CN110612532A - 验证后指纹图像捕获 - Google Patents
验证后指纹图像捕获 Download PDFInfo
- Publication number
- CN110612532A CN110612532A CN201880028875.9A CN201880028875A CN110612532A CN 110612532 A CN110612532 A CN 110612532A CN 201880028875 A CN201880028875 A CN 201880028875A CN 110612532 A CN110612532 A CN 110612532A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- fingerprint
- fingerprint data
- captured
- user
- sensing system
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000012795 verification Methods 0.000 title description 2
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 34
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 41
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 10
- 210000003811 finger Anatomy 0.000 description 30
- 230000007704 transition Effects 0.000 description 4
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 3
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 230000035900 sweating Effects 0.000 description 2
- 238000013475 authorization Methods 0.000 description 1
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 1
- 238000000605 extraction Methods 0.000 description 1
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 210000003813 thumb Anatomy 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
- G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
- G06V40/12—Fingerprints or palmprints
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F21/00—Security arrangements for protecting computers, components thereof, programs or data against unauthorised activity
- G06F21/30—Authentication, i.e. establishing the identity or authorisation of security principals
- G06F21/31—User authentication
- G06F21/32—User authentication using biometric data, e.g. fingerprints, iris scans or voiceprints
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F21/00—Security arrangements for protecting computers, components thereof, programs or data against unauthorised activity
- G06F21/30—Authentication, i.e. establishing the identity or authorisation of security principals
- G06F21/45—Structures or tools for the administration of authentication
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
- G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
- G06V40/12—Fingerprints or palmprints
- G06V40/1365—Matching; Classification
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
- G06V40/50—Maintenance of biometric data or enrolment thereof
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Computer Security & Cryptography (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Computer Hardware Design (AREA)
- Software Systems (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Collating Specific Patterns (AREA)
- Image Input (AREA)
- Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)
Abstract
本发明涉及一种布置在电子设备(100)中的指纹感测系统(101)的、捕获接触指纹感测系统的指纹传感器(102)的用户的指纹数据的方法,以及执行该方法的指纹感测系统。
Description
技术领域
本发明涉及布置在电子设备中的指纹感测系统的、捕获接触该指纹感测系统的指纹传感器的用户的指纹数据的方法,以及执行该方法的指纹感测系统。
背景技术
诸如智能电话、膝上型计算机、远程控制器、平板计算机、智能卡等的电子设备可以使用指纹识别,例如,以允许用户访问设备、授权使用电子设备执行的交易、或者授权用户经由电子设备访问服务。
因此,电子设备(例如,智能电话)配备有指纹传感器,用户将其手指放置在指纹传感器上以便传感器捕获指纹的图像并将记录的指纹与预先存储的经认证的指纹模板进行比较。如果记录的指纹与预先存储的模板匹配,则用户被认证并且智能电话将执行适当的动作,例如从锁定模式转换到解锁模式,在解锁模式下,允许用户访问智能电话。
本领域中的问题是,当利用指纹传感器捕获指纹而导致电子设备基于捕获的指纹执行适当的动作时,期望从捕获指纹到执行动作的时间段尽可能短,而同时确保捕获足够质量的指纹数据。通常,捕获指纹数据的时间段短会导致低质量的指纹数据。相反,高质量的指纹数据通常需要更长的时间段来捕获指纹数据集。
发明内容
本发明的目的是解决或至少减轻本领域中的该问题,从而提供一种捕获用户的指纹数据的改进方法。
在本发明的第一方面中,通过一种布置在电子设备中的指纹感测系统的、捕获接触该指纹感测系统的指纹传感器的用户的指纹数据的方法来实现该目的。该方法包括:捕获用户的初始指纹数据;控制电子设备向用户通知与所捕获的初始指纹数据相关联的动作被执行;以及在捕获与执行的动作相关联的初始指纹数据之后但在指纹传感器不再检测到手指接触指纹传感器之前,捕获另外的指纹数据。
在本发明的第二方面中,通过布置在电子设备中的指纹感测系统来实现该目的,该系统包括被配置成捕获接触指纹传感器的用户的指纹数据的指纹传感器。该指纹传感器被配置成捕获用户的初始指纹数据,并且指纹感测系统的处理单元被配置成控制电子设备向用户通知与所捕获的初始指纹数据相关联的动作被执行。该指纹传感器还被配置成:在捕获与执行的动作相关联的初始指纹数据之后但在指纹传感器不再检测到手指接触指纹传感器之前,捕获另外的指纹数据。
因此,在指纹传感器捕获了用户的初始指纹数据之后,传感器将继续捕获另外的指纹数据,可能直到传感器不再检测到手指接触指纹传感器的那一刻,初始指纹数据例如被用于认证用户以解锁智能电话,在该智能电话中,通过将所捕获的初始指纹数据与先前登记的指纹模板进行匹配来布置指纹感测系统。
因此,即使最初捕获的指纹导致通知用户的适当的动作(例如在成功认证用户之后智能电话被解锁),传感器将继续捕获另外的指纹数据。
由于用户不会立即将其手指从传感器上移开,而是会在捕获初始指纹数据且解锁电话之后保持与传感器接触较短(或较长)的时间段,因此本发明的指纹系统将有利地使用该时间段来捕获用户的另外的指纹数据。
有利地,本发明的方法提供了短时间段注册用户的指纹以便基于注册的指纹执行动作的目的,并且还便于捕获另外的指纹数据,另外的指纹数据是最终从另外的捕获的指纹数据中获得用户的指纹的高质量表示所需的。
在捕获通常比初始捕获的指纹数据质量高的另外的指纹数据之后,可以设想要采取的许多措施,初始捕获的指纹数据导致向用户通知由指纹感测系统所采取的动作。
在实施方式中,将捕获的另外的指纹数据与捕获的初始指纹数据进行比较,以确保基于初始指纹数据的认证确实是正确的。
在替选实施方式中,将捕获的另外的指纹数据与登记的指纹模板进行比较,以确保基于初始指纹数据的认证确实是正确的。
如果匹配不成功,在实施方式中,将要求用户例如通过经由智能电话的显示器输入其pin码来声明其安全证书。
在另一实施方式中,确定所捕获的初始指纹数据的质量,并且如果所确定的质量超过预定登记阈值,将所捕获的初始指纹数据登记为新的指纹数据模板。
在又一实施方式中,确定所捕获的另外的指纹数据的质量,并且如果所确定的质量超过预定质量阈值,基于所捕获的另外的指纹数据来更新登记的指纹数据模板。
通常,除非本文另有明确定义,否则权利要求书中使用的所有术语将根据其在技术领域中的普通含义进行解释。除非另外明确说明,否则对“一/一个/元件、装置、部件、手段、步骤等”的所有提及将被开放地解释为指代元件、装置、部件、手段、步骤等的至少一个实例。除非明确说明,本文公开的任何方法的步骤不必以所公开的确切顺序执行。
附图说明
现在参照附图通过示例的方式对本发明进行描述,在附图中:
图1示出了可以实现本发明的为智能电话形式的电子设备;
图2示出了用户将手指放置在其上的指纹传感器的图;
图3示出了根据实施方式的作为指纹感测系统的一部分的指纹传感器;
图4示出了根据本发明的实施方式的捕获用户的指纹数据的方法的流程图;
图5示出了根据本发明的另一实施方式的捕获用户的指纹数据的方法的流程图;
图6a示出了在四个不同时刻捕获的指纹数据的序列;
图6b示出了根据本发明的又一实施方式的捕获用户的指纹数据的方法的流程图;
图7示出了根据本发明的再一实施方式的捕获用户的指纹数据的方法的流程图;
图8a示出了在四个不同时刻捕获的指纹数据的另一序列;以及
图8b示出了根据本发明的又一实施方式的捕获用户的指纹数据的方法的流程图。
具体实施方式
现在将参照附图在下文中更全面地描述本发明,在附图中示出了本发明的某些实施方式。然而,本发明可以以许多不同的形式实施,而不应被解释为限于本文阐述的实施方式;更确切地,这些实施方式是通过示例的方式提供的,使得本公开内容将是全面且完整的,并且向本领域技术人员充分传达本发明的范围。在整个说明书中,相同的附图标记指代相同的元件。
图1示出了可以实现本发明的为智能电话100形式的电子设备。智能电话100配备有指纹传感器102和具有触摸屏界面106的显示单元104。指纹传感器102可以例如用于解锁移动电话100和/或用于授权使用移动电话100执行的交易等等。替选地,指纹传感器102可以放置在移动电话100的背面。注意,指纹传感器102可以集成在显示单元/触摸屏中或形成为智能电话主页按钮的一部分。
应当理解,根据本发明的实施方式的指纹传感器102可以在其他类型的电子设备(例如膝上型计算机、遥控器、平板计算机、智能卡、智能手表等)或者利用指纹感测的任何其他类型的现在或未来类似配置的设备中被实现。
图2示出了用户将其手指201放在其上的指纹传感器102的略微放大图。在采用电容感测技术的情况下,指纹传感器102被配置成包括多个感测元件。在图2中由附图标记202表示单个感测元件(也称为像素)。
图3示出了作为指纹感测系统101的一部分的指纹传感器102。指纹感测系统101包括:指纹传感器102;以及用于控制指纹传感器102并用于分析捕获的指纹的处理单元103,例如,微处理器。指纹感测系统101还包括存储器105。如图1中举例说明的,指纹感测系统101通常又形成电子设备100的一部分。本地存储器108例如一次性可编程(OTP)存储器、闪速存储器或随机存取存储器(RAM)可以被嵌入传感器裸片中。
现在,当对象接触指纹传感器102时,传感器102将捕获对象的图像,以使处理单元103通过将捕获的指纹与预先存储在存储器105中的一个或更多个授权指纹模板进行比较来确定对象是否是授权用户的指纹。
指纹传感器102可以使用包括例如电容、光学、超声或热感测技术的任何种类的当前或未来的指纹感测原理来实现。目前,电容式感测是最常用的,特别是在尺寸和功耗较为重要的应用中。电容式指纹传感器提供(参见图2)若干感测元件202与放置在指纹传感器102的表面上的手指201之间的电容的指示性测量。指纹图像的获取通常使用包括以二维方式布置的多个感测元件202的指纹传感器102来执行。
在一般授权处理中,用户将其手指201放置在传感器102上,供传感器捕获用户的指纹的图像。处理单元103评估捕获的指纹并且将其与存储在存储器105中的一个或更多个经认证的指纹模板进行比较。如果记录的指纹与预先存储的模板匹配,则用户被认证并且处理单元103通常将指示智能电话100执行适当的动作,例如从锁定模式转换至解锁模式,在解锁模式下允许用户访问智能电话100。
再参照图3,由指纹感测系统101执行的方法的步骤实际上由处理单元103执行,处理单元103以一个或更多个微处理器的形式被实现,所述一个或更多个微处理器被布置成执行被下载到与所述微处理器相关联的存储介质105(如随机存取存储器(RAM)、闪速存储器或硬盘驱动器)的计算机程序107。处理单元103被布置成:当包括计算机可执行指令的适当计算机程序107被下载到存储介质105并且由处理单元103执行时,使指纹感测系统101执行根据实施方式的方法。存储介质105也可以是包括计算机程序107的计算机程序产品。替选地,可以借助于合适的计算机程序产品例如数字多功能盘(DVD)或记忆棒将计算机程序107传送至存储介质105。作为另一替选方案,可以通过网络将计算机程序107下载到存储介质105。替选地,处理单元103可以以数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现场可编程门阵列(FPGA)、复杂可编程逻辑器件(CPLD)等的形式实现。还应当理解,借助于处理单元103提供的功能的全部或一些部分可以至少部分地与指纹传感器102集成。
现在,当用户将其手指放置在指纹传感器102上用于将用户的指纹模板最初登记到指纹感测系统101中时,或者随后出于认证目的将捕获的用户的指纹与登记的模板进行比较时,当指纹感测系统101已经登记和/或认证了用户时通知用户。优选地,从用户将其手指放置在传感器102上的那一刻到指纹感测系统101已经完成登记和/或认证并因此相应地通知用户的那一刻所经过的时间段应当尽可能短,以避免用户认为登记/认证过程缓慢且乏味。
然而,从一般观点看,登记/认证时间段越短,所捕获的指纹数据的质量越差;在从传感器102检测到手指接触的时刻到通知用户登记/认证已完成并且因此用户从传感器102移开其手指的时间段期间,传感器可能捕获了其质量足以完成登记/认证过程但仍远非被认为是用户指纹的高质量表示的指纹数据。
图4示出了根据本发明的捕获用户的指纹数据的方法的流程图。
因此,在第一步骤S101中,用户将其手指放置在指纹传感器102的感测区域的表面上,例如通过将其拇指放置在其下方布置有传感器102的智能电话100的主页按钮上,由此传感器102捕获用户的初始指纹数据。注意,传感器可以捕获多个指纹数据集。
在该示例性实施方式中,假设用户期望执行认证过程以使其智能电话100从锁定状态转换至解锁状态。
在传感器102捕获了用户的一个或更多个初始指纹数据集后,在步骤S102中通知用户与所捕获的初始指纹数据相关联的动作已完成,在该特定示例中,通知以解锁移动电话100并且向用户显示电话的主屏幕的形式来进行。
现在,用户将不会立即将其手指从传感器上移开,而是在已经解锁了电话100后保持与传感器102接触较短(或较长)时间段;即使用户将其手指移开,仍然会有一段时间可以捕获另外的指纹数据。
因此,在捕获到导致以电话100被解锁的形式发布的通知的初始指纹数据之后,在步骤S103中传感器102将继续捕获指纹数据,可能直到指纹传感器102不再检测到手指接触指纹传感器的时刻。
有利地,本发明的方法提供了短时间段注册用户的指纹以便基于注册的指纹执行动作的目的,并且还便于捕获另外的指纹数据,另外的指纹数据是最终从另外的捕获的指纹数据中获得用户的指纹的高质量表示所需的。
在捕获通常比初始捕获的指纹数据质量高的另外的指纹数据之后,可以设想要采取的许多措施,初始捕获的指纹数据导致向用户通知由指纹感测系统100所采取的动作。
在第一示例性实施方式中,参照图5,首先,由传感器102捕获初始指纹数据F1。在步骤S101a中,处理单元103将第一指纹数据F1与先前登记的指纹模板FT进行比较,并且如果匹配,则用户被认证并且由处理单元103控制智能电话101转换至其解锁状态。如果不匹配,则用户不被认证,并且通常要求用户经由电话100的显示器输入其pin码。
应当注意,在实践中,该过程可能需要技术人员公知的其他步骤,例如一个或更多个特征提取步骤,其中,提取并处理与捕获的用户的指纹的脊线有关的细节(例如脊线端、分叉和短脊线)以表示用户的指纹。
现在,在通过传感器102捕获了导致对用户的认证的第一指纹数据F1之后,在步骤S103中,传感器继续捕获一个或更多个另外的指纹数据集,以下称为第二指纹数据F2。注意,捕获另外的指纹数据F2通常在捕获第一指纹数据之后直接开始,并且因此通常与匹配步骤S101a和通知步骤S102并行地执行。
有利地,为了使指纹感测系统101提供高级别的安全级别,处理单元103进行至步骤S104,在步骤S104中,验证第二更高质量的指纹数据F2和第一指纹数据F。
如果用于解锁电话100的第一指纹数据F1与随后捕获的第二指纹F2的差异程度足以导致怀疑第一指纹F1是否等于第二“更好的”指纹F2,则在步骤105中用户不被认证,指纹感测系统101采取适当的安全措施,例如立即解锁电话100并且要求用户输入其安全证书(例如其pin码)以解锁智能电话100。
替选地,在步骤S104中,将第二指纹F2与登记的模板FT进行比较,并且如果不匹配,则用户不被认证,其中,在步骤105中,指纹感测系统101采取适当的安全措施并且要求用户输入其安全证书。
图6a示出了在四个不同时刻捕获的指纹数据的序列。在第一时刻t1,指纹传感器102捕获指纹数据,其中用户的手指没有完全按压在指纹传感器102的感测区域的表面上。
在第二时刻t2,指纹传感器102捕获指纹数据,其中用户的手指稍微用力地按压在指纹传感器102的感测区域的表面上,而在第三时刻t3,用户的手指进一步按压在指纹传感器102的感测区域的表面上。
在第四时刻t4,用户的手指完全按压在指纹传感器102的感测区域的表面上,并且因此捕获了高质量指纹数据。
在第二示例性实施方式中,参照图6b,指纹感测系统101将利用捕获的第二指纹数据F2来改进登记的模板FT。
如在图5的实施方式中,在步骤S101中由传感器102捕获第一指纹数据F1(在流程图的左手侧示出的)。在步骤S101a中,处理单元103将第一指纹数据F1与先前登记的指纹模板FT进行比较,并且如果匹配,则用户被认证并且由处理单元103控制智能电话101转换至其解锁状态。如果不匹配,则用户不被认证,并且通常要求用户经由电话100的显示器输入其pin码。
在步骤S103中传感器102还捕获第二指纹数据F2,并且在步骤S104中,处理单元103在步骤S104中验证第二更高质量的指纹数据F2与第一指纹数据F1匹配。
替选地,在步骤S104中,将第二指纹F2与登记的模板FT进行比较,并且如果不匹配,则用户不被认证,其中,在步骤105中,指纹感测系统101采取适当的安全措施并且要求用户输入其安全证书。
在该特定实施方式中,第二指纹数据F2确实被认为与第一指纹数据F1匹配,并且处理单元103进行至步骤S106,在步骤S106中,评估第二指纹数据F2的质量。在该示例中,处理单元103确定第二指纹数据的质量是否超过预定质量阈值TQ。如果第二指纹数据的质量超过预定质量阈值TQ,则认为第二指纹F2的质量高于登记的模板FT的质量,并且在步骤S107中将使用第二指纹F2改进登记的模板,或者可能甚至替换登记的模板FT。如流程图的左手侧所示,第二指纹数据F2的质量高于登记的模板FT的质量。
作为示例,可以通过确定指纹的传感器覆盖区域来评估第二指纹f2的质量,其中较大的覆盖区域通常优于较小的区域,或者可以将匹配值与第二指纹数据F2相关联,其中与第一指纹数据F1相比更好的匹配被赋予更高的匹配值,并且因此认为第二指纹数据F2具有更高的质量。
在第三示例性实施方式中,参照图7,将描述登记过程。再次,在第一步骤S101中,用户将其手指放在指纹传感器102的感测区域的表面上,由此传感器102捕获了用户的第一初始指纹数据F1。注意,传感器可以捕获多个指纹数据集。
在该示例性实施方式中,假设用户将通过布置在智能电话100中的指纹感测系统101进行登记。因此,由指纹感测系统101随后用作模板以用于认证用户的指纹数据在电话100处被登记。
在步骤S101b中,处理单元103检查所捕获的第一指纹数据F1的质量是否具有足以被登记到系统中的质量。例如,这可以通过确定第一指纹数据F1的质量并将该质量与预定的登记阈值TEN进行比较来执行,并且如果F1的质量超过登记阈值TEN,则认为捕获的初始指纹数据F1足够好以至于在步骤S101c中向系统登记。如果F1的质量没有超过登记阈值TEN,则捕获另外的第一指纹数据,直到指纹数据可以被登记。
在传感器102在系统中捕获并登记了第一指纹数据F1之后,在步骤S102中通知用户与所捕获的初始指纹数据相关联的动作已完成,在该特定示例中通过经由电话100的显示器(和/或可能甚至可听地)告知用户登记完成。
然而,如先前讨论的,在步骤S103中由传感器102捕获另外的第二指纹数据,可能直到传感器102不再检测到与用户的手指接触的时刻。
然后处理单元103进行至步骤S106,在步骤S106中,评估第二指纹数据F2的质量。在该示例中,处理单元103确定第二指纹数据的质量是否超过预定质量阈值TQ。如果第二指纹数据的质量超过预定质量阈值TQ,则认为第二指纹F2的质量高于登记的模板FT的质量,并且将在步骤S107中使用第二指纹F2改进登记的模板,或者可能甚至替换登记的模板FT。
图8a示出了在四个不同时刻捕获的指纹数据的另一序列。在第一时刻t1,指纹传感器102捕获指纹数据,其中用户的手指没有完全按压在指纹传感器102的感测区域的表面上。
在第二时刻t2,指纹传感器102捕获指纹数据,其中用户的手指轻微用力地按压在指纹传感器102的感测区域的表面上,而在第三时刻t3,用户的手指进一步按压在指纹传感器102的感测区域的表面上。
在第四时刻t4,用户的手指完全按压在指纹传感器102的感测区域的表面上,并且因此捕获了高质量指纹数据。
序列中捕获的图像的出现可能是用户的手指上出汗或潮湿的结果,或者替选地是恶意第三方试图用假指纹欺骗智能电话100的结果。
在另一示例性实施方式中,参照图8b,捕获并分析图像的序列,例如用于确定是否怀疑移动电话100受到欺骗尝试。
传感器102捕获第一指纹数据F1。在步骤S101a中,处理单元103将第一指纹数据F1与先前登记的指纹模板FT进行比较,并且如果匹配,则用户被认证并且由处理单元103控制智能电话101转换至其解锁状态。如果不匹配,则用户不被认证,并且通常要求用户经由电话100的显示器输入其pin码。
现在,在通过传感器102捕获了导致对用户的认证的第一指纹数据F1之后,在步骤S103中,传感器继续捕获第二指纹数据F2。再次应当注意,捕获另外的指纹数据F2通常在捕获第一指纹数据之后直接开始,并且因此通常与匹配步骤S101a和通知步骤S102并行地执行。
此外,在步骤S103a中捕获第三指纹数据F3并且在步骤S103b中捕获第四指纹数据F4。流程图的左手侧示出了捕获的指纹数据F1至F4的集合。
有利地,为了使指纹感测系统101提供高级别的安全级别,处理单元103进行至步骤S104,在步骤S104中,验证第二更高质量的指纹数据F2和第一指纹数据F。
在该实施方式中,在步骤S104a中分析捕获的指纹数据F1至F4的序列,并且如果捕获的指纹数据F1至F4的集合指示捕获的指纹打印数据的(足够的)逐渐变化,则处理单元103控制智能电话100执行安全措施,例如在步骤S105中要求用户输入其PIN码。
替选地,处理单元103可以分析用于发现指示欺骗的伪像的序列。例如,第二指纹数据F2比第一指纹数据F2呈现更高程度的感测区域覆盖。可以采用已知的欺骗检测算法来查找任何伪像。如果发生了欺骗尝试,则该方法进行至步骤S105,在步骤S105中,通常要求用户输入其PIN码。
为了确定逐渐变化,处理单元103可以将每个捕获的指纹数据集与紧接在前捕获的集进行比较并且针对每个比较计算一个或更多个变化度量。如果变化度量的值超过预定变化阈值,则认为该变化足够大到激起在步骤S105中采取安全措施。此外,可以将变化度量的值确定为处于由下阈值和上阈值界定的预定范围内,以便将触摸传感器的对象认为算作活动手指。预定范围通常将被定义为符合活动手指的范围。
变化度量示例例如是所捕获的指纹的出汗和变形程度的度量。
因此,将F2与F1进行比较,将F3与F2进行比较,以此类推,并且如果变化度量值的比较结果中的一个或更多个超过阈值,则处理单元103作出评估可能已经进行了欺骗尝试,并且在步骤105中采取适当的安全措施。上面主要参考了一些实施方式描述了本发明。然而,如本领域技术人员容易理解的,除了上面公开的实施方式以外的其他实施方式同样在由所附专利权利要求限定的本发明的范围内。
Claims (22)
1.一种布置在电子设备(100)中的指纹感测系统(101)的、捕获接触所述指纹感测系统(101)的指纹传感器(102)的用户的指纹数据的方法,包括:
捕获(S101)所述用户的初始指纹数据;
控制(S102)所述电子设备(100)向所述用户通知使用所捕获的初始指纹数据对所述用户成功地进行了认证或登记;以及
在捕获用于成功认证或登记的所述初始指纹数据之后但在所述指纹传感器(102)不再检测到手指接触所述指纹传感器(102)之前,捕获(S103)另外的指纹数据。
2.根据权利要求1所述的方法,还包括:
将所捕获的初始指纹数据与登记的指纹数据模板进行比较(S101a),并且如果匹配,则所述用户被认证。
3.根据权利要求1或2所述的方法,还包括:
将所捕获的另外的指纹数据与所捕获的初始指纹数据进行比较(S104),并且如果匹配,则所述用户被认证。
4.根据权利要求1或2所述的方法,还包括:
将所捕获的另外的指纹数据与登记的指纹数据模板进行比较(S104),并且如果匹配,则所述用户被认证。
5.根据权利要求3或4所述的方法,还包括:
如果所捕获的另外的指纹数据与所捕获的初始指纹数据不匹配,或者如果所捕获的另外的指纹数据与所登记的指纹数据模板不匹配,则要求(105)所述用户经由所述电子设备(100)输入其安全证书。
6.根据前述权利要求中任一项所述的方法,还包括:
确定(S101b)所捕获的初始指纹数据的质量;并且如果所确定的质量超过预定登记阈值,
将所捕获的初始指纹数据登记(S101c)为指纹数据模板。
7.根据前述权利要求中任一项所述的方法,还包括:
确定(S106)所捕获的另外的指纹数据的质量;并且如果所确定的质量超过预定质量阈值,
基于所捕获的另外的指纹数据来更新(S107)登记的指纹数据模板。
8.根据前述权利要求中任一项所述的方法,其中,捕获(S103)另外的指纹数据包括:
捕获(S103a,S103b)指纹数据集的序列;以及
对于所述序列,确定(S104a)是否发生了所捕获的指纹打印数据的变化,并且如果发生了该变化,
控制(S105)所述电子设备(100)执行安全措施。
9.根据权利要求8所述的方法,其中,对于所捕获的序列确定(S104a)是否发生了所述指纹数据的变化还包括:
对于所述序列中的所捕获的指纹数据集中的至少两个指纹数据集,确定是否发生了超过预定变化阈值或者超出预定的允许变化范围的变化,在发生了超过预定变化阈值或者超出预定的允许变化范围的变化的情况下,所述电子设备(100)被控制成执行安全措施。
10.一种布置在电子设备(100)中的指纹感测系统(101),所述系统包括指纹传感器(102),所述指纹传感器(102)被配置成捕获接触所述指纹传感器(102)的用户的指纹数据,
所述指纹传感器(102)被配置成:
捕获所述用户的初始指纹数据;所述指纹感测系统(101)还包括:
处理单元(103),所述处理单元(103)被配置成:
控制所述电子设备(100)向所述用户通知使用所捕获的初始指纹数据对所述用户成功地进行了认证或登记;所述指纹传感器(102)还被配置成:
在捕获用于成功认证或登记的所述初始指纹数据之后但在所述指纹传感器(102)不再检测到手指接触所述指纹传感器(102)之前,捕获另外的指纹数据。
11.根据权利要求10所述的指纹感测系统(101),所述处理单元(103)还被配置成:
将所捕获的初始指纹数据与登记的指纹数据模板进行比较,并且如果匹配,则所述用户被认证。
12.根据权利要求10或11所述的指纹感测系统(101),所述处理单元(103)还被配置成:
将所捕获的另外的指纹数据与所捕获的初始指纹数据进行比较,并且如果匹配,则所述用户被认证。
13.根据权利要求10或11所述的指纹感测系统(101),所述处理单元(103)还被配置成:
将所捕获的另外的指纹数据与登记的指纹数据模板进行比较,并且如果匹配,则所述用户被认证。
14.根据权利要求12或13所述的指纹感测系统(101),所述处理单元(103)还被配置成:
如果所捕获的另外的指纹数据与所捕获的初始指纹数据不匹配,或者如果所捕获的另外的指纹数据与所登记的指纹数据模板不匹配,则要求所述用户经由所述电子设备(100)输入其安全证书。
15.根据权利要求10至14中任一项所述的指纹感测系统(101),所述处理单元(103)还被配置成当控制所述电子设备(100)向所述用户通知与所捕获的初始指纹数据相关联的动作被执行时:
控制所述电子设备(100)向所述用户通知所述用户被成功地登记。
16.根据权利要求15所述的指纹感测系统(101),所述处理单元(103)还被配置成:
确定所捕获的初始指纹数据的质量;并且如果所确定的质量超过预定登记阈值,
将所捕获的初始指纹数据登记为指纹数据模板。
17.根据权利要求10至16中任一项所述的指纹感测系统(101),所述处理单元(103)还被配置成:
确定所捕获的另外的指纹数据的质量;并且如果所确定的质量超过预定质量阈值,
基于所捕获的另外的指纹数据来更新登记的指纹数据模板。
18.根据权利要求10至17中任一项所述的指纹感测系统(101),所述处理单元(103)还被配置成当捕获所述另外的指纹数据时:
捕获指纹数据集的序列;以及
对于所述序列,确定是否发生了所捕获的指纹打印数据的变化,并且如果发生了该变化,
控制所述电子设备(100)执行安全措施。
19.根据权利要求18所述的指纹感测系统(101),所述处理单元(103)还被配置成当对于所捕获的序列确定发生了所述指纹数据的变化时:
对于所述序列中的所捕获的指纹数据集中的至少一个指纹数据集,确定是否发生了超过预定变化阈值或者超出预定的允许变化范围的变化,在发生了超过预定变化阈值或者超出预定的允许变化范围的变化的情况下,所述电子设备(100)被控制成执行安全措施。
20.一种电子设备(100),其包括根据权利要求10至19中任一项所述的指纹感测系统(101)。
21.一种计算机程序(107),其包括计算机可执行指令,用于当所述计算机可执行指令在指纹感测系统(101)中包括的处理单元(103)上被执行时使所述指纹感测系统(101)执行根据权利要求1至9中任一项所述的步骤。
22.一种计算机程序产品,其包括计算机可读介质(105),所述计算机可读介质上具有根据权利要求21所述的计算机程序(107)。
Applications Claiming Priority (3)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
SE1750582-7 | 2017-05-11 | ||
SE1750582 | 2017-05-11 | ||
PCT/SE2018/050422 WO2018208204A1 (en) | 2017-05-11 | 2018-04-25 | Post verification fingerprint image capture |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN110612532A true CN110612532A (zh) | 2019-12-24 |
CN110612532B CN110612532B (zh) | 2024-03-12 |
Family
ID=64105609
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201880028875.9A Active CN110612532B (zh) | 2017-05-11 | 2018-04-25 | 验证后指纹图像捕获 |
Country Status (4)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US10984218B2 (zh) |
EP (1) | EP3622437A4 (zh) |
CN (1) | CN110612532B (zh) |
WO (1) | WO2018208204A1 (zh) |
Families Citing this family (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN108288050B (zh) * | 2018-02-13 | 2022-03-01 | 北京小米移动软件有限公司 | 更新指纹模板的方法、装置、电子设备 |
Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101499130A (zh) * | 2008-01-30 | 2009-08-05 | 深圳市普罗巴克科技股份有限公司 | 一种指纹识别方法和指纹识别系统 |
US20130272586A1 (en) * | 2012-03-28 | 2013-10-17 | Validity Sensors, Inc. | Methods and systems for enrolling biometric data |
CN103780736A (zh) * | 2014-01-17 | 2014-05-07 | 惠州Tcl移动通信有限公司 | 一种基于移动终端的拼凑指纹处理方法及移动终端 |
CN105303176A (zh) * | 2015-10-19 | 2016-02-03 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 指纹模板更新方法及装置 |
CN105765594A (zh) * | 2013-11-15 | 2016-07-13 | 谷歌技术控股有限责任公司 | 认证对电子系统的多等级安全环境的访问的方法和装备 |
CN105981048A (zh) * | 2014-11-07 | 2016-09-28 | 指纹卡有限公司 | 创建用于指纹认证的模板 |
CN105981045A (zh) * | 2014-12-18 | 2016-09-28 | 指纹卡有限公司 | 使用触摸传感器数据的指纹认证 |
CN106022290A (zh) * | 2016-05-30 | 2016-10-12 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 一种指纹模板更新方法及终端设备 |
Family Cites Families (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2001024700A1 (en) * | 1999-10-07 | 2001-04-12 | Veridicom, Inc. | Spoof detection for biometric sensing systems |
CN1235172C (zh) * | 2002-02-20 | 2006-01-04 | 佳能株式会社 | 图像输入装置 |
US6993166B2 (en) * | 2003-12-16 | 2006-01-31 | Motorola, Inc. | Method and apparatus for enrollment and authentication of biometric images |
US20110007951A1 (en) * | 2009-05-11 | 2011-01-13 | University Of Massachusetts Lowell | System and method for identification of fingerprints and mapping of blood vessels in a finger |
US8913801B2 (en) * | 2012-06-29 | 2014-12-16 | Apple Inc. | Enrollment using synthetic fingerprint image and fingerprint sensing systems |
US20150349959A1 (en) * | 2014-05-30 | 2015-12-03 | Apple Inc. | User Authentication Retry with a Biometric Sensing Device |
US9230152B2 (en) * | 2014-06-03 | 2016-01-05 | Apple Inc. | Electronic device for processing composite finger matching biometric data and related methods |
US10325139B2 (en) * | 2016-05-13 | 2019-06-18 | Fingerprint Cards Ab | Fingerprint authentication with parallel processing |
US10732777B2 (en) * | 2017-06-22 | 2020-08-04 | Synaptics Incorporated | System and method for interference mitigation in a sensing device |
-
2018
- 2018-04-25 CN CN201880028875.9A patent/CN110612532B/zh active Active
- 2018-04-25 US US16/609,650 patent/US10984218B2/en active Active
- 2018-04-25 EP EP18798613.8A patent/EP3622437A4/en active Pending
- 2018-04-25 WO PCT/SE2018/050422 patent/WO2018208204A1/en unknown
Patent Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101499130A (zh) * | 2008-01-30 | 2009-08-05 | 深圳市普罗巴克科技股份有限公司 | 一种指纹识别方法和指纹识别系统 |
US20130272586A1 (en) * | 2012-03-28 | 2013-10-17 | Validity Sensors, Inc. | Methods and systems for enrolling biometric data |
CN105765594A (zh) * | 2013-11-15 | 2016-07-13 | 谷歌技术控股有限责任公司 | 认证对电子系统的多等级安全环境的访问的方法和装备 |
CN103780736A (zh) * | 2014-01-17 | 2014-05-07 | 惠州Tcl移动通信有限公司 | 一种基于移动终端的拼凑指纹处理方法及移动终端 |
CN105981048A (zh) * | 2014-11-07 | 2016-09-28 | 指纹卡有限公司 | 创建用于指纹认证的模板 |
CN105981045A (zh) * | 2014-12-18 | 2016-09-28 | 指纹卡有限公司 | 使用触摸传感器数据的指纹认证 |
CN105303176A (zh) * | 2015-10-19 | 2016-02-03 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 指纹模板更新方法及装置 |
CN106022290A (zh) * | 2016-05-30 | 2016-10-12 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 一种指纹模板更新方法及终端设备 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
祝翠琴: "针对固态指纹传感器的图像质量评估方法", 计算机工程与应用, no. 16 * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
WO2018208204A1 (en) | 2018-11-15 |
US20200065554A1 (en) | 2020-02-27 |
EP3622437A1 (en) | 2020-03-18 |
US10984218B2 (en) | 2021-04-20 |
CN110612532B (zh) | 2024-03-12 |
EP3622437A4 (en) | 2021-01-27 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US11216546B2 (en) | Method for fingerprint authentication using force value | |
US9911026B2 (en) | Fingerprint sensor with force sensor | |
US9842211B2 (en) | Systems and methods for biometric authentication | |
WO2016165172A1 (zh) | 一种终端系统管理方法及装置 | |
JP2017527915A (ja) | 候補指紋を認証するための方法および指紋検知システム | |
CN107251052B (zh) | 用于形成指纹图像的方法及指纹感测系统 | |
US11288488B2 (en) | Method of a fingerprint sensing system of enabling authentication of a user based on fingerprint data | |
US11716330B2 (en) | Mobile enrollment using a known biometric | |
US9792421B1 (en) | Secure storage of fingerprint related elements | |
CN110612532B (zh) | 验证后指纹图像捕获 | |
US20210152360A1 (en) | Methods and devices of enabling authentication of a user of a client device over a secure communication channel based on biometric data | |
US11315357B2 (en) | Single-feature fingerprint recognition | |
US20230140424A1 (en) | Fingerprint sub-image capture | |
CN110574038B (zh) | 从指纹图像中提取指纹特征数据 | |
CN109074493B (zh) | 抑制指纹图像中的损伤数据 | |
US11823487B2 (en) | Method and system for enrolling a fingerprint | |
SE540865C2 (en) | Fingerprint sensing system for enabling authentication based on aligned and ranked feature data templates joined together as a mosaic template | |
CN114519892A (zh) | 用于生物特征认证的质询-响应方法 | |
EP3583549A1 (en) | Enabling identification of fingerprints from captured images using contour points |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
TA01 | Transfer of patent application right | ||
TA01 | Transfer of patent application right |
Effective date of registration: 20211206 Address after: Gothenburg Applicant after: Fingerprint kaana Kadun Intellectual Property Co.,Ltd. Address before: Gothenburg Applicant before: FINGERPRINT CARDS AB |
|
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |