CN110609885A - 一种对话处理方法、设备及计算机可读存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种对话处理方法、设备及计算机可读存储介质，所述方法包括：获得查询信息；解析所述查询信息，得到语义信息和/或外部输入信息；基于对话匹配规则对所述语义信息和/或外部输入信息进行条件匹配，获得对应所述查询信息的匹配结果；其中，所述对话匹配规则包括多项基础匹配规则和对应所述多项基础匹配规则中每一项基础匹配规则的若干附加匹配规则，用于精细、精确地管理对话配置。

Description

一种对话处理方法、设备及计算机可读存储介质

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种对话处理方法、设备及计算机可读存储介质。

背景技术

对话系统大致可以分为文本对话系统和语音对话系统。其中，语音对话系统以其输入方便而得到越来越广泛的应用。传统的对话管理系统根据应用唯一标志性和垂直领域类型和从属意图进行匹配，获得匹配结果。由此可见，传统的对话管理方式的对话匹配规则数据结构单一，对话配置不够精细。

发明内容

本发明实施例提供了一种对话处理方法、设备及计算机可读存储介质，用于精细、精确地管理对话配置。

本发明一方面提供一种对话处理方法，所述方法包括：获得查询信息；解析所述查询信息，得到语义信息和/或外部输入信息；基于对话匹配规则对所述语义信息和/或外部输入信息进行条件匹配，获得对应所述查询信息的匹配结果；其中，所述对话匹配规则包括多项基础匹配规则和对应所述多项基础匹配规则中每一项基础匹配规则的若干附加匹配规则。

在一可实施方式中，基于对话匹配规则对所述语义信息和/或外部输入信息进行条件匹配，获得对应所述查询信息的规则匹配结果，包括：获取与所述语义信息和/或外部输入信息相匹配的匹配条件集，所述匹配条件集中包括若干匹配条件；根据所述匹配条件集与多项基础匹配规则进行匹配，获得对应所述匹配条件集的基础匹配规则集，所述基础匹配规则集中包括对应每一项匹配条件的若干基础匹配规则；根据基础匹配规则集获取附加匹配规则集，所述附加匹配规则集包括对应所述基础匹配规则集中每一项基础匹配规则的若干附加匹配规则；根据附加匹配规则集中的附加匹配规则在所述匹配条件集中进行条件匹配，获得对应所述查询信息的匹配结果。

在一可实施方式中，所述对话匹配规则包括多个类型，同一类型的对话匹配规则之间存在优先级排序。

在一可实施方式中，基于对话匹配规则对所述语义信息和/或外部输入信息进行条件匹配，具体为：通过精确匹配和/或模糊匹配的方式将对话匹配规则和语义信息和/或外部输入信息进行条件匹配。

在一可实施方式中，所述附加匹配规则的匹配类型包括外部输入类型和语义类型；相应的，根据附加匹配规则集中的附加匹配规则在所述匹配条件集中进行条件匹配，包括：判断所述附加匹配规则的类型；当所述附加匹配规则的类型为外部输入类型时，在所述匹配条件集中通过所述附加匹配规则对解析得到的外部输入信息进行条件匹配；当所述附加匹配规则的类型为语义类型时，在所述匹配条件集中通过所述附加匹配规则对解析得到的语义信息进行条件匹配。

本发明另一方面提供一种对话处理设备，所述设备包括：获得模块，用于获得查询信息；解析模块，用于解析所述查询信息，得到语义信息和/或外部输入信息；匹配模块，用于基于对话匹配规则对所述语义信息和/或外部输入信息进行条件匹配，获得对应所述查询信息的匹配结果；其中，所述对话匹配规则包括多项基础匹配规则和对应所述多项基础匹配规则中每一项基础匹配规则的若干附加匹配规则。

在一可实施方式中，所述匹配模块，包括：获取子模块，用于获取与所述语义信息和/或外部输入信息相匹配的匹配条件集，所述匹配条件集中包括若干匹配条件；匹配子模块，用于根据所述匹配条件集与多项基础匹配规则进行匹配，获得对应所述匹配条件集的基础匹配规则集，所述基础匹配规则集中包括对应每一项匹配条件的若干基础匹配规则；所述获取子模块，还用于根据基础匹配规则集获取附加匹配规则集，所述附加匹配规则集包括对应所述基础匹配规则集中每一项基础匹配规则的若干附加匹配规则；所述匹配子模块，还用于根据附加匹配规则集中的附加匹配规则在所述匹配条件集中进行条件匹配，获得对应所述查询信息的匹配结果。

在一可实施方式中，所述匹配模块，具体为，用于通过精确匹配和/或模糊匹配的方式将对话匹配规则和语义信息和/或外部输入信息进行条件匹配。

在一可实施方式中，所述附加匹配规则的匹配类型包括外部输入类型和语义类型；相应的，所述匹配子模块，包括：判断单元，用于判断所述附加匹配规则的类型；匹配单元，用于当所述附加匹配规则的类型为外部输入类型时，在所述匹配条件集中通过所述附加匹配规则对解析得到的外部输入信息进行条件匹配；所述匹配单元，还用于当所述附加匹配规则的类型为语义类型时，在所述匹配条件集中通过所述附加匹配规则对解析得到的语义信息进行条件匹配。

本发明另一方面提供一种计算机可读存储介质，所述存储介质包括一组计算机可执行指令，当所述指令被执行时用于执行上述任一项所述的对话处理方法。

本发明实施例提供的一种对话处理方法、设备及计算机可读存储介质，用于对输入的查询信息进行解析，并通过对话匹配规则对解析得到的语义信息和/或外部输入信息进行条件匹配，可获得对应查询信息的匹配结果。采用该实施方式，能够使用到查询信息中所包含的更多信息内容，且配合对话匹配规则的设置，能够更精细、精确地管理对话配置。

附图说明

通过参考附图阅读下文的详细描述，本发明示例性实施方式的上述以及其他目的、特征和优点将变得易于理解。在附图中，以示例性而非限制性的方式示出了本发明的若干实施方式，其中：

在附图中，相同或对应的标号表示相同或对应的部分。

图1为本发明实施例一种对话处理方法的流程示意图；

图2为本发明实施例一种对话处理方法中基于对话匹配规则进行条件匹配的流程示意图；

图3为本发明实施例一种对话处理方法中根据附加匹配规则进行条件匹配的流程示意图；

图4为本发明实施例一种对话处理设备的组成结构示意图。

具体实施方式

为使本发明的目的、特征、优点能够更加的明显和易懂，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而非全部实施例。基于本发明中的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

图1为本发明实施例一种对话处理方法的流程示意图。

参见图1，本发明实施例一方面提供一种对话处理方法，方法包括：步骤101，获得查询信息；步骤102，解析查询信息，得到语义信息和/或外部输入信息；步骤103，基于对话匹配规则对语义信息和/或外部输入信息进行条件匹配，获得对应查询信息的匹配结果；其中，对话匹配规则包括多项基础匹配规则和对应多项基础匹配规则中每一项基础匹配规则的若干附加匹配规则。

本发明实施例提供的一种对话处理方法用于对输入的查询信息进行解析，并通过对话匹配规则对解析得到的语义信息和/或外部输入信息进行条件匹配，可获得对应查询信息的匹配结果。采用该实施方式，能够使用到查询信息中所包含的更多信息内容，且配合对话匹配规则的设置，能够更精细、精确地管理对话配置。该对话处理方法可应用于具有数据处理功能的设备、软件或服务器，如手机、电脑、智能音箱等。

具体的，首先，获得查询信息。查询信息可以经具有数据处理功能的设备直接收集获得，也可以通过第三方设备与具有数据处理功能的设备通信连接，通过第三方设备将查询信息传送至具有数据处理功能的设备。如，在具有数据处理功能的设备上设置语音输入功能，通过具有数据处理功能的设备收集语音，收集的语音信息为查询信息；还可以由第三方终端如手机将语音或文本发送至具有数据处理功能的设备，由第三方终端发送至具有数据处理功能的设备也可以作为查询信息。

在获得查询信息后，通过解析查询信息，得到语义信息和/或外部输入信息。本发明实施例获得的查询信息优选为语音信息。语义信息可通过对查询信息进行语音识别处理，获得对应语音信息的语义信息，语义信息可以以文本形式生成。外部输入信息为包含在查询信息中出语义信息以外的其他信息。如：查询信息生成的时间、获得查询信息的时间、发送查询信息的设备型号、查询信息生成时候的地理位置、接收查询信息的设备型号或其他自定义信息。

之后，基于对话匹配规则对语义信息和/或外部输入信息进行条件匹配，获得对应查询信息的匹配结果；其中，对话匹配规则包括多项基础匹配规则和对应多项基础匹配规则中每一项基础匹配规则的若干附加匹配规则。

在进行对话匹配过程中，需要进行匹配的信息包括有语义信息和/或外部输入信息，增加了更多的输入信息，有利于对话匹配规则获得更多的数据来源，从而能够更加精细和精确的管理对话配置。其中，基础匹配规则根据应用唯一标志性和垂直领域类型和从属意图进行匹配。

而且，本发明实施例采用的对话匹配规则包括多项基础匹配规则和若干附加匹配规则。相较于单一的匹配规则，通过对应多项基础匹配规则中每一项基础匹配规则的附加匹配规则，不需要训练复杂的语义理解的意图分类模型，意图分类模型的样本数据较为困难。采用附加匹配规则，附加匹配规则的数据扩展要简单于训练意图分类模型。如此，能够更为简便地对匹配结果进行更加精细和精确的配置。

其中，匹配结果用于任务的配置和执行，如任务式完成对话任务(TaskCompletion Platfom)、聊天机器人(ChatBot)任务。

以下提供一种具体实施场景，该场景将对话处理方法应用于智能音箱。该场景下有具有播放功能的第一智能音箱和第二智能音箱。其中，第一智能音箱具有显示屏幕，第二智能音箱无显示屏幕，使第一智能音箱具有播放视频的功能，第二智能音箱无播放视频功能。

当第一智能音箱需要进行音乐播放时，第一智能音箱获得查询信息，查询信息通过语音输入，通过解析，查询信息的语义信息包括“播放音乐A”，外部输入信息包括产品信息，该产品信息能够表明第一智能音箱具有屏幕，外部输入信息可以为第一智能音箱的型号信息。

将“播放音乐A”作为条件匹配基础匹配规则，获得播放音乐A的指令，将第一智能音箱的型号信息作为条件匹配附加匹配规则，获得包括将音乐A对应的视频显示在屏幕上的指令。附加匹配规则还可以是对音乐A进行播放并在屏幕上显示音乐A视频。从而获得通过第一智能音箱播放音乐A并在屏幕上显示音乐A视频的指令。该指令可以指示第一智能音箱对音乐A进行播放并在屏幕上显示音乐A视频。需要说明的是，根据附加匹配规则的匹配结果，查询信息的匹配结果可以为由基础匹配规则匹配的结果和附加匹配规则匹配的结果的整合，也可以附加匹配规则。

当第二智能音箱需要进行音乐播放时，第二智能音箱获得查询信息，查询信息通过语音输入，通过解析，查询信息的语义信息包括“播放音乐A”，外部输入信息包括产品信息，该产品信息能够表明第二智能音箱不具有屏幕，外部输入信息可以为第一智能音箱的型号信息。

将“播放音乐A”作为条件匹配基础匹配规则，获得播放音乐A的指令，将第二智能音箱的型号信息作为条件匹配附加匹配规则，获得第二智能音箱不具有屏幕的信息。根据附加匹配规则从而获得通过第二智能音箱播放音乐A的指令。该指令可以指示第二智能音箱对音乐A进行播放。

如此，第一智能音箱和第二智能音箱可以采用相同的对话匹配规则进行对话处理配置。相比对话匹配规则只有单一的基础匹配规则时，需要对第一智能音箱和第二智能音箱分别配置不同的对话匹配规则，本发明实施例对话处理方法更为简便且更为精细和精确。

图2为本发明实施例一种对话处理方法中基于对话匹配规则进行条件匹配的流程示意图。

参见图2，在本发明实施例中，步骤103，基于对话匹配规则对语义信息和/或外部输入信息进行条件匹配，获得对应查询信息的规则匹配结果，包括：步骤1031，获取与语义信息和/或外部输入信息相匹配的匹配条件集，匹配条件集中包括若干匹配条件；步骤1032，根据匹配条件集与多项基础匹配规则进行匹配，获得对应匹配条件集的基础匹配规则集，基础匹配规则集中包括对应每一项匹配条件的若干基础匹配规则；步骤1033，根据基础匹配规则集获取附加匹配规则集，附加匹配规则集包括对应基础匹配规则集中每一项基础匹配规则的若干附加匹配规则；步骤1034，根据附加匹配规则集中的附加匹配规则在所述匹配条件集中进行条件匹配，获得对应查询信息的匹配结果。

首先，获取与语义信息和/或外部输入信息相匹配的匹配条件集，匹配条件集中包括若干匹配条件。其中，获得匹配条件集的方式为对语义信息进行分词处理和语义理解，获得关键词，整合所有关键词、扩展内容和外部输入信息，即可获得匹配条件集，其中，每一项关键词、扩展内容和外部输入信息均为对应的一项匹配条件。例如，当输入语音为“查湖人的比赛”，对输入语音进行语义理解，获取外部输入信息可以为设备型号、位置信息等。整合语义理解信息和外部输入信息，即可获得对应输入语音的匹配条件集。

然后，根据匹配条件集与多项基础匹配规则进行匹配，获得对应匹配条件集的基础匹配规则集，基础匹配规则集中包括对应每一项匹配条件的若干基础匹配规则；

将匹配条件集中每一项匹配条件与多项基础匹配规则进行匹配，将每一项能够匹配上匹配条件的基础匹配规则整合，即可获得基础匹配规则集。需要说明的是，在进行基础匹配规则匹配过程中，无需对所有匹配条件进行基础匹配规则的匹配，根据需要可以选取语义理解信息进行匹配，也可以限定进行基础匹配规则的匹配条件数量。

再者，根据基础匹配规则集获取附加匹配规则集，附加匹配规则集包括对应基础匹配规则集中每一项基础匹配规则的若干附加匹配规则；

由于每一项基础匹配规则对应有若干附加匹配规则，根据基础匹配规则，可以获得对应每一项基础匹配规则的若干附加匹配规则，将若干附加匹配规则汇总，即可获得附加匹配规则集。

然后，根据附加匹配规则集在匹配条件集中进行条件匹配，获得对应查询信息的匹配结果。

在本发明实施例中，对话匹配规则包括多个类型，同一类型的对话匹配规则之间存在优先级排序。

考虑到对话匹配规则可能存在多个与匹配条件相匹配的基础匹配规则和/或附加匹配规则，使用优先级可以更准确的获得希望匹配到的结果。

其中，多项基础匹配规则按优先级进行排序，且对应每一项基础匹配规则的若干项附加匹配规则分别按照对应的优先级进行排序。在排序过程中，可以每一项基础匹配规则进行数字标记，当匹配条件匹配到大于1项基础匹配规则时，可以对匹配条件匹配的每一项基础匹配规则数字标识进行比较，从而获得优先级最高的数字标识，即获得优先级最高的基础匹配规则。附加匹配规则同理，以下不做赘述。数字标识优选为数字越大优先级越高。将对话匹配规则根据优先级排序后，可以选择优先级最高的对话匹配规则作为进行匹配的对话匹配规则，将优先级最高的对话匹配规则舍弃。

在本发明实施例中，基于对话匹配规则对语义信息和/或外部输入信息进行条件匹配，具体为：通过精确匹配和/或模糊匹配的方式将对话匹配规则和语义信息和/或外部输入信息进行条件匹配。

通过精确匹配，能够获得较为准确的匹配结果，通过模糊匹配，能够使匹配结果更具多样性。当对话匹配规则同时支持精确匹配和模糊匹配时，为提高匹配结果的精准性，对精确匹配结果和模糊匹配结果设置不同的权值，使精确匹配对匹配结果的影响性大于模糊匹配。还可以将精确匹配和模糊匹配写入对话匹配规则，根据查询信息的实际情况，通过规则设定精确匹配和模糊匹配的权值，使匹配结果能够根据需要侧重于精确匹配或模糊匹配。

具体的，对话匹配规则的精确匹配和模糊匹配方法均可以通过正则表达式实现，还可使用其他能够实现精确匹配和模糊匹配的函数支持对话匹配规则的精确匹配和模糊匹配。

图3为本发明实施例一种对话处理方法中根据附加匹配规则进行条件匹配的流程示意图。

参见图3，在本发明实施例中，附加匹配规则的匹配类型包括外部输入类型和语义类型；相应的，步骤1034，根据附加匹配规则集中的附加匹配规则在匹配条件集中进行条件匹配，包括：步骤10341，判断附加匹配规则的类型；步骤10342，当附加匹配规则的类型为外部输入类型时，在匹配条件集中通过附加匹配规则对解析得到的外部输入信息进行条件匹配；步骤10343，当附加匹配规则的类型为语义类型时，在匹配条件集中通过附加匹配规则对解析得到的语义信息进行条件匹配。

基于本发明实施例的查询信息包括语义信息和外部输入信息，用于进行对话匹配的匹配条件有来自语义信息和来自外部输入信息两类输入来源；对应的，附加匹配规则需要分为两种类型，以对应不同数据来源的匹配结果。具体的，附加匹配规则的匹配类型包括外部输入类型和语义类型。

当附加匹配规则为外部输入类型时，附加匹配规则可以支持使用jsonPath作为获取数据的路径，匹配时根据jsonPath不同从输入中取相应数据，实现获取外部输入信息类型的匹配结果的目的，以达到灵活匹配附加匹配规则的目的。当附加匹配规则为语义类型时，通过语义理解，可获得语义类型的匹配结果。

在查询信息已经匹配到基础匹配规则集的情况下，基础匹配规则集中的基础匹配规则已经按照优先级排序，根据基础匹配规则集，能够获得对应基础匹配规则集的附加匹配规则集，且附加匹配规则集中的附加匹配规则同样已经按照优先级排序，由于基础匹配规则集已经确定，所以只需要匹配附加匹配规则集中的附加匹配规则。

在进行附加匹配规则匹配时，根据优先级排序，对优先级最高的附加匹配规则进行匹配，首先该判断附加匹配规则的类型，如果判断结果为附加匹配规则的类型为外部输入类型，使用jsonPath在外部输入中取得对应该条件附加匹配规则的匹配结果，与附加匹配规则进行匹配。如果判断结果为附加匹配规则的类型为语义类型，从语义理解的输入中取得相应的语义类型的匹配结果与附加匹配规则进行匹配。如果匹配成功，继续匹配下一条附加匹配规则，通过匹配不成功，则返回匹配下一条附加匹配规则。

结合上述实施方式，以下提供一种具体实施场景。

在应用本发明所述对话处理方法的对话系统初始化时，将已配置的对话匹配规则读入系统，以基础匹配规则作为key，附加匹配规则作为value存储。对应相同基础匹配规则的附加匹配规则按照优先级排序。以基础匹配规则作为key，可以达到快速匹配的目的。

其中，已配置的对话匹配规则中，对话匹配规则的数据结构包括有基础匹配规则、附加匹配规则、优先级排序和匹配结果集。其中，将匹配结果集作为数据结构的一部分，在进行对话匹配中，可以将匹配结果集中的数据内容作为匹配结果输出，匹配结果集作为数据结构的一部分，可以快速获得匹配结果。将优先级排序作为数据结构的一部分，在附加匹配规则进行模糊匹配时，能够获得更加准确和希望获得的匹配结果。

在对话系统的一次使用中，获得到查询信息为，“查湖人的赛程”。通过语义理解和外部输入，匹配至对应的基础匹配规则。获取该基础匹配规则对应的附加匹配规则，附加匹配规则包括有对应“湖人的赛程”的附加匹配规则、对应“湖人积分”的附加匹配规则、对应“音箱型号”的附加匹配规则等等。其中，“湖人的赛程”为语义类型的附加匹配规则，根据语义理解，获取对应的匹配结果，如下所示：

湖人的赛程->语义类型附加匹配规则：赛程数据；

“音箱型号”为外部输入类型的附加匹配规则，根据jsonPath在外部输入中取得数据，如该音箱无屏幕，则通过语音播报的方式输出比赛赛程的匹配结果，如该音箱有屏幕，则通过屏幕显示方式显示比赛赛程的匹配结果。

在对话系统的又一次使用中，获得到查询信息为，“查湖人的昨天比赛比分”。通过语义理解和外部输入，匹配至对应的基础匹配规则。获取该基础匹配规则对应的附加匹配规则，附加匹配规则包括有对应“湖人的昨天比赛比分”的附加匹配规则，对应“音箱型号”的附加匹配规则等等。

根据语义理解，获取对应的匹配结果，如下所示：

湖人的昨天比赛比分->语义类型附加匹配规则：比分数据；

“音箱型号”为外部输入类型的附加匹配规则，根据jsonPath在外部输入中取得数据，如该音箱无屏幕，则通过语音播报的方式输出比赛比分的匹配结果，如该音箱有屏幕，则通过屏幕显示方式显示比赛比分的匹配结果。

在对话系统的再一次使用中，获得到查询信息为，“查湖人的积分”。通过语义理解和外部输入，匹配至对应的基础匹配规则。获取该基础匹配规则对应的附加匹配规则，附加匹配规则包括有对应“湖人的积分”的附加匹配规则，对应“音箱型号”的附加匹配规则等等。

根据语义理解，获取对应的匹配结果，如下所示：

湖人的积分->语义类型附加匹配规则：积分数据；

“音箱型号”为外部输入类型的附加匹配规则，根据jsonPath在外部输入中取得数据，如该音箱无屏幕，则通过语音播报的方式输出比赛积分的匹配结果，如该音箱有屏幕，则通过屏幕显示方式显示比赛积分的匹配结果。

需要说明的是，上述三次进行查询的查询信息可以匹配至同一基础匹配规则。

图4为本发明实施例一种对话处理设备的组成结构示意图。

参见图4，本发明实施例另一方面提供一种对话处理设备，设备包括：获得模块401，用于获得查询信息；解析模块402，用于解析查询信息，得到语义信息和/或外部输入信息；匹配模块403，用于基于对话匹配规则对语义信息和/或外部输入信息进行条件匹配，获得对应查询信息的匹配结果；其中，对话匹配规则包括多项基础匹配规则和对应多项基础匹配规则中每一项基础匹配规则的若干附加匹配规则。

在本发明实施例中，匹配模块403，包括：获取子模块4031，用于获取与语义信息和/或外部输入信息相匹配的匹配条件集，匹配条件集中包括若干匹配条件；匹配子模块4032，用于根据匹配条件集与多项基础匹配规则进行匹配，获得对应匹配条件集的基础匹配规则集，基础匹配规则集中包括对应每一项匹配条件的若干基础匹配规则；获取子模块4031，还用于根据基础匹配规则集获取附加匹配规则集，附加匹配规则集包括对应基础匹配规则集中每一项基础匹配规则的若干附加匹配规则；匹配子模块4032，还用于根据附加匹配规则集在匹配条件集中进行条件匹配，获得对应查询信息的匹配结果。

在本发明实施例中，匹配模块403，具体为，用于通过精确匹配和/或模糊匹配的方式将对话匹配规则和语义信息和/或外部输入信息进行条件匹配。

在本发明实施例中，附加匹配规则的匹配类型包括外部输入类型和语义类型；相应的，匹配子模块4032，包括：判断单元40321，用于判断附加匹配规则的类型；匹配单元40322，用于当附加匹配规则的类型为外部输入类型时，在匹配条件集中通过附加匹配规则对解析得到的外部输入信息进行条件匹配；匹配单元40322，还用于当附加匹配规则的类型为语义类型时，在匹配条件集中通过附加匹配规则对解析得到的语义信息进行条件匹配。

本发明实施例另一方面提供一种计算机可读存储介质，存储介质包括一组计算机可执行指令，当指令被执行时用于执行如图1所示的对话处理方法。

在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。

此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或隐含地包括至少一个该特征。在本发明的描述中，“多个”的含义是两个或两个以上，除非另有明确具体的限定。

以上，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种对话处理方法，其特征在于，所述方法包括：

获得查询信息；

解析所述查询信息，得到语义信息和/或外部输入信息；

基于对话匹配规则对所述语义信息和/或外部输入信息进行条件匹配，获得对应所述查询信息的匹配结果；

其中，所述对话匹配规则包括多项基础匹配规则和对应所述多项基础匹配规则中每一项基础匹配规则的若干附加匹配规则。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于对话匹配规则对所述语义信息和/或外部输入信息进行条件匹配，获得对应所述查询信息的规则匹配结果，包括：

获取与所述语义信息和/或外部输入信息相匹配的匹配条件集，所述匹配条件集中包括若干匹配条件；

根据所述匹配条件集与多项基础匹配规则进行匹配，获得对应所述匹配条件集的基础匹配规则集，所述基础匹配规则集中包括对应每一项匹配条件的若干基础匹配规则；

根据基础匹配规则集获取附加匹配规则集，所述附加匹配规则集包括对应所述基础匹配规则集中每一项基础匹配规则的若干附加匹配规则；

根据附加匹配规则集中的附加匹配规则在所述匹配条件集中进行条件匹配，获得对应所述查询信息的匹配结果。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对话匹配规则包括多个类型，同一类型的对话匹配规则之间存在优先级排序。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于对话匹配规则对所述语义信息和/或外部输入信息进行条件匹配，具体为：通过精确匹配和/或模糊匹配的方式将对话匹配规则和语义信息和/或外部输入信息进行条件匹配。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述附加匹配规则的匹配类型包括外部输入类型和语义类型；

相应的，根据附加匹配规则集中的附加匹配规则在所述匹配条件集中进行条件匹配，包括：

判断所述附加匹配规则的类型；当所述附加匹配规则的类型为外部输入类型时，在所述匹配条件集中通过所述附加匹配规则对解析得到的外部输入信息进行条件匹配；

当所述附加匹配规则的类型为语义类型时，在所述匹配条件集中通过所述附加匹配规则对解析得到的语义信息进行条件匹配。

6.一种对话处理设备，其特征在于，所述设备包括：

获得模块，用于获得查询信息；

解析模块，用于解析所述查询信息，得到语义信息和/或外部输入信息；

匹配模块，用于基于对话匹配规则对所述语义信息和/或外部输入信息进行条件匹配，获得对应所述查询信息的匹配结果；

其中，所述对话匹配规则包括多项基础匹配规则和对应所述多项基础匹配规则中每一项基础匹配规则的若干附加匹配规则。

7.根据权利要求6所述的设备，其特征在于，所述匹配模块，包括：

获取子模块，用于获取与所述语义信息和/或外部输入信息相匹配的匹配条件集，所述匹配条件集中包括若干匹配条件；

匹配子模块，用于根据所述匹配条件集与多项基础匹配规则进行匹配，获得对应所述匹配条件集的基础匹配规则集，所述基础匹配规则集中包括对应每一项匹配条件的若干基础匹配规则；

所述获取子模块，还用于根据基础匹配规则集获取附加匹配规则集，所述附加匹配规则集包括对应所述基础匹配规则集中每一项基础匹配规则的若干附加匹配规则；

所述匹配子模块，还用于根据附加匹配规则集中的附加匹配规则在所述匹配条件集中进行条件匹配，获得对应所述查询信息的匹配结果。

8.根据权利要求6所述的设备，其特征在于，所述匹配模块，具体为，用于通过精确匹配和/或模糊匹配的方式将对话匹配规则和语义信息和/或外部输入信息进行条件匹配。

9.根据权利要求7所述的设备，其特征在于，所述附加匹配规则的匹配类型包括外部输入类型和语义类型；

相应的，所述匹配子模块，包括：

判断单元，用于判断所述附加匹配规则的类型；

匹配单元，用于当所述附加匹配规则的类型为外部输入类型时，在所述匹配条件集中通过所述附加匹配规则对解析得到的外部输入信息进行条件匹配；

所述匹配单元，还用于当所述附加匹配规则的类型为语义类型时，在所述匹配条件集中通过所述附加匹配规则对解析得到的语义信息进行条件匹配。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质包括一组计算机可执行指令，当所述指令被执行时用于执行权利要求1-5任一项所述的对话处理方法。