CN110602380B - 基于环境光线检测的视频拍摄方法、装置、设备及介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于环境光线检测的视频拍摄方法、装置、设备及介质。所述方法包括：接收初始指令；根据开始条件触发的开始采集命令和结束条件触发的结束采集命令，获取第一时间点与第二时间点之间以采集频率采集的所有电流值，根据所有电流值生成检测信号；接收处理指令，调用信号处理模型将检测信号转换为预设环境的光线强度值；将光线强度值输入至亮度等级模型中，接收输出的光线强度等级；将光线强度等级输入至匹配器中，接收输出的匹配结果；根据匹配结果获取并执行对应的控制操作，根据控制操作令摄像头模组拍摄动态视频。本发明通过提高光线检测的准确度和效率，达到提升视频拍摄的质量和效果，进而提高视频审核的合格率和效率的目的。

Description

基于环境光线检测的视频拍摄方法、装置、设备及介质

技术领域

本发明涉及摄像技术领域，具体涉及一种基于环境光线检测的视频拍摄方法、装置、设备及介质。

背景技术

随着移动终端的迅猛发展，很多应用系统都支持使用移动终端进行视频录制，如智能双录系统，在视频拍摄过程中，获取到的视频图像受户外环境影响很大，特别是光线因素是影响视频图像质量的关键；若户外环境的光线较暗，则会导致拍摄的视频质量较低，不符合拍摄要求，从而加大了视频审核的工作量，降低了视频审核效率。

发明内容

本发明实施例提供一种基于环境光线检测的视频拍摄方法、装置、设备及介质，通过提高光线检测的准确度和效率，达到提升视频拍摄的质量和效果，进而提高视频审核的合格率和效率的目的。

一种基于环境光线检测的视频拍摄方法，包括：

接收包含采集频率、开始条件和结束条件的初始指令；

在根据所述开始条件触发开始采集命令时，根据所述采集频率获取设置在预设环境中的摄像头模组的电流值，直至根据所述结束条件触发结束采集命令时，停止采集并记录所述开始采集命令被触发的第一时间点与所述结束采集命令被触发的第二时间点之间采集的所有所述电流值，并根据所有所述电流值生成检测信号；

等待并接收包含所述检测信号的处理指令，调用预设的信号处理模型将所述检测信号转换为所述预设环境的光线强度值；

将所述光线强度值输入至预设的亮度等级模型中，并接收所述亮度等级模型输出的光线强度等级；

将所述光线强度等级输入至预设的匹配器中，并接收所述匹配器输出的匹配结果；

根据所述匹配结果获取并执行对应的控制操作，根据所述控制操作令所述摄像头模组拍摄动态视频。

一种基于环境光线检测的视频拍摄装置，包括：

接收模块，用于接收包含采集频率、开始条件和结束条件的初始指令；

采集模块，用于在根据所述开始条件触发开始采集命令时，根据所述采集频率获取设置在预设环境中的摄像头模组的电流值，直至根据所述结束条件触发结束采集命令时，停止采集并记录所述开始采集命令被触发的第一时间点与所述结束采集命令被触发的第二时间点之间采集的所有所述电流值，并根据所有所述电流值生成检测信号；

处理模块，用于等待并接收包含所述检测信号的处理指令，调用预设的信号处理模型将所述检测信号转换为所述预设环境的光线强度值；

评估模块，用于将所述光线强度值输入至预设的亮度等级模型中，并接收所述亮度等级模型输出的光线强度等级；

匹配模块，用于将所述光线强度等级输入至预设的匹配器中，并接收所述匹配器输出的匹配结果；

控制模块，用于根据所述匹配结果获取并执行对应的控制操作，根据所述控制操作令所述摄像头模组拍摄动态视频。

一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机可读指令，所述处理器执行所述计算机可读指令时实现上述基于环境光线检测的视频拍摄方法。

一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被处理器执行时实现上述基于环境光线检测的视频拍摄方法。

本发明提供的基于环境光线检测的视频拍摄方法、装置、设备及介质，首先接收初始指令，并根据开始条件触发的开始采集命令和结束条件触发的结束采集命令，获取第一时间点和第二时间点之间以采集频率采集的所有电流值，并根据所有电流值生成检测信号；然后根据处理指令调用信号处理模型将检测信号转换为光线强度值，并利用亮度等级模型获取与光线强度值对应的光线强度等级；最后，利用匹配器对光线强度等级进行匹配判断获得匹配结果，并根据与匹配结果对应的控制操作实现不同的视频拍摄方式。本发明在环境光线检测过程中，提高了光线检测时的准确度和检测速度，降低了服务器负载，明显提升服务器的运行速度。进一步地，在环境光线检测之后根据不同的匹配结果执行对应的控制操作，实现了不同的视频拍摄方案，可以达到提升视频拍摄效果和质量，减少视频审核的工作量、提高视频审核的合格率和效率的目的。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对本发明实施例的描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明一实施例中基于环境光线检测的视频拍摄方法的应用环境示意图；

图2是本发明一实施例中基于环境光线检测的视频拍摄方法的流程图；

图3是本发明一实施例中基于环境光线检测的视频拍摄方法的步骤S20的流程图；

图4是本发明一实施例中基于环境光线检测的视频拍摄方法的步骤S30的流程图；

图5是本发明一实施例中基于环境光线检测的视频拍摄装置的原理框图；

图6是本发明一实施例中基于环境光线检测的视频拍摄装置的处理模块的原理框图；

图7是本发明一实施例中计算机设备的示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明提供的基于环境光线检测的视频拍摄方法，可应用在如图1的应用环境中，其中，客户端通过网络与服务器进行通信。其中，客户端包括但不限于为各种计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和智能终端机。服务器可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。

在一实施例中，如图2所示，提供一种基于环境光线检测的视频拍摄方法，以该方法应用在图1中的服务器为例进行说明，包括以下步骤：

S10，接收包含采集频率、开始条件和结束条件的初始指令。

在本实施例中，所述采集频率是指在所述开始条件和所述结束条件之间采集电流值的频率；且可选地，所述开始条件用于触发开始采集命令，可以是服务器检测到用户位于所述摄像头模组的视野范围，也可以是检测到触发(由语音触发或者手势触发等)设置于客户端的与开始采集命令绑定的预设按钮；所述结束条件用于触发结束采集命令，可以是服务器检测到光线检测时长达到预设时长阈值，也可以是检测到触发设置于客户端的与结束采集命令绑定的预设按钮。

S20，在根据所述开始条件触发开始采集命令时，根据所述采集频率获取设置在预设环境中的摄像头模组的电流值，直至根据所述结束条件触发结束采集命令时，停止采集并记录所述开始采集命令被触发的第一时间点与所述结束采集命令被触发的第二时间点之间采集的所有所述电流值，并根据所有所述电流值生成检测信号。

其中，所述摄像头模组包括感光元件、单个摄像头或者可自由切换的摄像头组；且所述摄像头模组可以是与客户端通信连接且安装在所述客户端上的摄像头模组，也可以是直接与服务器通信连接的摄像头模组。

作为优选，接收到自客户端发送的包含采集频率、开始条件和结束条件的初始指令时，首先响应并执行根据开始条件触发的开始采集命令，开始数据采集，存储并记录执行开始采集命令时的系统时间作为第一时间点和根据采集频率获取设置在预设环境中的摄像头模组的电流值；然后响应并执行根据结束条件触发的结束采集命令，停止数据采集，存储并记录执行结束采集命令时的系统时间作为第二时间点，并根据存储的在所述第一时间点和所述第二时间点所经历的该段光线检测时长内的所有电流值，生成检测信号。且作为优选，所述检测信号是指时间和振幅为坐标轴的伪波形信号。

S30，等待并接收包含所述检测信号的处理指令，调用预设的信号处理模型将所述检测信号转换为所述预设环境的光线强度值。

其中，所述信号处理模型可以为预先设置在服务器上。作为优选，所述信号处理模型可以用C/C++编写，可明显提升服务器的运算速度，且适用性更广泛。例如，适用于各种操作系统的移动终端、平板电脑等。

作为优选，根据光线检测时长以及利用信号生成模型生成检测信号的信号生成时长设定等待阈值，实时记录执行开始采集命令时的第一时间点与当前系统时间的执行时长，在所述执行时长达到所述等待阈值时，服务器自动生成包含检测信号的处理指令，此时，调用预设的信号处理模型对获取到的所述检测信号进行归一化、信号变换、信号解析以及亮度值计算之后，获取检测信号对应的亮度，也即预设环境的光线强度值。也即，调用信号处理模型，首先利用预设的映射关系将所述检测信号转换为非周期性光波，利用预设的变换公式(优选为快速傅里叶变换)将所述非周期性光波拆分成多个包含基本参数的叠加波，其中，该基本参数包含相位、振幅和频率；然后利用各叠加波的基本参数确定各叠加波的波长以及对应的颜色波，并利用预设的色域图获取各颜色波的R值、G值和B值；最后利用预设的亮度模型获取各所述颜色波的分亮度值，基于各所述颜色波的分亮度值获取所述非周期性光波的亮度值，也即预设环境的光线强度值。

S40，将所述光线强度值输入至预设的亮度等级模型中，并接收所述亮度等级模型输出的光线强度等级。

作为优选，所述亮度等级模型基于深度学习模型，利用数据库中的训练样本进行训练获得所述亮度等级模型。所述亮度等级模型的训练过程包括：获取训练样本，该训练样本包含历史光线强度值以及历史光线强度值对应的标准强度等级(根据专家规则设定)；通过包含初始函数的亮度等级模型对所述训练样本进行训练，并获取训练之后输出的光线强度等级与所述训练样本中对应的历史光线强度值之间的整体误差度；检测所述整体误差度是否大于预设的误差阈值，在所述整体误差度小于或等于所述误差阈值时，提示模型训练完成；反之，将所述亮度等级模型的初始函数调整为修正后函数，并通过包含所述修正后函数的所述亮度等级模型对所述训练样本进行再训练，并获取再训练之后得到的所述光线强度等级与所述训练样本中对应的历史光线强度值之间的整体误差度，判断该整体误差度是否大于所述误差阈值，以此类推，直至所述整体误差度小于或等于所述误差阈值，提示模型训练完成。所述初始函数由等级系数和初始参数(最大设定的亮度值)等构成。

可理解的，基于所述亮度等级模型对所述光线强度值进行解析，可以获得高准确度地光线强度等级，有利于后续步骤中调节并确定视频拍摄时的环境光线强弱，进而提升了通过摄像头模组采集的视频质量，使得视频审核时的合格率增加；同时使用亮度等级模型获得的光线强度等级无等级限制，更精准。

S50，将所述光线强度等级输入至预设的匹配器中，并接收所述匹配器输出的匹配结果。

其中，所述匹配结果包含用于表征等级匹配的第一结果(如，“1”)，用于表征等级不匹配的第二结果(如，“+0”)和第三结果(如，“-0”)。

可选地，将光线强度等级输入至预设的匹配器中，首先检测所述光线强度等级是否与预设的等级范围匹配，在所述光线强度等级与预设的等级范围匹配时，所述匹配器输出“1”，而在所述光线强度等级与预设的等级范围不匹配时，进一步确定等级不匹配情况为哪一种，也即检测等级不匹配的结果“0”的正负值，在所述光线强度等级高于等级范围的最大等级时，所述匹配器输出“+0”；而在所述光线强度等级低于等级范围的最小等级时，所述匹配器输出“-0”。可理解的，基于所述匹配器获取光线强度等级对应的匹配结果，有利于提高匹配效率。

S60，根据所述匹配结果获取并执行对应的控制操作，根据所述控制操作令所述摄像头模组拍摄动态视频。

在本实施例中，一个匹配结果对应一个或多个控制操作。可选地，在匹配结果为第一结果(如，“1”)时，直接令摄像头模组进行视频拍摄，获取用户的动态视频；而在匹配结果为第二结果(如，“+0”)时，为了避免光线强度较高对视频拍摄的影响，在采用预设调整措施之后，令摄像头模组进行视频拍摄，获取用户的动态视频，例如，通过使用与摄像头模组相配的遮光罩、或者切换为高质量镀膜摄像头、或者调整视频拍摄角度等调整措施来避免视频拍摄时曝光过度、眩光等问题；而在匹配结果为第三结果(如，“-0”)时，为了避免光线强度较弱对视频拍摄的影响，通过预设灯光模组来调节预设环境的光线强度之后，再次检测调节后的预设环境的光线强度等级，并在确定调节后的预设环境的光线强度等级与预设的等级范围匹配之后，也即再次执行所述步骤S10至所述步骤S50，直至检测到匹配结果为第一结果(如，“1”)之后，令摄像头模组进行视频拍摄，获取用户的动态视频。进一步地，将用户信息、设备信息、拍摄时间信息等与所述动态视频关联存储。

综上所述，本实施例首先接收初始指令，并根据开始条件触发的开始采集命令和结束条件触发的结束采集命令，获取第一时间点和第二时间点之间以采集频率采集的所有电流值，并根据所有电流值生成检测信号；然后根据处理指令调用信号处理模型将检测信号转换为光线强度值，并利用亮度等级模型获取与光线强度值对应的光线强度等级；最后，利用匹配器对光线强度等级进行匹配判断获得匹配结果，并根据与匹配结果对应的控制操作实现不同的视频拍摄方式。本实施例在环境光线检测过程中，提高了光线检测时的准确度和检测速度，降低了服务器负载，明显提升服务器的运行速度。进一步地，在环境光线检测之后根据不同的匹配结果执行对应的控制操作，实现了不同的视频拍摄方案，可以达到提升视频拍摄效果和质量，减少视频审核的工作量、提高视频审核的合格率和效率的目的。

在一实施例中，如图4所示，所述的基于环境光线检测的视频拍摄方法，所述摄像头模组包括感光元件；所述步骤S20具体包括以下步骤：

S201，响应并执行根据所述开始条件触发的开始采集命令，存储在执行所述开始采集命令时的第一时间点，以及根据所述采集频率获取的所述感光元件输出的电流值。

具体的，所述初始指令中还可以包含定位标识，此时，响应并执行根据所述开始条件触发的开始采集命令，开始数据采集，将在执行所述开始采集命令时的第一时间点、根据采集频率获取的感光元件输出的电流值和定位标识关联存储至数据库中，在后续步骤中，可以根据定位标识调取数据库中与定位标识关联的数据，提高查询速度。

作为优选，所述摄像头模组包括基于光电效应的光敏电阻和光导管等感光元件，通过预设环境的光强度变化引起感光元件的电阻值变化，进而实时记录所述电阻值变化引起的电流值变化。所述实时记录电阻值变化引起的电流值变化可以是通过预设的数据采集装置采集并记录感光元件输出的电流值，也可以是根据获得的感光元件的电阻值和预设的数据转换模型获取电流值。作为优选，所述数据转换关系为：

其中，I为电流值；U为电压值；R为电阻值。可理解的，电压值已预设在所述数据转换模型中，例如，所述电压值为2.5。

S202，响应并执行根据所述结束条件触发的结束采集命令，存储在所述第一时间点与在执行所述结束采集命令时的第二时间点所经历的该段光线检测时长的所有所述电流值。

具体的，响应并执行根据所述结束条件触发的结束采集命令，停止数据采集，并将在执行所述结束采集命令时的第二时间点、第一时间点与第二时间点所经历的该段光线检测时长的所述电流值以及定位标识关联存储至数据库中。

S203，根据所有所述电流值以及预设的信号生成模型生成检测信号。

具体的，根据该段光线检测时长内实时获得的各采集时间点以及各采集时间点的电流值，并使用预设的信号生成模型生成时间点为横坐标，电流值为竖坐标的伪波形，并将所述伪波形记录为检测信号。

综上所述，本实施例存储开始采集命令被触发的第一时间点与结束采集命令被触发的第二时间点之间采集的感光元件输出的电流值，并根据电流值生成检测信息，检测信号中包括的数据更为丰富，有利于提高光线检测的准确度。

在一实施例中，如图5所示，所述步骤S30具体包括以下步骤：

S301，将所述检测信号输入所述信号处理模型，令所述信号处理模型对所述检测信号进行归一化之后，获得非周期性光波。也即，利用预设的映射关系将所述检测信号进行预设比例缩小，得到非周期性光波。

S302，令所述信号处理模型对所述非周期性光波进行信号变换之后，获得各叠加波以及各所述叠加波的基本参数。作为优选，利用快速傅里叶变换将非周期性光波拆分为可见光光波的叠加波(各叠加波均为周期性光波)，且各叠加波的相位大小、频率方向以及振幅大小均不相同。

S303，令所述信号处理模型根据各所述叠加波的基本参数对各所述叠加波进行信号解析之后，获得各所述叠加波对应的R值、G值和B值。也即，根据各叠加波的频率和预设的波长公式获取各叠加波的波长，从而映射出各叠加波属于什么颜色波，进一步地，利用预设的色域图映射出各颜色波对应的R值、G值以及B值。可理解的，一种叠加波对应一种颜色波，例如，利用预设的映射关系表(用于存储波长与颜色波的映射关系)可以获知波长为590～600纳米叠加波为橙色波，并利用预设的色域图可以获知橙色波的R值为22、G值为107、B值为201。

S304，令所述信号处理模型根据各所述叠加波对应的R值、G值和B值分别计算各所述叠加波的分亮度值，并基于各所述叠加波的分亮度值获取所述非周期性光波的亮度值之后，将所述信号处理模型输出的所述非周期性光波的亮度值记录为所述预设环境的光线强度值。也即，利用信号处理模型中包括的亮度模型和各颜色波的R值、G值和B值获取各颜色波的分亮度值，并对各颜色波的分亮度值进行叠加累积之后获得所述非周期性光波(也即混合波)的亮度值，进而将所述非周期性光波的亮度值记录为为预设环境的光线强度值。

作为优选，在一实施例中，所述的基于环境光线检测的视频拍摄方法，所述信号处理模型包括用于计算各所述叠加波的分亮度值的亮度模型，所述亮度模型为：

y＝k1*R+k2*G+k3*B

其中，y为所述叠加波对应的分亮度值；R为所述叠加波对应的R值；G为所述叠加波对应的G值；B为所述叠加波对应的B值；k1为R值对应的第一系数；k2为G值对应的第二系数；k3为B值对应的第三系数；且所述k1、k2和k3为常数项。作为优选，k1为0.299，k2为0.587，k3为0.114，此时，亮度模型输出的分亮度值最准确。

综上所述，本实施例在检测环境光线过程中，调用信号处理模型对检测信号进行归一化、信号转化、信号解析、亮度值计算之后，获得预设环境的光线强度值，该信号处理过程更为简便，平台适用性更广，降低了服务器负载，明显提升了服务器运行速度；同时提高了环境光线检测的准确度和效率。

在一实施例中，述匹配结果包含用于表征等级匹配的第一结果，用于表征等级不匹配的第二结果和第三结果；所述步骤S60具体包括以下步骤：

在所述匹配结果为所述第一结果时，获取并执行与所述第一结果对应的第一控制操作，所述第一控制操作是指令所述摄像头模组拍摄视频，获取动态视频。也即，在所述匹配结果为第一结果(如，“1”)时，所述服务器向所述摄像头模组发出第一控制操作，根据第一控制操作启动所述摄像头模组的摄像头进行视频拍摄，以获取动态视频。其中，所述摄像头模组可以是与客户端通信连接且安装在所述客户端上的摄像头模组，也可以是直接与服务器通信连接的摄像头模组。

在所述匹配结果为所述第二结果时，获取并执行与所述第二结果对应的第二控制操作，所述第二控制操作是指通过设置在所述预设环境中的灯光模组对所述预设环境进行亮度调整之后，令所述摄像头模组拍摄视频，获取动态视频。也即，在所述匹配结果为第二结果(如，“+0”)时，所述服务器向所述摄像头模组发出第二控制操作，自所述数据库中获取与预设环境的光线强度等级匹配的补偿参数(包含灯光模组中开启的LED数量、开启的各LED的亮度等)，控制所述灯光模组以所述补偿参数进行开启，进而在对预设环境的光线强度等级进行调整之后，启动所述摄像头模组的摄像头进行视频拍摄，以获取动态视频。

在所述匹配结果为所述第三结果时，获取并执行与所述第三结果对应的第三控制操作，所述第三控制操作是指对所述摄像头模组进行摄像头切换，并通过切换后的所述摄像头拍摄视频，获取动态视频；所述摄像头模组包含可自由切换的多个摄像头，且所述多个摄像头可根据需求设置，例如，两个或者两个以上摄像头。也即，在所述匹配结果为第三结果(如，“-0”)时，所述服务器向所述摄像头模组发出第三控制操作，根据所述第三控制操作使所述摄像头模组的摄像头切换成适用于光线较暗环境的摄像头，并启动切换后的摄像头进行视频拍摄，以获取动态视频。可理解的，不同光线强度的环境，适用不同参数的摄像头，且光线强度、摄像头的参数、以及光线强度与摄像头之间的关联关系已预先存储在数据库，因此，可以通过切换摄像头的方式获取高质量的动态视频。可选地，在所述服务器应用于智能双录系统时，基于所述动态视频可以进行视频审核以及验证用户身份。

综上所述，本实施例在检测环境光线之后，根据不同的匹配结果执行对应的控制指令，实现了不同的视频拍摄方式(包括但不限于延时拍摄、光线补偿拍摄、切换摄像头拍摄)，使得视频拍摄的质量和效果得到提升，进而使得视频审核时的工作量减少，合格率增加，从而提高了视频审核效率提高。

在一实施例中，在未获取光线强度值对应的光线强度等级的情况下，直接利用光线强度值进行数值检测来获得检测结果，并基于该检测结果实现指令操作；所述步骤S30之后还包括以下步骤：

检测所述光线强度值是否在预设数值范围内；所述预设数值范围包括第一阈值和第二阈值，且所述第一阈值小于所述第二阈值。在所述光线强度值在所述预设数值范围内时，调用并执行预设的第一指令，所述第一指令是指控制所述摄像头模组拍摄视频，获取动态视频。在所述光线强度值小于所述第一阈值时，调用并执行预设的第二指令，所述第二指令是指控制预设的灯光模组对所述预设环境进行亮度调整之后，控制所述摄像头模组拍摄视频，获取动态视频。在所述光线强度值大于所述第二阈值时，调用并执行预设的第三指令，所述第三指令是指控制所述摄像头模组延迟拍摄，并再次检测所述预设环境的光线强度值，直至再次检测的所述光线强度值在所述预设数值范围内时，控制所述摄像头模组拍摄视频，获取动态视频。可理解的，所述预设数值范围为经过多次试验获得的适用于视频拍摄的光线强度值的最佳范围，此时，在该预设数值范围下拍摄获得的动态视频的质量和效果达到最佳。

综上所述，本实施例在检测环境光线之后，直接利用光线强度值进行数值检测之后获取检测结果，并基于不同的检测结果实现对应的指令控制，有利于减少视频拍摄时间，进而提升用户体验；同时可以达到提升视频拍摄的质量和效果，进而提高视频审核的合格率和效率的目的。

在一实施例中，如图5所示，提供一种基于环境光线检测的视频拍摄装置，该基于环境光线检测的视频拍摄装置与上述实施例中基于环境光线检测的视频拍摄方法一一对应。该基于环境光线检测的视频拍摄装置包括以下模块，各功能模块详细说明如下：

接收模块110，用于接收包含采集频率、开始条件和结束条件的初始指令。

采集模块120，用于在根据所述开始条件触发开始采集命令时，根据所述采集频率获取设置在预设环境中的摄像头模组的电流值，直至根据所述结束条件触发结束采集命令时，停止采集并记录所述开始采集命令被触发的第一时间点与所述结束采集命令被触发的第二时间点之间采集的所有所述电流值，并根据所有所述电流值生成检测信号。

处理模块130，用于等待并接收包含所述检测信号的处理指令，调用预设的信号处理模型将所述检测信号转换为所述预设环境的光线强度值。

评估模块140，用于将所述光线强度值输入至预设的亮度等级模型中，并接收所述亮度等级模型输出的光线强度等级。

匹配模块150，用于将所述光线强度等级输入至预设的匹配器中，并接收所述匹配器输出的匹配结果。

控制模块160，用于根据所述匹配结果获取并执行对应的控制操作，根据所述控制操作令所述摄像头模组拍摄动态视频。

在一实施例中，所述的基于环境光线检测的视频拍摄装置，所述摄像头模组包括感光元件，所述采集模块120包括以下子模块，各功能子模块详细说明如下：

开始采集子模块，用于响应并执行根据所述开始条件触发的开始采集命令，存储在执行所述开始采集命令时的第一时间点，以及根据所述采集频率获取的所述感光元件输出的电流值。

结束采集子模块，用于响应并执行根据所述结束条件触发的结束采集命令，存储在所述第一时间点与在执行所述结束采集命令时的第二时间点所经历的该段光线检测时长的所有所述电流值。

信号生成子模块，用于根据所有所述电流值以及预设的信号生成模型生成检测信号。

在一实施例中，如图6所示，所述处理模块130包括以下子模块，各功能子模块详细说明如下：

归一化子模块131，用于将所述检测信号输入所述信号处理模型，令所述信号处理模型对所述检测信号进行归一化之后，获得非周期性光波。

变换子模块132，用于令所述信号处理模型对所述非周期性光波进行信号变换之后，获得各叠加波以及各所述叠加波的基本参数。

解析子模块133，用于令所述信号处理模型根据各所述叠加波的基本参数对各所述叠加波进行信号解析之后，获得各所述叠加波对应的R值、G值和B值。

计算子模块134，用于令所述信号处理模型根据各所述叠加波对应的R值、G值和B值分别计算各所述叠加波的分亮度值，并基于各所述叠加波的分亮度值获取所述非周期性光波的亮度值之后，将所述信号处理模型输出的所述非周期性光波的亮度值记录为所述预设环境的光线强度值。

在一实施例中，所述的基于环境光线检测的视频拍摄装置，所述信号处理模型包括用于计算各所述叠加波的分亮度值的亮度模型，所述亮度模型为：

y＝k1*R+k2*G+k3*B

其中，y为所述叠加波对应的分亮度值；R为所述叠加波对应的R值；G为所述叠加波对应的G值；B为所述叠加波对应的B值；k1为R值对应的第一系数；k2为G值对应的第二系数；k3为B值对应的第三系数；且所述k1、k2和k3为常数项。

在一实施例中，所述匹配结果包含用于表征等级匹配的第一结果，用于表征等级不匹配的第二结果和第三结果；所述控制模块160包括以下子模块，各功能子模块详细说明如下：

第一操作子模块，用于在所述匹配结果为所述第一结果时，获取并执行与所述第一结果对应的第一控制操作，所述第一控制操作是指令所述摄像头模组拍摄视频，获取动态视频。

第二操作子模块，在所述匹配结果为所述第二结果时，获取并执行与所述第二结果对应的第二控制操作，所述第二控制操作是指通过设置在所述预设环境中的灯光模组对所述预设环境进行亮度调整之后，令所述摄像头模组拍摄视频，获取动态视频。

第三操作子模块，在所述匹配结果为所述第三结果时，获取并执行与所述第三结果对应的第三控制操作，所述第三控制操作是指对所述摄像头模组进行摄像头切换，并通过切换后的所述摄像头拍摄视频，获取动态视频；所述摄像头模组包含可自由切换的多个摄像头。

在另一实施例中，所述的基于环境光线检测的视频拍摄装置包括以下模块，各功能模块详细说明如下：

检测模块，用于检测所述光线强度值是否在预设数值范围内；所述预设数值范围包括第一阈值和第二阈值，且所述第一阈值小于所述第二阈值。

第一指令模块，用于在所述光线强度值在所述预设数值范围内时，调用并执行预设的第一指令，所述第一指令是指控制所述摄像头模组拍摄视频，获取动态视频。

第二指令模块，用于在所述光线强度值小于所述第一阈值时，调用并执行预设的第二指令，所述第二指令是指控制预设的灯光模组对所述预设环境进行亮度调整之后，控制所述摄像头模组拍摄视频，获取动态视频。

第三指令模块，用于在所述光线强度值大于所述第二阈值时，调用并执行预设的第三指令，所述第三指令是指控制所述摄像头模组延迟拍摄，并再次检测所述预设环境的光线强度值，直至再次检测的所述光线强度值在所述预设数值范围内时，控制所述摄像头模组拍摄视频，获取动态视频。

关于基于环境光线检测的视频拍摄装置的具体限定可以参见上文中对于基于环境光线检测的视频拍摄方法的限定，在此不再赘述。上述基于环境光线检测的视频拍摄装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图7所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口和数据库。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机可读指令和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机可读指令的运行提供环境。该计算机可读指令被处理器执行时以实现一种基于环境光线检测的视频拍摄方法。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机可读指令，处理器执行计算机可读指令时实现以下步骤：

接收包含采集频率、开始条件和结束条件的初始指令；

在根据所述开始条件触发开始采集命令时，根据所述采集频率获取设置在预设环境中的摄像头模组的电流值，直至根据所述结束条件触发结束采集命令时，停止采集并记录所述开始采集命令被触发的第一时间点与所述结束采集命令被触发的第二时间点之间采集的所有所述电流值，并根据所有所述电流值生成检测信号；

等待并接收包含所述检测信号的处理指令，调用预设的信号处理模型将所述检测信号转换为所述预设环境的光线强度值；

将所述光线强度值输入至预设的亮度等级模型中，并接收所述亮度等级模型输出的光线强度等级；

将所述光线强度等级输入至预设的匹配器中，并接收所述匹配器输出的匹配结果；

根据所述匹配结果获取并执行对应的控制操作，根据所述控制操作令所述摄像头模组拍摄动态视频。

在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机可读指令，计算机可读指令被处理器执行时实现以下步骤：

接收包含采集频率、开始条件和结束条件的初始指令；

在根据所述开始条件触发开始采集命令时，根据所述采集频率获取设置在预设环境中的摄像头模组的电流值，直至根据所述结束条件触发结束采集命令时，停止采集并记录所述开始采集命令被触发的第一时间点与所述结束采集命令被触发的第二时间点之间采集的所有所述电流值，并根据所有所述电流值生成检测信号；

等待并接收包含所述检测信号的处理指令，调用预设的信号处理模型将所述检测信号转换为所述预设环境的光线强度值；

将所述光线强度值输入至预设的亮度等级模型中，并接收所述亮度等级模型输出的光线强度等级；

将所述光线强度等级输入至预设的匹配器中，并接收所述匹配器输出的匹配结果；

根据所述匹配结果获取并执行对应的控制操作，根据所述控制操作令所述摄像头模组拍摄动态视频。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机可读指令来指令相关的硬件来完成，所述的计算机可读指令可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机可读指令在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本发明所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路DRAM(SLDRAM)、存储器总线直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元或模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元或模块完成，即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。

以上所述实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种基于环境光线检测的视频拍摄方法，其特征在于，包括：

接收包含采集频率、开始条件和结束条件的初始指令；

在根据所述开始条件触发开始采集命令时，根据所述采集频率获取设置在预设环境中的摄像头模组的电流值，直至根据所述结束条件触发结束采集命令时，停止采集并记录所述开始采集命令被触发的第一时间点与所述结束采集命令被触发的第二时间点之间采集的所有所述电流值，并根据所有所述电流值生成检测信号；

等待并接收包含所述检测信号的处理指令，调用预设的信号处理模型将所述检测信号转换为所述预设环境的光线强度值；其中，根据光线检测时长以及利用信号生成模型生成检测信号的信号生成时长设定等待阈值，实时记录执行开始采集命令时的第一时间点与当前系统时间的执行时长，在所述执行时长达到所述等待阈值时，服务器自动生成包含检测信号的处理指令；

将所述光线强度值输入至预设的亮度等级模型中，并接收所述亮度等级模型输出的光线强度等级；

将所述光线强度等级输入至预设的匹配器中，并接收所述匹配器输出的匹配结果；

根据所述匹配结果获取并执行对应的控制操作，根据所述控制操作令所述摄像头模组拍摄动态视频。

2.如权利要求1所述的基于环境光线检测的视频拍摄方法，其特征在于，所述摄像头模组包括感光元件；

所述在根据所述开始条件触发开始采集命令时，根据所述采集频率获取设置在预设环境中的摄像头模组的电流值，直至根据所述结束条件触发结束采集命令时，停止采集并记录所述开始采集命令被触发的第一时间点与所述结束采集命令被触发的第二时间点之间采集的所有所述电流值，并根据所有所述电流值生成检测信号，包括：

响应并执行根据所述开始条件触发的开始采集命令，存储在执行所述开始采集命令时的第一时间点，以及根据所述采集频率获取的所述感光元件输出的电流值；

响应并执行根据所述结束条件触发的结束采集命令，存储在所述第一时间点与在执行所述结束采集命令时的第二时间点所经历的该段光线检测时长的所有所述电流值；

根据所有所述电流值以及预设的信号生成模型生成检测信号。

3.如权利要求1所述的基于环境光线检测的视频拍摄方法，其特征在于，所述调用预设的信号处理模型将所述检测信号转换为所述预设环境的光线强度值，包括：

将所述检测信号输入所述信号处理模型，令所述信号处理模型对所述检测信号进行归一化之后，获得非周期性光波；

令所述信号处理模型对所述非周期性光波进行信号变换之后，获得各叠加波以及各所述叠加波的基本参数；

令所述信号处理模型根据各所述叠加波的基本参数对各所述叠加波进行信号解析之后，获得各所述叠加波对应的R值、G值和B值；

令所述信号处理模型根据各所述叠加波对应的R值、G值和B值分别计算各所述叠加波的分亮度值，并基于各所述叠加波的分亮度值获取所述非周期性光波的亮度值之后，将所述信号处理模型输出的所述非周期性光波的亮度值记录为所述预设环境的光线强度值。

4.如权利要求3所述的基于环境光线检测的视频拍摄方法，其特征在于，所述信号处理模型包括用于计算各所述叠加波的分亮度值的亮度模型，所述亮度模型为：

y＝k1*R+k2*G+k3*B

其中，y为所述叠加波对应的分亮度值；R为所述叠加波对应的R值；G为所述叠加波对应的G值；B为所述叠加波对应的B值；k1为R值对应的第一系数；k2为G值对应的第二系数；k3为B值对应的第三系数；且所述k1、k2和k3为常数项。

5.如权利要求1所述的基于环境光线检测的视频拍摄方法，其特征在于，所述匹配结果包含用于表征等级匹配的第一结果，用于表征等级不匹配的第二结果和第三结果；

所述根据所述匹配结果获取并执行对应的控制操作，根据所述控制操作令所述摄像头模组拍摄动态视频，包括：

在所述匹配结果为所述第一结果时，获取并执行与所述第一结果对应的第一控制操作，所述第一控制操作是指令所述摄像头模组拍摄视频，获取动态视频；

在所述匹配结果为所述第二结果时，获取并执行与所述第二结果对应的第二控制操作，所述第二控制操作是指通过设置在所述预设环境中的灯光模组对所述预设环境进行亮度调整之后，令所述摄像头模组拍摄视频，获取动态视频；

在所述匹配结果为所述第三结果时，获取并执行与所述第三结果对应的第三控制操作，所述第三控制操作是指对所述摄像头模组进行摄像头切换，并通过切换后的所述摄像头拍摄视频，获取动态视频；所述摄像头模组包含可自由切换的多个摄像头。

6.如权利要求1所述的基于环境光线检测的视频拍摄方法，其特征在于，所述等待并接收包含所述检测信号的处理指令，调用预设的信号处理模型将所述检测信号转换为所述预设环境的光线强度值之后，包括：

检测所述光线强度值是否在预设数值范围内；所述预设数值范围包括第一阈值和第二阈值，且所述第一阈值小于所述第二阈值；

在所述光线强度值在所述预设数值范围内时，调用并执行预设的第一指令，所述第一指令是指控制所述摄像头模组拍摄视频，获取动态视频；

在所述光线强度值小于所述第一阈值时，调用并执行预设的第二指令，所述第二指令是指控制预设的灯光模组对所述预设环境进行亮度调整之后，控制所述摄像头模组拍摄视频，获取动态视频；

在所述光线强度值大于所述第二阈值时，调用并执行预设的第三指令，所述第三指令是指控制所述摄像头模组延迟拍摄，并再次检测所述预设环境的光线强度值，直至再次检测的所述光线强度值在所述预设数值范围内时，控制所述摄像头模组拍摄视频，获取动态视频。

7.一种基于环境光线检测的视频拍摄装置，其特征在于，包括：

接收模块，用于接收包含采集频率、开始条件和结束条件的初始指令；

采集模块，用于在根据所述开始条件触发开始采集命令时，根据所述采集频率获取设置在预设环境中的摄像头模组的电流值，直至根据所述结束条件触发结束采集命令时，停止采集并记录所述开始采集命令被触发的第一时间点与所述结束采集命令被触发的第二时间点之间采集的所有所述电流值，并根据所有所述电流值生成检测信号；

处理模块，用于等待并接收包含所述检测信号的处理指令，调用预设的信号处理模型将所述检测信号转换为所述预设环境的光线强度值；其中，根据光线检测时长以及利用信号生成模型生成检测信号的信号生成时长设定等待阈值，实时记录执行开始采集命令时的第一时间点与当前系统时间的执行时长，在所述执行时长达到所述等待阈值时，服务器自动生成包含检测信号的处理指令；

评估模块，用于将所述光线强度值输入至预设的亮度等级模型中，并接收所述亮度等级模型输出的光线强度等级；

匹配模块，用于将所述光线强度等级输入至预设的匹配器中，并接收所述匹配器输出的匹配结果；

控制模块，用于根据所述匹配结果获取并执行对应的控制操作，根据所述控制操作令所述摄像头模组拍摄动态视频。

8.如权利要求7所述的基于环境光线检测的视频拍摄装置，其特征在于，所述处理模块包括：

归一化子模块，用于将所述检测信号输入所述信号处理模型，令所述信号处理模型对所述检测信号进行归一化之后，获得非周期性光波；

变换子模块，用于令所述信号处理模型对所述非周期性光波进行信号变换之后，获得各叠加波以及各所述叠加波的基本参数；

解析子模块，用于令所述信号处理模型根据各所述叠加波的基本参数对各所述叠加波进行信号解析之后，获得各所述叠加波对应的R值、G值和B值；

计算子模型，用于令所述信号处理模型根据各所述叠加波对应的R值、G值和B值分别计算各所述叠加波的分亮度值，并基于各所述叠加波的分亮度值获取所述非周期性光波的亮度值之后，将所述信号处理模型输出的所述非周期性光波的亮度值记录为所述预设环境的光线强度值。

9.一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机可读指令，其特征在于，所述处理器执行所述计算机可读指令时实现如权利要求1至6任一项所述基于环境光线检测的视频拍摄方法。

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机可读指令，其特征在于，所述计算机可读指令被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述基于环境光线检测的视频拍摄方法。

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