CN106850946A - 一种移动终端的应用推荐方法及装置 - Google Patents

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Abstract

本发明适用移动终端技术领域，提供了一种移动终端的应用推荐方法及装置，该方法包括：检测应用推荐的触发事件，当检测到触发事件时，获取预设时间周期内用户的应用使用信息，根据应用使用信息生成用户期望的应用推荐列表，当推荐时间到达时，输出与推荐时间关联的一个或多个推荐应用，实现了用户期望应用的自动推荐，从而可对移动终端上的应用进行快速定位，提升了用户的应用使用体验。

Description

一种移动终端的应用推荐方法及装置
技术领域
本发明属于移动终端技术领域，尤其涉及一种移动终端的应用推荐方法及装置。
背景技术
随着移动互联网技术的飞速发展，移动终端的存储空间越来越大，用户的移动终端上都安装了大量的应用程序，有时候都不太记得某个应用被摆放在桌面的第几页或是哪个文件夹里面，找起来很麻烦，这是用户常见的困扰。虽然现在部分手机有全局搜索的功能，但搜索的使用步骤极为繁琐，而且需要提供相关信息，难以快速定位到常用应用。
发明内容
本发明的目的在于提供一种移动终端的应用推荐方法及装置，旨在解决现有技术不能自动推荐、定位相关应用，导致使用应用的过程繁琐的问题。
一方面，本发明提供了一种移动终端的应用推荐方法，该方法包括下述步骤：
检测应用推荐的触发事件；
当检测到触发事件时，获取预设时间周期内用户的应用使用信息，其中，应用使用信息包括应用程序的使用位置、使用频率和使用时间；
根据应用使用信息生成用户期望的应用推荐列表，该应用推荐包括推荐时间以及与所述推荐时间关联的一个或多个推荐应用，其中，一个或多个推荐应用为安装在所述移动终端上的应用；
当推荐时间到达时，输出与推荐时间关联的一个或多个推荐应用。
另一方面，本发明提供了一种移动终端的应用推荐装置，该装置包括：
事件检测模块，用于检测应用推荐的触发事件；
信息获取模块，用于当检测到触发事件时，获取预设时间周期内用户的应用使用信息，其中，应用使用信息包括应用程序的使用位置、使用频率和使用时间；
应用推荐模块，用于根据应用使用信息生成用户期望的应用推荐列表，该应用推荐包括推荐时间以及与推荐时间关联的一个或多个推荐应用，其中，一个或多个推荐应用为安装在移动终端上的应用；
应用输出模块，用于当推荐时间到达时，输出与推荐时间关联的一个或多个推荐应用。
本发明对应用推荐的触发事件进行检测，当检测到触发事件时，获取预设时间周期内用户的应用使用信息，根据应用使用信息生成用户期望的应用推荐列表，当推荐时间到达时，输出与推荐时间关联的一个或多个推荐应用，实现了用户期望应用的自动推荐，从而可对移动终端上的应用进行快速定位，提升了用户的应用使用体验。
附图说明
图1是本发明实施例一提供的移动终端的应用推荐方法的实现流程图；
图2是本发明实施例二提供的移动终端的应用推荐方法的实现流程图；
图3是本发明实施例三提供的移动终端的应用推荐装置的结构示意图；以及
图4是本发明实施例四提供的移动终端的应用推荐装置的结构示意图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
以下结合具体实施例对本发明的具体实现进行详细描述：
实施例一：
图1示出了本发明实施例一提供的移动终端的应用推荐方法的实现流程，为了便于说明，仅示出了与本发明实施例相关的部分，详述如下：
在步骤S101中，检测应用推荐的触发事件。
本发明实施例适用于移动终端，尤其适用于手机、平板电脑等便携式移动终端，以方便用户在这些移动终端上使用推荐的应用。在本发明实施例中，在检测应用推荐的触发事件之前，需要记录用户使用应用时的使用位置、使用频率和使用时间，用于机器学习、分类，以得到用户的使用习惯或偏好。
优选地，应用推荐的触发事件为推荐时间到达，其中，推荐时间为根据用户设置的推荐周期得到的时间，和/或根据应用的使用频率确定的需要推荐应用的时间。其中，需要推荐的应用为在预设时间周期内的使用次数超过用户预先设置的次数的应用。
优选地，应用推荐的触发事件为用户输入的应用推荐请求。作为示例地，例如，当用户打开移动终端时，可根据移动终端的当前时间和位置生成对应的应用推荐请求。又如，当用户输入自定义的时间和位置并请求推荐应用时，可按照用户输入的时间和位置生成对应的应用推荐请求。
在步骤S102中，当检测到触发事件时，获取预设时间周期内用户的应用使用信息。
在本发明实施例中，预设的时间周期可以根据用户的需要进行设置，可以是一个星期、一个月等。获取的应用使用信息包括应用的使用位置、使用频率和使用时间，用于通过分析生成应用推荐列表。当然，应用使用信息还可以包括应用的登录信息或高频率访问应用界面等其他信息。
在步骤S103中，根据应用使用信息生成用户期望的应用推荐列表。
在本发明实施例中，应用推荐列表是指用户可能需要使用的应用所组成的列表，包括推荐时间、推荐位置以及与推荐时间关联的一个或多个推荐应用，其中，该一个或多个推荐应用为安装在移动终端上的应用。
在这里通过对应用的使用信息进行机器学习，将应用与使用时间、使用位置关联起来，以得到特定时间、特定位置用户偏好使用的应用。进一步地，使用预设的排序方式生成用户需要的应用推荐列表。
在步骤S104中，当推荐时间到达时，输出与推荐时间关联的一个或多个推荐应用。
在本发明实施例中，给用户提供的输出结果中包含一个或多个推荐应用，这些推荐应用随着用户使用移动终端时所在位置的不同而不同，以方便用户在不同的位置或地点选择对应的应用。
在本发明实施例中，检测应用推荐的触发事件，当检测到触发事件时，获取预设时间周期内用户的应用使用信息，根据应用使用信息生成用户期望的应用推荐列表，当推荐时间到达时，输出与推荐时间关联的一个或多个推荐应用，实现了用户期望应用的自动推荐，从而可对移动终端上的应用进行快速定位，提升了用户的应用使用体验。
实施例二：
图2示出了本发明实施例二提供的移动终端的应用推荐方法的实现流程，为了便于说明，仅示出了与本发明实施例相关的部分，详述如下：
在步骤S201中，检测应用推荐的触发事件。
本发明实施例适用于移动终端，尤其适用于手机、平板电脑等便携式移动终端，以方便用户在这些移动终端上使用推荐的应用。在本发明实施例中，应用推荐的触发事件为推荐时间到达，在检测推荐时间是否到达之前，需要记录应用的使用位置、使用频率和使用时间，用于机器学习、分类，以得到用户的使用习惯或偏好。其中，推荐时间为根据用户设置的推荐周期得到的时间，和/或根据应用的使用频率确定的需要推荐应用的时间。其中，需要推荐的应用为在预设时间周期内的使用次数超过用户预先设置的次数的应用。在应用推荐过程中，不需要用户输入时间和位置，按照当前的时间和位置或地点进行推荐。
在步骤S202中，当检测到触发事件时，获取预设时间周期内用户的应用使用信息。
在本发明实施例中，预设的时间周期可以根据用户的需要进行设置，可以是一个星期、一个月等。获取的应用使用信息包括应用的使用位置、使用频率和使用时间，用于通过分析生成应用推荐列表。当然，应用使用信息还可以包括应用的登录信息或高频率访问应用界面等其他信息。
在步骤S203中，根据用户的应用使用信息，使用预设的关联算法计算应用与使用时间和使用位置之间的关联度。
在本发明实施例中，关联度是一个事件和其他事件之间依赖或关联的程度。通过关联分析用户的应用使用信息，计算应用与使用时间和使用位置之间的关联度。具体地，可以用Apriori算法或FP-growth算法计算应用与使用时间和使用位置之间的关联度，以确定该应用是否为用户期望的应用。
在步骤S204中，对关联度在预设范围内的应用进行组合，生成用户期望的应用推荐列表。
在本发明实施例中，应用推荐列表是指用户可能需要使用的应用所组成的列表，包括推荐时间、推荐位置以及与推荐时间关联的一个或多个推荐应用，其中，一个或多个推荐应用为安装在移动终端上的应用。用户可根据需要预先设置特定的关联度范围，在计算得到应用与使用时间和使用位置之间的关联度后，筛选关联度在用户设置的关联度范围内的应用，以得到用户期望的应用推荐列表。
在步骤S205中，当推荐时间到达时，输出与推荐时间关联的一个或多个推荐应用。
在本发明实施例中，给用户提供的输出结果中包含一个或多个推荐应用，这些推荐应用随着用户使用移动终端时所在位置的不同而不同，以方便用户在不同的位置或地点选择对应的应用。优选地，将应用推荐列表中的应用按照第一推荐应用、第二推荐应用的顺序依次排列，输出排序后的应用推荐列表，其中，第一推荐应用与时间和位置之间的关联度大于第二推荐应用与时间和位置之间的关联度。进一步优选地，根据用户当前位置与推荐位置的距离大小，对应用推荐列表中的应用进行排列并输出排列后的应用推荐列表，从而进一步提高应用推荐的准确性。此时，应对移动终端进行定位，以获取用户当前位置。
优选地，输出与推荐时间关联的一个或多个推荐应用后，根据用户在这些推荐应用中选择的应用，启动这个被选择的应用。进一步地，根据选择的应用的缓存，定位到用户所选择应用的特定界面，并向该特定界面提供应用的登录信息、用户期望的和/或常用的数据进行填充，其中，特定界面为用户在推荐时间和推荐位置使用率最大的界面，以方便用户使用该应用。例如，某白领几乎每周五晚上都会约朋友聚餐，但人数、地点不固定，通过分析记录的数据发现，该白领一般于周五下午4点左右通过微信群约定聚餐地点，下午5点左右使用手机中的美团APP等软件购买优惠券，并于下午6点使用滴滴打车前往约定的餐厅。将本发明实施例应用到该白领的智能手机后，该白领的智能手机在下午4点(或4点左右的一确定时间)向用户推荐微信应用，供用户打开使用，以与朋友确定餐厅，5点手机会推荐以美团APP为首的应用推荐列表。可选地，如果用户选择美团APP，则启动美团APP后自动根据微信中的文本内容定位到约定的餐厅，并根据当天的聚餐人数推荐最适合的优惠套餐，从而有效提升用户体验效果。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中，所述的存储介质，如ROM/RAM、磁盘、光盘等。
实施例三：
图3示出了本发明实施例三提供的移动终端的应用推荐装置的结构，为了便于说明，仅示出了与本发明实施例相关的部分，其中包括：
事件检测模块31，用于检测应用推荐的触发事件；
优选地，事件检测模块31包括：
自定义推荐模块311，用于当用户输入自定义的时间和位置时，获取用户输入的时间和位置对应的推荐应用并输出。
在本发明实施例中，事件检测模块在检测应用推荐的触发事件之前，需要记录用户使用应用时的使用位置、使用频率和使用时间，用于机器学习、分类，以得到用户的使用习惯或偏好。
优选地，应用推荐的触发事件为推荐时间到达，其中，推荐时间为根据用户设置的推荐周期得到的时间，和/或根据应用的使用频率确定的需要推荐应用的时间。其中，需要推荐的应用为在预设时间周期内的使用次数超过用户预先设置的次数的应用。
优选地，应用推荐的触发事件为用户输入的应用推荐请求。作为示例地，例如，当用户打开移动终端时，可根据移动终端的当前时间和位置生成对应的应用推荐请求。又如，当用户输入自定义的时间和位置并请求推荐应用时，自定义推荐模块可按照用户输入的时间和位置生成对应的应用推荐请求。
信息获取模块32，用于当检测到触发事件时，获取预设时间周期内用户的应用使用信息；
在本发明实施例中，预设的时间周期可以根据用户的需要进行设置，可以是一个星期、一个月等。信息获取模块获取的应用使用信息包括应用的使用位置、使用频率和使用时间，用于通过分析生成应用推荐列表。当然，应用使用信息还可以包括应用的登录信息或高频率访问应用界面等其他信息。
应用推荐模块33，用于根据应用使用信息生成用户期望的应用推荐列表，该应用推荐；
在本发明实施例中，应用推荐列表是指用户可能需要使用的应用所组成的列表，包括推荐时间、推荐位置以及与推荐时间关联的一个或多个推荐应用，其中，该一个或多个推荐应用为安装在移动终端上的应用。
在这里应用推荐模块通过对应用的使用信息进行机器学习，将应用与使用时间、使用位置关联起来，以得到特定时间、特定位置用户偏好使用的应用。进一步地，使用预设的排序方式生成用户需要的应用推荐列表。
应用输出模块34，用于当推荐时间到达时，输出与推荐时间关联的一个或多个推荐应用。
在本发明实施例中，应用输出模块给用户提供的应用推荐列表中包含一个或多个推荐应用，这些推荐应用随着用户使用移动终端时所在位置的不同而不同，以方便用户在不同的推荐位置或地点选择对应的应用。
在本发明实施例中，事件检测模块检测应用推荐的触发事件，当检测到触发事件时，信息获取模块获取预设时间周期内用户的应用使用信息，应用推荐模块根据应用使用信息生成用户期望的应用推荐列表，当推荐时间到达时，应用输出模块输出与推荐时间关联的一个或多个推荐应用，实现了用户期望应用的自动推荐，从而可对移动终端上的应用进行快速定位，提升了用户的应用使用体验。
在本发明实施例中，该应用推荐装置的各模块可由移动终端的相应的硬件或软件模块实现，各模块可以为独立的软、硬件模块，也可以集成为移动终端的一个软、硬件模块，在此不用以限制本发明。各模块的具体实施方式可参考前述实施例一的描述，在此不再赘述。
实施例四：
图4示出了本发明实施例四提供的移动终端的应用推荐装置的结构，为了便于说明，仅示出了与本发明实施例相关的部分，其中包括：
事件检测模块41，用于检测应用推荐的触发事件。
在本发明实施例中，应用推荐的触发事件为推荐时间到达，事件检测模块在检测推荐时间是否到达之前，需要记录应用的使用位置、使用频率和使用时间，用于机器学习、分类，以得到用户的使用习惯或偏好。其中，推荐时间为根据用户设置的推荐周期得到的时间，和/或根据应用的使用频率确定的需要推荐应用的时间。其中，需要推荐的应用为在预设时间周期内的使用次数超过用户预先设置的次数的应用。在应用推荐过程中，不需要用户输入时间和位置，按照当前的时间和位置或地点进行推荐。
信息获取模块42，用于当检测到触发事件时，获取预设时间周期内用户的应用使用信息。
在本发明实施例中，预设的时间周期可以根据用户的需要进行设置，可以是一个星期、一个月等。信息获取模块获取的应用使用信息包括应用的使用位置、使用频率和使用时间，用于通过分析生成应用推荐列表。当然，应用使用信息还可以包括应用的登录信息或高频率访问应用界面等其他信息。
关联度计算模块43，用于根据用户的应用使用信息，使用预设的关联算法计算应用与使用时间和使用位置之间的关联度。
在本发明实施例中，关联度是一个事件和其他事件之间依赖或关联的程度。通过关联分析用户的应用使用信息，计算应用与使用时间和使用位置之间的关联度。具体地，可以用Apriori算法或FP-growth算法计算应用与使用时间和使用位置之间的关联度，以确定该应用是否为用户期望的应用。
列表生成模块44，对关联度在预设范围内的应用进行组合，生成用户期望的应用推荐列表。
在本发明实施例中，应用推荐列表是指用户可能需要使用的应用所组成的列表，包括推荐时间、推荐位置以及与推荐时间关联的一个或多个推荐应用，其中，一个或多个推荐应用为安装在移动终端上的应用。用户可根据需要预先设置特定的关联度范围，列表生成模块计算得到应用与使用时间和使用位置之间的关联度后，筛选关联度在用户设置的关联度范围内的应用，以得到用户期望的应用推荐列表。
应用输出模块45，用于当推荐时间到达时，输出与推荐时间关联的一个或多个推荐应用。
优选地，应用输出模块45包括：
应用排序模块451，用于将按照第一推荐应用、第二推荐应用的顺序依次排列，输出排序后的所述应用推荐列表，其中，第一推荐应用与时间和位置之间的关联度大于第二推荐应用与时间和位置之间的关联度。
应用启动模块452，用于根据用户在一个或多个推荐应用中选择的应用，启动选择的应用；
界面定位模块453，用于根据选择的应用的缓存，定位到选择的应用的特定界面。
在本发明实施例中，应用输出模块给用户提供的输出结果中包含一个或多个推荐应用，这些推荐应用随着用户使用移动终端时所在位置的不同而不同，以方便用户在不同的位置或地点选择对应的应用。优选地，应用排序模块将应用推荐列表中的应用按照第一推荐应用、第二推荐应用的顺序依次排列，输出排序后的应用推荐列表，其中，第一推荐应用与时间和位置之间的关联度大于第二推荐应用与时间和位置之间的关联度。进一步优选地，应用排序模块根据用户当前位置与推荐位置的距离大小，对应用推荐列表中的应用进行排列并输出排列后的应用推荐列表，从而进一步提高应用推荐的准确性。此时，应对移动终端进行定位，以获取用户当前位置。
优选地，输出与推荐时间关联的一个或多个推荐应用后，应用启动模块根据用户在这些推荐应用中选择的应用，启动这个被选择的应用。进一步地，界面定位模块根据选择的应用的缓存，定位到用户所选择应用的特定界面，并向该特定界面提供应用的登录信息、用户期望的和/或常用的数据进行填充，其中，特定界面为用户在推荐时间和推荐位置使用率最大的界面，以方便用户使用该应用。
在本发明实施例中，该应用推荐装置的各模块可由移动终端的相应的硬件或软件模块实现，各模块可以为独立的软、硬件模块，也可以集成为移动终端的一个软、硬件模块，在此不用以限制本发明。各模块的具体实施方式可参考前述实施例一的描述，在此不再赘述。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (13)

1.一种移动终端的应用推荐方法，其特征在于，所述方法包括下述步骤：
检测应用推荐的触发事件；
当检测到所述触发事件时，获取预设时间周期内用户的应用使用信息，所述应用使用信息包括应用的使用位置、使用频率和使用时间；
根据所述应用使用信息生成所述用户期望的应用推荐列表，所述应用推荐列表包括推荐时间、推荐位置以及与所述推荐时间关联的一个或多个推荐应用，所述一个或多个推荐应用为安装在所述移动终端上的应用；
当所述推荐时间到达时，输出与所述推荐时间关联的一个或多个推荐应用。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
根据所述用户在所述一个或多个推荐应用中选择的应用，启动所述选择的应用。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，启动所述选择的应用的步骤之后，所述方法还包括：
根据所述选择的应用的缓存，定位到所述选择的应用的特定界面。
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述应用使用信息生成所述用户期望的应用推荐列表的步骤，包括：
根据所述用户的所述应用使用信息，使用预设的关联度算法计算应用与使用时间和使用位置之间的关联度；
对所述关联度在预设范围内的应用进行组合，生成所述用户期望的所述应用推荐列表。
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，输出与所述推荐时间关联的一个或多个推荐应用的步骤，包括：
将所述应用推荐列表中的所述推荐应用按照第一推荐应用、第二推荐应用的顺序依次排列，输出排序后的所述应用推荐列表；
其中，所述第一推荐应用与时间和位置之间的所述关联度大于所述第二推荐应用与时间和位置之间的所述关联度。
6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述触发事件为到达推荐时间或接收到所述用户输入的推荐请求。
7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
当所述用户输入自定义的时间和位置时，获取所述用户输入的时间和位置对应的推荐应用并输出。
8.一种移动终端的应用推荐装置，其特征在于，所述装置包括：
事件检测模块，用于检测应用推荐的触发事件；
信息获取模块，用于当检测到所述触发事件时，获取预设时间周期内用户的应用使用信息，所述应用使用信息包括应用的使用位置、使用频率和使用时间；
应用推荐模块，用于根据所述应用使用信息生成所述用户期望的应用推荐列表，所述应用推荐列表包括推荐时间、推荐位置以及与所述推荐时间关联的一个或多个推荐应用，所述一个或多个推荐应用为安装在所述移动终端上的应用；
应用输出模块，用于当所述推荐时间到达时，输出与所述推荐时间关联的一个或多个推荐应用。
9.如权利要求8所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
应用启动模块，用于根据所述用户在所述一个或多个推荐应用中选择的应用，启动所述选择的应用。
10.如权利要求9所述的装置，其特征在于，所述应用输出模块包括：
界面定位模块，用于根据所述选择的应用的缓存，定位到所述选择的应用的特定界面。
11.如权利要求8所述的装置，其特征在于，所述应用推荐模块包括：
关联度计算模块，用于根据所述用户的所述应用使用信息，使用预设的关联度算法计算应用与使用时间和使用位置之间的关联度；
列表生成模块，用于对所述关联度在预设范围内的应用进行组合，生成所述用户期望的所述应用推荐列表。
12.如权利要求11所述的装置，其特征在于，所述应用推荐模块还包括：
应用排序模块，用于将所述应用推荐列表中的所述推荐应用按照第一推荐应用、第二推荐应用的顺序依次排列，输出排序后的所述应用推荐列表；
其中，所述第一推荐应用与时间和位置之间的所述关联度大于所述第二推荐应用与时间和位置之间的所述关联度。
13.如权利要求8所述的装置，其特征在于，所述事件检测模块包括：
自定义推荐模块，用于当所述用户输入自定义的时间和位置时，获取所述用户输入的时间和位置对应的推荐应用并输出。
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