CN110611704A - 一种基于位置的子应用推荐方法和系统 - Google Patents

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Abstract

本公开揭示了一种基于位置的子应用推荐方案。基于来自移动设备的操作系统本身自带的周围热点扫描和热点信息获取功能来为应用或应用内子应用提供定位服务，并由此建立应用或应用内子应用与用户启动该应用或子应用时的位置之间的映射。随后，基于该映射关系来向用户推荐应用或子应用。

Description

一种基于位置的子应用推荐方法和系统
技术领域
本公开涉及子应用推荐，尤其涉及基于位置的子应用推荐方法和系统。
背景技术
随着计算机互联网技术的飞速发展，在移动互联网时代，用户在移动设备上安装各种应用(App)，随着应用开发技术的进步和发展以及用户对应用的功能子应用多样性的需求，每个应用内可包含大量的子应用子组件或子应用。应用内的子应用子组件或子应用由于无需下载和安装即可使用而受到越来越多的用户的欢迎。
越来越多的服务提供商通过各种应用或者应用内的各种子应用来向用户提供各种服务，其中越来越多的应用或应用内的子应用基于用户当前的地理位置来提供相应服务，比如基于用户当前位置提供周边的餐饮服务、娱乐服务、停车服务等。然而，当前应用或应用内的各种子应用在被启动时通常进行主动定位并且在使用过程中频繁地主动调用定位功能，定位方法包括通过基站、GPS或者这两者。通过基站定位虽然省电但精度太低，而通过GPS或者GPS结合基站定位精度高但太耗电，而且基于位置提供相应服务也无需这样高的定位精度，因此应用或者应用内的子应用的当前定位方案不符合用户需求。
发明内容
提供本公开内容来以简化形式介绍将在以下具体实施方式部分中进一步描述的一些概念。本公开内容并不旨在标识出所要求保护的主题的关键特征或必要特征，也不旨在用于帮助确定所要求保护的主题的范围。
应用或应用内子应用的传统定位方法依赖于GPS定位来获取经度和纬度信息以基于此来为用户提供基于位置的服务。然而，GPS定位过于耗电而且基于位置的服务也无需精确达经度和纬度的位置信息，只要确定用户在某一特定地点附近即可。本公开正是为此目的而做出的。
具体地，根据本公开的一个实施例，基于来自移动设备的操作系统本身自带的周围热点扫描和热点信息获取功能来为应用或应用内子应用提供定位服务，从而使得应用或应用内子应用无需在启动时发起主动定位，也无需在使用过程中频繁调用定位功能，因此不产生定位功耗，节省了移动设备的电量。而且，基于周围热点信息的定位也能达到足够高的定位精度以满足基于位置来提供服务的需求。
在本法明的另一实施例中，基于定位来进行子应用匹配和推荐。具体地，应用服务器将在子应用启动(即，用户选择子应用)时获取的子应用信息与计算出的位置相关联以建立每个位置与一个或多个子应用之间的映射关系，以便记录用户在该位置的所有子应用选择。
当该用户启动应用客户端并进入子应用推荐页面时，应用服务器通过计算出的用户当前位置，基于先前建立的该位置与一个或多个子应用之间的映射来确定该用户在该位置的常用子应用选择并将其展示给用户以供选择。如果用户选择了其中一个子应用，则应用服务器记录该选择并增加相应子应用的权重。当该权重达到某个阈值且应用服务器发现其他用户也提供了类似的反馈时，应用服务器将该子应用与该位置相关联，以使得能够在新用户在该位置附近且打开应用客户端内的子应用推荐页面时，推荐先前确定的与该位置相关联的子应用。
在本公开的一个实施例中，提供了一种基于位置的子应用推荐方法，包括：
通过操作系统获取周围热点的信息；
基于所获取的信息来计算位置；
基于所述位置和子应用信息来建立所述位置与子应用的映射关系；以及
基于所述映射关系来推荐子应用。
在本公开的一个实施例中，提供了一种基于位置的子应用推荐方法系统，该系统包括：
用于通过操作系统获取周围热点的信息的装置；
用于基于所获取的信息来计算位置的装置；
用于基于所述位置和子应用信息来建立所述位置与子应用的映射关系的装置；以及
用于基于所述映射关系来推荐子应用的装置。
在本公开的一个实施例中，提供了一种存储用于基于位置的子应用推荐的指令的计算机可读存储介质，指令包括：
用于通过操作系统获取周围热点的信息的指令；
用于基于所获取的信息来计算位置的指令；
用于基于所述位置和子应用信息来建立所述位置与子应用的映射关系的指令；以及
用于基于所述映射关系来推荐子应用的指令。
本公开的各方面一般包括如基本上在本文参照附图所描述并且通过附图所阐示的方法、装置、系统。
在结合附图研读了下文对本公开的具体示例性实施例的描述之后，本公开的其他方面、特征和实施例对于本领域普通技术人员将是明显的。尽管本公开的特征在以下可能是针对某些实施例和附图来讨论的，但本公开的全部实施例可包括本文所讨论的有利特征中的一个或多个。换言之，尽管可能讨论了一个或多个实施例具有某些有利特征，但也可以根据本文讨论的本公开的各种实施例使用此类特征中的一个或多个特征。以类似方式，尽管示例性实施例在下文可能是作为设备、系统或方法实施例进行讨论的，但是应当领会，此类示例性实施例可以在各种设备、系统、和方法中实现。
附图说明
为了能详细理解本公开的以上陈述的特征所用的方式，可参照各方面来对以上简要概述的内容进行更具体的描述，其中一些方面在附图中阐示。然而应该注意，附图仅阐示了本公开的某些典型方面，故不应被认为限定其范围，因为本描述可允许有其他等同有效的方面。
图1A-1B示出了根据本公开的一个实施例的其中可实现应用客户端的移动计算环境。
图2示出了可在其中实现本公开的各实施例的联网操作环境。
图3示出了根据本公开的一个实施例的其中可实现应用服务器的服务器计算设备。
图4示出了根据本公开的一个实施例的应用模块的框图。
图5示出了根据本公开的一个实施例的基于位置的子应用匹配方法的流程图。
图6示出了根据本公开的另一个实施例的基于位置的子应用推荐方法的流程图。
具体实施方式
以下将参考形成本公开一部分并示出各具体示例性实施例的附图更详尽地描述各个实施例。然而，各实施例可以以许多不同的形式来实现，并且不应将其解释为限制此处所阐述的各实施例；相反地，提供这些实施例以使得本公开变得透彻和完整，并且将这些实施例的范围完全传达给本领域普通技术人员。各实施例可按照方法、系统或设备来实施。因此，这些实施例可采用硬件实现形式、全软件实现形式或者结合软件和硬件方面的实现形式。因此，以下具体实施方式并非是局限性的。
本文中的术语“子应用”指的是应用(App)内的子模块、子功能或插件，诸如由蚂蚁金服公司开发的应用“支付宝”以及腾讯公司开发的“微信”中的小程序，等等。本文中的术语“AP”和“热点”都指无线接入点，因此可以互换地使用。出于简明的目的，本公开仅仅针对应用内的子应用描述了各实施例。但如本领域技术人员可以理解的，本文描述的用于应用内的子应用的定位以及基于该定位的子应用推荐也可适用于应用，而不是仅限于应用内的子应用。换言之，本公开中描述的各项原理也可适用于应用本身。
图1A、1B、2、3及相关联的描述提供了其中可实施本公开的各实施例的各种操作环境的讨论。然而，关于图1A、1B、2、3所示出和讨论的设备和系统是用于示例和说明的目的，而非对可被用于实施本文所述的本公开的各实施例的大量计算设备配置的限制。
图1A和1B示出可用来实施本公开的各实施例的合适的移动计算环境，例如移动电话、智能电话、平板计算机、膝上型计算机等。参考图1A，示出了用于实现各实施例的示例移动计算设备100。在一基本配置中，移动计算设备100是具有输入元件和输出元件两者的手持式计算机。输入元件可包括允许用户将信息输入到移动计算设备100中的触摸屏显示器105和输入按钮110。移动计算设备100还可结合允许进一步的用户输入的可选的侧面输入元件115。可选的侧面输入元件115可以是旋转开关、按钮、或任何其他类型的手动输入元件。在替代实施例中，移动计算设备100可结合更多或更少的输入元件。例如，在某些实施例中，显示器105可以不是触摸屏。在又一替代实施例中，移动计算设备是便携式电话系统，如具有显示器105和输入按钮110的蜂窝电话。移动计算设备100还可包括可选的小键盘135。可选的小键盘135可以是物理小键盘或者在触摸屏显示器上生成的“软”小键盘。
移动计算设备100结合输出元件，如可显示图形用户界面(GUI)的显示器105。其他输出元件包括扬声器125和LED 120。另外，移动计算设备100可包含振动模块(未示出)，该振动模块使得移动计算设备100振动以将事件通知给用户。在又一实施例中，移动计算设备100可结合耳机插孔(未示出)，用于提供另一手段来提供输出信号。
尽管此处组合移动计算设备100来描述，但在替代实施例中，本公开还可组合任何数量的计算机系统来被使用，如在台式环境中、膝上型或笔记本计算机系统、多处理器系统、基于微处理器或可编程消费电子产品、网络PC、小型计算机、大型计算机等。本公开的实施例也可在分布式计算环境中实践，其中任务由分布式计算环境中通过通信网络链接的远程处理设备来执行；程序可位于本机和远程存储器存储设备中。总而言之，具有多个环境传感器、向用户提供通知的多个输出元件和多个通知事件类型的任何计算机系统可结合本公开的实施例。
图1B是示出在一个实施例中使用的诸如图1A中所示的计算设备之类的移动计算设备的组件的框图。即，移动计算设备100可结合系统102以实现各实施例。例如，系统102可被用于实现可运行与台式或笔记本计算机的应用类似的一个或多个应用的“智能电话”，这些应用例如演示文稿应用、浏览器、电子邮件、日程安排、即时消息收发、以及媒体播放器应用。在某些实施例中，系统102被集成为计算设备，诸如集成的个人数字助理(PDA)和无线电话。
一个或多个应用166可被加载到存储器162中并在操作系统164上或与操作系统164相关联地运行。应用程序的示例包括电话拨号程序、电子邮件程序、PIM(个人信息管理)程序、文字处理程序、电子表格程序、因特网浏览器程序、消息通信程序等等。系统102还包括存储器162内的非易失性存储168。存储器162可包括只读存储器(ROM)、随机存取存储器(RAM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)、诸如硬盘或SSD等非易失性存储、闪存卡或计算机平台通用的任何存储器中的一者或多者。非易失性存储168可被用于存储在系统102断电时不会丢失的持久信息。系统102还包括处理器160，该处理器可对应于被设计成执行本文描述功能的通用处理器、DSP、ASIC、现场可编程门阵列(FPGA)或其他可编程逻辑器件、分立的门或晶体管逻辑、分立的硬件组件、或其任何组合。通用处理器可以是微处理器，但在替换方案中，该处理器可以是任何常规的处理器、控制器、微控制器、或状态机。处理器还可以被实现为计算设备的组合(例如DSP与微处理器的组合、多个微处理器、与DSP核协作的一个或多个微处理器、或任何其他此类配置)。
应用166可使用信息并将信息存储在非易失性存储168中，如电子邮件应用使用的电子邮件或其他消息等。同步应用(未示出)也可驻留在系统102上并被编程为与驻留在主机计算机上的对应同步应用进行交互，以保持存储在非易失性存储168中的信息与存储在主机计算机上的对应信息相同步。如应被理解的，其他应用可被加载到存储器162中且在设备100上运行，包括应用客户端26。
系统102具有可被实现为一个或多个电池的电源170。电源170还可包括外部功率源，如补充电池或对电池重新充电的AC适配器或加电对接托架。
系统102还可包括执行发射和接收无线电频率通信的功能的无线电172。无线电172通过通信运营商或服务供应商方便了系统102与“外部世界”之间的无线连接。来往无线电172的传输是在操作系统164的控制下进行的。换言之，无线电172接收的通信可通过操作系统164传播到应用166，反之亦然。
无线电172允许系统102例如通过网络与其他计算设备通信。无线电172是通信介质的一个示例。通信介质由诸如载波或其他传输机制等已调制数据信号中的计算机可读指令、数据结构、程序模块或其他数据来体现，并包括任何信息传递介质。术语“已调制数据信号”是指使得以在信号中编码信息的方式来设置或改变其一个或多个特性的信号。作为示例而非限制，通信介质包括诸如有线网络或直接线连接之类的有线介质，以及诸如声学、RF、红外及其他无线介质之类的无线介质。如此处所使用的术语计算机可读介质包括存储介质和通信介质两者。
系统102的该实施例是以两种类型的通知输出设备来示出的：可被用于提供视觉通知的LED 120，以及可被用于扬声器125提供音频通知的音频接口174。这些设备可直接耦合到电源170，使得当被激活时，即使为了节省电池功率而可能关闭处理器160和其他组件，它们也在一段由通知机制指示的持续时间保持通电。LED 120可被编程为无限地保持通电，直到用户采取行动指示该设备的通电状态。音频接口174用于向用户提供听觉信号并从用户接收听觉信号。例如，除被耦合到扬声器125以外，音频接口174还可被耦合到话筒以接收听觉输入，诸如便于电话对话。根据各本公开的各实施例，话筒也可充当音频传感器来便于对通知的控制，如下文将描述的。系统102可进一步包括允许板载相机130的操作来记录静止图像、视频流等的视频接口176。
移动计算设备实现系统102可具有附加特征或功能。例如，该设备还可包括附加数据存储设备(可移动的/或不可移动的)，诸如磁盘、光盘或磁带。此类附加存储在图1B中由存储168示出。计算机存储介质可包括以用于存储诸如计算机可读指令、数据结构、程序模块、或其他数据等信息的任何方法或技术实现的易失性和非易失性、可移动和不可移动介质。
设备100生成或捕捉的且经系统102存储的数据/信息可如上所述本地存储在设备100上，或数据可被存储在可由设备通过无线电172或通过设备100和与设备100相关联的分开的计算设备之间的有线连接访问的任何数量的存储介质上，该分开的计算设备如例如因特网之类的分布式计算网络中的服务器计算机。如应理解的，此类数据/信息可经设备100、经无线电172或经分布式计算网络来被访问。类似地，这些数据/信息可根据已知的数据/信息传送和存储手段来容易地在计算设备之间传送以存储和使用，这些手段包括电子邮件和协作数据/信息共享系统。
图2示出了其中可实现本公开的各实施例的联网环境200。用户持有移动计算设备204，移动计算设备204包括本文描述的应用客户端202。用户可操作应用客户端202并通过包括但不限于因特网的网络206来与应用服务器208通信以实现各项功能。
根据本公开的一个实施例，基于来自移动设备204的操作系统本身自带的周围热点扫描和热点信息获取功能来为应用或应用内子应用提供定位服务，从而使得应用客户端202或应用客户端202内的子应用无需在启动时发起主动定位，也无需在使用过程中频繁调用定位功能，因此不产生定位功耗，节省了移动设备204的电量。而且，基于周围热点信息的定位也能达到足够高的定位精度以满足基于位置来提供服务的需求。
在本法明的另一实施例中，基于定位来进行子应用匹配和推荐。具体地，应用服务器208将在子应用启动(即，用户选择子应用)时获取的子应用信息与计算出的位置相关联以建立每个位置与一个或多个子应用之间的映射关系，以便记录用户在该位置的所有子应用选择。
在本公开的一个实施例中，作为示例而非限制，当用户打开应用客户端202时，可选择进入子应用模块(即，子应用组件被打开)，或者子应用模块(例如，子应用推荐页面)可被自动打开以供用户选择其中的子应用。例如，当用户打开应用客户端202时，可选择点击页面顶部或底部的子应用模块按钮以打开子应用模块。此时，子应用推荐页面可被打开或者用户可以自主地选择、查找或发现其他符合需求的子应用。
在本公开的一个实施例中，当该用户启动应用客户端202并进入子应用推荐页面时，应用服务器208通过计算出的用户当前位置，基于先前建立的该位置与一个或多个子应用之间的映射来确定该用户在该位置的常用子应用选择并将其展示给用户以供选择。
具体而言，在本公开的一个实施例中，应用客户端202监听安装该应用客户端202的移动计算设备204的操作系统(诸如谷歌公司开发的安卓操作系统等)广播的定位信息。移动计算设备204的操作系统定期扫描周围热点列表的可供定位的信息，包括热点名称、能唯一识别该热点的MAC地址以及信号强度。操作系统将该定位信息通过系统广播通知给移动计算设备204上具有定位权限且注册过广播接收器的所有应用，包括应用客户端202。
传统地，GPS定位作为一种传统的定位方法，仍是目前应用最广泛、定位精度最高的定位技术。但是相对而言，GPS定位成本高(需要终端配备GPS硬件)、定位慢(GPS硬件初始化通常需要3～5分钟甚至10分钟以上的时间)、耗电多(需要额外硬件自然耗电多)，因此在一些定位精度要求不高，但是定位速度要求较高的场景下，并不是特别适合；同时因为GPS卫星信号穿透能力弱，因此在室内无法使用。
而在本公开的技术方案中，由于操作系统是自动地(即不管应用客户端202是否启动或者有没有在监听)、定期地广播定位信息的并且该广播具有持续性，因此无需应用客户端202在被启动时自己进行主动定位，也无需在使用过程中频繁地调用定位功能，由此降低了功耗。而且，该定位技术尤其适合一些定位精度要求不高，但是定位速度要求较高的场景，并且无论室内还是室外都适用。
随后，应用客户端202基于所获取的定位信息来构建位置模型。该位置模型包含模型数据，模型数据包括由操作系统执行的从中获取该定位信息的热点列表扫描的时间戳以及周边N个热点的摘要模型，该摘要模型包括热点的可供定位的信息，即热点名称、热点MAC地址和热点信号强度(db)。
当用户点击应用客户端202内的子应用的图标或某一其他表示时，子应用被启动(即，用户选择该子应用)并且子应用相关信息通过被上传至应用服务器208。具体地，应用客户端204通过RPC(远程过程调用)上行请求将子应用信息传递至应用服务器208。此时，该RPC上行请求中还携带了当前所构建的位置模型和模型数据。由于是通过用于传送子应用信息的现有RPC上行请求来传送位置模型和数据，而不是单独发起RPC，因此节省了网络流量。
当用户进入应用客户端202内的子应用推荐页面或其他形式的子应用模块时，生成用于获取子应用推荐的RPC上行请求并且此时连同当前所构建的位置模型数据一起传送到应用服务器208，该位置模型数据被携带在该RPC上行请求中。
当应用服务器208从应用客户端202接收到所构建的位置模型数据和子应用信息时，应用服务器208通过以下方式来计算处用户的移动计算设备204当前的位置：
首先基于接收到的位置模式数据来排除信号强度低于某一阈值的热点，随后使用热点选择算法来从N个热点中选择M个热点(M<N)，这M个热点基于信号强度大小来选择，即选择信号强度前M位的热点。然后使用三角定位法来基于所选择的M个热点的信号强度确定用户位置，这通过将热点的信号强度转换成距离来实现。
在本公开的一个实施例中，作为示例而非限制，根据RSSI(接收信号强度指示，为负数)来进行距离计算，其计算公式为：
d＝10^((abs(RSSI)-A)/(10*n))，其中A为距离设备1米时的RSSI绝对值，n为环境衰减因子。
如本领域技术人员可以理解的，还可使用其他公式来进行信号强度和距离的转换。
随后，应用服务器208基于接收到的子应用信息以及计算出的用户位置来建立子应用与位置之间的映射关系并对用户选择子应用进行计数。由于用户可能在同一位置使用不止一个子应用，因此一个位置可映射到一个或多个子应用。
另外，在用户进入子应用推荐页面的情况下基于通过所接收到的位置模型数据确定的位置以及先前记录的该位置与子应用的映射关系来确定该用户在该位置的常用子应用(根据子应用计数或其他方式)，并且通过RPC将该推荐结果返回给应用客户端202。
应用服务器208返回的子应用推荐结果以供用户选择。如果用户选择了其中一个子应用，则应用服务器208记录该选择并增加相应子应用的权重。当该权重达到某个阈值且应用服务器208发现其他用户也提供了类似的反馈时，应用服务器208将该子应用与用户打开或启动该子应用时的位置相关联，以使得能够在新用户在该位置附近且打开应用客户端202内的子应用推荐页面时，推荐先前确定的与该位置相关联的子应用以更好地实现对用户的子应用需求的自动满足，从而提升用户的子应用使用体验。
应用服务器208在服务器计算设备210中实现以用于为用户提供各种服务，包括定位服务，应用客户端202内的子应用推荐服务、子应用选择记录，等等。应用服务器208还包括存储212，该存储212用于存储各种子应用信息、热点信息、位置信息、子应用与位置的映射和关联信息、用户对子应用的选择计数、子应用的权重，等等。
如本领域技术人员可以理解的，应用客户端202也可包括存储(为简明起见未示出)，其用于存储所构建的位置模型及其相关联的数据，等等。
图3示出了根据本公开的一个实施例的其中可实现应用服务器的服务器计算设备300。各实现可实现在各种市售的服务器设备中的任何服务器设备上，诸如图3中示出的服务器计算设备300。在一示例中，服务器计算设备300可对应于图2中的服务器计算设备210的一个示例配置。在图3中，服务器计算设备300包括耦合至易失性存储器302和大容量非易失性存储器(诸如盘驱动器303)的处理器301。服务器计算设备300还可包括耦合至处理器301的软盘驱动器、压缩碟(CD)或DVD碟驱动器306。服务器计算设备300还可包括耦合至处理器301的用于建立与网络(诸如耦合至其他广播系统计算机和服务器或耦合至因特网的局域网)的数据连接307的网络接入端口304。
图4示出了根据本公开的一个实施例的应用模块400的框图。应注意，下述各组件仅仅是示例性的，并且在其它实施例中可取决于给定实现包括比所示组件更多或更少的组件。还应注意，本文描述的客户端和服务器架构是示例性的，并且在其它实施例中客户端和服务器两者的功能可以合并在同一装置或设备中。
应用客户端402被安装在用户持有的移动计算设备(包括但不限于智能手机、平板计算机、膝上型计算机等)上，并且应用客户端402包括监听组件404、模型构建组件406、子应用组件408、通信组件410以及存储412。
监听组件404在应用客户端402被启动时运行以用于监听安装该应用客户端402的移动设备的操作系统所广播的定位信息。在本公开的一个实施例中，移动设备的操作系统(诸如Android和iOS等)定期扫描周围热点列表的可供定位的信息，包括热点名称、能唯一识别该热点的MAC地址以及信号强度。操作系统将该定位信息通过系统广播通知给移动计算设备上具有定位权限且注册过广播接收器的所有应用(App)。
由于操作系统是自动地(即不管应用客户端402是否启动或者有没有在监听)、定期地广播定位信息的并且该广播具有持续性，因此无需应用客户端402在被启动时自己进行主动定位，也无需在使用过程中频繁地调用定位功能，由此降低了功耗。
作为示例而非限制，在Android操作系统中，系统每隔几秒自动扫描一次周围的可用热点列表，并广播该信息。在本公开的一个实施例中，信息广播通过以下方式来实现：将信息接收方注册为BroadcastReceiver(广播接收器)，设立BroadcastQueue(广播队列)，通过BroadcastQueue传送广播给BroadcastReceiver，具体而言将BroadcastReceiver和消息都放到BroadcastRecord(广播记录)里面，然后通过Handler机制遍历BroadcastQueue里面的BroadcastRecord，由此将消息发送给BroadcastReceiver。
在Android系统的情形中，所有具有定位权限并且将接收事件指定为“android.net.wifi.SCAN_RESULTS”的应用都能接收到该广播信息并由此通过Android系统服务WiFiManager获取周围热点的可供定位的信息。本领域技术人员能够理解，在其他操作系统中也可实现类似的广播和接收机制。该定位信息可包括热点名称、MAC地址、信号强度，等等。作为示例而非限制，以下列举了实际AP模型数据：
SSID：Router，BSSID：9c：3d：cf：7f：39：28，capabilities：[WPA2-PSK-CCMP][ESS]，level：-41，frequency：2427，
timestamp：1481249442909，distance：？(cm)，
distanceSd：？(cm)，passpoint：no，ChannelBandwidth：0，
centerFreq0：0，centerFreql：0，80211mcResponder：is not supported，CarrierAP：no，
Carrier AP EAP Type：-1，Carrier name：null，
其中SSID是热点名称，BSSID是热点MAC地址，level是单位为db的信号强度，这些信息可用于确定位置。
模型构建组件406基于所获取的定位信息来构建位置模型(LocationModel)。位置模型在被构建完成之际取代先前构建的位置模型。该位置模型包含模型数据，模型数据包括从中获取该定位信息的由操作系统执行的热点列表扫描的时间戳以及周边N个热点的摘要模型(APSimpleModel)，该摘要模型包括热点的可供定位的信息，即热点名称、热点MAC地址和热点信号强度。模型构建组件406将所构建的位置模型和模型数据存储在存储412中。
当用户点击应用客户端402内的子应用的图标或某一其他表示时，子应用组件408启动该子应用(即，用户选择该子应用)并将子应用相关信息通过通信组件410上传至应用服务器414。具体地，子应用组件408通过RPC(远程过程调用)上行请求将子应用信息传递至应用服务器414。此时，该RPC上行请求中还携带了从存储412中检索到的位置模型和模型数据。由于是通过用于传送子应用信息的现有RPC上行请求来传送位置模型和数据，而不是单独发起RPC，因此节省了网络流量。
该子应用组件408还用于在用户进入应用客户端402内的子应用推荐页面时生成用于获取子应用推荐的RPC上行请求并且此时连同模型构建组件406构建的位置模型数据一起传送到应用服务器414，该位置模型数据被携带在该RPC上行请求中。子应用组件408还显示从应用服务器414返回的子应用推荐结果以供用户选择，并将用户选择上报至应用服务器414以供计数和记录。
应用服务器414包括通信组件包括通信组件416、定位组件418、子应用推荐组件420以及存储422。
通信组件416接收应用客户端402通过RPC传送的子应用信息、位置模型和模型数据。
定位组件418基于位置模型和模型数据来确定位置。具体地，定位组件418首先排除信号强度低于某一阈值的热点，随后使用热点选择算法来从N个热点中选择M个热点(M<N)，这M个热点基于信号强度大小来选择，即选择信号强度前M位的热点。如本领域技术人员可以理解的，在其他实施例中也可根据热点的其他属性来选择热点，而不仅限于信号强度。
定位组件418然后使用三角定位法来基于所选择的M个热点的信号强度(转换为距离)确定用户位置。如本领域技术人员可以理解的，除了三角定位法之外，还能采用其他办法来进行定位，包括但不限于使用热点MAC地址来确定AP位置并由此确定用户位置的方案。
子应用推荐组件420基于通信组件416接收到的子应用信息以及定位组件418计算出的用户位置来建立子应用与位置之间的映射关系并对用户选择子应用进行计数，这些信息都被存储在存储422中。由于用户可能在同一位置使用不止一个子应用，因此一个位置可映射到一个或多个子应用。
子应用推荐组件420还用于在用户进入子应用推荐页面的情况下基于由定位组件418通过所接收到的位置模型数据确定的位置以及先前记录的位置与子应用的映射关系来确定该用户在该位置的常用子应用(根据子应用计数或其他方式)，并且通过RPC将该推荐结果返回给应用客户端402。
在本公开的其它实施例中，也可以在用户启动应用客户端402时自动进行子应用推荐。如果用户选择了所推荐的子应用，则子应用推荐组件420增加与该子应用相关联的权重，并且在权重达到某一阈值时，将该位置与该子应用相关联，以供在新用户到达该位置周边并打开子应用推荐页面时为该用户推荐该关联子应用，从而进一步提升了子应用推荐的智能水平。新用户指的是先前未在该位置或附近选择或启动过任一个子应用的用户。
图5示出了根据本公开的一个实施例的基于位置的子应用匹配方法的流程图。该方法500中的各步骤可由本文描述的应用模块执行。在各实施例中，图5所示的步骤可通过硬件(例如，处理器、引擎、存储器、电路)、软件(例如，操作系统、应用、驱动器、机器/处理器可执行指令)或其组合来执行。如本领域普通技术人员将理解的，各实施例可以包括比示出的更多或更少的步骤。
在502，监听系统广播以获取热点的定位信息。该系统广播是由移动设备的操作系统发出的。该操作系统定期扫描周围热点列表的可供定位的信息，包括能唯一识别该热点的MAC地址以及信号强度，并且将该定位信息通过系统广播通知给移动计算设备上具有定位权限且注册过广播接收器的所有应用。
在504，基于所获取的定位信息来构建位置模型。位置模型在被构建完成之际取代先前构建的位置模型。该位置模型包含模型数据，模型数据包括从中获取该定位信息的由操作系统执行的热点列表扫描的时间戳以及周边热点的摘要模型，该摘要模型包括热点的可供定位的信息，即热点名称、热点MAC地址和热点信号强度。
在506，在启动子应用时上传子应用信息以及所构建的位置模型和模型数据。位置模型及模型数据通过RPC上行请求与子应用信息一起传递至应用服务器，而不是另外发起独立的RPC上行请求。
在508，基于接收到的位置模型和模型数据来确定位置。使用三角定位法来基于模型数据中的所选择的M个热点的信号强度(转换为距离)确定用户位置。在本公开的其它实施例中，还可使用其它方法来确定位置，包括但不限于使用热点MAC地址来确定AP位置并由此确定用户位置的方法。
在510，基于接收到的子应用信息以及所确定的位置建立该位置与相应子应用之间的映射关系。所生成的映射关系以及对用户选择某个子应用的计数被存储在应用服务器中的存储中。该映射关系可以是一个位置与一个或多个子应用之间的映射，因为用户可能在同一位置使用不同的子应用。应用服务器中的子应用推荐组件还对用户选择子应用进行计数以用于确定用户在该位置的常用子应用。
图6示出了根据本公开的另一个实施例的基于位置的子应用推荐方法的流程图。该方法600中的各步骤可由本文描述的应用模块执行。在各实施例中，图6所示的步骤可通过硬件(例如，处理器、引擎、存储器、电路)、软件(例如，操作系统、应用、驱动器、机器/处理器可执行指令)或其组合来执行。如本领域普通技术人员将理解的，各实施例可以包括比示出的更多或更少的步骤。
在602，监听系统广播以获取热点的定位信息。该系统广播是由移动设备的操作系统发出的。该操作系统定期扫描周围热点列表的可供定位的信息，包括能唯一识别该热点的MAC地址以及信号强度，并且将该定位信息通过系统广播通知给移动计算设备上具有定位权限且注册过广播接收器的所有应用。
在604，基于所获取的定位信息来构建位置模型。位置模型在被构建完成之际取代先前构建的位置模型。该位置模型包含模型数据，模型数据包括从中获取该定位信息的由操作系统执行的热点列表扫描的时间戳以及周边热点的摘要模型，该摘要模型包括热点的可供定位的信息，即热点名称、热点MAC地址和热点信号强度。
在606，在用户打开子应用推荐页面时生成对子应用推荐的RPC上行请求并上传所构建的位置模型和模型数据。位置模型和模型数据通过被携带在RPC上行请求中来传送到应用服务器。
在608，基于接收到的位置模型和模型数据来确定位置。使用三角定位法来基于模型数据中的所选择的M个热点的信号强度(转换为距离)确定用户位置。在本公开的其它实施例中，还可使用其它方法来确定位置，包括但不限于使用热点MAC地址来确定AP位置并由此确定用户位置的方法。
在610，基于所确定的位置以及先前记录的该位置与一个或多个子应用的映射关系来确定该用户在该位置的常用子应用。在本公开的一个实施例中，常用子应用通过对用户选择子应用进行计数来确定，在本法明的其它实施例中，也可通过其它方式确定用户在某一位置的常用子应用。
在612，返回所确定的子应用以供展示在子应用推荐页面中并记录用户选择。所确定的常用子应用通过RPC返回给应用客户端。
在614，在用户选择所推荐的子应用的情况下增加所选子应用的权重。应用客户端中的子应用组件检测用户对推荐子应用的选择并上传该选择。应用服务器中的子应用推荐组件记录该选择并相应地增加所选子应用的权重。
在616，在权重达到某一阈值的情况下将该位置与该子应用相关联。当新用户到达该位置周边并打开子应用推荐页面时为该新用户推荐该关联子应用。
各个方面已在以上描述和相关附图中被公开以示出与基于位置的子应用推荐机制的示例实现相关的具体示例。替换实现在相关领域的技术人员阅读本公开之后将是显而易见的，且可被构造并实践，而不脱离本文公开的范围或精神。另外，众所周知的元素将不被详细描述或可被省去以免模糊本文所公开的各方面和实现的相关细节。
本文中使用措辞“示例”来意指“用作示例、实例或解说”。本文中描述为“示例”的任何实现不必然被解释为优于或胜过其他实现。同样，术语“实现”并不要求所有实现都包括所讨论的特征、优点、或工作模式。
本文使用的术语仅描述了特定实现并且不应该被解释成限定本文所公开的任何实现。如本文所使用的，单数形式的“一”、“一个”和“该”旨在也包括复数形式，除非上下文另有明确指示并非如此。还将理解，术语“包括”、“具有”、“包含”和/或“含有”在本文中使用时指定所陈述的特征、整数、步骤、操作、要素、和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其他特征、整数、步骤、操作、要素、组件和/或其群组的存在或添加。
此外，许多方面以将由例如计算设备的元件执行的动作序列的方式来描述。将认识到，本文描述的各种动作能由专用电路(例如，专用集成电路(ASIC))、由正被一个或多个处理器执行的程序指令、或由这两者的组合来执行。另外，本文描述的这些动作序列可被认为是完全体现在任何形式的计算机可读存储介质内，其内存储有一经执行就将使相关联的处理器执行本文所描述的功能性的相应计算机指令集。因此，本公开的各方面可以用数种不同形式来体现，所有这些形式都已被构想为落在所要求保护的主题内容的范围内。另外，对于本文所描述的诸方面中的每一个方面，任何此类方面的相应形式可在本文中描述为例如“配置成执行所描述的动作”。
本领域技术人员将领会，信息和信号可使用各种不同技术和技艺中的任何一种来表示。例如，贯穿上面描述始终可能被述及的数据、指令、命令、信息、信号、位(比特)、码元、和码片可由电压、电流、电磁波、磁场或磁粒子、光场或光粒子、或其任何组合来表示。
此外，本领域技术人员将领会，结合本文中所公开的方面描述的各种解说性逻辑块、模块、电路、和算法步骤可被实现为电子硬件、计算机软件、或两者的组合。为清楚地解说硬件与软件的这一可互换性，各种解说性组件、块、模块、电路、以及步骤在上面是以其功能性的形式作一般化描述的。此类功能性是被实现为硬件还是软件取决于具体应用和施加于整体系统的设计约束。技术人员可针对每种特定应用以不同方式来实现所描述的功能性，但此类实现决策不应被解读为脱离本公开的范围。
结合本文中公开的方面描述的各种说明性模块可用通用处理器、数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现场可编程门阵列(FPGA)或其他可编程逻辑器件、分立的门或晶体管逻辑、分立的硬件组件、或其设计成执行本文中描述的功能的任何组合来实现或执行。通用处理器可以是微处理器，但在替换方案中，该处理器可以是任何常规的处理器、控制器、微控制器、或状态机。处理器还可以被实现为计算设备的组合(例如DSP与微处理器的组合、多个微处理器、与DSP核协作的一个或多个微处理器、或任何其他此类配置)。
结合本文所公开的方面描述的方法、序列和/或算法可直接在硬件中、在由处理器执行的软件模块中、或在这两者的组合中体现。软件模块可驻留在RAM、闪存、ROM、EPROM、EEPROM、寄存器、硬盘、可移动盘、CD-ROM或本领域中所知的任何其他形式的存储介质中。示例存储介质耦合到处理器以使得该处理器能从/向该存储介质读写信息。在替换方案中，存储介质可以被整合到处理器。处理器和存储介质可驻留在ASIC中。
在一个或多个示例方面中，所描述的功能可在硬件、软件、固件或其任何组合中实现。如果在软件中实现，则各功能可作为一条或多条指令或代码存储在计算机可读介质上或藉其进行传送。计算机可读介质包括计算机存储介质和通信介质两者，其包括促成计算机程序从一地向另一地转移的任何介质。存储介质可以是能被计算机访问的任何可用介质。作为示例而非限定，此类计算机可读介质可包括RAM、ROM、EEPROM、CD-ROM或其他光盘存储、磁盘存储或其他磁存储设备、或能用于携带或存储指令或数据结构形式的期望程序代码且能被计算机访问的任何其他介质。
任何连接也被正当地称为计算机可读介质。例如，如果软件是使用同轴电缆、光纤电缆、双绞线、DSL、或诸如红外、无线电、以及微波之类的无线技术从web网站、服务器、或其它远程源传送而来，则该同轴电缆、光纤电缆、双绞线、DSL、或诸如红外、无线电、以及微波之类的无线技术就被包括在介质的定义之中。如本文所使用的，盘(disk)和碟(disc)包括CD、激光碟、光碟、DVD、软盘和蓝光碟，其中盘(disk)常常磁性地和/或用激光来光学地再现数据。上述的组合应当也被包括在计算机可读介质的范围内。
尽管前面的公开示出了本公开的解说性方面，但是应当注意在其中可作出各种变更和修改而不会脱离如所附权利要求定义的本公开的范围。根据本文所描述的本公开的方面的方法权利要求中的功能、步骤和/或动作不一定要以任何特定次序执行。此外，尽管本公开的要素可能是以单数来描述或主张权利的，但是复数也是已料想了的，除非显式地声明了限定于单数。

Claims (11)

1.一种基于位置的子应用推荐方法，包括：
监听所述操作系统广播的热点信息；
基于所述热点信息来构建位置模型；
基于所述位置模型来计算用户启动子应用时的位置；
基于所述位置以及与所述子应用相关的子应用信息来建立所述位置与所述子应用之间的映射关系；以及
基于所述映射关系来推荐子应用。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述位置模型包括所述操作系统扫描所述周围热点时的时间戳以及每个热点的热点摘要模型。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述热点摘要模型包括热点名称、热点MAC地址、以及热点信号强度。
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述子应用信息是在用户启动所述子应用时生成的，并且计算用户启动子应用时的位置进一步包括：
在所述子应用启动时在用于上传所述子应用信息的RPC上行请求中携带所述位置模型；以及
基于所述位置模型通过三角定位法来确定所述位置。
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，进一步包括：
对用户选择所述子应用进行计数以用于确定所述用户在所述位置的常用子应用；
将所述常用子应用推荐给所述用户并记录所述用户对所推荐的子应用的选择；
在所述用户选择所推荐的子应用的情况下增加所选子应用的权重；以及
在所述权重达到阈值的情况下将所述位置与所述子应用相关联。
6.一种基于位置的子应用推荐系统，包括：
用于监听所述操作系统广播的热点信息的装置；
用于基于所述热点信息来构建位置模型的装置；
用于基于所述位置模型来计算用户启动子应用时的位置的装置；
用于基于所述位置以及与所述子应用相关的子应用信息来建立所述位置与所述子应用之间的映射关系的装置；以及
用于基于所述映射关系来推荐子应用的装置。
7.如权利要求6所述的系统，其特征在于，所述位置模型包括所述操作系统扫描所述周围热点时的时间戳以及每个热点的热点摘要模型。
8.如权利要求7所述的系统，其特征在于，所述热点摘要模型包括热点名称、热点MAC地址、以及热点信号强度。
9.如权利要求6所述的系统，其特征在于，所述子应用信息是在用户启动所述子应用时生成的，并且用于计算用户启动子应用时的位置的装置进一步包括：
用于在所述子应用启动时在用于上传所述子应用信息的RPC上行请求中携带所述位置模型的装置；以及
用于基于所述位置模型通过三角定位法来确定所述位置的装置。
10.如权利要求6所述的系统，其特征在于，进一步包括：
用于对用户选择所述子应用进行计数以用于确定所述用户在所述位置的常用子应用的装置；
用于将所述常用子应用推荐给所述用户并记录所述用户对所推荐的子应用的选择的装置；
用于在所述用户选择所推荐的子应用的情况下增加所选子应用的权重的装置；以及
用于在所述权重达到阈值的情况下将所述位置与所述子应用相关联的装置。
11.一种存储指令的计算机可读存储介质，所述指令用于执行如权利要求1-5中的任一项所述的方法。
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