CN104077557B - 一种获取卡片信息的方法和装置 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种获取卡片信息的方法和装置,属于通信技术领域。所述方法包括:接收终端发送的卡片的卡片图像,所述卡片图像包括所述卡片的卡片信息;根据所述卡片图像获取所述卡片的类型;根据所述卡片的类型获取所述卡片信息所在的图像区域;根据所述卡片信息所在的图像区域,从所述卡片图像中获取所述卡片的卡片信息。所述装置包括:接收模块、第一获取模块、第二获取模块和第三获取模块。本发明根据卡片的类型获取卡片信息所在的图像区域,能够准确定位卡片的卡片信息所在区域,从而提高获取卡片信息的准确率。

Description

一种获取卡片信息的方法和装置
技术领域
本发明涉及通信技术领域,特别涉及一种获取卡片信息的方法和装置
背景技术
当用户使用信用卡消费时,用户需要输入信用卡的卡号等信息,但是输入过程比较耗时;并且,用户输入卡号,存在输入错误的隐患。因此,如何自动化获取卡号是业界关注的重点。
现有技术提供了一种获取卡号的方法,可以为:终端获取信用卡图像,根据预设的信用卡卡号所在的图像区域,从信用卡图像中获取卡号所在的图像区域内的图像,并对卡号所在的图像区域内的图像进行分析处理,得到数字图像。终端将得到的数字图像与数据库中的数字进行匹配,得到信用卡的卡号。
在实现本发明的过程中,发明人发现现有技术至少存在以下问题:
不同类型的信用卡卡号所在的图像区域的位置可能不同,根据预设的卡号所在的图像区域定位信用卡图像中卡号所在的图像区域,定位不准确,从而造成获取的卡号不准确。
发明内容
为了解决现有技术的问题,本发明提供了一种获取卡片信息的方法和装置。所述技术方案如下:
一方面,本发明提供了一种获取卡片信息的方法,所述方法包括:
接收终端发送的卡片的卡片图像,所述卡片图像包括所述卡片的卡片信息;
根据所述卡片图像获取所述卡片的类型;
根据所述卡片的类型获取所述卡片信息所在的图像区域;
根据所述卡片信息所在的图像区域,从所述卡片图像中获取所述卡片的卡片信息;
其中,所述根据所述卡片信息所在的图像区域,从所述卡片图像中获取所述卡片的卡片信息,包括:
在所述卡片图像中,获取所述卡片信息所在的图像区域内的图像;
从所述获取的图像中提取所述卡片的卡片信息。
另一方面,本发明提供了一种获取卡片信息的装置,所述装置包括:
接收模块,用于接收终端发送的卡片的卡片图像,所述卡片图像包括所述卡片的卡片信息;
第一获取模块,用于根据所述卡片图像获取所述卡片的类型;
第二获取模块,用于根据所述卡片的类型获取所述卡片信息所在的图像区域;
第三获取模块,用于根据所述卡片信息所在的图像区域,从所述卡片图像中获取所述卡片的卡片信息;
其中,所述第三获取模块,包括:
第三获取单元,用于在所述卡片图像中,获取所述卡片信息所在的图像区域内的图像;
提取单元,用于从所述获取的图像中提取所述卡片的卡片信息。
在本发明实施例中,服务器根据卡片图像获取卡片的类型,根据卡片的类型获取卡片信息所在的图像区域;从而能够准确定位卡片的卡片信息所在区域;根据卡片信息所在的图像区域,从卡片图像中获取卡片的卡片信息,提高获取卡片信息的准确率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例1提供的一种获取卡片信息的方法流程图;
图2是本发明实施例2提供的一种获取卡片信息的方法流程图;
图3是本发明实施例2提供的卡片图像的示意图;
图4是本发明实施例2提供的卡片的正面视图图像;
图5是本发明实施例3提供的一种获取卡片信息的装置结构示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合附图对本发明实施方式作进一步地详细描述。
实施例1
本发明实施例提供了一种获取卡片信息的方法。参见图1,其中,该方法包括:
步骤101:接收终端发送的卡片的卡片图像,该卡片图像包括卡片的卡片信息;
步骤102:根据该卡片图像获取卡片的类型;
步骤103:根据卡片的类型获取卡片信息所在的图像区域;
步骤104:根据卡片信息所在的图像区域,从卡片图像中获取卡片的卡片信息。
在本发明实施例中,服务器根据卡片图像获取卡片的类型,根据卡片的类型获取卡片信息所在的图像区域;从而能够准确定位卡片的卡片信息所在区域;根据卡片信息所在的图像区域,从卡片图像中获取卡片的卡片信息,提高获取卡片信息的准确率。
实施例2
本发明实施例提供了一种获取卡片信息的方法。参见图2,其中,该方法包括:
步骤201:终端发送卡片的卡片图像给服务器,该卡片图像包括卡片的卡片信息;
其中,终端为任一具有通信功能的终端;例如,手机终端或者PC(personalcomputer,个人计算机)终端等。服务器为任一具有图像识别功能的服务器,在发明实施例中对终端和服务器不作具体限定。
其中,卡片为任一具有卡片信息的卡片,例如,卡片为银行卡、会员卡、身份证或者名片等,在本发明实施例中对卡片不作具体限定。卡片图像为包括卡片的图像;卡片的卡片信息包括卡片的卡号、有效期和/或姓名等信息。
其中,终端发送卡片的卡片图像给服务器之前,终端获取卡片的卡片图像,该卡片的卡片图像可以为终端当前获取的卡片图像,也可以为终端本地保存的卡片图像。
其中,终端发送卡片的卡片图像给服务器之前,终端判断图像是否包括卡片图像,如果是,终端发送卡片的卡片图像给服务器。
其中,终端判断该图像是否包括卡片图像的步骤可以包括如下步骤(1)至(4):
(1)、终端利用垂直和水平梯度算子计算图像中包括的每个像素点的梯度,得到该图像的梯度图像;
(2)、终端对得到的梯度图像按照梯度模进行二值化,得到二值化图像;
具体地,终端计算图像中包括的各个像素点的梯度模,将梯度模大于第三预设阈值的像素点的梯度模设置为255,将梯度模不大于第三预设阈值的像素点的梯度模设置为0。因此,将梯度图像转换为了二值化图像。
其中,需要说明的是,第三预设阈值可以根据需要进行设置并更改,在本发明实施例中,对第三预设阈值不作具体限定。
(3)、终端利用hough变换将二值化图像转化为hough图像;并判断hough图像中是否包括卡片的四个边;
其中,hough变换是利用图像空间中的线和hough参数空间的点的对偶性,将图像空间中的线转换到参数空间中,将线包括的像素点进行累加统计,在hough参数空间中形成一个点,通过检测hough参数空间中的点的亮度确定出图像中是否包括直线。
其中,终端判断hough图像中是否包括卡片的四个边的步骤,可以为:
终端判断hough图像中是否包括亮度大小大于预设亮度大小的四个点,如果是,终端确定出hough图像中包括卡片的四个边;如果否,终端确定出hough图像中不包括卡片的四个边。
其中,需要说明的是,预设亮度大小可以根据需要进行设置并更改,在本发明实施例中,对预设亮度大小不作具体限定。
(4)、如果hough图像中包括卡片的四个边,终端确定出该图像中包括卡片图像;如果hough图像中不包括卡片的四个边,终端确定出该图像中不包括卡片图像。
进一步地,终端发送卡片的卡片图像给服务器之前,终端判断卡片的卡片图像是否是卡片的正面视图图像;如果否,终端对卡片图像进行校正,得到卡片的正面视图图像,并将卡片的正面视图图像发送给服务器。
其中,终端判断卡片图像是否是卡片的正面视图图像的步骤可以包括如下步骤(1)至(3):
(1)、终端从卡片图像中获取卡片图像中卡片的四个边所处的直线,并判断卡片的四个边所处的直线的方向是否是水平方向或者竖直方向;如果是,执行步骤(2),如果否,执行步骤(3)。
(2)如果卡片的两个边所处的直线的方向是水平方向,卡片的另外两个边所处的直线的方向是竖直方向,终端确定出卡片图像是卡片的正面视图图像;
(3)如果卡片的四个边所处的直线的方向既不是水平方向也不是竖直方向,终端确定出卡片图像不是卡片的正面视图图像。
其中,终端对卡片图像进行校正,得到卡片的正面视图图像的步骤可以包括如下步骤(1)至(2):
(1)、终端从卡片图像中获取卡片的顶点坐标;
(2)、根据卡片的顶点坐标和预设的正面视图图像的标准顶点坐标,将卡片图像转换为正面视图图像。
具体地,终端根据卡片的顶点坐标和标准顶点坐标计算变换矩阵;根据变换矩阵,将卡片图像中包括的每个像素点的第一位置进行转换,得到卡片图像中包括的每个像素点的第二位置;根据卡片图像中包括的每个像素点的第二位置,将卡片图像中的像素点组成正面视图图像。
其中,预设的正面视图图像的标准顶点坐标为(0,0)、(0,1)、(1,0)和(1,1);第一位置为像素点在卡片图像中的位置,第二位置为该像素点在正面视图图像中的位置。
其中,卡片的顶点坐标与变换矩阵的乘积为正面视图图像的标准顶点坐标。因此,根据正面视图图像的标准顶点坐标和卡片的顶点坐标可以计算出变换矩阵。根据变换矩阵可以确定出卡片图像中包括的每个像素点在正面视图图像中的位置,将卡片图像中包括的每个像素点设置到正面视图图像中的相应位置上,从而将卡片图像中的像素点组成正面视图图像。
例如,终端获取的卡片图像如图3所示,终端确定出卡片图像不是卡片的正面视图图像,终端对卡片图像进行校正,得到卡片的正面视图图像如图4所示。
步骤202:服务器接收终端发送的卡片的卡片图像,可选的,服务器还可以判断卡片图像是否是卡片的正面视图图像,如果否,执行步骤203;如果是,执行步骤204;
其中,判断卡片图像是否是卡片的正面视图图像的操作可以由终端来执行,如果终端执行判断卡片图像是否是卡片的正面视图图像的操作,则在本步骤中,服务器可以不执行卡片图像是否是卡片的正面视图图像的操作。
其中,服务器判断卡片图像是否是卡片的正面视图图像的步骤可以包括如下步骤(1)至(3):
(1)、服务器从卡片图像中获取卡片图像中卡片的四个边所处的直线,并判断卡片的四个边所处的直线的方向是否是水平方向或者竖直方向;如果是,执行步骤(2),如果否,执行步骤(3)。
(2)如果卡片的两个边所处的直线的方向是水平方向,卡片的另外两个边所处的直线的方向是竖直方向,服务器确定出卡片图像是卡片的正面视图图像;
(3)如果卡片的四个边所处的直线的方向既不是水平方向也不是竖直方向,服务器确定出卡片图像不是卡片的正面视图图像。
进一步地,如果服务器确定出卡片图像是卡片的正面视图图像时,执行步骤203;如果服务器确定出卡片图像不是卡片的正面视图图像时,执行步骤204。
步骤203:服务器对卡片图像进行校正,得到卡片的正面视图图像;
其中,步骤203可以包括如下步骤(1)至(2):
(1)、服务器从卡片图像中获取卡片的顶点坐标;
(2)、根据卡片的顶点坐标和预设的正面视图图像的标准顶点坐标,将卡片图像转换为正面视图图像。
具体地,服务器根据卡片的顶点坐标和标准顶点坐标计算变换矩阵;根据变换矩阵,将卡片图像中包括的每个像素点的第一位置进行转换,得到卡片图像中包括的每个像素点的第二位置;根据卡片图像中包括的每个像素点的第二位置,将卡片图像中的像素点组成正面视图图像。
步骤204:服务器根据卡片图像获取卡片的类型;
其中,步骤204可以包括如下步骤(1)至(3):
(1)、服务器从已存储的类型、特征图像以及特征图像所在的图像区域的对应关系中,选择一条记录;
其中,需要说明的是,特征图像所在的图像区域包括特征图像在图像中的位置以及特征图像所占图像的大小。
(2)、在卡片图像中,服务器获取该记录中存储的特征图像所在的图像区域内的特征图像,并计算获取的特征图像与该记录中存储的特征图像之间的第一相似度;
其中,服务器计算获取的特征图像与该记录中存储的特征图像之间的第一相似度的步骤,可以为:
服务器在获取的特征图像上提取SIFT(Scale-invariantfeaturetransform,尺度不变特征变换)特征,得到第一特征集合;在该记录中存储的特征图像上提取SIFT特征,得到第二特征集合;计算第一特征集合包括的特征点与第二特征集合包括的特征点的匹配点数。当匹配点数大于预设数值时,确定出获取的特征图像与该记录中存储的特征图像之间的第一相似度大于第一预设阈值;当匹配点数不大于预设数值时,确定出获取的特征图像与该记录中存储的特征图像之间的第一相似度不大于第一预设阈值。
其中,第一预设阈值和预设数值可以根据需要进行设置并更改,在本发明实施例中,对第一预设阈值和预设数值不作具体限定。服务器计算获取的特征图像与该记录中存储的特征图像之间的第一相似度可以为现有的任一一种计算相似度的方法;在本发明实施例中,对计算获取的特征图像与该记录中存储的特征图像之间的第一相似度的方法不作具体限定。
(3)、服务器判断获取的特征图像与该记录中存储的特征图像之间的第一相似度是否大于第一预设阈值;如果第一相似度大于第一预设阈值,服务器确定出卡片图像的类型为该记录中存储的类型;如果第一相似度不大于第一预设阈值,服务器确定出卡片图像的类型不为该记录中存储的类型。
进一步地,如果服务器确定出卡片图像的类型不为该记录中存储的类型时,服务器从已存储的类型、特征图像以及特征图像所在的图像区域的对应关系中,重新选择一条记录,执行以上步骤(1)至(3),直到服务器确定出卡片图像的类型。
其中,服务器可以设置记录标识,没有被选择的记录的标识可以设置为未读;已被选择的记录的标识可以设置为已读。服务器选择记录时可以根据记录标识进行选择,防止出现重复选择的问题,加快了获取卡片类型的速度。
其中,卡片的类型、特征图像以及特征图像所在的图像区域的对应关系可以存储在表1所示的表格中。
表1
例如,服务器从表1中选择第一条记录,在卡片图像中,服务器获取该第一条记录中存储的特征图像所在的图像区域:上边界距卡片上边4厘米,左边界距卡片左边4.5厘米,区域大小为长3厘米,宽2厘米,并获取特征图像所在的图像区域中的特征图像,并计算获取的特征图像与该第一条记录中存储的特征图像之间的第一相似度;服务器判断第一相似度是否大于第一预设阈值,如第一预设阈值为90%,如果第一相似度大于90%,服务器确定出卡片图像的类型为该第一条记录中存储的类型:招商银行金卡。
步骤205:服务器根据卡片的类型获取卡片信息所在的图像区域;
具体地,服务器根据卡片的类型,从已存储的类型与卡片信息所在的图像区域的对应关系中获取卡片信息所在的图像区域。
其中,服务器中事先存储有卡片的类型与卡片信息所在的图像区域的对应关系,根据卡片的类型从卡片的类型与卡片信息所在的图像区域的对应关系中,可以获取到与卡片的类型对应的卡片信息所在的图像区域。
其中,需要说明的是,卡片信息所在的图像区域包括卡片信息在图像中的位置以及卡片信息所占图像的大小。
其中,卡片的类型和卡片信息所在的图像区域的对应噶U年息可以存储在表2所示的表格中。
表2
例如,服务器确定出该卡片的类型为招商银行金卡,服务器根据卡片的类型:招商银行金卡获取卡片信息所在的图像区域:上边界距卡片上边4厘米,左边界距卡片左边4.5厘米,区域大小为长3厘米,宽2厘米。
步骤206:服务器根据卡片信息所在的图像区域,从卡片图像中获取卡片的卡片信息;
其中,步骤206可以包括如下步骤(1)至(3):
(1)、服务器根据卡片的类型,从已存储的类型与标准格式的字符的对应关系获取标准格式的字符;
其中,需要说明的是,服务器中事先存储有类型与标准格式的字符的对应关系,根据卡片的类型从类型与标准格式的字符的对应关系中可以获取与该卡片类型对应的标准格式的字符。并且,标准格式的字符中包括的字符为该卡片类型对应的标准字符。
(2)、服务器在卡片图像中,获取卡片信息所在的图像区域内的图像;
(3)、服务器从获取的图像中提取卡片信息。
具体地,服务器获取该获取的图像中包括的字符;计算字符与标准格式的字符之间的第二相似度;将字符对应的第二相似度最大的标准格式的字符组成一个字符串,并将字符串作为卡片信息。
其中,服务器获取该获取的图像中包括的字符的步骤,可以为:
服务器采用增强滤波器对该获取的图像中包括的字符串进行增强处理;并将处理后的图像向纵轴方向投影,得到第一投影直方图;根据第一投影直方图确定该获取的图像中包括的字符串的上下边界,得到字符串区域。服务器将得到的字符串区域向横轴方向投影,得到第二投影直方图,根据第二投影直方图和预设的字符宽度将字符串进行切分,得到字符。
其中,计算字符与标准格式的字符之间的第二相似度的方法可以为现有的任一一种计算相似度的方法,在本发明实施例中,对计算字符与标准格式的字符之间的第二相似度的方法不作具体限定。
其中,第二预设阈值和预设的字符宽度可以根据需要进行设置并更改,在本发明实施例中,对第二预设阈值和预设的字符宽度不作具体限定。
例如,服务器确定出该卡片的类型为招商银行金卡,服务器根据招商银行金卡卡片信息所在的图像区域:上边界距卡片上边4厘米,左边界距卡片左边4.5厘米,区域大小为长3厘米,宽2厘米,获取该卡片信息所在的图像区域内的图像,并根据该卡片信息所在的图像区域内的图像金卡标识提取卡片的卡片信息,如:卡号、姓名和/或有效性等信息。
步骤207:服务器发送卡片的卡片信息给终端,使终端显示卡片的卡片信息。
具体地,服务器发送卡片的卡片信息给终端,终端接收服务器发送的卡片的卡片信息,并显示卡片的卡片信息。
其中,需要说明的是,本发明实施例中,执行主体也可以为终端;当执行主体为终端时,该实施例的可以包括如下步骤(1)至(5):
(1)、终端获取卡片图像,并判断卡片图像是否是卡片的正面视图图像,如果是,执行步骤(3);如果否,执行步骤(2);
(2)、终端对卡片图像进行校正,得到卡片的正面视图图像;
(3)、终端根据卡片图像获取卡片的类型;
(4)、终端根据卡片的类型获取卡片信息所在的图像区域;
(5)、终端根据卡片信息所在的图像区域,从卡片图像中获取卡片的卡片信息,并将卡片信息显示给用户。
其中,上述步骤(1)至(5)和步骤202至步骤206相同,在此不再赘述。
在本发明实施例中,服务器根据卡片图像获取卡片的类型,根据卡片的类型获取卡片信息所在的图像区域;从而能够准确定位卡片的卡片信息所在区域;根据卡片信息所在的图像区域,从卡片图像中获取卡片的卡片信息,提高获取卡片信息的准确率。并且,服务器根据卡片的类型获取标准格式的字符,根据标准格式的字符提取卡片信息,进一步提高了获取卡片信息的准确率。
实施例3
本发明实施例提供了一种获取卡片信息的装置。参见图5,其中,该装置包括:
接收模块301,用于接收终端发送的卡片的卡片图像,该卡片图像包括卡片的卡片信息;
第一获取模块302,用于根据该卡片图像获取卡片的类型;
第二获取模块303,用于根据卡片的类型获取卡片信息所在的图像区域;
第三获取模块304,用于根据卡片信息所在的图像区域,从该卡片图像中获取卡片的卡片信息。
进一步地,第一获取模块302,包括:
选择单元,用于从已存储的类型、特征图像以及特征图像所在的图像区域的对应关系中,选择一条记录;
第一获取单元,用于在该卡片图像中,获取该记录中存储的特征图像所在的图像区域内的特征图像;
计算单元,用于计算获取的特征图像与该记录中存储的特征图像之间的第一相似度;
如果第一相似度大于第一预设阈值,确定单元,用于确定出该卡片图像的类型为该记录中存储的类型。
进一步地,第二获取模块303,包括:
第二获取单元,用于根据卡片的类型,从已存储的类型与卡片信息所在的图像区域的对应关系中获取卡片信息所在的图像区域。
进一步地,第三获取模块304,包括:
第三获取单元,用于在该卡片图像中,获取卡片信息所在的图像区域内的图像;
提取单元,用于从获取的图像中提取卡片信息。
进一步地,其特征在于,该装置还包括:
第四获取模块,用于根据卡片的类型,从已存储的类型与标准格式的字符的对应关系获取标准格式的字符;
相应的,提取单元,用于获取该获取的图像中包括的字符;计算字符与标准格式的字符之间的第二相似度;将字符对应的第二相似度最大的标准格式的字符组成一个字符串,并将该字符串作为卡片信息。
进一步地,该装置还包括:
判断模块,用于判断该卡片图像是否是卡片的正面视图图像;
如果判断模块判断出该卡片图像不是卡片的正面视图图像时,校正模块,用于对该卡片图像进行校正,得到卡片的正面视图图像。
进一步地,校正模块,包括:
第四获取单元,用于从该卡片图像中获取卡片的顶点坐标;
转换单元,用于根据卡片的顶点坐标和预设的正面视图图像的标准顶点坐标,将该卡片图像转换为正面视图图像。
进一步地,转换单元,用于根据卡片的顶点坐标和标准顶点坐标计算变换矩阵;根据变换矩阵,将该卡片图像中包括的每个像素点的第一位置进行转换,得到该卡片图像中包括的每个像素点的第二位置;根据该卡片图像中包括的每个像素点的第二位置,将该卡片图像中的像素点组成正面视图图像。
在本发明实施例中,服务器根据卡片图像获取卡片的类型,根据卡片的类型获取卡片信息所在的图像区域;从而能够准确定位卡片的卡片信息所在区域;根据卡片信息所在的图像区域,从卡片图像中获取卡片的卡片信息,提高获取卡片信息的准确率。并且,服务器根据卡片的类型获取标准格式的字符,根据标准格式的字符提取卡片信息,进一步提高了获取卡片信息的准确率。
需要说明的是:上述实施例提供的获取卡片信息的装置在获取卡片信息时,仅以上述各功能模块的划分进行举例说明,实际应用中,可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成,即将装置的内部结构划分成不同的功能模块,以完成以上描述的全部或者部分功能。另外,上述实施例提供的获取卡片信息的装置与获取卡片信息的方法实施例属于同一构思,其具体实现过程详见方法实施例,这里不再赘述。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分步骤可以通过硬件来完成,也可以通过程序来指令相关的硬件完成,所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中,上述提到的存储介质可以是只读存储器,磁盘或光盘等。
以上所述仅为本发明的较佳实施例,并不用以限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (12)

1.一种获取卡片信息的方法,其特征在于,所述方法包括:
接收终端发送的卡片的卡片图像,所述卡片图像包括所述卡片的卡片信息;
根据所述卡片图像获取所述卡片的类型;
根据所述卡片的类型获取所述卡片信息所在的图像区域;
根据所述卡片信息所在的图像区域,从所述卡片图像中获取所述卡片的卡片信息;
其中,所述根据所述卡片信息所在的图像区域,从所述卡片图像中获取所述卡片的卡片信息,包括:
在所述卡片图像中,获取所述卡片信息所在的图像区域内的图像;
从所述获取的图像中提取所述卡片的卡片信息;
从所述获取的图像中提取所述卡片信息之前,所述方法还包括:
根据所述卡片的类型,从已存储的类型与标准格式的字符的对应关系获取标准格式的字符;
相应的,从所述获取的图像中提取所述卡片信息,包括:
获取所述获取的图像中包括的字符;
计算所述字符与所述标准格式的字符之间的第二相似度;
将所述字符对应的第二相似度最大的标准格式的字符组成一个字符串,并将所述字符串作为卡片信息。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述卡片图像获取所述卡片的类型,包括:
从已存储的类型、特征图像以及特征图像所在的图像区域的对应关系中,选择一条记录;
在所述卡片图像中,获取所述记录中存储的特征图像所在的图像区域内的特征图像;
计算所述获取的特征图像与所述记录中存储的特征图像之间的第一相似度;
如果所述第一相似度大于第一预设阈值,确定出所述卡片图像的类型为所述记录中存储的类型。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述卡片的类型获取所述卡片信息所在的图像区域,包括:
根据所述卡片的类型,从已存储的类型与卡片信息所在的图像区域的对应关系中获取所述卡片信息所在的图像区域。
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述卡片图像获取所述卡片的类型之前,所述方法还包括:
判断所述卡片图像是否是所述卡片的正面视图图像;
如果否,对所述卡片图像进行校正,得到所述卡片的正面视图图像。
5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述对所述卡片图像进行校正,得到所述卡片的正面视图,包括:
从所述卡片图像中获取所述卡片的顶点坐标;
根据所述卡片的顶点坐标和预设的正面视图图像的标准顶点坐标,将所述卡片图像转换为正面视图图像。
6.如权利要求5所述的方法,其特征在于,所述根据所述卡片的顶点坐标和预设的正面视图图像的标准顶点坐标,将所述卡片图像转换为正面视图图像,包括:
根据所述卡片的顶点坐标和所述标准顶点坐标计算变换矩阵;
根据所述变换矩阵,将所述卡片图像中包括的每个像素点的第一位置进行转换,得到所述卡片图像中包括的每个像素点的第二位置;
根据所述卡片图像中包括的每个像素点的第二位置,将所述卡片图像中的像素点组成正面视图图像。
7.一种获取卡片信息的装置,其特征在于,所述装置包括:
接收模块,用于接收终端发送的卡片的卡片图像,所述卡片图像包括所述卡片的卡片信息;
第一获取模块,用于根据所述卡片图像获取所述卡片的类型;
第二获取模块,用于根据所述卡片的类型获取所述卡片信息所在的图像区域;
第三获取模块,用于根据所述卡片信息所在的图像区域,从所述卡片图像中获取所述卡片的卡片信息;
其中,所述第三获取模块,包括:
第三获取单元,用于在所述卡片图像中,获取所述卡片信息所在的图像区域内的图像;
提取单元,用于从所述获取的图像中提取所述卡片的卡片信息;
其中,所述装置还包括:
第四获取模块,用于根据所述卡片的类型,从已存储的类型与标准格式的字符的对应关系获取标准格式的字符;
相应的,所述提取单元,用于获取所述获取的图像中包括的字符;计算所述字符与所述标准格式的字符之间的第二相似度;将所述字符对应的第二相似度最大的标准格式的字符组成一个字符串,并将所述字符串作为卡片信息。
8.如权利要求7所述的装置,其特征在于,所述第一获取模块,包括:
选择单元,用于从已存储的类型、特征图像以及特征图像所在的图像区域的对应关系中,选择一条记录;
第一获取单元,用于在所述卡片图像中,获取所述记录中存储的特征图像所在的图像区域内的特征图像;
计算单元,用于计算所述获取的特征图像与所述记录中存储的特征图像之间的第一相似度;
如果所述第一相似度大于第一预设阈值,确定单元,用于确定出所述卡片图像的类型为所述记录中存储的类型。
9.如权利要求7所述的装置,其特征在于,所述第二获取模块,包括:
第二获取单元,用于根据所述卡片的类型,从已存储的类型与卡片信息所在的图像区域的对应关系中获取所述卡片信息所在的图像区域。
10.如权利要求7所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
判断模块,用于判断所述卡片图像是否是所述卡片的正面视图图像;
如果所述判断模块判断出所述卡片图像不是所述卡片的正面视图图像时,校正模块,用于对所述卡片图像进行校正,得到所述卡片的正面视图图像。
11.如权利要求10所述的装置,其特征在于,所述校正模块,包括:
第四获取单元,用于从所述卡片图像中获取所述卡片的顶点坐标;
转换单元,用于根据所述卡片的顶点坐标和预设的正面视图图像的标准顶点坐标,将所述卡片图像转换为正面视图图像。
12.如权利要求11所述的装置,其特征在于,所述转换单元,用于根据所述卡片的顶点坐标和所述标准顶点坐标计算变换矩阵;根据所述变换矩阵,将所述卡片图像中包括的每个像素点的第一位置进行转换,得到所述卡片图像中包括的每个像素点的第二位置;根据所述卡片图像中包括的每个像素点的第二位置,将所述卡片图像中的像素点组成正面视图图像。
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Families Citing this family (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106250894B (zh) * 2016-07-26 2021-10-26 北京小米移动软件有限公司 卡片信息识别方法及装置
CN106228168B (zh) * 2016-07-29 2019-08-16 北京小米移动软件有限公司 卡片图像反光检测方法和装置
WO2018184255A1 (zh) * 2017-04-06 2018-10-11 华为技术有限公司 图像校正的方法和装置
GB201711308D0 (en) * 2017-07-13 2017-08-30 Idscan Biometrics Ltd Assesing image document types
CN110674847A (zh) * 2019-08-30 2020-01-10 深圳壹账通智能科技有限公司 卡片分类保存方法、装置、计算机设备和存储介质

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101882227A (zh) * 2010-07-13 2010-11-10 上海合合信息科技发展有限公司 基于图像匹配和网络查询的识别方法及系统
CN102324044A (zh) * 2011-09-09 2012-01-18 上海合合信息科技发展有限公司 卡片信息获取方法及系统
CN103593642A (zh) * 2012-08-16 2014-02-19 阿里巴巴集团控股有限公司 一种卡信息获取方法和系统

Family Cites Families (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2002002052A (ja) * 2000-06-26 2002-01-08 Sony Corp カード作成装置、カード作成方法及び記録媒体
US7143942B2 (en) * 2003-09-01 2006-12-05 Seiko Epson Corporation Card processing apparatus and system, POS terminal for card processing, and credit card processing control method
CN101216924A (zh) * 2008-01-11 2008-07-09 北京盈天信科技发展有限公司 一种生成个性化银行卡的系统及方法
TW201145185A (en) * 2010-06-11 2011-12-16 Primax Electronics Ltd Business card recognizing system
CN102231188A (zh) * 2011-07-05 2011-11-02 上海合合信息科技发展有限公司 结合文字识别和图像匹配的名片识别方法

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101882227A (zh) * 2010-07-13 2010-11-10 上海合合信息科技发展有限公司 基于图像匹配和网络查询的识别方法及系统
CN102324044A (zh) * 2011-09-09 2012-01-18 上海合合信息科技发展有限公司 卡片信息获取方法及系统
CN103593642A (zh) * 2012-08-16 2014-02-19 阿里巴巴集团控股有限公司 一种卡信息获取方法和系统

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