CN110599037A - 一种动态监控牲畜的方法、装置及计算机设备 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种动态监控牲畜的方法、装置及计算机设备，所述方法包括：利用设置在养殖场的多个摄像头，实时采集养殖场的图片数据；将采集到的养殖场的图片数据上传到云服务器并进行违规和/或异常判断，当存在违规和/或异常现象时，将所述养殖场的图片数据作为证据在云服务器中存档，并生成告警信号发送给监管部门和/或生成提示信号发送给养殖场的管理人员。通过动态监管代替传统的动物检验检疫合格证，做到了真正意义上的时时监管，监管更为严格，能够更加有效的规避牲畜在养殖过程中的各种风险。同时，利用机器学习代替人工对采集到的图像信息进行判断，判断结果更为客观也更准确。
Description
技术领域
本发明涉及牲畜养殖技术领域，尤其是涉及一种动态监控牲畜的方法、装置及计算机设备。
背景技术
现有的养殖场都是通过对养殖场的某些指标进行评估后颁发养殖场证赋予养殖场在一定时间内养殖一定数目的牲畜的权限。现有技术的养殖场证的形式无法做到对养殖场的时时评估的动态认证。
发明内容
现有技术存在的问题：现有技术的养殖场证的形式无法做到对养殖场的时时评估的动态认证。
针对现有技术存在的缺陷，第一方面，本发明提供了一种动态监控牲畜的方法，包括：
利用设置在养殖场的多个摄像头，实时采集养殖场的图片数据；
将采集到的养殖场的图片数据上传到云服务器并进行违规和/或异常判断，当存在违规和/或异常现象时，将所述养殖场的图片数据作为证据在云服务器中存档，并生成告警信号发送给监管部门和/或生成提示信号发送给养殖场的管理人员。
进一步，当存在违规和/或异常现象时，所述方法还包括：
发送视频录制指令给摄像头，录制视频作为证据在云服务器中存档。
进一步，通过短信或微信将生成的告警信号发送给监管部门以及通过短信或微信将生成的提示信号发送给养殖场的管理人员。
进一步，所述存在违规和/或异常现象的判断根据是否全部满足以下六种评估标准：
区域动物疫病流行病学调查状况评估、种猪场防疫条件状况评估、养殖档案记录状况评估、五种病日常监测状况评估、疫病发生状况评估和动物调运状况评估。
第二方面，本发明提供了一种动态监控牲畜的装置，包括：
数据采集模块，用于利用设置在养殖场的多个摄像头，实时采集养殖场的图片数据；
异常判断模块，用于将采集到的养殖场的图片数据上传到云服务器并进行违规和/或异常判断，当存在违规和/或异常现象时，将所述养殖场的图片数据作为证据在云服务器中存档，并生成告警信号发送给监管部门和/或生成提示信号发送给养殖场的管理人员。
进一步，所述异常判断模块判断存在违规和/或异常现象时，所述装置还包括：
视频录制模块，用于发送视频录制指令给摄像头，录制视频作为证据在云服务器中存档。
进一步，通过短信或微信将生成的告警信号发送给监管部门以及通过短信或微信将生成的提示信号发送给养殖场的管理人员。
进一步，所述异常判断模块中，存在违规和/或异常现象的判断根据是否全部满足以下六种评估标准：
区域动物疫病流行病学调查状况评估、种猪场防疫条件状况评估、养殖档案记录状况评估、五种病日常监测状况评估、疫病发生状况评估和动物调运状况评估。
第三方面，本发明提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述方法的步骤。
本发明的有益效果是：
通过动态监管代替传统的动物检验检疫合格证，做到了真正意义上的时时监管，监管更为严格，能够更加有效的规避牲畜在养殖过程中的各种风险。同时，利用机器学习代替人工对采集到的图像信息进行判断，判断结果更为客观也更准确。
附图说明
图1是本发明的一种动态监控牲畜的方法的流程示意图；
图2是本发明的一种动态监控牲畜的装置的结构示意图。
具体实施方式
以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定装备结构、接口、技术之类的具体细节，以便透彻理解本发明。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本发明。在其它情况中，省略对众所周知的装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本发明的描述。
如图1所示，本发明提供了一种动态监控牲畜的方法，包括：
S1：利用设置在养殖场的多个摄像头，实时采集养殖场的图片数据；
S2：将采集到的养殖场的图片数据上传到云服务器并进行违规和/或异常判断，当存在违规和/或异常现象时，将所述养殖场的图片数据作为证据在云服务器中存档，并生成告警信号发送给监管部门以及生成提示信号发送给养殖场的管理人员。
在一些说明性实施例中，当存在违规和/或异常现象时，所述方法还包括：
发送视频录制指令给摄像头，录制视频作为证据在云服务器中存档。
在一些说明性实施例中，所述存在违规和/或异常现象的判断根据是否全部满足以下六种评估标准：
区域动物疫病流行病学调查状况评估、种猪场防疫条件状况评估、养殖档案记录状况评估、五种病日常监测状况评估、疫病发生状况评估和动物调运状况评估。
在本发明的方法中，当发现存在异常和/或违规现象时，云服务器会发送一个视频录制指令给高清摄像头，摄像头录制一段视频并通过无线网络等方式上传至云服务器。通过这种录制视频的方式能够让监管部门的人员以及养殖场的管理人员更为准确的发现异常和/或养殖违规操作具体的行为是什么，有利于监管部门对养殖场进行严格管理，同时也利于养殖场管理人员及时发现违规操作的类型是什么，从而避免后续养殖过程中发生同样的违规操作。
优选地，在摄像头录制视频后，在上传至云服务器的过程中，先经过NVR进行视频录制并通过无线网络上传至云服务器，这样的话可以有效规避在无线网络传输过程中由于信号延迟导致的视频录制延迟产生的录制的违规和/或异常现象的视频不完整的问题。
在一些说明性实施例中，通过短信或微信将生成的告警信号发送给监管部门以及通过短信或微信将生成的提示信号发送给养殖场的管理人员。
在本发明的方法中，除了通过短信或微信将生成的告警信号发送给监管部门以及通过短信或微信将生成的提示信号发送给养殖场的管理人员，还可以通过开发的手机app将云服务器产生的异常/违规告警信号及时发送给养殖场的管理人员或监管部门的相关人员。
在本发明的方法中，通过利用高清摄像头实时采集养殖场的数据，实现了动态对牲畜养殖场的监管。同时，无需兽医到现场进行勘验，仅需将高清摄像头采集到的养殖场图像数据通过无线网络等方式上传到云服务器，云服务器对接收到的图像数据进行分析处理，根据分析处理的结果判断养殖场存在异常和/或违规操作时，则生成告警报告发送给养殖场监管部门以及养殖场的管理人员。通过这种方法，能够实时保障养殖场养殖过程符合养殖规范的相关规定，同时，一旦出现牲畜生病/死亡能够及时报警，减小病情扩大的风险。
同时，在本发明的方法中，在云服务器端对拍摄的图像信息进行判断是通过卷积神经网络的机器学习代替人工判断来实现的。具体卷积神经网络的结构属于较为成熟的现有技术，也不属于本发明所要保护的关键点，故在此不做赘述。通过卷积神经网络的机器学习代替人工判断的方式，能够有效减少人力成本，同时，机器学习判断尺度更为客观，判断更为准确。
在本发明的方法中，对于养殖牲畜的养殖场而言，需要在建设养殖场的初期满足最基本的养殖场规范也就是静态的养殖场指标要求。之后在养殖场实际投入使用的过程中，根据本发明的方法会根据静态的养殖场硬性指标要求结合动态的日常管理的跟踪管理监管，以形成全面的动态与静态相结合的养殖场评估体系。根据建立的养殖场评估体系对养殖场进行综合监管评价，如果出现严重的违规操作，则可以随时吊销养殖场相关的动物检验检疫合格证等证明文件。
在本发明的方法中，在提出牲畜出栏检疫申请后，会对待出栏牲畜进行隔离检疫观察，记录牲畜的相关体态特征等参数，作为以后牲畜出栏的基础评价指标。
在牲畜出栏的过程中，需要同时考虑静态的养殖场指标要求，结合过去六个月时间内的养殖场的养殖历史记录，以及结合牲畜出栏时隔离期间的监控状态的综合评价分析和牲畜出栏这个时点的牲畜个体具体的实际健康状况等因素，综合考量牲畜是否符合出栏的规范，形成可以追溯问题所在的证据链条。
在本发明的方法中，根据农业农村部关于加强动物疫病风险评估做好跨省调运种猪产地检疫有关工作的通知的要求，尤其是对口蹄疫、猪瘟、高致病性猪蓝耳病、猪圆环病毒病、布鲁氏菌病等5种动物疫病，在牲畜养殖场日常监测的基础上开展风险评估，不再进行实验室检测。暂停口蹄疫等5种动物疫病实验室检测期间，各地要加强对种牲畜养殖场的动物疫病风险评估，风险评估达到要求的，方可对其跨省调运种猪出具动物检疫证明。
在本发明的方法中，对于牲畜养殖场的动态监管要求做到：
一场一评：以每个牲畜养殖场为对象，逐一展开详细的动态与静态相结合的评测监管。
即出即评：即使要求牲畜在从养殖场出栏进行跨省调运时，要做到立刻及时对牲畜进行安全检验检疫合格与否的评测。
三月有效：每一次养殖场牲畜的评估合格后，评测的结果只有三月的有效期。
在本发明的养殖场动态监控牲畜的评价指标主要包括以下几种指标：
区域动物疫病流行病学调查情况；
养殖场防疫条件；
养殖档案记录；
有关疫病日常检测情况；
动物免疫、疫病发生、病死动物无害化处理、动物出栏、补栏。
在本发明的养殖场动态监管牲畜的方法中，包括6种评估标准：
(1)区域动物疫病流行病学调查状况评估
市、区动物疫病流调结果与该场的关联性(市、区疫控机构信息日常推送，现场流调完成后3工作日内结果上传或关联)
全市动物疫病监测和流行病学调查计划，涉种猪场监测或调查结果，3个工作日内上传或关联。
评估标准：需要满足市区两级均未调查发现该场发生相关动物疫病。
(2)种猪场防疫条件状况评估
有无动物防疫条件合格证的评估；
生物安全风险高低的评估；
智能监控核查或接入视频核查，判断有无风险事件。
评估标准：需要同时满足：《动物防疫条件合格证》有效；养殖场处于低生物安全风险；视频检查未发现动物防疫条件改变；监控核查未发现重大生物安全风险事件。
(3)养殖档案记录状况评估
七本养殖档案(纸质文档电子化)；
资料审核查验(图片或平台审查)；
智能监控核查(养殖场监控接入)。
评估标准：需要满足档案齐全、记录完整、真实可靠、未发现相关疫病发生情况。
(4)5种病日常监测状况评估
在6个月内，有无口蹄疫、猪瘟、高致病性猪蓝耳病、猪圆环病毒病、布鲁氏菌病的检测结果。
免疫的病种，检测有无免疫抗体；
未免的病种，检测有无感染抗体；
每年检测两次，间隔约6个月。
企业送检，市疫控中心检测。
企业送检，区或第三方检测。
企业上传，及时录入评估网。
种猪场动物疫病检测要求和标准由动物疫病预防控制中心制定。
评估标准：上述评价标准均未发现相关疫病感染情况。
(5)疫病发生状况评估
各类的兽医诊断报告上传；
病死牲畜排查检测的结果；
病死牲畜无害化处理记录；
兽医的治疗处方用药记录；
智能监控或接入视频核查。
标准：需要满足报告信息完整，未发现发生相关动物疫病情况。
(6)动物调运状况评估
引进动物：引进实施隔离；
出栏检疫：场舍群体健康；
智能监控或设备圈舍检查。
标准：需要满足动物引进均严格隔离观察，出栏动物群体检查健康，未发现疑似上述5种疫病的情况。
对于动态监管养殖场的过程中，必须时刻满足上述6种评估标准的要求，同时采用“一票否决”制，即有一项不满足评估标准，即判定养殖场不符合动态监管的要求，视作异常，发送告警信号给相关监管部门。
本发明在原有的牲畜养殖领域颁发动物检验检疫合格证，静态评估牲畜养殖是否存在风险的基础上构建本发明独特的评价评估体系。
具体地，本发明所述的评价评估体系是在传统的静态评估体系的基础上结合牲畜养殖场养殖历史的动态评估、疫病隔离化评估体系、远程视频监控水平评估体系以及牲畜养殖检验检疫设备评估体系所综合构成的新的评估体系。
本发明的动态监控牲畜的方法主要采用产地检疫风险评估制度体系的方式综合对牲畜养殖进行评估。
具体地，分为牲畜生物安全风险评估与生物安全制度监管、动物疫病强制免疫监管及免疫抗体监测结果以及全场动物疫情监控、病原学监测与疫病净化。
进一步的，所述牲畜生物安全风险评估与生物安全制度监管从牲畜养殖场生物安全风险评估、牲畜养殖场生物安全监控条件以及牲畜生物安全监督结果三个层面对动物牲畜养殖场的安全风险进行评估。
所述牲畜养殖场安全风险评估的标准划分为：低风险场、中风险场和高风险场。
所述牲畜养殖场生物安全监控条件评价标准具体根据：是否全场远程智能监控、或普通远程视频监控或未安装安全远程监控系统来进行评价的。
所述牲畜养殖场生物安全监控条件以及牲畜生物安全监督结果具体是指所述的牲畜养殖场是否严格落实了生物安全制度；是否存在人员、车辆、消毒、进猪、出猪、媒介防制、病死动物无害化处理、粪便清运等高风险违规事件；是否无法确认生物安全状况或近6个月内出现3次以上高风险违规事件。
进一步的，所述的动物疫病强制免疫监管及免疫抗体监测结果根据对牲畜的强制免疫记录的勘验以及牲畜抗体的监测结果来综合性评价。
进一步的，所述的全场动物疫情监控、病原学监测与疫病净化是根据远程摄像头/高清摄像头远程监控的结果中是否发现重大疫病、死亡情况；是否进行了病死动物诊断检测排查、计划性监督采样检测未发现规定病原的操作以及是否实施疫病净化计划并达到规定净化标准。
本发明的动态监控牲畜的方法，采用了如下三种核心技术：
1、牲畜养殖场生物安全智能监控技术，通过人工智能监控平台高效地对养殖场全场进行防疫监控；
2、牲畜体温红外自动检测报警技术，能够根据红外进行症状检测，并同步规律，还可以以利用牲畜的红外温差进行自动报警功能，进而实现高效地早期疫病病症发现和核查；
3、当牲畜养殖场特指养猪场时，本发明的动态监控牲畜的方法构建了非洲猪瘟快速检测技术平台，免提取高效且疫病识别精度高，进而实现高效检测感染勿扰的风险并做出相应的积极应对。
在本发明的动态监控牲畜的方法中，监控牲畜所使用的设备不仅仅包括通过高清摄像头对牲畜的状态进行拍摄，还包括快速检测动物是否患有疫病的设备，以及抽检仪器等设备。本发明中所使用的快速检测动物是否患有疫病的设备主要采用卡尤迪生物检验检疫公司的快速检测设备。
如图2所示，本发明提供了一种动态监控牲畜的装置，包括：
数据采集模块100，用于利用设置在养殖场的多个摄像头，实时采集养殖场的图片数据；
异常判断模块200，用于将采集到的养殖场的图片数据上传到云服务器并进行违规和/或异常判断，当存在违规和/或异常现象时，将所述养殖场的图片数据作为证据在云服务器中存档，并生成告警信号发送给监管部门以及生成提示信号发送给养殖场的管理人员。
在一些说明性实施例中，所述异常判断模块判断存在违规和/或异常现象时，所述装置还包括：
视频录制模块300，用于发送视频录制指令给摄像头，录制视频作为证据在云服务器中存档。
在一些说明性实施例中，通过短信或微信将生成的告警信号发送给监管部门以及通过短信或微信将生成的提示信号发送给养殖场的管理人员。
在一些说明性实施例中，所述异常判断模块中，存在违规和/或异常现象的判断根据是否全部满足以下六种评估标准：
区域动物疫病流行病学调查状况评估、种猪场防疫条件状况评估、养殖档案记录状况评估、五种病日常监测状况评估、疫病发生状况评估和动物调运状况评估。
本发明还提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述方法的步骤。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统，装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，物流管理服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述，以上实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围。
Claims (9)
1.一种动态监控牲畜的方法，其特征在于，包括：
利用设置在养殖场的多个摄像头，实时采集养殖场的图片数据；
将采集到的养殖场的图片数据上传到云服务器并进行违规和/或异常判断，当存在违规和/或异常现象时，将所述养殖场的图片数据作为证据在云服务器中存档，并生成告警信号发送给监管部门和/或生成提示信号发送给养殖场的管理人员。
2.根据权利要求1所述的动态监控牲畜的方法，其特征在于，
当存在违规和/或异常现象时，所述方法还包括：
发送视频录制指令给摄像头，录制视频作为证据在云服务器中存档。
3.根据权利要求1所述的动态监控牲畜的方法，其特征在于，
通过短信或微信将生成的告警信号发送给监管部门以及通过短信或微信将生成的提示信号发送给养殖场的管理人员。
4.根据权利要求1所述的动态监控牲畜的方法，其特征在于，所述存在违规和/或异常现象的判断根据是否全部满足以下六种评估标准：
区域动物疫病流行病学调查状况评估、种猪场防疫条件状况评估、养殖档案记录状况评估、五种病日常监测状况评估、疫病发生状况评估和动物调运状况评估。
5.一种动态监控牲畜的装置，其特征在于，包括：
数据采集模块，用于利用设置在养殖场的多个摄像头，实时采集养殖场的图片数据；
异常判断模块，用于将采集到的养殖场的图片数据上传到云服务器并进行违规和/或异常判断，当存在违规和/或异常现象时，将所述养殖场的图片数据作为证据在云服务器中存档，并生成告警信号发送给监管部门以及生成提示信号发送给养殖场的管理人员。
6.根据权利要求5所述的动态牲畜监控的装置，其特征在于，所述异常判断模块判断存在违规和/或异常现象时，所述装置还包括：
视频录制模块，用于发送视频录制指令给摄像头，录制视频作为证据在云服务器中存档。
7.根据权利要求5所述的动态牲畜监控的装置，其特征在于，
通过短信或微信将生成的告警信号发送给监管部门以及通过短信或微信将生成的提示信号发送给养殖场的管理人员。
8.根据权利要求5所述的动态牲畜监控的装置，其特征在于，所述异常判断模块中，存在违规和/或异常现象的判断根据是否全部满足以下六种评估标准：
区域动物疫病流行病学调查状况评估、种猪场防疫条件状况评估、养殖档案记录状况评估、五种病日常监测状况评估、疫病发生状况评估和动物调运状况评估。
9.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1～4任一项中所述方法的步骤。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201910869315.2A CN110599037A (zh) | 2019-09-16 | 2019-09-16 | 一种动态监控牲畜的方法、装置及计算机设备 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201910869315.2A CN110599037A (zh) | 2019-09-16 | 2019-09-16 | 一种动态监控牲畜的方法、装置及计算机设备 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN110599037A true CN110599037A (zh) | 2019-12-20 |
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ID=68859567
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
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| CN201910869315.2A Withdrawn CN110599037A (zh) | 2019-09-16 | 2019-09-16 | 一种动态监控牲畜的方法、装置及计算机设备 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN110599037A (zh) |
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111399017A (zh) * | 2020-04-09 | 2020-07-10 | 浙江易牧科技有限公司 | 畜牧业智能防拆定位系统及其定位方法 |
| CN113035297A (zh) * | 2021-03-04 | 2021-06-25 | 中国动物卫生与流行病学中心 | 一种兽医流行病学调查分析系统及应用方法 |
| CN114187128A (zh) * | 2021-12-23 | 2022-03-15 | 江苏华丽智能科技股份有限公司 | 一种家畜养殖行业的保温控制方法及系统 |
| CN116434972A (zh) * | 2023-03-13 | 2023-07-14 | 连云港市畜牧兽医站 | 一种提升畜禽疫病综合防控能力的系统及实现方法 |
-
2019
- 2019-09-16 CN CN201910869315.2A patent/CN110599037A/zh not_active Withdrawn
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