CN110599745A - 一种基于多层写字楼的噪音检测预警方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于多层写字楼的噪音检测预警方法，可以实现对多层写字楼的环境声音进行分类定位式采集，对每一办公对象的噪音进行检测后分类，引入正噪音和近噪音的概念，并通过本地学习和云端联网的大数据分析，与现有的噪音文件进行比对确定噪音类型，进而实现快速准确的对噪音源进行定位，并由物业管理中心向相关办公对象的客户端上发送预警，督促其处理正在发生的噪音和即将发生的噪音，实现噪音状态和趋势的双重控制，尽可能解决噪音的持续和发生问题，完成对多层写字楼的噪音检测及预警，不仅可以减少噪音提高办公人员的办公效率及健康程度，同时可以避免不同办公对象因噪音问题带来的矛盾，有助于建立和谐社会。
Description
技术领域
本发明涉及噪音检测技术领域，更具体地说，涉及一种基于多层写字楼的噪音检测预警方法。
背景技术
噪音是一类引起人烦躁、或音量过强而危害人体健康的声音。
从环境保护的角度讲：凡是妨碍人们正常休息、学习和工作的声音，以及对人们要听的声音产生干扰的声音，都属于噪音。
从物理学的角度讲：噪音是发声体做无规则振动时发出的声音。
噪声污染监测是对于干扰人们学习、工作和生活的声音及其声源进行的监测活动。其活动主要工作内容为城市各功能区噪声监测、道路交通噪声监测、区域环境噪声监测和噪声源监测等。噪声监测结果一般以A计权声级(简称A声级)表示，计作dBA。以A声级为基础发展起来的等效声级、统计声级等已成为绝大多数国家对噪声进行主观评价的主要指标。必要时，还需要对噪声进行频谱分析。开展噪声污染监测所用的主要仪器是声级计和频谱分析器。噪声污染监测结果用于分析噪声污染的现状及变化趋势，也为噪声污染的规划管理和综合整治提供基础数据。
写字楼就是专业商业办公用楼的别称，严格地讲，写字楼是不能用于住人的。这是房屋的房产证上有明确注明的。写字楼原意是指用于办公的建筑物，或者说是由办公室组成的大楼。随着现代建筑技术的飞速发展和土地资源紧张的大环境下，越来越多的多层写字楼在城市中拔地而起，构成城市的一道特殊的风景线，往往多层写字楼内存在不同的办公对象，而办公对象之间通常是独立的。现在的写字楼为了追求舒适度和高效率办公，都配备有大量的机电设备，例如电梯系统、空调系统、多媒体视听系统等，这些都是最常见的噪音源，由于写字楼隔音技术的完善，外界的噪音例如施工噪音、交通噪音等等都可以实现基本隔绝，所以写字楼内的真正的噪音源其实来源于内部，这些噪音影响着不同的办公对象的办公效率甚至是身体健康，另外办公对象之间也经常因为噪音问题向物业进行投诉，但是物业的管理力度比较有限，真正解决问题需要较长的流程时间，因此不同的办公对象之间往往积攒着矛盾，不利于和谐社会的建立，因此目前缺乏一种可以针对多层写字楼的噪音检测的预警系统，可以对写字楼内的噪音进行检测和预警，实现最大效率从源头上控制噪音的干扰。
发明内容
1.要解决的技术问题
针对现有技术中存在的问题，本发明的目的在于提供一种基于多层写字楼的噪音检测预警方法，它可以实现对多层写字楼的环境声音进行分类定位式采集，对每一办公对象的噪音进行检测后分类，引入正噪音和近噪音的概念，并通过本地学习和云端联网的大数据分析，与现有的噪音文件进行比对确定噪音类型，进而实现快速准确的对噪音源进行定位，并由物业管理中心向相关办公对象的客户端上发送预警，督促其处理正在发生的噪音和即将发生的噪音，实现噪音状态和趋势的双重控制，尽可能解决噪音的持续和发生问题，完成对多层写字楼的噪音检测及预警，不仅可以减少噪音提高办公人员的办公效率及健康程度，同时可以避免不同办公对象因噪音问题带来的矛盾，有助于建立和谐社会。
2.技术方案
为解决上述问题，本发明采用如下的技术方案。
一种基于多层写字楼的噪音检测预警方法，包括以下步骤：
S1、在多层写字楼内安装内环境声音采集系统，采集各种环境声音，在物业管理中心安装有远程控制终端，并与内环境声音采集系统之间通过CAN总线连接，多层写字楼内的每一办公对象均安装有客户端；
S2、采集环境声音之后转化为数字信号经过初步过滤，剔除非必要的环境声音；
S3、将多层写字楼内的声音进行分类后与预先设定的噪音阈值进行比较，若声音大于噪音阈值，则判断该声音为正噪音，同时将该声音保存至本地数据库，进入S4；若声音小于噪音阈值，则进入S5；
S4、将保存的声音的数字信号与云端服务器内的海量噪音文件进行联网比对，若比对成功，确定噪音类型，返回比对结果，进入S6；若比对失败，进入S7；
S5、若声音与噪音阈值的差值小于设定的接近范围时，则判断为近噪音，同时返回S4，若声音与噪音阈值的差值大于设定的接近范围时，则直接自动删除该声音；
S6、将比对成功的正噪音信息和近噪音信息均发送至相应办公对象的客户端上，对办公对象进行远程预警，及时处理正噪音和近噪音；
S7、将比对失败的声音文件经由人工经验识别或者实地勘察，确定声源后自定义噪音类型，并更新保存至本地数据库后同步上传至云端服务器。
进一步的，所述内环境声音采集系统包括若干个子声音采集模块，且分别安装在不同的办公对象上，通过子声音采集模块采集到的噪音与办公对象绑定在一起，可以快速根据噪音定位到所在的办公对象。
进一步的，所述本地数据库每一个月更新一次，将保存的噪音文件上传至云端服务器后自动删除，一方面可以更新最新的噪音对比文件，在采集到同一噪音沿的噪音时直接与本地数据库内的噪音对比文件快速比对，防止同一噪音源因时间久远的问题而出现偏差为比对带来难度，节约比对时间，另一方面可以节约本地数据库的空间，减少过期文件的占用，在比对时因文件过多而降低比对速度。
进一步的，所述步骤S4中在联网比对前优先与本地数据库内保存的现有噪音文件进行比对，比对失败后自动连接云端服务器进行联网比对，在联网比对前，当采集到的噪音为存在历史记录时，直接在本地数据库内进行少文件小数据量的比对，比对速度快精度高，与云端服务器的海量文件大数据量相比，优先进行本地比对在绝大多数情况下可以节约大量时间。
进一步的，所述正噪音分有不同的级别，每一级别对应不同的预警，具体预警信息由物业管理中心进行设置，正噪音级别较低时简单的提醒即可，级别较高时甚至可以计入失信档案或是罚款，起到对办公对象的监督作用。
进一步的，所述客户端与远程控制终端之间通过无线连接模块连接，所述无线连接模块采用工作在2.4GHz频段的NRF24L01芯片，避免有线的布线难度和成本，利用无线连接模块可以及时稳定的建立局域网通信。
进一步的，所述办公对象在客户端上接收到预警时在规定时间内确认处理，若确认处理，则撤销该预警记录；若逾时未处理，则由物业管理中心强制处理，对于及时处理的办公对象，物业管理中心有权撤销预警记录不记录在案，当办公对象迟迟不予整改或者逾时的话，物业管理中心视情节严重程度进行相关的严肃处理。
进一步的，所述正噪音包括人为噪音和机电噪音，所述机电噪音包括公共机电噪音和私属机电噪音，所述人为噪音和私属机电噪音均属于预警对象，所述公共机电噪音属于费预警对象，公共机电噪音包括电梯或是空调等公共设施运行时产生的噪音，属于与办公对象无关的因素，物业管理中心可以在迅速定位到噪音源后，例如说是空调故障带来的噪音，通过声音比对确定噪音为空调故障后，物业管理中心可以联系空调维修人员进行维修，排出故障后消除此类噪音，相当于间接起到对公共设施的部分故障监控作用，在出现噪音的前期就迅速定位故障的公共设施，甚至可以通过噪音确定故障原因，可以及时对公共设施进行检修。
进一步的，所述噪音阈值在当天的6:00至18:00之间设定为50dB，在当天的18:00至第二天的6:00之间设定为45dB。
进一步的，所述接近范围在当天的6:00至18:00之间设定为45dB-50dB，在当天的18:00至第二天的6:00之间设定为40dB-45dB。
3.有益效果
相比于现有技术，本发明的优点在于：
(1)本方案可以实现对多层写字楼的环境声音进行分类定位式采集，对每一办公对象的噪音进行检测后分类，引入正噪音和近噪音的概念，并通过本地学习和云端联网的大数据分析，与现有的噪音文件进行比对确定噪音类型，进而实现快速准确的对噪音源进行定位，并由物业管理中心向相关办公对象的客户端上发送预警，督促其处理正在发生的噪音和即将发生的噪音，实现噪音状态和趋势的双重控制，尽可能解决噪音的持续和发生问题，完成对多层写字楼的噪音检测及预警，不仅可以减少噪音提高办公人员的办公效率及健康程度，同时可以避免不同办公对象因噪音问题带来的矛盾，有助于建立和谐社会。
(2)内环境声音采集系统包括若干个子声音采集模块，且分别安装在不同的办公对象上，通过子声音采集模块采集到的噪音与办公对象绑定在一起，可以快速根据噪音定位到所在的办公对象。
(3)本地数据库每一个月更新一次，将保存的噪音文件上传至云端服务器后自动删除，一方面可以更新最新的噪音对比文件，在采集到同一噪音沿的噪音时直接与本地数据库内的噪音对比文件快速比对，防止同一噪音源因时间久远的问题而出现偏差为比对带来难度，节约比对时间，另一方面可以节约本地数据库的空间，减少过期文件的占用，在比对时因文件过多而降低比对速度。
(4)在联网比对前优先与本地数据库内保存的现有噪音文件进行比对，比对失败后自动连接云端服务器进行联网比对，在联网比对前，当采集到的噪音为存在历史记录时，直接在本地数据库内进行少文件小数据量的比对，比对速度快精度高，与云端服务器的海量文件大数据量相比，优先进行本地比对在绝大多数情况下可以节约大量时间。
(5)正噪音分有不同的级别，每一级别对应不同的预警，具体预警信息由物业管理中心进行设置，正噪音级别较低时简单的提醒即可，级别较高时甚至可以计入失信档案或是罚款，起到对办公对象的监督作用。
(6)客户端与远程控制终端之间通过无线连接模块连接，无线连接模块采用工作在2.4GHz频段的NRF24L01芯片，避免有线的布线难度和成本，利用无线连接模块可以及时稳定的建立局域网通信。
(7)办公对象在客户端上接收到预警时在规定时间内确认处理，若确认处理，则撤销该预警记录；若逾时未处理，则由物业管理中心强制处理，对于及时处理的办公对象，物业管理中心有权撤销预警记录不记录在案，当办公对象迟迟不予整改或者逾时的话，物业管理中心视情节严重程度进行相关的严肃处理。
(8)正噪音包括人为噪音和机电噪音，机电噪音包括公共机电噪音和私属机电噪音，人为噪音和私属机电噪音均属于预警对象，公共机电噪音属于费预警对象，公共机电噪音包括电梯或是空调等公共设施运行时产生的噪音，属于与办公对象无关的因素，物业管理中心可以在迅速定位到噪音源后，例如说是空调故障带来的噪音，通过声音比对确定噪音为空调故障后，物业管理中心可以联系空调维修人员进行维修，排出故障后消除此类噪音，相当于间接起到对公共设施的部分故障监控作用，在出现噪音的前期就迅速定位故障的公共设施，甚至可以通过噪音确定故障原因，可以及时对公共设施进行检修。
(9)噪音阈值在当天的6:00至18:00之间设定为50dB，在当天的18:00至第二天的6:00之间设定为45dB。
(10)接近范围在当天的6:00至18:00之间设定为45dB-50dB，在当天的18:00至第二天的6:00之间设定为40dB-45dB。
附图说明
图1为本发明主要的流程框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述；显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例，基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
在本发明的描述中，需要说明的是，术语“上”、“下”、“内”、“外”、“顶/底端”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
在本发明的描述中，需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“设置有”、“套设/接”、“连接”等，应做广义理解，例如“连接”，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接，可以是机械连接，也可以是电连接，可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通，对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
实施例1：
请参阅图1，一种基于多层写字楼的噪音检测预警方法，包括以下步骤：
S1、在多层写字楼内安装内环境声音采集系统，采集各种环境声音，在物业管理中心安装有远程控制终端，并与内环境声音采集系统之间通过CAN总线连接，多层写字楼内的每一办公对象均安装有客户端，客户端可以为壁挂式平板电脑；
S2、采集环境声音之后转化为数字信号经过初步过滤，剔除非必要的环境声音，减少后期声音处理难度和时间；
S3、将多层写字楼内的声音进行分类后与预先设定的噪音阈值进行比较，若声音大于噪音阈值，则判断该声音为正噪音，同时将该声音保存至本地数据库，进入S4；若声音小于噪音阈值，则进入S5；
S4、将保存的声音的数字信号与云端服务器内的海量噪音文件进行联网比对，若比对成功，确定噪音类型，返回比对结果，进入S6；若比对失败，进入S7；
S5、若声音与噪音阈值的差值小于设定的接近范围时，则判断为近噪音，同时返回S4，若声音与噪音阈值的差值大于设定的接近范围时，则直接自动删除该声音；
S6、将比对成功的正噪音信息和近噪音信息均发送至相应办公对象的客户端上，对办公对象进行远程预警，及时处理正噪音和近噪音；
S7、将比对失败的声音文件经由人工经验识别或者实地勘察，确定声源后自定义噪音类型，并更新保存至本地数据库后同步上传至云端服务器。
正噪音：已经成为噪音的声音；
近噪音：具有成为噪音的趋势的声音。
内环境声音采集系统包括若干个子声音采集模块，且分别安装在不同的办公对象上，通过子声音采集模块采集到的噪音与办公对象绑定在一起，可以快速根据噪音定位到所在的办公对象。
本地数据库每一个月更新一次，将保存的噪音文件上传至云端服务器后自动删除，一方面可以更新最新的噪音对比文件，在采集到同一噪音沿的噪音时直接与本地数据库内的噪音对比文件快速比对，防止同一噪音源因时间久远的问题而出现偏差为比对带来难度，节约比对时间，另一方面可以节约本地数据库的空间，减少过期文件的占用，在比对时因文件过多而降低比对速度。
步骤S4中在联网比对前优先与本地数据库内保存的现有噪音文件进行比对，比对失败后自动连接云端服务器进行联网比对，在联网比对前，当采集到的噪音为存在历史记录时，直接在本地数据库内进行少文件小数据量的比对，比对速度快精度高，与云端服务器的海量文件大数据量相比，优先进行本地比对在绝大多数情况下可以节约大量时间。
正噪音分有不同的级别，每一级别对应不同的预警，具体预警信息由物业管理中心进行设置，正噪音级别较低时简单的提醒即可，级别较高时甚至可以计入失信档案或是罚款，起到对办公对象的监督作用。
客户端与远程控制终端之间通过无线连接模块连接，无线连接模块采用工作在2.4GHz频段的NRF24L01芯片，避免有线的布线难度和成本，利用无线连接模块可以及时稳定的建立局域网通信。
办公对象在客户端上接收到预警时在规定时间内确认处理，若确认处理，则撤销该预警记录；若逾时未处理，则由物业管理中心强制处理，对于及时处理的办公对象，物业管理中心有权撤销预警记录不记录在案，当办公对象迟迟不予整改或者逾时的话，物业管理中心视情节严重程度进行相关的严肃处理。
正噪音包括人为噪音和机电噪音，机电噪音包括公共机电噪音和私属机电噪音，人为噪音和私属机电噪音均属于预警对象，公共机电噪音属于费预警对象，公共机电噪音包括电梯或是空调等公共设施运行时产生的噪音，属于与办公对象无关的因素，物业管理中心可以在迅速定位到噪音源后，例如说是空调故障带来的噪音，通过声音比对确定噪音为空调故障后，物业管理中心可以联系空调维修人员进行维修，排出故障后消除此类噪音，相当于间接起到对公共设施的部分故障监控作用，在出现噪音的前期就迅速定位故障的公共设施，甚至可以通过噪音确定故障原因，可以及时对公共设施进行检修。
噪音阈值在当天的6:00至18:00之间设定为50dB，在当天的18:00至第二天的6:00之间设定为45dB，接近范围在当天的6:00至18:00之间设定为45dB-50dB，在当天的18:00至第二天的6:00之间设定为40dB-45dB，针对白天和夜晚有不同的噪音检测预警规则。
使用时，某一办公对象的区域内出现噪音，由子声音采集模块采集之后转化为数字信号后，通过CAN总线发送至远程控制终端进行过滤处理后，就当前时间与对应的噪音阈值进行比较，确定为正噪音后，先与本地数据库内的历史噪音进行比对，查看是否为之前相同或者类似的噪音源发出的声音，比对失败后联网进入云端服务器，进行全网大数据式的比对，比对成功后确定噪音类型，例如空调的故障引起的噪音，远程控制终端根据该噪音传输来的子声音采集模块确定该办公对象，由于空调属于公共机电噪音，因此远程控制终端提醒物业管理中心的管理人员及时联系空调维修人员直接前往办公对象处进行空调维修，节约大量时间的同时，还可以避免空调长期在故障状态下运行带来的危险，当噪音是人为发出的，例如脚踏地板的噪音，经由比对确定噪音类型后，由远程控制终端将预警信息发送至该办公对象的客户端上，警告该办公对象存在脚踏地板的噪音，应及时处理。
近噪音的预警方式与正噪音类似，只是不予保存且预警信息不同，仅起到提醒作用，避免成为新的噪音，在源头上进行遏制和防治，同时与正噪音一致，还能起到对公共设施的部分故障监控，例如空调一出现异响，就可以根据异响提前判断出其可能会出现故障的趋势或者是已经出现故障。
本发明中，办公对象还可以通过客户端向远程控制终端申请噪音时间段，用以无法避免的可控化噪音，例如装修施工或者商业活动等，由物业管理中心与其余办公对象协调商量之后予以接受或拒绝，实现人性化的噪音管理。
本发明可以实现对多层写字楼的环境声音进行分类定位式采集，对每一办公对象的噪音进行检测后分类，引入正噪音和近噪音的概念，并通过本地学习和云端联网的大数据分析，与现有的噪音文件进行比对确定噪音类型，进而实现快速准确的对噪音源进行定位，并由物业管理中心向相关办公对象的客户端上发送预警，督促其处理正在发生的噪音和即将发生的噪音，实现噪音状态和趋势的双重控制，尽可能解决噪音的持续和发生问题，完成对多层写字楼的噪音检测及预警，不仅可以减少噪音提高办公人员的办公效率及健康程度，同时可以避免不同办公对象因噪音问题带来的矛盾，有助于建立和谐社会。
以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式；但本发明的保护范围并不局限于此。任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，根据本发明的技术方案及其改进构思加以等同替换或改变，都应涵盖在本发明的保护范围内。
Claims (10)
1.一种基于多层写字楼的噪音检测预警方法，其特征在于：包括以下步骤：
S1、在多层写字楼内安装内环境声音采集系统，采集各种环境声音，在物业管理中心安装有远程控制终端，并与内环境声音采集系统之间通过CAN总线连接，多层写字楼内的每一办公对象均安装有客户端；
S2、采集环境声音之后转化为数字信号经过初步过滤，剔除非必要的环境声音；
S3、将多层写字楼内的声音进行分类后与预先设定的噪音阈值进行比较，若声音大于噪音阈值，则判断该声音为正噪音，同时将该声音保存至本地数据库，进入S4；若声音小于噪音阈值，则进入S5；
S4、将保存的声音的数字信号与云端服务器内的海量噪音文件进行联网比对，若比对成功，确定噪音类型，返回比对结果，进入S6；若比对失败，进入S7；
S5、若声音与噪音阈值的差值小于设定的接近范围时，则判断为近噪音，同时返回S4，若声音与噪音阈值的差值大于设定的接近范围时，则直接自动删除该声音；
S6、将比对成功的正噪音信息和近噪音信息均发送至相应办公对象的客户端上，对办公对象进行远程预警，及时处理正噪音和近噪音；
S7、将比对失败的声音文件经由人工经验识别或者实地勘察，确定声源后自定义噪音类型，并更新保存至本地数据库后同步上传至云端服务器。
2.根据权利要求1所述的一种基于多层写字楼的噪音检测预警方法，其特征在于：所述内环境声音采集系统包括若干个子声音采集模块，且分别安装在不同的办公对象上。
3.根据权利要求1所述的一种基于多层写字楼的噪音检测预警方法，其特征在于：所述本地数据库每一个月更新一次，将保存的噪音文件上传至云端服务器后自动删除。
4.根据权利要求1所述的一种基于多层写字楼的噪音检测预警方法，其特征在于：所述步骤S4中在联网比对前优先与本地数据库内保存的现有噪音文件进行比对，比对失败后自动连接云端服务器进行联网比对。
5.根据权利要求1所述的一种基于多层写字楼的噪音检测预警方法，其特征在于：所述正噪音分有不同的级别，每一级别对应不同的预警。
6.根据权利要求1所述的一种基于多层写字楼的噪音检测预警方法，其特征在于：所述客户端与远程控制终端之间通过无线连接模块连接，所述无线连接模块采用工作在2.4GHz频段的NRF24L01芯片。
7.根据权利要求1所述的一种基于多层写字楼的噪音检测预警方法，其特征在于：所述办公对象在客户端上接收到预警时在规定时间内确认处理，若确认处理，则撤销该预警记录；若逾时未处理，则由物业管理中心强制处理。
8.根据权利要求1所述的一种基于多层写字楼的噪音检测预警方法，其特征在于：所述正噪音包括人为噪音和机电噪音，所述机电噪音包括公共机电噪音和私属机电噪音，所述人为噪音和私属机电噪音均属于预警对象，所述公共机电噪音属于费预警对象。
9.根据权利要求1所述的一种基于多层写字楼的噪音检测预警方法，其特征在于：所述噪音阈值在当天的6:00至18:00之间设定为50dB，在当天的18:00至第二天的6:00之间设定为45dB。
10.根据权利要求1所述的一种基于多层写字楼的噪音检测预警方法，其特征在于：所述接近范围在当天的6:00至18:00之间设定为45dB-50dB，在当天的18:00至第二天的6:00之间设定为40dB-45dB。
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Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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