CN111157855B - 一种判断输电线路故障的方法及服务器 - Google Patents

一种判断输电线路故障的方法及服务器 Download PDF

Info

Publication number
CN111157855B
CN111157855B CN201911422574.7A CN201911422574A CN111157855B CN 111157855 B CN111157855 B CN 111157855B CN 201911422574 A CN201911422574 A CN 201911422574A CN 111157855 B CN111157855 B CN 111157855B
Authority
CN
China
Prior art keywords
sound
audio file
fault
transmission line
power transmission
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201911422574.7A
Other languages
English (en)
Other versions
CN111157855A (zh
Inventor
蔡锐
陈雷
王成
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Shandong Senter Electronic Co Ltd
Original Assignee
Shandong Senter Electronic Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Shandong Senter Electronic Co Ltd filed Critical Shandong Senter Electronic Co Ltd
Priority to CN201911422574.7A priority Critical patent/CN111157855B/zh
Publication of CN111157855A publication Critical patent/CN111157855A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN111157855B publication Critical patent/CN111157855B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01RMEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R31/00Arrangements for testing electric properties; Arrangements for locating electric faults; Arrangements for electrical testing characterised by what is being tested not provided for elsewhere
    • G01R31/12Testing dielectric strength or breakdown voltage ; Testing or monitoring effectiveness or level of insulation, e.g. of a cable or of an apparatus, for example using partial discharge measurements; Electrostatic testing
    • G01R31/1209Testing dielectric strength or breakdown voltage ; Testing or monitoring effectiveness or level of insulation, e.g. of a cable or of an apparatus, for example using partial discharge measurements; Electrostatic testing using acoustic measurements
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01RMEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R31/00Arrangements for testing electric properties; Arrangements for locating electric faults; Arrangements for electrical testing characterised by what is being tested not provided for elsewhere
    • G01R31/08Locating faults in cables, transmission lines, or networks
    • G01R31/081Locating faults in cables, transmission lines, or networks according to type of conductors
    • G01R31/085Locating faults in cables, transmission lines, or networks according to type of conductors in power transmission or distribution lines, e.g. overhead
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01SRADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
    • G01S11/00Systems for determining distance or velocity not using reflection or reradiation
    • G01S11/14Systems for determining distance or velocity not using reflection or reradiation using ultrasonic, sonic, or infrasonic waves
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y04INFORMATION OR COMMUNICATION TECHNOLOGIES HAVING AN IMPACT ON OTHER TECHNOLOGY AREAS
    • Y04SSYSTEMS INTEGRATING TECHNOLOGIES RELATED TO POWER NETWORK OPERATION, COMMUNICATION OR INFORMATION TECHNOLOGIES FOR IMPROVING THE ELECTRICAL POWER GENERATION, TRANSMISSION, DISTRIBUTION, MANAGEMENT OR USAGE, i.e. SMART GRIDS
    • Y04S10/00Systems supporting electrical power generation, transmission or distribution
    • Y04S10/50Systems or methods supporting the power network operation or management, involving a certain degree of interaction with the load-side end user applications
    • Y04S10/52Outage or fault management, e.g. fault detection or location

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Radar, Positioning & Navigation (AREA)
  • Remote Sensing (AREA)
  • Acoustics & Sound (AREA)
  • Locating Faults (AREA)

Abstract

本申请公开了一种判断输电线路故障的方法及服务器,服务器接收来自第一声音采集设备对输电线路故障时产生的声音信号进行采集,得到第一声音信号;以及接收来自第二声音采集设备对输电线路故障时产生的声音进行采集,得到第二声音信号;其中,所述第一声音采集设备与所述第二声音采集设备在同一输电线路上;确定所述第一声音信号与所述第二声音信号来自于同一输电线路的同一故障点;根据所述第一声音信号与所述第二声音信号的时间差,确定所述故障点的位置。本发明对于多因素引起的输电线路故障,可以确定输电线路的故障类型和输电线路的故障位置,从而为输电维修人员及时有效的处理现场故障,提供依据。

Description

一种判断输电线路故障的方法及服务器
技术领域
本申请涉及电路故障排查技术领域,尤其涉及一种判断输电线路故障的方法及服务器。
背景技术
输电线路安全是国家安全和社会稳定以及人民生活的重要保证,输电线路长时间的暴露,铁塔绝缘子附近灰尘的堆积,以及异物的缠绕,冬日输电线路的覆冰,夏日的雷击等,会引起输电线路的放电故障,放电故障会发出很大的低频声音。目前,传统的故障检测是通过检测绝缘子放电的高频信号,或者是采集绝缘子放电的灰度图像,去判断绝缘子是否存在放电故障。传统方法检测放电故障单一,对于其他因素引起的故障不能做好全部检测。
发明内容
本申请实施例提供了一种判断输电线路故障的方法及服务器,解决了对于多因素引起的输电线路故障不能做好全部检测的问题。
一方面,本申请实施例提供了一种判断输电线路故障的方法。服务器接收来自第一声音采集设备对输电线路故障时产生的声音信号进行采集,得到第一声音信号;以及接收来自第二声音采集设备对输电线路故障时产生的声音进行采集,得到第二声音信号;其中,第一声音采集设备与第二声音采集设备在同一输电线路上;确定第一声音信号与第二声音信号来自于同一输电线路的同一故障点;根据第一声音信号与第二声音信号的时间差,确定故障点的位置。
在一个示例中,服务器接收第一声音采集设备录制的预设时间段内的第一音频文件,第一音频文件包含第一声音信号,以及接收第二声音采集设备录制的预设时间段内的第二音频文件,第二音频文件包含第二声音信号;根据第一音频文件确定第一音频文件中的声音强度变化曲线,根据第二音频文件确定第二音频文件中的声音强度变化曲线;根据第一音频文件中的声音变化曲线,以及第二音频文件中的声音强度变化曲线,确定第一音频文件、第二音频文件是对同一故障点所发出声音的音频录制文件;根据第一音频文件与第二音频文件的时间差,确定所述故障点的位置。
在一个示例中,根据第一音频文件中的声音强度变化曲线,以及第二音频文件中的声音强度变化曲线,确定第一音频文件、第二音频文件是对同一故障点所发出声音的音频录制文件,具体包括:第一音频文件中的声音变化曲线,与第二音频文件中的声音强度变化曲线相同,确定第一音频文件、第二音频文件是对同一故障点所发出声音的音频录制文件。
在一个示例中,第一音频文件中的声音变化曲线,与第二音频文件中的声音强度变化曲线相同,具体包括:根据第一声音采集设备、第二声音采集设备在预设时间内分别采样的数据,分别得到第一采样表、第二采样表;第一采样点表包括第一声音采集设备采集的多个点的时间点和声音信号强度,第二采样表包括第二声音采集设备采集的多个点的时间点和声音信号强度;比较第一采样表中各相邻两个采样点声音强度的差值,与第二采样表中各相邻两个采样点声音强度的差值,相同的数量;在数量大于预设比例的情况下,确定第一音频文件汇总的声音强度变化曲线,与第二音频文件汇总的声音强度变化曲线相同。
在一个示例中,服务器接收第一声音采集设备录制的预设时间段内的第一音频文件之前,方法包括:第一声音采集设备在确定采集到的声音信号强度超出声音强度阈值的情况下,录制预设时间内的第一音频文件;以及服务器接收第一声音采集设备录制的预设时间段内的第一音频文件之前,方法包括:第二声音采集设备在确定采集到的声音信号强度超出声音强度阈值的情况下,录制预设时间内的第二音频文件。
在一个示例中,根据第一音频文件与第二音频文件的时间差,确定故障点的位置,具体包括:根据第一音频文件的时间戳与第二音频文件的时间戳的差值,以及声音在空气中的传播速度,确定第一声音采集设备与所述第二声音采集设备距离所述故障点的距离差;根据距离差,以及第一声音采集设备与第二声音采集设备之间的距离,确定故障点的位置;其中,第一音频文件的时间戳是毫秒级的定位时间戳,第二音频文件的时间戳是毫秒级的定位时间戳。
在一个示例中,服务器根据第一音频文件,确定第一音频文件的声音波形频谱;和/或根据所述第二音频文件,确定第二音频文件的声音波形频谱,根据第一音频文件的声音波形频谱和/或第二音频文件的声音波形频谱,与服务器存储的声音波形频谱样本进行分析,确定故障点的类型。
在一个示例中,根据第一音频文件的声音波形频谱和/或所述第二音频文件的声音波形频谱,与服务器存储的声音波形频谱样本进行分析,具体包括:根据第一音频文件得到相应多种声音频率,和/或根据第二音频文件得到相应多种声音频率;所述服务器的一个样本文件的所有声音频率种类,包含在由所述第一音频文件而得到的多种声音频率和/或由所述第二音频文件而得到的多种声音频率的情况下,该样本文件的故障类型为所述故障点的故障类型。
在一个示例中,服务器通过不同的数学形状,将不同类型的故障标定在电子地图相应的故障位置上,并将标定故障类型、故障位置的电子地图按照预设区域进行分组展示;其中,对于存在的未解除的故障点,通过红点闪烁方式进行展示提醒;对不同组的故障类型,故障数量进行统计分析,且在故障数量超过限定的数量的情况下,进行报警提示,和/或通过变色进行提醒。
另一方面,一种判断输电线路故障的服务器,包括:接收器,用于接收来自第一声音采集设备对输电线路故障时产生的声音信号进行采集,得到第一声音信号;以及用于接收来自第二声音采集设备对输电线路故障时产生的声音进行采集,得到第二声音信号;其中,所述第一声音采集设备与所述第二声音采集设备在同一输电线路上;处理器,用于确定所述第一声音信号与所述第二声音信号来自于同一输电线路的同一故障点;以及用于根据所述第一声音信号与所述第二声音信号的时间差,确定所述故障点的位置。
本申请实施例提供的一种判断输电线路故障的方法及服务器,对于多因素引起的输电线路故障,可以确定输电线路的故障类型和输电线路的故障位置,并实现了输电线路的故障类型和故障位置的地图标识,对输电线路故障进行大数据分析,提前预防输电线路故障的发生,从而为输电线路检修人员及时有效的处理现场故障,提供依据。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解,构成本申请的一部分,本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请,并不构成对本申请的不当限定。在附图中:
图1为本申请实施例提供的一种判断输电线路故障示意图;
图2为本申请实施例提供的一种判断输电线路故障位置的方法流程图;
图3为本申请实施例提供的一种判断输电线路故障类型的方法流程图;
图4为本申请实施例提供的另一种判断输电线路故障服务器示意图。
具体实施方式
为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本申请具体实施例及相应的附图对本申请技术方案进行清楚、完整地描述。显然,所描述的实施例仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
图1为本申请实施例提供的一种判断输电线路故障示意图。
如图1所示,输电线路故障系统至少包括:第一检测装置110、第二检测装置120、服务器130和移动终端140。其中,第一检测装置110包括第一声音采集设备111、第一摄像设备112,第二检测装置120包括第二声音采集设备121、第二摄像设备122。此外,第一检测装置110位于第一杆塔上,第二检测装置120位于第二杆塔上,并且第一杆塔与第二杆塔位于同一输电线路上。
当输电线路产生故障时,输电线路周围会产生超过声音阀值的放电声音,第一声音采集设备111会采集输电线路的故障的放电声音,得到第一声音信号,并且会录制时长为(-5s~+5s)的第一音频文件,并通过无线传输的方式,发送给服务器130,同时,第二声音采集设备121会采集输电线路的故障的放电声音,得到第二声音信号,并且会录制时长为(-5s~+5s)的第二音频文件,并通过无线传输的方式,发送给服务器130。
服务器130通过对第一音频文件的声音强度曲线与第二音频文件中的声音强度曲线进行对比分析,得到输电线路故障的位置。并且通过对第一音频文件的声音频谱和或第二音频文件中的声音频谱与服务器130的样本文件的声音频谱进行对比分析,得到输电线路故障的类型。根据输电线路故障的位置,第一摄像设备112采集输电线路故障位置附近的图像,通过无线传输的方式发送给服务器130,此外,第二摄像设备122采集输电线路故障位置附近的图像,通过无线传输的方式发送给服务器130。
服务器130通过无线传输的方式,将输电线路故障的位置和故障的类型和输电线路故障位置附近的图像发送给检修人员的移动终端140。
第一检测装置110,包括第一声音采集设备111、第一摄像设备112。第一声音采集设备111实时采集周围环境的声音,并且提前对第一声音采集设备111设定声音阀值。其中,第一声音采集设备111通过服务器130提前设定的声音阀值,实现去除非输电线路放电故障声音而产生的低于声音阀值的噪声。第一摄像设备112,采集输电线路故障位置附近的图像,并且可以智能识别如断火、明火及烟雾的输电线路故障。
输电线路在发生故障时,输电电路故障点的周围会产生很大的放电声音。其中,输电线路的故障放电声音会产生很大的声音强度。因此,第一声音采集设备111在周围环境的声音超过阀值后,将采集输电线路产生的超过声音阀值的放电声音,得到第一声音信号,且会录制预设时长为(-5s~+5s)的第一音频文件,并通过无线信号传送给服务器130。其中,第一音频文件包含了多个第一声音信号。
第二检测装置120,包括第二声音采集设备121、第二摄像设备122。其中,第二声音采集设备121时刻采集周围环境的声音,并且服务器130提前对第二声音采集设备121设定声音阀值。其中,第二声音采集设备通过提前设定的声音阀值,实现去除非输电线路放电故障声音而产生的低于声音阀值的噪声。第二摄像设备122,采集输电线路故障位置附近的图像,并且可以智能识别如断火、明火及烟雾的输电线路故障。
输电线路在发生故障时,输电电路故障点的周围会产生很大的放电声音,其中,输电线路的故障放电声音会产生很大的声音强度。因此,第二声音采集设备121在周围环境的声音超过阀值后,将采集输电线路产生的超过声音阀值的放电声音,得到第二声音信号,且会录制预设时长为(-5s~+5s)的第二音频文件,并通过无线信号传送给服务器130。其中,第二音频文件包含了多个第二声音信号。
此外,第一音频文件与第二音频文件是对同一故障点所发出声音的音频录制文件。在第一声音采集设备111与第二声音采集设备121的距离很远时,输电线路故障的声音并不是最高,然后逐渐减小。因此,当输电线路发生放电故障时,某时刻,第一声音采集设备111获取超过阀值的第一声音信号,此时,而第二声音采集设备121未获取超过阀值的第二声音信号,而在下一时刻,输电线路再次产生超出声音阀值的放电声音时,第一声音采集设备111获取超过阀值的第一声音信号,同时,第二声音采集设备121获取与第一声音采集设备111为同一时刻的超过阀值的第二声音信号。
因此,第一声音采集设备111不仅要录制输电线路产生超出声音阀值的放电声音的后5s的第一声音信号,而且要录制输电线路产生超出声音阀值的放电声音的前5s的第一声音信号;第二声音采集设备121不仅要录制输电线路产生超出声音阀值的放电声音的后5s的第二声音信号,而且要录制输电线路产生超出声音阀值的放电声音的前5s的第二声音信号。
服务器130接收到第一声音采集设备111传送的第一音频文件,根据第一声音采集设备111传送的第一音频文件,将第一音频文件中的多个第一声音信号,描绘出第一音频文件的声音强度和时间点的对应表,得到第一音频文件的声音强度变化曲线。服务器接收到第二声音采集设备121传送的第二音频文件,根据第一声音采集设备111传送的第一音频文件,将第二音频文件中的多个第二声音信号,描绘出第二音频文件的声音强度和时间点的对应表,得到第二音频文件的声音强度变化曲线。
服务器130将第一音频文件的声音强度变化曲线与第二音频文件的声音强度变化曲线进行对比,若第一音频文件中的声音强度变化曲线,与第二音频文件中的声音强度变化曲线相同,则在输电线路发生故障时,确定第一音频文件与第二音频文件是对输电线路同一故障点所发出声音的音频录制文件。根据第一音频文件与第二音频文件的时间差,及根据声音在空气中的传播速度,从而确定输电线路发生放电故障的位置。
图2是本申请实施例提供的一种判断输电线路故障位置的方法流程图。
步骤201、服务器130接收第一声音采集设备111传送的第一音频文件,得到第一音频文件的第一采样表。其中,第一音频文件包括多个第一声音信号,而第一声音信号采用44100的采样频率即1s中采样4400个声音点,采样频率越高,声音越细腻。因此,第一音频文件中的每个采样点都对应一个时间和分贝值,每个采样点之间的差值就是第一声音信号的声音强度的变化曲线。根据第一音频文件,得到第一采样表的声音强度和时间点的对应表。
步骤202、服务器130比较第一音频文件的第一采样表中每个相邻采样点声音强度的差值,得到第一采样表的总的相邻采样点声音强度的差值的数量,根据第一采样表,从而确定第一音频文件的声音强度变化曲线。
步骤203、服务器130接收第二声音采集设备121传送的第二音频文件,得到第二音频文件的第二采样表。其中,第二音频文件包括多个第二声音信号,而第二声音信号采用44100的采样频率即1s中采样4400个声音点,采样频率越高,声音越细腻。因此,第二音频文件中的每个采样点都对应一个时间和分贝值,每个采样点之间的差值就是第二声音信号的声音强度的变化曲线。根据第二音频文件,得到第二采样表的声音的强度和时间点的对应表。
步骤204、服务器130比较第二音频文件的第二采样表中每个相邻采样点声音强度的差值,得到第二采样表的总的每个相邻采样点声音强度的差值的数量,根据第二采样表,从而确定第二音频文件的声音强度变化曲线。
需要说明的是,本申请实施例不限于先执行步骤201-202、步骤203-204,可以同时执行步骤201-202与步骤203-204,也可以先执行步骤203-204,再执行步骤201-202。
步骤205、服务器130对比第一音频文件中的第一采样表中每个相邻采样点声音强度的差值与第二音频文件中的第二采样表中每个相邻采样点声音强度的差值,并在预设时间内,第一音频文件的第一采样表与第二音频文件的第二采样表的采样点变化相同的数量在第一采样表中每个相邻采样点差值与第二采样表中每个相邻采样点差值的总的数量的比值是否大于等于预设比例。
步骤206、在预设时间内,服务器130比较第一音频文件的第一采样表与第二音频文件的第二采样表的采样点变化相同的数量在第一采样表中每个相邻采样点差值与第二采样表中每个相邻采样点差值的数量的比值大于等于预设比值,则服务器根据第一音频文件与第二音频文件时间差,计算输电线路故障点的位置。
此外,计算输电线路故障点的位置,具体包括:
服务器130根据第一音频文件的时间戳与第二音频文件的时间戳的差值,以及声音在空气中的传播速度,确定第一声音采集设备111与第二声音采集设备121距离输电线路故障点的距离差。根据第一声音采集设备111与第二声音采集设备121距离输电线路故障点的距离差,以及第一声音采集设备111与第二声音采集设备121之间的距离和。通过对第一声音采集设备111与第二声音采集设备121距离输电线路故障点的距离差与第一声音采集设备111与第二声音采集设备121之间的距离和进行计算,确定输电线路故障点的位置。
其中,第一声音采集设备111安装于第一检测装置110上,而第一检测装置110带有高精度定位模块。第二声音采集设备121安装于第二检测装置120上,而第二检测装置120带有高精度定位模块。因此,第一音频文件的时间戳是毫秒级的定位时间戳,例如,毫秒级的GPS时间戳,所述第二音频文件的时间戳是毫秒级的定位时间戳,例如,毫秒级的GPS时间戳。
具体的,计算输电线路故障点的位置,具体举例如下:
在3s内,服务器130比较第一音频文件的第一采样表与第二音频文件的第二采样表的采样点变化相同的数量在第一采样表中每个相邻采样点差值与第二采样表中每个相邻采样点差值的数量的比值大于等于90%,则服务器根据第一音频文件与第二音频文件时间差,开始计算输电线路故障点的位置。
第一声音采集设备111与第二声音采集设备121的总距离为S,而第一声音采集设备111距离输电线路故障点为s1,而第二声音采集设备121距离输电线路故障点为s2。得到第一声音采集设备111与第二声音采集设备121距离输电线路故障点的距离差为s1-s2,其中,s1>s2。
根据第一音频文件的时间戳,得到第一音频文件的时间点为t1,而根据第二音频文件的时间戳,得到第二音频文件的时间点为t2,因此,第一音频文件与第二音频文件的时间差值为t1-t2,其中,t1>t2。
根据空气在大气中的传播速度为340m/s,得到:
Figure BDA0002352711550000091
由上述公式可以得到,
Figure BDA0002352711550000092
步骤207、服务器130比较在预设时间内,第一音频文件的第一采样表与第二音频文件的第二采样表的采样点变化相同的数量在第一采样表中每个相邻采样点差值与第二采样表中每个相邻采样点差值的数量的比值小于预设比例,服务器130将不再进行计算输电线路故障点的位置。
本申请实施例中,服务器130接收到第一声音采集设备111传送的第一音频文件,第一音频文件中包括多个第一声音信号,对多个第一声音信号进行傅立叶变换,得到第一音频文件的声音波形频谱。服务器130接收到第二声音采集设备121传送的第二音频文件,第二音频文件中包括多个第二声音信号,对多个第二声音信号进行傅立叶变换,,得到第二音频文件的声音波形频谱。
其中,对于不同故障的声音源文件的频谱,通过其他的声音采集设备进行录制,并存储于服务器130中,作为检测输电线路故障放电声音的样本文件。根据第一音频文件的声音波形频谱和/或第二音频文件的声音波形频谱,与服务器130存储的声音波形频谱样本进行分析,确定故障点的类型。
图3为本申请实施例提供的一种判断输电线路故障类型的方法流程图。
如图3所示,服务器130根据第一音频文件的声音波形频谱和/或第二音频文件的声音波形频谱,与服务器存储的声音波形频谱样本进行分析,确定输电线路故障点的类型,具体包括:
步骤301、服务器130接收第一声音采集设备111传送的第一音频文件,第一音频文件中包括多个第一声音信号,对多个第一声音信号进行傅立叶变换。得到第一音频文件的相应多种声音频率。
步骤302、服务器130接收第二声音采集设备121传送的第二音频文件,第二音频文件中包括多个第二声音信号,对多个第二声音信号进行傅立叶变换。得到第二音频文件的相应多种声音频率。
需要说明的是,本申请实施例不限于先执行步骤301、步骤302,可以同时执行步骤301与步骤302,也可以先执行步骤302,再执行步骤301。
步骤303、服务器130根据第一音频文件得到的相应多种声音频率,和/或根据第二音频文件得到的相应多种声音频率,与服务器130存储的一个样本文件的所有声音频率进行比较。
步骤304、服务器根据第二音频文件得到的相应多种声音频率,和/或根据第二音频文件得到的相应多种声音频率,与服务器存储的一个样本文件的所有声音频率相同情况下,该样本文件的故障类型为所述输电线路故障点的故障类型。
步骤305、服务器根据第一音频文件得到的相应多种声音频率,和/或根据第二音频文件得到的相应多种声音频率,与服务器存储的一个样本文件的所有声音频率不同情况下,服务器舍弃本次输电线路故障类型的判定。
本申请实施例中,服务器将得到的输电线路的故障类型和故障位置自动标定到电子地图上。其中,第一检测装置110位于第一杆塔上,第二检测装置120位于第二杆塔上。
对于不同的故障类型,服务器会有不同的数学形状进行标识,并根据输电线路故障类型的不同做类型显示。服务器按照“区域-具体线路-具体杆塔”进行分组显示,而对于不同区域,服务器将统计输电线路、杆塔的故障数量、故障类型和故障位置,并且进行数量限定,当故障数量超过限定的数量后,服务器会进行报警提示,在故障未解除时,电子地图会有变色提醒。而对于单个杆塔的突发故障,服务器会在电子地图上进行红点闪烁,从而通过电子地图的不断放大,最后标定到输电线路故障的具体位置。
此外,服务器对输电线路故障点的数量,以及故障类型、故障位置进行大数据分析,确定季节性的输电线路的故障类型并统计输电线路故障发生区域,并存储于故障列表中。
其中,第一摄像设备112将输电线路故障位置附近的图像上传至服务器130,第二摄像设备122将输电线路故障位置附近的图像上传至服务器130。
服务器将图像及故障列表通过无线传输的方式推送给负责该区域内的相应检修人员对应的移动终端140。移动终端app中会有输电线路故障类型的结果分析,输电线路信息,定位坐标信息,同时可以调用地图为巡线人员提供最快捷的到达现场的路线指导。例如,百度地图或者高德地图。
图4为本申请实施例提供的另一种判断输电线路故障服务器示意图。
如图4所示,判断输电线路故障的服务器400至少包括:接收器410、处理器420。
接收器410用于接收来自第一声音采集设备111对输电线路故障时产生的声音信号进行采集,得到第一声音信号;以及用于接收来自第二声音采集设备121对输电线路故障时产生的声音进行采集,得到第二声音信号;其中,第一声音采集设备111与第二声音采集设备121在同一输电线路上。
处理器420,用于确定第一声音信号与第二声音信号来自于同一输电线路的同一输电线路故障点;以及用于根据第一声音信号与第二声音信号的时间差,确定输电线路故障点的位置。
以上所述仅为本申请的实施例而已,并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说,本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本申请的权利要求范围之内。

Claims (9)

1.一种判断输电线路故障的方法,其特征在于,所述方法包括:
服务器接收来自第一声音采集设备对输电线路故障时产生的声音信号进行采集,得到第一声音信号;以及接收来自第二声音采集设备对输电线路故障时产生的声音进行采集,得到第二声音信号;其中,所述第一声音采集设备与所述第二声音采集设备在同一输电线路上;
确定所述第一声音信号与所述第二声音信号来自于同一输电线路的同一故障点;
根据所述第一声音信号与所述第二声音信号的时间差,确定所述故障点的位置;
所述方法具体包括:
所述服务器接收所述第一声音采集设备录制的预设时间段内的第一音频文件,所述第一音频文件包含所述第一声音信号,以及接收所述第二声音采集设备录制的预设时间段内的第二音频文件,所述第二音频文件包含所述第二声音信号;
根据所述第一音频文件确定所述第一音频文件中的声音强度变化曲线,根据所述第二音频文件确定所述第二音频文件中的声音强度变化曲线;
根据所述第一音频文件中的声音强度变化曲线,以及所述第二音频文件中的声音强度变化曲线,确定所述第一音频文件、所述第二音频文件是对同一故障点所发出声音的音频录制文件;
根据所述第一音频文件与所述第二音频文件的时间差,确定所述故障点的位置。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一音频文件中的声音强度变化曲线,以及所述第二音频文件中的声音强度变化曲线,确定所述第一音频文件、所述第二音频文件是对同一故障点所发出声音的音频录制文件,具体包括:
所述第一音频文件中的声音强度变化曲线,与所述第二音频文件中的声音强度变化曲线相同,确定所述第一音频文件、所述第二音频文件是对同一故障点所发出声音的音频录制文件。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述第一音频文件中的声音强度变化曲线,与所述第二音频文件中的声音强度变化曲线相同,具体包括:
根据所述第一声音采集设备、所述第二声音采集设备在预设时间内分别采样的数据,分别得到第一采样表、第二采样表;
所述第一采样表包括所述第一声音采集设备采集的多个采样点的时间信息和声音信号强度,所述第二采样表包括所述第二声音采集设备采集的多个采样点的时间信息和声音信号强度;
比较所述第一采样表中各相邻两个采样点声音强度的差值,与所述第二采样表中各相邻两个采样点声音强度的差值;
确定在预设时间内,所述第一采样表与所述第二采样表的采样点变化相同的数量在所述第一采样表中每个相邻采样点差值与所述第二采样表中每个相邻采样点差值的总的数量的比值;
在所述比值大于等于预设比例的情况下,确定所述第一音频文件的声音强度变化曲线,与所述第二音频文件汇总的声音强度变化曲线相同。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述服务器接收所述第一声音采集设备录制的预设时间段内的第一音频文件之前,所述方法包括:
所述第一声音采集设备在确定采集到的声音信号强度超出声音强度阈值的情况下,录制预设时间内的第一音频文件;
以及所述服务器接收所述第二声音采集设备录制的预设时间段内的第二音频文件之前,所述方法包括:
所述第二声音采集设备在确定采集到的声音信号强度超出声音强度阈值的情况下,录制预设时间内的第二音频文件。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一音频文件与所述第二音频文件的时间差,确定所述故障点的位置,具体包括:
根据所述第一音频文件的时间戳与所述第二音频文件的时间戳的差值,以及声音在空气中的传播速度,确定第一声音采集设备与所述第二声音采集设备距离所述故障点的距离差;
根据所述距离差,以及第一声音采集设备与第二声音采集设备之间的距离,确定所述故障点的位置;
其中,所述第一音频文件的时间戳是毫秒级的定位时间戳,所述第二音频文件的时间戳是毫秒级的定位时间戳。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法包括:
所述服务器根据所述第一音频文件,确定所述第一音频文件的声音波形频谱;和/或根据所述第二音频文件,确定所述第二音频文件的声音波形频谱;
根据所述第一音频文件的声音波形频谱和/或所述第二音频文件的声音波形频谱,与所述服务器存储的声音波形频谱样本进行分析,确定故障点的类型。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,根据所述第一音频文件的声音波形频谱和/或所述第二音频文件的声音波形频谱,与所述服务器存储的声音波形频谱样本进行分析,具体包括:
根据所述第一音频文件得到相应多种声音频率,和/或根据所述第二音频文件得到相应多种声音频率;
所述服务器的一个样本文件的所有声音频率种类,包含在由所述第一音频文件而得到的多种声音频率和/或由所述第二音频文件而得到的多种声音频率的情况下,该样本文件的故障类型为所述故障点的故障类型。
8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
通过不同的数学形状,将不同类型的故障标定在电子地图相应的故障位置上,并将标定故障类型、故障位置的电子地图按照预设区域进行分组展示;其中,对于存在的未解除的故障点,通过红点闪烁方式进行展示提醒;
对不同组的故障类型,故障数量进行统计分析,且在故障数量超过限定的数量的情况下,进行报警提示,和/或通过变色进行提醒。
9.一种判断输电线路故障的服务器,其特征在于,包括:
接收器,用于接收来自第一声音采集设备对输电线路故障时产生的声音信号进行采集,得到第一声音信号;以及用于接收来自第二声音采集设备对输电线路故障时产生的声音进行采集,得到第二声音信号;其中,所述第一声音采集设备与所述第二声音采集设备在同一输电线路上;
所述接收器,具体包括:用于接收所述第一声音采集设备录制的预设时间段内的第一音频文件,所述第一音频文件包含所述第一声音信号,以及接收所述第二声音采集设备录制的预设时间段内的第二音频文件,所述第二音频文件包含所述第二声音信号;
处理器,用于确定所述第一声音信号与所述第二声音信号来自于同一输电线路的同一故障点;以及用于根据所述第一声音信号与所述第二声音信号的时间差,确定所述故障点的位置;
所述处理器,具体包括:根据所述第一音频文件确定所述第一音频文件中的声音强度变化曲线,根据所述第二音频文件确定所述第二音频文件中的声音强度变化曲线;根据所述第一音频文件中的声音强度变化曲线,以及所述第二音频文件中的声音强度变化曲线,确定所述第一音频文件、所述第二音频文件是对同一故障点所发出声音的音频录制文件;根据所述第一音频文件与所述第二音频文件的时间差,确定所述故障点的位置。
CN201911422574.7A 2019-12-31 2019-12-31 一种判断输电线路故障的方法及服务器 Active CN111157855B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201911422574.7A CN111157855B (zh) 2019-12-31 2019-12-31 一种判断输电线路故障的方法及服务器

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201911422574.7A CN111157855B (zh) 2019-12-31 2019-12-31 一种判断输电线路故障的方法及服务器

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN111157855A CN111157855A (zh) 2020-05-15
CN111157855B true CN111157855B (zh) 2021-07-20

Family

ID=70560742

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201911422574.7A Active CN111157855B (zh) 2019-12-31 2019-12-31 一种判断输电线路故障的方法及服务器

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN111157855B (zh)

Families Citing this family (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111932846A (zh) * 2020-08-14 2020-11-13 武汉星环恒宇信息科技有限公司 一种弱电工程安全检测报警系统
CN112505470B (zh) * 2020-09-28 2022-02-25 华北电力大学 一种用于在长距离输送设施内进行故障定位的系统及方法
CN112649502A (zh) * 2020-11-18 2021-04-13 华北电力大学 一种基于声纹诊断来监测异常状态的系统及方法
CN113328411B (zh) * 2021-05-27 2023-01-24 中国石油天然气股份有限公司 一种自动切除供电架空线路供电的方法和装置
CN113466616A (zh) * 2021-06-22 2021-10-01 海南电网有限责任公司乐东供电局 一种电缆故障点快速定位方法以及装置
CN114280413B (zh) * 2021-11-29 2024-02-09 山东信通电子股份有限公司 一种输电通道异常故障声音的定位方法及设备
CN114464215A (zh) * 2022-01-28 2022-05-10 济南信通达电气科技有限公司 一种输电线路通道隐患监测方法及设备

Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4835478A (en) * 1987-02-17 1989-05-30 Haddon Merrill K Method and apparatus for acoustic detection of faults in underground cables
CN2765195Y (zh) * 2005-01-19 2006-03-15 易格特电力电子(深圳)有限公司 一种电力配网用户故障定位装置
KR20130003424A (ko) * 2011-06-30 2013-01-09 한국전력공사 송전 선로의 고장점 탐지 시스템 및 방법
CN103558520A (zh) * 2013-11-02 2014-02-05 国家电网公司 气体绝缘组合电器局部放电带电检测系统及定位方法
CN103616620A (zh) * 2013-11-20 2014-03-05 西南交通大学 一种牵引变电所馈线电缆局部放电监测装置及其监测方法
CN104316847A (zh) * 2014-09-16 2015-01-28 国家电网公司 变电站局部放电在线监测和定位系统
CN105629129A (zh) * 2014-10-28 2016-06-01 江苏宏安变压器有限公司 一种改善干变铁心绝缘电阻技术及局部放电在线监测系统
CN108646151A (zh) * 2018-05-10 2018-10-12 东南大学 基于自适应降噪的电缆放电声波检测装置
CN108919060A (zh) * 2018-08-31 2018-11-30 国网江苏省电力有限公司徐州供电分公司 一种能够实现波形的自动判读的电力电缆故障智能检测定位系统

Family Cites Families (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
DE102010050375B4 (de) * 2010-11-03 2016-02-04 Hagenuk KMT Kabelmeßtechnik GmbH Fehlerortungsverfahren erdverlegter elektrischer Leitungen und Anordnung
CN102680857A (zh) * 2012-05-25 2012-09-19 河南省电力公司漯河供电公司 电力电缆故障定点仪
CN107884675A (zh) * 2016-09-29 2018-04-06 山东信通电子股份有限公司 具有输电线路雷击故障定位的监测装置
FR3074583B1 (fr) * 2017-12-01 2019-11-29 Commissariat A L'energie Atomique Et Aux Energies Alternatives Procede de detection d'un defaut survenant dans un cable
CN110082135A (zh) * 2019-03-14 2019-08-02 中科恒运股份有限公司 设备故障识别方法、装置和终端设备
CN110189416B (zh) * 2019-05-29 2023-05-05 国家电网有限公司 检修现场的远程指导方法及系统

Patent Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4835478A (en) * 1987-02-17 1989-05-30 Haddon Merrill K Method and apparatus for acoustic detection of faults in underground cables
CN2765195Y (zh) * 2005-01-19 2006-03-15 易格特电力电子(深圳)有限公司 一种电力配网用户故障定位装置
KR20130003424A (ko) * 2011-06-30 2013-01-09 한국전력공사 송전 선로의 고장점 탐지 시스템 및 방법
CN103558520A (zh) * 2013-11-02 2014-02-05 国家电网公司 气体绝缘组合电器局部放电带电检测系统及定位方法
CN103616620A (zh) * 2013-11-20 2014-03-05 西南交通大学 一种牵引变电所馈线电缆局部放电监测装置及其监测方法
CN104316847A (zh) * 2014-09-16 2015-01-28 国家电网公司 变电站局部放电在线监测和定位系统
CN105629129A (zh) * 2014-10-28 2016-06-01 江苏宏安变压器有限公司 一种改善干变铁心绝缘电阻技术及局部放电在线监测系统
CN108646151A (zh) * 2018-05-10 2018-10-12 东南大学 基于自适应降噪的电缆放电声波检测装置
CN108919060A (zh) * 2018-08-31 2018-11-30 国网江苏省电力有限公司徐州供电分公司 一种能够实现波形的自动判读的电力电缆故障智能检测定位系统

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
Fault location of cable insulation based on acoustic — Magnetic synchronization method;Ting Lin et.al;《2018 12th International Conference on the Properties and Applications of Dielectric Materials》;20180702;第704-708页 *
高压输电线路故障测距与故障防范研究;廖晓苏;《机电信息》;20121231(第18期);第26-27页 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN111157855A (zh) 2020-05-15

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN111157855B (zh) 一种判断输电线路故障的方法及服务器
JP4793571B2 (ja) 走行支援システム及び走行支援方法
WO2021085738A1 (ko) 실시간 악취 추적 통합 모니터링 시스템
WO2020051287A1 (en) Support structure inspection devices, systems and methods
WO2021085740A1 (ko) 실시간 대기 확산 모니터링 시스템
KR101488184B1 (ko) 지아이에스 매핑 정보를 이용한 불량 전력설비 검출 시스템
CN109831742B (zh) 基于终端检测的监控方法及系统
RU2579150C2 (ru) Система контроля генератора и способ пассивного контроля генератора
KR101461184B1 (ko) Cctv 영상을 이용한 기상 상황 정보 추출 시스템
CN112098939B (zh) 一种噪声污染源的识别与评价方法及装置
CN107884675A (zh) 具有输电线路雷击故障定位的监测装置
WO2021085739A1 (ko) 실시간 차량용 악취 측정 장치를 이용한 악취 추적 시스템
CN111402446A (zh) 一种电力调度自动化通讯线路维修管理系统
CN114155690A (zh) 一种电缆防外破联动预警系统和方法
CN114859181A (zh) 一种输电线路的故障监测方法、装置及系统
CN117686021A (zh) 一种基于数据分析的智能化管道线缆管控系统
CN112379225A (zh) 电力设备电晕识别和评估报警系统及其使用方法
CN115774166A (zh) 基于分布式故障与无人机的线路故障诊断定位系统及方法
CN113640624A (zh) 一种输电线路绝缘缺陷预放电风险预警系统及方法
KR101202698B1 (ko) 신호의 주파수 산출방법과 이를 이용한 루프검지기 점검장치
CN112034537A (zh) 利用移动载体的雪量判断平台及方法
KR102308243B1 (ko) 영상 데이터 처리를 이용한 도로 기상정보 시스템
CN116699521B (zh) 一种基于环境保护的城市噪声定位系统及其方法
CN118134269B (zh) 一种基于数据分析的陆地发电安全智能监管系统
Skoglund et al. Data analysis towards environmental and traffic information from testbed deployments of low-cost IoT sensors

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
CB03 Change of inventor or designer information
CB03 Change of inventor or designer information

Inventor after: Cai Rui

Inventor after: Chen Lei

Inventor after: Wang Cheng

Inventor before: Cai Rui

Inventor before: Wang Limin

Inventor before: Chen Lei

Inventor before: Wang Cheng

GR01 Patent grant
GR01 Patent grant