CN110596640A - 一种基于单基站双标签测距的一维定位系统及方法 - Google Patents

一种基于单基站双标签测距的一维定位系统及方法 Download PDF

Info

Publication number
CN110596640A
CN110596640A CN201910781959.6A CN201910781959A CN110596640A CN 110596640 A CN110596640 A CN 110596640A CN 201910781959 A CN201910781959 A CN 201910781959A CN 110596640 A CN110596640 A CN 110596640A
Authority
CN
China
Prior art keywords
positioning
base station
calculated
tag
coordinate
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201910781959.6A
Other languages
English (en)
Other versions
CN110596640B (zh
Inventor
李磊
王凡
吴杰
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
HUAQING KESHENG (BEIJING) INFORMATION TECHNOLOGY Co Ltd
Original Assignee
HUAQING KESHENG (BEIJING) INFORMATION TECHNOLOGY Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by HUAQING KESHENG (BEIJING) INFORMATION TECHNOLOGY Co Ltd filed Critical HUAQING KESHENG (BEIJING) INFORMATION TECHNOLOGY Co Ltd
Priority to CN201910781959.6A priority Critical patent/CN110596640B/zh
Publication of CN110596640A publication Critical patent/CN110596640A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN110596640B publication Critical patent/CN110596640B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01SRADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
    • G01S5/00Position-fixing by co-ordinating two or more direction or position line determinations; Position-fixing by co-ordinating two or more distance determinations
    • G01S5/02Position-fixing by co-ordinating two or more direction or position line determinations; Position-fixing by co-ordinating two or more distance determinations using radio waves
    • G01S5/06Position of source determined by co-ordinating a plurality of position lines defined by path-difference measurements

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Radar, Positioning & Navigation (AREA)
  • Remote Sensing (AREA)
  • Radar Systems Or Details Thereof (AREA)
  • Position Fixing By Use Of Radio Waves (AREA)

Abstract

本发明提供了一种基于单基站双标签测距的一维定位系统及方法,属于室内外精确定位技术领域。该方法针对室外环境下,局限于通信网络及工程实施难度成本等因素,在基站部署受数量及位置限制的区域进行精确定位。该方法将单基站部署于定位区域中间位置,通过双标签距离关系来判断区域分段计算坐标,并利用双标签在坐标轴上的距离差和允许误差范围判断坐标是否可信。该方法能提供能够实现精度可靠的定位,具有很强的工程应用价值。

Description

一种基于单基站双标签测距的一维定位系统及方法
技术领域
本发明属于室内外精确定位领域,特别涉及了一种基于单基站双标签测距的一维定位系统及方法。
背景技术
超宽带无载波通信技术是通过发送和接收具有纳秒或纳秒级以下的极窄脉冲来传输数据,与传统的窄带系统相比,具有穿透力强、功耗低、抗干扰强等优点;同时超宽带无载波通信技术凭借着精度高,适用性广等特点,在工厂、仓储、机器人等定位领域得到广泛应用。
现有采用超宽带通信技术实现的测距一维定位方案,基站多采用定位区域边缘部署方式,然而由于通信网络及工程实施难度问题,基站定位区域边缘部署的方式受限不可用,需要在定位区域内进行部署。
本发明通过定位基站在定位区域内部署,双定位标签测距差实现一维定位及误差判断的方式有效解决以上难题。
发明内容
本发明提出一种基于单基站双标签测距的一维定位系统及方法,该方法可通过双标签测距差实现一维定位及误差判断。
一种基于单基站双标签测距的一维定位系统及方法,所述一维定位系统包括:定位基站、定位标签、定位引擎。
所述定位基站,用于接收定位终端的测距信息,并发送到定位引擎。
所述定位标签,以一定周期循环广播发送测距信号给定位基站。
所述定位引擎,根据所述定位基站发送的各个所述定位标签的测距信息,分别计算所述定位标签的一维坐标,并通过各个所述标签的一维坐标差判断定位标签的坐标是否可信。
本发明提出的一种基于单基站双标签测距的定位方法,包括以下步骤。
步骤01:根据实际环境,所述定位基站ANC安装于定位区域的一侧,天线方向与定位物体运动方向平行,以定位物体运动方向为坐标轴方向,以定位区域的基站安装一侧的一端为坐标原点,以指向基站安装一侧的另一端为正方向,设定一维坐标系,测量出定位基站的一维坐标(s)。
步骤02:所述双定位标签安装于靠近所述定位基站一侧,确保所述定位标签与所述定位基站之间无金属遮挡。
步骤03:根据实际环境测量出各个所述定位标签与所述定位基站垂直高度差a及水平面最小距离b,c 为a和b组成直角三角形的斜边,所述双定位标签在物体运动方向上的距离d,定位物体中心位置为K点,e为c,d所构成直角三角形斜边;所述定位标签A(TA)与所述定位基站距离为LA,所述定位标签B(TB)与所述定位基站距离为LB,TA与所述基站在X轴方向距离映射为DA,TA在X轴上的位置为XA,TB与所述定位基站在X轴方向距离映射为DB,TB在X轴上的位置为XB,设定允许误差范围为(-u,u)。
步骤04:定位物体运动过程中,双标签按一定频率不断测量与基站间距离LA及LB。
步骤05:根据LA,LB,e三者之间的大小关系,计算物体一维坐标,并根据允许误差范围估计一维坐标是否可信。
进一步的,LA,LB,e三者之间的大小关系包括LA>LB>e,LB>LA>e,LA>e>LB,LB>e>LA,e>LA>LB,e>LB>LA。
如果LA>LB>e,则TA,TB均在M区范围,XA = s - DA,XB = s - DB,由TA算得定位物体坐标K为KA=XA+d/2,由TB算得KB=XB-d/2,误差U = KA-KB。
如果LB>LA>e,则TA,TB均在N区范围,XA = s + DA,XB = s +DB,由TA算得定位物体坐标K为KA=XA+d/2,由TB算得KB=XB-d/2,误差U = KA-KB。
如果LA>e>LB,则TA,TB均在M区范围,XA = s - DA,XB = s -DB,由TA算得定位物体坐标K为KA=XA+d/2,由TB算得KB=XB-d/2,误差U = KA-KB。
如果LB>e>LA,则TA,TB均在N区范围,XA = s + DA,XB = s + DB,由TA算得定位物体坐标K为KA=XA+d/2,由TB算得KB=XB-d/2,误差U = KA-KB。
如果e>LA>LB,则TA在M区范围,TB在N区范围,XA = s - DA,XB = s + DB,由TA算得定位物体坐标K为KA=XA+d/2,由TB算得KB=XB-d/2,误差U = KA-KB。
如果e>LB>LA,则TA在M区范围,TB在N区范围,XA = s - DA,XB = s + DB,由TA算得定位物体坐标K为KA=XA+d/2,由TB算得KB=XB-d/2,误差U = KA-KB。
进一步的估计一维坐标是否可信,包括u>U >-u,U≥u或者U≤-u。
如果u>U >-u,则判断一维坐标可信。
如果U≥u或者U≤-u,则判断一维坐标不可信。
附图说明
图1 一种基于单基站双标签测距的一维定位系统示意图。
图2 一种基于单基站双标签测距的一维定位方法流程图。
图3 固定偏移量参数示意图。
图4 测距示意图。
图5 坐标计算方法示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的具体实施方式进行详细说明。
应当理解的是,此处所描述的具体实施方式仅用于说明和解释本发明,并不用于限制本发明。
如图2所示,该方法包括如下步骤。
步骤01:根据实际环境,定位基站安装于定位区域的一侧,天线方向与定位物体运动方向平行,以定位物体运动方向为坐标轴方向,以定位区域的基站安装一侧的一端为坐标原点,以指向基站安装一侧的另一端为正方向,设定一维坐标系,测量出定位基站的一维坐标(s)。
步骤02:双标签安装于定位物体且靠近基站一侧,保证标签与基站之间无金属遮挡。
步骤03:如图3,图4所示,根据实际环境测量出各个标签与基站垂直高度差a及水平面最小距离b,c 为a和b组成直角三角形的斜边,双标签在物体运动方向上的距离d,定位物体中心位置为定位物体坐标K,e为c,d所构成直角三角形斜边;标签A(TA)与基站距离为LA,标签B(TB)与基站距离为LB,TA与基站在X轴方向距离映射为DA,TA在X轴上的位置为XA,TB与基站在X轴方向距离映射为DB,TB在X轴上的位置为XB,设定允许误差范围为(-u,u)。
步骤04:物体运动过程中,双标签按500ms频率不断测量与基站间距离LA及LB。
步骤05:根据LA,LB,e三者之间的大小关系,计算物体一维坐标。
步骤06:如图5所示,一维坐标计算步骤如下。
步骤07:如果LA>LB>e,则TA,TB均在M区范围,XA = s - DA,XB = s - DB,由TA算得运动物体坐标K为KA=XA+d/2,由TB算得KB=XB-d/2,误差U = KA-KB。
步骤08:如果LB>LA>e,则TA,TB均在N区范围,XA = s + DA,XB = s +DB,由TA算得运动物体坐标K为KA=XA+d/2,由TB算得KB=XB-d/2,误差U = KA-KB。
步骤09:如果LA>e>LB,则TA,TB均在M区范围,XA = s - DA,XB = s -DB,由TA算得运动物体坐标K为KA=XA+d/2,由TB算得KB=XB-d/2,误差U = KA-KB。
步骤10:如果LB>e>LA,则TA,TB均在N区范围,XA = s + DA,XB = s + DB,由TA算得运动物体坐标K为KA=XA+d/2,由TB算得KB=XB-d/2,误差U = KA-KB。
步骤11:如果e>LA>LB,则TA在M区范围,TB在N区范围,XA = s - DA,XB = s + DB,由TA算得运动物体坐标K为KA=XA+d/2,由TB算得KB=XB-d/2,误差U = KA-KB。
步骤12:如果e>LB>LA,则TA在M区范围,TB在N区范围,XA = s - DA,XB = s + DB,由TA算得运动物体坐标K为KA=XA+d/2,由TB算得KB=XB-d/2,误差U = KA-KB。
步骤13:根据双标签X轴方向距离差应为定值d,可以此判断一维坐标是否可信。
估计一维坐标是否可信,包括u>U >-u,U≥u或者U≤-u。
如果u>U >-u,则判断一维坐标可信。
如果U≥u或者U≤-u,则判断一维坐标不可信。
可以理解的是,以上实施方式仅仅是为了说明本发明的原理而采用的示例性实施方式,然而本发明并不局限于此。对于本领域内的普通技术人员而言,在不脱离本发明的精神和实质的情况下,可以做出各种变型和改进,这些变型和改进也视为本发明的保护范围。

Claims (7)

1.一种基于单基站双标签测距的一维定位系统及方法,所述定位系统其特征在于,所述一维定位系统包括:定位基站、定位标签、定位引擎;
所述定位基站,其特征在于,所述定位基站接收定位标签的测距信息,并发送到所述定位引擎;
所述定位标签,其特征在于,所述定位标签以一定周期循环广播发送测距信号给所述定位基站;
所述定位引擎,其特征在于,根据所述定位基站发送的所述定位标签的测距信息,计算所述定位标签的一维坐标,并通过双标签的坐标差判断所述定位终端的坐标是否可信。
2.根据权利要求1所述定位方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤1:根据实际环境,定位基站安装于定位区域的一侧,天线方向与定位物体运动方向平行,以定位物体运动方向为坐标轴方向,以定位区域的基站安装一侧的一端为坐标原点,以指向基站安装一侧的另一端为正方向,设定一维坐标系,测量出定位基站的一维坐标(s);
步骤2:双标签安装于定位物体且靠近基站一侧,保证标签与基站之间无金属遮挡;
步骤3:根据实际环境测量出各个标签与基站垂直高度差a及水平面最小距离b,c 为a和b组成直角三角形的斜边,双标签在物体运动方向上的距离d,定位物体中心位置为K点,e为c,d所构成直角三角形斜边;标签A(TA)与基站距离为LA,标签B(TB)与基站距离为LB,TA与基站在X轴方向距离映射为DA,TA在X轴上的位置为XA,TB与基站在X轴方向距离映射为DB,TB在X轴上的位置为XB,设定允许误差范围为(-u,u);
步骤4:定位物体运动过程中,双标签按一定频率不断测量与基站间距离LA及LB,并上传至定位引擎;
步骤5:定位引擎根据LA,LB,e三者之间的大小关系,计算物体一维坐标,并估计一维坐标是否可信。
3.根据权利要求1所述的定位方法,其特征在于,其单个定位基站定位范围是传统定位方法的2倍。
4.根据权利要求1所述的定位标签,其特征在于,其以一定周期循环广播发送测距信号给所述定位基站。
5.根据权利要求1所述的根据LA,LB,e三者之间的大小关系,包括LA>LB>e,LB>LA>e,LA>e>LB,LB>e>LA,e>LA>LB,e>LB>LA。
6.根据权利要求1所述的计算运动物体一维坐标,其特征在于,根据LA,LB,e三者之间的大小关系,分段计算坐标:
步骤1:如果LA>LB>e,则TA,TB均在M区范围,XA = s - DA,XB = s - DB,由TA算得定位物体坐标K为KA=XA+d/2,由TB算得KB=XB-d/2,误差U = KA-KB;
步骤2:如果LB>LA>e,则TA,TB均在N区范围,XA = s + DA,XB = s +DB,由TA算得定位物体坐标K为KA=XA+d/2,由TB算得KB=XB-d/2,误差U = KA-KB;
步骤3:如果LA>e>LB,则TA,TB均在M区范围,XA = s - DA,XB = s -DB,由TA算得定位物体坐标K为KA=XA+d/2,由TB算得KB=XB-d/2,误差U = KA-KB;
步骤4:如果LB>e>LA,则TA,TB均在N区范围,XA = s + DA,XB = s + DB,由TA算得定位物体坐标K为KA=XA+d/2,由TB算得KB=XB-d/2,误差U = KA-KB;
步骤5:如果e>LA>LB,则TA在M区范围,TB在N区范围,XA = s - DA,XB = s + DB,由TA算得定位物体坐标K为KA=XA+d/2,由TB算得KB=XB-d/2,误差U = KA-KB;
步骤6:如果e>LB>LA,则TA在M区范围,TB在N区范围,XA = s - DA,XB = s + DB,由TA算得定位物体坐标K为KA=XA+d/2,由TB算得KB=XB-d/2,误差U = KA-KB。
7.根据权利要求1所述的估计一维坐标是否可信,其特征在于:
步骤1:如果u>U >-u,则判断一维坐标可信;
步骤2:如果U≥u或者U≤-u,则判断一维坐标不可信。
CN201910781959.6A 2019-08-23 2019-08-23 一种基于单基站双标签测距的一维定位系统及方法 Active CN110596640B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910781959.6A CN110596640B (zh) 2019-08-23 2019-08-23 一种基于单基站双标签测距的一维定位系统及方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910781959.6A CN110596640B (zh) 2019-08-23 2019-08-23 一种基于单基站双标签测距的一维定位系统及方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN110596640A true CN110596640A (zh) 2019-12-20
CN110596640B CN110596640B (zh) 2022-06-10

Family

ID=68855209

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201910781959.6A Active CN110596640B (zh) 2019-08-23 2019-08-23 一种基于单基站双标签测距的一维定位系统及方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN110596640B (zh)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112085134A (zh) * 2020-09-09 2020-12-15 华清科盛(北京)信息技术有限公司 一种基于射频识别的机场行李识别系统及方法
CN114222366A (zh) * 2021-08-06 2022-03-22 深圳技术大学 一种基于单基站的室内定位方法及装置

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20110057840A1 (en) * 2008-09-09 2011-03-10 National Pingtung University Of Science And Technology Method of Positioning RFID Tags
US20110208474A1 (en) * 2008-11-27 2011-08-25 Panasonic Corporation Installation error estimating device and installation error estimating method
CN105044666A (zh) * 2015-06-26 2015-11-11 中国矿业大学 面向矿井运动目标的双标签高精度定位方法
CN208609206U (zh) * 2018-05-17 2019-03-15 成都恒高科技有限公司 一维定位基站
CN109541575A (zh) * 2018-11-22 2019-03-29 四川中电昆辰科技有限公司 一种车辆定位方法
CN109541535A (zh) * 2019-01-11 2019-03-29 浙江智澜科技有限公司 一种基于uwb和视觉slam的agv室内定位及导航的方法
CN109640256A (zh) * 2019-01-28 2019-04-16 东北大学秦皇岛分校 基于uwb定位的分层立体监测方法及系统

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20110057840A1 (en) * 2008-09-09 2011-03-10 National Pingtung University Of Science And Technology Method of Positioning RFID Tags
US20110208474A1 (en) * 2008-11-27 2011-08-25 Panasonic Corporation Installation error estimating device and installation error estimating method
CN105044666A (zh) * 2015-06-26 2015-11-11 中国矿业大学 面向矿井运动目标的双标签高精度定位方法
CN208609206U (zh) * 2018-05-17 2019-03-15 成都恒高科技有限公司 一维定位基站
CN109541575A (zh) * 2018-11-22 2019-03-29 四川中电昆辰科技有限公司 一种车辆定位方法
CN109541535A (zh) * 2019-01-11 2019-03-29 浙江智澜科技有限公司 一种基于uwb和视觉slam的agv室内定位及导航的方法
CN109640256A (zh) * 2019-01-28 2019-04-16 东北大学秦皇岛分校 基于uwb定位的分层立体监测方法及系统

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
赵阳: "基于相位信息的无源UHF RFID定位算法研究", 《中国博士学位论文全文数据库 信息科技辑》 *

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112085134A (zh) * 2020-09-09 2020-12-15 华清科盛(北京)信息技术有限公司 一种基于射频识别的机场行李识别系统及方法
CN114222366A (zh) * 2021-08-06 2022-03-22 深圳技术大学 一种基于单基站的室内定位方法及装置

Also Published As

Publication number Publication date
CN110596640B (zh) 2022-06-10

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN102395192B (zh) 一种无线传感终端的定位方法和装置
CN101489180A (zh) 定位移动终端的方法和装置
CN110764051B (zh) 一种基于uwb的轨道交通车辆定位方法、服务器及系统
CN110121150B (zh) 一种基于uwb技术的室内跨区域无缝定位系统
CN106793087B (zh) 一种基于aoa和pdoa的阵列天线室内定位方法
CN110596640B (zh) 一种基于单基站双标签测距的一维定位系统及方法
CN109613584B (zh) 基于uwb的无人集卡的定位定向方法
CN110087308B (zh) 一种基于rss和toa互补的矿井移动目标定位方法
CN104391281A (zh) 提高天波雷达海面船舶目标跟踪定位精度的方法
CN101131432A (zh) 无线射频识别系统的定位方法及其装置
CN102014489A (zh) 环境自适应的rssi局部定位系统及方法
CN109781120B (zh) 一种基于同步定位构图的车辆组合定位方法
CN108645371A (zh) 一种配电网杆塔形变的监测系统
CN110557720B (zh) 基于动态基准标签的超宽带室内定位系统及补盲定位方法
CN101114019A (zh) 基于三角插值的射频电子标签定位系统
CN110824494A (zh) 基于二维激光雷达强度数值识别反光标识的方法及装置
CN115866744A (zh) 基于反射信号的单基站室内uwb优化定位方法
CN110650517A (zh) 一种基于识别遮挡的uwb定位标签节电方案
CN113727276B (zh) 一种基于超宽带定位的隧道内少基站定位方法
CN114554392A (zh) 一种基于uwb与imu融合的多机器人协同定位方法
CN106997039B (zh) 虚拟平面约束下重构一维空间的煤矿井下toa定位方法
CN114268900A (zh) 一种室内定位方法及系统
CN210075591U (zh) 一种基于动态基准标签的超宽带室内定位系统
CN114205741B (zh) 基于uwb的toa与位置指纹联合室内定位方法
CN102164406B (zh) 用于无线传感器节点定位的非视距路径鉴别装置及其工作方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
CB03 Change of inventor or designer information
CB03 Change of inventor or designer information

Inventor after: Li Lei

Inventor after: Wang Fan

Inventor before: Li Lei

Inventor before: Wang Fan

Inventor before: Wu Jie

GR01 Patent grant
GR01 Patent grant