CN110595012A - 空调运行模式的推荐方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及空调技术领域，公开了一种空调运行模式的推荐方法及装置，该方法包括：当接收到当前用户信息时，计算当前用户信息与预设的数据库中的第一用户信息的相似度；当前用户信息包括当前用户的身份信息和当前环境信息；数据库还存储有第一映射关系，第一映射关系用于指示与第一用户信息相对应的空调运行模式的舒适度评分；根据相似度和相应的空调运行模式的舒适度评分，计算空调运行模式的满意度评分；选择满意度评分符合预设评分条件的空调运行模式，并向用户终端推荐所选择的空调运行模式。本发明实施例有效地避免了在空调运行的过程中，需要用户在APP上反复调整空调的各个运行参数，避免了繁琐的人工操作，因此提高了空调的用户体验。
Description
技术领域
本发明涉及智能空调技术领域，特别是涉及一种空调运行模式的推荐方法及装置。
背景技术
智能空调是具有自动调节功能的空调，其能够根据外界气候条件，按照预先设定的指标对温度、湿度、空气清洁度传感器所传来的信号进行分析和判断，及时自动打开制冷、加热、去湿及空气净化等功能，具有较高的便利性，因而被广泛地应用于人们的日常生活中。
目前，对于市场上的智能空调，普遍能够通过手机APP(Application，应用程序)进行远程控制；但是，现有的智能空调均无法针对用户自动调节运行模式，以向用户提供符合用户需求的环境；因此，在空调运行的过程中，用户需要在APP上反复调整空调的各个运行参数，如调整空调的工作模式、温度、湿度、风速和风摆角等，操作繁杂，因此导致用户体验较差。
发明内容
本发明的目的是提供一种空调运行模式的推荐方法及装置，能够避免繁琐的人工操作，因此提高了空调的用户体验。
为了解决上述技术问题，本发明提供一种空调运行模式的推荐方法，包括：
当接收到当前用户信息时，计算所述当前用户信息与预设的数据库中的第一用户信息之间的相似度；其中，所述当前用户信息包括当前用户的身份信息和当前环境信息；所述数据库还存储有与所述第一用户信息相对应的空调运行模式的舒适度评分；
根据所述相似度和相应的所述空调运行模式的舒适度评分，计算所述空调运行模式的满意度评分；
选择所述满意度评分符合预设评分条件的空调运行模式，并向用户终端推荐所选择的空调运行模式。
作为优选方案，所述数据库包括专家模拟数据库和真实用户数据库；其中，所述专家模拟数据库存储有通过模拟试验获得的第一用户信息和第一用户信息对应的空调运行模式的舒适度评分；所述真实用户数据库存储有用户对空调运行模式进行评分时，通过所述用户终端发送的第一用户信息和第一用户信息对应的空调运行模式的舒适度评分；则，
所述当接收到当前用户信息时，计算所述当前用户信息与预设的数据库中的第一用户信息的相似度，具体包括：
当接收到当前用户信息时，判断所述真实用户数据库中的第一用户信息的数量是否大于预设的数量阈值；
当所述真实用户数据库中的第一用户信息的数量大于所述数量阈值时，计算所述当前用户信息与所述数据库中的每一个第一用户信息的相似度；
当所述真实用户数据库中的第一用户信息的数量小于等于所述数量阈值时，计算所述当前用户信息与所述专家模拟数据库中的每一个第一用户信息的相似度。
作为优选方案，所述根据所述相似度和相应的所述空调运行模式的舒适度评分，计算所述空调运行模式的满意度评分，具体包括：
筛选所述相似度大于预设的相似度阈值的第一用户信息；
根据筛选出的所述第一用户信息的相似度以及该第一用户信息对应的空调运行模式的舒适度评分，通过以下公式，计算所述空调运行模式的满意度评分：
P＝w×s
其中，P为所述空调运行模式的满意度评分；w为所述第一用户信息对应的空调运行模式的舒适度评分；s为所述第一用户信息的相似度。
作为优选方案，所述空调运行模式的推荐方法还包括：
当向所述用户终端推荐所选择的所述空调运行模式后，获取当前用户对所推荐的空调运行模式的舒适度评分；
以所述当前用户信息作为所述第一用户信息，并将所述第一用户信息和所推荐的空调运行模式的舒适度评分存储于所述数据库中。
作为优选方案，所述当向所述用户终端推荐所选择的所述空调运行模式后，获取当前用户对所推荐的空调运行模式的舒适度评分，具体包括：
当向所述用户终端推荐所选择的所述空调运行模式后，检测在预设的第一时间内是否接收到调节指令；其中，所述调节指令用于调节空调的运行模式；
当在预设的第一时间内接收到所述调节指令时，以数值最小的舒适度评分作为所述当前用户对所推荐的空调运行模式的舒适度评分；
当在预设的第一时间内未接收到所述调节指令时，向所述用户终端发送评分请求；其中，所述评分请求用于请求对所推荐的空调运行模式的舒适度进行评分；
接收所述用户终端响应于所述评分请求返回的舒适度评分。
作为优选方案，所述空调运行模式的推荐方法还包括：
当接收到的所述舒适度评分小于预设的舒适度评分阈值时，判断当前推荐次数是否等于预设的第一次数阈值；
当所述当前推荐次数未等于所述第一次数阈值时，选择所述满意度评分符合预设评分条件，且未推荐的空调运行模式，并再次向所述用户终端推荐所选择的空调运行模式；
当所述当前推荐次数等于所述第一次数阈值时，停止向所述用户终端推荐空调运行模式。
作为优选方案，所述空调运行模式的推荐方法还包括：
在向所述用户终端发送评分请求后，当在预设的第二时间内未接收到所述用户终端响应于所述评分请求返回的舒适度评分，且未接收到所述调节指令时，以数值最大的舒适度评分作为所述当前用户对所推荐的空调运行模式的舒适度评分；
在向所述用户终端发送评分请求后，当在预设的第二时间内未接收到所述用户终端响应于所述评分请求返回的舒适度评分，且接收到所述调节指令时，以所推荐的空调运行模式的满意度评分作为所述当前用户对所推荐的空调运行模式的舒适度评分。
作为优选方案，所述数据库还存储有与所述空调运行模式相对应的空调运行模式指令；则，
所述选择所述满意度评分符合预设评分条件的空调运行模式，并向用户终端推荐所选择的所述空调运行模式，具体包括：
选择所述满意度评分符合预设评分条件的空调运行模式；
根据所选择的空调运行模式，获得相应的空调运行模式指令；
向所述用户终端推荐所述空调运行模式指令。
作为优选方案，所述预设评分条件，具体为：
所述满意度评分为所有满意度评分中数值最大的评分。
为了解决相同的技术问题，相应地，本发明实施例还提供一种空调运行模式的推荐装置，包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中且被配置为由所述处理器执行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述的空调运行模式的推荐方法。
与现有技术相比，本发明实施例提供的一种空调运行模式的推荐方法及装置，通过计算所述当前用户信息与预设的数据库中的第一用户信息之间的相似度，并根据所述相似度和相应的所述空调运行模式的舒适度评分计算所述空调运行模式的满意度评分，然后选择所述满意度评分符合预设评分条件的空调运行模式，并向用户终端推荐所选择的所述空调运行模式，使得用户能够根据推荐的所述空调运行模式来控制空调，以使空调在所推荐的空调运行模式下运行，从而有效地避免了在空调运行的过程中，需要用户在APP上反复调整空调的各个运行参数，避免了繁琐的人工操作，因此提高了用户体验。
附图说明
图1是本发明实施例提供的一种空调运行模式的推荐方法的流程示意图；
图2是本发明实施例中提供的另一种空调运行模式的推荐方法的流程示意图；
图3是本发明实施例中提供的空调运行模式的推荐装置的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
参见图1，是本发明实施例提供的空调运行模式的推荐方法的流程示意图。
本发明实施例提供的空调运行模式的推荐方法，可由云服务器执行，且本实施例均以云服务器作为执行主体进行说明。
本实施例提供的所述空调运行模式的推荐方法，包括以下步骤S11-S13：
S11、当接收到当前用户信息时，计算所述当前用户信息与预设的数据库中的第一用户信息之间的相似度；其中，所述当前用户信息包括当前用户的身份信息和当前环境信息；所述数据库还存储有与所述第一用户信息相对应的空调运行模式的舒适度评分；
需要说明的是，所述数据库中存储有多个第一用户信息、所述第一用户信息对应的空调运行模式以及所述第一用户信息对应的空调运行模式的舒适度评分；其中，所述第一用户信息、所述第一用户信息对应的空调运行模式以及所述第一用户信息对应的空调运行模式的舒适度评分为一一对应的关系，可以理解的，每一所述第一用户信息均具有与之对应的一个空调运行模式，以及该空调运行模式的舒适度评分。另外，所述第一用户信息包括第一用户的身份信息和环境信息；所述身份信息包括但不限于用户的年龄、性别、身高、体表温度和健康指数等；所述环境信息包括但不限于空调型号、室内空气温度、室内空气湿度、室外空气温度、室外空气湿度和空调使用场地的面积等；其中，所述身份信息可由空调自带的传感器采集并发送至所述云服务器，当然也可以由用户通过用户终端发送至所述云服务器；所述环境信息可由空调自带的传感器采集并发送至所述云服务器。
在具体实施时，当接收到当前用户信息时，根据所述当前用户信息和预设的数据库中的第一用户信息，计算所述当前用户信息与每一个第一用户信息之间的相似度。
S12、根据所述相似度和相应的所述空调运行模式的舒适度评分，计算所述空调运行模式的满意度评分；
具体地，根据所述当前用户信息与预设的数据库中的第一用户信息之间的相似度以及该第一用户信息对应的空调运行模式的舒适度评分，计算该第一用户信息对应的空调运行模式的满意度评分。
S13、选择所述满意度评分符合预设评分条件的空调运行模式，并向用户终端推荐所选择的空调运行模式。
具体地，在一种优选实施方式中，所述预设评分条件为：所述满意度评分为所有满意度评分中数值最大的评分；因此，在具体实施时，选择所有满意度评分中数值最大的满意度评分对应的空调运行模式，并向用户终端推荐所选择的所述空调运行模式；
在另一种优选实施方式中，所述预设评分条件为：所述满意度评分大于预设的第一评分。因此，在具体实施时，选择大于所述第一评分的所述满意度评分对应的空调运行模式，并向用户终端推荐所选择的所述空调运行模式。
在本发明实施例中，通过计算所述当前用户信息与预设的数据库中的第一用户信息之间的相似度，并根据所述相似度和相应的所述空调运行模式的舒适度评分计算所述空调运行模式的满意度评分，然后选择所述满意度评分符合预设评分条件的空调运行模式，并向用户终端推荐所选择的所述空调运行模式，使得用户能够根据推荐的所述空调运行模式来控制空调，以使空调在所推荐的空调运行模式下运行，从而有效地避免了在空调运行的过程中，需要用户在APP上反复调整空调的各个运行参数，避免了繁琐的人工操作，因此提高了空调的用户体验。此外，本实施例无需对智能空调的硬件结构做出更改，即可实现向用户终端推荐所选择的所述空调运行模式，这使得旧款的智能空调也可以兼容。
在一种优选实施方式中，所述数据库包括专家模拟数据库和真实用户数据库；其中，所述专家模拟数据库存储有通过模拟试验获得的第一用户信息和第一用户信息对应的空调运行模式的舒适度评分，所述真实用户数据库存储有用户对空调运行模式进行评分时，通过所述用户终端发送的第一用户信息和第一用户信息对应的空调运行模式的舒适度评。
需要说明的是，所述模拟试验具体为：根据国家标准、行业标准或者企业标准(例如GB_T 33658-2017室内人体热舒适环境要求与评价方法)，采用暖体假人模拟不同用户，并在不同环境下，针对全部的可能应用的空调运行模式进行测试，并进行数据评分；另外，还可以组织专业空调用户体验师现场进行舒适度体验评分，所述专业空调用户体验师从年龄、性别上尽可能覆盖到全部潜在用户人群，所述专家模拟数据库中的空调运行模式的舒适度评分由模拟试验得到的数据评分和专业空调用户体验师的舒适度体验评分进行加权计算得到；当然，也可以仅采用模拟试验获得的数据构成所述专家模拟数据库。
此外，用户可以在实际使用空调的过程中，对空调运行模式的舒适度进行评分；因此，可以通过接收所述用户终端发送的第一用户信息和第一用户信息对应的空调运行模式的舒适度评分，来构建所述真实用户数据库；可以理解的，所述真实用户数据库中存储的数据为实际用户在空调使用过程中，对空调运行模式的舒适度进行评分的数据。
因此，在步骤S11中，所述当接收到当前用户信息时，计算所述当前用户信息与预设的数据库中的第一用户信息的相似度，具体包括：
当接收到当前用户信息时，判断所述真实用户数据库中的第一用户信息的数量是否大于预设的数量阈值；
当所述真实用户数据库中的第一用户信息的数量大于所述数量阈值时，计算所述当前用户信息与所述数据库中的每一个第一用户信息的相似度；
当所述真实用户数据库中的第一用户信息的数量小于等于所述数量阈值时，计算所述当前用户信息与所述专家模拟数据库中的每一个第一用户信息的相似度。
在本发明实施例中，通过在所述真实用户数据库中的第一用户信息的数量小于等于所述数量阈值时，仅计算所述当前用户信息与所述专家模拟数据库中的每一个第一用户信息的相似度，使得能够减小实际用户参与度不高带来的数据失真的问题；而且，通过在所述真实用户数据库中的第一用户信息的数量大于所述数量阈值时，计算所述当前用户信息与所述专家模拟数据库以及所述真实用户数据库中的每一个第一用户信息的相似度，使得能够选择最接近于当前用户需求的空调运行模式推荐给当前用户，从而确保能够向用户推荐合适的空调运行模式。
在一种优选实施方式中，所述步骤S12根据所述相似度和所述空调运行模式的舒适度评分，计算所述空调运行模式的满意度评分，具体包括：
筛选所述相似度大于预设的相似度阈值的第一用户信息；
根据筛选出的所述第一用户信息的相似度以及该第一用户信息对应的空调运行模式的舒适度评分，通过以下公式，计算所述空调运行模式的满意度评分：
P＝w×s
其中，P为所述空调运行模式的满意度评分；w为所述第一用户信息对应的空调运行模式的舒适度评分；s为所述第一用户信息的相似度，即所述当前用户信息与所述第一用户信息之间的相似度。
具体地，在所计算出来的相似度中，筛选大于所述预设的相似度阈值的相似度；由于所述相似度为所述当前用户信息与所述第一用户信息之间的相似度，因而能够根据所述相似度确定其相应的第一用户信息，以及该第一用户信息对应的空调运行模式的舒适度评分，然后根据所述相似度和相应的空调运行模式的舒适度评分，通过公式P＝w×s计算得到所述空调运行模式对应的满意度评分。
如图2所示，在一种优选实施方式中，所述空调运行模式的推荐方法还包括以下步骤S14-S15：
S14、当向所述用户终端推荐所选择的所述空调运行模式后，获取当前用户对所推荐的空调运行模式的舒适度评分；
S15、以所述当前用户信息作为所述第一用户信息，并将所述第一用户信息和所推荐的空调运行模式的舒适度评分存储于所述数据库中。
在具体实施时，在获得当前用户对所推荐的空调运行模式的舒适度评分后，将所述当前用户信息作为所述第一用户信息，建立所述第一用户信息与所推荐的空调运行模式的舒适度评分之间的一一对应关系，并将所述第一用户信息以及与所述第一用户信息对应的所推荐的空调运行模式的舒适度评分存储于所述数据库中。
此外，需要说明的是，在所述数据库包括专家模拟数据库和真实用户数据库的情况下，在获得当前用户对所推荐的空调运行模式的舒适度评分后，将所述第一用户信息以及与所述第一用户信息对应的所推荐的空调运行模式的舒适度评分存储于所述真实用户数据库中。
在一种优选实施方式中，所述步骤S14当向所述用户终端推荐所选择的所述空调运行模式后，获取当前用户对所推荐的空调运行模式的舒适度评分，具体包括以下步骤：
当向所述用户终端推荐所选择的所述空调运行模式后，检测在预设的第一时间内是否接收到调节指令；其中，所述调节指令用于调节空调的运行模式；
当在预设的第一时间内接收到所述调节指令时，以数值最小的舒适度评分作为所述当前用户对所推荐的空调运行模式的舒适度评分；
当在预设的第一时间内未接收到所述调节指令时，向所述用户终端发送评分请求；其中，所述评分请求用于请求对所推荐的空调运行模式的舒适度进行评分；
接收所述用户终端响应于所述评分请求返回的舒适度评分。
需要说明的是，在向所述用户终端推荐所选择的所述空调运行模式后，当在预设的第一时间内接收到所述调节指令时，表明所述当前用户对所推荐的空调运行模式不满意，因此，以数值最小的舒适度评分作为所述当前用户对所推荐的空调运行模式的舒适度评分。在向所述用户终端推荐所选择的所述空调运行模式后，当在预设的第一时间内未接收到所述调节指令时，向所述用户终端发送评分请求，以请求所述当前用户对所推荐的空调运行模式的舒适度进行评分；当所述用户终端响应于所述评分请求返回的舒适度评分时，接收返回的所述舒适度评分。
在本发明实施例中，通过在向所述用户终端推荐所选择的所述空调运行模式后，检测在预设的第一时间内是否接收到调节指令，使得能够在检测到预设的第一时间内接收到所述调节指令时，快速获知所述当前用户对所推荐的空调运行模式的舒适度评分，进一步减少了人工操作，因此进一步提高了用户体验。
在一种优选实施方式中，所述空调运行模式的推荐方法还包括：
当接收到的所述舒适度评分小于预设的舒适度评分阈值时，判断当前推荐次数是否等于预设的第一次数阈值；
当所述当前推荐次数未等于所述第一次数阈值时，选择所述满意度评分符合预设评分条件，且未推荐的空调运行模式，并再次向所述用户终端推荐所选择的空调运行模式；
当所述当前推荐次数等于所述第一次数阈值时，停止向所述用户终端推荐空调运行模式。
具体地，当接收到的所述舒适度评分小于预设的舒适度评分阈值时，对当前推荐次数进行计数；当所述当前推荐次数未等于所述第一次数阈值时，剔除已推荐过的空调运行模式，再选择所述满意度评分符合预设评分条件的空调运行模式，并向用户终端推荐所选择的所述空调运行模式；当所述当前推荐次数等于所述第一次数阈值时，停止向所述用户终端推荐空调运行模式，以提醒用户手动调节空调的运行状态。
在一种优选实施方式中，所述空调运行模式的推荐方法还包括：
在向所述用户终端发送评分请求后，当在预设的第二时间内未接收到所述用户终端响应于所述评分请求返回的舒适度评分，且未接收到所述调节指令时，以数值最大的舒适度评分作为所述当前用户对所推荐的空调运行模式的舒适度评分；
在向所述用户终端发送评分请求后，当在预设的第二时间内未接收到所述用户终端响应于所述评分请求返回的舒适度评分，且接收到所述调节指令时，以所推荐的空调运行模式的满意度评分作为所述当前用户对所推荐的空调运行模式的舒适度评分。
可以理解的，在向所述用户终端发送评分请求后，当在预设的第二时间内未接收到所述用户终端响应于所述评分请求返回的舒适度评分，且未接收到所述调节指令时，表明所述当前用户对所推荐的空调运行模式很满意，因此，以数值最大的舒适度评分作为所述用户对所推荐的空调运行模式的舒适度评分。
在本发明实施例中，优选地，所述数据库还存储有与所述空调运行模式相对应的运行模式指令；则，
所述步骤S13选择所述满意度评分符合预设评分条件的空调运行模式，并向用户终端推荐所选择的所述空调运行模式，具体包括以下步骤S131-S133：
S131、选择所述满意度评分符合预设评分条件的空调运行模式；
S132、根据所选择的空调运行模式，获得相应的空调运行模式指令；
S133、向所述用户终端推荐所述空调运行模式指令。
在具体实施时，可以在所述数据库中存储映射关系，所述映射关系用于指示与所述空调运行模式相对应的运行模式指令；因此，在选择所述满意度评分符合预设评分条件的空调运行模式后，可以根据所述映射关系获得与所选择的空调运行模式相应的空调运行模式指令。
在本发明实施例中，通过使所述数据库还存储与所述空调运行模式相对应的运行模式指令，使得在选择所述满意度评分符合预设评分条件的空调运行模式后，能够根所选择的空调运行模式，获得与之相应的空调运行模式指令，并将所述空调运行模式指令发送至用户终端，使得用户能够通过所述用户终端直接将所述空调运行模式指令发送至空调，以使所述空调在所述空调运行模式指令对应的空调运行模式下运行，进一步减少了用户使用空调过程中的手动操作，从而进一步提高了用户体验。
此外，需要说明的是，所述空调运行模式指令用于指示空调设定空调运行模式，其携带有空调运行模式的信息，所述空调运行模式包括但不限于工作模式、温度、湿度、风速和风摆角等；其中，所述工作模式包括制冷模式、制热模式、送风模式和除湿模式。
参见图3，本发明另一实施例对应提供了一种空调运行模式的推荐装置。
本发明实施例还提供一种空调运行模式的推荐装置1，包括处理器11、存储器12以及存储在所述存储器12中且被配置为由所述处理器11执行的计算机程序，所述处理器11执行所述计算机程序时实现上述的空调运行模式的推荐方法。
示例性的，所述计算机程序可以被分割成一个或多个模块/单元，所述一个或者多个模块/单元被存储在所述存储器12中，并由所述处理器11执行，以完成本发明。所述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述所述计算机程序在所述风电机组变流器控制系统1中的执行过程。
所称处理器11可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
所述存储器12可用于存储所述计算机程序和/或模块，所述处理器11通过运行或执行存储在所述存储器12内的计算机程序和/或模块，以及调用存储在存储器12内的数据，实现所述风电机组变流器控制系统1的各种功能。所述存储器12可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如硬盘、内存、插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)、至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
其中，所述风电机组变流器控制系统1集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。
需说明的是，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。另外，本发明提供的装置实施例附图中，模块之间的连接关系表示它们之间具有通信连接，具体可以实现为一条或多条通信总线或信号线。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。
相应地，本发明实施例还提供一种空调系统，包括空调以及上述的空调运行模式的推荐装置。
综上，本发明提供一种空调运行模式的推荐方法及装置，通过计算所述当前用户信息与预设的数据库中的第一用户信息之间的相似度，并根据所述相似度和相应的所述空调运行模式的舒适度评分计算所述空调运行模式的满意度评分，然后选择所述满意度评分符合预设评分条件的空调运行模式，并向用户终端推荐所选择的所述空调运行模式，使得用户能够根据推荐的所述空调运行模式来控制空调，以使空调在所推荐的空调运行模式下运行，从而有效地避免了在空调运行的过程中，需要用户在APP上反复调整空调的各个运行参数，避免了繁琐的人工操作，因此提高了空调的用户体验。
以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明技术原理的前提下，还可以做出若干改进和替换，这些改进和替换也应视为本发明的保护范围。
Claims (10)
1.一种空调运行模式的推荐方法，其特征在于，包括：
当接收到当前用户信息时，计算所述当前用户信息与预设的数据库中的第一用户信息之间的相似度；其中，所述当前用户信息包括当前用户的身份信息和当前环境信息；所述数据库还存储有与所述第一用户信息相对应的空调运行模式的舒适度评分；
根据所述相似度和相应的所述空调运行模式的舒适度评分，计算所述空调运行模式的满意度评分；
选择所述满意度评分符合预设评分条件的空调运行模式，并向用户终端推荐所选择的空调运行模式。
2.如权利要求1所述的空调运行模式的推荐方法，其特征在于，所述数据库包括专家模拟数据库和真实用户数据库；其中，所述专家模拟数据库存储有通过模拟试验获得的第一用户信息和第一用户信息对应的空调运行模式的舒适度评分；所述真实用户数据库存储有用户对空调运行模式进行评分时，通过所述用户终端发送的第一用户信息和第一用户信息对应的空调运行模式的舒适度评分；则，
所述当接收到当前用户信息时，计算所述当前用户信息与预设的数据库中的第一用户信息的相似度，具体包括：
当接收到当前用户信息时，判断所述真实用户数据库中的第一用户信息的数量是否大于预设的数量阈值；
当所述真实用户数据库中的第一用户信息的数量大于所述数量阈值时，计算所述当前用户信息与所述数据库中的每一个第一用户信息的相似度；
当所述真实用户数据库中的第一用户信息的数量小于等于所述数量阈值时，计算所述当前用户信息与所述专家模拟数据库中的每一个第一用户信息的相似度。
3.如权利要求1所述的空调运行模式的推荐方法，其特征在于，所述根据所述相似度和相应的所述空调运行模式的舒适度评分，计算所述空调运行模式的满意度评分，具体包括：
筛选所述相似度大于预设的相似度阈值的第一用户信息；
根据筛选出的所述第一用户信息的相似度以及该第一用户信息对应的空调运行模式的舒适度评分，通过以下公式，计算所述空调运行模式的满意度评分：
P＝w×s
其中，P为所述空调运行模式的满意度评分；w为所述第一用户信息的相似度；s为所述第一用户信息对应的空调运行模式的舒适度评分。
4.如权利要求1-3任一项所述的空调运行模式的推荐方法，其特征在于，所述空调运行模式的推荐方法还包括：
当向所述用户终端推荐所选择的所述空调运行模式后，获取当前用户对所推荐的空调运行模式的舒适度评分；
以所述当前用户信息作为所述第一用户信息，并将所述第一用户信息和所推荐的空调运行模式的舒适度评分存储于所述数据库中。
5.如权利要求4所述的空调运行模式的推荐方法，其特征在于，所述当向所述用户终端推荐所选择的所述空调运行模式后，获取当前用户对所推荐的空调运行模式的舒适度评分，具体包括：
当向所述用户终端推荐所选择的所述空调运行模式后，检测在预设的第一时间内是否接收到调节指令；其中，所述调节指令用于调节空调的运行模式；
当在预设的第一时间内接收到所述调节指令时，以数值最小的舒适度评分作为所述当前用户对所推荐的空调运行模式的舒适度评分；
当在预设的第一时间内未接收到所述调节指令时，向所述用户终端发送评分请求；其中，所述评分请求用于请求对所推荐的空调运行模式的舒适度进行评分；
接收所述用户终端响应于所述评分请求返回的舒适度评分。
6.如权利要求5所述的空调运行模式的推荐方法，其特征在于，所述空调运行模式的推荐方法还包括：
当接收到的所述舒适度评分小于预设的舒适度评分阈值时，判断当前推荐次数是否等于预设的第一次数阈值；
当所述当前推荐次数未等于所述第一次数阈值时，选择所述满意度评分符合预设评分条件，且未推荐的空调运行模式，并再次向所述用户终端推荐所选择的空调运行模式；
当所述当前推荐次数等于所述第一次数阈值时，停止向所述用户终端推荐空调运行模式。
7.如权利要求5所述的空调运行模式的推荐方法，其特征在于，所述空调运行模式的推荐方法还包括：
在向所述用户终端发送评分请求后，当在预设的第二时间内未接收到所述用户终端响应于所述评分请求返回的舒适度评分，且未接收到所述调节指令时，以数值最大的舒适度评分作为所述当前用户对所推荐的空调运行模式的舒适度评分；
在向所述用户终端发送评分请求后，当在预设的第二时间内未接收到所述用户终端响应于所述评分请求返回的舒适度评分，且接收到所述调节指令时，以所推荐的空调运行模式的满意度评分作为所述当前用户对所推荐的空调运行模式的舒适度评分。
8.如权利要求1-3任一项所述的空调运行模式的推荐方法，其特征在于，所述数据库还存储有与所述空调运行模式相对应的空调运行模式指令；则，
所述选择所述满意度评分符合预设评分条件的空调运行模式，并向用户终端推荐所选择的所述空调运行模式，具体包括：
选择所述满意度评分符合预设评分条件的空调运行模式；
根据所选择的空调运行模式，获得相应的空调运行模式指令；
向所述用户终端推荐所述空调运行模式指令。
9.如权利要求8所述的空调运行模式的推荐方法，其特征在于，所述预设评分条件，具体为：
所述满意度评分为所有满意度评分中数值最大的评分。
10.一种空调运行模式的推荐装置，其特征在于，包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中且被配置为由所述处理器执行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至9中任意一项所述的空调运行模式的推荐方法。
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