CN110597114A - 一种监控系统 - Google Patents

Abstract

本发明涉及智能安防领域，尤其涉及一种监控系统，包括云端服务器、数据收集器和固定监视器，所述固定监视器，用于对采集的数据进行分析处理并存储；所述数据收集器，用于巡游所述多个固定监视器接收每个所述固定监视器采集的数据并发送至所述云端服务器，所述数据收集器还用于接收所述云端服务器的指令发送至固定监视器；所述云端服务器，用于对采集到的数据进行云端存储。本发明实现了大容量的数据存储；利用固定监视器对采集的图像数据进行分类存储，智能识别有用的图像数据，优化了存储空间，达到了个性化优化的目的。

Description

一种监控系统

技术领域

本发明涉及智能安防领域，尤其涉及一种监控系统。

背景技术

安防即为安全防范，所谓安全，就是没有危险、不受侵害、不出事故；所谓防范，就是防备、戒备，而防备是指做好准备以应付攻击或避免受害，戒备是指防备或保护，因此，安全防范也就是做好准备和保护，以应付攻击或避免受害，从而使被保护对象处于没有危险、不受侵害、不出事故的安全状态。安全是目的，防范是手段，通过防范的手段达到或实现安全的目的。随着社会的发展，经济水平的提高，人们越来越重视安防，以保证生命和财产安全，安防系统包括众多分支，其中最常使用的是在门外安装视频监控系统。众所周知，视觉是人类感受外界事物、获取信息的最重要的感官。据统计，人类从外界获取的信息中80％来自视觉。而视频信息与其他信息相比，具有直观、生动等诸多优点，而且视频所包含的信息量很大，视频监控是安防技术中最重要、最核心的部分。但现有的监控系统无法存储太多的视频，必须要经常的通过定时的删除旧有视频来使得监控系统得以正常运行。

发明内容

本发明的目的在于，提供一种监控系统，解决以上技术问题。

本发明所解决的技术问题可以采用以下技术方案来实现：

一种监控系统，包括云端服务器、数据收集器和多个固定监视器，其特征在于：所述固定监视器，用于对采集的数据进行分析处理并存储；所述数据收集器，用于巡游所述多个固定监视器接收每个所述固定监视器采集的数据并发送至所述云端服务器，所述数据收集器还用于接收所述云端服务器的指令发送至固定监视器；所述云端服务器，用于对采集到的数据进行云端存储。

优选地，所述数据收集器包括第一摄像头、第一处理器、第一存储模块和第一通讯模块；

所述第一摄像头，用于采集指定区域图像数据；

所述第一存储模块，用于存储所述固定监视器发送的数据和所述第一摄像头采集的数据；

所述第一通讯模块，用于与所述固定监视器及所述云端服务器通讯；

所述第一处理器，用于控制所述第一通讯模块、第一存储模块和第一摄像头。

优选地，所述固定监视器包括第二摄像头、第二处理器、第二存储模块和第二通讯模块；

所述第二摄像头，用于采用所述固定监视器所在区域的图像数据；

所述第二处理器，用于控制所述第二摄像头；

所述第二存储模块，用于根据预设条件对所述图像数据进行分类存储；或所述第二存储模块用于对经所述第二处理器根据预设条件对所述图像数据进行分类后的图像数据进行存储；

所述预设条件为将图像数据与目标对象数据进行匹配；

所述第二通讯模块，用于与所述数据收集器通讯。

优选地，所述固定监视器还包括传感器，所述传感器用于监测触发信号，当所述传感器监测到所述触发信号时触发所述第二摄像头采集图像数据。

优选地，所述第二存储模块包括第一区域和第二区域，所述第一区域存储的图像数据为与所述目标对象数据匹配的图像数据；所述第二区域存储的数据为与所述目标对象数据不匹配的且经压缩的图像数据。

优选地，所述第二存储模块还包括一控制器，所述控制器采用神经网络算法依据所述预设条件对所述图像数据进行分类存储。

优选地，所述第二处理器采用人工智能算法依据所述预设条件对所述图像数据进行分类。

优选地，所述固定监视器还包括：监测模块，用于监测所述第二处理器的工作状态，所述第二处理器用于对所述图像数据进行分类存储；当所述第二处理器使用率低于预设阈值时，所述监测模块控制所述控制器对所述图像数据进行分类存储；当所述第二处理器使用率高于所述预设阈值时，所述监测模块控制所述控制器停止对所述图像数据进行分类存储。

优选地，所述固定监视器还包括一太阳能板，所述太阳能板用以为所述第二摄像头、第二处理器、第二存储模块和第二通讯模块供电；所述太阳能板还用于为所述数据收集器充电。

优选地，一种监控方法，其特征在于，采用如权利要求1-9中任意一项所述的监控系统，还包括：

步骤S1，通过所述固定监视器对采集的图像数据进行分类存储；

步骤S2，采用所述数据收集器巡游所述多个固定监视器，接收每个所述固定监视器采集的图像数据并发送至所述云端服务器，所述图像数据收集器将所述云端服务器的指令转发至固定监视器；

步骤S3，通过所述云端服务器对采集到的图像数据进行云端存储。

有益效果在于：

本发明通过设计一种监控系统，通过数据收集器巡游所有的固定监视器，接收每个固定监视器采集的数据并转发给云端服务器，同时数据收集器还可将云端服务器的指令转发给固定监视器，实现了将所有监视器采集的整合到一起，提升了存储效率，实现了大容量的数据存储；利用固定监视器对采集的图像数据进行分类存储，智能识别有用的图像数据，优化了存储空间，达到了个性化优化的目的。

附图说明

图1为本发明的流程示意图；

图2为本发明的数据收集器的结构图；

图3为本发明的固定监视器的结构图；

图4为本发明的固定监视器的第二存储模块的结构示意图；

图5为本发明的监控系统的收集数据的方法示意图。

上述说明书中附图标记表示说明：

1、数据收集器；11、第一摄像头；12、第一处理器；

13、第一存储模块；14、第一通讯模块；

2、固定监视器；21、传感器；22、第二摄像头；

23、第二处理器；24、第二存储模块；241、控制器；

242、第一区域；243、第二区域；25、第二通讯模块；

26、太阳能板；27、检测模块；3、云端服务器。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

需要说明的是，在不冲突的情况下，本发明中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

下面结合附图和具体实施例对本发明作进一步说明，但不作为本发明的限定。

如图1所示，一种监控系统，包括云端服务器3、数据收集器1和多个固定监视器2，所述固定监视器2，用于对采集的数据进行分析处理并存储；所述数据收集器1，用于巡游多个固定监视器2接收每个固定监视器2采集的数据并发送至云端服务器3，数据收集器1还用于接收云端服务器3的指令发送至固定监视器2；云端服务器3，用于对采集到的数据进行云端存储。

在实际应用中，固定监视器2可固定在一个预设的监视位置，可以是室内也可以是室外。

在本实施例中，数据收集器1按照预设的指令和路线巡游各个固定监视器2。在经过固定监视器2时，可通过无线通讯模块与固定监视器2通讯，收集固定监视器2中的图像数据，并将云端服务器3的指令转发给固定监视器2。

本发明较佳的实施例中，如图2所示，数据收集器1可包括第一摄像头11、第一处理器12、第一存储模块13和第一通讯模块14，数据收集器1通过第一处理器12控制第一通讯模块14、第一存储模块13和第一摄像头11；数据收集器1通过第一存储模块13存储接收到的多个固定监视器2的数据；数据收集器1通过第一通讯模块14与多个固定监视器2和云端服务器3通讯，数据收集器1可通过第一摄像头11辅助监视指定区域。

需要说明的是：数据收集器1可包括第一摄像头11也可没有第一摄像头11，第一摄像头11主要用于辅助摄像。

作为举例而非限定，数据收集器1可采用小型的无人飞行器，根据云端服务器3的指令悬停或盘旋在某一区域，利用自身携带的第一摄像头11对该区域进行监视和拍照。数据收集器1还可采用机器人。

本发明较佳的实施例中，如图3所示，固定监视器2包括第二摄像头22、第二处理器23、第二存储模块24和第二通讯模块25，第二处理器23可以对视频或图像信息进行智能处理，可以识别图像中的物体或人物，对识别到的物体进行统计、分类、跟踪；固定监视器2通过第二摄像头22监视固定监视器2所在区域；固定监视器2通过第二存储模块24对收集到的数据进行存储；固定监视器2通过第二通讯模块25与数据收集器1通讯；固定监视器2的第二处理器23与第二摄像头22性能都比较高，第二摄像头22可以提供质量比较高的监视信息，第二处理器23可以对视频或图像信息进行智能处理，智能处理包括流行的神经网络等人工算法。

本发明较佳的实施例中，固定监视器2还包括传感器21，传感器21用于监测触发信号，当传感器21监测到触发信号时触发第二摄像头22采集数据；固定监视器2的传感器21与第二摄像头22同时开启时，固定监视器2进行信息采集；第二摄像头22平时处于关闭状态，在传感器21检测到某一预设信号后开启固定监视器2；传感器21平时处于关闭状态，在第二摄像头22检测到某一预设图形信号后开启传感器21；当传感器21与第二摄像头22同时开启时，固定监视器2才会进行信息采集。

本发明较佳的实施例中，如图4所示，第二存储模块24包括第一区域242和第二区域243，第一区域242存储的图像数据为与目标对象数据匹配的图像数据，第二区域243存储的数据为与目标对象数据不匹配的且经压缩的图像数据。第二处理器23在处理好图形信号后，将图像和或视频信号分为两部分，一部分是筛选出来符合预设要求的，这部分信息使用高质量的压缩方式压缩或不压缩，存储在性能较优的第一区域242，另一部分原始数据或筛选后不用的数据使用占空间最小的方式压缩，压缩后存储在性能较差的第二区域243。

本发明较佳的实施例中，第二存储模块24还包括一控制器241，控制器241采用神经网络算法依据预设条件对图像数据进行分类存储；第二处理器23采用人工智能算法对第二存储模块24中存储的数据进行处理分析，控制器241用于对人工智能算法进行优化；通过控制器241的自学习优化可以在原有厂家预设算法的基础上优化出个性化的算法，更适应固定监视器2所在的场合；第二处理器23的算法通过控制器241与第二处理器23同时进行优化处理，或者通过第二处理器23单独进行优化，该控制器241由于存在于第二存储模块24内，可以直接访问第二存储模块24内的信息，减少整个系统内的走线，提高系统的效率。但第二存储模块24内控制器241的性能较差但功耗较低，所以这一优化的过程可能会持续时间比较长。

本发明较佳的实施例中，固定监视器还包括：监测模块27，用于监测第二处理器23的工作状态，第二处理器23用于对图像数据进行分类存储；当第二处理器23使用率低于预设阈值时，监测模块27控制控制器241对图像数据进行分类存储；当第二处理器23使用率高于预设阈值时，监测模块27控制控制器241停止对图像数据进行分类存储；固定监视器2数据处理为实时处理与非实时处理，第二摄像头22与传感器21同时工作时进行实时处理，第二摄像头22停止工作时进行非实时处理；实时处理通过第二处理器23完成，非实时处理通过第二处理器23或控制器241完成；实时处理是指在第二摄像头22或其他传感器21采集到数据后的第一时间就对数据进行处理，而非实时处理则是先保存收集到的数据，等到非繁忙时再进行处理。

本发明较佳的实施例中，固定监视器2还包括一太阳能板26，固定监视器2通过太阳能板26进行供电，数据收集器1也可以通过固定监视器2的太阳能板26进行充电；固定监视器2中的太阳能板26可以与固定监视器2中的第二摄像头22和第二处理器23等部分拆分开来，独自安装在阳光充足的地方，不必安装在一起；在实际应用中，当数据收集器1在电量不足时，可以停靠在固定监视器2附近，利用固定监视器2中带有的太阳能板26充电。

本发明较佳的实施例中，如图5所示，一种监控系统运行的方法，其特征在于，采用如权利要求1-7中任意一项所述的监控系统，还包括：

步骤S1，通过固定监视器2对采集的数据进行分析处理并存储；

步骤S2，采用数据收集器1巡游多个固定监视器2接收每个固定监视器2采集的数据并发送至云端服务器3，数据收集器1还用于接收云端服务器3的指令发送至固定监视器2；

步骤S3，通过云端服务器3对采集到的数据进行云端存储。

以上所述仅为本发明较佳的实施例，并非因此限制本发明的实施方式及保护范围，对于本领域技术人员而言，应当能够意识到凡运用本发明说明书及图示内容所作出的等同替换和显而易见的变化所得到的方案，均应当包含在本发明的保护范围内。

Claims (10)

1.一种监控系统，其特征在于，包括云端服务器、数据收集器和多个固定监视器，所述固定监视器，用于对采集的图像数据进行分类存储；所述数据收集器，用于巡游所述多个固定监视器，接收每个所述固定监视器采集的图像数据并发送至所述云端服务器，所述图像数据收集器还用于将所述云端服务器的指令转发至固定监视器；所述云端服务器，用于对采集到的图像数据进行云端存储。

2.根据权利要求1所述的监控系统，其特征在于，所述数据收集器包括第一摄像头、第一处理器、第一存储模块和第一通讯模块；

所述第一摄像头，用于采集指定区域图像数据；

所述第一存储模块，用于存储所述固定监视器发送的数据和所述第一摄像头采集的数据；

所述第一通讯模块，用于与所述固定监视器及所述云端服务器通讯；

所述第一处理器，用于控制所述第一通讯模块、第一存储模块和第一摄像头。

3.根据权利要求1所述的监控系统，其特征在于，所述固定监视器包括第二摄像头、第二处理器、第二存储模块和第二通讯模块；

所述第二摄像头，用于采用所述固定监视器所在区域的图像数据；

所述第二处理器，用于控制所述第二摄像头；

所述第二存储模块，用于根据预设条件对所述图像数据进行分类存储；或所述第二存储模块用于对经所述第二处理器根据预设条件对所述图像数据进行分类后的图像数据进行存储；

所述预设条件为将图像数据与目标对象数据进行匹配；

所述第二通讯模块，用于与所述数据收集器通讯。

4.根据权利要求3所述的监控系统，其特征在于，所述固定监视器还包括传感器，所述传感器用于监测触发信号，当所述传感器监测到所述触发信号时触发所述第二摄像头采集图像数据。

5.根据权利要求3所述的监控系统，其特征在于，所述第二存储模块包括第一区域和第二区域，所述第一区域存储的图像数据为与所述目标对象数据匹配的图像数据；所述第二区域存储的数据为与所述目标对象数据不匹配的且经压缩的图像数据。

6.根据权利要求3所述的一种监控系统，其特征在于，所述第二存储模块还包括一控制器，所述控制器采用神经网络算法依据所述预设条件对所述图像数据进行分类存储。

7.根据权利要求3所述的监控系统，其特征在于，所述第二处理器采用人工智能算法依据所述预设条件对所述图像数据进行分类。

8.根据权利要求6所述一种监控系统，其特征在于，所述固定监视器还包括：监测模块，用于监测所述第二处理器的工作状态，所述第二处理器用于对所述图像数据进行分类存储；当所述第二处理器使用率低于预设阈值时，所述监测模块控制所述控制器对所述图像数据进行分类存储；当所述第二处理器使用率高于所述预设阈值时，所述监测模块控制所述控制器停止对所述图像数据进行分类存储。

9.根据权利要求1所述的监控系统，其特征在于，所述固定监视器还包括一太阳能板，所述太阳能板用以为所述第二摄像头、第二处理器、第二存储模块和第二通讯模块供电；所述太阳能板还用于为所述数据收集器充电。

10.一种监控方法，其特征在于，采用如权利要求1-9中任意一项所述的监控系统，包括：

步骤S1，通过所述固定监视器对采集的图像数据进行分类存储；

步骤S2，采用所述数据收集器巡游所述多个固定监视器，接收每个所述固定监视器采集的图像数据并发送至所述云端服务器，所述图像数据收集器将所述云端服务器的指令转发至固定监视器；

步骤S3，通过所述云端服务器对采集到的图像数据进行云端存储。