CN110581950A - 相机、选择相机设置的系统和方法 - Google Patents

Abstract

本发明涉及相机、选择相机设置的系统和方法。本申请公开了一种相机，包括：存储器，被配置为存储在捕获图像时由相机先前使用的多个相应相机设置；存储器，被配置为存储为先前捕获的图像导出的多个图像特性；相关性处理器，被配置为提供存储的图像特性与存储的相应相机设置之间的相关性；检测处理器，配置为检测由相机获得的当前实时视图的实时图像特性，相关性处理器配置为识别与实时图像特性最密切相关的存储的相应相机设置，并且相机配置为提供所识别的相机设置。

Description

相机、选择相机设置的系统和方法

技术领域

本公开涉及相机、选择相机设置的系统和方法。

背景技术

用于静态图像和视频图像捕获的现代相机能够使用自动进行设置，这些自动设置根据预定义规则响应于诸如场景的亮度、焦点深度等的相机测量，以便可靠地生成良好的镜头。

然而，这些自动设置并不总是产生期望的结果，因为场景包括预定义规则还未预期的元素，或者因为结果虽然对于一些客观测量是良好的，但由于美观原因而不能取悦用户。

因此，一些相机还允许用户手动设置一些或全部的相机设置(例如，设置光圈大小、快门速度、焦点采样、曝光调整、ISO、色彩饱和度、色温、闪光灯等中的一项或多项)，可选地具有不被手动设置而是响应于手动设置而自动调整的设置，从而创建通过用户的手动选择而重写一个或多个自动特征的相机设置。

然而，使用相机的用户界面实现该过程可能很慢，因此用户可能会在将相机设置到进行拍摄时错过所期望的镜头。

因此，一些相机还具有一个或多个按钮或可选择的模式，这些手动定义的相机设置可以与之相关联，从而使这些设置的选择更快速和更容易。

然而，仍然存在改进可以选择这种设置的机制的空间。

本公开旨在解决或减轻该问题和其他问题。

发明内容

本申请第一个方面提供了一种相机。一种相机，包括：第一存储器，被配置为存储由所述相机在先前捕获图像时使用的多个相应相机设置；第二存储器，被配置为存储为所捕获的所述图像导出的多个图像特性；相关性处理器，被配置为提供所存储的所述图像特性与所存储的所述相应相机设置之间的相关性；检测处理器，被配置为检测由所述相机获得的当前实时视图的实时图像特性；所述相关性处理器被配置为识别所存储的与所述实时图像特性最密切相关的相应相机设置；并且所述相机被配置为提供所识别的相机设置。

本申请的另一方面提供了一种为相机选择相机设置的方法。包括以下步骤：存储由所述相机在先前捕获图像时使用的多个相应相机设置；存储为所捕获的所述图像导出的多组图像特性；提供所存储的所述多组图像特性与所存储的所述相应相机设置之间的相关性；检测由所述相机获得的当前实时视图的实时图像特性；识别所存储的与所述实时图像特性最密切相关的相机设置；并且将所识别的相机设置提供给所述相机的用户。

本申请的另一方面提供了一种计算机。包括：第一存储器，被配置为存储由相机在先前捕获图像时使用的多个相应相机设置；第二存储器，被配置为存储为所捕获的所述图像导出的多个图像特性；相关性处理器，被配置为提供所存储的所述图像特性与所存储的所述相应相机设置之间的相关性；输出接口；以及相机设置生成处理器，被配置为生成预定数量的相应相机设置，所述预定数量的相应相机设置在预定容差内总体接近所存储的最大数量的相机设置；并且其中，所述相关性处理器被配置为识别与所述预定数量的相应相机设置最密切相关的图像特性；并且所述输出接口被配置为将所述预定数量的相应相机设置和所识别的所述图像特性输出到所述相机。

本申请的另一方面提供了一种用于为相机选择相机设置的系统。包括：上述的相机；以及上述的计算机。

本申请的另一方面提供了一种为相机选择相机设置的方法。包括以下步骤：存储由所述相机在先前捕获图像时使用的多个相应相机设置；存储为所述捕获的图像导出的多个图像特性；提供所存储的所述图像特性与所存储的所述相应相机设置之间的相关性；生成预定数量的相应相机设置，所述预定数量的相应相机设置在预定容差内总体接近所存储的最大数量的相机设置；识别与所述预定数量的相应相机设置最密切相关的图像特性；以及将所述预定数量的相应相机设置和所识别的所述图像特性输出到相机。

本申请的另一方面提供了一种包括计算机程序指令的非暂时性计算机可读介质。在由计算机执行时所述计算机程序指令使所述计算机执行上述的方法。

本申请的又一方面提供了一种包括计算机程序指令的非暂时性计算机可读介质。在由计算机执行时所述计算机程序指令使所述计算机执行上述的方法。

在所附权利要求中限定了本公开内容的进一步的相应方面和特征。

附图说明

现在将参考附图通过实例来描述本公开内容的实施方式，其中：

-图1是根据本公开的实施方式的相机的示意图。

-图2是根据本公开的实施方式的计算机的示意图。

-图3是根据本公开的实施方式的为相机选择相机设置的方法的流程图。

-图4是根据本公开的实施方式的为相机选择相机设置的方法的流程图。

-图5是根据本公开的实施方式的为相机识别相机设置的方法的流程图。

具体实施方式

公开了一种相机、选择相机设置的系统和方法。在下面的描述中，呈现了许多具体细节，以便提供对本公开的实施方式的全面理解。然而，对于本领域技术人员将显而易见的是，不需要采用这些具体细节来实践本公开。相反，在适当情况下，为了清楚起见，省略了本领域技术人员已知的具体细节。

在本公开的实施方式中，相机10(在本文中为了解释的目的，是静态相机，但是同样可以是视频相机)包括第一存储器20，该第一存储器被配置为存储由相机的用户在捕获先前图像时先前使用的多个相应相机设置。在实施方式中，相机可以是无反光镜相机、固定镜头相机、可更换镜头相机、(加固)动作相机、将至少一些处理无线地或通过物理连接卸载到便携式计算设备的基于镜头的相机。在实施方式中，例如，相机可以是与机动车辆、无人驾驶飞行器、机器人、安全相机等一起使用的工业相机的视觉系统的一部分。相机还包括第二存储器30，该第二存储器配置为存储为用户捕获的先前图像导出的多个图像特性。将理解的是，第一存储器和第二存储器可以是单个存储器系统的一部分，例如占据相机的闪存的相应区域。相机10可以被包含在权利要求范围内的移动电话中。

可以以一种或多种方式来组织相应相机设置。在一个实例中，相应相机设置被组织为一组异类的相机设置，这些相机设置可以一起用于设置相机。示例设置可以包括一天中的时间、曝光调整、ISO、光圈大小、快门速度、闪光灯设置、色彩平衡、饱和度等。这种组可以包括例如光圈的设置、ISO的设置、闪光灯的设置等。在实施方式中，一组异类或“混合”的相机设置包括至少两种不同类型的设置；例如，上面的非详尽列表中指出的一天中的时间和曝光调整。

在另一实例中，相应相机设置被组织为一组同类的设置，需要从不同组中选择相应的设置以将相机设置放在一起以供相机使用。例如，这样的一组同类的设置可以包括若干光圈设置，而另一组可以包括若干ISO设置。每个同类组或“单个”组对应于一种类型的相机设置。

类似地，图像特性可以被组织为一组异类的图像特性，其一起表征单个图像。例如，这种组可以包括以下各项中的一项或多项：指示图像的位置的全球定位系统(GPS)数据、从图像导出的特征数据或特征向量(例如，本征向量、或图像显著特征的特性的任何其他缩小的维度表示或总结)；图像的缩略图；以及图像的参数描述。参数可以包括以下各项中的一项或多项：从图像导出的一个或多个亮度值、图像的亮度直方图、图像的红色、绿色和/或蓝色直方图、曝光分类(曝光不足、正常曝光或过度曝光)、以及与图像相关联的任何合适的描述性元数据(诸如，图像内使用多点焦点的焦点位置)。

相机还包括相关性处理器40(例如，在合适的软件指令下操作的通用中央处理单元)，该相关性处理器被配置为提供存储的图像特性与存储的相应相机设置之间的相关性。

如本文中所述，可以以多种方式提供相关性。

相关性可以是单组异类的相机设置与表征单个图像的单组异类的图像特性之间的简单的1：1的关联。这种相关性仅将单个图像的存储的图像特性与拍摄该图像时使用的设置(或至少使用的手动设置或非自动设置)相关联。

替代地或另外地，相关性可以是单组异类的相机设置与可以对多个图像共同的单个图像特性之间的1：1的关联。单个图像特性的示例可以是一组GPS坐标、来自特征向量的一个或多个最显著值、或来自图像的参数描述的一个或多个参数。

替代地或另外地，相关性可以是同类组内的单个相机设置值与表征单个图像的单组异类的图像特性之间的1：1关联。在这种情况下，单个图像的存储的图像特性变得与单个相机设置值相关联。将理解的是，通过创建这种类型的多个相关性，可以实现类似于单个图像与一组异类的相机设置之间的关联的效果。

替代地或另外地，相关性可能更复杂。对于多组异类的相机设置或多组同类的相机设置内的单个值，使用特定设置生成具有一组异类的图像特性或单个图像特性的图像的频率可以用于指示相机设置与图像特性之间的关联强度。

也就是说，对于上述任何的1：1的关联，替代地或另外地，可以基于单个设置或设置组与单个图像特性或图像特性组之间的共现频率来获得关联强度或相关性。

这种关联强度或相关性可以通过使用与设置和特性相关联的直方图或其他频率测量、或通过任何基于规则的概率测量方案、或通过诸如神经网络的机器学习系统来实现。

使用关联强度的这种测量，可以响应于给定的一个或多个图像特性来评估一个或多个相机设置。

因此，对于给定图像，可以使用从其提取的一个或多个图像特性来找到与该图像具有最佳整体相关性的一组异类的相机设置，其中，若干不同组的相机设置可以具有与图像的一个或多个特性(诸如，图像的一个或多个参数描述、或图像的GPS位置)的一些相应相关性，但是一组相机设置将具有与一个或多个提取的图像特性的最强整体相关性(例如，最大的相关性和)，并因此，这在提取图像特性时将呈现实际使用的相机设置的最佳存储近似。

类似地，对于给定图像，可以使用从其提取的一个或多个图像特性来从具有与图像的最佳整体相关性的一组或多组同类的相机设置中找到单个相机设置值，其中对于期望选择手动设置的一组或多组同类的相机设置，选择同类组中的与从图像提取的一个或多个图像特性具有最强整体(或总)相关性的单个设置值。因此，例如，可能已经在给定位置非常频繁地使用特定ISO值，而在对于位置的不同光圈值之间没有强相关性，但是与对于由图像的缩略图或特征向量中的一些或全部指示的特定类型的图像的特定光圈值存在强相关性。

以这种方式，根据需要，可以获得单个相机设置和多组相机设置与单个图像特性与多组图像特性之间的一：多、多：一、和多：多的关联。

相关性处理器40可以保持这样的相关性，该相关性使得能够响应于图像特性(作为多组值和/或单个值，如本文中先前所解释的，取决于设计者的选择)来识别存储的相机设置(可选地，作为多组值和/或单个值，如本文中先前所解释的，取决于本公开的实施方式)。因此，如果用户先前捕获并用于生成相关性的图像之一的图像特性被输入到相关性处理器，则相关性处理器将识别与这些图像特性最强相关的存储的相机设置。

再次参考图1，相机包括检测处理器50，该检测处理器配置为检测由相机获得的当前实时视图的实时图像特性。将理解的是，在使用中，相机可以具有“实时视图”。对于一些小型相机，这将包括通常在相机的显示器60上显示的实际图像。显示器可以是例如固定或可倾斜的屏幕、电子视图器、有线或无线链接的显示器(例如，移动电话的显示器或其他远程屏幕)。显示器可以是触摸屏。同时对于一些SLR相机，这将不包括实际图像，但是可以包括提供正由图像传感器52视图的场景的一些参数描述的各种实时数据，和/或响应于这些参数而选择的相机的设置值(如从图像处理器54获得的)。在两种情况下，它还可以包括从单独的GPS传感器56获得的GPS数据。将理解的是，GPS不是设想的唯一定位或位置信息源，并且传感器56可以从其他信号或通过其他手段导出其位置。

将理解的是，可以在数据库中搜索诸如坐标的定位和位置信息，以识别要拍摄的图像的可能对象和/或位置特性。其示例为瀑布、体育赛事、沙滩、监测植物或牲畜生长的农业设施。可以基于位置信息向捕获的图像分配对应于这种位置特性的元数据。使用基于区域或基于对象的标签有利地减少了在进行关联或产生相关性时的变化性。例如，如果用户定期访问体育场，但随机站在不同侧，而GPS坐标可能表明存在显著差异，则两组坐标可以映射到同一场地。还将理解的是，通常通过这种反向地理定位过程捕获给定场地的大小，使得大型体育场地的距离差异仍将映射到该场地，而以家庭住址为中心的类似距离差异可以指示用户是在内部还是外部。

将理解的是，这样的对象或位置特性因此可以以与本文中其他地方描述的方式类似的方式被视为图像特性，因为它们表征图像的属性。特别地，相机设置可以与这样的图像特性(单独地或与本文中所述的其他图像特性结合)相关联，或者特定于特定对象/位置，或者基于与多组异类或同类的相机设置的相关性，再次如本文中其他地方所述。

因此，当关联实时视图以识别适当的相机设置时，对应于实时视图的位置坐标可以用于识别可能的位置特性，例如通过在网络上将诸如坐标的位置信息发送到存储位置信息和对应的位置特性的服务器。然后，可以基于对于具有对应于类似的对象/位置特性(以及可选的其他图像特性)的元数据的先前图像所获得的相关性，将包括对象或位置特性的实时视图的图像特性与相机设置相关联。

可选地，可以将距特定对象/位置或先前坐标组的距离阈值应用于当前位置坐标。在这种情况下，如果对于实时视图图像存在阈值匹配(即，当前坐标在特定对象/位置或先前坐标组的阈值距离内)，则可以识别用于实时视图的适当相机设置。

因此，参考图5，用于实现基于对象和/或位置的相机设置选择的技术可以包括以下可选步骤：基于与相机位置相关联的坐标和捕获图像的任何可选距离阈值来搜索如上所述的对象和/或位置特性(s510)；使对于捕获的图像找到的对象和/或位置特性以及任何其他所选图像特性与相机设置(例如，如本文中所述的来自现有或生成的同类或异类组内的设置、或与对象和/或位置尤其相关联的一组设置)关联或相关(s520)；并且随后识别与来自相机的当前实时图像的对象和/或位置特性(以及可选的一个或多个其他图像特性)相关联或最强相关的设置(s530)。然而，将理解的是，当在数据库中找不到对象和/或位置特性(例如，当鸟类观察者访问具有少量地标的远程位置)时、或者简单地不使用或不可用(例如，当网络链接不可用时)这样的反向地理定位的情况下，上述步骤同样地适用于诸如GPS坐标的位置坐标(可选地具有距离阈值/容差)。如本文中其他地方将讨论的，关联或相关步骤s520可以在相机上或在诸如PC的远程设备上发生。

以这种方式，可以选择与特定对象和/或位置最强烈关联的相机设置，或类似地与一组位置坐标最强烈关联的相机设置。

然后，检测处理器50可以将一个或多个实时图像特性输出到相关性处理器。

相关性处理器则配置为识别与实时图像特性最密切相关的存储的相应相机设置。取决于实施方式，将单个图像特性或预定的一组图像特性输入到相关性处理器，并且响应于设计者的选择来识别与输入具有最强相关性的单个相机设置值或预定的一组相机设置值。

以这种方式，可以利用一组用户的先前照片与拍摄它们所使用的设置之间的先前学习的相关性来响应于当前实时图像选择当前设置。

通过使用在拍摄这些照片时根据用户的偏好使用手动设置拍摄的一组用户的先前照片，因此相机能够响应于当前图像条件来近似或模拟用户的手动设置偏好。本公开的实施方式应用了成功使用的实际相机设置，以在主观上良好的效果下捕获在类似的当前图像条件下的图像。实施方式则可以在相机的自动或半自动模式下为用户产生改进的或优选的结果，而不需要用户进行大量的设置时间、参数分析或实验。

因此，相机则被布置为向相机的用户提供所识别的相机设置。在一个实施方式中，相机自动采用识别相机设置。将理解的是，其中一些设置是手动的而一些是自动的(或者同样地，其中所识别的相机设置仅代表相机拍摄照片所使用的所有设置的子集)，那么未被处理为手动设置的任何识别设置随后可以响应于实时图像条件以相机的正常方式进行调整。

通常，自动设置以相对较高的频率进行更新(例如，每秒多次)。可选地，相机还可以周期性地使用相关性处理器来识别设置，例如，以较低的频率(例如，每1秒、每2秒、每3秒、每4秒、每5秒或每10秒或者任何合适的间隔)。类似地可选地，相机可以响应于用户的某些动作来暂停相关性处理器的任何周期性使用，诸如部分地按下快门按钮或设置自拍。在这种情况下，相机可以或可以不取决于其他考虑而更改自动设置，但将不更改检索的手动设置。

可选地，相机适于响应于用户拍摄而获得两个图像，其中一个图像具有自动相机设置(使用相机的常规自动模式和算法、或者如果存在多个则使用一个这样的模式)，而另一个图像基于所识别的相机设置。可以通过相机或传感器使用不同的设置快速连续地捕获镜头和/或通过例如以RAW格式捕获单个镜头(或以相对更高的分辨率以另一种格式拍摄)并然后根据不同的设置对其进行处理来获得图像，视情况而定。在实施方式中，相机可以顺序地在显示器上呈现不同设置的效果，每个效果持续预定时段(诸如两秒)，或者通过检测触敏屏幕的滑动动作(例如基于以时间为实例的实时视图或确实改变的实时视图)。在实施方式中，相机可以同时在实时视图的多个(较小)版本上在显示器上呈现不同设置的效果。在实施方式中，相机可以在一个版本的实时视图上同时在显示器上呈现不同设置的效果，将不同的效果应用于图像的不同部分，例如，两种不同的效果，每种应用于实时视图的对象的面部的每一侧；这些部分可以是规则的(诸如，矩形的)或不规则的(诸如，头部、面部或人)。

在另一实施方式中，相机被布置为将检索的相机设置呈现给用户，然后用户可以通过用户界面选择使用所识别的相机设置，从而允许用户选择相机是否应该采用它们。这可以对任何合适的装置进行，诸如在显示器上突出显示预定数量的多组相机设置中的一组相机设置。替代地或另外地，可以允许用户命名多组设置以帮助他们回想起它们的效果或出处，因此可以将该名称突出显示或呈现给用户。替代地或另外地，可以可选地以预先确定或基于选择的设置与相机的当前设置之间的差异程度的优先级顺序将选择的设置的值呈现给用户，从而快速地向用户指示采用这些设置可能对拍摄的图像作出的改变的程度。

可选地，相关性处理器配置为识别和检索与实时图像特性最密切相关的预定数量的存储的相应相机设置(例如，对应前三个相关性分数)。然后，相机被布置为向用户呈现预定数量的所识别的相机设置中的两个或更多个相机设置，然后用户可以通过用户界面选择使用所识别的相机设置之一。

再次地，取决于在给定实施方式中如何选择相关性处理器来操作，预定数量的存储的相应相机设置可以对应于一个或多个相应同类组和/或多个替代异类组内的替代单个值。

将理解的是，许多摄影师并行或随时间使用多个相机，因此将令人期望的是能够使用来自一个或多个其他相机的照片和设置。类似地，摄影师可以拍摄许多照片，并且只能在拍摄图像之后决定哪些照片最佳。此外，摄影师可能不希望基于相机显示器上可用的相对较小的图像进行该判断，而是基于在单独计算机的较大屏幕上的回顾来进行该判断。

因此，可选地，相关性处理器配置为提供从先前图像导出的存储的多组图像特性与存储的多组相机设置之间的相关性，这些图像特性和这些相机设置已经从远程源(诸如，用作远程设备的另一相机、计算机、数据存储装置、移动电话等)获得。

因此，可选地，相机可以包括配置为从远程设备接收多组图像特性数据和相机设置的接口，以及根据本文中描述的任何技术的与这些有关的相关性和/或关联数据。再次地，这些组可以是同类的和/或异类的，如本文中先前描述的。接口可以是有线的或无线的。

到目前为止，已经假设相关性值(在简单关联或相关性强度方面)可用于相关性处理器。可选地，相关性处理器可以在相机内生成这些相关性。例如，每当用户对相机进行手动设置时，可以临时地存储单个设置值或者包括异类组的相机的那些当前设置，然后可以将使用这些设置拍摄的图像的特性与它们进行关联，作为简单关联或作为频率的函数等。这样的临时数据可以在被删除之前存储一段预定的时间，除非在这段时间内选择相同的手动设置。如果发生这种情况，则可以基于用户可以频繁地选择这些手动设置来将临时数据和关联/相关性移动到本文中描述的第一存储器和第二存储器。值得注意的是，如果始终未被选择或者如果关联或相关性相对较弱，则甚至可以删除第一存储器和第二存储器中的数据。例如，如果存储量有限，并且临时数据可以移动到第一存储器和第二存储器中，则可选地，可能会删除最不常使用的设置和图像特性数据、或者最长时间未使用的设置和图像特性数据，以让出空间。

以这种方式，相机可以随着时间建立自己的相关性。

但是，这种方法可能存在潜在问题。首先，在相关性基于频率的情况下，摄影师有可能为第一特定事件设置手动设置，并然后仅拍摄被认为对摄影师具有高价值的一张或两张照片。然后，摄影师随后可以为第二特定事件设置手动设置，第二特定事件似乎需要拍摄大量照片(例如，试图捕捉正在看向右方的人，这与图像的属性无关，而是与对象的属性有关)。潜在地，这可能导致某些图像特性与设置值之间的适当相关性中的不平衡。可选地，用户可以从拍摄的主观上最成功的照片中选择代表性图像，如本文中先前描述的，但是此时可能没有机会这样做，并且使用相机上可用的界面来这样做可能是麻烦的。

因此，作为在相机内生成相关性的替代或补充，PC、平板电脑、电话或其他合适的计算机(诸如具有照片显示软件的视频游戏控制台)可以用于生成图像特性与相机设置之间的相关性，通常用于对应于为此目的在相机内留出的存储器组的预定数量的数据组。

因此，参考图2，在本公开的实施方式中，计算机110包括配置为存储在捕获先前图像时由相机的用户先前使用的多个相应相机设置的第一存储器120，以及配置为存储对于用户捕获的先前图像导出的多个图像特性的第二存储器130。如本文中先前描述的，这些可以组织在同类组或异类组中，并且存储器可以是共享存储器资源，诸如，RAM、闪存或者HDD或SSD。

然后，计算机可以例如以缩略图的形式输出图像以便呈现给用户。计算机可以具有来自多个相机的图像和设置数据。出于解释的目的，可以假设呈现给用户的图像是在相应的相机上使用至少一个手动设置时拍摄的。这可以使用响应于与指示使用手动设置进行拍摄的图像相关联的数据的自动过滤器、或者通过用户选择特定图像来实现。

然后，用户可以例如通过点击相应图像或将标记应用于相应图像来选择他们认为特别好的代表性图像，以建立他们喜欢的图像作品集。

然后，计算机包括相机设置生成处理器200(例如，在合适的软件指令下操作的通用CPU)，该相机设置生成处理器然后可操作以生成预定数量的相应相机设置，这些相机设置一起在预定容限内近似对应于选择的图像的最大数量的相机设置。

再次地，预定数量可以涉及用于单个设置的同类的多组值，或者涉及异类的多组相机设置。

例如，目标相机能够保持对应于八组异类的相机设置的八个手动设置配置文件。将理解的是，八是非限制性示例，并且可以考虑任何合适的数量。

因此，计算机生成八组异类的相机设置，它们之间在预定容差范围内类似于与用户选择的最大数量的图像、并因此也是最大数量的对应相机设置相关联的相机设置(或简单地存储在相关存储区域中的最大数量的图像)。

生成过程可以简单地选择与所考虑的图像一起找到的现有的多组相机设置，并且找到与最大数量的其他组相机设置相似的预定数量，如上所述。替代地，可以选择一组内的单独设置值以使相似组的相机设置的数量最大化。

如果在目标相机中使用多组同类的设置值，则可以响应于如本文中先前描述的一个或多个对应的图像特性来选择这些设置值。在这种情况下，可以为每个同类组选择预定数量的不同值以覆盖所考虑的大多数图像的对应设置值。

将理解的是，数字图像通常包括所谓的EXIF信息，其可以指定在捕获照片时使用的一些相机设置。因此，在生成多组异类或同类的相机设置数据时，可以使用该相机设置信息以及由实现本文中描述的技术的相机专门收集的任何其他设置信息。

计算机还包括相关性处理器140(例如，在合适的软件指令下操作的通用CPU)，该相关性处理器配置为提供存储的图像特性与存储的相应相机设置之间的相关性，并且计算机包括输出接口160。

相关性处理器配置为识别与预定数量的相应相机设置最密切相关的相应图像特性。

如先前描述的，这可以使用简单的关联来实现。例如，对于生成的每一组异类的相机设置，选择具有与相应组最相似的相机设置的一个或多个图像，并且将这些图像或每个图像的图像特性(或同样地其平均值)与相应的一组相机设置相关联。

同时，可以对同类组的设置值采用类似的原理，以将不同值与一个或多个图像特性相关联。

再次在任一情况下，作为简单关联的替代或补充，可以使用根据最强相关性(例如，最大共现频率)的选择，也可以使用任何其他的关联方法，诸如使用神经网络或其他机器学习算法。

将理解的是，如果相机能够为图像生成所谓的EXIF信息，则它应该能够为实时视图生成类似的信息。因此，在原则上，相机的实时视图镜头的预期相机设置可以与存储的相机设置相关联或相关。然而，还将理解的是，如果本技术导致相机选择通常由相机自动生成的那些相机设置的替代相机设置，则至少在没有用于强调当前自动设置的其他图像特性(诸如，GPS数据、降低分辨率的缩略图、图像的其他参数描述或描述图像的显著方面的特征向量)的情况下，从实时图像中提取自动相机设置可能不能可靠地提供与存储的相机设置相关联的有用基础，如先前讨论的。换句话说，本公开的实施方式假设自动设置是错误的(至少在它们不产生用户喜欢的美学效果的意义上)，并且用于创建用户喜欢的镜头的训练数据(即，相机设置生成处理器和PC的相关性处理器使用的数据)仅包含用户认为正确的设置。因此，优选地将多组相机设置与如本文中描述的多组图像特性相关联，尽管技术人员将理解，如果在数据与存储的多组相机设置之间存在强相关性，则可以使用任何数据(潜在地包括响应于实时视图而自动预测的一个或多个方面的相机设置数据)。

最后，输出接口160配置为将预定数量的相应相机设置和所识别的图像特性输出到相机。这可以经由有线或无线接口、或经由诸如服务器或移动电话的媒介来完成。在教导第一相机从一个或多个第二相机导出的相机设置时，可以令人期望的是将一个或多个偏移应用于这些相机设置。例如，来自一个类型或相机传感器的制造商的设置在应用于第一相机时可能不会给出期望的结果。例如，当教导的相机设置通常使在使用不同的图像处理算法、传感器或镜头特性从一个相机传送到另一个相机时的图像曝光不足的情况下，可能令人期望的是“调节”相机设置以应用一个曝光停止。因此，第一相机或诸如上述计算机的中间设备可以包括转换数据，以根据需要来转换图像特性和相机设置，从而与第一相机的那些一致。替代地或另外地，图像特性和相机设置可以类似地转换为标准化表示，并且随后的转换可以特定地应用于相机的单独模型。

本公开的实施方式提供了用户可选择的相机模式，其作为自动模式的替代为预期的图像捕获来导出相机电路设置，相机电路设置基于已经产生主观上良好的图像捕获的先前设置的手动设置，通过将预期图像与已经应用先前设置的手动设置的图像进行比较(通常通过使用具有存储的多组相机设置的先前图像的图像特性与存储的多组相机设置之间的经建立的关联或相关性来识别最佳对应于当前图像特性的一组相机设置)，以便导出要应用的相机电路设置。例如，天空中太阳高的沙滩肖像场景可以增加(与自动模式相比)曝光设置以减轻投射在脸部上的阴影。例如，定位数据可以用于识别镜头接近瀑布并且镜头是邻近瀑布拍摄的，受益于快速快门设置来捕获水花飞溅。

本文中描述的用户界面在实施方式中可以是图形用户界面，它可以包括麦克风输入和声音处理器，以实现语音控制或其组合。

可以考虑上述技术中的变化，诸如可选地将相关联的一些组或全部组的相机设置和图像特性与从不同相机获得的数据一起填充到当前使用这种数据的相机，并且可选地，该数据是从不同的用户(诸如，提供这种数据以自举装载相机的这种功能(通过预先填充辅助)的专业摄影师)获得的。可选地，该数据可以由用户自己的数据随时间替代。类似地，相机的制造商可以在相机内预加载这样的数据以启用相机的这种功能。类似地，可选地，用户可以访问提供使用不同的手动设置创建的照片画廊的网站，并且例如经由本文中描述的PC选择一个或多个以在相机内形成相关联的一对相机设置和图像特性。

将理解的是，彼此协同操作的相机和诸如PC的远程设备(例如，在遇到类似图像特性时，相机向PC提供图像和相机设置数据，并且PC向相机提供的多组相机设置数据和对应的图像特性数据以供选择)作为至少包括这两个组件的用于选择相机设置的系统来操作。

将理解的是，关于本文中描述的装置和技术，图像可以是静态图像或视频图像，并且相机可以是静态相机和/或视频相机。

还将理解的是，相机和计算机分别实现了为相机选择相机设置的方法。

因此，现在参考图3，由相机选择相机的相机设置的方法包括：

在第一步骤310中，例如，在本文中先前描述的相机的共享RAM或闪存中存储在捕获先前图像时由相机的用户先前使用的多个相应相机设置。

在第二步骤320中，例如，类似地在本文中先前描述的相机的共享RAM或闪存中存储对于用户捕获的先前图像导出的多组图像特性。

在第三步骤330中，使用本文中先前描述的任何一种或多种技术，提供存储的多组图像特性与存储的相应相机设置之间的相关性。

在第四步骤340中，检测由相机获得的当前实时视图的实时图像特性；这些实时图像特性可以包括从图像直接提取的属性，诸如，特征向量的缩略图、与图像的捕获相关联的元数据、以及由相机同时收集的重合数据(诸如，GPS信息)，如本文中先前描述的。

在第五步骤350中，使用本文汇总先前描述的任何技术识别与实时图像特性最密切相关的存储的相机设置；并且

在第六步骤360中，例如通过采用识别相机设置或者将它们呈现给用户并使用相机的UI来接收用户是否是采用它们的用户指示来将所识别的相机设置提供给相机的用户。

同时，现在参考图4，由诸如PC的远程设备选择由相机使用的相机设置的方法包括：

在第一步骤410中，存储在捕获先前图像时由相机的用户先前使用的多个相应相机设置；

在第二步骤420中，存储对于用户捕获的先前图像导出的多个图像特性；

在第三步骤430中，提供存储的图像特性与存储的相应相机设置之间的相关性；

在第四步骤440中，生成预定数量的相应相机设置，这些相应相机设置在预定容差内同时接近最大数量的存储的相机设置；

在第五步骤450中，识别与预定数量的相应相机设置最密切相关的图像特性；并且

在第六步骤460中，将预定数量的相应相机设置和所识别的图像特性输出到相机。

将理解的是，在适当情况下，上述方法可以在常规硬件(诸如，静态相机或视频相机)以及适当地通过软件指令或通过包含或替换专用硬件来适配的PC上执行。

因此，对常规等效设备的现有部分的所需适应可以以计算机程序产品的形式实现，该计算机程序产品包括存储在非暂时性机器可读介质(诸如，软盘、光盘、硬盘、PROM、RAM、闪存或者这些或其他存储介质的任何组合)上的处理器可实现指令，或者在硬件中实现为ASIC(专用集成电路)或FPGA(现场可编程门阵列)或者适用于适应常规等效设备的其他可配置电路。单独地，这种计算机程序可以经由网络(诸如，以太网、无线网络、互联网或者这些或其他网络的任何组合)上的数据信号来传输。

将理解的是，以上描述为了清楚的描述已参考不同的功能单元、电路和/或处理器描述了多个实施方式。然而，将显而易见的是，在不偏离这些实施方式的情况下，可以使用在不同的功能单元、电路和/或处理器之间的任何适当的功能分配。

上述的示例实施方式可通过包括硬件、软件、固件及其任意组合的任何适当的形式实现。所描述的实施方式可以可选地至少部分实现为在一个或多个数据处理器和/或数字信号处理器上运行的计算机软件。任何实施方式的元件和组件可以物理地、功能地并且逻辑上地以任何合适的方法实现。实际上，可以在单个单元中、在多个单元中或作为其他功能单元的一部分来实现功能。因此，所公开的实施方式可以在单个单元中实现或者可以物理地和功能地分布在不同的单元、电路和/或处理器之间。

尽管已经结合一些实施方式描述了本公开，但是并非旨在限于本文中阐述的特性形式。此外，尽管特征可以表现为结合特定实施方式来描述，但是本领域的技术人员将认识到所描述实施方式的各种特征可以以适合于实现本技术的任何方式结合。

本发明的实施方式可以包括由以下项描述的特征：

项1.一种相机，包括

存储器，配置为存储由相机在捕获图像时先前使用的多个相应相机设置；

存储器，配置为存储对于捕获的图像导出的多个图像特性；

相关性处理器，配置为提供存储的图像特性与存储的相应相机设置之间的相关性；

检测处理器，配置为检测由相机获得的当前实时视图的实时图像特性；

相关性处理器配置为识别与实时图像特性最密切相关的存储的相应相机设置；并且

相机配置为提供所识别的相机设置。

项2.根据项1所述的相机，其中，相应相机设置是与先前图像的捕获相关联的一组相机设置。

项3.根据项1或2所述的相机，其中相机被布置为采用所识别的相机设置。

项4.根据前述项中任一项所述的相机，其中

相机适于响应于拍摄而获得两个图像，其一个图像具有自动相机设置，而另一个图像基于所识别的相机设置。

项5.根据项1所述的相机，其中，相机被布置为经由用户界面呈现检索到的相机设置以供选择。

项6.根据项5所述的相机，其中

相关性处理器配置为识别与实时图像特性最密切相关的预定数量的存储的相应相机设置，

相机被布置为经由用户界面呈现预定数量的所识别的相机设置中的两个或更多个相机设置以供选择。

项7.根据任一前述项所述的相机，其中

相关性处理器配置为提供从先前图像导出的存储的多组图像特性与存储的多组相机设置之间的相关性，图像特性和相机设置已经从远程源获得。

项8.根据项7所述的相机，包括

接口，该接口配置为从远程设备接收多组图像特性数据和相机设置。

项9.根据任一前述项所述的相机，其中图像特性数据包括从以下各项组成的列表中选择的一项或多项：

i.指示图像捕获的位置的位置数据；

ii.对象或位置特性数据；

iii.从图像导出的特征数据；

iv.图像的缩略图；以及

v.图像的参数描述。

项10.根据任一前述项所述的相机，其中图像是视频图像，并且相机是视频相机。

项11.一种为相机选择相机设置的方法，包括以下步骤：

存储由相机在捕获图像时先前使用的多个相应相机设置；

存储对于捕获的图像导出的多组图像特性；

提供存储的多组图像特性与存储的相应相机设置之间的相关性；

检测由相机获得的当前实时视图的实时图像特性；

识别与实时图像特性最密切相关的存储的相机设置；以及

将所识别的相机设置提供给相机的用户。

项12.一种计算机，包括

存储器，配置为存储在捕获图像时由相机先前使用的多个相应相机设置；

存储器，配置为存储对于捕获的图像导出的多个图像特性；

相关性处理器，配置为提供存储的图像特性与存储的相应相机设置之间的相关性；

输出接口；以及

相机设置生成处理器，配置为生成预定数量的相应相机设置，该预定数量的相应相机设置在预定容差内同时接近最大数量的存储的相机设置；并且其中

相关性处理器配置为识别与预定数量的相应相机设置最密切相关的图像特性；并且

输出接口配置为将预定数量的相应相机设置和所识别的图像特性输出到相机。

项13.一种用于为相机选择相机设置的系统，包括：

根据权利要求1至10中任一项所述的相机；以及

根据权利要求12所述的计算机。

项14.一种为相机选择相机设置的方法，包括以下步骤：

存储由相机在捕获图像时先前使用的多个相应相机设置；

存储对于捕获的图像导出的多个图像特性；

提供存储的图像特性与存储的相应相机设置之间的相关性；

生成预定数量的相应相机设置，该预定数量的相应相机设置在预定容差内同时接近最大数量的存储的相机设置；

识别与预定数量的相应相机设置最密切相关的图像特性；以及

将预定数量的相应相机设置和所识别的图像特性输出到相机。

项15.一种非暂时性计算机可读介质，包括计算机程序指令，这些计算机程序指令在由计算机执行时使计算机执行根据项11或项14所述的方法。

Claims (16)

1.一种相机，包括：

存储器，被配置为存储由所述相机在先前捕获图像时使用的多个相应相机设置；

存储器，被配置为存储为所捕获的所述图像导出的多个图像特性；

相关性处理器，被配置为提供所存储的所述图像特性与所存储的所述相应相机设置之间的相关性；

检测处理器，被配置为检测由所述相机获得的当前实时视图的实时图像特性；

所述相关性处理器被配置为识别所存储的与所述实时图像特性最密切相关的相应相机设置；并且

所述相机被配置为提供所识别的相机设置。

2.根据权利要求1所述的相机，其中，所述相应相机设置是与先前图像的捕获相关联的一组相机设置。

3.根据权利要求1所述的相机，其中，所述相机被布置为采用所识别的相机设置。

4.根据前述权利要求中任一项所述的相机，其中，

所述相机适于响应于拍摄而获得两个图像，一个图像具有自动相机设置，而另一个图像基于所述所识别的相机设置。

5.根据权利要求1所述的相机，其中，所述相机被布置为经由用户界面呈现检索到的相机设置以供选择。

6.根据权利要求5所述的相机，其中，

所述相关性处理器被配置为识别并检索所存储的与所述实时图像特性最密切相关的、预定数量的相应相机设置，

所述相机被布置为经由所述用户界面呈现所识别的所述预定数量的相机设置中的两个或多个以供选择。

7.根据权利要求1所述的相机，其中，

所述相关性处理器被配置为提供所存储的从先前图像导出的多组图像特性与所存储的多组相机设置之间的相关性，所述图像特性和所述相机设置已经从远程源获得。

8.根据权利要求7所述的相机，包括：

接口，所述接口被配置为从一远程设备接收多组图像特性数据和所述相机设置。

9.根据权利要求1所述的相机，其中，所述图像特性数据包括从包含以下各项的列表中选择的一项或多项：

i.指示图像的捕获的位置的位置数据；

ii.主体或位置特性数据；

iii.从所述图像导出的特征数据；

iv.所述图像的缩略图；以及

v.所述图像的参数描述。

10.根据权利要求1所述的相机，其中，所述图像是视频图像，并且所述相机是视频相机。

11.一种为相机选择相机设置的方法，包括以下步骤：

存储由所述相机在先前捕获图像时使用的多个相应相机设置；

存储为所捕获的所述图像导出的多组图像特性；

提供所存储的所述多组图像特性与所存储的所述相应相机设置之间的相关性；

检测由所述相机获得的当前实时视图的实时图像特性；

识别所存储的与所述实时图像特性最密切相关的相机设置；并且

将所识别的相机设置提供给所述相机的用户。

12.一种计算机，包括：

存储器，被配置为存储由相机在先前捕获图像时使用的多个相应相机设置；

存储器，被配置为存储为所捕获的所述图像导出的多个图像特性；

相关性处理器，被配置为提供所存储的所述图像特性与所存储的所述相应相机设置之间的相关性；

输出接口；以及

相机设置生成处理器，被配置为生成预定数量的相应相机设置，所述预定数量的相应相机设置在预定容差内总体接近所存储的最大数量的相机设置；并且其中，

所述相关性处理器被配置为识别与所述预定数量的相应相机设置最密切相关的图像特性；并且

所述输出接口被配置为将所述预定数量的相应相机设置和所识别的所述图像特性输出到所述相机。

13.一种用于为相机选择相机设置的系统，包括：

根据权利要求1至10中任一项所述的相机；以及

根据权利要求12所述的计算机。

14.一种为相机选择相机设置的方法，包括以下步骤：

存储由所述相机在先前捕获图像时使用的多个相应相机设置；

存储为所述捕获的图像导出的多个图像特性；

提供所存储的所述图像特性与所存储的所述相应相机设置之间的相关性；

生成预定数量的相应相机设置，所述预定数量的相应相机设置在预定容差内总体接近所存储的最大数量的相机设置；

识别与所述预定数量的相应相机设置最密切相关的图像特性；以及

将所述预定数量的相应相机设置和所识别的所述图像特性输出到相机。

15.一种包括计算机程序指令的非暂时性计算机可读介质，在由计算机执行时所述计算机程序指令使所述计算机执行根据权利要求11所述的方法。

16.一种包括计算机程序指令的非暂时性计算机可读介质，在由计算机执行时所述计算机程序指令使所述计算机执行根据权利要求14所述的方法。