CN110610146A - 一种人脸识别方法及电子设备 - Google Patents

Abstract

本发明实施例提供了一种人脸识别方法及电子设备，涉及通信技术领域，以解决现有电子设备由于频繁控制摄像头伸出并缩回而导致摄像头的工作寿命降低的问题。该方法应用于包括伸缩式摄像头的电子设备，该方法包括：在伸缩式摄像头处于电子设备的屏幕下方的情况下，基于伸缩式摄像头采集第一人脸图像，进行人脸识别；若识别失败，则控制伸缩式摄像头运动至电子设备的壳体之外，并基于伸缩式摄像头采集第二人脸图像，进行人脸识别。该方法可以应用于电子设备的人脸识别场景中。

Description

一种人脸识别方法及电子设备

技术领域

本发明实施例涉及通信技术领域，尤其涉及一种人脸识别方法及电子设备。

背景技术

随着终端技术的不断发展，电子设备的应用越来越广泛。例如，电子设备可以通过摄像头采集人脸图像进行人脸识别。

目前，电子设备可以采用伸缩式摄像头，采集人脸图像进行人脸识别。例如，在用户需要解锁电子设备的情况下，电子设备可以控制伸缩式摄像头从电子设备内部伸出，并采用该伸缩式摄像头采集用户的人脸图像，然后将采集的人脸图像与预先录入的人脸图像匹配以进行人脸识别，并在人脸识别成功后，电子设备控制伸缩式摄像头缩回电子设备内部。

然而，在完成上述人脸识别的过程中，电子设备在每次采集人脸图像进行人脸识别时均需要控制摄像头伸出并缩回，由于用户通过电子设备进行人脸识别的场景(例如解锁屏幕、线上支付等)可能较多，因此电子设备需要频繁控制摄像头伸出并缩回，如此降低了摄像头的工作寿命。

发明内容

本发明实施例提供一种人脸识别方法及电子设备，以解决现有电子设备由于频繁控制摄像头伸出并缩回而导致摄像头的工作寿命降低的问题。

为了解决上述技术问题，本申请是这样实现的：

第一方面，本发明实施例提供了一种人脸识别方法，应用于包括伸缩式摄像头的电子设备，该方法包括：在伸缩式摄像头处于电子设备的屏幕下方的情况下，基于伸缩式摄像头采集第一人脸图像，进行人脸识别；若识别失败，则控制伸缩式摄像头运动至电子设备的壳体之外，并基于伸缩式摄像头采集第二人脸图像，进行人脸识别。

第二方面，本发明实施例提供了一种电子设备，该电子设备包括伸缩式摄像头，该电子设备包括拍摄模块、处理模块和控制模块。拍摄模块用于在伸缩式摄像头处于电子设备的屏幕下方的情况下，基于伸缩式摄像头采集第一人脸图像。处理模块用于采用拍摄模块采集的第一人脸图像进行人脸识别。控制模块用于若处理模块识别失败，则控制伸缩式摄像头运动至电子设备的壳体之外。拍摄模块还用于基于伸缩式摄像头采集第二人脸图像。处理模块还用于采用拍摄模块采集的第二人脸图像进行人脸识别。

第三方面，本发明实施例提供了一种电子设备，该电子设备包括处理器、存储器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面中的人脸识别方法的步骤。

第四方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面中的人脸识别方法的步骤。

在本发明实施例中，可以在伸缩式摄像头处于电子设备的屏幕下方的情况下，基于伸缩式摄像头采集第一人脸图像，进行人脸识别；若识别失败，则控制伸缩式摄像头运动至电子设备的壳体之外，并基于伸缩式摄像头采集第二人脸图像，进行人脸识别。通过该方案，在需要进行人脸识别的情况下，摄像头可以先不弹出(即保持摄像头位于屏下)，直接采集人脸图像进行人脸识别；若人脸识别失败，则摄像头才会弹出，再次采集人脸图像进行人脸识别，如此可以避免摄像头频繁伸出及缩回，从而可以提升摄像头的工作寿命。

附图说明

图1为本发明实施例提供的一种可能的安卓操作系统的架构示意图；

图2为本发明实施例提供的人脸识别方法的示意图之一；

图3为本发明实施例提供的人脸识别方法应用的界面示意图之一；

图4为本发明实施例提供的人脸识别方法应用的界面示意图之二；

图5为本发明实施例提供的人脸识别方法的示意图之二；

图6为本发明实施例提供的人脸识别方法的示意图之三；

图7为本发明实施例提供的人脸识别方法的示意图之四；

图8为本发明实施例提供的人脸识别方法的示意图之五；

图9为本发明实施例提供的电子设备的结构示意图之一；

图10为本发明实施例提供的电子设备的结构示意图之二；

图11为本发明实施例提供的电子设备的硬件示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

本文中术语“和/或”，是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。本文中符号“/”表示关联对象是或者的关系，例如A/B表示A或者B。

本文中的说明书和权利要求书中的术语“第一”和“第二”等是用于区别不同的对象，而不是用于描述对象的特定顺序。例如，第一人脸图像和第二人脸图像等是用于区别不同的人脸图像，而不是用于描述人脸图像的特定顺序。

在本发明实施例中，“示例性的”或者“例如”等词用于表示作例子、例证或说明。本发明实施例中被描述为“示例性的”或者“例如”的任何实施例或设计方案不应被解释为比其它实施例或设计方案更优选或更具优势。确切而言，使用“示例性的”或者“例如”等词旨在以具体方式呈现相关概念。

在本发明实施例的描述中，除非另有说明，“多个”的含义是指两个或者两个以上，例如，多个处理单元是指两个或者两个以上的处理单元等；多个元件是指两个或者两个以上的元件等。

本发明实施例提供一种人脸识别方法及电子设备，可以在伸缩式摄像头处于电子设备的屏幕下方的情况下，基于伸缩式摄像头采集第一人脸图像，进行人脸识别；若识别失败，则控制伸缩式摄像头运动至电子设备的壳体之外，并基于伸缩式摄像头采集第二人脸图像，进行人脸识别。通过该方案，在需要进行人脸识别的情况下，摄像头可以先不弹出(即保持摄像头位于屏下)，直接采集人脸图像进行人脸识别；若人脸识别失败，则摄像头才会弹出，再次采集人脸图像进行人脸识别，如此可以避免摄像头频繁伸出及缩回，从而可以提升摄像头的工作寿命。

本发明实施例中的电子设备可以为具有操作系统的电子设备。该操作系统可以为安卓(Android)操作系统，可以为ios操作系统，还可以为其他可能的操作系统，本发明实施例不作具体限定。

下面以安卓操作系统为例，介绍一下本发明实施例提供的人脸识别方法所应用的软件环境。

如图1所示，为本发明实施例提供的一种可能的安卓操作系统的架构示意图。在图1中，安卓操作系统的架构包括4层，分别为：应用程序层、应用程序框架层、系统运行库层和内核层(具体可以为Linux内核层)。

其中，应用程序层包括安卓操作系统中的各个应用程序(包括系统应用程序和第三方应用程序)。

应用程序框架层是应用程序的框架，开发人员可以在遵守应用程序的框架的开发原则的情况下，基于应用程序框架层开发一些应用程序。

系统运行库层包括库(也称为系统库)和安卓操作系统运行环境。库主要为安卓操作系统提供其所需的各类资源。安卓操作系统运行环境用于为安卓操作系统提供软件环境。

内核层是安卓操作系统的操作系统层，属于安卓操作系统软件层次的最底层。内核层基于Linux内核为安卓操作系统提供核心系统服务和与硬件相关的驱动程序。

以安卓操作系统为例，本发明实施例中，开发人员可以基于上述如图1所示的安卓操作系统的系统架构，开发实现本发明实施例提供的人脸识别方法的软件程序，从而使得该人脸识别方法可以基于如图1所示的安卓操作系统运行。即处理器或者电子设备可以通过在安卓操作系统中运行该软件程序实现本发明实施例提供的人脸识别方法。

本发明实施例中的电子设备可以为移动终端，也可以为非移动终端。示例性的，移动终端可以为手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、车载终端、可穿戴设备、超级移动个人计算机(ultra-mobile personal computer，UMPC)、上网本或者个人数字助理(personaldigital assistant，PDA)等，非移动终端可以为个人计算机(personal computer，PC)、电视机(television，TV)、柜员机或者自助机等，本发明实施例不作具体限定。

本发明实施例提供的人脸识别方法的执行主体可以为上述的电子设备，也可以为该电子设备中能够实现该人脸识别方法的功能模块和/或功能实体，具体的可以根据实际使用需求确定，本发明实施例不作限定。下面以电子设备为例，对本发明实施例提供的人脸识别方法进行示例性的说明。

下面结合各个附图对本发明实施例提供的人脸识别方法进行示例性的说明。

如图2所示，本发明实施例提供一种人脸识别方法，该人脸识别方法可以应用于包括伸缩式摄像头的电子设备，该人脸识别方法可以包括下述的步骤200-步骤205。

步骤200、电子设备在伸缩式摄像头处于电子设备的屏幕下方的情况下，基于伸缩式摄像头采集第一人脸图像。

本发明实施例中，上述伸缩式摄像头可以从电子设备内部伸出(或弹出)，以及缩回(或弹回)电子设备的内部。并且，在伸缩式摄像头处于电子设备外部(即处于伸出状态)的情况下，电子设备可以通过该伸缩式摄像头采集图像(例如人脸图像)。在伸缩式摄像头处于电子设备的屏幕下方(即位于电子设备内部，处于缩回状态)的情况下，电子设备同样可以通过该伸缩式摄像头采集图像。该伸缩式摄像头也可以称为屏下摄像头。

本发明实施例中，如果电子设备需要通过摄像头采集人脸图像进行人脸识别(例如通过人脸识别方式实现屏幕解锁或线上支付等)，那么此时电子设备可以在伸缩式摄像头处于缩回状态(即位于屏幕下方)的情况下，采集第一人脸图像。

示例性的，如图3所示，电子设备30包括伸缩式摄像头31，该伸缩式摄像头31位于电子设备30的内部，即位于电子设备30的屏下(此时伸缩式摄像头31处于缩回状态)。在伸缩式摄像头31处于缩回状态的情况下，电子设备30可以通过伸缩式摄像头31采集图像(例如人脸图像)。

与现有技术中直接弹出摄像头采集图像的方式相比，本发明实施例可以在不弹出摄像头的情况下直接采集图像，这样可以避免摄像头频繁弹出及缩回，如此可以提升摄像头的使用寿命。

步骤201、电子设备采用第一人脸图像进行人脸识别。

进一步的，在电子设备采集第一人脸图像之后，电子设备可以采用该第一人脸图像进行人脸识别。

可选的，本发明实施例中，电子设备可以将第一人脸图像与第一预设图像匹配，进行人脸识别。其中，上述第一预设图像可以为电子设备预先存储的伸缩式摄像头处于缩回状态时采集的图像。

本发明实施例中，电子设备将第一人脸图像与第一预设图像进行匹配的过程可以包括下述步骤：计算第一人脸图像与第一预设图像的目标匹配度，并将该目标匹配度与匹配度阈值进行比较。

步骤202、电子设备确定人脸识别是否成功。

本发明实施例中，在上述目标匹配度大于或等于匹配度阈值的情况下，电子设备可以确定人脸识别成功；在上述目标匹配度小于匹配度阈值的情况下，电子设备可以确定人脸识别失败。

一方面，若电子设备将第一人脸图像与第一预设图像进行匹配，确定人脸识别成功，则电子设备可以继续执行下述的步骤203。

另一方面，若电子设备将第一人脸图像与第一预设图像进行匹配，确定人脸识别失败，则电子设备可以继续执行下述的步骤204和步骤205。

需要说明的是，在光线较弱环境中使用电子设备的情况下，处于缩回状态的摄像头可能会由于环境光线较弱以及屏幕透过率低等原因，使得摄像头采集的人脸图像(即上述的第一人脸图像)质量较差，从而导致电子设备采用该人脸图像进行人脸识别出现失败的情况。

步骤203、电子设备执行目标操作。

其中，该目标操作可以为以下任意一项：解锁电子设备的屏幕、通过电子设备进行支付。可以理解，这里目标操作只是示例性的列举，具体可以根据实际使用需求确定，本发明实施例不作限定。

本发明实施例中，假设在解锁屏幕时进行人脸识别，那么在电子设备确定人脸识别成功的情况下，电子设备可以解锁电子设备的屏幕。假设在通过电子设备进行支付时进行人脸识别，那么在电子设备确定人脸识别成功的情况下，电子设备可以执行支付操作。

与现有技术中直接弹出摄像头采集图像并进行人脸识别的方式相比，本发明实施例可以在不弹出摄像头的情况下即可采集图像并进行人脸识别，一旦人脸识别成功，则无需摄像头弹出，这样可以避免摄像头频繁弹出及缩回，如此可以提升摄像头的使用寿命。

步骤204、电子设备控制伸缩式摄像头运动至电子设备的壳体之外，并基于伸缩式摄像头采集第二人脸图像。

本发明实施例中，在采用第一人脸图像进行人脸识别失败的情况下，电子设备可以控制伸缩式摄像头从电子设备的内部伸出，运动至电子设备的壳体之外，并通过处于伸出状态的摄像头再次采集人脸图像(即上述第二人脸图像)。

示例性的，如图4所示，电子设备30包括伸缩式摄像头31，该伸缩式摄像头31从电子设备30的内部伸出(此时伸缩式摄像头31处于伸出状态)。在伸缩式摄像头31处于伸出状态的情况下，电子设备30可以通过伸缩式摄像头31采集图像(例如人脸图像)。

步骤205、电子设备采用第二人脸图像进行人脸识别。

进一步的，电子设备在采集第二人脸图像之后，可以采用该第二人脸图像进行人脸识别。

可选的，本发明实施例中，电子设备可以将第二人脸图像与第二预设图像匹配，进行人脸识别。其中，上述第二预设图像可以为电子设备预先存储的伸缩式摄像头处于伸出状态时采集的图像。

需要说明的是，上述第一预设图像和第二预设图像均可以被称为底库图、底库、底图等。可以理解，与第一预设图像相比，第二预设图像的清晰度较高。

本发明实施例中，在需要进行人脸识别时，摄像头可以先不弹出(即保持摄像头位于屏下)，直接采集人脸图像进行人脸识别，一旦人脸识别成功，则电子设备执行解锁屏幕等操作；一旦人脸识别失败，则电子设备控制摄像头弹出，再次采集人脸图像进行人脸识别。这样，(例如在光线较弱环境中)采用上述人脸识别方法不但可以避免摄像头频繁弹出及缩回，提升摄像头的使用寿命，而且可以有效提升人脸识别的成功率、降低误识率。

本发明实施例提供的人脸识别方法，可以在伸缩式摄像头处于电子设备的屏幕下方的情况下，基于伸缩式摄像头采集第一人脸图像，进行人脸识别；若识别失败，则控制伸缩式摄像头运动至电子设备的壳体之外，并基于伸缩式摄像头采集第二人脸图像，进行人脸识别。通过该方案，在需要进行人脸识别的情况下，摄像头可以先不弹出(即保持摄像头位于屏下)，直接采集人脸图像进行人脸识别；若人脸识别失败，则摄像头才会弹出，再次采集人脸图像进行人脸识别，如此可以避免摄像头频繁伸出及缩回，从而可以提升摄像头的工作寿命。

可选的，结合图2，如图5所示，上述的步骤200之前，本发明实施例提供的人脸识别方法还可以包括下述的步骤206。相应的，上述的步骤200具体可以通过下述的步骤200a实现。

步骤206、电子设备接收用户的第一输入，该第一输入用于触发电子设备进行人脸识别。

步骤200a、电子设备响应于第一输入，基于处于电子设备的屏幕下方的伸缩式摄像头采集第一人脸图像。

可选的，本发明实施例中，上述第一输入可以为用户在电子设备上的触屏输入，也可以为用户在电子设备的物理按键上的按压输入，也可以为用户在电子设备的摄像头上的人脸投影输入，还可以为其他任意满足实际使用需求的输入，具体可以根据实际使用需求确定，本发明实施例不作限定。

示例性的，用户可以按压电子设备的物理按键或触屏输入，触发电子设备解锁屏幕，即可触发电子设备进行人脸识别。

又示例性的，用户可以在电子设备上触屏输入，触发通过电子设备进行线上支付，即可触发电子设备进行人脸识别。

本发明实施例中，在伸缩式摄像头处于缩回状态(位于屏下)的情况下，一旦用户触发电子设备进行人脸识别，则电子设备可以启用该伸缩式摄像头，采集第一人脸图像。如此，在人脸识别场景中，无需摄像头弹出，这样可以避免摄像头频繁弹出及缩回，提升摄像头的使用寿命。

可选的，结合图2，如图6所示，在上述的步骤200之前，本发明实施例提供的人脸识别方法还可以包括下述的步骤207和步骤208。相应的，上述的步骤201具体可以通过下述的步骤201a实现。

步骤207、电子设备在伸缩式摄像头处于电子设备的壳体之外的情况下，采集至少一个第三人脸图像。

步骤208、电子设备将至少一个第三人脸图像中，图像质量参数大于或等于第一阈值的人脸图像确定为第一预设图像。

步骤201a、电子设备将第一人脸图像与第一预设图像匹配，进行人脸识别。

本发明实施例中，上述图像质量参数可以包括以下至少一项：采集的图像的清晰度、采集的图像的亮度。可以理解，这里图像质量参数只是示例性的列举，具体可以根据实际使用需求确定，本发明实施例不作限定。

本发明实施例中，上述第一阈值可以为预设的图像清晰度，也可以为预设的图像亮度，或者可以为预设的图像清晰度和预设的图像亮度。第一阈值的具体数值可以根据实际使用需求确定，本发明实施例不作限定。

例如，假设图像质量参数为采集的图像的清晰度，那么第一阈值为预设的图像清晰度。假设图像质量参数包括采集的图像的清晰度和亮度，那么第一阈值包括预设的图像清晰度和图像亮度，在此情况下，电子设备可以将采集的图像的清晰度与预设的图像清晰度进行比较，以及将采集的图像的亮度与预设的图像亮度进行比较。

本发明实施例中，电子设备可以通过处于屏下的伸缩式摄像头，采集人脸图像，并判断该人脸图像的图像质量参数是否大于第一阈值。若该人脸图像的图像质量参数大于或等于第一阈值，即该人脸图像满足图像质量条件，则电子设备将该人脸图像确定为第一预设图像；若该人脸图像的图像质量参数小于第一阈值，则电子设备再此采集人脸图像，并判断该人脸图像的图像质量参数是否大于第一阈值。当在预设次数(例如5次)内采集的图像通过人脸图像质量检测(例如亮度、清晰度)时，将采集的该人脸图像存储在电子设备的安全区域，作为第一预设图像(例如底库1)。

需要说明的是，上述步骤207-步骤208也可以在步骤201a之前执行。

可选的，结合图6，如图7所示，在上述的步骤200之前，本发明实施例提供的人脸识别方法还可以包括下述的步骤209和步骤210。相应的，上述的步骤205具体可以通过下述的步骤205a实现。

步骤209、电子设备在伸缩式摄像头处于电子设备的壳体之外的情况下，采集至少一个第四人脸图像。

步骤210、电子设备将至少一个第四人脸图像中，图像质量参数大于或等于第二阈值的人脸图像确定为第二预设图像。

步骤205a、电子设备将第二人脸图像与第二预设图像匹配，进行人脸识别。

对于上述步骤210中图像质量参数的描述具体可以参见上述步骤208中对图像质量参数的相关描述，此处不再赘述。

对于上述步骤210中第二阈值的描述具体可以参见上述步骤208中对第一阈值的相关描述，此处不再赘述。其中，上述第二阈值可以大于上述第一阈值。

本发明实施例中，电子设备可以控制伸缩式摄像头弹出，通过弹出状态的摄像头采集人脸图像，并判断该人脸图像的图像质量参数是否大于第二阈值。若该人脸图像的图像质量参数大于或等于第二阈值，即该人脸图像满足图像质量条件，则电子设备将该人脸图像确定为第二预设图像；若该人脸图像的图像质量参数小于第二阈值，则电子设备再此采集人脸图像，并判断该人脸图像的图像质量参数是否大于第二阈值。当在预设次数(例如5次)内采集的图像通过人脸图像质量检测(例如亮度、清晰度)时，将采集的该人脸图像存储在电子设备的安全区域，作为第二预设图像(例如底库2)。

需要说明的是，本发明实施例可以不限定步骤207-步骤208、步骤209-步骤210的执行顺序。即本发明实施例可以先执行步骤207-步骤208，后执行步骤209-步骤210；也可以先执行步骤209-步骤210，后执行207-步骤208；还可以同时执行步骤209-步骤210以及207-步骤208。可以理解，上述图7是以先执行207-步骤208后执行步骤209-步骤210为例示意的。

需要说明的是，上述步骤209-步骤210也可以在步骤205a之前执行。

可选的，结合图2，如图8所示，在上述的步骤205之后，本发明实施例提供的人脸识别方法还可以包括下述的步骤211。

步骤211、在第二人脸图像与第二预设图像匹配的情况下，电子设备确定人脸识别成功。

本发明实施例中，若电子设备确定第二人脸图像与第二预设图像匹配，则电子设备可以确定人脸识别成功，然后电子设备可以继续执行步骤203，即执行目标操作，例如解锁电子设备的屏幕、或者通过电子设备进行支付。

如图9所示，本发明实施例提供一种电子设备700，该电子设备700可以包括伸缩式摄像头，该电子设备700包括拍摄模块701、处理模块702和控制模块703。拍摄模块701用于在伸缩式摄像头处于电子设备的屏幕下方的情况下，基于该伸缩式摄像头采集第一人脸图像。处理模块702用于采用拍摄模块701采集的该第一人脸图像进行人脸识别。控制模块703用于若处理模块702识别失败，则控制该伸缩式摄像头运动至电子设备的壳体之外。拍摄模块701还用于基于该伸缩式摄像头采集第二人脸图像。处理模块702还用于采用拍摄模块701采集的该第二人脸图像进行人脸识别。

可选的，本发明实施例中，处理模块702具体用于将第一人脸图像与第一预设图像进行匹配；处理模块702具体还用于将第二人脸图像与第二预设图像进行匹配。

可选的，本发明实施例中，拍摄模块701还用于在基于伸缩式摄像头采集第一人脸图像之前，在伸缩式摄像头处于电子设备的屏幕下方的情况下，通过该伸缩式摄像头采集至少一个第三人脸图像，并将该至少一个第三人脸图像中，图像质量参数大于或等于第一阈值的人脸图像确定为上述第一预设图像。

可选的，本发明实施例中，拍摄模块701还用于在基于伸缩式摄像头采集第二人脸图像之前，在伸缩式摄像头处于电子设备的壳体之外的情况下，通过该伸缩式摄像头采集至少一个第四人脸图像，并将该至少一个第四人脸图像中，图像质量参数大于或等于第二阈值的人脸图像确定为上述第二预设图像，该第二阈值大于上述第一阈值。

可选的，本发明实施例中，控制模块703还用于在处理模块702将第二人脸图像与第二预设图像进行匹配之后，在第二人脸图像与第二预设图像匹配的情况下，确定人脸识别成功，并执行目标操作。其中，该目标操作可以为以下任意一项：解锁电子设备的屏幕、通过电子设备进行支付。

可选的，结合图9，如图10所示，本发明实施例提供的电子设备还可以包括接收模块704。接收模块704用于在拍摄模块701基于伸缩式摄像头采集第一人脸图像之前，接收用户的第一输入，该第一输入用于触发电子设备进行人脸识别。拍摄模块701具体用于响应于接收模块704接收的第一输入，通过伸缩式摄像头采集第一人脸图像。

本发明实施例提供的电子设备能够实现上述方法实施例中电子设备实现的各个过程，为避免重复，这里不再赘述。

本发明实施例提供的电子设备，可以在伸缩式摄像头处于电子设备的屏幕下方的情况下，基于伸缩式摄像头采集第一人脸图像，进行人脸识别；若识别失败，则控制伸缩式摄像头运动至电子设备的壳体之外，并基于伸缩式摄像头采集第二人脸图像，进行人脸识别。通过该方案，在需要进行人脸识别的情况下，摄像头可以先不弹出(即保持摄像头位于屏下)，直接采集人脸图像进行人脸识别；若人脸识别失败，则摄像头才会弹出，再次采集人脸图像进行人脸识别，如此可以避免摄像头频繁伸出及缩回，从而可以提升摄像头的工作寿命。

图11为实现本发明各个实施例的一种电子设备的硬件结构示意图。如图11所示，该电子设备800包括但不限于：射频单元801、网络模块802、音频输出单元803、输入单元804、传感器805、显示单元806、用户输入单元807、接口单元808、存储器809、处理器810、以及电源811等部件。本领域技术人员可以理解，图11中示出的电子设备结构并不构成对电子设备的限定，电子设备可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。在本发明实施例中，电子设备包括但不限于手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、车载终端、可穿戴设备、以及计步器等。

其中，传感器805，用于在伸缩式摄像头处于电子设备的屏幕下方的情况下，基于伸缩式摄像头采集第一人脸图像；处理器810，用于采用传感器805采集的该第一人脸图像进行人脸识别，若识别失败，则控制伸缩式摄像头运动至电子设备的壳体之外；传感器805，还用于基于伸缩式摄像头采集第二人脸图像；处理器810，还用于采用传感器805采集的该第二人脸图像进行人脸识别。

本发明实施例提供一种电子设备，该电子设备可以在伸缩式摄像头处于电子设备的屏幕下方的情况下，基于伸缩式摄像头采集第一人脸图像，进行人脸识别；若识别失败，则控制伸缩式摄像头运动至电子设备的壳体之外，并基于伸缩式摄像头采集第二人脸图像，进行人脸识别。通过该方案，在需要进行人脸识别的情况下，摄像头可以先不弹出(即保持摄像头位于屏下)，直接采集人脸图像进行人脸识别；若人脸识别失败，则摄像头才会弹出，再次采集人脸图像进行人脸识别，如此可以避免摄像头频繁伸出及缩回，从而可以提升摄像头的工作寿命。

应理解的是，本发明实施例中，射频单元801可用于收发信息或通话过程中，信号的接收和发送，具体的，将来自基站的下行数据接收后，给处理器810处理；另外，将上行的数据发送给基站。通常，射频单元801包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器、双工器等。此外，射频单元801还可以通过无线通信系统与网络和其他设备通信。

电子设备800通过网络模块802为用户提供了无线的宽带互联网访问，如帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等。

音频输出单元803可以将射频单元801或网络模块802接收的或者在存储器809中存储的音频数据转换成音频信号并且输出为声音。而且，音频输出单元803还可以提供与电子设备800执行的特定功能相关的音频输出(例如，呼叫信号接收声音、消息接收声音等等)。音频输出单元803包括扬声器、蜂鸣器以及受话器等。

输入单元804用于接收音频或视频信号。输入单元804可以包括图形处理器(graphics processing unit，GPU)8041和麦克风8042，图形处理器8041对在视频捕获模式或图像捕获模式中由图像捕获装置(如摄像头)获得的静态图片或视频的图像数据进行处理。处理后的图像帧可以显示在显示单元806上。经图形处理器8041处理后的图像帧可以存储在存储器809(或其它存储介质)中或者经由射频单元801或网络模块802进行发送。麦克风8042可以接收声音，并且能够将这样的声音处理为音频数据。处理后的音频数据可以在电话通话模式的情况下转换为可经由射频单元801发送到移动通信基站的格式输出。

电子设备800还包括至少一种传感器805，比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地，光传感器包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板8061的亮度，接近传感器可在电子设备800移动到耳边时，关闭显示面板8061和/或背光。作为运动传感器的一种，加速计传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别电子设备姿态(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等；传感器805还可以包括指纹传感器、压力传感器、虹膜传感器、分子传感器、陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等，在此不再赘述。

显示单元806用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息。显示单元806可包括显示面板8061，可以采用液晶显示器(liquid crystal display，LCD)、有机发光二极管(organic light-emitting diode，OLED)等形式来配置显示面板8061。

用户输入单元807可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与电子设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。具体地，用户输入单元807包括触控面板8071以及其他输入设备8072。触控面板8071，也称为触摸屏，可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板8071上或在触控面板8071附近的操作)。触控面板8071可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中，触摸检测装置检测用户的触摸方位，并检测触摸操作带来的信号，将信号传送给触摸控制器；触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息，并将它转换成触点坐标，再送给处理器810，接收处理器810发来的命令并加以执行。此外，可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板8071。除了触控面板8071，用户输入单元807还可以包括其他输入设备8072。具体地，其他输入设备8072可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆，在此不再赘述。

进一步的，触控面板8071可覆盖在显示面板8061上，当触控面板8071检测到在其上或附近的触摸操作后，传送给处理器810以确定触摸事件的类型，随后处理器810根据触摸事件的类型在显示面板8061上提供相应的视觉输出。虽然在图11中，触控面板8071与显示面板8061是作为两个独立的部件来实现电子设备的输入和输出功能，但是在某些实施例中，可以将触控面板8071与显示面板8061集成而实现电子设备的输入和输出功能，具体此处不做限定。

接口单元808为外部装置与电子设备800连接的接口。例如，外部装置可以包括有线或无线头戴式耳机端口、外部电源(或电池充电器)端口、有线或无线数据端口、存储卡端口、用于连接具有识别模块的装置的端口、音频输入/输出(I/O)端口、视频I/O端口、耳机端口等等。接口单元808可以用于接收来自外部装置的输入(例如，数据信息、电力等等)并且将接收到的输入传输到电子设备800内的一个或多个元件或者可以用于在电子设备800和外部装置之间传输数据。

存储器809可用于存储软件程序以及各种数据。存储器809可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器809可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。

处理器810是电子设备的控制中心，利用各种接口和线路连接整个电子设备的各个部分，通过运行或执行存储在存储器809内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器809内的数据，执行电子设备的各种功能和处理数据，从而对电子设备进行整体监控。处理器810可包括一个或多个处理单元；可选的，处理器810可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器810中。

电子设备800还可以包括给各个部件供电的电源811(比如电池)，可选的，电源811可以通过电源管理系统与处理器810逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。

另外，电子设备800包括一些未示出的功能模块，在此不再赘述。

可选的，本发明实施例还提供一种电子设备，包括如图11所示的处理器810，存储器809，存储在存储器809上并可在处理器810上运行的计算机程序，该计算机程序被处理器810执行时实现上述人脸识别方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。

本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述人脸识别方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。其中，该计算机可读存储介质可以包括只读存储器(read-only memory，ROM)、随机存取存储器(random access memory，RAM)、磁碟或者光盘等。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台电子设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例公开的方法。

上面结合附图对本申请的实施例进行了描述，但是本申请并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本申请的启示下，在不脱离本申请宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式，均属于本申请的保护之内。

Claims (12)

1.一种人脸识别方法，应用于包括伸缩式摄像头的电子设备，其特征在于，所述方法包括：

在所述伸缩式摄像头处于电子设备的屏幕下方的情况下，基于所述伸缩式摄像头采集第一人脸图像，进行人脸识别；

若识别失败，则控制所述伸缩式摄像头运动至所述电子设备的壳体之外，并基于所述伸缩式摄像头采集第二人脸图像，进行人脸识别。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述伸缩式摄像头采集第一人脸图像，进行人脸识别，包括：将所述第一人脸图像与第一预设图像进行匹配；

所述基于所述伸缩式摄像头采集第一人脸图像，进行人脸识别，包括：将所述第二人脸图像与第二预设图像进行匹配。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在基于所述伸缩式摄像头采集第一人脸图像之前，所述方法还包括：

在所述伸缩式摄像头处于所述电子设备的屏幕下方的情况下，采集至少一个第三人脸图像，并将所述至少一个第三人脸图像中，图像质量参数大于或等于第一阈值的人脸图像确定为所述第一预设图像。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在基于所述伸缩式摄像头采集第二人脸图像之前，所述方法还包括：

在所述伸缩式摄像头处于所述电子设备的壳体之外的情况下，采集至少一个第四人脸图像，并将所述至少一个第四人脸图像中，图像质量参数大于或等于第二阈值的人脸图像确定为所述第二预设图像，所述第二阈值大于所述第一阈值。

5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其特征在于，在基于所述伸缩式摄像头采集第一人脸图像之前，所述方法还包括：

接收用户的第一输入，所述第一输入用于触发所述电子设备进行人脸识别；

所述基于所述伸缩式摄像头采集第一人脸图像，包括：

响应于所述第一输入，通过所述伸缩式摄像头采集所述第一人脸图像。

6.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括伸缩式摄像头，所述电子设备包括拍摄模块、处理模块和控制模块；

所述拍摄模块，用于在所述伸缩式摄像头处于电子设备的屏幕下方的情况下，基于所述伸缩式摄像头采集第一人脸图像；

所述处理模块，用于采用所述拍摄模块采集的所述第一人脸图像进行人脸识别；

所述控制模块，用于若所述处理模块识别失败，则控制所述伸缩式摄像头运动至所述电子设备的壳体之外；

所述拍摄模块，还用于基于所述伸缩式摄像头采集第二人脸图像；

所述处理模块，还用于采用所述拍摄模块采集的所述第二人脸图像进行人脸识别。

7.根据权利要求6所述的电子设备，其特征在于，所述处理模块，具体用于将所述第一人脸图像与第一预设图像进行匹配；

所述处理模块，具体还用于将所述第二人脸图像与第二预设图像进行匹配。

8.根据权利要求7所述的电子设备，其特征在于，所述拍摄模块，还用于在基于所述伸缩式摄像头采集第一人脸图像之前，在所述伸缩式摄像头处于所述电子设备的屏幕下方的情况下，通过所述伸缩式摄像头采集至少一个第三人脸图像，并将所述至少一个第三人脸图像中，图像质量参数大于或等于第一阈值的人脸图像确定为所述第一预设图像。

9.根据权利要求8所述的电子设备，其特征在于，所述拍摄模块，还用于在基于所述伸缩式摄像头采集第二人脸图像之前，在所述伸缩式摄像头处于所述电子设备的壳体之外的情况下，通过所述伸缩式摄像头采集至少一个第四人脸图像，并将所述至少一个第四人脸图像中，图像质量参数大于或等于第二阈值的人脸图像确定为所述第二预设图像，所述第二阈值大于所述第一阈值。

10.根据权利要求6至9中任一项所述的电子设备，其特征在于，所述电子设备还包括接收模块；

所述接收模块，用于在所述拍摄模块基于所述伸缩式摄像头采集第一人脸图像之前，接收用户的第一输入，所述第一输入用于触发所述电子设备进行人脸识别；

所述拍摄模块，具体用于响应于所述接收模块接收的所述第一输入，通过所述伸缩式摄像头采集所述第一人脸图像。

11.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至5中任一项所述的人脸识别方法的步骤。

12.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5中任一项所述的人脸识别方法的步骤。