CN110570253A - 一种基于大数据的广告投放推广系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于大数据的广告投放推广系统，包括地图库、区域划分单元、数据综合单元、位置确定单元、网络数据获取端、数据解析单元、动作解析单元、控制器、显示单元、存储单元、投放规则库和数据上传单元；本发明通过特征面积、特征次数和对应的同类用途商品的销售量，利用相应公式计算得到各个规划区域对应的投放值，之后利用投放规则库内投放规则对各个规划区域的投放值进行分析，得到各个规划区域的具体投放建议，该处可进行如何投放广告，可对适度投放区域投放中等数量的广告，将大多数广告投放在高投放区域；集中绝大部分的精力在最有价值的区域投放广告，避免无效投放。

Description

一种基于大数据的广告投放推广系统

技术领域

本发明属于广告投放领域，涉及一种基于大数据广告投放分析技术，具体是一种基于大数据的广告投放推广系统。

背景技术

公开号为CN107909387A的专利公开了一种广告投放系统及广告投放方法，广告投放系统包括车载电子设备、广告终端和服务器，广告投放系统通过广告终端生成广告投放请求，广告投放请求携带广告信息、广告投放区域以及广告投放时间，服务器根据广告投放区域以及广告投放时间确认广告费用，广告终端支付完成后，服务器在广告投放时间内控制位于广告投放区域内的车载电子设备播放广告信息。通过上述方式，本发明远程实时更换广告内容，广告投放过程无需人工参与，可行性高，适于全面推广。

但是该广告投放系统的侧重点在于如何投放广告，并没有针对网络数据和用户需要投放广告本身的分析，得到在何处该投放何种广告，因为现阶段用户对网络的使用特别的多而且会频繁借助搜索引擎，但是很少有系统会利用搜索引擎的搜索数据来分析某一片区域的用户对广告投放者所要投放的广告是否有兴趣的分析；同时能够结合线下区域的商品销售数据，来综合分析在何处区域来投放广告；为了实现这一想法，现提供一种解决方案。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于大数据的广告投放推广系统。

本发明所要解决的技术问题为：

(1)、如何对划分好的区域分析其线上的搜索数据，得到特征面积和特征次数；

(2)、如何获取线下对应用户需要投放广告的同类用途商品的销售量；

(3)、如何综合根据特征面积、特征次数和对应的同类用途商品的销售量分析在何处区域投放广告；

本发明的目的可以通过以下技术方案实现：

一种基于大数据的广告投放推广系统，包括地图库、区域划分单元、数据综合单元、位置确定单元、网络数据获取端、数据解析单元、动作解析单元、控制器、显示单元、存储单元、投放规则库和数据上传单元；

其中，所述地图库存储有待投放区域的地图数据，所述区域划分单元用于对待投放区域进行区域划分，得到规划区域Gi；

所述区域划分单元用于将规划区域Gi传输到数据综合单元；

所述数据上传单元用于用户上传待投放广告的关键数据，关键数据包括名称、用途关键字和特征描述词；所述数据上传单元用于将关键数据传输到控制器，所述控制器用于将关键数据传输到动作解析单元；

所述网络数据获取端用于结合动作解析单元进行特征解析得到获取网络特征次数，具体特征解析方法为：

步骤一：获取到待投放区域所有的网络搜索数据，网络搜索数据为用户在各个搜索引擎录入的搜索词语，得到若干个搜索词语构成的搜索词语组；

步骤二：动作解析单元获取到网络数据获取端的搜索词语组；

步骤三：任选一搜索词语组内的搜索词语；

步骤四：获取到动作解析单元内的关键数据；获取到关键数据内的名称、用途关键字和特征描述词；对关键数据和搜索词语进行拟合分析，拟合分析的具体步骤为：

S1：首先将搜索词语与关键数据内的名称、用途关键字和特征描述词进行一一比对；

S2：当比对到搜索词语与名称、用途关键字和特征描述词任一项相同时，则将该搜索词语标记为目标词语；

S3：当比对到搜索词语与名称、用途关键字和特征描述词均不相同时，则进行细致性比对，细致性比对具体步骤为：

S31：将名称、用途关键字和特征描述词拆分为若干个单独字构成的分散字；

S32：将搜索词语中的每一个字与分散字进行比对，得到搜索词语中与分散字相同字的个数S1；

S33：将搜索词语的字数标记为S2，求取同字比例Sb，Sb＝S1/S2；

S34：当Sb≥X1时，将该搜索词语标记为目标词语，否则丢弃该搜索词语；

步骤五：任选下一搜索词语，重复步骤四；

步骤六：重复步骤五直到对所有搜索词语处理完，得到若干个目标词语构成的目标词语组；

所述网络数据获取端用于结合位置确定单元获取目标词语组Mj的位置信息Wj；所述网络数据获取端用于将目标词语Mj和对应位置信息Wj传输到数据综合单元；数据综合单元用于对规划区域Gi和目标词语Mj、位置信息Wj进行次数统计，得到特征面积Pi和特征次数Ci；

所述数据综合单元用于将规划区域Gi、对应的特征面积Pi和特征次数Ci传输到数据解析单元；

所述控制器还用于将关键数据内的用途关键字和规划区域Gi传输到线下数据获取单元，所述线下数据获取单元接收控制器传输的用途关键字，所述线下数据获取单元用于获取规划区域Gi对应各个区域该用途关键字对应商品的销售量信息Xsi，i＝1...n，且Xsi与Gi一一对应；所述线下数据获取单元用于将销售量信息Xsi传输到数据解析单元；

所述数据解析单元用于对规划区域Gi、对应的特征面积Pi、特征次数Ci和销售量信息Xsi进行投放值计算，具体计算方式为：

SS10：预先对特征面积Pi、特征次数Ci和销售量信息Xsi依次设置权值X1、X2和X3，X1<X2<X3<1，且X1+X2+X3＝1；

SS20：利用公式Tfi＝Pi*X1+Ci*X2+Xsi*X3，计算投放值Tfi,i＝1...n；Tfi与Gi一一对应；

所述数据解析单元用于将规划区域Gi及其对应的投放值Tfi传输到控制器，所述控制器用于结合投放规则库内的投放规则进行投放决策得到投放意见数据；

所述控制器用于将投放意见数据传输到显示单元，所述显示单元接收控制器传输的投放意见数据并进行实时显示；所述控制器用于将投放意见数据打上时间戳传输到存储单元，所述存储单元接收控制器传输的带时间戳的投放意见数据并进行实时存储。

进一步地，所述区域划分的具体划分规则为：

A：获取到待投放区域的地图数据，设定预设面积的矩形区域，将矩形区域覆盖待投放区域；

B：将待投放区域划分为若干个面积相等的规划区域，将规划区域标记为Gi，i＝1...n。

进一步地，所述名称为待投放广告的名称，用途关键字为待投放广告两个字的用途描述，所述特征描述词为用户预先录入的对待投放广告的关键描述。

进一步地，所述网络数据获取端获取位置信息具体原理为：

A1：获取到目标词语组，将目标词语标记为Mj，j＝1...m；

A2：任选一目标词语组内的目标词语Mj，获取到输入该目标词语Mi的网络IP地址，确定其位置信息；

A3：将确定的位置信息标记Wj，j＝1...m，Wj与Mj一一对应。

进一步地，所述次数统计的具体统计方法为：

SS1：获取到位置信息Wj，将位置信息Wj与规划区域Gi进行比对；

SS2：获取到规划区域Gi内出现目标词语Mj的次数，将该次数标记为特征次数Ci，i＝1...n；

SS3：将位置信息Wj以点的方式标记在规划区域Gi内，得到规划区域Gi内的若干标记点；求取标记点的特征面积Pi,i＝1...n；特征面积求取方式为：

SS31：任选一规划区域Gi；

SS32：获取到该规划区域Gi内的标记点，将标记点最外围点连线得到标记点构成的封闭曲线，求取封闭曲线的面积，将其标记为特征面积Pi；

SS33：任选下一规划区域，重复步骤SS32，直到求取到所有规划区域的特征面积Pi，i＝1...n，且Gi与Pi一一对应。

进一步地，所述投放决策具体为：

J1：当Tfi<X4时，将其对应的规划区域Gi标定为不建议投放区域；

J2：当X4≤Tfi≤X5时，将其对应的规划区域Gi标定为适度投放区域；

J3：当Tfi>X5时，将其对应的规划区域Gi标定为高投放区域；

J4：将不建议投放区域、适度投放区域和高投放区域及其对应规划区域，融合为投放意见数据。

本发明的有益效果：

本发明通过区域划分单元对待投放广告区域进行区域划分，划分好区域之后得到若干个规划区域，之后利用网络数据获取端获取到对应特征数据的出现次数和标定点，通过若干个标定点得到圈定的特征面积，同时结合相应的规则和算法计算出在规划区域内出现关键数据的次数，并将其对应的次数标记为特征次数，从而得到两个重要的数据特征面积和特征次数；

同时利用关键数据内的用途关键字，结合线下数据获取单元获取到线下销售对应该类用途商品的销售量信息，该处可通过获取到线下各个销售该类用途商品门店的销售数据得到；

最后通过特征面积、特征次数和对应的同类用途商品的销售量，利用相应公式计算得到各个规划区域对应的投放值，之后利用投放规则库内投放规则对各个规划区域的投放值进行分析，得到各个规划区域的具体投放建议，该处可进行如何投放广告，可对适度投放区域投放中等数量的广告，将大多数广告投放在高投放区域；集中绝大部分的精力在最有价值的区域投放广告，避免无效投放。

附图说明

为了便于本领域技术人员理解，下面结合附图对本发明作进一步的说明。

图1为本发明的系统框图。

具体实施方式

如图1所示，一种基于大数据的广告投放推广系统，包括地图库、区域划分单元、数据综合单元、位置确定单元、网络数据获取端、数据解析单元、动作解析单元、控制器、显示单元、存储单元、投放规则库和数据上传单元；

其中，所述地图库存储有待投放区域的地图数据，所述区域划分单元用于对待投放区域进行区域划分，具体划分规则为：

A：获取到待投放区域的地图数据，设定预设面积的矩形区域，将矩形区域覆盖待投放区域；

B：将待投放区域划分为若干个面积相等的规划区域，将规划区域标记为Gi，i＝1...n；

所述区域划分单元用于将规划区域Gi传输到数据综合单元；

所述数据上传单元用于用户上传待投放广告的关键数据，关键数据包括名称、用途关键字和特征描述词；名称为待投放广告的名称，用途关键字为待投放广告两个字的用途描述，所述特征描述词为用户预先录入的对待投放广告的关键描述；所述数据上传单元用于将关键数据传输到控制器，所述控制器用于将关键数据传输到动作解析单元；

所述网络数据获取端用于结合动作解析单元进行特征解析得到获取网络特征次数，具体特征解析方法为：

步骤一：获取到待投放区域所有的网络搜索数据，网络搜索数据为用户在各个搜索引擎录入的搜索词语，得到若干个搜索词语构成的搜索词语组；

步骤二：动作解析单元获取到网络数据获取端的搜索词语组；

步骤三：任选一搜索词语组内的搜索词语；

步骤四：获取到动作解析单元内的关键数据；获取到关键数据内的名称、用途关键字和特征描述词；对关键数据和搜索词语进行拟合分析，拟合分析的具体步骤为：

S1：首先将搜索词语与关键数据内的名称、用途关键字和特征描述词进行一一比对；

S2：当比对到搜索词语与名称、用途关键字和特征描述词任一项相同时，则将该搜索词语标记为目标词语；

S3：当比对到搜索词语与名称、用途关键字和特征描述词均不相同时，则进行细致性比对，细致性比对具体步骤为：

S31：将名称、用途关键字和特征描述词拆分为若干个单独字构成的分散字；

S32：将搜索词语中的每一个字与分散字进行比对，得到搜索词语中与分散字相同字的个数S1；

S33：将搜索词语的字数标记为S2，求取同字比例Sb，Sb＝S1/S2；

S34：当Sb≥X1时，将该搜索词语标记为目标词语，否则丢弃该搜索词语；

步骤五：任选下一搜索词语，重复步骤四；

步骤六：重复步骤五直到对所有搜索词语处理完，得到若干个目标词语构成的目标词语组；

所述网络数据获取端用于结合位置确定单元获取目标词语组的位置信息；获取位置信息具体原理为：

A1：获取到目标词语组，将目标词语标记为Mj，j＝1...m；

A2：任选一目标词语组内的目标词语Mj，获取到输入该目标词语Mi的网络IP地址，确定其位置信息；

A3：将确定的位置信息标记Wj，j＝1...m，Wj与Mj一一对应；

所述网络数据获取端用于将目标词语Mj和对应位置信息Wj传输到数据综合单元；数据综合单元用于对规划区域Gi和目标词语Mj、位置信息Wj进行次数统计，具体统计方法为：

SS1：获取到位置信息Wj，将位置信息Wj与规划区域Gi进行比对；

SS2：获取到规划区域Gi内出现目标词语Mj的次数，将该次数标记为特征次数Ci，i＝1...n；

SS3：将位置信息Wj以点的方式标记在规划区域Gi内，得到规划区域Gi内的若干标记点；求取标记点的特征面积Pi,i＝1...n；特征面积求取方式为：

SS31：任选一规划区域Gi；

SS32：获取到该规划区域Gi内的标记点，将标记点最外围点连线得到标记点构成的封闭曲线，求取封闭曲线的面积，将其标记为特征面积Pi；

SS33：任选下一规划区域，重复步骤SS32，直到求取到所有规划区域的特征面积Pi，i＝1...n，且Gi与Pi一一对应；

所述数据综合单元用于将规划区域Gi、对应的特征面积Pi和特征次数Ci传输到数据解析单元；

所述控制器还用于将关键数据内的用途关键字和规划区域Gi传输到线下数据获取单元，所述线下数据获取单元接收控制器传输的用途关键字，所述线下数据获取单元用于获取规划区域Gi对应各个区域该用途关键字对应商品的销售量信息Xsi，i＝1...n，且Xsi与Gi一一对应；所述线下数据获取单元用于将销售量信息Xsi传输到数据解析单元；

所述数据解析单元用于对规划区域Gi、对应的特征面积Pi、特征次数Ci和销售量信息Xsi进行投放值计算，具体计算方式为：

SS10：因为特征面积Pi、特征次数Ci和销售量信息Xsi对最终投放值影响不同，因此预先对特征面积Pi、特征次数Ci和销售量信息Xsi依次设置权值X1、X2和X3，X1<X2<X3<1，且X1+X2+X3＝1；

SS20：利用公式Tfi＝Pi*X1+Ci*X2+Xsi*X3，计算投放值Tfi,i＝1...n；Tfi与Gi一一对应；

所述数据解析单元用于将规划区域Gi及其对应的投放值Tfi传输到控制器，所述控制器用于结合投放规则库内的投放规则进行投放决策，投放决策具体为：

J1：当Tfi<X4时，将其对应的规划区域Gi标定为不建议投放区域；

J2：当X4≤Tfi≤X5时，将其对应的规划区域Gi标定为适度投放区域；

J3：当Tfi>X5时，将其对应的规划区域Gi标定为高投放区域；

J4：将不建议投放区域、适度投放区域和高投放区域及其对应规划区域，融合为投放意见数据；

所述控制器用于将投放意见数据传输到显示单元，所述显示单元接收控制器传输的投放意见数据并进行实时显示；所述控制器用于将投放意见数据打上时间戳传输到存储单元，所述存储单元接收控制器传输的带时间戳的投放意见数据并进行实时存储。

一种基于大数据的广告投放推广系统，首先通过区域划分单元对待投放广告区域进行区域划分，划分好区域之后得到若干个规划区域，之后利用网络数据获取端获取到对应特征数据的出现次数和标定点，通过若干个标定点得到圈定的特征面积，同时结合相应的规则和算法计算出在规划区域内出现关键数据的次数，并将其对应的次数标记为特征次数，从而得到两个重要的数据特征面积和特征次数；

同时利用关键数据内的用途关键字，结合线下数据获取单元获取到线下销售对应该类用途商品的销售量信息，该处可通过获取到线下各个销售该类用途商品门店的销售数据得到；

最后通过特征面积、特征次数和对应的同类用途商品的销售量，利用相应公式计算得到各个规划区域对应的投放值，之后利用投放规则库内投放规则对各个规划区域的投放值进行分析，得到各个规划区域的具体投放建议，该处可进行如何投放广告，可对适度投放区域投放中等数量的广告，将大多数广告投放在高投放区域；集中绝大部分的精力在最有价值的区域投放广告，避免无效投放。

以上内容仅仅是对本发明结构所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的结构或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。

Claims (6)

1.一种基于大数据的广告投放推广系统，其特征在于，包括地图库、区域划分单元、数据综合单元、位置确定单元、网络数据获取端、数据解析单元、动作解析单元、控制器、显示单元、存储单元、投放规则库和数据上传单元；

其中，所述地图库存储有待投放区域的地图数据，所述区域划分单元用于对待投放区域进行区域划分，得到规划区域Gi；

所述区域划分单元用于将规划区域Gi传输到数据综合单元；

所述数据上传单元用于用户上传待投放广告的关键数据，关键数据包括名称、用途关键字和特征描述词；所述数据上传单元用于将关键数据传输到控制器，所述控制器用于将关键数据传输到动作解析单元；

所述网络数据获取端用于结合动作解析单元进行特征解析得到获取网络特征次数，具体特征解析方法为：

步骤一：获取到待投放区域所有的网络搜索数据，网络搜索数据为用户在各个搜索引擎录入的搜索词语，得到若干个搜索词语构成的搜索词语组；

步骤二：动作解析单元获取到网络数据获取端的搜索词语组；

步骤三：任选一搜索词语组内的搜索词语；

步骤四：获取到动作解析单元内的关键数据；获取到关键数据内的名称、用途关键字和特征描述词；对关键数据和搜索词语进行拟合分析，拟合分析的具体步骤为：

S1：首先将搜索词语与关键数据内的名称、用途关键字和特征描述词进行一一比对；

S2：当比对到搜索词语与名称、用途关键字和特征描述词任一项相同时，则将该搜索词语标记为目标词语；

S3：当比对到搜索词语与名称、用途关键字和特征描述词均不相同时，则进行细致性比对，细致性比对具体步骤为：

S31：将名称、用途关键字和特征描述词拆分为若干个单独字构成的分散字；

S32：将搜索词语中的每一个字与分散字进行比对，得到搜索词语中与分散字相同字的个数S1；

S33：将搜索词语的字数标记为S2，求取同字比例Sb，Sb＝S1/S2；

S34：当Sb≥X1时，将该搜索词语标记为目标词语，否则丢弃该搜索词语；

步骤五：任选下一搜索词语，重复步骤四；

步骤六：重复步骤五直到对所有搜索词语处理完，得到若干个目标词语构成的目标词语组；

所述网络数据获取端用于结合位置确定单元获取目标词语组Mj的位置信息Wj；所述网络数据获取端用于将目标词语Mj和对应位置信息Wj传输到数据综合单元；数据综合单元用于对规划区域Gi和目标词语Mj、位置信息Wj进行次数统计，得到特征面积Pi和特征次数Ci；

所述数据综合单元用于将规划区域Gi、对应的特征面积Pi和特征次数Ci传输到数据解析单元；

所述控制器还用于将关键数据内的用途关键字和规划区域Gi传输到线下数据获取单元，所述线下数据获取单元接收控制器传输的用途关键字，所述线下数据获取单元用于获取规划区域Gi对应各个区域该用途关键字对应商品的销售量信息Xsi，i＝1...n，且Xsi与Gi一一对应；所述线下数据获取单元用于将销售量信息Xsi传输到数据解析单元；

所述数据解析单元用于对规划区域Gi、对应的特征面积Pi、特征次数Ci和销售量信息Xsi进行投放值计算，具体计算方式为：

SS10：预先对特征面积Pi、特征次数Ci和销售量信息Xsi依次设置权值X1、X2和X3，X1<X2<X3<1，且X1+X2+X3＝1；

SS20：利用公式Tfi＝Pi*X1+Ci*X2+Xsi*X3，计算投放值Tfi,i＝1...n；Tfi与Gi一一对应；

所述数据解析单元用于将规划区域Gi及其对应的投放值Tfi传输到控制器，所述控制器用于结合投放规则库内的投放规则进行投放决策得到投放意见数据；

所述控制器用于将投放意见数据传输到显示单元，所述显示单元接收控制器传输的投放意见数据并进行实时显示；所述控制器用于将投放意见数据打上时间戳传输到存储单元，所述存储单元接收控制器传输的带时间戳的投放意见数据并进行实时存储。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的广告投放推广系统，其特征在于，所述区域划分的具体划分规则为：

A：获取到待投放区域的地图数据，设定预设面积的矩形区域，将矩形区域覆盖待投放区域；

B：将待投放区域划分为若干个面积相等的规划区域，将规划区域标记为Gi，i＝1...n。

3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的广告投放推广系统，其特征在于，所述名称为待投放广告的名称，用途关键字为待投放广告两个字的用途描述，所述特征描述词为用户预先录入的对待投放广告的关键描述。

4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的广告投放推广系统，其特征在于，所述网络数据获取端获取位置信息具体原理为：

A1：获取到目标词语组，将目标词语标记为Mj，j＝1...m；

A2：任选一目标词语组内的目标词语Mj，获取到输入该目标词语Mi的网络IP地址，确定其位置信息；

A3：将确定的位置信息标记Wj，j＝1...m，Wj与Mj一一对应。

5.根据权利要求1所述的一种基于大数据的广告投放推广系统，其特征在于，所述次数统计的具体统计方法为：

SS1：获取到位置信息Wj，将位置信息Wj与规划区域Gi进行比对；

SS2：获取到规划区域Gi内出现目标词语Mj的次数，将该次数标记为特征次数Ci，i＝1...n；

SS3：将位置信息Wj以点的方式标记在规划区域Gi内，得到规划区域Gi内的若干标记点；求取标记点的特征面积Pi,i＝1...n；特征面积求取方式为：

SS31：任选一规划区域Gi；

SS32：获取到该规划区域Gi内的标记点，将标记点最外围点连线得到标记点构成的封闭曲线，求取封闭曲线的面积，将其标记为特征面积Pi；

SS33：任选下一规划区域，重复步骤SS32，直到求取到所有规划区域的特征面积Pi，i＝1...n，且Gi与Pi一一对应。

6.根据权利要求1所述的一种基于大数据的广告投放推广系统，其特征在于，所述投放决策具体为：

J1：当Tfi<X4时，将其对应的规划区域Gi标定为不建议投放区域；

J2：当X4≤Tfi≤X5时，将其对应的规划区域Gi标定为适度投放区域；

J3：当Tfi>X5时，将其对应的规划区域Gi标定为高投放区域；

J4：将不建议投放区域、适度投放区域和高投放区域及其对应规划区域，融合为投放意见数据。