CN110582007B - 多媒体数据预热的方法、装置、系统和存储介质 - Google Patents

多媒体数据预热的方法、装置、系统和存储介质 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种多媒体数据预热的方法、装置和系统。其中，该方法包括：通过统计所要求的文件资源的大小和文件资源的分片位置，生成分片位置列表，其中，分片位置列表包括：每个文件资源中各分片位置的总请求数占比；根据预先指定的总请求数占比从分片位置列表中进行查询，得到预热列表；对预热列表中的文件资源进行预热。本发明解决了如何通过降低CDN存储压力实现对长视频文件进行快速预热的技术问题。

Description

多媒体数据预热的方法、装置、系统和存储介质
技术领域
本发明涉及互联网领域，具体而言，本发明应用于CDN领域，涉及一种多媒体数据预热的方法、装置和系统。
背景技术
内容分发网络(Content Delivery Network，简称CDN)下载类业务中长音/视频点播类业务流量不断增长，观众对长音/视频观看体验的要求也越来越高，为了不断提升CDN视频点播服务的性能，需要增大CDN节点对视频资源的响应速度，持续保证资源热度。但考虑到长视频文件都比较大，如果把所有文件完整的缓存到CDN节点会对节点存储造成压力，导致资源淘汰率过高。
针对上述如何通过降低CDN存储压力实现对长音/视频文件进行快速预热的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本发明实施例提供了一种多媒体数据预热的方法、装置和系统，以至少解决如何通过降低CDN存储压力实现对长视频文件进行快速预热的技术问题。
根据本发明实施例的一个方面，提供了一种多媒体数据预热的方法，包括：通过统计所要求的文件资源的大小和文件资源的分片位置，生成分片位置列表，其中，分片位置列表包括：每个文件资源中各分片位置的总请求数占比；根据预先指定的总请求数占比从分片位置列表中进行查询，得到预热列表；对预热列表中的文件资源进行预热。
可选的，通过统计所要求的文件资源的大小和文件资源的分片位置，生成分片位置列表包括：根据用户历史行为进行分析，依据预设次序对用户历史行为中每个文件资源的流量进行排序，得到排序文件列表；依据排序文件列表统计每个文件资源的分片请求范围以及分片请求范围的分片位置，得到分片位置列表。
进一步地，可选的，预设次序包括：按照流量由大到小的顺序，按照流量由小到大的顺序。
可选的，依据排序文件列表统计每个文件资源的分片请求范围以及分片请求范围的分片位置，得到分片位置列表包括：统计每个文件资源的分片请求范围；依据分片请求范围进行计算，得到分片请求的请求数；依据请求数计算分片位置的总请求数占比，得到分片位置的总请求数占比对应的分片位置；统计每个文件资源的分片请求范围和分片位置，得到分片位置列表。
进一步地，可选的，分片请求范围包括：对每个文件资源的请求范围。
可选的，总请求数占比包括：所有分片位置小于当前分片位置的请求数之和除以总请求数。
可选的，预热列表包括：每个文件所需的预热范围。
可选的，对预热列表中的文件进行预热包括：依据预热列表对每个文件进行预热。
可选的，对预热列表中的文件资源进行预热包括：在流量低谷期依据预热列表对每个文件进行预热。
根据本发明实施例的一方面，还提供了另一种多媒体数据预热的方法，包括：根据预先指定的总请求数占比从预先获取的分片位置列表中进行查询，得到预热列表；对预热列表中的文件资源进行预热。
可选的，在根据预先指定的总请求数占比从预先获取的分片位置列表中进行查询，得到预热列表之前，该方法还包括：通过统计所要求的文件资源的大小和文件资源的分片位置，生成分片位置列表，其中，分片位置列表包括：每个文件资源中各分片位置的总请求数占比。
可选的，对预热列表中的文件资源进行预热包括：在流量低谷期依据预热列表对每个文件进行预热。
根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种多媒体数据预热的装置，包括：统计模块，用于通过统计所要求的文件资源的大小和文件资源的分片位置，生成分片位置列表，其中，分片位置列表包括：每个文件资源中各分片位置的总请求数占比；配置模块，用于根据预先指定的总请求数占比从分片位置列表中进行查询，得到预热列表；预热模块，用于对预热列表中的文件资源进行预热。
根据本发明实施例的另一方面，还提供了另一种多媒体数据预热的装置，包括：查询模块，用于根据预先指定的总请求数占比从预先获取的分片位置列表中进行查询，得到预热列表；预热模块，用于对预热列表中的文件资源进行预热。
根据本发明实施例的又一方面，还提供了一种多媒体数据预热的系统，应用于内容分发网络系统，包括：内容分发网络边缘节点和内容分发网络二级节点，其中，内容分发网络边缘节点，用于接收至少一个客户端的请求，并在预授权的情况下收集访问记录，其中，访问记录包括文件大小和文件请求资源大小；内容分发网络二级节点，用于根据内容分发网络边缘节点收集的文件大小和文件请求资源大小，统计所要求的文件资源的大小和文件资源的分片位置，生成分片位置列表，其中，分片位置列表包括：每个文件资源中各分片位置的总请求数占比；根据预先指定的总请求数占比从分片位置列表中进行查询，得到预热列表；依据预热列表中对从客户源站获取的文件资源进行预热。
根据本发明实施例的再一方面，还提供了一种非暂态存储介质，非暂态存储介质包括存储的程序，其中，在程序运行时控制存储介质所在设备执行：通过统计所要求的文件资源的大小和文件资源的分片位置，生成分片位置列表，其中，分片位置列表包括：每个文件资源中各分片位置的总请求数占比；根据预先指定的总请求数占比从分片位置列表中进行查询，得到预热列表；对预热列表中的文件资源进行预热。
根据本发明另一实施例的一方面，还提供了一种处理器，处理器用于运行程序，其中，程序运行时执行：通过统计所要求的文件资源的大小和文件资源的分片位置，生成分片位置列表，其中，分片位置列表包括：每个文件资源中各分片位置的总请求数占比；根据预先指定的总请求数占比从分片位置列表中进行查询，得到预热列表；对预热列表中的文件资源进行预热。
在本发明实施例中，采用对文件资源部分预热的方式，通过统计所要求的文件资源的大小和文件资源的分片位置，生成分片位置列表，其中，分片位置列表包括：每个文件资源中各分片位置的总请求数占比；根据预先指定的总请求数占比从分片位置列表中进行查询，得到预热列表；对预热列表中的文件资源进行预热，达到了保证资源热度，提升用户体验的目的，从而实现了文件预热占用存储空间缩小，有效降低CDN 节点存储压力的技术效果，进而解决了如何通过降低CDN存储压力实现对长视频文件进行快速预热的技术问题。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：
图1是本发明实施例的一种多媒体数据预热的方法的计算机终端的硬件结构框图；
图2是根据本发明实施例一的多媒体数据预热的方法的流程图；
图3是根据本发明实施例一的一种多媒体数据预热的方法的流程图；
图4是根据本发明实施例二的一种多媒体数据预热的装置的结构图；
图5是根据本发明实施例三的一种多媒体数据预热的系统的结构图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。
需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
本申请涉及的技术名词如下：
TRR：Total Request Ratio，总请求数占比；
内容分发网络(Content Delivery Network，简称CDN)。
实施例1
根据本发明实施例，还提供了一种多媒体数据预热的方法实施例，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
本申请实施例一所提供的方法实施例可以在移动终端、计算机终端或者类似的运算装置中执行。以运行在计算机终端上为例，图1是本发明实施例的一种多媒体数据预热的方法的计算机终端的硬件结构框图。如图1所示，计算机终端10可以包括一个或多个(图中仅示出一个)处理器102(处理器102可以包括但不限于微处理器MCU 或可编程逻辑器件FPGA等的处理装置)、用于存储数据的存储器104、以及用于通信功能的传输模块106。本领域普通技术人员可以理解，图1所示的结构仅为示意，其并不对上述电子装置的结构造成限定。例如，计算机终端10还可包括比图1中所示更多或者更少的组件，或者具有与图1所示不同的配置。
存储器104可用于存储应用软件的软件程序以及模块，如本发明实施例中的多媒体数据预热的方法对应的程序指令/模块，处理器102通过运行存储在存储器104内的软件程序以及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理，即实现上述的应用程序的多媒体数据预热的方法。存储器104可包括高速随机存储器，还可包括非易失性存储器，如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中，存储器104可进一步包括相对于处理器102远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至计算机终端10。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
传输装置106用于经由一个网络接收或者发送数据。上述的网络具体实例可包括计算机终端10的通信供应商提供的无线网络。在一个实例中，传输装置106包括一个网络适配器(Network Interface Controller，NIC)，其可通过基站与其他网络设备相连从而可与互联网进行通讯。在一个实例中，传输装置106可以为射频(Radio Frequency，RF)模块，其用于通过无线方式与互联网进行通讯。
在上述运行环境下，本申请提供了如图2所示的多媒体数据预热的方法。图2是根据本发明实施例一的多媒体数据预热的方法的流程图。
步骤S202，通过统计所要求的文件资源的大小和文件资源的分片位置，生成分片位置列表，其中，分片位置列表包括：每个文件资源中各分片位置的总请求数占比；
本申请上述步骤S202中，本申请提供的多媒体数据预热的方法可以适用于CDN 下载类业务，尤其是涉及长视频点播类业务，在随着长视频点播类业务流量不断增长，观众对长视频观看体验的要求也越来越高，为了不增加CDN节点的存储压力，本申请提供的多媒体数据预热的方法在对数据资源进行预热之前，先依据不同的文件资源，以及对应的文件资源大小和分片位置，生成分配位置列表。
具体的，生成分片位置列表过程如下：
例如对于文件A，假设其大小为50M，对其有三个分片请求；
第一个分片请求0-10M；第二个分片请求0-30M；第三个分片请求0-50M；
对于第一个分片，其请求数为1；
对于第二个分片，其请求数为2(因为第二个请求实际上也包括了第一分片请求的范围)；
对于第三个分片，其请求数为3(第三个请求包括了前两个请求的范围)。
因此，对于第一分片位置，其总请求数占比TRR为1/3；对于第二分片位置，其 TRR为2/3；对于第三分片位置，其TRR为3/3。
依据上述数据进行制表，可以得到文件A的分配位置列表，如表1所示
表1
Figure BDA0001689640790000061
本申请在统计所要求的文件资源的大小是以请求范围为例进行说明，即，第一个分片请求0-10M；第二个分片请求0-30M；第三个分片请求0-50M；同理，还可以根据文件请求大小对分片请求进行分类，根据各类分片请求统计各类的请求数，进而得到各类TRR；
其中，TRR值等同于资源热度，在确定文件预热大小的时候，TRR值越大的文件位置，被预热完后，命中率就会越高。
步骤S204，根据预先指定的总请求数占比从分片位置列表中进行查询，得到预热列表；
本申请上述步骤S204中，基于步骤S202中得到的分片位置列表，根据预先指定的总请求数占比，查询分片位置列表，得到该总请求数占比对应的预热列表。
具体的，仍旧以表1的分片位置列表为例，若得到的预先指定的总请求数占比为2/3，则可以得到所有文件资源TRR为2/3的列表，该列表则可以为预热列表，以文件资源A为例，TRR为2/3，则可以得到表2，TRR为2/3的预热列表：
表2
Figure BDA0001689640790000071
该预热列表可以包括：TRR为2/3的所有文件资源的信息，上述示例仅以提取文件资源A为例进行说明。
其中，预先指定的总请求数占比，即，“指定TRR”是依据实际情况而确定的，也就是说，例如上述文件资源A情况，并不一定需要预热其全部文件(50M)，虽然这样可以满足所有用户的需求，但是这样会对缓存空间的需求增加，CDN节点的存储压力增大；事实上，只要选择TRR＝2/3所对应的分片位置(30M)，即预热30M，就可以满足67％的客户需求。
步骤S206，对预热列表中的文件资源进行预热。
本申请上述步骤S206中，基于步骤S204中得到的预热列表，对预热列表中的文件资源进行预热，即，如果TRR是2/3，则将TRR为2/3的所有文件资源进行预热，本申请中以预热TRR为2/3的文件资源A为例进行说明，在得到预热列表后，对TRR 为2/3的文件资源A进行预热，从而减轻了CDN节点的存储压力，并实现了长视频文件的快速预热。
本申请提供的多媒体数据预热的方法针对长视频点播类业务，为了保持客户观看体验，通过用户历史行为数据分析，对文件热度片做自动化离线预热，保证资源热度，从而提升用户体验。
需要说明的是，本申请提供的多媒体数据预热的方法还可以应用于音频处理，本申请以适用于长视频点播类业务为优选示例进行说明，以实现本申请提供的多媒体数据预热的方法为准，具体不做限定。
在本发明实施例中，采用对文件资源部分预热的方式，通过统计所要求的文件资源的大小和文件资源的分片位置，生成分片位置列表，其中，分片位置列表包括：每个文件资源中各分片位置的总请求数占比；根据预先指定的总请求数占比从分片位置列表中进行查询，得到预热列表；对预热列表中的文件资源进行预热，达到了保证资源热度，提升用户体验的目的，从而实现了文件预热占用存储空间缩小，有效降低CDN 节点存储压力的技术效果，进而解决了如何通过降低CDN存储压力实现对长视频文件进行快速预热的技术问题。
可选的，步骤S202中通过统计所要求的文件资源的大小和文件资源的分片位置，生成分片位置列表包括：
步骤S2021，根据用户历史行为进行分析，依据预设次序对用户历史行为中每个文件资源的流量进行排序，得到排序文件列表；
本申请上述步骤S2021中，在本申请提供的多媒体数据预热的方法中，生成分片位置列表的过程包括：首先根据用户历史行为进行分析，即，分别对用户对某个文件资源的请求的流量进行统计分析，并将每个文件资源的流量按照预设次选进行排序，进而得到排序文件列表。
具体的，排序文件列表可以如表3所示，
表3
Figure BDA0001689640790000081
上述表3所示的预设次序是根据流量从小到大的次序进行排列的，具体还可以根据从大到小的次序进行排列，所选取的预设次序仅根据不同业务需求进行灵活配置，不做具体限定。
步骤S2022，依据排序文件列表统计每个文件资源的分片请求范围以及分片请求范围的分片位置，得到分片位置列表。
进一步地，可选的，预设次序包括：按照流量由大到小的顺序，按照流量由小到大的顺序。
本申请上述步骤S2022中，仍以上述步骤S202中的表1为例进行说明，在得到排序文件列表之后，对每个文件资源的分片请求范围和分配请求范围的分配位置进行统计，并在整理统计结果之后，得到如表1的分片位置列表。
可选的，步骤S2022中依据排序文件列表统计每个文件资源的分片请求范围以及分片请求范围的分片位置，得到分片位置列表包括：
步骤S20221，统计每个文件资源的分片请求范围；
步骤S20222，依据分片请求范围进行计算，得到分片请求的请求数；
步骤S20223，依据请求数计算分片位置的总请求数占比，得到分片位置的总请求数占比对应的分片位置；
步骤S20224，统计每个文件资源的分片请求范围和分片位置，得到分片位置列表。
具体的，结合步骤S20221至20224以及表1，在得到排序文件列表之后，对每个文件资源的分片请求范围进行统计，并计算分片请求的请求数，根据请求数计算分片位置的总请求数占比，得到分片位置的总请求数占比对应的分片位置，进而得到分片位置列表。
基于表3的示例，如根据表3的数据生成分片位置列表，即，得到表4：
表4
Figure BDA0001689640790000091
其中，文件资源A的计算过程如步骤S202中所述，这里不再赘述，同理，文件资源B的请求数同文件资源A的计算方法，即，
对于第一个分片，其请求数为1；
对于第二个分片，其请求数为2(因为第二个请求实际上也包括了第一分片请求的范围)；
对于第三个分片，其请求数为3(第三个请求包括了前两个请求的范围)。
因此，对于第一分片位置，其总请求数占比TRR为1/3；对于第二分片位置，其 TRR为2/3；对于第三分片位置，其TRR为3/3。
进一步地，可选的，分片请求范围包括：对每个文件资源的请求范围。
可选的，总请求数占比包括：所有分片位置小于当前分片位置的请求数之和除以总请求数。
可选的，预热列表包括：每个文件所需的预热范围。
可选的，步骤S206中对预热列表中的文件进行预热包括：
步骤S2061，依据预热列表对每个文件进行预热。
除此之外，对预热列表中的文件进行预热的过程中，还可以包括：对所述预热列表中指定的文件进行预热，本申请以对每个文件进行预热为优选示例进行说明，以实现本申请提供的多媒体数据预热的方法为准，具体不做限定。
可选的，步骤S206中对所述预热列表中的文件资源进行预热包括：
步骤S2061’，在流量低谷期依据预热列表对每个文件进行预热。
具体的，在CDN系统中，在生成预热列表之后，对预热列表中的文件进行预热可以选在流量低峰期运行，以避免高峰期因为业务优先级的原因，造成CDN系统响应迟缓，降低用户体验，这里还需说明的是，CDN系统按预热列表顺序对每个文件发送HTTP range请求，即，基于HTTP协议按预热列表顺序对每个文件发送所需预热的流量范围请求消息。
综上，图3是根据本发明实施例一的一种多媒体数据预热的方法的流程图，如图 3所示，具体步骤如下：
1、用户历史行为分析任务开始；
2、按文件流量大小排序，其中，排序是按照流量来进行的，并非是按点击次数进行的；
其中，在按文件流量大小排序后，输出排序文件列表。
3、统计文件请求大小或range请求结尾对应分片位置；
其中，在统计完毕上述数据后，输出文件请求对应分片位置列表。
4、统计每个分片位置对应的请求数，并计算总请求书占比TRR(TRR＝所有分片位置小于当前分片位置的请求数之和)，TRR值等同于资源热度；
例如，对于文件A，假设其大小为50M，对其有三个分片请求，第一个分片请求 0-10M；第二个分片请求0-30M，第三个分片请求0-50M；对于第一个分片，其请求数为1，对于第二个分片，其请求数为2(因为第二个请求实际上也包括了第一分片请求的范围)；对于第三个分片，其请求数为3(第三个请求包括了前两个请求的范围)。因此，对于第一分片位置，其TRR为1/3；对于第二分片位置，其TRR为2/3；对于第三分片位置，其TRR为3/3；
这里在确定文件预热大小的时候，TRR值越大的文件位置，被预热完后，命中率就会越高。(上述步骤1-4相当于本申请步骤S202)
其中，TRR＝所有分片位置小于当前分片位置的请求数之和/总请求数。
5、查询指定TRR值的分片位置列表，输出预热列表；(相当于本申请步骤S204)
其中，“指定TRR”是依据实际情况而确定的(结合参见下方第6部分)，也就是说，例如上述A情况，并不一定需要预热其全部文件(50M)，虽然这样可以满足所有用户的需求，但是这样会对缓存空间的需求增加，CDN节点的存储压力增大；事实上，只要选择TRR＝2/3所对应的分片位置(30M)，即预热30M，就可以满足67％的客户需求。
这里输出需要预热的列表(其中包括每个文件需要预热范围)。
6、预热任务开始(选择在流量低峰期运行)；
7.预热程序按预热列表顺序对每个文件发送HTTP range请求；
其中，预热时间选取在流量低峰期运行。
8.预热结束(步骤6-8相当于本申请步骤S206)
其中，本申请提供的多媒体数据预热的方法中TRR值大小代表资源热度高低，TRR值越大，资源热度越高，缓存的文件分片数越多，资源命中率就会越高，反之，TRR 值越小，热源热度越低，缓存的文件分片数越少，资源命中率也会越低。
需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本发明所必须的。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到根据上述实施例的多媒体数据预热的方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
实施例2
根据本发明实施例，还提供了一种用于实施上述多媒体数据预热的方法的装置，图4是根据本发明实施例二的一种多媒体数据预热的装置的结构图，如图4所示，该装置包括：统计模块42、配置模块44和预热模块46，其中，
统计模块42，用于通过统计所要求的文件资源的大小和文件资源的分片位置，生成分片位置列表，其中，分片位置列表包括：每个文件资源中各分片位置的总请求数占比；配置模块44，用于根据预先指定的总请求数占比从分片位置列表中进行查询，得到预热列表；预热模块46，用于对预热列表中的文件资源进行预热。
在本发明实施例中，采用对文件资源部分预热的方式，通过统计所要求的文件资源的大小和文件资源的分片位置，生成分片位置列表，其中，分片位置列表包括：每个文件资源中各分片位置的总请求数占比；根据预先指定的总请求数占比从分片位置列表中进行查询，得到预热列表；对预热列表中的文件资源进行预热，达到了保证资源热度，提升用户体验的目的，从而实现了文件预热占用存储空间缩小，有效降低CDN 节点存储压力的技术效果，进而解决了如何通过降低CDN存储压力实现对长视频文件进行快速预热的技术问题。
此处需要说明的是，上述统计模块42、配置模块44和预热模块46对应于实施例一中的步骤S202至步骤S206，三个模块与对应的步骤所实现的示例和应用场景相同，但不限于上述实施例一所公开的内容。需要说明的是，上述模块作为装置的一部分可以运行在实施例一提供的CDN系统中，可以通过软件实现，也可以通过硬件实现。
实施例3
根据本发明实施例的又一方面，还提供了一种多媒体数据预热的系统，应用于内容分发网络系统，图5是根据本发明实施例三的一种数据预热的系统的结构图，如图 5所示，包括：内容分发网络边缘节点52和内容分发网络二级节点54，其中，
内容分发网络边缘节点52，用于接收至少一个客户端的请求，并在预授权的情况下收集访问记录，其中，访问记录包括文件大小和文件请求资源大小；内容分发网络二级节点54，用于根据内容分发网络边缘节点收集的文件大小和文件请求资源大小，统计所要求的文件资源的大小和文件资源的分片位置，生成分片位置列表，其中，分片位置列表包括：每个文件资源中各分片位置的总请求数占比；根据预先指定的总请求数占比从分片位置列表中进行查询，得到预热列表；依据预热列表中对从客户源站获取的文件资源进行预热。
具体的，本申请提供的数据预热的系统可以适用于CDN系统，其中，如图5所示，CDN系统原理框图结合图3对应的实施例可以表述为如下流程：
客户端请求-->CDN边缘节点--->CDN二级节点--->客户源站
其中，CDN边缘节点(即，本申请提供的内容分发网络边缘节点52)本身具有收集实际用户访问记录的功能，包括文件大小和用户请求资源大小。
本申请提供的数据预热的系统对于长视频点播类业务，可实现快速预热，保证资源热度。并且，文件预热占用存储空间缩小，有效降低CDN节点存储压力。
具体的，针对长视频点播类业务，为了保持客户观看体验，通过用户历史行为数据分析，对文件热度片做自动化离线预热，保证资源热度，从而提升用户体验。
例如，通过对线上CDN长视频点播客户的数据分析发现：总数为394804744的请求中，有280893498次请求只请求到了总文件长度85％的位置,请求数占比70％，如果每次预热时只预热前85％长度的视频便可以提升70％以上的人的观看体验，存储空间节省15％。如果每次预热完整视频文件，会造成CDN节点存储压力变大，从而资源淘汰率变高，资源命中率会降低，用户体验也会下降。本申请提供的数据预热的系统中适用的多媒体数据预热的方法可以有效平衡命中率和CDN节点存储的关系。
需要说明的是，本申请提供的数据预热的系统以上述85％为最优示例进行说明，除85％外，还可以基于5％进行浮动，上述示例以实现本申请提供的数据预热的系统为准，具体不做限定。
实施例4
根据本发明实施例的再一方面，还提供了一种非暂态存储介质，非暂态存储介质包括存储的程序，其中，在程序运行时控制非暂态存储介质所在设备执行：通过统计所要求的文件资源的大小和文件资源的分片位置，生成分片位置列表，其中，分片位置列表包括：每个文件资源中各分片位置的总请求数占比；根据预先指定的总请求数占比从分片位置列表中进行查询，得到预热列表；对预热列表中的文件资源进行预热。
实施例5
根据本发明另一实施例的一方面，还提供了一种处理器，处理器用于运行程序，其中，程序运行时执行：通过统计所要求的文件资源的大小和文件资源的分片位置，生成分片位置列表，其中，分片位置列表包括：每个文件资源中各分片位置的总请求数占比；根据预先指定的总请求数占比从分片位置列表中进行查询，得到预热列表；对预热列表中的文件资源进行预热。
实施例6
根据本发明实施例的一方面，还提供了另一种多媒体数据预热的方法，包括：根据预先指定的总请求数占比从预先获取的分片位置列表中进行查询，得到预热列表；对预热列表中的文件资源进行预热。
区别于实施例1提供的多媒体数据预热的方法，在本申请实施例中，在对多媒体数据进行预热时，不再重新统计文件资源的大小和文件资源的分片位置，而是根据预先生成的分片位置列表，做对应查询，然后对查询到的分片位置和预热范围生成预热列表，进而依据预热列表对文件资源进行预热，若发生在分片位置列表未查询到所要预热的文件资源，则依据该文件资源对分片位置列表做信息更新，或，丢弃该请求。
上述示例仅以实现本申请提供的多媒体数据预热的方法为准，具体不做限定。
可选的，在根据预先指定的总请求数占比从预先获取的分片位置列表中进行查询，得到预热列表之前，该方法还包括：通过统计所要求的文件资源的大小和文件资源的分片位置，生成分片位置列表，其中，分片位置列表包括：每个文件资源中各分片位置的总请求数占比。
可选的，对预热列表中的文件资源进行预热包括：在流量低谷期依据预热列表对每个文件进行预热。
实施例7
根据本发明实施例的另一方面，还提供了另一种多媒体数据预热的装置，包括：查询模块，用于根据预先指定的总请求数占比从预先获取的分片位置列表中进行查询，得到预热列表；预热模块，用于对预热列表中的文件资源进行预热。
实施例8
本发明的实施例还提供了一种存储介质。可选地，在本实施例中，上述存储介质可以用于保存上述实施例一所提供的多媒体数据预热的方法所执行的程序代码。
可选地，在本实施例中，上述存储介质可以位于计算机网络中计算机终端群中的任意一个计算机终端中，或者位于移动终端群中的任意一个移动终端中。
可选地，在本实施例中，存储介质被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：通过统计所要求的文件资源的大小和文件资源的分片位置，生成分片位置列表，其中，分片位置列表包括：每个文件资源中各分片位置的总请求数占比；根据预先指定的总请求数占比从分片位置列表中进行查询，得到预热列表；对预热列表中的文件资源进行预热。
可选地，在本实施例中，存储介质被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：通过统计所要求的文件资源的大小和文件资源的分片位置，生成分片位置列表包括：根据用户历史行为进行分析，依据预设次序对用户历史行为中每个文件资源的流量进行排序，得到排序文件列表；依据排序文件列表统计每个文件资源的分片请求范围以及分片请求范围的分片位置，得到分片位置列表。
进一步地，可选地，在本实施例中，存储介质被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：预设次序包括：按照流量由大到小的顺序，按照流量由小到大的顺序。
可选地，在本实施例中，存储介质被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：依据排序文件列表统计每个文件资源的分片请求范围以及分片请求范围的分片位置，得到分片位置列表包括：统计每个文件资源的分片请求范围；依据分片请求范围进行计算，得到分片请求的请求数；依据请求数计算分片位置的总请求数占比，得到分片位置的总请求数占比对应的分片位置；统计每个文件资源的分片请求范围和分片位置，得到分片位置列表。
进一步地，可选地，在本实施例中，存储介质被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：分片请求范围包括：对每个文件资源的请求范围。
可选地，在本实施例中，存储介质被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：总请求数占比包括：所有分片位置小于当前分片位置的请求数之和除以总请求数。
可选地，在本实施例中，存储介质被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：预热列表包括：每个文件所需的预热范围。
可选的，在本实施例中，存储介质被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：对预热列表中的文件进行预热包括：依据预热列表对每个文件进行预热。
可选的，在本实施例中，存储介质被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：对预热列表中的文件资源进行预热包括：在流量低谷期依据预热列表对每个文件进行预热。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
在本发明的上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的技术内容，可通过其它的方式实现。其中，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，单元或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (13)

1.一种多媒体数据预热的方法，其特征在于，包括：
通过统计所要求的文件资源的大小和所述文件资源的分片位置，生成分片位置列表，其中，所述分片位置列表包括：每个文件资源中各分片位置的总请求数占比；
根据预先指定的总请求数占比从所述分片位置列表中进行查询，得到预热列表；
对所述预热列表中的文件资源进行预热；
其中，所述通过统计所要求的文件资源的大小和所述文件资源的分片位置，生成分片位置列表包括：
根据用户历史行为进行分析，依据预设次序对所述用户历史行为中每个文件资源的流量进行排序，得到排序文件列表；
依据所述排序文件列表统计所述每个文件资源的分片请求范围以及所述分片请求范围的分片位置，得到所述分片位置列表；
其中，依据所述排序文件列表统计所述每个文件资源的分片请求范围以及所述分片请求范围的分片位置，得到所述分片位置列表包括：
统计所述每个文件资源的分片请求范围；
依据所述分片请求范围进行计算，得到分片请求的请求数；
依据所述请求数计算分片位置的总请求数占比，得到所述分片位置的总请求数占比对应的所述分片位置；
统计所述每个文件资源的分片请求范围和所述分片位置，得到所述分片位置列表。
2.根据权利要求1所述的多媒体数据预热的方法，其特征在于，所述预设次序包括：按照流量由大到小的顺序，按照流量由小到大的顺序。
3.根据权利要求1所述的多媒体数据预热的方法，其特征在于，所述分片请求范围包括：对所述每个文件资源的请求范围。
4.根据权利要求1所述的多媒体数据预热的方法，其特征在于，所述总请求数占比包括：所有分片位置小于当前分片位置的请求数之和除以总请求数。
5.根据权利要求1所述的多媒体数据预热的方法，其特征在于，所述预热列表包括：所述每个文件所需的预热范围。
6.根据权利要求1所述的多媒体数据预热的方法，其特征在于，所述对所述预热列表中的文件资源进行预热包括：
在流量低谷期依据所述预热列表对每个文件进行预热。
7.一种多媒体数据预热的方法，其特征在于，包括：
根据预先指定的总请求数占比从预先获取的分片位置列表中进行查询，得到预热列表；
对所述预热列表中的文件资源进行预热；
其中，在根据预先指定的总请求数占比从预先获取的分片位置列表中进行查询，得到预热列表之前，所述方法还包括：
根据用户历史行为进行分析，依据预设次序对所述用户历史行为中每个文件资源的流量进行排序，得到排序文件列表；依据所述排序文件列表统计所述每个文件资源的分片请求范围以及所述分片请求范围的分片位置，得到所述分片位置列表；
其中，依据所述排序文件列表统计所述每个文件资源的分片请求范围以及所述分片请求范围的分片位置，得到所述分片位置列表包括：
统计所述每个文件资源的分片请求范围；
依据所述分片请求范围进行计算，得到分片请求的请求数；
依据所述请求数计算分片位置的总请求数占比，得到所述分片位置的总请求数占比对应的所述分片位置；
统计所述每个文件资源的分片请求范围和所述分片位置，得到所述分片位置列表。
8.根据权利要求7所述的多媒体数据预热的方法，其特征在于，在所述根据预先指定的总请求数占比从预先获取的分片位置列表中进行查询，得到预热列表之前，所述方法还包括：
通过统计所要求的文件资源的大小和所述文件资源的分片位置，生成所述分片位置列表，其中，所述分片位置列表包括：每个文件资源中各分片位置的总请求数占比。
9.根据权利要求8所述的多媒体数据预热的方法，其特征在于，所述对所述预热列表中的文件资源进行预热包括：
在流量低谷期依据所述预热列表对每个文件进行预热。
10.一种多媒体数据预热的装置，其特征在于，包括：
统计模块，用于通过统计所要求的文件资源的大小和所述文件资源的分片位置，生成分片位置列表，其中，所述分片位置列表包括：每个文件资源中各分片位置的总请求数占比；
配置模块，用于根据预先指定的总请求数占比从所述分片位置列表中进行查询，得到预热列表；
预热模块，用于对所述预热列表中的文件资源进行预热；
其中，所述统计模块包括：
排序子模块，用于根据用户历史行为进行分析，依据预设次序对所述用户历史行为中每个文件资源的流量进行排序，得到排序文件列表；
统计子模块，用于依据所述排序文件列表统计所述每个文件资源的分片请求范围以及所述分片请求范围的分片位置，得到所述分片位置列表；
其中，统计子模块，用于依据所述排序文件列表统计所述每个文件资源的分片请求范围以及所述分片请求范围的分片位置，得到所述分片位置列表包括：统计所述每个文件资源的分片请求范围；依据所述分片请求范围进行计算，得到分片请求的请求数；依据所述请求数计算分片位置的总请求数占比，得到所述分片位置的总请求数占比对应的所述分片位置；统计所述每个文件资源的分片请求范围和所述分片位置，得到所述分片位置列表。
11.一种多媒体数据预热的装置，其特征在于，包括：
查询模块，用于根据预先指定的总请求数占比从预先获取的分片位置列表中进行查询，得到预热列表；
预热模块，用于对所述预热列表中的文件资源进行预热；
其中，所述装置还用于：在根据预先指定的总请求数占比从预先获取的分片位置列表中进行查询，得到预热列表之前，根据用户历史行为进行分析，依据预设次序对所述用户历史行为中每个文件资源的流量进行排序，得到排序文件列表；依据所述排序文件列表统计所述每个文件资源的分片请求范围以及所述分片请求范围的分片位置，得到所述分片位置列表；
其中，所述装置还用于：依据所述排序文件列表统计所述每个文件资源的分片请求范围以及所述分片请求范围的分片位置，得到所述分片位置列表包括：统计所述每个文件资源的分片请求范围；依据所述分片请求范围进行计算，得到分片请求的请求数；依据所述请求数计算分片位置的总请求数占比，得到所述分片位置的总请求数占比对应的所述分片位置；统计所述每个文件资源的分片请求范围和所述分片位置，得到所述分片位置列表。
12.一种多媒体数据预热的系统，其特征在于，应用于内容分发网络系统，包括：内容分发网络边缘节点和内容分发网络二级节点，其中，
所述内容分发网络边缘节点，用于接收至少一个客户端的请求，并在预授权的情况下收集访问记录，其中，所述访问记录包括文件大小和文件请求资源大小；
所述内容分发网络二级节点，用于根据所述内容分发网络边缘节点收集的所述文件大小和所述文件请求资源大小，统计所要求的文件资源的大小和所述文件资源的分片位置，生成分片位置列表，其中，所述分片位置列表包括：每个文件资源中各分片位置的总请求数占比；根据预先指定的总请求数占比从所述分片位置列表中进行查询，得到预热列表；依据所述预热列表中对从客户源站获取的文件资源进行预热，其中，所述通过统计所要求的文件资源的大小和所述文件资源的分片位置，生成分片位置列表包括：根据用户历史行为进行分析，依据预设次序对所述用户历史行为中每个文件资源的流量进行排序，得到排序文件列表；依据所述排序文件列表统计所述每个文件资源的分片请求范围以及所述分片请求范围的分片位置，得到所述分片位置列表；其中，依据所述排序文件列表统计所述每个文件资源的分片请求范围以及所述分片请求范围的分片位置，得到所述分片位置列表包括：统计所述每个文件资源的分片请求范围；依据所述分片请求范围进行计算，得到分片请求的请求数；依据所述请求数计算分片位置的总请求数占比，得到所述分片位置的总请求数占比对应的所述分片位置；统计所述每个文件资源的分片请求范围和所述分片位置，得到所述分片位置列表。
13.一种非暂态存储介质，其特征在于，所述非暂态存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述非暂态存储介质所在设备执行：通过统计所要求的文件资源的大小和所述文件资源的分片位置，生成分片位置列表，其中，所述分片位置列表包括：每个文件资源中各分片位置的总请求数占比；根据预先指定的总请求数占比从所述分片位置列表中进行查询，得到预热列表；对所述预热列表中的文件资源进行预热，其中，所述通过统计所要求的文件资源的大小和所述文件资源的分片位置，生成分片位置列表包括：根据用户历史行为进行分析，依据预设次序对所述用户历史行为中每个文件资源的流量进行排序，得到排序文件列表；依据所述排序文件列表统计所述每个文件资源的分片请求范围以及所述分片请求范围的分片位置，得到所述分片位置列表；其中，依据所述排序文件列表统计所述每个文件资源的分片请求范围以及所述分片请求范围的分片位置，得到所述分片位置列表包括：统计所述每个文件资源的分片请求范围；依据所述分片请求范围进行计算，得到分片请求的请求数；依据所述请求数计算分片位置的总请求数占比，得到所述分片位置的总请求数占比对应的所述分片位置；统计所述每个文件资源的分片请求范围和所述分片位置，得到所述分片位置列表。
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