CN110610170B - 一种基于图像精确校正的文档比对方法 - Google Patents

一种基于图像精确校正的文档比对方法 Download PDF

Info

Publication number
CN110610170B
CN110610170B CN201910903862.8A CN201910903862A CN110610170B CN 110610170 B CN110610170 B CN 110610170B CN 201910903862 A CN201910903862 A CN 201910903862A CN 110610170 B CN110610170 B CN 110610170B
Authority
CN
China
Prior art keywords
electronic document
image information
grids
information
images
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201910903862.8A
Other languages
English (en)
Other versions
CN110610170A (zh
Inventor
付强
周宇欢
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Nanjing Huanyin Anti Counterfeiting Technology Co ltd
Original Assignee
Nanjing Huanyin Anti Counterfeiting Technology Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Nanjing Huanyin Anti Counterfeiting Technology Co ltd filed Critical Nanjing Huanyin Anti Counterfeiting Technology Co ltd
Priority to CN201910903862.8A priority Critical patent/CN110610170B/zh
Publication of CN110610170A publication Critical patent/CN110610170A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN110610170B publication Critical patent/CN110610170B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06K—GRAPHICAL DATA READING; PRESENTATION OF DATA; RECORD CARRIERS; HANDLING RECORD CARRIERS
    • G06K7/00—Methods or arrangements for sensing record carriers, e.g. for reading patterns
    • G06K7/10—Methods or arrangements for sensing record carriers, e.g. for reading patterns by electromagnetic radiation, e.g. optical sensing; by corpuscular radiation
    • G06K7/14—Methods or arrangements for sensing record carriers, e.g. for reading patterns by electromagnetic radiation, e.g. optical sensing; by corpuscular radiation using light without selection of wavelength, e.g. sensing reflected white light
    • G06K7/1404—Methods for optical code recognition
    • G06K7/1408—Methods for optical code recognition the method being specifically adapted for the type of code
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V30/00—Character recognition; Recognising digital ink; Document-oriented image-based pattern recognition
    • G06V30/40—Document-oriented image-based pattern recognition
    • G06V30/41—Analysis of document content
    • G06V30/418—Document matching, e.g. of document images
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V30/00—Character recognition; Recognising digital ink; Document-oriented image-based pattern recognition
    • G06V30/40—Document-oriented image-based pattern recognition
    • G06V30/43—Editing text-bitmaps, e.g. alignment, spacing; Semantic analysis of bitmaps of text without OCR
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02D—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES [ICT], I.E. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES AIMING AT THE REDUCTION OF THEIR OWN ENERGY USE
    • Y02D10/00—Energy efficient computing, e.g. low power processors, power management or thermal management

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Electromagnetism (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Toxicology (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Character Input (AREA)

Abstract

本发明涉及一种基于图像精确校正的文档比对方法，将需要比对的文档转换为图像格式，按照像素级的精度对比两幅图像的差异，由于不需要对文档进行文字识别，避免了文字识别过程中产生的错误，大大提高了文档对比的准确性；另外本发明能够通过二维码标识，自动从大量文档中选取出对应的待比对文档，降低了人工选择对比文档的工作量，提高了文档比对的自动化程度；同时文档比对结束后，将差异信息直观的标记在文档中，供人工查验，大大提高了文档比对的效率、准确率和自动化程度。

Description

一种基于图像精确校正的文档比对方法
技术领域
本发明涉及一种基于图像精确校正的文档比对方法，属于图像比对技术领域。
背景技术
目前一些企业有大量文档比对的需求，例如合同内容的比对、票据内容的比对，对于电子文档中标准的文字信息，可以利用字符比对的方法进行，但是如果比对的电子文档中有文字、图片、表格、二维码等多种信息，且排列方式交错时，利用字符比对的方法，其比对错误率将大大升高，无法满足文档自动比对的需要。另外，如果是纸质的文档，需要先通过文字识别，将纸质文档转换为电子文档，在转换过程中，也会产生大量的错误，导致进行文档比对时，错误率很高。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是提供一种基于图像精确校正的文档比对方法，针对图像格式的文档，以像素级精度进行对比，能够有效提高文档比对的效率与准确率。
本发明为了解决上述技术问题采用以下技术方案：本发明设计了一种基于图像精确校正的文档比对方法，用于实现两篇文档之间的信息比对，包括如下步骤：
步骤A.针对两篇文档分别按照预定精度转换为图像格式，获得两篇电子文档图像，并对两篇电子文档图像进行校正，并分别提取两篇电子文档图像上的信息区，且两篇电子文档图像上的信息区彼此尺寸相等，然后进入步骤B；
步骤B.按相同的网格尺寸划分规则，针对两篇电子文档图像上的信息区进行网格划分，然后进入步骤C；
步骤C.分别针对其中一篇电子文档图像信息区上的各个网格，针对网格中的图像信息与另一篇电子文档图像信息区上相同位置网格中的图像信息、进行相关性计算，获得两篇电子文档图像信息区上该两个网格中图像信息之间的相关性结果值；待完成上述针对电子文档图像信息区上所有网格的处理后，进入步骤D；
步骤D.针对各来自两篇电子文档图像信息区上、彼此相同位置两网格中图像信息之间的相关性结果值，判断是否存在低于预设相关性阈值的相关性结果值，是则针对该相关性结果值所对应两篇电子文档图像信息区上的网格进行差异标记；否则判定两篇文档上的信息彼此相同。
作为本发明的一种优选技术方案，所述步骤A中包括如下步骤：
步骤AI-1.针对两篇文档分别按照预定精度转换为图像格式，获得两篇电子文档图像，针对两篇电子文档图像进行缩放更新，使得两篇电子文档图像的页面尺寸、以及页面中信息区的页边距、行间距均彼此相同，然后进入步骤AI-2；
步骤AI-2.分别提取两篇电子文档图像上的信息区，即两篇电子文档图像上的信息区彼此尺寸相等，然后进入步骤B。
作为本发明的一种优选技术方案，包括如下步骤，所述步骤A中包括如下步骤：
步骤AII-1.针对两篇文档分别按照预定精度转换为图像格式，获得两篇电子文档图像，针对两篇电子文档图像,分别提取两篇电子文档图像上的信息区，然后进入步骤AII-2；
步骤AII-2.分别针对两篇电子文档图像上的信息区、构建彼此相对位置相同的坐标系，然后进入步骤AII-3；
步骤AII-3.基于两篇电子文档图像上信息区分别所在坐标系，获取分别位于两篇电子文档图像信息区、彼此相同尺寸比例和位置关系的各定位点位置信息，然后进入步骤AII-4；
步骤AII-4.基于两篇电子文档图像上信息区中各定位点位置信息，针对两篇电子文档图像信息区进行像素级精度的校正，获得彼此尺寸相等的两篇电子文档图像信息区，然后进入步骤B。
作为本发明的一种优选技术方案：所述步骤AII-3中，所述定位点位置信息的获取，包括位于电子文档图像信息区的边缘位置、或者位于电子文档图像信息区中。
作为本发明的一种优选技术方案,所述步骤C包括如下步骤：
步骤C1.分别针对各篇电子文档图像信息区，先进行灰度化处理，再基于前景与背景的二值化处理，获得电子文档图像信息区中的前景，即电子文档图像信息区的信息，然后进入步骤C2；
步骤C2.分别针对其中一篇电子文档图像信息区上的各个网格，针对网格中的信息与另一篇电子文档图像信息区上相同位置网格中的信息、进行相关性计算，获得两篇电子文档图像信息区上该两个网格中信息之间的相关性结果值；待完成上述针对电子文档图像信息区上所有网格的处理后，进入步骤D。
作为本发明的一种优选技术方案,所述步骤C2包括如下：
分别针对第一篇电子文档图像信息区上的各个网格,执行如下步骤C2-1至步骤C2-3，获得网格中信息与第二篇电子文档图像信息区上相同位置网格中信息之间的相关性结果值；待完成上述针对电子文档图像信息区上所有网格的处理后，进入步骤D；
步骤C2-1.将第一篇电子文档图像信息区上的网格作为待比较目标网格，然后由第二篇电子文档图像信息区上选择与待比较目标网格相同位置的网格、以及与该网格相邻预设偏移距离内的其它各个位移网格，共同组成第二篇电子文档图像信息区的待比较参考网格组，然后进入步骤C2-2；
步骤C2-2.针对待比较目标网格中的信息、分别与待比较参考网格组中各网格中的信息进行相关性计算，分别获得各个相关性结果值，然后进入步骤C2-3；
步骤C2-3.选择各个相关性结果值中的最大相关性结果值，作为第一篇电子文档图像信息区上待比较目标网格中信息、与第二篇电子文档图像信息区上相同位置网格中信息的相关性结果值。
作为本发明的一种优选技术方案，所述两个网格中信息之间的相关性计算，按如下公式执行：
获得两个网格中信息之间的相关性结果值R，其中，F1、F2分别表示两个网格中的像素矩阵，|F1-F2|表示两幅图像中有差异像素点的个数，W表示两个网格中背景像素的总个数，B表示两个网格中前景像素的总个数。
作为本发明的一种优选技术方案：所述步骤B中针对电子文档图像上信息区进行网格划分的依据如下：
网格依据字符、图像的大小进行设定，且各个网格里包含具有含义的完整字符、符号、图形。
作为本发明的一种优选技术方案：待比对文档上设置条形码或二维码，该条形码或二维码中存储与待比对文档相对应的参考文档的存储地址；基于对待比对文档上条形码或二维码的识别，自动调取与之相对应的参考文档，进而执行待比对文档与参考文档之间的信息比对，即实现两篇文档之间的信息比对。
本发明所述一种基于图像精确校正的文档比对方法，采用以上技术方案与现有技术相比，具有以下技术效果：
本发明所设计一种基于图像精确校正的文档比对方法，将需要比对的文档转换为图像格式，按照像素级的精度对比两幅图像的差异，由于不需要对文档进行文字识别，避免了文字识别过程中产生的错误，大大提高了文档对比的准确性；另外本发明能够通过二维码标识，自动从大量文档中选取出对应的待比对文档，降低了人工选择对比文档的工作量，提高了文档比对的自动化程度；同时文档比对结束后，将差异信息直观的标记在文档中，供人工查验，大大提高了文档比对的效率、准确率和自动化程度。
附图说明
图1是本发明设计基于图像精确校正的文档比对方法的流程示意图；
图2是本发明设计基于图像精确校正的文档比对方法中定位点位置示意图。
具体实施方式
下面结合说明书附图对本发明的具体实施方式作进一步详细的说明。
本发明设计了一种基于图像精确校正的文档比对方法，用于实现两篇文档之间的信息比对，在具体的实际应用中，对于两篇文档可以设计如下应用场景。
待比对文档上设置条形码或二维码，该条形码或二维码中存储与待比对文档相对应的参考文档的存储地址；基于对待比对文档上条形码或二维码的识别，自动调取与之相对应的参考文档，进而执行待比对文档与参考文档之间的信息比对，即实现两篇文档之间的信息比对，实现了系统自动化比对调取操作，如图2所示。具体实际场景中，两篇文档可以都是纸质文档，或者都是电子文档，或者一个电子文档、一个纸质文档。
实际应用当中，两篇文档之间的信息比对，如图1所示，具体包括如下步骤A至步骤D。
步骤A.针对两篇文档分别按照预定精度转换为图像格式，获得两篇电子文档图像，并对两篇电子文档图像进行校正，并分别提取两篇电子文档图像上的信息区，且两篇电子文档图像上的信息区彼此尺寸相等，然后进入步骤B。
对于上述步骤A，在实际应用中，具体设计了两种实施例，其中实施例一如下步骤AI-1至步骤AI-2。
步骤AI-1.针对两篇文档分别按照预定精度转换为图像格式，获得两篇电子文档图像，针对两篇电子文档图像进行缩放更新，使得两篇电子文档图像的页面尺寸、以及页面中信息区的页边距、行间距均彼此相同，然后进入步骤AI-2。
步骤AI-2.分别提取两篇电子文档图像上的信息区，即两篇电子文档图像上的信息区彼此尺寸相等，然后进入步骤B。
实施例二如下步骤AII-1至步骤AII-4。
步骤AII-1.针对两篇文档分别按照预定精度转换为图像格式，获得两篇电子文档图像，针对两篇电子文档图像,分别提取两篇电子文档图像上的信息区，然后进入步骤AII-2。
步骤AII-2.分别针对两篇电子文档图像上的信息区、构建彼此相对位置相同的坐标系，然后进入步骤AII-3。
步骤AII-3.基于两篇电子文档图像上信息区分别所在坐标系，获取分别位于两篇电子文档图像信息区、彼此相同尺寸比例和位置关系的各定位点位置信息，如图2所示，其中，定位点位置信息的获取，包括位于电子文档图像信息区的边缘位置、或者位于电子文档图像信息区中，其中，电子文档图像信息区可以是文档中指定文字的位置信息，或者预设特殊形态的图标位置信息，然后进入步骤AII-4。
步骤AII-4.基于两篇电子文档图像上信息区中各定位点位置信息，针对两篇电子文档图像信息区进行像素级精度的校正，获得彼此尺寸相等的两篇电子文档图像信息区，然后进入步骤B。
通过上述实施例一和实施例二两种不同方式所执行的步骤A，接下来继续执行如下步骤。
步骤B.按相同的网格尺寸划分规则，针对两篇电子文档图像上的信息区进行网格划分，实际应用中网格划分的依据是：网格依据字符、图像的大小进行设定，且保证其中一篇文档图像中各个网格里包含具有含义的完整字符、符号、图形；完成各篇电子文档图像上的信息区进行网格划分后，然后进入步骤C。
步骤C.分别针对其中一篇电子文档图像信息区上的各个网格，针对网格中的图像信息与另一篇电子文档图像信息区上相同位置网格中的图像信息、进行相关性计算，获得两篇电子文档图像信息区上该两个网格中图像信息之间的相关性结果值；待完成上述针对电子文档图像信息区上所有网格的处理后，进入步骤D。
具体实施应用中，上述步骤C包括如下步骤C1至步骤C2。
步骤C1.分别针对各篇电子文档图像信息区，先进行灰度化处理，再基于前景与背景的二值化处理，获得电子文档图像信息区中的前景，即电子文档图像信息区的信息，然后进入步骤C2；
步骤C2.分别针对其中一篇电子文档图像信息区上的各个网格，针对网格中的信息与另一篇电子文档图像信息区上相同位置网格中的信息、进行相关性计算，获得两篇电子文档图像信息区上该两个网格中信息之间的相关性结果值；待完成上述针对电子文档图像信息区上所有网格的处理后，进入步骤D。
对于上述步骤C2，具体实施应用中，按如下实施。
分别针对第一篇电子文档图像信息区上的各个网格,执行如下步骤C2-1至步骤C2-3，获得网格中信息与第二篇电子文档图像信息区上相同位置网格中信息之间的相关性结果值；待完成上述针对电子文档图像信息区上所有网格的处理后，进入步骤D。
步骤C2-1.将第一篇电子文档图像信息区上的网格作为待比较目标网格，然后由第二篇电子文档图像信息区上选择与待比较目标网格相同位置的网格、以及与该网格相邻预设偏移距离内的其它各个位移网格，共同组成第二篇电子文档图像信息区的待比较参考网格组，然后进入步骤C2-2。
步骤C2-2.针对待比较目标网格中的信息、分别与待比较参考网格组中各网格中的信息进行相关性计算，分别获得各个相关性结果值，然后进入步骤C2-3。
实际应用中，上述两个网格中信息之间的相关性计算，按如下公式执行：
获得两个网格中信息之间的相关性结果值R，其中，F1、F2分别表示两个网格中的像素矩阵，|F1-F2|表示两幅图像中有差异像素点的个数，W表示两个网格中背景像素的总个数，B表示两个网格中前景像素的总个数。
步骤C2-3.选择各个相关性结果值中的最大相关性结果值，作为第一篇电子文档图像信息区上待比较目标网格中信息、与第二篇电子文档图像信息区上相同位置网格中信息的相关性结果值。
步骤D.针对各来自两篇电子文档图像信息区上、彼此相同位置两网格中图像信息之间的相关性结果值，判断是否存在低于预设相关性阈值的相关性结果值，是则针对该相关性结果值所对应两篇电子文档图像信息区上的网格进行差异标记；否则判定两篇文档上的信息彼此相同。
基于上述一系列步骤的实施，实现了待比对文档与相对应的参考文档之间的信息比对，最后在进行待比对文档差异标记、工人工进一步查验之后，生成一份文档比对报告，报告中包含比对文档的名称、比对时间、有差异网格的内容及其位置，总的差异比例等。
上述技术方案所设计一种基于图像精确校正的文档比对方法，将需要比对的文档转换为图像格式，按照像素级的精度对比两幅图像的差异，由于不需要对文档进行文字识别，避免了文字识别过程中产生的错误，大大提高了文档对比的准确性；另外本发明能够通过二维码标识，自动从大量文档中选取出对应的待比对文档，降低了人工选择对比文档的工作量，提高了文档比对的自动化程度；同时文档比对结束后，将差异信息直观的标记在文档中，供人工查验，大大提高了文档比对的效率、准确率和自动化程度。
上面结合附图对本发明的实施方式作了详细说明，但是本发明并不限于上述实施方式，在本领域普通技术人员所具备的知识范围内，还可以在不脱离本发明宗旨的前提下做出各种变化。

Claims (6)

1.一种基于图像精确校正的文档比对方法，用于实现两篇文档之间的信息比对，其特征在于，包括如下步骤：
步骤A.针对两篇文档分别按照预定精度转换为图像格式，获得两篇电子文档图像，并对两篇电子文档图像进行校正，并分别提取两篇电子文档图像上的信息区，且两篇电子文档图像上的信息区彼此尺寸相等，然后进入步骤B；
步骤B.按相同的网格尺寸划分规则，针对两篇电子文档图像上的信息区进行网格划分，然后进入步骤C；
步骤C.分别针对其中一篇电子文档图像信息区上的各个网格，针对网格中的图像信息与另一篇电子文档图像信息区上相同位置网格中的图像信息、进行相关性计算，获得两篇电子文档图像信息区上该两个网格中图像信息之间的相关性结果值；待完成上述针对电子文档图像信息区上所有网格的处理后，进入步骤D；
上述步骤C包括如下步骤：
步骤C1.分别针对各篇电子文档图像信息区，先进行灰度化处理，再基于前景与背景的二值化处理，获得电子文档图像信息区中的前景，即电子文档图像信息区的信息，然后进入步骤C2；
步骤C2.分别针对其中一篇电子文档图像信息区上的各个网格，针对网格中的信息与另一篇电子文档图像信息区上相同位置网格中的信息、进行相关性计算，获得两篇电子文档图像信息区上该两个网格中信息之间的相关性结果值；待完成上述针对电子文档图像信息区上所有网格的处理后，进入步骤D；
步骤C2包括如下：
分别针对第一篇电子文档图像信息区上的各个网格,执行如下步骤C2-1至步骤C2-3，获得网格中信息与第二篇电子文档图像信息区上相同位置网格中信息之间的相关性结果值；待完成上述针对电子文档图像信息区上所有网格的处理后，进入步骤D；
步骤C2-1.将第一篇电子文档图像信息区上的网格作为待比较目标网格，然后由第二篇电子文档图像信息区上选择与待比较目标网格相同位置的网格、以及与该网格相邻预设偏移距离内的其它各个位移网格，共同组成第二篇电子文档图像信息区的待比较参考网格组，然后进入步骤C2-2；
步骤C2-2.针对待比较目标网格中的信息、分别与待比较参考网格组中各网格中的信息，按如下公式执行：
获得两个网格中信息之间的相关性结果值R，其中，F1、F2分别表示两个网格中的像素矩阵，|F1-F2|表示两幅图像中有差异像素点的个数，W表示两个网格中背景像素的总个数，B表示两个网格中前景像素的总个数；进而分别获得各个相关性结果值，然后进入步骤C2-3；
步骤C2-3.选择各个相关性结果值中的最大相关性结果值，作为第一篇电子文档图像信息区上待比较目标网格中信息、与第二篇电子文档图像信息区上相同位置网格中信息的相关性结果值；
步骤D.针对各来自两篇电子文档图像信息区上、彼此相同位置两网格中图像信息之间的相关性结果值，判断是否存在低于预设相关性阈值的相关性结果值，是则针对该相关性结果值所对应两篇电子文档图像信息区上的网格进行差异标记；否则判定两篇文档上的信息彼此相同。
2.根据权利要求1所述一种基于图像精确校正的文档比对方法，其特征在于，所述步骤A中包括如下步骤：
步骤AI-1.针对两篇文档分别按照预定精度转换为图像格式，获得两篇电子文档图像，针对两篇电子文档图像进行缩放更新，使得两篇电子文档图像的页面尺寸、以及页面中信息区的页边距、行间距均彼此相同，然后进入步骤AI-2；
步骤AI-2.分别提取两篇电子文档图像上的信息区，即两篇电子文档图像上的信息区彼此尺寸相等，然后进入步骤B。
3.根据权利要求1所述一种基于图像精确校正的文档比对方法，其特征在于，包括如下步骤，所述步骤A中包括如下步骤：
步骤AII-1.针对两篇文档分别按照预定精度转换为图像格式，获得两篇电子文档图像，针对两篇电子文档图像,分别提取两篇电子文档图像上的信息区，然后进入步骤AII-2；
步骤AII-2.分别针对两篇电子文档图像上的信息区、构建彼此相对位置相同的坐标系，然后进入步骤AII-3；
步骤AII-3.基于两篇电子文档图像上信息区分别所在坐标系，获取分别位于两篇电子文档图像信息区、彼此相同尺寸比例和位置关系的各定位点位置信息，然后进入步骤AII-4；步骤AII-4.基于两篇电子文档图像上信息区中各定位点位置信息，针对两篇电子文档图像信息区进行像素级精度的校正，获得彼此尺寸相等的两篇电子文档图像信息区，然后进入步骤B。
4.根据权利要求3所述一种基于图像精确校正的文档比对方法，其特征在于：所述步骤AII-3中，所述定位点位置信息的获取，包括位于电子文档图像信息区的边缘位置、或者位于电子文档图像信息区中。
5.根据权利要求1所述一种基于图像精确校正的文档比对方法，其特征在于：所述步骤B中针对电子文档图像上信息区进行网格划分的依据如下：
网格依据字符、图像的大小进行设定，且各个网格里包含具有含义的完整字符、符号、图形。
6.根据权利要求1所述一种基于图像精确校正的文档比对方法，其特征在于：待比对文档上设置条形码或二维码，该条形码或二维码中存储与待比对文档相对应的参考文档的存储地址；基于对待比对文档上条形码或二维码的识别，自动调取与之相对应的参考文档，进而执行待比对文档与参考文档之间的信息比对，即实现两篇文档之间的信息比对。
CN201910903862.8A 2019-09-24 2019-09-24 一种基于图像精确校正的文档比对方法 Active CN110610170B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910903862.8A CN110610170B (zh) 2019-09-24 2019-09-24 一种基于图像精确校正的文档比对方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910903862.8A CN110610170B (zh) 2019-09-24 2019-09-24 一种基于图像精确校正的文档比对方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN110610170A CN110610170A (zh) 2019-12-24
CN110610170B true CN110610170B (zh) 2023-09-01

Family

ID=68891932

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201910903862.8A Active CN110610170B (zh) 2019-09-24 2019-09-24 一种基于图像精确校正的文档比对方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN110610170B (zh)

Families Citing this family (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN115063222A (zh) * 2022-05-26 2022-09-16 重庆银行股份有限公司 银行对账单信息处理方法、计算机装置和存储介质
CN117095418B (zh) * 2023-10-18 2024-03-01 深圳迅策科技有限公司 基于图片像素差异的表格对比方法及装置
CN117290296B (zh) * 2023-11-27 2024-02-09 北京网智易通科技有限公司 电子档案格式转换检测方法、装置及设备

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103440472A (zh) * 2013-08-01 2013-12-11 西安交通大学 一种文字图像特征差异的快速计算方法
CN104636708A (zh) * 2013-11-11 2015-05-20 方正国际软件(北京)有限公司 一种局部文档图像的比对方法及系统

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7999657B2 (en) * 2009-12-07 2011-08-16 Konica Minolta Systems Laboratory, Inc. Image registration method for image comparison and document authentication

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103440472A (zh) * 2013-08-01 2013-12-11 西安交通大学 一种文字图像特征差异的快速计算方法
CN104636708A (zh) * 2013-11-11 2015-05-20 方正国际软件(北京)有限公司 一种局部文档图像的比对方法及系统

Also Published As

Publication number Publication date
CN110610170A (zh) 2019-12-24

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN110610170B (zh) 一种基于图像精确校正的文档比对方法
CN107688789B (zh) 文档图表抽取方法、电子设备及计算机可读存储介质
EP3309704A1 (en) Two-dimensional code partitioning and decoding method and system
CN110414520B (zh) 通用字符识别方法、装置、计算机设备和存储介质
CN104794421A (zh) 一种qr码定位及识别方法
CN105631486A (zh) 图像文字识别方法及装置
US20180253852A1 (en) Method and device for locating image edge in natural background
CN110796095B (zh) 仪表模板建立方法、终端设备以及计算机存储介质
CN104077557B (zh) 一种获取卡片信息的方法和装置
CN104978576A (zh) 一种文字识别方法及装置
CN113516103A (zh) 一种基于支持向量机的表格图像倾斜角度确定方法
CN105335744A (zh) 一种基于图像骨干抽取条带分布特征的一维码区域定位
CN106446888A (zh) 摄像模组多标识符识别方法及设备
CN112446262A (zh) 文本分析方法、装置、终端和计算机可读存储介质
CN102831428A (zh) 图像内快速响应矩阵码区域的提取方法
CN110867243B (zh) 一种图像标注方法、装置、计算机系统及可读存储介质
CN102682457A (zh) 一种对平面媒体图像进行适应屏幕阅读的重排方法
CN104123527A (zh) 基于掩膜的图像表格文档识别方法
CN112766256A (zh) 光栅相位图处理方法、装置、电子设备及存储介质
CN113627432A (zh) 图像中印章识别方法、装置、计算机设备及可读存储介质
CN115410191B (zh) 文本图像识别方法、装置、设备和存储介质
CN113536822B (zh) 二维码校正方法、装置及计算机可读存储介质
CN113065477B (zh) 一种智慧课堂课本内容识别方法
CN110895849A (zh) 冠字号切割定位方法、装置、计算机设备及存储介质
CN114694159A (zh) 一种工程图bom识别方法、装置、电子设备和存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant