CN110605720A - 一种工业机器人视觉系统及其示教方法 - Google Patents

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花良浩
周杰
陶涛
王树梅
许晓东
冯辰
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    • B25HAND TOOLS; PORTABLE POWER-DRIVEN TOOLS; MANIPULATORS
    • B25JMANIPULATORS; CHAMBERS PROVIDED WITH MANIPULATION DEVICES
    • B25J19/00Accessories fitted to manipulators, e.g. for monitoring, for viewing; Safety devices combined with or specially adapted for use in connection with manipulators
    • B25J19/02Sensing devices
    • B25J19/021Optical sensing devices
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    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B25HAND TOOLS; PORTABLE POWER-DRIVEN TOOLS; MANIPULATORS
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    • B25J9/16Programme controls
    • B25J9/1694Programme controls characterised by use of sensors other than normal servo-feedback from position, speed or acceleration sensors, perception control, multi-sensor controlled systems, sensor fusion
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Abstract

本发明公开了一种工业机器人视觉系统及其示教方法,包括机器人、控制模块、分析模块、预设模块、视觉模块和传输模块,具有动力系统的机器人的前端连接有机械手,且机械手的末端连接有激光视觉传感器,所述机器人的动力系统和机械手均由控制模块远程控制,激光视觉传感器与分析模块和预设模块连接,所述机器人的前端还连接有与控制模块连接的视觉模块,所述控制模块设置为PLC,用于连接各个模块,PLC型号设置为西门子S7600,所述分析模块包括储存单元和获取单元,所述获取单元获取激光视觉传感器传导过来的数据,并与储存单元内的数据进行对比解析。该工业机器人视觉系统及其示教方法,能够使得操作的误差变小,保证效果。

Description

一种工业机器人视觉系统及其示教方法
技术领域
本发明属于工业机器人技术领域,具体涉及一种工业机器人视觉系统,还涉及一种工业机器人视觉系统的示教方法。
背景技术
现有技术中,工业机器人视觉识别系统的应用越来越普遍,但是使用者需提前进行复杂、专业且长时间的软件编程,要求使用者具备机器视觉方面的专业知识。现有的视觉识别系统一般使用特征匹配或模板匹配等传统算法来实现物体识别。这类算法基本要求纯色背景,对光照变化敏感。应用场景基本为纯工业场合,需要人为限制场景复杂程度和光照变化。部署时间长、成本高。如果使用传统特征匹配法进行识别(如通过识别轴承的内圆来间接识别轴承),需要用户对关键特征进行抽象提取和编程工作,准备间长。如果使用传统模板匹配法进行直接识别,在光照出现变化或被测物体上有杂质或划痕等干扰时,算法准确度会明显降低,即算法鲁棒性差。传统算法对非刚性物体如人手的识别差强人意。使用传统机器视觉系统需要机器视觉领域的专业知识和编程知识。以往的神经网络网络类算法训练比较复杂,由于反馈不及时,导致后期误差较大。
因此针对这一现状,迫切需要设计和生产一种工业机器人视觉系统及其示教方法,以满足实际使用的需要。
发明内容
本发明的目的在于提供一种工业机器人视觉系统及其示教方法,以解决上述背景技术中提出的问题。
为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:一种工业机器人视觉系统,包括机器人、控制模块、分析模块、预设模块、视觉模块和传输模块,具有动力系统的机器人的前端连接有机械手,且机械手的末端连接有激光视觉传感器,所述机器人的动力系统和机械手均由控制模块远程控制,激光视觉传感器与分析模块和预设模块连接,所述机器人的前端还连接有与控制模块连接的视觉模块。
优选的,所述控制模块设置为PLC,用于连接各个模块,PLC型号设置为西门子S7600。
优选的,所述分析模块包括储存单元和获取单元,所述获取单元获取激光视觉传感器传导过来的数据,并与储存单元内的数据进行对比解析,确定激光视觉传感器的姿态和空间位置。
优选的,所述预设模块包括预设单元、发送单元和控制单元,所述预设单元用于储存预设的采集的包含目标特征点及对应的激光点的影像,发送单元根据获取单元解析的激光视觉传感器的姿态和空间位置传导给控制模块,然后依据预设单元的数据选择后续控制。
优选的,所述视觉模块包括摄像头和发射单元,所述摄像头设置为广角摄像头,所述摄像头与发射单元连接,摄像头通过发射单元将信息传输给控制模块。
优选的,所述传输模块设置为有线传输和无线传输中的任意一种,传输模块包括发出单元和接收单元,发出单元与获取单元和发射单元连接,所述接收单元与控制单元连接。
优选的,所述机器人的底端安装有蓄电池和控制开关,所述视觉模块的前端安装有玻璃保护罩。
优选的,包括以下步骤:
S1、确认视觉识别对象,将被识别对象置于工作场景内;
S2、PLC根据预设模块的预设单元的数据控制机器人的动力系统朝向目标移动;
S3、激光视觉传感器将得到的数据与储存单元内的数据进行对比分析,确定激光视觉传感器的姿态和空间位置;
S4、视觉模块将摄像头得到的影像通过发射单元传输到传输模块;
S5、传输模块将数据传输给控制模块,然后控制模块根据得到的反馈控制动力系统和机械臂按照预设单元的数据继续控制,若与预设单元有偏差,进行修正;
S6、经过反复的反馈修正,最终达到指定目标位置,执行相关的目标操作。
本发明的技术效果和优点:该工业机器人视觉系统及其示教方法,分析模块的储存单元储存以往的训练和经验数据,能够根据当前激光视觉传感器的数据,判断激光视觉传感器的姿态和空间位置,便于后续的反馈和修正;预设模块的预设单元能够根据需要预设目标,进行控制算法,并根据得到的数据进行及时修正,降低后续的误差;视觉模块能够利用摄像头进行实况观察,从而更直观的观察操作流程,该工业机器人视觉系统及其示教方法,能够使得操作的误差变小,保证效果。
附图说明
图1为本发明的框架图;
图2为本发明的分析模块的框架图;
图3为本发明的预设模块的框架图;
图4为本发明的视觉模块的框架图。
图中:1机器人、2控制模块、3分析模块、4预设模块、5视觉模块、6传输模块、7储存单元、8获取单元、9预设单元、10发送单元、11控制单元、12摄像头、13发射单元。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
除非单独定义指出的方向外,本文涉及的上、下、左、右、前、后、内和外等方向均是以本发明所示的图中的上、下、左、右、前、后、内和外等方向为准,在此一并说明。
本发明提供了如图1-4所示的一种工业机器人视觉系统,包括机器人1、控制模块2、分析模块3、预设模块4、视觉模块5和传输模块6,具有动力系统的机器人1的前端连接有机械手,且机械手的末端连接有激光视觉传感器,所述机器人1的动力系统和机械手均由控制模块2远程控制,激光视觉传感器与分析模块3和预设模块4连接,所述机器人1的前端还连接有与控制模块2连接的视觉模块5。
具体的,所述控制模块2设置为PLC,用于连接各个模块,PLC型号设置为西门子S7300。
具体的,所述分析模块3包括储存单元7和获取单元8,所述获取单元8获取激光视觉传感器传导过来的数据,并与储存单元7内的数据进行对比解析,确定激光视觉传感器的姿态和空间位置。
具体的,所述预设模块4包括预设单元9、发送单元10和控制单元11,所述预设单元9用于储存预设的采集的包含目标特征点及对应的激光点的影像,发送单元10根据获取单元8解析的激光视觉传感器的姿态和空间位置传导给控制模块2,然后依据预设单元9的数据选择后续控制。
具体的,所述视觉模块5包括摄像头12和发射单元13,所述摄像头12设置为广角摄像头12,所述摄像头12与发射单元13连接,摄像头12通过发射单元13将信息传输给控制模块2。
具体的,所述传输模块6设置为有线传输和无线传输中的任意一种,传输模块6包括发出单元和接收单元,发出单元与获取单元8和发射单元13连接,所述接收单元与控制单元11连接。
具体的,所述机器人1的底端安装有蓄电池和控制开关,所述视觉模块5的前端安装有玻璃保护罩。
具体的,包括以下步骤:
S1、确认视觉识别对象,将被识别对象置于工作场景内;
S2、PLC根据预设模块4的预设单元9的数据控制机器人1的动力系统朝向目标移动;
S3、激光视觉传感器将得到的数据与储存单元7内的数据进行对比分析,确定激光视觉传感器的姿态和空间位置;
S4、视觉模块5将摄像头12得到的影像通过发射单元13传输到传输模块6;
S5、传输模块6将数据传输给控制模块2,然后控制模块2根据得到的反馈控制动力系统和机械臂按照预设单元9的数据继续控制,若与预设单元9有偏差,进行修正;
S6、经过反复的反馈修正,最终达到指定目标位置,执行相关的目标操作。
最后应说明的是:以上所述仅为本发明的优选实施例而已,并不用于限制本发明,尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,对于本领域的技术人员来说,其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换,凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (8)

1.一种工业机器人视觉系统,其特征在于:包括机器人(1)、控制模块(2)、分析模块(3)、预设模块(4)、视觉模块(5)和传输模块(6),具有动力系统的机器人(1)的前端连接有机械手,且机械手的末端连接有激光视觉传感器,所述机器人(1)的动力系统和机械手均由控制模块(2)远程控制,激光视觉传感器与分析模块(3)和预设模块(4)连接,所述机器人(1)的前端还连接有与控制模块(2)连接的视觉模块(5)。
2.根据权利要求1所述的一种工业机器人视觉系统,其特征在于:所述控制模块(2)设置为PLC,用于连接各个模块,PLC型号设置为西门子S7300。
3.根据权利要求1所述的一种工业机器人视觉系统,其特征在于:所述分析模块(3)包括储存单元(7)和获取单元(8),所述获取单元(8)获取激光视觉传感器传导过来的数据,并与储存单元(7)内的数据进行对比解析,确定激光视觉传感器的姿态和空间位置。
4.根据权利要求1所述的一种工业机器人视觉系统,其特征在于:所述预设模块(4)包括预设单元(9)、发送单元(10)和控制单元(11),所述预设单元(9)用于储存预设的采集的包含目标特征点及对应的激光点的影像,发送单元(10)根据获取单元(8)解析的激光视觉传感器的姿态和空间位置传导给控制模块(2),然后依据预设单元(9)的数据选择后续控制。
5.根据权利要求1所述的一种工业机器人视觉系统,其特征在于:所述视觉模块(5)包括摄像头(12)和发射单元(13),所述摄像头(12)设置为广角摄像头(12),所述摄像头(12)与发射单元(13)连接,摄像头(12)通过发射单元(13)将信息传输给控制模块(2)。
6.根据权利要求1所述的一种工业机器人视觉系统,其特征在于:所述传输模块(6)设置为有线传输和无线传输中的任意一种,传输模块(6)包括发出单元和接收单元,发出单元与获取单元(8)和发射单元(13)连接,所述接收单元与控制单元(11)连接。
7.根据权利要求1所述的一种工业机器人视觉系统,其特征在于:所述机器人(1)的底端安装有蓄电池和控制开关,所述视觉模块(5)的前端安装有玻璃保护罩。
8.一种权利要求1所述的工业机器人视觉系统的示教方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1、确认视觉识别对象,将被识别对象置于工作场景内;
S2、PLC根据预设模块(4)的预设单元(9)的数据控制机器人(1)的动力系统朝向目标移动;
S3、激光视觉传感器将得到的数据与储存单元(7)内的数据进行对比分析,确定激光视觉传感器的姿态和空间位置;
S4、视觉模块(5)将摄像头(12)得到的影像通过发射单元(13)传输到传输模块(6);
S5、传输模块(6)将数据传输给控制模块(2),然后控制模块(2)根据得到的反馈控制动力系统和机械臂按照预设单元(9)的数据继续控制,若与预设单元(9)有偏差,进行修正;
S6、经过反复的反馈修正,最终达到指定目标位置,执行相关的目标操作。
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