CN110570625A - 智能穿戴设备的安全提醒方法、智能穿戴设备及存储介质 - Google Patents

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CN110570625A
CN110570625A CN201910906467.5A CN201910906467A CN110570625A CN 110570625 A CN110570625 A CN 110570625A CN 201910906467 A CN201910906467 A CN 201910906467A CN 110570625 A CN110570625 A CN 110570625A
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Abstract

本申请公开了一种智能穿戴设备的安全提醒方法，所述智能穿戴设备包括加速度传感器，包括以下步骤：智能穿戴设备在检测到当前处于夜间时，通过所述加速度传感器采集加速度数据；将所述加速度数据与预设加速度噪声阈值进行比较，根据比较结果重新确定新的加速度数据；根据所述新的加速度数据，计算得到用户的活动频率；控制所述智能穿戴设备以所述活动频率闪烁屏幕，以进行安全提醒。本申请还公开了一种智能穿戴设备及存储介质。本申请可以提高人们在夜间活动的安全性。

Description

智能穿戴设备的安全提醒方法、智能穿戴设备及存储介质
技术领域
本申请涉及智能穿戴设备技术领域，尤其涉及一种智能穿戴设备的安全提醒方法、智能穿戴设备及存储介质。
背景技术
在夜间或天气不好、天色较暗的情况下，行人在穿过人行横道时，常常发生行驶车辆由于没有看清楚而导致撞伤人等事故的发生；或当行人在非机动车道散步或跑步时，也常常发生骑自行车或电动车的驾驶者由于没有看清楚而导致撞伤人的事故发生。如此，无法保证人们在夜间活动的安全性。
发明内容
本申请的主要目的在于提供一种智能穿戴设备的安全提醒方法、智能穿戴设备及存储介质，旨在提高人们在夜间活动的安全性。
为实现上述目的，本申请提供一种智能穿戴设备的安全提醒方法，所述智能穿戴设备包括加速度传感器，所述智能穿戴设备的安全提醒方法包括以下步骤：
智能穿戴设备在检测到当前处于夜间时，通过所述加速度传感器采集加速度数据；
将所述加速度数据与预设加速度噪声阈值进行比较，根据比较结果重新确定新的加速度数据；
根据所述新的加速度数据，计算得到用户的活动频率；
控制所述智能穿戴设备以所述活动频率闪烁屏幕，以进行安全提醒。
可选地，所述根据所述新的加速度数据，计算得到用户的活动频率的步骤包括：
统计所述新的加速度数据中大于预设加速度噪音阈值的峰值点个数，以及确定所述峰值点个数的时间；
根据所述峰值点格数以及所述时间，计算得到用户的活动频率。
可选地，所述根据所述峰值点格数以及所述时间，计算得到用户的活动频率的步骤包括：
计算所述峰值点个数与所述时间之间的比值，并将计算得到的所述比值作为所述用户的活动频率。
可选地，所述将所述加速度数据与预设加速度噪声阈值进行比较，根据比较结果重新确定新的加速度数据的步骤包括：
将所述加速度数据与预设加速度噪声阈值进行比较；
在所述加速度数据小于所述预设加速度噪声阈值时，对小于所述预设加速度噪声阈值的加速度数据重新赋值为0；
在所述加速度数据大于或等于所述预设加速度噪声阈值时，对大于或等于所述预设加速度噪声阈值的加速度数据保持不变。
可选地，所述智能穿戴设备在检测到当前处于夜间时，通过所述加速度传感器采集加速度数据的步骤包括：
智能穿戴设备在检测到当前处于夜间时，通过所述加速度传感器采集X、Y、Z轴中的任意一轴、两轴或三轴的加速度数据。
可选地，所述智能穿戴设备在检测到当前处于夜间时，通过所述加速度传感器采集加速度数据的步骤包括：
智能穿戴设备在检测到当前处于夜间时，通过所述加速度传感器定时采集X、Y、Z轴中的任意一轴的加速度数据；
在定时采集的所述加速度数据大于预设频率时，实时采集X、Y以及Z轴的加速度数据。
可选地，所述智能穿戴设备在检测到当前处于夜间时，通过所述加速度传感器采集加速度数据的步骤之前还包括：
所述智能穿戴设备获取当前时间以及环境亮度；
在所述当前时间以及环境亮度满足预设条件时，判定当前处于夜间。
为实现上述目的，本申请还提供一种智能穿戴设备，所述智能穿戴设备包括加速度传感器以及：
存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的智能穿戴设备的安全提醒程序；
所述智能穿戴设备的安全提醒程序被所述处理器执行时实现如上所述的方法的步骤。
可选地，所述智能穿戴设备为智能手环、智能手表或腕带式智能手机。
为实现上述目的，本申请还提供一种存储介质，所述存储介质上存储有智能穿戴设备的安全提醒程序，所述智能穿戴设备的安全提醒程序被处理器执行实现如上所述的智能穿戴设备的安全提醒方法的步骤。
本申请提供的智能穿戴设备在检测到当前处于夜间时，通过所述加速度传感器采集加速度数据，将所述加速度数据与预设加速度噪声阈值进行比较，然后根据比较结果重新确定新的加速度数据，再根据所述新的加速度数据，计算得到用户的活动频率，最后控制所述智能穿戴设备以所述活动频率闪烁屏幕，以进行安全提醒。也即，用户在活动如行走或跑步越快时，则屏幕闪烁越快，如此，可以有效地提醒车主注意避让行人，从而提高了人们在夜间活动的安全性。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本发明的实施例，并与说明书一起用于解释本发明的原理。
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例提供的智能穿戴设备一种实施方式的硬件结构示意图；
图2为本申请实施例提供的智能穿戴设备100一种实施方式的硬件示意图；
图3为本申请实施例提供的智能穿戴设备100一种实施方式的硬件示意图；
图4为本申请实施例提供的智能穿戴设备100一种实施方式的硬件示意图；
图5为本申请实施例提供的智能穿戴设备100一种实施方式的硬件示意图；
图6为本申请实施例方案涉及的智能穿戴设备一实施例的功能模块示意图；
图7为本申请智能穿戴设备的安全提醒方法第一实施例的流程示意图；
图8为图7中步骤S2一实施例的细化流程示意图；
图9为图7中步骤S3一实施例的细化流程示意图；
图10为本申请智能穿戴设备的安全提醒方法第二实施例的流程示意图。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
在后续的描述中，使用用于表示元件的诸如“模块”、“部件”或“单元”的后缀仅为了有利于本发明的说明，其本身没有特定的意义。因此，“模块”、“部件”或“单元”可以混合地使用。
本发明实施例中提供的智能穿戴设备包括智能手环、智能手表、以及智能手机等移动终端。随着屏幕技术的不断发展，柔性屏、折叠屏等屏幕形态的出现，智能手机等移动终端也可以作为智能穿戴设备。本发明实施例中提供的智能穿戴设备可以包括：RF(RadioFrequency，射频)单元、WiFi模块、音频输出单元、A/V(音频/视频)输入单元、传感器、显示单元、用户输入单元、接口单元、存储器、处理器、以及电源等部件。
后续描述中将以智能穿戴设备为例进行说明，请参阅图1，其为实现本发明各个实施例的一种智能穿戴设备的硬件结构示意图，该智能穿戴设备100可以包括：RF(RadioFrequency，射频)单元101、WiFi模块102、音频输出单元103、A/V(音频/视频)输入单元104、传感器105、显示单元106、用户输入单元107、接口单元108、存储器109、处理器110、以及电源111等部件。本领域技术人员可以理解，图1中示出的智能穿戴设备结构并不构成对智能穿戴设备的限定，智能穿戴设备可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
下面结合图1对智能穿戴设备的各个部件进行具体的介绍：
射频单元101可用于收发信息或通话过程中，信号的接收和发送，具体的，射频单元101可以将上行信息发送给基站，另外也可以将基站发送的下行信息接收后，发送给智能穿戴设备的处理器110处理，基站向射频单元101发送的下行信息可以是根据射频单元101发送的上行信息生成的，也可以是在检测到智能穿戴设备的信息更新后主动向射频单元101推送的，例如，在检测到智能穿戴设备所处的地理位置发生变化后，基站可以向智能穿戴设备的射频单元101发送地理位置变化的消息通知，射频单元101在接收到该消息通知后，可以将该消息通知发送给智能穿戴设备的处理器110处理，智能穿戴设备的处理器110可以控制该消息通知显示在智能穿戴设备的显示面板1061上；通常，射频单元101包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器、双工器等。此外，射频单元101还可以通过无线通信与网络和其他设备通信，具体的可以包括：通过无线通信与网络系统中的服务器通信，例如，智能穿戴设备可以通过无线通信从服务器中下载文件资源，比如可以从服务器中下载应用程序，在智能穿戴设备将某一应用程序下载完成之后，若服务器中该应用程序对应的文件资源更新，则该服务器可以通过无线通信向智能穿戴设备推送资源更新的消息通知，以提醒用户对该应用程序进行更新。上述无线通信可以使用任一通信标准或协议，包括但不限于GSM(Global System of Mobile communication，全球移动通讯系统)、GPRS(General Packet Radio Service，通用分组无线服务)、CDMA2000(CodeDivision Multiple Access 2000，码分多址2000)、WCDMA(Wideband Code DivisionMultiple Access,宽带码分多址)、TD-SCDMA(Time Division-Synchronous CodeDivision Multiple Access，时分同步码分多址)、FDD-LTE(Frequency DivisionDuplexing-Long Term Evolution，频分双工长期演进)和TDD-LTE(Time DivisionDuplexing-Long Term Evolution，分时双工长期演进)等。
在一种实施方式中，智能穿戴设备100可以通过插入SIM卡来接入现有的通信网络。
在另一种实施方式中，智能穿戴设备100可以通过设置esim卡(Embedded-SIM)，来实现接入现有的通信网络，采用esim卡的方式，可以节省智能穿戴设备的内部空间，降低厚度。
可以理解的是，虽然图1示出了射频单元101，但是可以理解的是，射频单元101其并不属于智能穿戴设备的必须构成，完全可以根据需要在不改变发明的本质的范围内而省略。智能穿戴设备100可以单独通过wifi模块102来实现与其他设备或通信网络的通信连接，本发明实施例并不以此为限。
WiFi属于短距离无线传输技术，智能穿戴设备通过WiFi模块102可以帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等，它为用户提供了无线的宽带互联网访问。虽然图1示出了WiFi模块102，但是可以理解的是，其并不属于智能穿戴设备的必须构成，完全可以根据需要在不改变发明的本质的范围内而省略。
音频输出单元103可以在智能穿戴设备100处于呼叫信号接收模式、通话模式、记录模式、语音识别模式、广播接收模式等等模式下时，将射频单元101或WiFi模块102接收的或者在存储器109中存储的音频数据转换成音频信号并且输出为声音。而且，音频输出单元103还可以提供与智能穿戴设备100执行的特定功能相关的音频输出(例如，呼叫信号接收声音、消息接收声音等等)。音频输出单元103可以包括扬声器、蜂鸣器等等。
A/V输入单元104用于接收音频或视频信号。A/V输入单元104可以包括图形处理器(Graphics Processing Unit，GPU)1041和麦克风1042，图形处理器1041对在视频捕获模式或图像捕获模式中由图像捕获装置(如摄像头)获得的静态图片或视频的图像数据进行处理。处理后的图像帧可以显示在显示单元106上。经图形处理器1041处理后的图像帧可以存储在存储器109(或其它存储介质)中或者经由射频单元101或WiFi模块102进行发送。麦克风1042可以在电话通话模式、记录模式、语音识别模式等等运行模式中经由麦克风1042接收声音(音频数据)，并且能够将这样的声音处理为音频数据。处理后的音频(语音)数据可以在电话通话模式的情况下转换为可经由射频单元101发送到移动通信基站的格式输出。麦克风1042可以实施各种类型的噪声消除(或抑制)算法以消除(或抑制)在接收和发送音频信号的过程中产生的噪声或者干扰。
在一种实施方式中，智能穿戴设备100包括有一个或多个摄像头，通过开启摄像头，能够实现对图像的捕获，实现拍照、录像等功能，摄像头的位置可以根据需要进行设置。
智能穿戴设备100还包括至少一种传感器105，比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地，光传感器包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板1061的亮度，接近传感器可在智能穿戴设备100移动到耳边时，关闭显示面板1061和/或背光。作为运动传感器的一种，加速计传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别手机姿态的应用(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等。
在一种实施方式中，智能穿戴设备100还包括接近传感器，通过采用接近传感器，智能穿戴设备能够实现非接触操控，提供更多的操作方式。
在一种实施方式中，智能穿戴设备100还包括心率传感器，在佩戴时，通过贴近使用者，能够实现心率的侦测。
在一种实施方式中，智能穿戴设备100还可以包括指纹传感器，通过读取指纹，能够实现安全验证等功能。
显示单元106用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息。显示单元106可包括显示面板1061，可以采用液晶显示器(Liquid Crystal Display，LCD)、有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode，OLED)等形式来配置显示面板1061。
在一种实施方式中，显示面板1061采用柔性显示屏，采用柔性显示屏的智能穿戴设备在佩戴时，屏幕能够进行弯曲，从而更加贴合。可选的，所述柔性显示屏可以采用OLED屏体以及石墨烯屏体，在其他实施方式中，所述柔性显示屏也可以是其他显示材料，本实施例并不以此为限。
在一种实施方式中，智能穿戴设备的显示面板1061可以采取长方形，便于佩戴时环绕。在其他实施方式中，也可以采取其他方式。
用户输入单元107可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与智能穿戴设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。具体地，用户输入单元107可包括触控面板1071以及其他输入设备1072。触控面板1071，也称为触摸屏，可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板1071上或在触控面板1071附近的操作)，并根据预先设定的程式驱动相应的连接装置。触控面板1071可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中，触摸检测装置检测用户的触摸方位，并检测触摸操作带来的信号，将信号传送给触摸控制器；触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息，并将它转换成触点坐标，再送给处理器110，并能接收处理器110发来的命令并加以执行。此外，可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板1071。除了触控面板1071，用户输入单元107还可以包括其他输入设备1072。具体地，其他输入设备1072可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆等中的一种或多种，具体此处不做限定。
在一种实施方式中，智能穿戴设备100的侧边可以设置有一个或多个按钮。按钮可以实现短按、长按、旋转等多种方式，从而实现多种操作效果。按钮的数量可以为多个，不同的按钮之间可以组合使用，实现多种操作功能。
进一步的，触控面板1071可覆盖显示面板1061，当触控面板1071检测到在其上或附近的触摸操作后，传送给处理器110以确定触摸事件的类型，随后处理器110根据触摸事件的类型在显示面板1061上提供相应的视觉输出。虽然在图1中，触控面板1071与显示面板1061是作为两个独立的部件来实现智能穿戴设备的输入和输出功能，但是在某些实施例中，可以将触控面板1071与显示面板1061集成而实现智能穿戴设备的输入和输出功能，具体此处不做限定。比如，当通过射频单元101接收到某一应用程序的消息通知时，处理器110可以控制将该消息通知显示在显示面板1061的某一预设区域内，该预设区域与触控面板1071的某一区域对应，通过对触控面板1071某一区域进行触控操作，可以对显示面板1061上对应区域内显示的消息通知进行控制。
接口单元108用作至少一个外部装置与智能穿戴设备100连接可以通过的接口。例如，外部装置可以包括有线或无线头戴式耳机端口、外部电源(或电池充电器)端口、有线或无线数据端口、存储卡端口、用于连接具有识别模块的装置的端口、音频输入/输出(I/O)端口、视频I/O端口、耳机端口等等。接口单元108可以用于接收来自外部装置的输入(例如，数据信息、电力等等)并且将接收到的输入传输到智能穿戴设备100内的一个或多个元件或者可以用于在智能穿戴设备100和外部装置之间传输数据。
在一种实施方式中，智能穿戴设备100的接口单元108采用触点的结构，通过触点与对应的其他设备连接，实现充电、连接等功能。采用触点还可以防水。
存储器109可用于存储软件程序以及各种数据。存储器109可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器109可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
处理器110是智能穿戴设备的控制中心，利用各种接口和线路连接整个智能穿戴设备的各个部分，通过运行或执行存储在存储器109内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器109内的数据，执行智能穿戴设备的各种功能和处理数据，从而对智能穿戴设备进行整体监控。处理器110可包括一个或多个处理单元；优选的，处理器110可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器110中。
智能穿戴设备100还可以包括给各个部件供电的电源111(比如电池)，优选的，电源111可以通过电源管理系统与处理器110逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。
尽管图1未示出，智能穿戴设备100还可以包括蓝牙模块等，在此不再赘述。智能穿戴设备100通过蓝牙，可以与其他终端设备连接，实现通信以及信息的交互。
请参考图2～图4，为本发明实施例提供的一种智能穿戴设备100一种实施方式下的结构示意图。本发明实施例中的智能穿戴设备100，包括柔性屏幕。在智能穿戴设备100展开时，柔性屏幕呈长条形；在智能穿戴设备100处于佩戴状态时，柔性屏幕弯曲呈环状。图2及图3示出了智能穿戴设备100屏幕展开时的结构示意图，图4示出了智能穿戴设备100屏幕弯曲时的结构示意图。
基于上述各个实施方式，可以看到，若所述设备为手表、手环或者可穿戴式设备时，所述设备的屏幕可以不覆盖设备的表带区域，也可以覆盖设备的表带区域。在此，本申请提出一种可选的实施方式，在本实施方式中，所述设备可以为手表、手环或者可穿戴式设备，所述设备包括屏幕以及连接部。所述屏幕可以为柔性屏幕，所述连接部可以为表带。可选的，所述设备的屏幕或者屏幕的显示区可以部分或者全部的覆盖在设备的表带上。如图5所示，图5为本申请实施例提供的一种智能穿戴设备100一种实施方式的硬件示意图，所述设备的屏幕向两侧延伸，部分的覆盖在设备的表带上。在其他实施方式中，所述设备的屏幕也可以全部覆盖在所述设备的表带上，本申请实施例并不以此为限。
如图6所示，本申请的智能穿戴设备包括：处理器1001，例如CPU，用户接口1002，存储器1003，通信总线1004，显示屏1005以及加速度传感器1006等。其中，通信总线1004用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1002可以包括输入单元。加速度传感器1006用于采集智能穿戴设备的加速度数据。
存储器1003可以是高速RAM存储器，也可以是稳定的存储器(non-volatilememory)，例如磁盘存储器。存储器1003可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。
本领域技术人员可以理解，图6中示出的智能穿戴设备并不构成限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
作为一种计算机存储介质的存储器1003中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及智能穿戴设备的安全提醒程序。
用户接口1002主要用于接收用户通过输入单元输入指令触发用户指令；处理器1001用于调用存储器1003中存储的智能穿戴设备的安全提醒程序，并执行以下操作：
智能穿戴设备在检测到当前处于夜间时，通过所述加速度传感器采集加速度数据；
将所述加速度数据与预设加速度噪声阈值进行比较，根据比较结果重新确定新的加速度数据；
根据所述新的加速度数据，计算得到用户的活动频率；
控制所述智能穿戴设备以所述活动频率闪烁屏幕，以进行安全提醒。
进一步地，处理器1001可以调用存储器1003中存储的智能穿戴设备的安全提醒程序，还执行以下操作：
统计所述新的加速度数据中大于预设加速度噪音阈值的峰值点个数，以及确定所述峰值点个数的时间；
根据所述峰值点格数以及所述时间，计算得到用户的活动频率。
进一步地，处理器1001可以调用存储器1003中存储的智能穿戴设备的安全提醒程序，还执行以下操作：
计算所述峰值点个数与所述时间之间的比值，并将计算得到的所述比值作为所述用户的活动频率。
进一步地，处理器1001可以调用存储器1003中存储的智能穿戴设备的安全提醒程序，还执行以下操作：
将所述加速度数据与预设加速度噪声阈值进行比较；
在所述加速度数据小于所述预设加速度噪声阈值时，对小于所述预设加速度噪声阈值的加速度数据重新赋值为0；
在所述加速度数据大于或等于所述预设加速度噪声阈值时，对大于或等于所述预设加速度噪声阈值的加速度数据保持不变。
进一步地，处理器1001可以调用存储器1003中存储的智能穿戴设备的安全提醒程序，还执行以下操作：
智能穿戴设备在检测到当前处于夜间时，通过所述加速度传感器采集X、Y、Z轴中的任意一轴、两轴或三轴的加速度数据。
进一步地，处理器1001可以调用存储器1003中存储的智能穿戴设备的安全提醒程序，还执行以下操作：
智能穿戴设备在检测到当前处于夜间时，通过所述加速度传感器定时采集X、Y、Z轴中的任意一轴的加速度数据；
在定时采集的所述加速度数据大于预设频率时，实时采集X、Y以及Z轴的加速度数据。
进一步地，处理器1001可以调用存储器1003中存储的智能穿戴设备的安全提醒程序，还执行以下操作：
所述智能穿戴设备获取当前时间以及环境亮度；
在所述当前时间以及环境亮度满足预设条件时，判定当前处于夜间。
参照图7，在一实施例中，本申请提供一种智能穿戴设备的安全提醒方法，所述智能穿戴设备包括加速度传感器，所述智能穿戴设备的安全提醒方法包括以下步骤：
步骤S1、智能穿戴设备在检测到当前处于夜间时，通过所述加速度传感器采集加速度数据；
本实施例中，智能穿戴设备可以是手环、智能手表或腕带式智能手机等。
智能穿戴设备在检测到当前处于夜间时，可以定时或实时通过所述加速度传感器采集X、Y、Z轴中的任意一轴、两轴或三轴的加速度数据。当然，为了提高检测的准确性，可以同时采集X、Y以及Z轴的加速度数据。
可选地，智能穿戴设备在检测到当前处于夜间时，通过所述加速度传感器定时采集X、Y、Z轴中的任意一轴的加速度数据，在定时采集的所述加速度数据大于预设频率如50HZ时，表明用户当前处于活动状态，此时，实时采集X、Y以及Z轴的加速度数据。可以理解的是，所述活动状态包括行走或跑步等，如若采集的所述加速度数据大于预设频率如50HZ，且小于100HZ，则确定用户当前处于行走状态，若采集的所述加速度数据大于预设频率如100HZ，则确定用户当前处于跑步状态。上述举例仅用于帮助理解，并不起限定作用。
步骤S2、将所述加速度数据与预设加速度噪声阈值进行比较，根据比较结果重新确定新的加速度数据；
本实施例中，将采集的加速度数据与预设加速度噪音阈值进行比较，若所述加速度数据小于所述预设加速度噪声阈值，则表明所述加速度数据为噪音数据，可以认为该数值没有意义，此时，通过对该加速度数据重新赋值使其数值无意义；当然，在所述加速度数据大于或等于所述预设加速度噪声阈值时，则表明所述加速度数据为有意义的正常数值，因此，对大于或等于所述预设加速度噪声阈值的加速度数据保持不变。其中，所述预设加速度噪声阈值为没有任何加速度动作而采集到的数据，例如将智能穿戴设备平整静放在桌面上，此时没有任何加速度动作，而此时的数据可作为加速度噪声阈值。
进一步地，假设加速度传感器实时获取的是XYZ轴的数据，加速度传感器X轴实际数据存储在X数组X[0]...X[n]中，加速度传感器Y轴实际数据存储在Y数组Y[0]...Y[n]中，加速度传感器Y轴实际数据存储在Z数组Z[0]...Z[n]中，加速度采样间隔周期为100HZ。
将加速度传感器X轴实际数据X[0]...X[n]、加速度传感器Y轴实际数据Y[0]...Y[n]、加速度传感器Z轴实际数据Z[0]...Z[n]，按照时间顺序进行分别加权获得总的加速度数据a[0]...a[n]，将此与预设加速度噪声阈值a0进行比较，对a[0]...a[n]中小于加速度噪声阈值a0的数据进行重新赋值为0，对a[0]...a[n]中大于或等于所述a0数据保存不变，从而形成新的加速度传感器实际数据a[0]...a[n]。
当然，在其他实施例中，若所述加速度数据小于所述预设加速度噪声阈值，也可对该加速度数据进行校正得到新的有意义的正常加速度数据，具体可以根据实际需要合理设置。
步骤S3、根据所述新的加速度数据，计算得到用户的活动频率；
本实施例中，可以统计所述新的加速度数据中大于预设加速度噪音阈值的峰值点个数，以及确定所述峰值点个数的时间，并根据所述峰值点格数以及所述时间，计算得到用户的活动频率。当然，在其他实施例中，还可以结合智能穿戴设备实时获取用户当前的心率等参数，计算得到用户的活动频率，从而得到更准确的所述活动频率。
步骤S4、控制所述智能穿戴设备以所述活动频率闪烁屏幕，以进行安全提醒。
本实施例中，在计算得到用户的活动频率时，智能穿戴设备以此频率闪烁屏幕，也即，用户在活动如行走或跑步越快时，则屏幕闪烁越快，如此，可以有效地提醒车主注意避让行人，从而提高了人们在夜间活动的安全性。
本申请的智能穿戴设备在检测到当前处于夜间时，通过所述加速度传感器采集加速度数据，将所述加速度数据与预设加速度噪声阈值进行比较，然后根据比较结果重新确定新的加速度数据，再根据所述新的加速度数据，计算得到用户的活动频率，最后控制所述智能穿戴设备以所述活动频率闪烁屏幕，以进行安全提醒。也即，用户在活动如行走或跑步越快时，则屏幕闪烁越快，如此，可以有效地提醒车主注意避让行人，从而提高了人们在夜间活动的安全性。
参照图8，在第二实施例中，基于第一实施例，所述步骤S2包括：
步骤S21、将所述加速度数据与预设加速度噪声阈值进行比较；
步骤S22、在所述加速度数据小于所述预设加速度噪声阈值时，对小于所述预设加速度噪声阈值的加速度数据重新赋值为0；
步骤S23、在所述加速度数据大于或等于所述预设加速度噪声阈值时，对大于或等于所述预设加速度噪声阈值的加速度数据保持不变。
本实施例中，经过N次数据采集之后，X轴实际数据依次为X[0]...X[n]，将此与预设X轴加速度噪声阈值X0进行比较，对X[0]...X[n]中小于所述X0的数据进行重新赋值为0，对X[0]...X[n]中大于或等于所述X0的数据保持不变，从而形成新的加速度传感器X轴实际数据X[0]...X[n]；经过N次数据采集之后，Y轴实际数据依次为Y[0]...Y[n]，将此与预设Y轴加速度噪声阈值Y0进行比较，对Y[0]...Y[n]中小于Y轴加速度噪声阈值Y0的数据进行重新赋值为0，对Y[0]...Y[n]中大于或等于所述Y0的数据保持不变，从而形成新的加速度传感器Y轴实际数据Y[0]...Y[n]；经过N次数据采集之后，Z轴实际数据依次为Z[0]...Z[n]，将此与预设Z轴加速度噪声阈值Z0进行比较，对Z[0]...Z[n]中小于所述Z0的数据进行重新赋值为0，对Z[0]...Z[n]中大于或等于所述Z0的数据保持不变，从而形成新的加速度传感器Z轴实际数据Z[0]...Z[n]。
参照图9，在第三实施例中，基于第一或第二实施例，所述步骤S3包括：
步骤S31、统计所述新的加速度数据中大于预设加速度噪音阈值的峰值点个数，以及确定所述峰值点个数的时间；
步骤S32、根据所述峰值点格数以及所述时间，计算得到用户的活动频率。
本实施例中，统计a[0]...a[n]中大于加速度噪声阈值a0的峰值点个数K，以及确定所述峰值点个数的所需的时间T，计算所述峰值点个数K与所述时间T之间的比值，并将计算得到的所述比值作为所述用户的活动频率，即：用户的行走频率为f＝K/T。
当然，在其他实施例中，还可以再加常数参数进行校正，因此，本申请并不限定上述列举的具体计算公式，还可以为其他合理的计算公式。
参照图10，在第四实施例中，基于上述实施例，所述步骤S1之前还包括：
步骤S5、所述智能穿戴设备获取当前时间以及环境亮度；
本实施例中，所述智能穿戴设备实时或定时获取当前时间和/或环境亮度，也即，本申请可以仅以当前时间作为判断当前是否处于夜间的条件，也可以仅以环境亮度作为判断当前是否处于夜间的条件，为进一步提高检测的准确度，可以同时获取当前时间以及环境温度，并以当前时间以及环境温度两个参数同时作为判断当前是否处于夜间的条件。
当然，在其他实施例中，还可以结合地区以及日期等参数进行综合判断，从而提高检测是否处于夜间的准确性。
步骤S6、在所述当前时间以及环境亮度满足预设条件时，判定当前处于夜间。
本实施例中，时间对应的预设条件可以是19:00～02:00，且环境亮度低于预设亮度时，则判定当前处于夜间；当然，还可以结合地区以及日期(季节)等综合进行判断，若均满足对应的预设阈值或范围，则判定当前处于夜间。此处不再进行具体举例说明。
本申请还提供一种智能穿戴设备，智能穿戴设备可以是智能手环、智能手表或腕带式智能手机。
所述智能穿戴设备包括：
存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的智能穿戴设备的安全提醒程序；
所述智能穿戴设备的安全提醒程序被所述处理器执行时实现如上所述的方法的步骤。
本申请还提供一种存储介质，所述存储介质上存储有智能穿戴设备的安全提醒程序，所述智能穿戴设备的安全提醒程序被处理器执行实现如上所述的智能穿戴设备的安全提醒方法的步骤。
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。
上述本申请实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在如上所述的一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，被控终端，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述的方法。

Claims (10)

1.一种智能穿戴设备的安全提醒方法，其特征在于，所述智能穿戴设备包括加速度传感器，所述智能穿戴设备的安全提醒方法包括以下步骤：
智能穿戴设备在检测到当前处于夜间时，通过所述加速度传感器采集加速度数据；
将所述加速度数据与预设加速度噪声阈值进行比较，根据比较结果重新确定新的加速度数据；
根据所述新的加速度数据，计算得到用户的活动频率；
控制所述智能穿戴设备以所述活动频率闪烁屏幕，以进行安全提醒。
2.如权利要求1所述的智能穿戴设备的安全提醒方法，其特征在于，所述根据所述新的加速度数据，计算得到用户的活动频率的步骤包括：
统计所述新的加速度数据中大于预设加速度噪音阈值的峰值点个数，以及确定所述峰值点个数的时间；
根据所述峰值点格数以及所述时间，计算得到用户的活动频率。
3.如权利要求2所述的智能穿戴设备的安全提醒方法，其特征在于，所述根据所述峰值点格数以及所述时间，计算得到用户的活动频率的步骤包括：
计算所述峰值点个数与所述时间之间的比值，并将计算得到的所述比值作为所述用户的活动频率。
4.如权利要求1所述的智能穿戴设备的安全提醒方法，其特征在于，所述将所述加速度数据与预设加速度噪声阈值进行比较，根据比较结果重新确定新的加速度数据的步骤包括：
将所述加速度数据与预设加速度噪声阈值进行比较；
在所述加速度数据小于所述预设加速度噪声阈值时，对小于所述预设加速度噪声阈值的加速度数据重新赋值为0；
在所述加速度数据大于或等于所述预设加速度噪声阈值时，对大于或等于所述预设加速度噪声阈值的加速度数据保持不变。
5.如权利要求1所述的智能穿戴设备的安全提醒方法，其特征在于，所述智能穿戴设备在检测到当前处于夜间时，通过所述加速度传感器采集加速度数据的步骤包括：
智能穿戴设备在检测到当前处于夜间时，通过所述加速度传感器采集X、Y、Z轴中的任意一轴、两轴或三轴的加速度数据。
6.如权利要求5所述的智能穿戴设备的安全提醒方法，其特征在于，所述智能穿戴设备在检测到当前处于夜间时，通过所述加速度传感器采集加速度数据的步骤包括：
智能穿戴设备在检测到当前处于夜间时，通过所述加速度传感器定时采集X、Y、Z轴中的任意一轴的加速度数据；
在定时采集的所述加速度数据大于预设频率时，实时采集X、Y以及Z轴的加速度数据。
7.如权利要求1所述的智能穿戴设备的安全提醒方法，其特征在于，所述智能穿戴设备在检测到当前处于夜间时，通过所述加速度传感器采集加速度数据的步骤之前还包括：
所述智能穿戴设备获取当前时间以及环境亮度；
在所述当前时间以及环境亮度满足预设条件时，判定当前处于夜间。
8.一种智能穿戴设备，其特征在于，所述智能穿戴设备包括加速度传感器以及：
存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的智能穿戴设备的安全提醒程序；
所述智能穿戴设备的安全提醒程序被所述处理器执行时实现如上权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
9.如权利要求8所述的智能穿戴设备，其特征在于，所述智能穿戴设备为智能手环、智能手表或腕带式智能手机。
10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有智能穿戴设备的安全提醒程序，所述智能穿戴设备的安全提醒程序被处理器执行实现如权利要求1至7中任一项所述的智能穿戴设备的安全提醒方法的步骤。
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