据用户选择的音频信息中的关键点,对所述至少一个目标片段进行处理得到目标视频。
27.根据权利要求26所述的终端设备,其特征在于,所述处理器还用于:
检测用户对所述音频信息的属性的切换操作;
根据检测到的所述切换操作,确定属性切换后的音频信息;
所述处理器根据所述音频信息中的关键点,对所述至少一个目标片段进行处理得到目标视频时,具体用于:
根据属性切换后的音频信息中的关键点,对所述至少一个目标片段进行处理得到目标视频。
28.根据权利要求25-27任一项所述的终端设备,其特征在于,所述预设参数还包括相邻的目标片段的转场信息;
所述处理器根据所述音频信息中的关键点,对所述至少一个目标片段进行处理得到目标视频时,具体用于:
根据所述音频信息中的关键点,对所述至少一个目标片段进行处理得到目标视频,以使所述目标视频中相邻的目标片段在所述关键点按照所述转场信息表示的转场方式进行转场。
29.根据权利要求24-27任一项所述的终端设备,其特征在于,所述预设参数还包括滤镜信息;
所述处理器还用于:
根据所述滤镜信息对所述目标视频中的图像进行图像处理。
30.根据权利要求29所述的终端设备,其特征在于,所述预设参数还包括所述目标视频的目标时长;
所述处理器还用于:
根据所述目标视频的目标时长,对所述目标视频的播放速度进行调整。
31.根据权利要求30所述的终端设备,其特征在于,所述处理器根据所述目标视频的目标时长,对所述目标视频的播放速度进行调整时,具体用于:
根据所述目标视频的目标时长,对所述目标视频中的至少一个目标片段的播放速度进行调整。
32.根据权利要求17-27、30、31任一项所述的终端设备,其特征在于,所述处理器还用于:
检测用户对所述多个视频片段的顺序的调整操作;
根据检测到的所述调整操作,调整所述多个视频片段的顺序;
所述处理器根据预设参数对所述多个视频片段进行处理得到目标视频时,具体用于:
根据预设参数对顺序调整后的所述多个视频片段进行处理得到目标视频。
33.根据权利要求18-19 任一项所述的终端设备,其特征在于,所述处理器还用于:
根据所述目标视频对应的视频参数,对所述目标视频进行编码得到编码后的目标视频;
通讯接口还用于:
将所述编码后的目标视频发送到服务器。
34.根据权利要求33所述的终端设备,其特征在于,所述处理器还用于:
将所述编码后的目标视频存储到本地。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202210869709.XA CN115103166A (zh) | 2018-01-19 | 2018-01-19 | 视频处理方法及终端设备 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
PCT/CN2018/073337 WO2019140621A1 (zh) | 2018-01-19 | 2018-01-19 | 视频处理方法及终端设备 |
Related Child Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202210869709.XA Division CN115103166A (zh) | 2018-01-19 | 2018-01-19 | 视频处理方法及终端设备 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN110612721A CN110612721A (zh) | 2019-12-24 |
CN110612721B true CN110612721B (zh) | 2022-08-09 |
Family
ID=67300909
Family Applications (2)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201880031293.6A Active CN110612721B (zh) | 2018-01-19 | 2018-01-19 | 视频处理方法及终端设备 |
CN202210869709.XA Pending CN115103166A (zh) | 2018-01-19 | 2018-01-19 | 视频处理方法及终端设备 |
Family Applications After (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202210869709.XA Pending CN115103166A (zh) | 2018-01-19 | 2018-01-19 | 视频处理方法及终端设备 |
Country Status (3)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US11587317B2 (zh) |
CN (2) | CN110612721B (zh) |
WO (1) | WO2019140621A1 (zh) |
Families Citing this family (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111327968A (zh) * | 2020-02-27 | 2020-06-23 | 北京百度网讯科技有限公司 | 短视频的生成方法、平台、电子设备及存储介质 |
CN111614912B (zh) * | 2020-05-26 | 2023-10-03 | 北京达佳互联信息技术有限公司 | 视频生成方法、装置、设备及存储介质 |
CN112689200B (zh) * | 2020-12-15 | 2022-11-11 | 万兴科技集团股份有限公司 | 视频编辑方法、电子设备及存储介质 |
CN112702656A (zh) * | 2020-12-21 | 2021-04-23 | 北京达佳互联信息技术有限公司 | 视频编辑方法和视频编辑装置 |
CN112738626B (zh) * | 2020-12-24 | 2023-02-03 | 北京百度网讯科技有限公司 | 视频文件的目标检测方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN112954481B (zh) * | 2021-02-07 | 2023-12-12 | 脸萌有限公司 | 特效处理方法和装置 |
CN113099266B (zh) * | 2021-04-02 | 2023-05-26 | 云从科技集团股份有限公司 | 基于无人机pos数据的视频融合方法、系统、介质及装置 |
CN113821188A (zh) * | 2021-08-25 | 2021-12-21 | 深圳市声扬科技有限公司 | 调整音频播放速度的方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN115567660B (zh) * | 2022-02-28 | 2023-05-26 | 荣耀终端有限公司 | 一种视频处理方法和电子设备 |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104702919A (zh) * | 2015-03-31 | 2015-06-10 | 小米科技有限责任公司 | 播放控制方法及装置、电子设备 |
CN105100665A (zh) * | 2015-08-21 | 2015-11-25 | 广州飞米电子科技有限公司 | 存储飞行器采集的多媒体信息的方法和装置 |
CN105519095A (zh) * | 2014-12-14 | 2016-04-20 | 深圳市大疆创新科技有限公司 | 一种视频处理方法、装置及播放装置 |
Family Cites Families (18)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US7483624B2 (en) * | 2002-08-30 | 2009-01-27 | Hewlett-Packard Development Company, L.P. | System and method for indexing a video sequence |
US8250613B2 (en) * | 2004-04-29 | 2012-08-21 | Harris Corporation | Media asset management system for managing video news segments and associated methods |
US9398350B1 (en) * | 2006-08-08 | 2016-07-19 | CastTV Inc. | Video matching service to offline counterpart |
US8565538B2 (en) * | 2010-03-16 | 2013-10-22 | Honda Motor Co., Ltd. | Detecting and labeling places using runtime change-point detection |
US20220046315A1 (en) * | 2010-12-12 | 2022-02-10 | Verint Americas Inc. | Thinning video based on content |
CN102740106B (zh) * | 2011-03-31 | 2014-12-03 | 富士通株式会社 | 在视频中检测摄像机运动类型的方法及装置 |
US9916538B2 (en) * | 2012-09-15 | 2018-03-13 | Z Advanced Computing, Inc. | Method and system for feature detection |
US8874429B1 (en) * | 2012-05-18 | 2014-10-28 | Amazon Technologies, Inc. | Delay in video for language translation |
US8942542B1 (en) * | 2012-09-12 | 2015-01-27 | Google Inc. | Video segment identification and organization based on dynamic characterizations |
US10389969B2 (en) * | 2014-02-14 | 2019-08-20 | Nec Corporation | Video processing system |
EP4087247A1 (en) * | 2014-02-26 | 2022-11-09 | Dolby Laboratories Licensing Corp. | Luminance based coding tools for video compression |
CN105493496B (zh) * | 2014-12-14 | 2019-01-18 | 深圳市大疆创新科技有限公司 | 一种视频处理方法、装置及图像系统 |
US9860553B2 (en) * | 2015-03-18 | 2018-01-02 | Intel Corporation | Local change detection in video |
CN105430761B (zh) * | 2015-10-30 | 2018-12-11 | 小米科技有限责任公司 | 建立无线网络连接的方法、装置及系统 |
US10021339B2 (en) * | 2015-12-01 | 2018-07-10 | Qualcomm Incorporated | Electronic device for generating video data |
US10204417B2 (en) * | 2016-05-10 | 2019-02-12 | International Business Machines Corporation | Interactive video generation |
CN108509465B (zh) * | 2017-02-28 | 2022-03-15 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种视频数据的推荐方法、装置和服务器 |
US10587919B2 (en) * | 2017-09-29 | 2020-03-10 | International Business Machines Corporation | Cognitive digital video filtering based on user preferences |
-
2018
- 2018-01-19 CN CN201880031293.6A patent/CN110612721B/zh active Active
- 2018-01-19 CN CN202210869709.XA patent/CN115103166A/zh active Pending
- 2018-01-19 WO PCT/CN2018/073337 patent/WO2019140621A1/zh active Application Filing
-
2020
- 2020-06-04 US US16/893,156 patent/US11587317B2/en active Active
Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105519095A (zh) * | 2014-12-14 | 2016-04-20 | 深圳市大疆创新科技有限公司 | 一种视频处理方法、装置及播放装置 |
CN104702919A (zh) * | 2015-03-31 | 2015-06-10 | 小米科技有限责任公司 | 播放控制方法及装置、电子设备 |
CN105100665A (zh) * | 2015-08-21 | 2015-11-25 | 广州飞米电子科技有限公司 | 存储飞行器采集的多媒体信息的方法和装置 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN115103166A (zh) | 2022-09-23 |
US11587317B2 (en) | 2023-02-21 |
CN110612721A (zh) | 2019-12-24 |
WO2019140621A1 (zh) | 2019-07-25 |
US20200356780A1 (en) | 2020-11-12 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN110612721B (zh) | 视频处理方法及终端设备 | |
US11688034B2 (en) | Virtual lens simulation for video and photo cropping | |
CN108702464B (zh) | 一种视频处理方法、控制终端及可移动设备 | |
CN104012106B (zh) | 使表示不同视点的视频对准 | |
US20170285916A1 (en) | Camera effects for photo story generation | |
CN108600632B (zh) | 拍照提示方法、智能眼镜及计算机可读存储介质 | |
CN106507178B (zh) | 视频播放方法及装置 | |
CN109076263B (zh) | 视频数据处理方法、设备、系统及存储介质 | |
CN108924590B (zh) | 视频播放及拍照系统 | |
US20240031665A1 (en) | Method and terminal device for matching photographed objects and preset text information | |
CN113012082A (zh) | 图像显示方法、装置、设备及介质 | |
CN110266955B (zh) | 图像处理方法、装置、电子设备以及存储介质 | |
CN111756992A (zh) | 一种可穿戴设备跟拍的方法及可穿戴设备 | |
CN108961424B (zh) | 虚拟信息处理方法、设备及存储介质 | |
CN106888353A (zh) | 一种图像采集方法及设备 | |
US9842418B1 (en) | Generating compositions | |
CN205356525U (zh) | 无人飞行器 | |
CN114466145A (zh) | 视频处理方法、装置、设备和存储介质 | |
CN113411505B (zh) | 拍照控制方法、装置及存储介质 | |
CN110651240A (zh) | 剩余存储量处理方法、拍摄设备及计算机可读存储介质 | |
CN108093176A (zh) | 拍摄方法、服务器、终端和系统 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |