CN110609319B - 一种利用沉积正演模拟建立时间域层序地层剖面的方法 - Google Patents
一种利用沉积正演模拟建立时间域层序地层剖面的方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN110609319B CN110609319B CN201910769559.3A CN201910769559A CN110609319B CN 110609319 B CN110609319 B CN 110609319B CN 201910769559 A CN201910769559 A CN 201910769559A CN 110609319 B CN110609319 B CN 110609319B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- deposition
- time domain
- dimensional
- simulation
- stratigraphic
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 47
- 238000004062 sedimentation Methods 0.000 title claims abstract description 16
- 239000013049 sediment Substances 0.000 claims abstract description 26
- 230000008021 deposition Effects 0.000 claims description 90
- 238000004088 simulation Methods 0.000 claims description 57
- 239000012530 fluid Substances 0.000 claims description 17
- 238000011160 research Methods 0.000 claims description 15
- BVKZGUZCCUSVTD-UHFFFAOYSA-L Carbonate Chemical compound [O-]C([O-])=O BVKZGUZCCUSVTD-UHFFFAOYSA-L 0.000 claims description 7
- 238000005137 deposition process Methods 0.000 claims description 7
- 239000011435 rock Substances 0.000 claims description 7
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims description 6
- 230000005484 gravity Effects 0.000 claims description 6
- 238000010586 diagram Methods 0.000 claims description 5
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 claims description 4
- 230000004069 differentiation Effects 0.000 claims description 4
- 230000003628 erosive effect Effects 0.000 claims description 4
- 230000001133 acceleration Effects 0.000 claims description 3
- 238000005056 compaction Methods 0.000 claims description 3
- 238000012937 correction Methods 0.000 claims description 3
- 238000011835 investigation Methods 0.000 claims description 3
- 239000005416 organic matter Substances 0.000 claims description 3
- 238000010835 comparative analysis Methods 0.000 claims 1
- 238000009825 accumulation Methods 0.000 abstract description 3
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 abstract description 2
- 239000007789 gas Substances 0.000 description 2
- VNWKTOKETHGBQD-UHFFFAOYSA-N methane Chemical compound C VNWKTOKETHGBQD-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 208000035126 Facies Diseases 0.000 description 1
- 241000209140 Triticum Species 0.000 description 1
- 235000021307 Triticum Nutrition 0.000 description 1
- 238000013459 approach Methods 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 description 1
- 125000002091 cationic group Chemical group 0.000 description 1
- 238000005094 computer simulation Methods 0.000 description 1
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 238000004141 dimensional analysis Methods 0.000 description 1
- 238000005553 drilling Methods 0.000 description 1
- 238000004134 energy conservation Methods 0.000 description 1
- 238000005755 formation reaction Methods 0.000 description 1
- 230000002452 interceptive effect Effects 0.000 description 1
- 239000003345 natural gas Substances 0.000 description 1
- 239000003209 petroleum derivative Substances 0.000 description 1
- 238000012827 research and development Methods 0.000 description 1
- 238000012916 structural analysis Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01V—GEOPHYSICS; GRAVITATIONAL MEASUREMENTS; DETECTING MASSES OR OBJECTS; TAGS
- G01V1/00—Seismology; Seismic or acoustic prospecting or detecting
- G01V1/28—Processing seismic data, e.g. for interpretation or for event detection
- G01V1/282—Application of seismic models, synthetic seismograms
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01V—GEOPHYSICS; GRAVITATIONAL MEASUREMENTS; DETECTING MASSES OR OBJECTS; TAGS
- G01V1/00—Seismology; Seismic or acoustic prospecting or detecting
- G01V1/28—Processing seismic data, e.g. for interpretation or for event detection
- G01V1/30—Analysis
- G01V1/301—Analysis for determining seismic cross-sections or geostructures
- G01V1/302—Analysis for determining seismic cross-sections or geostructures in 3D data cubes
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01V—GEOPHYSICS; GRAVITATIONAL MEASUREMENTS; DETECTING MASSES OR OBJECTS; TAGS
- G01V1/00—Seismology; Seismic or acoustic prospecting or detecting
- G01V1/28—Processing seismic data, e.g. for interpretation or for event detection
- G01V1/30—Analysis
- G01V1/306—Analysis for determining physical properties of the subsurface, e.g. impedance, porosity or attenuation profiles
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Remote Sensing (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Acoustics & Sound (AREA)
- Environmental & Geological Engineering (AREA)
- Geology (AREA)
- General Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Geophysics (AREA)
- Geophysics And Detection Of Objects (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明涉及一种利用沉积正演模拟建立时间域层序地层剖面的方法，本发明首次引入沉积正演模拟技术，将时间域层序地层剖面建立出来，在此基础上，通过对深度域与时间域层序地层剖面进行对比，可以很直观的了解某一时期沉积物的堆积情况，较为准确地分析沉积环境。本发明的上述确定方法简单易行，成本低且可操作性强，为提取地层中的时间信息，确定层序边界及内部地层的地质年代提供了一种新的技术手段。
Description
技术领域
本发明涉及石油天然气勘探与开发技术领域，更具体地涉及一种利用沉积正演模拟建立时间域层序地层剖面的方法。
背景技术
沉积地层数值模拟依据其模拟过程不同可分为沉积正演数值模拟和沉积反演模拟，相对地，沉积正演数值模拟更贴近实际地质过程，其是建立在假定过程参数和地层响应之间相互依存基础上，通过设置一系列不同过程的地质参数，获取不同参数之间相互作用所产生的地层响应，来实现对地层、岩性和储层的模拟与预测。本发明所采用的基于水动力学方程的沉积正演数值模拟方法是在沉积过程约束下，遵循质量守恒、动量守恒和能量守恒定律，利用水动力学算法模拟沉积物侵蚀、搬运和沉积等作用过程，能很真实地处理流体的运动，能够模拟流体的运动状态和所接触的地形，是最为接近实际地质的一种正演模型。
层序地层学是综合利用露头、钻井、测井、化石资料和地震反射特征等，结合有关沉积环境和岩相古地理解释，对层序格架进行地质综合解释的地层学分支学科。通过不同规模层序划分、体系域识别，使油气资源与各体系域中沉积体在时间序列上的演化和空间配置有规律的联系起来，更加有效预测油气资源分布。层序是层序地层学研究的基本单元，其是由成因上有联系的多种沉积相在纵向和横向上的有序组合，层序内所有岩层都是沉积在以层序边界年代所限定的地质时间间隔内。目前对层序地层研究主要集中在深度域剖面中对层序及其内部地层研究，缺少有效的方法将其转换为时间域剖面，研究同一时间范围内不同沉积环境下沉积物沉积、剥蚀或无沉积等地质特征，也很少有技术手段将其定量化分析。也有部分学者利用数值模拟方法将深度域层序地层转换为时间域地层剖面，如利用SEDPAK(Liu,K.,Pigram,C.J.,Paterson,L.and Kendall,C.G.St.C.,1988.Computersimulation of a Cainozoic carbonate platform,Marion Plateau,north-eastAustralia.Spec.Publs int.Ass.Sediment.,25,145-161.)和WheelerLab(Amosu,A.,andSun,Y.,2017.WheelerLab:An interactive program for sequence stratigraphicanalysis of seismic sections,outcrops and well sections and the generation ofchronostratigraphic sections and dynamic chronostratigraphicsections.SoftwareX,6:19-24.)模拟软件，但SEDPAK运用几何方程模拟沉积物的沉积和侵蚀作用过程，而且是一个二维剖面模拟工具，不能在三维空间下对沉积物的沉积演化过程进行模拟，WheelerLab不是正演模拟工具，是根据已有的地震剖面反演时间轴上的二维地层剖面，因此这两种方法均具有一定的局限性。
发明内容
本发的目的是明针对现有技术存在的不足，提供一种利用沉积正演模拟手段建立时间域层序地层剖面的方法，为分析沉积环境、确定层序边界及内部地层的地质年代提供一种新的技术手段，以满足地质工作者的需求。
为实现上述目的，本发明采用如下技术方案：利用沉积正演模拟建立时间域层序地层剖面的方法，包括如下步骤：
(1)利用软件，对研究区进行三维沉积正演数值模拟，得到合理模拟结果；
所述软件是以简化的水动力学动量方程和连续方程为核心算法、且考虑多种地质作用过程的沉积领域专业正演模拟软件。
优选的，所述简化的水动力学动量方程表达式如下：
其中，
q为流体速度矢量，m/s；
t为时间，s；
Φ为压力和流体密度的比值，即Φ＝p/p，其中p的单位为Pa，ρ的单位为kg/m3；
v为运动粘度，即v＝μ/ρ，其中μ为流体粘度，单位Pa.s，ρ为流体密度，单位kg/m3；
g为重力加速度，m/s2。
简化的连续方程表达式如下：
其中，
为梯度运算符；
q为流体速度矢量，m/s。
优选的，所述多种地质作用过程包括：沉积物侵蚀、搬运、沉积过程，波浪、潮汐、风暴浪作用，等深流作用，风成沉积作用，滑塌重力流作用，碳酸盐岩和有机质生长过程，碳酸盐岩成岩作用，构造升降作用，海平面变化，同沉积和沉积后压实作用，地壳均衡沉降作用。
优选的，所述软件为沉积正演模拟软件Sedsim；
优选的，所述步骤(1)中建立研究区合理三维沉积正演数值模拟模型的一般步骤为：
首先在文献调研、基础地质分析基础上，建立研究区合理沉积过程概念模型；
其次获取沉积模拟所需主要输入参数，包括工区范围及网格数、模拟时间范围、沉积初始底形、构造沉降量、海/湖平面变化曲线、物源方向、供给速率及沉积物成分；然后利用软件进行三维沉积正演数值模拟，将模拟结果与实际地质资料进行对比，若误差较大，则重新调整输入参数，反复模拟和校正直至模拟结果误差达到合理范围(误差小于10％)，建立最终合理三维沉积模拟模型。
(2)根据研究需要选择合适二维剖面位置及所穿过网格点；
(3)基于沉积模拟结果，分别提取所选网格点不同时间内沉积物厚度数据，判断各时期为沉积或无沉积事件；
(4)建立二维时间域地层剖面，并与对应位置的深度域地层剖面对比，分析层序地层特征。
优选的，步骤(2)中二维剖面及所穿过网格点可根据研究需要任意选取。
优选的，步骤(3)中提取网格点不同时间内沉积物厚度数据的基本原理和过程如下：沉积模拟结果的输出文件中包含各网格点不同时期内已沉积的沉积物厚度信息，缺失无沉积时期信息，在选定网格点基础上，自沉积初期开始依次检索不同沉积时期该网格点是否有沉积物，若有，则写入该时期沉积物厚度信息，若无，则将该时期沉积物厚度赋值为0，最终创建该网格点不同时期沉积物沉积厚度数据文件。
优选的，所述步骤(3)中判断各时期为沉积或无沉积事件的方法是，根据已创建的不同时期沉积物沉积厚度数据文件，若某时期沉积物厚度大于0m，则判断为沉积事件并标记为“1”，若沉积物厚度为0m，则判断为无沉积事件并标记为“0”。
优选的，所述步骤(4)中建立二维时间域地层剖面方法是，在步骤(3)的基础上，以时间为纵轴、数值“0”和“1”为横轴，建立每一个选定网格点的一维沉积-无沉积柱状图，再将这些一维柱状图按照一定顺序排列，最终建立二维时间域沉积-无沉积层序地层剖面。
优选的，所述步骤(4)中深度域地层剖面是与时间域地层剖面位置相对应，且可从沉积正演模拟结果中直接观测到的岩性地层剖面。
优选的，所述步骤(4)中将对应位置的时间域与深度域层序地层剖面对比分析，具体分析内容可包括(但不限于)不同时期沉积物沉积位置、岩性及相对厚度，不同体系域划分及在垂向上演化特征等。
本发明的有益效果是：
(1)实际的深度域层序地层剖面中，很多界面为暴露界面并无沉积，在进行研究与开发过程中，仅靠分析深度域层序地层剖面其结果存在很大的不确定性。本发明首次引入沉积正演模拟技术，将时间域层序地层剖面建立出来，在此基础上，通过对深度域与时间域层序地层剖面进行对比，可以很直观的了解某一时期沉积物的堆积情况，较为准确地分析沉积环境。
(2)本发明的上述确定方法简单易行，成本低且可操作性强，为提取地层中的时间信息，确定层序边界及内部地层的地质年代提供了一种新的技术手段。
附图说明
图1为本发明实施例的三维沉积正演数值模拟结果示意图；
图2为本发明实施例的时间域层序地层剖面图；
图3为本发明实施例的深度域及时间域层序地层剖面中体系域划分示意图。
具体实施方式
下面将对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明实施例提供了一种利用沉积正演模拟建立时间域层序地层剖面的方法，包括如下步骤：
S1：利用沉积正演模拟软件，对研究区进行三维沉积正演数值模拟，得到合理模拟结果。
所用软件是以简化的水动力学动量方程和连续方程为核心算法、且考虑多种地质作用过程的沉积领域专业正演模拟软件。其中简化的水动力学动量方程表达式如下：
其中，q为流体速度矢量，m/s；
t为时间，s；
Φ为压力和流体密度的比值，即Φ＝p/ρ，其中p的单位为Pa，ρ的单位为kg/m3；
v为运动粘度，即v＝μ/ρ，其中μ为流体粘度，单位Pa.s，ρ为流体密度，单位kg/m3；
g为重力加速度，m/s2。
简化的连续方程表达式如下：
其中，
为梯度运算符；
q为流体速度矢量，m/s。
该软件所考虑的多种地质作用过程包括：沉积物侵蚀、搬运、沉积过程，波浪、潮汐、风暴浪作用，等深流作用，风成沉积作用，滑塌重力流作用，碳酸盐岩和有机质生长过程，碳酸盐岩成岩作用，构造升降作用，海平面变化，同沉积和沉积后压实作用，地壳均衡沉降作用。
利用该软件建立研究区合理三维沉积正演数值模拟模型的一般步骤为：首先在文献调研、基础地质分析基础上，建立研究区合理沉积过程概念模型；其次获取沉积模拟所需主要输入参数，包括工区范围及网格数、模拟时间范围、沉积初始底形、构造沉降量、海/湖平面变化曲线、物源方向、供给速率及沉积物成分；然后利用软件进行三维沉积正演数值模拟，将模拟结果与实际地质资料进行对比，若误差较大，则重新调整输入参数，反复模拟和校正直至模拟结果误差达到合理范围，建立最终合理三维沉积模拟模型。
本实施例使用的软件为沉积正演模拟软件Sedsim；
S2：根据研究需要选择合适二维剖面位置及所穿过网格点。
本步骤中二维剖面及所穿过网格点可根据研究需要任意选取，附图1所示沉积正演数值模拟结果中所选取的剖面为南北向。
S3：基于沉积模拟结果，分别提取所选网格点不同时间内沉积物厚度数据，判断各时期为沉积或无沉积事件。
本步骤中，沉积模拟结果的输出文件中包含各网格点不同时期内已沉积的沉积物厚度信息，缺失无沉积时期信息，在选定网格点基础上，自沉积初期开始依次检索不同沉积时期该网格点是否有沉积物，若有，则写入该时期沉积物厚度信息，判断为沉积事件并标记为“1”；若无，则将该时期沉积物厚度赋值为0，判断为无沉积事件并标记为“0”，最终创建该网格点不同时期沉积物沉积厚度数据文件。
S4：建立二维时间域地层剖面，并与对应位置的深度域地层剖面对比，分析层序地层特征。
本步骤中，根据上一步所得结果，以时间为纵轴、数值“0”和“1”为横轴，建立每一个选定网格点的一维沉积-无沉积柱状图，再将这些一维柱状图按照一定顺序排列，最终建立二维时间域沉积-无沉积层序地层剖面，如附图2所示。深度域地层剖面是与时间域地层剖面位置相对应，且可从沉积正演模拟结果中直接观测到的岩性地层剖面。在对比分析对应位置的时间域与深度域层序地层剖面时，具体分析内容可包括(但不限于)不同时期沉积物沉积位置、岩性及相对厚度，不同体系域划分及在垂向上演化特征等。附图3为深度域及时间域层序地层剖面中体系域划分示意图。
通过上述步骤充分说明了本发明的时间域层序地层剖面的建立方法准确、直观、简单易行、成本低且可操作性强，具有很好的实用性。因此，本发明的利用沉积正演模拟建立时间域层序地层剖面的方法，通过对深度域与时间域层序地层剖面进行对比，可以很直观的了解某一时期沉积物的堆积情况，较为准确地分析沉积环境，为提取地层中的时间信息，确定层序边界及内部地层的地质年代提供了一种新的技术手段。
Claims (5)
1.一种利用沉积正演模拟建立时间域层序地层剖面的方法，其特征在于，包括如下步骤：
(1)利用软件，对研究区进行三维沉积正演数值模拟，得到合理模拟结果；
所述软件是以简化的水动力学动量方程和连续方程为核心算法、且考虑多种地质作用过程的沉积领域专业正演模拟软件；
(2)根据研究需要选择合适二维剖面位置及所穿过网格点；
(3)基于沉积模拟结果，分别提取所选网格点不同时间内沉积物厚度数据，判断各时期为沉积或无沉积事件；
(4)建立二维时间域地层剖面，并与对应位置的深度域地层剖面对比，分析层序地层特征；
步骤(3)中提取网格点不同时间内沉积物厚度数据的基本原理和过程如下：沉积模拟结果的输出文件中包含各网格点不同时期内已沉积的沉积物厚度信息，缺失无沉积时期信息，在选定网格点基础上，自沉积初期开始依次检索不同沉积时期该网格点是否有沉积物，若有，则写入该时期沉积物厚度信息，若无，则将该时期沉积物厚度赋值为0，最终创建该网格点不同时期沉积物沉积厚度数据文件；判断各时期为沉积或无沉积事件的方法是，根据已创建的不同时期沉积物沉积厚度数据文件，若某时期沉积物厚度大于0m，则判断为沉积事件并标记为“1”，若沉积物厚度为0m，则判断为无沉积事件并标记为“0”；
步骤(4)中建立二维时间域地层剖面方法是，在步骤(3)的基础上，以时间为纵轴、数值“0”和“1”为横轴，建立每一个选定网格点的一维沉积-无沉积柱状图，再将这些一维柱状图按照一定顺序排列，最终建立二维时间域沉积-无沉积层序地层剖面；
步骤(4)中所述深度域地层剖面是与时间域地层剖面位置相对应，且可从沉积正演模拟结果中直接观测到的岩性地层剖面；将对应位置的时间域与深度域层序地层剖面对比分析，具体分析内容包括不同时期沉积物沉积位置、岩性及相对厚度，不同体系域划分及在垂向上演化特征。
2.根据权利要求1所述的一种利用沉积正演模拟建立时间域层序地层剖面的方法，其特征在于，
所述简化的水动力学动量方程表达式如下：
其中，
q为流体速度矢量，m/s；
t为时间，s；
Φ为压力和流体密度的比值，即Φ＝p/ρ，其中p的单位为Pa，p的单位为kg/m3；
ν为运动粘度，即ν＝μ/ρ，其中μ为流体粘度，单位Pa.s，ρ为流体密度，单位kg/m3；
g为重力加速度，m/s2；
简化的连续方程表达式如下：
其中，
为梯度运算符；
q为流体速度矢量，m/s。
3.根据权利要求1所述的一种利用沉积正演模拟建立时间域层序地层剖面的方法，其特征在于，
所述多种地质作用过程包括：沉积物侵蚀、搬运、沉积过程，波浪、潮汐、风暴浪作用，等深流作用，风成沉积作用，滑塌重力流作用，碳酸盐岩和有机质生长过程，碳酸盐岩成岩作用，构造升降作用，海平面变化，同沉积和沉积后压实作用，地壳均衡沉降作用。
4.根据权利要求1所述的一种利用沉积正演模拟建立时间域层序地层剖面的方法，其特征在于，所述软件为沉积正演模拟软件Sedsim。
5.根据权利要求1所述的一种利用沉积正演模拟建立时间域层序地层剖面的方法，其特征在于，
步骤(1)中建立研究区合理三维沉积正演数值模拟模型的步骤为：
首先在文献调研、基础地质分析基础上，建立研究区合理沉积过程概念模型；
其次获取沉积模拟所需主要输入参数，包括工区范围及网格数、模拟时间范围、沉积初始底形、构造沉降量、海/湖平面变化曲线、物源方向、供给速率及沉积物成分；然后利用软件进行三维沉积正演数值模拟，将模拟结果与实际地质资料进行对比，若误差较大，则重新调整输入参数，反复模拟和校正直至模拟结果误差达到合理范围，建立最终合理三维沉积模拟模型。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201910769559.3A CN110609319B (zh) | 2019-08-20 | 2019-08-20 | 一种利用沉积正演模拟建立时间域层序地层剖面的方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201910769559.3A CN110609319B (zh) | 2019-08-20 | 2019-08-20 | 一种利用沉积正演模拟建立时间域层序地层剖面的方法 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN110609319A CN110609319A (zh) | 2019-12-24 |
| CN110609319B true CN110609319B (zh) | 2021-12-10 |
Family
ID=68890573
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201910769559.3A Active CN110609319B (zh) | 2019-08-20 | 2019-08-20 | 一种利用沉积正演模拟建立时间域层序地层剖面的方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN110609319B (zh) |
Families Citing this family (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111624674A (zh) * | 2020-06-09 | 2020-09-04 | 中国地质大学（北京） | 一种沉积层序形成演化的模拟系统 |
| CN112100878A (zh) * | 2020-08-18 | 2020-12-18 | 重庆地质矿产研究院 | 一种利用沉积正演模拟建立时间域层序地层剖面的方法 |
| US11867862B2 (en) | 2021-04-23 | 2024-01-09 | Saudi Arabian Oil Company | Method for validating rock formations compaction parameters using geomechanical modeling |
| CN113960288B (zh) * | 2021-10-28 | 2023-09-19 | 中国石油大学(华东) | 一种源-汇系统定量评价方法 |
Citations (10)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN104991286A (zh) * | 2015-07-16 | 2015-10-21 | 西南石油大学 | 一种基于沉积模式的沉积相表征方法 |
| CN105116467A (zh) * | 2015-08-14 | 2015-12-02 | 中国石油大学(华东) | 近岸水下扇砂砾岩沉积单元体划分方法 |
| CN105467464A (zh) * | 2015-08-14 | 2016-04-06 | 中国石油大学(华东) | 近岸水下扇砂砾岩有效连通体划分和对比方法 |
| CN106202749A (zh) * | 2016-07-15 | 2016-12-07 | 长江大学 | 基于基准面对沉积过程控制的沉积模拟方法 |
| CN106960076A (zh) * | 2017-02-28 | 2017-07-18 | 长江大学 | 一种基于水动力学的沉积相预测方法 |
| CN107153725A (zh) * | 2017-04-20 | 2017-09-12 | 中国地质大学（武汉） | 一种关于陆相层序地层格架构建的成图系列及技术方法 |
| CN107507095A (zh) * | 2016-06-14 | 2017-12-22 | 中国石油化工股份有限公司 | 由地层深度剖面向地层时间剖面的快速转换方法与系统 |
| CN107861152A (zh) * | 2017-10-01 | 2018-03-30 | 中国石油大港油田勘探开发研究院 | 一种中生界地层精细对比方法 |
| CN109597126A (zh) * | 2018-12-19 | 2019-04-09 | 中国地质大学（北京） | 一种碳酸盐岩台地边缘结构精细刻画与预测方法 |
| CN110019594A (zh) * | 2017-09-27 | 2019-07-16 | 中国石油化工股份有限公司 | 一种基于数值模拟的地质知识库建立方法 |
Family Cites Families (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US6980940B1 (en) * | 2000-02-22 | 2005-12-27 | Schlumberger Technology Corp. | Intergrated reservoir optimization |
| CN102243678A (zh) * | 2011-07-19 | 2011-11-16 | 北京师范大学 | 一种基于沉积动力学反演的储集砂体分析方法 |
| FR2999299B1 (fr) * | 2012-12-12 | 2021-05-07 | Ifp Energies Now | Procede d'exploitation d'un bassin sedimentaire au moyen d'une simulation stratigraphique couple avec un modele de production et de degradation de matiere organique |
| CN104570156A (zh) * | 2013-10-29 | 2015-04-29 | 中国石油化工股份有限公司 | 一种三角洲前缘相沉积地层底面等高程精度对比方法 |
| CN105653834B (zh) * | 2014-11-10 | 2018-09-04 | 中国石油化工股份有限公司 | 基于层序地层原理的断裂瞬时活动定量确定方法 |
-
2019
- 2019-08-20 CN CN201910769559.3A patent/CN110609319B/zh active Active
Patent Citations (10)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN104991286A (zh) * | 2015-07-16 | 2015-10-21 | 西南石油大学 | 一种基于沉积模式的沉积相表征方法 |
| CN105116467A (zh) * | 2015-08-14 | 2015-12-02 | 中国石油大学(华东) | 近岸水下扇砂砾岩沉积单元体划分方法 |
| CN105467464A (zh) * | 2015-08-14 | 2016-04-06 | 中国石油大学(华东) | 近岸水下扇砂砾岩有效连通体划分和对比方法 |
| CN107507095A (zh) * | 2016-06-14 | 2017-12-22 | 中国石油化工股份有限公司 | 由地层深度剖面向地层时间剖面的快速转换方法与系统 |
| CN106202749A (zh) * | 2016-07-15 | 2016-12-07 | 长江大学 | 基于基准面对沉积过程控制的沉积模拟方法 |
| CN106960076A (zh) * | 2017-02-28 | 2017-07-18 | 长江大学 | 一种基于水动力学的沉积相预测方法 |
| CN107153725A (zh) * | 2017-04-20 | 2017-09-12 | 中国地质大学（武汉） | 一种关于陆相层序地层格架构建的成图系列及技术方法 |
| CN110019594A (zh) * | 2017-09-27 | 2019-07-16 | 中国石油化工股份有限公司 | 一种基于数值模拟的地质知识库建立方法 |
| CN107861152A (zh) * | 2017-10-01 | 2018-03-30 | 中国石油大港油田勘探开发研究院 | 一种中生界地层精细对比方法 |
| CN109597126A (zh) * | 2018-12-19 | 2019-04-09 | 中国地质大学（北京） | 一种碳酸盐岩台地边缘结构精细刻画与预测方法 |
Non-Patent Citations (3)
| Title |
|---|
| "Computer simulation of the influence of basin physiography on condensed section deposition and maximum flooding";Keyu Liu等;《Sedimentary Geology》;19981231(第122期);第181-191页 * |
| "塔北Y地区海相裂缝性碳酸盐岩储层特征及预测";王锦喜 等;《成都理工大学学报（自然科学版）》;20130831;第40卷(第4期);第394-398页 * |
| "鄂尔多斯盆地中部二叠系山西组和下石盒子组构造沉降定量恢复及沉积响应";刘建良 等;《沉积与特提斯地质》;20161231;第36卷(第4期);第60-70页 * |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN110609319A (zh) | 2019-12-24 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN110609319B (zh) | 一种利用沉积正演模拟建立时间域层序地层剖面的方法 | |
| US8447525B2 (en) | Interactive structural restoration while interpreting seismic volumes for structure and stratigraphy | |
| Magee et al. | Seismic reflection data reveal the 3D structure of the newly discovered Exmouth Dyke Swarm, offshore NW Australia | |
| WO2015031749A1 (en) | Stratigraphic function | |
| EP3158368B1 (en) | Instantaneous isochron attribute-based geobody identification for reservoir modeling | |
| Monaghan et al. | Carboniferous petroleum systems around the Mid North Sea High, UK | |
| Kadkhodaie-Ilkhchi et al. | Seismic inversion and attributes analysis for porosity evaluation of the tight gas sandstones of the Whicher Range field in the Perth Basin, Western Australia | |
| Grimaldi et al. | Fault framework and kinematic evolution of inversion structures: Natural examples from the Neuquén Basin, Argentina | |
| Fraser et al. | Gas hydrate accumulations related to focused fluid flow in the Pegasus Basin, southern Hikurangi Margin, New Zealand | |
| Liu et al. | Effect of sedimentary heterogeneities on hydrocarbon accumulations in the Permian Shanxi Formation, Ordos Basin, China: Insight from an integrated stratigraphic forward and petroleum system modelling | |
| Crutchley et al. | High-resolution seismic velocity analysis as a tool for exploring gas hydrate systems: An example from New Zealand’s southern Hikurangi margin | |
| Trippetta et al. | Carbonate-ramp reservoirs modelling best solutions: Insights from a dense shallow well database in Central Italy | |
| Ebong et al. | 3D structural modelling and fluid identification in parts of Niger Delta Basin, southern Nigeria | |
| Huang et al. | Assessing the geothermal resource potential of an active oil field by integrating a 3D geological model with the hydro-thermal coupled simulation | |
| Iltaf et al. | Facies and petrophysical modeling of Triassic Chang 6 tight sandstone reservoir, Heshui oil field, Ordos basin, China | |
| CN104977611A (zh) | 一种生物礁储层雕刻方法 | |
| CN110688728B (zh) | 一种时间域内一维沉积物沉积特征及水体环境定量分析方法 | |
| Orellana et al. | Influence of variograms in 3D reservoir-modeling outcomes: An example | |
| CN112505754B (zh) | 基于高精度层序格架模型的井震协同划分沉积微相的方法 | |
| Tebo et al. | Use of volume-based 3-D seismic attribute analysis to characterize physical-property distribution: a case study to delineate sedimentologic heterogeneity at the Appleton field, southwestern Alabama, USA | |
| Khan et al. | Three-dimensional structural modeling (3D SM) and joint geophysical characterization (JGC) of hydrocarbon reservoir: a case study of the Kadanwari field in Middle Indus Basin (MIB), Southeastern Pakistan | |
| AlHakeem | 3D seismic attribute analysis and machine learning for reservoir characterization in Taranaki Basin, New Zealand | |
| Saein | Tectonic and Structural Framework of the Zagros Fold-thrust Belt | |
| Mueller et al. | Integrated geological and gravity modelling to improve 3-D model harmonization—Methods and benefits for the Saxony-Anhalt/Brandenburg cross-border region (North German Basin) | |
| Aas et al. | Control of Aptian palaeobathymetry on turbidite distribution in the Buchan Graben, outer Moray Firth, central North Sea |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |