CN110572585A - 图像处理方法、装置、存储介质及电子设备 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种图像处理方法、装置、存储介质及电子设备。该方法包括：在确定出使用包围曝光方式进行高动态范围图像合成后，获取预览图像的饱和度；若检测到饱和度大于预设饱和度阈值，则提高饱和度在高动态范围图像合成中的合成权重；获取用于进行包围曝光合成的多帧图像；根据合成权重提高后的饱和度，对获取到的多帧图像进行包围曝光合成。本申请可以提高图像的成像质量。

Description

图像处理方法、装置、存储介质及电子设备

技术领域

本申请属于图像技术领域，尤其涉及一种图像处理方法、装置、存储介质及电子设备。

背景技术

相比于普通的图像，高动态范围(High-Dynamic Range，简称HDR)图像可以提供更多的动态范围和图像细节。高动态范围图像能够更好地反映出真实环境中的视觉效果。目前，很多电子设备都可以拍摄出具有高动态范围的图像。然而，相关技术中电子设备拍摄得到的高动态范围图像的成像质量较差。

发明内容

本申请实施例提供一种图像处理方法、装置、存储介质及电子设备，可以提高图像的成像质量。

本申请实施例提供一种图像处理方法，包括：

在确定出使用包围曝光方式进行高动态范围图像合成后，获取预览图像的饱和度；

若检测到所述饱和度大于预设饱和度阈值，则提高饱和度在高动态范围图像合成中的合成权重；

获取用于进行包围曝光合成的多帧图像；

根据合成权重提高后的饱和度，对获取到的所述多帧图像进行包围曝光合成。

本申请实施例提供一种图像处理装置，包括：

第一获取模块，用于在确定出使用包围曝光方式进行高动态范围图像合成后，获取预览图像的饱和度；

调整模块，用于若检测到所述饱和度大于预设饱和度阈值，则提高饱和度在高动态范围图像合成中的合成权重；

第二获取模块，用于获取用于进行包围曝光合成的多帧图像；

合成模块，用于根据合成权重提高后的饱和度，对获取到的所述多帧图像进行包围曝光合成。

本申请实施例提供一种存储介质，其上存储有计算机程序，当所述计算机程序在计算机上执行时，使得所述计算机执行本申请实施例提供的图像处理方法中的流程。

本申请实施例还提供一种电子设备，包括存储器，处理器，所述处理器通过调用所述存储器中存储的计算机程序，用于执行本申请实施例提供的图像处理方法中的流程。

本申请实施例中，电子设备可以在预览图像的饱和度大于预设饱和度阈值时，确定当前拍摄场景为色彩艳丽的拍摄场景。当处于色彩艳丽的拍摄场景时，电子设备可以提高饱和度在高动态范围图像合成中的合成权重，并按照合成权重提高后的饱和度进行包围曝光合成，从而得到具有高动态范围效果的图像。由于电子设备在包围曝光合成时提高了饱和度的合成权重，因此合成得到的高动态范围图像可以更好地保留原拍摄场景中色彩艳丽部分的色彩信息，有效避免色彩艳丽部分对应的图像出现发灰的问题，从而提高了图像的成像效果。

附图说明

下面结合附图，通过对本申请的具体实施方式详细描述，将使本申请的技术方案及其有益效果显而易见。

图1是本申请实施例提供的图像处理方法的流程示意图。

图2是本申请实施例提供的图像处理方法的另一流程示意图。

图3至图5是本申请实施例提供的图像处理方法的场景示意图。

图6是本申请实施例提供的图像处理方法的又一流程示意图。

图7是本申请实施例提供的图像处理装置的结构示意图。

图8是本申请实施例提供的电子设备的结构示意图。

图9是本申请实施例提供的电子设备的另一结构示意图。

图10是本申请实施例提供的图像处理电路的结构示意图。

具体实施方式

请参照图示，其中相同的组件符号代表相同的组件，本申请的原理是以实施在一适当的运算环境中来举例说明。以下的说明是基于所例示的本申请具体实施例，其不应被视为限制本申请未在此详述的其它具体实施例。

可以理解的是，本申请实施例的执行主体可以是诸如智能手机或平板电脑等的电子设备。

请参阅图1，图1是本申请实施例提供的图像处理方法的流程示意图，流程可以包括：

101、在确定出使用包围曝光方式进行高动态范围图像合成后，获取预览图像的饱和度。

相比于普通的图像，高动态范围(High-Dynamic Range，简称HDR)图像可以提供更多的动态范围和图像细节。高动态范围图像能够更好地反映出真实环境中的视觉效果。目前，很多电子设备都可以拍摄出具有高动态范围的图像。然而，相关技术中电子设备拍摄得到的高动态范围图像的成像质量较差。

一般的，当使用包围曝光方式来进行高动态范围图像合成时，电子设备可以先拍摄数张具有不同曝光值的图像，再根据该数张具有不同曝光值的图像中的亮度、对比度和饱和度来确定各帧图像在合成时所占的权重，并根据该权重合成得到一张具有高动态范围的图像。然而，按照这种方式合成得到的图像容易存在发灰等问题，即成像质量较低。

在本申请方案中，在确定出使用包围曝光方式进行高动态范围图像合成后，电子设备可以获取预览图像的饱和度。例如，电子设备可以获取最新获取到的那一帧预览图像的饱和度。需要说明的是，包围曝光是指电子设备使用多帧具有不同曝光值的图像进行高动态范围图像合成的方式。

在获取到预览图像的饱和度后，电子设备可以检测该饱和度是否大于预设饱和度阈值。

若检测到预览图像的饱和度小于或等于预设饱和度阈值，那么可以认为当前拍摄场景不是色彩艳丽的拍摄场景。在这种情况下，电子设备可以执行其它操作。例如，电子设备可以按照一般的包围曝光方式进行包围曝光。

若检测到预览图像的饱和度大于预设饱和度阈值，那么可以进入102中。

102、若检测到饱和度大于预设饱和度阈值，则提高饱和度在高动态范围图像合成中的合成权重。

比如，电子设备检测到预览图像的饱和度大于预设饱和度阈值，那么可以认为当前拍摄场景为色彩艳丽的拍摄场景。在这种情况下，电子设备可以提高饱和度在高动态范围图像合成中的合成权重。

需要说明的是，色彩艳丽的拍摄场景可以是指环境亮度较高的拍摄环境下色彩突出的场景。比如，色彩艳丽的拍摄场景可以是诸如拍摄阳光下的花卉的场景，或者在光线较好的环境下拍摄具有高亮色彩的拍摄场景，等等。

需要说明的是，一般的，采用包围曝光方式来进行高动态范围图像合成时，图像合成算法中图像的亮度、对比度以及饱和度的合成权重一般是固定的，例如亮度、对比度以及饱和度的合成权重比为1:1:1。在本申请实施例中，当检测到饱和度大于预设饱和度阈值时，电子设备可以提高饱和度在高动态范围图像合成中的合成权重，例如可以将亮度、对比度以及饱和度的合成权重比由1:1:1变更为1:1:2或者1:1:3等等，从而提高饱和度在图像合成中的合成权重。

103、获取用于进行包围曝光合成的多帧图像。

比如，在确定出使用包围曝光方式进行高动态范围图像合成后，电子设备还可以获取用于进行包围曝光合成的多帧图像。

可以理解的是，由于进行的是包围曝光合成，因此该多帧图像为具有不同曝光值的图像。例如，电子设备获取的用于进行包围曝光合成的图像一共有3帧，这3帧图像可以分别为过曝光图像、正常曝光图像以及欠曝光图像。又如，电子设备获取的用于进行包围曝光合成的图像一共有3帧，这3帧图像可以分别为长曝光图像、中等曝光图像以及短曝光图像，其中，该长曝光图像、中等曝光图像以及短曝光图像的曝光时间依次减少，当该长曝光图像、中等曝光图像以及短曝光图像除了曝光时间不同外，其它曝光参数相同，等等。

104、根据合成权重提高后的饱和度，对获取到的多帧图像进行包围曝光合成。

比如，在提高饱和度在高动态范围图像合成中的合成权重以及获取到用于进行包围曝光合成的多帧图像后，电子设备可以根据合成权重提高后的饱和度，对获取到的多帧图像进行包围曝光合成，从而得到具有高动态范围的合成图像。需要说明的是，由于在合成高动态范围图像时提高了饱和度的合成权重，因此最终得到的高动态范围图像可以更好地保留原有的饱和度信息。

可以理解的是，本申请实施例中，电子设备可以在预览图像的饱和度大于预设饱和度阈值时，确定当前拍摄场景为色彩艳丽的拍摄场景。当处于色彩艳丽的拍摄场景时，电子设备可以提高饱和度在高动态范围图像合成中的合成权重，并按照合成权重提高后的饱和度进行包围曝光合成，从而得到具有高动态范围效果的图像。由于电子设备在包围曝光合成时提高了饱和度的合成权重，因此合成得到的高动态范围图像可以更好地保留原拍摄场景中色彩艳丽部分的色彩信息，从而更多地体现原有的饱和度信息，有效避免色彩艳丽部分对应的图像出现发灰的问题，从而提高了图像的成像效果。

请参阅图2，图2为本申请实施例提供的图像处理方法的另一流程示意图，流程可以包括：

201、当处于预览界面时，电子设备获取拍摄场景的预览图像。

202、电子设备根据预览图像的亮度信息确定该预览图像的动态范围分数，并确定预览图像中移动区域的比例。

203、根据动态范围分数和移动区域的比例计算图像合成分数，其中该图像合成分数与该动态范围分数成正比、与该移动区域的比例成反比。

比如，201、202、203可以包括：

电子设备在用户开启相机应用后启动摄像头进行拍摄，此时摄像头对准的场景即为拍摄场景。例如，用户开启电子设备上的相机应用程序，将摄像头对准某一物体进行拍照或者录像，则电子设备的摄像头对准的包含有该物体的场景即为拍摄场景。因此，可以理解的是，拍摄场景并不一定是固定不变的一个特定场景，而是会随着摄像头的移动而变化的场景。

该实施例中，电子设备在启动摄像头后，在用户触发拍摄指令之前，需要在取景框中对拍摄场景进行实时预览显示。此时，电子设备可以按照相机的测光系统确定自动曝光参数，按照该自动曝光参数通过图像传感器进行持续曝光，获取拍摄场景对应的预览图像，其中，拍摄指令可以是拍照指令或录像指令。此外，需要说明的是，在获取预览图像时，可以按照全分辨率获取。

在一些实施例中，电子设备可以在内存中预先设置有图像缓存队列，将曝光得到的预览图像按照曝光的先后时间顺序，存储在该图像缓存队列中。其中，图像缓存队列可以为定长队列或不定长队列。例如，该图像缓存队列可以为定长队列，并设定该图像缓存队列的长度为存储10帧图像。那么，当图像缓存队列中存储的预览图像的数量达到10帧时，为了存储最新得到的预览图像，电子设备可以将队列中存储时间最早的图像从该图像缓存队列中删除。

在本申请实施例中，比如，当处于预览界面时，电子设备可以获取最新获取到的预览图像，并根据该预览图像的亮度信息确定该预览图像的动态范围分数，以及确定该预览图像中移动区域的比例。之后，电子设备可以根据动态范围分数和移动区域的比例计算图像合成分数，其中该图像合成分数与该动态范围分数成正比、与该移动区域的比例成反比。

在一种实施方式中，电子设备可以通过如下方式来确定预览图像的动态范围分数：

根据预览图像的亮度信息，电子设备获取该预览图像中亮度大于预设第一亮度阈值的第一像素数量，以及该预览图像中亮度小于预设第二亮度阈值的第二像素数量，该预设第一亮度阈值大于该预设第二亮度阈值；

电子设备计算第一像素数量和第二像素数量的和值；

电子设备获取预览图像的总像素数量；

电子设备计算该和值在总像素数量中所占的比例，并将该比例确定为预览图像的动态范围分数。

比如，电子设备可以从图像缓存队列中获取最近存储的那帧预览图像，并获取该预览图像的亮度信息。之后，电子设备可以根据该预览图像的亮度信息统计该预览图像中亮度大于预设第一亮度阈值的像素的数量，从而得到第一像素数量。并且，电子设备可以根据该预览图像的亮度信息统计该预览图像中亮度小于预设第二亮度阈值的像素的数量，从而得到第二像素数量。其中，预设第一亮度阈值大于预设第二亮度阈值。可以理解的是，本申请实施例中，亮度大于预设第一亮度阈值的像素可以认为是过亮的像素，或者说亮度大于预设第一亮度阈值的像素为图像中过曝区域的像素。亮度小于预设第二亮度阈值的像素可以认为是过暗的像素，或者说亮度小于预设第二亮度阈值的像素为图像中欠曝区域的像素。在一种实施方式中，若像素的亮度取值范围为0～255，那么预设第一亮度阈值例如可以为220，预设第二亮度阈值例如可以为30。当然，预设第一亮度阈值和预设第二亮度阈值的数值也可以是其它值，它们的取值可以根据需求进行设定。

在得到第一像素数量和第二像素数量后，电子设备可以计算这二者的和值。并且，电子设备可以获取预览图像中包含的总的像素的数量，即总像素数量。

之后，电子设备可以计算第一像素数量和第二像素数量的和值在总像素数量中所占的比例，并将该比例确定为预览图像的动态范围分数。在一种实施方式中，电子设备可以将该比例先换算为0～1之间的数字，并将该数字确定为动态范围分数。

可以理解的是，动态范围分数可以理解为对预览图像的动态范围的一个评分，将该分数作为计算图像合成分数的一个输入数据。其中，过曝区域和欠曝区域在预览图像中所占的比例比较大，则该预览图像的动态范围分数越大，说明该预览图像中有较多的过曝区域和/或过曝区域，预览图像具有较高的动态范围的概率也越大。反之，过曝区域和欠曝区域在预览图像中所占的比例越小，则该预览图像的动态范围分数越小，预览图像具有较高的动态范围的概率也越小。

在一种实施方式中，电子设备可以通过如下方式来确定预览图像中移动区域的比例：

电子设备从至少两帧预览图像中获取任意连续两帧预览图像；

电子设备对该两帧预览图像进行图像相减处理，以确定差异像素点；

电子设备获取差异像素点的数量以及预览图像的总像素数量；

电子设备计算差异像素点数量在预览图像的像素点数量中所占的比例，并将该比例确定为预览图像中移动区域的比例。

比如，电子设备可以从图像缓存队列中获取最近存储的两帧预览图像(其中一帧为最新的预览图像，另一帧为该最新的预览图像的上一帧预览图像)。之后，电子设备可以对这两帧预览图像进行图像相减处理，从而确定出这两帧图像的差异像素点。然后，电子设备可以统计差异像素点的数量以及预览图像的总像素数量。之后，电子设备可以计算该差异像素点的数量在预览图像(一帧)的总像素数量中所占的比例，并将该比例确定为预览图像中移动区域的比例。

在一种实施方式中，电子设备可以通过如下方式来计算图像合成分数：

根据如下公式计算图像合成分数S_final：

S_final＝δ*(1-S_m)*S_d，其中，S_d为所述动态范围分数，S_m为所述移动区域的比例，δ为调整系数。

需要说明的是，计算得到的S_d为一个属于[0，1]区间的小数，S_m为一个属于[0，1)区间的小数，通过调整系数δ，可以将该小数放大为整数。

或者，在一些实施例中，也可以不进行放大处理，即S_final＝(1-S_m)*S_d。

也就是说，在本申请实施例中，通过201至203的流程，当处于预览界面时，电子设备可以不断地获取并显示预览图像，针对每一帧预览图像，电子设备均可以计算其对应的图像合成分数(第一帧预览图像除外)。

204、当接收到拍照指令时，电子设备获取最新计算得到的图像合成分数。

比如，当从用户处接收到拍照指令时，电子设备可以获取最新计算得到的图像合成分数，并检测该最新计算得到的图像合成分数是否大于或等于预设分数阈值。

若检测到该最新计算得到的图像合成分数小于预设分数阈值，那么电子设备可以执行其它操作。

若检测到该最新计算得到的图像合成分数大于或等于预设分数阈值，那么进入205中。

205、若检测到最新计算得到的图像合成分数大于或等于预设分数阈值，则电子设备确定使用包围曝光方式进行高动态范围图像合成。

比如，电子设备检测到最新计算得到的图像合成分数大于或等于预设分数阈值，那么电子设备可以确定出使用包围曝光的方式来进行高动态范围图像合成以得到拍照照片。

206、在确定出使用包围曝光方式进行高动态范围图像合成后，电子设备获取预览图像的饱和度。

比如，在确定出使用包围曝光方式进行高动态范围图像合成后，电子设备还可以获取预览图像的饱和度。例如，电子设备可以从图像缓存队列中获取最近存储的那帧预览图像，并获取该预览图像的饱和度。

需要说明的是，饱和度用0％至100％的值描述了相同色相、明度下色彩纯度的变化。数值越大，颜色中的灰色越少，颜色越鲜艳。在一种实施方式中，电子设备可以通过如下方式来获取预览图像的饱和度：先将预览图像转换为RGB图像。在转换成RGB图像后，图像中的每一个像素都具有对应的RGB值。之后，电子设备可以根据RGB图像中的像素的RGB值计算得到HSL域的饱和度(saturation)。由于获取图像的饱和度的方式为现有技术，因此此处不再赘述。

之后，电子设备可以检测该饱和度是否大于预设饱和度阈值。

若检测到预览图像的饱和度小于或等于预设饱和度阈值，那么可以认为当前拍摄场景不是色彩艳丽的拍摄场景。在这种情况下，电子设备可以执行其它操作。例如，电子设备可以按照一般的包围曝光方式进行包围曝光。

若检测到预览图像的饱和度大于预设饱和度阈值，那么可以进入207中。

207、若检测到饱和度大于预设饱和度阈值，则电子设备根据预览图像检测当前拍摄场景是否为预设类别的拍摄场景。

比如，电子设备检测到预览图像的饱和度大于预设饱和度阈值，那么可以认为当前拍摄场景为色彩艳丽的拍摄场景。此时，电子设备可以进一步检测当前拍摄场景是否为预设类别的拍摄场景。

需要说明的是，色彩艳丽的拍摄场景可以是指环境亮度较高的拍摄环境下色彩突出的场景。比如，色彩艳丽的拍摄场景可以是诸如拍摄阳光下的花卉的场景，或者在光线较好的环境下拍摄具有高亮色彩的拍摄场景，等等。

在一种实施方式中，电子设备可以通过AI(人工智能)场景识别的方式来对当前的拍摄场景进行识别。例如，电子设备可以将获取到的最新的预览图像输入至预先经过学习训练的算法模型中，由该算法模型根据该预览图像来识别当前拍摄场景是否为预设类别的拍摄场景。

在一些实施方式中，预设类别的拍摄场景可以是诸如花卉拍摄场景等。

如果检测出当前拍摄场景不是预设类别的拍摄场景，那么可以进入208中。

如果检测出当前拍摄场景是预设类别的拍摄场景，那么可以进入209中。

208、若当前拍摄场景不是预设类别的拍摄场景，则电子设备按照预设第一幅度提高饱和度在高动态范围图像合成中的合成权重。

比如，电子设备检测到当前拍摄场景不是预设类别的拍摄场景，那么电子设备可以按照预设第一幅度提高饱和度在高动态范围图像合成中的合成权重。例如，将图像合成中亮度、对比度以及饱和度的权重比由1:1:1变更为1:1:2，等等。

209、若当前拍摄场景是预设类别的拍摄场景，则电子设备按照预设第二幅度提高饱和度在高动态范围图像合成中的合成权重，其中，该预设第二幅度大于预设第一幅度。

比如，电子设备检测到当前拍摄场景是预设类别的拍摄场景，那么电子设备可以按照预设第二幅度提高饱和度在高动态范围图像合成中的合成功能。其中，预设第二幅度大于预设第一幅度。例如，将图像合成中亮度、对比度以及饱和度的权重比由1:1:1变更为1:1:3，等等。

也即，如果检测到当前拍摄场景不是预设类别的拍摄场景，那么电子设备可以提高饱和度在高动态范围图像合成中的合成功能。如果检测到当前拍摄场景是预设类别的拍摄场景，那么电子设备可以进一步提高饱和度在高动态范围图像合成中的合成功能。

210、电子设备获取用于进行包围曝光合成的多帧图像。

比如，在确定出使用包围曝光方式进行高动态范围图像合成后，电子设备还可以获取用于进行包围曝光合成的多帧图像。例如，在接收到拍照指令后，电子设备可以按照不同的曝光值依次拍摄得到三帧具有不同曝光值的图像。当然，电子设备也可以拍摄其它数量的具有不同曝光值的图像，例如四帧或五帧，等等。

211、根据合成权重提高后的饱和度，电子设备对获取到的多帧图像进行包围曝光合成。

比如，在提高饱和度在高动态范围图像合成中的合成权重以及获取到用于进行包围曝光合成的多帧图像后，电子设备可以根据合成权重提高后的饱和度，对获取到的多帧图像进行包围曝光合成，从而得到合成图像。

在另一种实施方式中，电子设备还可以通过如下方式来确定预览图像中移动区域的比例：比如，电子设备可以从图像缓存队列中获取最近存储的两帧预览图像(其中一帧为最新的预览图像，另一帧为该最新的预览图像的上一帧预览图像)。之后，电子设备可以逐一比较这两帧预览图像相应位置的像素的像素值，若相应位置的两个像素的像素值相差较大，则可以将这两个像素确定为差异像素，此时差异像素点的数量增加1，直至所有相应位置的像素均比较完毕后电子设备可以获得差异像素点的总数。之后，电子设备可以计算该差异像素点的总数在预览图像的总像素数量中所占的比例，并将该比例确定为预览图像中移动区域的比例。

在另一种实施方式中，若当前拍摄场景是预设类别的拍摄场景，则电子设备按照预设第二幅度提高饱和度在高动态范围图像合成中的合成权重，可以包括：

若当前拍摄场景是预设类别的拍摄场景，则电子设备获取环境光亮度；

若环境光亮度大于或等于预设亮度阈值，则电子设备按照预设第二幅度提高饱和度在高动态范围图像合成中的合成权重。

比如，电子设备检测到当前拍摄场景为预设的花卉类别的拍摄场景，此时电子设备可以获取环境光亮度，并检测该环境光亮度是否大于或等于预设亮度阈值。如果检测到环境光亮度大于或等于预设亮度阈值，那么可以认为当前拍摄场景为光线充足下的色彩艳丽的拍摄场景，此时电子设备可以按照预设第二幅度提高饱和度在高动态范围图像合成中的合成权重。

请参阅图3至图5，图3至图5为本申请实施例提供的图像处理方法的场景示意图。

比如，用户点击相机应用的应用图标，从而开启相机应用，进入相机应用的预览界面，此时电子设备可以通过其摄像头不断地获取当前拍摄场景的图像，并将该图像保存到一个定长的图像缓存队列中，并且电子设备可以从该图像缓存队列中获取最新拍摄得到的图像，将该图像显示到预览界面中作为预览图像供用户查看。例如，如图3所示，图像缓存队列的长度为10帧，即图像缓存队列中可以缓存最近获取到的10帧图像，其中，预览界面上显示的是最近获取的图像Y₁₀。

当处于预览界面时，电子设备可以获取当前预览图像的亮度信息，并根据该预览图像的亮度信息确定该预览图像的动态范围分数S_d，以及预览图像中移动区域的比例S_m。然后，电子设备可以根据动态范围分数和移动区域的比例计算图像合成分数，其中，图像合成分数S_final＝δ*(1-S_m)*S_d，S_d为所述动态范围分数，S_m为所述移动区域的比例，δ为调整系数。

比如，当获取到预览图像Y₂后，电子设备可以获取Y₂的亮度信息，并根据Y₂的亮度信息计算Y₂的动态范围分数，并且电子设备可以根据图像Y₁和Y₂计算Y₂的移动区域比例，然后电子设备可以根据上述计算图像合成分数的公式计算得到与Y₂对应的图像合成分数，例如为F₂。

当获取到预览图像Y₃后，电子设备可以获取Y₃的亮度信息，并根据Y₃的亮度信息计算Y₃的动态范围分数，并且电子设备可以根据图像Y₂和Y₃计算Y₃的移动区域比例，然后电子设备可以根据上述计算图像合成分数的公式计算得到与Y₃对应的图像合成分数，例如为F₃。

同理，以此类推，针对每一帧预览图像，电子设备均可以计算其对应的图像合成分数。例如，最近获取的一帧预览图像为Y₁₀，其对应的图像合成分数为F₁₀。

例如，在显示预览图像Y₁₀时，用户在HDR模式下点击了拍照按钮，如图4所示。此时，电子设备可以获取最新计算得到的图像合成分数，例如为F₁₀。

之后，电子设备可以检测最新计算得到的图像合成分数F₁₀是否大于或等于预设分数阈值。

若检测到最新计算得到的图像合成分数F₁₀小于预设分数阈值，那么电子设备可以使用多帧欠曝增强方式进行HDR图像合成。需要说明的是，多帧欠曝增强方式是指电子设备可以获取多帧具有第一曝光值的图像以及一帧具有第二曝光值的图像，其中第一曝光值大于第二曝光值。之后，电子设备可以对该多帧具有第一曝光值的图像进行多帧降噪，得到降噪图像，在将该降噪图像和上述具有第二曝光值的图像进行HDR合成，从而得到合成图像。电子设备可以对该合成图像进行ISP处理，并输出为照片。

若检测到最新计算得到的图像合成分数F₁₀大于或等于预设分数阈值，那么电子设备可以确定出使用包围曝光的方式来进行HDR图像合成。在这种情况下，电子设备可以获取最新得到的预览图像Y₁₀的饱和度，并检测该饱和度是否大于预设饱和度阈值。

若检测到图像Y₁₀的饱和度大于预设饱和度阈值，那么电子设备可以确定出当前拍摄场景为色彩艳丽的拍摄场景。在这种情况下，电子设备可以使用包围曝光饱和度增强方式进行HDR图像合成。其中，包围曝光饱和度增强方式是指电子设备可以提高饱和度在高动态范围图像合成中的合成权重，并获取用于进行包围曝光合成的多帧图像，例如电子设备获取到三帧用于进行包围曝光合成的图像分别为L₁、M₁和S₁。之后，电子设备可以根据合成权重提高后的饱和度，对获取到的图像L₁、M₁和S₁进行包围曝光合成。例如，最终合成得到的图像为H，那么电子设备可以在对图像进行ISP处理后将其输出为照片，例如如图5所示。在一种实施方式中，L₁、M₁和S₁可以是在用户按下拍照按钮后电子设备按照不同曝光值新获取的三帧图像。

若检测到图像Y₁₀的饱和度小于或等于预设饱和度阈值，那么电子设备可以确定出当前拍摄场景不是色彩艳丽的拍摄场景。在这种情况下，电子设备可以使用一般包围曝光方式进行HDR图像合成。一般包围曝光方式是指电子设备可以不额外提高饱和度在高动态范围图像合成中的权重。例如，在用户按下拍照按钮后电子设备按照不同曝光值新获取到三帧图像L₂、M₂和S₂。之后，电子设备可以对获取到的图像L₂、M₂和S₂进行包围曝光合成，合成得到的图像经ISP处理后输出为照片。

请同时参阅图6，图6为本实施例提供的图像处理的流程示意图。

请参阅图7，图7为本申请实施例提供的图像处理装置的结构示意图。图像处理装置300可以包括：第一获取模块301，调整模块302，第二获取模块303，合成模块304。

第一获取模块301，用于在确定出使用包围曝光方式进行高动态范围图像合成后，获取预览图像的饱和度；

调整模块302，用于若检测到所述饱和度大于预设饱和度阈值，则提高饱和度在高动态范围图像合成中的合成权重；

第二获取模块303，用于获取用于进行包围曝光合成的多帧图像；

合成模块304，用于根据合成权重提高后的饱和度，对获取到的所述多帧图像进行包围曝光合成。

在一种实施方式中，所述调整模块302可以用于：

若检测到所述饱和度大于预设饱和度阈值，则检测当前拍摄场景是否为预设类别的拍摄场景；

若当前拍摄场景不是预设类别的拍摄场景，则按照预设第一幅度提高饱和度在高动态范围图像合成中的合成权重。

在一种实施方式中，所述调整模块302还可以用于：

若当前拍摄场景是预设类别的拍摄场景，则按照预设第二幅度提高饱和度在高动态范围图像合成中的合成权重，其中，所述预设第二幅度大于所述预设第一幅度。

在一种实施方式中，所述第一获取模块301可以用于：

当处于预览界面时，获取拍摄场景的预览图像；

根据所述预览图像的亮度信息确定所述预览图像的动态范围分数，并确定所述预览图像中移动区域的比例；

根据所述动态范围分数和所述移动区域的比例计算图像合成分数，其中，所述图像合成分数与所述动态范围分数成正比、与所述移动区域的比例成反比；

当接收到拍照指令时，获取最新计算得到的图像合成分数；

若检测到所述最新计算得到的图像合成分数大于或等于预设分数阈值，则确定使用包围曝光方式进行高动态范围图像合成。

在一种实施方式中，所述第一获取模块301可以用于：

根据所述预览图像的亮度信息，获取所述预览图像中亮度大于预设第一亮度阈值的第一像素数量，以及所述预览图像中亮度小于预设第二亮度阈值的第二像素数量，所述预设第一亮度阈值大于所述预设第二亮度阈值；

计算所述第一像素数量和所述第二像素数量的和值；

获取所述预览图像的总像素数量；

计算所述和值在所述总像素数量中所占的比例，并将所述比例确定为所述预览图像的动态范围分数。

在一种实施方式中，所述预览图像至少有两帧；所述第一获取模块301可以用于：

从所述至少两帧预览图像中，获取任意连续两帧预览图像；

对所述两帧预览图像进行图像相减处理，以确定差异像素点；

获取差异像素点的数量以及预览图像的总像素数量；

计算所述差异像素点的数量在所述预览图像的总像素数量中所占的比例，并确定为所述预览图像中移动区域的比例。

在一种实施方式中，所述第一获取模块301可以用于：

根据如下公式计算图像合成分数S_final：

S_final＝δ*(1-S_m)*S_d，其中，S_d为所述动态范围分数，S_m为所述移动区域的比例，δ为调整系数。

本申请实施例提供一种计算机可读的存储介质，其上存储有计算机程序，当所述计算机程序在计算机上执行时，使得所述计算机执行如本实施例提供的图像处理方法中的流程。

本申请实施例还提供一种电子设备，包括存储器，处理器，所述处理器通过调用所述存储器中存储的计算机程序，用于执行本实施例提供的图像处理方法中的流程。

例如，上述电子设备可以是诸如平板电脑或者智能手机等移动终端。请参阅图8，图8为本申请实施例提供的电子设备的结构示意图。

该电子设备400可以包括摄像模组401、存储器402、处理器403等部件。本领域技术人员可以理解，图8中示出的电子设备结构并不构成对电子设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

摄像模组401可以用于拍摄图像。

存储器402可用于存储应用程序和数据。存储器402存储的应用程序中包含有可执行代码。应用程序可以组成各种功能模块。处理器403通过运行存储在存储器402的应用程序，从而执行各种功能应用以及数据处理。

处理器403是电子设备的控制中心，利用各种接口和线路连接整个电子设备的各个部分，通过运行或执行存储在存储器402内的应用程序，以及调用存储在存储器402内的数据，执行电子设备的各种功能和处理数据，从而对电子设备进行整体监控。

在本实施例中，电子设备中的处理器403会按照如下的指令，将一个或一个以上的应用程序的进程对应的可执行代码加载到存储器402中，并由处理器403来运行存储在存储器402中的应用程序，从而执行：

在确定出使用包围曝光方式进行高动态范围图像合成后，获取预览图像的饱和度；

若检测到所述饱和度大于预设饱和度阈值，则提高饱和度在高动态范围图像合成中的合成权重；

获取用于进行包围曝光合成的多帧图像；

根据合成权重提高后的饱和度，对获取到的所述多帧图像进行包围曝光合成。

请参阅图9，电子设备400可以包括摄像模组401、存储器402、处理器403、触摸显示屏404、扬声器405、麦克风406等部件。

摄像模组401可以包括图像处理电路，图像处理电路可以利用硬件和/或软件组件实现，可包括定义图像信号处理(Image Signal Processing)管线的各种处理单元。图像处理电路至少可以包括：摄像头、图像信号处理器(Image Signal Processor，ISP处理器)、控制逻辑器、图像存储器以及显示器等。其中摄像头至少可以包括一个或多个透镜和图像传感器。图像传感器可包括色彩滤镜阵列(如Bayer滤镜)。图像传感器可获取用图像传感器的每个成像像素捕捉的光强度和波长信息，并提供可由图像信号处理器处理的一组原始图像数据。

图像信号处理器可以按多种格式逐个像素地处理原始图像数据。例如，每个图像像素可具有8、10、12或14比特的位深度，图像信号处理器可对原始图像数据进行一个或多个图像处理操作、收集关于图像数据的统计信息。其中，图像处理操作可按相同或不同的位深度精度进行。原始图像数据经过图像信号处理器处理后可存储至图像存储器中。图像信号处理器还可从图像存储器处接收图像数据。

图像存储器可为存储器装置的一部分、存储设备、或电子设备内的独立的专用存储器，并可包括DMA(Direct Memory Access，直接直接存储器存取)特征。

当接收到来自图像存储器的图像数据时，图像信号处理器可进行一个或多个图像处理操作，如时域滤波。处理后的图像数据可发送给图像存储器，以便在被显示之前进行另外的处理。图像信号处理器还可从图像存储器接收处理数据，并对所述处理数据进行原始域中以及RGB和YCbCr颜色空间中的图像数据处理。处理后的图像数据可输出给显示器，以供用户观看和/或由图形引擎或GPU(Graphics Processing Unit，图形处理器)进一步处理。此外，图像信号处理器的输出还可发送给图像存储器，且显示器可从图像存储器读取图像数据。在一种实施方式中，图像存储器可被配置为实现一个或多个帧缓冲器。

图像信号处理器确定的统计数据可发送给控制逻辑器。例如，统计数据可包括自动曝光、自动白平衡、自动聚焦、闪烁检测、黑电平补偿、透镜阴影校正等图像传感器的统计信息。

控制逻辑器可包括执行一个或多个例程(如固件)的处理器和/或微控制器。一个或多个例程可根据接收的统计数据，确定摄像头的控制参数以及ISP控制参数。例如，摄像头的控制参数可包括照相机闪光控制参数、透镜的控制参数(例如聚焦或变焦用焦距)、或这些参数的组合。ISP控制参数可包括用于自动白平衡和颜色调整(例如，在RGB处理期间)的增益水平和色彩校正矩阵等。

请参阅图10，图10为本实施例中图像处理电路的结构示意图。如图10所示，为便于说明，仅示出与本发明实施例相关的图像处理技术的各个方面。

例如图像处理电路可以包括：摄像头、图像信号处理器、控制逻辑器、图像存储器、显示器。其中，摄像头可以包括一个或多个透镜和图像传感器。在一些实施例中，摄像头可为长焦摄像头或广角摄像头中的任一者。

摄像头采集的第一图像传输给图像信号处理器进行处理。图像信号处理器处理第一图像后，可将第一图像的统计数据(如图像的亮度、图像的反差值、图像的颜色等)发送给控制逻辑器。控制逻辑器可根据统计数据确定摄像头的控制参数，从而摄像头可根据控制参数进行自动对焦、自动曝光等操作。第一图像经过图像信号处理器进行处理后可存储至图像存储器中。图像信号处理器也可以读取图像存储器中存储的图像以进行处理。另外，第一图像经过图像信号处理器进行处理后可直接发送至显示器进行显示。显示器也可以读取图像存储器中的图像以进行显示。

此外，图中没有展示的，电子设备还可以包括CPU和供电模块。CPU和逻辑控制器、图像信号处理器、图像存储器和显示器均连接，CPU用于实现全局控制。供电模块用于为各个模块供电。

存储器402存储的应用程序中包含有可执行代码。应用程序可以组成各种功能模块。处理器403通过运行存储在存储器402的应用程序，从而执行各种功能应用以及数据处理。

处理器403是电子设备的控制中心，利用各种接口和线路连接整个电子设备的各个部分，通过运行或执行存储在存储器402内的应用程序，以及调用存储在存储器402内的数据，执行电子设备的各种功能和处理数据，从而对电子设备进行整体监控。

触摸显示屏404可以用于接收用户对电子设备的触摸控制操作。扬声器405可以播放声音信号。麦克风406可以用于拾取声音信号。

在本实施例中，电子设备中的处理器403会按照如下的指令，将一个或一个以上的应用程序的进程对应的可执行代码加载到存储器402中，并由处理器403来运行存储在存储器402中的应用程序，从而执行：

在确定出使用包围曝光方式进行高动态范围图像合成后，获取预览图像的饱和度；

若检测到所述饱和度大于预设饱和度阈值，则提高饱和度在高动态范围图像合成中的合成权重；

获取用于进行包围曝光合成的多帧图像；

根据合成权重提高后的饱和度，对获取到的所述多帧图像进行包围曝光合成。

在一种实施方式中，处理器403执行若检测到所述饱和度大于预设饱和度阈值，则提高饱和度在高动态范围图像合成中的合成权重时，可以执行：

若检测到所述饱和度大于预设饱和度阈值，则检测当前拍摄场景是否为预设类别的拍摄场景；

若当前拍摄场景不是预设类别的拍摄场景，则按照预设第一幅度提高饱和度在高动态范围图像合成中的合成权重。

在一种实施方式中，在检测当前拍摄场景是否为预设类别的拍摄场景之后，处理器403还可以执行：

若当前拍摄场景是预设类别的拍摄场景，则按照预设第二幅度提高饱和度在高动态范围图像合成中的合成权重，其中，所述预设第二幅度大于所述预设第一幅度。

在一种实施方式中，处理器403执行确定使用包围曝光方式进行高动态范围图像合成时，可以执行：

当处于预览界面时，获取拍摄场景的预览图像；

根据所述预览图像的亮度信息确定所述预览图像的动态范围分数，并确定所述预览图像中移动区域的比例；

根据所述动态范围分数和所述移动区域的比例计算图像合成分数，其中，所述图像合成分数与所述动态范围分数成正比、与所述移动区域的比例成反比；

当接收到拍照指令时，获取最新计算得到的图像合成分数；

若检测到所述最新计算得到的图像合成分数大于或等于预设分数阈值，则确定使用包围曝光方式进行高动态范围图像合成。

在一种实施方式中，处理器403执行根据所述预览图像的亮度信息确定所述预览图像的动态范围分数时，可以执行：

根据所述预览图像的亮度信息，获取所述预览图像中亮度大于预设第一亮度阈值的第一像素数量，以及所述预览图像中亮度小于预设第二亮度阈值的第二像素数量，所述预设第一亮度阈值大于所述预设第二亮度阈值；

计算所述第一像素数量和所述第二像素数量的和值；

获取所述预览图像的总像素数量；

计算所述和值在所述总像素数量中所占的比例，并将所述比例确定为所述预览图像的动态范围分数。

在一种实施方式中，所述预览图像至少有两帧；处理器403执行确定所述预览图像中移动区域的比例时，可以执行：

从所述至少两帧预览图像中，获取任意连续两帧预览图像；

对所述两帧预览图像进行图像相减处理，以确定差异像素点；

获取差异像素点的数量以及预览图像的总像素数量；

计算所述差异像素点的数量在所述预览图像的总像素数量中所占的比例，并确定为所述预览图像中移动区域的比例。

在一种实施方式中，处理器403执行根据所述动态范围分数和所述移动区域的比例计算图像合成分数时，可以执行：

根据如下公式计算图像合成分数S_final：

S_final＝δ*(1-S_m)*S_d，其中，S_d为所述动态范围分数，S_m为所述移动区域的比例，δ为调整系数。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见上文针对图像处理方法的详细描述，此处不再赘述。

本申请实施例提供的所述图像处理装置与上文实施例中的图像处理方法属于同一构思，在所述图像处理装置上可以运行所述图像处理方法实施例中提供的任一方法，其具体实现过程详见所述图像处理方法实施例，此处不再赘述。

需要说明的是，对本申请实施例所述图像处理方法而言，本领域普通技术人员可以理解实现本申请实施例所述图像处理方法的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来控制相关的硬件来完成，所述计算机程序可存储于一计算机可读取存储介质中，如存储在存储器中，并被至少一个处理器执行，在执行过程中可包括如所述图像处理方法的实施例的流程。其中，所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储器(ROM，Read Only Memory)、随机存取记忆体(RAM，Random Access Memory)等。

对本申请实施例的所述图像处理装置而言，其各功能模块可以集成在一个处理芯片中，也可以是各个模块单独物理存在，也可以两个或两个以上模块集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中，所述存储介质譬如为只读存储器，磁盘或光盘等。

以上对本申请实施例所提供的一种图像处理方法、装置、存储介质以及电子设备进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。

Claims (10)

1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：

在确定出使用包围曝光方式进行高动态范围图像合成后，获取预览图像的饱和度；

若检测到所述饱和度大于预设饱和度阈值，则提高饱和度在高动态范围图像合成中的合成权重；

获取用于进行包围曝光合成的多帧图像；

根据合成权重提高后的饱和度，对获取到的所述多帧图像进行包围曝光合成。

2.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，若检测到所述饱和度大于预设饱和度阈值，则提高饱和度在高动态范围图像合成中的合成权重，包括：

若检测到所述饱和度大于预设饱和度阈值，则检测当前拍摄场景是否为预设类别的拍摄场景；

若当前拍摄场景不是预设类别的拍摄场景，则按照预设第一幅度提高饱和度在高动态范围图像合成中的合成权重。

3.根据权利要求2所述的图像处理方法，其特征在于，在检测当前拍摄场景是否为预设类别的拍摄场景之后，所述方法还包括：

若当前拍摄场景是预设类别的拍摄场景，则按照预设第二幅度提高饱和度在高动态范围图像合成中的合成权重，其中，所述预设第二幅度大于所述预设第一幅度。

4.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，确定使用包围曝光方式进行高动态范围图像合成，包括：

当处于预览界面时，获取拍摄场景的预览图像；

根据所述预览图像的亮度信息确定所述预览图像的动态范围分数，并确定所述预览图像中移动区域的比例；

根据所述动态范围分数和所述移动区域的比例计算图像合成分数，其中，所述图像合成分数与所述动态范围分数成正比、与所述移动区域的比例成反比；

当接收到拍照指令时，获取最新计算得到的图像合成分数；

若检测到所述最新计算得到的图像合成分数大于或等于预设分数阈值，则确定使用包围曝光方式进行高动态范围图像合成。

5.根据权利要求4所述的图像处理方法，其特征在于，根据所述预览图像的亮度信息确定所述预览图像的动态范围分数，包括：

根据所述预览图像的亮度信息，获取所述预览图像中亮度大于预设第一亮度阈值的第一像素数量，以及所述预览图像中亮度小于预设第二亮度阈值的第二像素数量，所述预设第一亮度阈值大于所述预设第二亮度阈值；

计算所述第一像素数量和所述第二像素数量的和值；

获取所述预览图像的总像素数量；

计算所述和值在所述总像素数量中所占的比例，并将所述比例确定为所述预览图像的动态范围分数。

6.根据权利要求4所述的图像处理方法，其特征在于，所述预览图像至少有两帧；确定所述预览图像中移动区域的比例，包括：

从所述至少两帧预览图像中，获取任意连续两帧预览图像；

对所述两帧预览图像进行图像相减处理，以确定差异像素点；

获取差异像素点的数量以及预览图像的总像素数量；

计算所述差异像素点的数量在所述预览图像的总像素数量中所占的比例，并确定为所述预览图像中移动区域的比例。

7.根据权利要求4所述的图像处理方法，其特征在于，根据所述动态范围分数和所述移动区域的比例计算图像合成分数，包括：

根据如下公式计算图像合成分数S_final：

S_final＝δ*(1-S_m)*S_d，其中，S_d为所述动态范围分数，S_m为所述移动区域的比例，δ为调整系数。

8.一种图像处理装置，其特征在于，包括：

第一获取模块，用于在确定出使用包围曝光方式进行高动态范围图像合成后，获取预览图像的饱和度；

调整模块，用于若检测到所述饱和度大于预设饱和度阈值，则提高饱和度在高动态范围图像合成中的合成权重；

第二获取模块，用于获取用于进行包围曝光合成的多帧图像；

合成模块，用于根据合成权重提高后的饱和度，对获取到的所述多帧图像进行包围曝光合成。

9.一种存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，当所述计算机程序在计算机上执行时，使得所述计算机执行如权利要求1至7中任一项所述的方法。

10.一种电子设备，包括存储器，处理器，其特征在于，所述处理器通过调用所述存储器中存储的计算机程序，用于执行如权利要求1至7中任一项所述的方法。