CN110598106A - 资源信息的推送方法及装置、存储介质、电子设备 - Google Patents
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Abstract
本公开提供了一种资源信息的推送方法及装置,属于智能推荐技术领域,该方法包括:当接收到对第一资源的请求时,从历史请求数据库中,获取在第一资源被请求之后的预定时间内,第二资源被请求的次数;将所述第二资源被请求的次数除以所述第一资源被请求的次数,以得到所述第二资源与所述第一资源的第一相关度;将所述第二资源按照与所述第一资源的第一相关度由大到小的顺序进行排列,生成第一推荐列表并向用户进行展示。该方法提高了第一推荐列表中第二资源的有效性,使其贴合用户的实际使用需求。
Description
技术领域
本公开涉及智能推荐技术领域,具体而言,涉及一种资源信息的推送方法、资源信息的推送装置、计算机可读存储介质以及电子设备。
背景技术
在互联网中,有大量的资源信息,人们通过对资源信息进行获取以满足生活或者工作上的需要。一般而言,人们通过发送对资源信息的请求,以得到对应的资源信息,然而,在刚开始接一类资源时,由于人们对该类资源的不了解,不能够及时获取有效的资源信息。
需要说明的是,在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解,因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
发明内容
本公开的实施例提供一种资源信息的推送方法、资源信息的推送装置、计算机可读存储介质以及电子设备。
根据本公开的第一方面,提供一种资源信息的推送方法,包括:
当接收到对第一资源的请求时,从历史请求数据库中,获取在第一资源被请求之后的预定时间内,第二资源被请求的次数;
将所述第二资源被请求的次数除以所述第一资源被请求的次数,以得到所述第二资源与所述第一资源的第一相关度;
将所述第二资源按照与所述第一资源的第一相关度由大到小的顺序进行排列,生成第一推荐列表并向用户进行展示。
在本公开的一示例性实施例中,从历史请求数据库中,获取在第一资源被请求之后的预定时间内,第二资源被请求的次数,包括:
由所述历史请求数据库中,获取曾请求过第一资源的用户集合;
计算所述用户集合中的用户在请求第一资源后的所述预定时间内,对所述第二资源的请求次数;
将所述用户集合中的用户对所述第二资源的请求次数相加,以得到在第一资源被请求之后的所述预定时间内,所述第二资源被请求的总次数。
在本公开的一示例性实施例中,在将所述第二资源按照按照与所述第一资源的第一相关度从大到小的顺序进行排列,生成第一推荐列表并向用户进行展示之后,所述推送方法还包括:
获取第一资源和第二资源的标签集合;
根据所述第一资源的标签集合和所述第二资源的标签集合中重复的元素数量,得到所述第二资源与所述第一资源的第二相关度;
根据所述第二资源和所述第一资源的第一相关度和第二相关度,生成第二推荐列表并向用户进行展示。
在本公开的一示例性实施例中,根据所述第一资源的标签集合和所述第二资源的标签集合中重复的元素数量,得到所述第二资源和所述第一资源的第二相关度,包括:
将所述第二资源的标签集合与所述第一资源的标签集合中重复的元素数量除以所述第二资源的标签集合与所述第一资源的标签集合的并集的元素数量,以得到所述第二资源和所述第一资源的第二相关度。
在本公开的一示例性实施例中,根据所述第二资源与所述第一资源的第一相关度和第二相关度,生成第二推荐列表并向用户进行展示,包括:
分别获取第一相关度和第二相关度的权重;
根据第一相关度和第二相关度的权重,计算所述第二资源和所述第一资源之间的关联度;
将所述第二资源按照与所述第一资源之间的关联度从大到小的顺序进行排列,以生成第二推荐列表并向用户进行展示。
在本公开的一示例性实施例中,在将所述第二资源按照与所述第一资源的第一相关度由大到小的顺序进行排列,生成第一推荐列表并向用户进行展示之后,所述推送方法还包括:
接收用户对所述第一推荐列表中第二资源的选择,并将所述用户所请求的第一资源和第二资源对应存储于所述历史请求数据库中。
根据本公开的第二方面,提供一种资源信息的推送装置,包括:
第一获取模块,用于当接收到对第一资源的请求时,从历史请求数据库中,获取在第一资源被请求之后的预定时间内,第二资源被请求的次数;
第一计算模块,用于将所述第二资源被请求的次数除以所述第一资源被请求的次数,以得到所述第二资源与所述第一资源的第一相关度;
第一列表生成模块,用于将所述第二资源按照与所述第一资源的第一相关度由大到小的顺序进行排列,生成第一推荐列表并向用户进行展示。
在本公开的一示例性实施例中,所述推送装置还包括:
第二获取模块,用于获取第一资源和第二资源的标签集合;
第二计算模块,用于根据所述第一资源的标签集合和所述第二资源的标签集合中重复的元素数量,得到所述第二资源与所述第一资源的第二相关度;
第二列表生成模块,用于根据所述第二资源和所述第一资源的第一相关度和第二相关度,生成第二推荐列表并向用户进行展示。
根据本公开的第三方面,提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述的资源信息的推送方法。
根据本公开的第四方面,提供一种电子设备,包括:
处理器;以及
存储器,其上存储有计算机程序;
其中,所述处理器被配置为经由执行所述计算机程序来实现如上所述的资源信息的推送方法。
本公开的实施例提供的技术方案可以具有以下有益效果:
通过本公开的各实施例,当接收到对第一资源的请求时,从历史请求数据库中,获取在第一资源被请求之后的预定时间内,第二资源被请求的次数,将所述第二资源被请求的次数除以所述第一资源被请求的次数,以得到所述第二资源与所述第一资源的第一相关度,将所述第二资源按照与所述第一资源的第一相关度由大到小的顺序进行排列,以生成第一推荐列表,使得第一推荐列表能够考虑其他用户的历史请求,以贴近实际的使用需要,而不是单纯的对每一资源信息进行相似推荐,使得用户在请求资源信息时能够更快的获取有效的资源信息。
应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的,并不能限制本公开。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本公开的实施例,并与说明书一起用于解释本公开的原理。显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1示出了可以应用本公开实施例的资源信息的推送方法或资源信息的推送装置的示例性系统架构的示意图。
图2示出根据本公开一示例性实施例的一种资源信息的推送方法的流程示意图。
图3示出根据本公开一示例性实施例的图2所示的资源信息的推送方法中获取第二资源被请求次数的流程示意图。
图4示出根据本公开一示例性实施例的图2所示的资源信息的推送方法还包括的生成第二推荐列表的流程示意图。
图5示出根据本公开一示例性实施例的图4所示的资源信息的推送方法中步骤S430的流程示意图
图6示出根据本公开一示例性实施例的一种资源信息的推送装置的示意组成框图。
图7示出根据本公开一示例性实施例的电子设备的示意组成框图。
图8示出根据本公开一示例性实施例的一种计算机可读存储介质的示意图。
具体实施方式
现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而,示例实施方式能够以多种形式实施,且不应被理解为限于在此阐述的范例;相反,提供这些实施方式使得本公开将更加全面和完整,并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施方式中。在下面的描述中,提供许多具体细节从而给出对本公开的实施方式的充分理解。然而,本领域技术人员将意识到,可以实践本公开的技术方案而省略所述特定细节中的一个或更多,或者可以采用其它的方法、组元、装置、步骤等。在其它情况下,不详细示出或描述公知技术方案以避免使得本公开的各方面变得模糊。
此外,附图仅为本公开的示意性图解,并非一定是按比例绘制。图中相同的附图标记表示相同或类似的部分,因而将省略对它们的重复描述。
请参阅图1,图1示出了可以应用本公开实施例的资源信息的推送方法或资源信息的推送装置的示例性系统架构100的示意图。
如图1所示,系统架构100可以包括终端设备101、102、103中的一种或多种,网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型,例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
应该理解,图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要,可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。比如服务器105可以是多个服务器组成的服务器集群等。
用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互,以接收或发送信息等。终端设备101、102、103可以是具有显示屏的各种电子设备,包括但不限于智能手机、平板电脑、便携式计算机和台式计算机等等。
在本发明的一个具体应用场景中,用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104向服务器105发送对资源信息的请求,且不同用户使用终端设备发送的请求信息可以通过服务器105进行整合,以确保不同用户使用不同的终端设备发送的请求信息都能够被统一处理和记录。
在本发明的一个实施例中,服务器105可以当接收到对第一资源的请求时,从历史请求数据库中,获取在第一资源被请求之后的预定时间内,第二资源被请求的次数,将所述第二资源被请求的次数除以所述第一资源被请求的次数,以得到所述第二资源与所述第一资源的第一相关度,将所述第二资源按照与所述第一资源的第一相关度由大到小的顺序进行排列,生成第一推荐列表。
以下对本发明实施例的技术方案的实现细节进行详细阐述:
请参考图2,图2为根据本公开一示例性实施例的一种资源信息的推送方法的流程示意图,其中,该示例性资源信息的推送方法可以应用于如上所述的服务器105中也可以应用于如上所述的终端设备101、102、103中。应当理解的是,本领域技术人员也可以根据需求在其他平台运行本发明的方法,本公开对此不做特殊限定。在图2所示的实施例中,该示例性资源信息的推送方法至少包括步骤S210至步骤S230,详细介绍如下:
在步骤S210中,当接收到对第一资源的请求时,从历史请求数据库中,获取在第一资源被请求之后的预定时间内,第二资源被请求的次数。
在本发明的示例性实施例中,资源可以是由资源提供方所提供、可供用户工作或生活使用的信息,所述资源可以是文档、音频、视频或应用等。例如,在软件应用场景下,各种各样的APP即为资源,在车服务的场景下,违章信息或者汽车美容信息等即为资源,等等。
当用户在请求资源时,在两个相邻的被请求资源中,在先被请求的资源为第一资源,在后被请求的资源为第二资源。所述第二资源可以是除所述第一资源以外的其他资源。例如,在软件应用场景下,用户下载了两个APP,在先下载的APP即为第一资源,在后下载的APP即为第二资源,在车服务场景下,用户首先查询了车辆违章信息,后又查询了车辆年检期限信息,则车辆违章信息即为第一资源,车辆年检期限信息为第二资源,等等。
历史请求数据库是指存储有用户的资源请求记录的数据库,由所述历史请求数据库中,可以获取所有用户的资源请求记录。其中,所述预定时间为预先配置,所述预定时间可以为5分钟、15分钟或30分钟等,本领域技术人员可根据实际需要进行配置,本公开对此不做特殊限定。
在步骤S220中,将所述第二资源被请求的次数除以所述第一资源被请求的次数,以得到所述第二资源与所述第一资源的第一相关度。
在本发明的示例性实施例中,将在第一资源被请求的预定时间内,第二资源被同一用户请求的次数除以所述第一资源被所有用户请求的次数,能够得出所述第二资源和所述第一资源的第一相关度,所述第一相关度可以用于表示所述第二资源和所述第一资源之间的关联性。所述第二资源和所述第一资源的第一相关度越大,则代表着所述第二资源在所述第一资源被请求之后的预定时间内,所述第二资源被请求的次数越多,即所述第二资源与所述第一资源的关联性越高。
例如,在车服务场景下,用户在查询车辆违章信息之后,发现自己车辆已违章,则会及时查询如何处理违章的信息,因此,在查询车辆违章信息的预定时间内,如何处理违章的信息被查询的次数较多,即车辆违章信息和如何处理违章的信息的关联性较高。在软件应用场景中,当用户下载一个APP后,在使用时需要下载其他插件进行该APP的功能扩充,因此,在下载APP之后的预定时间内,该插件的下载次数较多,即该APP和对应插件的关联性较高,等等。
在步骤S230中,将所述第二资源按照与所述第一资源的第一相关度由大到小的顺序进行排列,生成第一推荐列表并向用户进行展示。
在本发明的一示例性实施例中,将所述第二资源按照与所述第一资源的第一相关度的由大到小的顺序进行排列,并对应生成第一推荐列表,用户在使用该第一推荐列表时,即使在对第一资源不了解的情况下,也能够及时知道与第一资源关联度较高的第二资源信息,进而提高资源信息获取效率。且根据所述第一推荐列表进行选择,能够获取更具有价值和有效的第二资源,避免多次获取,提高了用户体验。
在本发明的另一示例性实施例中,将所述第二资源按照与所述第一资源的第一相关度由大到小的顺序进行排列,生成第一推荐列表并向用户进行展示,包括:
将所述第二资源按照与所述第一资源的第一相关度由大到小的顺序进行排列,选取排列在预定比例前的所述第二资源,并对应生成第一推荐列表并向用户进行展示。
在该实施例中,选取排列在预定比例前的第二资源生成第一推荐列表,能够避免第二资源数量过多,而造成第一推荐列表中推荐资源过多且杂,不仅显示不便,同时也不便于用户进行选择。其中,所述预定比例为预先配置,其可以为30%、50%或60%等。
在本发明的另一示例性实施例中,将所述第二资源按照与所述第一资源的第一相关度由大到小的顺序进行排列,生成第一推荐列表并向用户进行展示,包括:
将所述第二资源按照与所述第一资源的第一相关度由大到小的顺序进行排列,选取与所述第一资源相关度达到预定阈值的所述第二资源,并对应生成第一推荐列表并向用户进行展示。
在该实施例中,选取与所述第一资源相关度达到预定阈值的所述第二资源能够保证所选取的第二资源和第一资源之间的关联性,保证了第一推荐列表的有效性。其中,所述预定阈值为预先配置,其可以为70%、80%或90等。
请参考图3,图3为根据本公开一示例性实施例的图2所示的资源信息的推送方法中获取第二资源被请求次数的流程示意图,在图3所示的实施例中,从历史请求数据库中,获取在第一资源被请求之后的预定时间内,第二资源被请求的次数,包括:
在步骤S310中,由所述历史请求数据库中,获取曾请求过第一资源的用户集合。
其中,用户集合中包括了曾经请求过第一资源的所有用户。
在步骤S320中,计算所述用户集合中的用户在请求第一资源后的所述预定时间内,对所述第二资源的请求次数。
在该实施例中,通过查询所述用户集合中每一用户的资源请求记录,以获得所述用户集合中的每一用户在请求第一资源之后的预定时间内,对所述第二资源的请求次数,以获取足够的记录数据。
在步骤S330中,将所述用户集合中的用户对所述第二资源的请求次数相加,以得到在第一资源被请求之后的所述预定时间内,所述第二资源被请求的总次数。
在图3所示的实施例中,通过获取用户集合中的每一用户在请求第一资源之后的预定时间内,对第二资源的请求次数,并将其进行相加,以得到历史上,在第一资源被请求之后的预定时间内,同一用户对第二资源进行请求的总次数,由于用户集合中包括了曾请求第一资源的所有用户,因此,能够保证数据具有普遍性,避免了选取的用户的特殊请求记录而影响后续的推荐。
请参考图4,图4为根据本公开一示例性实施例的图2所示的资源信息的推送方法还包括的生成第二推荐列表的流程示意图,在图4所示的实施例中,该示例性资源信息的推送方法还包括:
在步骤S410中,获取第一资源和第二资源的标签集合。
其中,所述标签集合是指为资源贴上的、代表资源的特征的词语,例如,在车服务场景下,车辆违章驾驶信息这一资源的标签集合为{驾驶,交通,违章},违章消分这一资源的标签集合为{驾驶,违章,官方},等等。在软件应用场景下,某一拍照APP的标签集合为{照相,滤镜,美颜},等等。
每一资源对应一个标签集合,标签集合能够体现所对应资源的特征,两个资源的标签集合中元素重复数量越多,则代表着所述两个资源关联性越大。
在步骤S420中,根据所述第一资源的标签集合和所述第二资源的标签集合中重复的元素数量,得到所述第二资源与所述第一资源的第二相关度。
在该示例性实施例中,所述第二相关度可以用于体现所述第二资源和所述第一资源的关联性大小。第二资源和第一资源的第二相关度越大,代表所述第二资源的标签集合和所述第一资源的标签集合中重复的元素数量越多,即代表着第二资源和第一资源重复的特征越多,关联性越大。
在步骤S430中,根据所述第二资源和所述第一资源的第一相关度和第二相关度,生成第二推荐列表并向用户进行展示。
在该示例性实施例中,根据第二资源和第一资源的第一相关度和第二相关度,生成第二推荐列表,使得第二推荐列表中所推荐的第二资源即能够贴合用户的实际使用情况,也能够体现与第一资源的关联性,保证了所述第二推荐列表推荐的第二资源的有效性。
在本公开一示例性实施例中,根据所述第一资源的标签集合和所述第二资源的标签集合中重复的元素数量,得到所述第二资源和所述第一资源的第二相关度,包括:
将所述第二资源的标签集合与所述第一资源的标签集合中重复的元素数量除以所述第二资源的标签集合与所述第一资源的标签集合的并集的元素数量,以得到所述第二资源和所述第一资源的第二相关度。
在该示例性实施例中,通过将第二资源的标签集合与第一资源的标签集合中重复的元素数量除以第二资源的标签集合与第一资源的标签集合的并集的元素数量(即第二资源的标签集合和第一资源的标签集合的元素的总数量),能够得到重复的元素数量占元素总数量的占比,将其作为第二资源和第一资源的第二相关度,能够避免由于第一资源和第二资源的标签集合的元素总数量过多,虽然重复的元素具有一定的数量但是比例不足,造成第二相关度虚高的情况发生。保证了第二资源与第一资源的第二相关度的可靠性。
请参考图5,图5为根据本公开一示例性实施例的图4所示的资源信息的推送方法中步骤S430的流程示意图,在图5所示的实施例中,步骤S430,根据所述第二资源和所述第一资源的第一相关度和第二相关度,生成第二推荐列表并向用户进行展示,包括:
在步骤S510中,分别获取第一相关度和第二相关度的权重。
其中,第一相关度和第二相关度的权重为预先配置,所述权重可以用于表示第一相关度和第二相关度的重要性。
在步骤S520中,根据第一相关度和第二相关度的权重,计算所述第二资源和所述第一资源之间的关联度。
在该示例性实施例中,通过计算第二资源与第一资源的第一相关度和第二相关度的加权和,并将计算所得的加权和作为第二资源和第一资源的关联度,关联度越大,则代表着第二资源与第一资源的关联性越强。
例如,第二资源与第一资源的第一相关度为80%、第二相关度为60%,其中,第一相关度的权重为0.7,第二相关度的权重为0.3,则所述第二资源与所述第一资源的关联度为(0.8*0.7)+(0.6*0.3)=0.74。
在步骤S530中,将所述第二资源按照与所述第一资源之间的关联度从大到小的顺序进行排列,以生成第二推荐列表并向用户进行展示。
在图5所示的实施例中,通过计算第二资源和第一资源的关联度,以生成第二推荐列表,使得第二推荐列表中的第二资源即能够贴合用户的实际使用需要,且满足了第二资源与第一资源之间的关联性,保证了第二推荐列表中第二资源的有效性。
基于图2所示的资源信息的推送方法,在本公开的一示例性实施例中,在将所述第二资源按照与所述第一资源的第一相关度由大到小的顺序进行排列,生成第一推荐列表并向用户进行展示之后,该示例性资源消息的推送方法还包括:
接收用户对第一推荐列表中的第二资源的选择,并将该用户所请求的第一资源和第二资源分别与该用户对应存储于历史请求数据库中。
在该示例性实施例中,将用户对第一推荐列表中第二资源的选择与第一资源对应存储于历史请求数据库中,能够丰富历史请求数据库中的数据,保证了后续计算的准确性,避免了数据的特殊性对后续推荐的影响。
应该理解的是,在本公开的另一示例性实施例中,也可以接收用户对第二推荐列表中第二资源的选择,并将该用户所请求的第一资源和第二资源分别与该用户对应存储于历史请求数据库中。
本公开实施例还提供了一种资源信息的推送装置。参考图6所示,该示例性资源信息的推送装置可以包括第一获取模块410、第一计算模块420、以及第一列表生成模块430。其中:
第一获取模块410用于当接收到对第一资源的请求时,从历史请求数据库中,获取在第一资源被请求之后的预定时间内,第二资源被请求的次数。
第一计算模块420用于将所述第二资源被请求的次数除以所述第一资源被请求的次数,以得到所述第二资源与所述第一资源的第一相关度;
第一列表生成模块430用于将所述第二资源按照与所述第一资源的第一相关度由大到小的顺序进行排列,生成第一推荐列表并向用户进行展示。
在本公开一示例性实施例中,所述推送装置还包括:
第二获取模块440,其用于为获取第一资源和第二资源的标签集合。
第二计算模块450,其用于根据所述第一资源的标签集合和所述第二资源的标签集合中重复的元素数量,得到所述第二资源与所述第一资源的第二相关度。
第二列表生成模块460,其用于根据所述第二资源和所述第一资源的第一相关度和第二相关度,生成第二推荐列表并向用户进行展示。
上述资源信息的推送装置中各模块的具体细节已经在对应的资源信息的推送方法中进行了详细的描述,因此此处不再赘述。
应当注意,尽管在上文详细描述中提及了用于动作执行的设备的若干模块或者单元,但是这种划分并非强制性的。实际上,根据本公开的实施方式,上文描述的两个或更多模块或者单元的特征和功能可以在一个模块或者单元中具体化。反之,上文描述的一个模块或者单元的特征和功能可以进一步划分为由多个模块或者单元来具体化。
此外,尽管在附图中以特定顺序描述了本公开中方法的各个步骤,但是,这并非要求或者暗示必须按照该特定顺序来执行这些步骤,或是必须执行全部所示的步骤才能实现期望的结果。附加的或备选的,可以省略某些步骤,将多个步骤合并为一个步骤执行,以及/或者将一个步骤分解为多个步骤执行等。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员易于理解,这里描述的示例实施方式可以通过软件实现,也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此,根据本公开实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来,该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM,U盘,移动硬盘等)中或网络上,包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、移动终端、或者网络设备等)执行根据本公开实施方式的方法。
所属技术领域的技术人员能够理解,本发明的各个方面可以实现为系统、方法或程序产品。因此,本发明的各个方面可以具体实现为以下形式,即:完全的硬件实施方式、完全的软件实施方式(包括固件、微代码等),或硬件和软件方面结合的实施方式,这里可以统称为“电路”、“模块”或“系统”。
根据一个示例性实施例,该装置可被实现为一种电子设备,该电子设备包括存储器和处理器,所述存储器中存储有计算机程序,所述计算机程序在被所述处理器执行时,使得所述处理器执行如上所述的各方法实施例中的任一个,或者,所述计算机程序在被所述处理器执行时使得该电子设备实现如上所述的装置各实施例的组成单元/模块所实现的功能。
上面的实施例中所述的处理器可以指单个的处理单元,如中央处理单元CPU,也可以是包括多个分散的处理单元的分布式处理器系统。
上面的实施例中所述的存储器可以包括一个或多个存储器,其可以是计算设备的内部存储器,例如暂态或非暂态的各种存储器,也可以是通过存储器接口连接到计算设备的外部存储装置。
下面参照图7来描述根据本发明的这种实施方式的电子设备500。图7显示的电子设备500仅仅是一个示例,不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图7所示,电子设备500以通用计算设备的形式表现。电子设备500的组件可以包括但不限于:上述至少一个处理单元510、上述至少一个存储单元520、连接不同系统组件(包括存储单元520和处理单元510)的总线530。
其中,所述存储单元存储有程序代码,所述程序代码可以被所述处理单元510执行,使得所述处理单元510执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。例如,所述处理单元510可以执行如图2中所示的步骤S210,当接收到对第一资源的请求时,从历史请求数据库中,获取在第一资源被请求之后的预定时间内,第二资源被请求的次数;步骤S220,将所述第二资源被请求的次数除以所述第一资源被请求的次数,以得到所述第二资源与所述第一资源的第一相关度;步骤S230,,将所述第二资源按照与所述第一资源的第一相关度由大到小的顺序进行排列,生成第一推荐列表并向用户进行展示。
存储单元520可以包括易失性存储单元形式的可读介质,例如随机存取存储单元(RAM)5201和/或高速缓存存储单元5202,还可以进一步包括只读存储单元(ROM)5203。
存储单元520还可以包括具有一组(至少一个)程序模块5205的程序/实用工具5204,这样的程序模块5205包括但不限于:操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据,这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。
总线530可以为表示几类总线结构中的一种或多种,包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。
电子设备500也可以与一个或多个外部设备700(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信,还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备500交互的设备通信,和/或与使得该电子设备500能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口550进行。并且,电子设备500还可以通过网络适配器560与一个或者多个网络(例如局域网(LAN),广域网(WAN)和/或公共网络,例如因特网)通信。如图所示,网络适配器560通过总线530与电子设备500的其它模块通信。应当明白,尽管图中未示出,可以结合电子设备500使用其它硬件和/或软件模块,包括但不限于:微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员易于理解,这里描述的示例实施方式可以通过软件实现,也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此,根据本公开实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来,该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM,U盘,移动硬盘等)中或网络上,包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、终端装置、或者网络设备等)执行根据本公开实施方式的方法。
在本公开的示例性实施例中,还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有能够实现本说明书上述方法的程序产品。在一些可能的实施方式中,本发明的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式,其包括程序代码,当所述程序产品在终端设备上运行时,所述程序代码用于使所述终端设备执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。
参考图8所示,描述了根据本发明的实施方式的用于实现上述方法的程序产品600,其可以采用便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)并包括程序代码,并可以在终端设备,例如个人电脑上运行。然而,本发明的程序产品不限于此,在本文件中,可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
所述程序产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括:具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。
计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读信号介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质,该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于无线、有线、光缆、RF等等,或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本发明操作的程序代码,所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言-诸如Java、C++等,还包括常规的过程式程序设计语言-诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中,远程计算设备可以通过任意种类的网络,包括局域网(LAN)或广域网(WAN),连接到用户计算设备,或者,可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
此外,上述附图仅是根据本发明示例性实施例的方法所包括的处理的示意性说明,而不是限制目的。易于理解,上述附图所示的处理并不表明或限制这些处理的时间顺序。另外,也易于理解,这些处理可以是例如在多个模块中同步或异步执行的。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后,将容易想到本公开的其他实施例。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化,这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的,本公开的真正范围和精神由权利要求指出。
Claims (10)
1.一种资源信息的推送方法,其特征在于,包括:
当接收到对第一资源的请求时,从历史请求数据库中,获取在第一资源被请求之后的预定时间内,第二资源被请求的次数;
将所述第二资源被请求的次数除以所述第一资源被请求的次数,以得到所述第二资源与所述第一资源的第一相关度;
将所述第二资源按照与所述第一资源的第一相关度由大到小的顺序进行排列,生成第一推荐列表并向用户进行展示。
2.根据权利要求1所述的推送方法,其特征在于,从历史请求数据库中,获取在第一资源被请求之后的预定时间内,第二资源被请求的次数,包括:
由所述历史请求数据库中,获取曾请求过第一资源的用户集合;
计算所述用户集合中的用户在请求第一资源后的所述预定时间内,对所述第二资源的请求次数;
将所述用户集合中的用户对所述第二资源的请求次数相加,以得到在第一资源被请求之后的所述预定时间内,所述第二资源被请求的总次数。
3.根据权利要求1所述的推送方法,其特征在于,在将所述第二资源按照按照与所述第一资源的第一相关度从大到小的顺序进行排列,生成第一推荐列表并向用户进行展示之后,还包括:
获取第一资源和第二资源的标签集合;
根据所述第一资源的标签集合和所述第二资源的标签集合中重复的元素数量,得到所述第二资源与所述第一资源的第二相关度;
根据所述第二资源和所述第一资源的第一相关度和第二相关度,生成第二推荐列表并向用户进行展示。
4.根据权利要求3所述的推送方法,其特征在于,根据所述第一资源的标签集合和所述第二资源的标签集合中重复的元素数量,得到所述第二资源和所述第一资源的第二相关度,包括:
将所述第二资源的标签集合与所述第一资源的标签集合中重复的元素数量除以所述第二资源的标签集合与所述第一资源的标签集合的并集的元素数量,以得到所述第二资源和所述第一资源的第二相关度。
5.根据权利要求3所述的推送方法,其特征在于,根据所述第二资源与所述第一资源的第一相关度和第二相关度,生成第二推荐列表并向用户进行展示,包括:
分别获取第一相关度和第二相关度的权重;
根据第一相关度和第二相关度的权重,计算所述第二资源和所述第一资源之间的关联度;
将所述第二资源按照与所述第一资源之间的关联度从大到小的顺序进行排列,以生成第二推荐列表并向用户进行展示。
6.根据权利要求1所述的推送方法,其特征在于,在将所述第二资源按照与所述第一资源的第一相关度由大到小的顺序进行排列,生成第一推荐列表并向用户进行展示之后,还包括:
接收用户对所述第一推荐列表中第二资源的选择,并将所述用户所请求的第一资源和第二资源对应存储于所述历史请求数据库中。
7.一种资源信息的推送装置,其特征在于,包括:
第一获取模块,用于当接收到对第一资源的请求时,从历史请求数据库中,获取在第一资源被请求之后的预定时间内,第二资源被请求的次数;
第一计算模块,用于将所述第二资源被请求的次数除以所述第一资源被请求的次数,以得到所述第二资源与所述第一资源的第一相关度;
第一列表生成模块,用于将所述第二资源按照与所述第一资源的第一相关度由大到小的顺序进行排列,生成第一推荐列表并向用户进行展示。
8.根据权利要求7所述的推送装置,其特征在于,还包括:
第二获取模块,用于获取第一资源和第二资源的标签集合;
第二计算模块,用于根据所述第一资源的标签集合和所述第二资源的标签集合中重复的元素数量,得到所述第二资源与所述第一资源的第二相关度;
第二列表生成模块,用于根据所述第二资源和所述第一资源的第一相关度和第二相关度,生成第二推荐列表并向用户进行展示。
9.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-6中任一项所述的资源信息的推送方法。
10.一种电子设备,其特征在于,包括:
处理器;以及
存储器,其上存储有计算机程序;
其中,所述处理器被配置为经由执行所述计算机程序来实现如权利要求1-6中任一项所述的资源信息的推送方法。
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